정보

Information
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정보는 정보를 전달할 수 있는 힘을 가진 것을 가리키는 추상적인 개념입니다.가장 기본적인 수준에서 정보는 감지될 수 있는 해석(아마도 형식적으로) 또는 그 추상화와 관련이 있습니다.완전하게 무작위적이지 않은 자연적 과정과 어떤 매체에서 관찰 가능한 패턴은 어느 정도의 정보를 전달한다고 할 수 있습니다.디지털 신호와 다른 데이터는 별개의 기호를 사용하여 정보를 전달하는 반면, 아날로그 신호, 시, 그림, 음악 또는 기타 소리, 전류와 같은 다른 현상과 인공물은 더 연속적인 형태로 정보를 전달합니다.[1]정보는 지식 그 자체가 아니라 해석을 통한 표현으로부터 도출될 수 있는 의미입니다.[2]

정보의 개념은 제약, 의사소통, 통제, 데이터, 형태, 교육, 지식, 의미, 이해, 정신적 자극, 패턴, 지각, 명제, 표상, 엔트로피 등 [3]다양한 개념과 관련이 있거나 연결되어 있습니다.

정보는 종종 반복적으로 처리됩니다. 한 단계에서 사용 가능한 데이터는 다음 단계에서 해석되고 처리되는 정보로 처리됩니다.예를 들어, 서면 텍스트에서 각 기호 또는 문자는 자신이 속한 단어와 관련된 정보를 전달하고, 각 단어는 자신이 속한 단어와 관련된 정보를 전달하며, 각 구문은 자신이 속한 문장과 관련된 정보를 전달하며, 마지막 단계에서 정보가 해석되어 주어진 영역에서 지식이 됩니다.디지털 신호에서 비트는 다음 레벨 업에서 사용 가능한 정보를 전달하는 기호, 문자, 숫자 또는 구조로 해석될 수 있습니다.정보의 핵심적인 특징은 해석과 처리의 대상이 된다는 것입니다.

신호 또는 메시지로부터 정보를 유도하는 것은 신호 또는 메시지 내의 패턴을 해석하는 동안 발생하는 모호성 또는 불확실성의 해결로 간주될 수 있습니다.[4]

정보는 데이터로 구성될 수 있습니다.중복 데이터는 압축의 이론적 한계인 최적 크기까지 압축할 수 있습니다.

데이터 수집을 통해 이용 가능한 정보는 분석을 통해 도출할 수 있습니다.예를 들어, 레스토랑은 모든 고객 주문으로부터 데이터를 수집합니다.이 정보는 기업이 나중에 가장 인기가 있거나 가장 인기가 없는 요리를 식별하고자 할 때 사용할 수 있는 지식을 제공하기 위해 분석될 수 있습니다.[5]

정보는 통신 및 통신을 통해 시간, 데이터 저장 및 공간을 통해 전송될 수 있습니다.[6]정보는 메시지의 내용으로 표현되거나 직접 또는 간접 관찰을 통해 표현됩니다.인식되는 것은 그 자체로 메시지로 해석될 수 있으며, 그러한 의미에서 모든 정보는 항상 메시지의 내용으로 전달됩니다.

정보는 전송 및 해석을 위해 다양한 형태로 인코딩될 수 있습니다(예를 들어, 정보는 일련의 부호로 인코딩되거나 신호를 통해 전송될 수 있습니다).안전한 저장 및 통신을 위해 암호화할 수도 있습니다.

사건의 불확실성은 사건 발생 확률로 측정됩니다.불확실성은 발생 확률에 반비례합니다.정보 이론은 불확실한 사건일수록 불확실성을 해결하기 위해 더 많은 정보가 필요하다는 결론을 내림으로써 이를 활용합니다.비트는 전형적인 정보 단위입니다.그것은 '불확실성을 반으로 줄이는 것'입니다.[7]nat과 같은 다른 단위를 사용할 수 있습니다.예를 들어, 하나의 "공정한" 코인 플립에서 인코딩된 정보는 log(2/1) = 1비트이고, 두 개의 공정한 코인 플립에서는 log(4/1) = 2비트입니다.2011년 Science 기사에 따르면 기술적으로 저장된 정보의 97%가 2007년에 이미 디지털 비트로 저장되었으며 2002년은 정보 저장을 위한 디지털 시대의 시작이었다고 추정합니다(디지털 저장 용량이 처음으로 아날로그를 무시함).[8]

정보 및 디지털 애플리케이션의 정확한 정의

정보는 정확히 집합론으로 정의할 수 있습니다.

"정보는 정보의 영역에서 선택한 것입니다."

"정보의 영역"이란 정보를 주고받는 사람과 받는 사람이 정보를 교환하기 전에 알아야 하는 집합입니다.예를 들어, 디지털 정보는 모든 숫자 시퀀스인 빌딩 블록으로 구성됩니다.각 숫자 시퀀스는 도메인에서 선택한 것을 나타냅니다.디지털 정보(숫자 시퀀스)의 송신자와 수신자는 정보를 교환하기 전에 각 숫자 시퀀스의 도메인과 이진 형식을 알아야 합니다.온라인에서 수열을 정의하면 체계적이고 보편적으로 사용할 수 있습니다.교환된 디지털 번호 시퀀스 이전에 온라인 정의에 대한 효율적인 고유 링크를 설정할 수 있습니다.온라인으로 정의된 이 디지털 정보(숫자 시퀀스)는 전 세계적으로 비교 가능하고 전 세계적으로 검색 가능합니다.[9]

어원

참고 항목:'정보'라는 단어와 개념의 역사

영어 단어 "information"은 중세 프랑스어의 enfacement/information/information '범죄 수사'와 그 어원인 라틴어 informationo(n) '개념, 가르침, 창조'에서 유래했습니다.[10]

영어로 "information"은 셀 수 없이 많은 대량 명사입니다.

정보이론

주요 기사:정보이론

정보이론은 정보의 정량화, 저장, 그리고 의사소통에 대한 과학적 연구입니다.이 분야는 1920년대의 해리 나이퀴스트와 랄프 하틀리, 1940년대의 클로드 섀넌의 작품에 의해 근본적으로 확립되었습니다.그 분야는 확률 이론, 통계학, 컴퓨터 과학, 통계 역학, 정보 공학, 전기 공학의 교차점에 있습니다.

정보 이론의 핵심 척도는 엔트로피입니다.엔트로피는 확률 변수의 값 또는 확률 과정의 결과와 관련된 불확실성의 양을 정량화합니다.예를 들어, 공정한 동전 던지기의 결과를 식별하는 것은 (결과가 동일한) 다이의 롤(결과가 동일한)에서 결과를 지정하는 것보다 더 적은 정보(낮은 엔트로피)를 제공합니다.정보 이론에서 다른 중요한 척도로는 상호 정보, 채널 용량, 오차 지수, 상대 엔트로피 등이 있습니다.정보 이론의 중요한 하위 분야로는 소스 코딩, 알고리즘 복잡도 이론, 알고리즘 정보 이론, 정보 이론 보안 등이 있습니다.

정보의 보편적 정의에 대해서는 또 다른 의견이 있습니다.그것은 여러 역사적 시대의 변화와 함께 개념 자체가 바뀌었다는 사실에 있으며, 그러한 정의를 찾기 위해서는 이러한 변화의 표준적 특징과 패턴을 찾아야 합니다.예를 들어, 정보 분야의 연구자인 Petrichenko E. A.와 Semenova V. G.는 정보 개념의 변화에 대한 회고적 분석에 기초하여 다음과 같은 보편적인 정의를 내립니다. "정보는 인간의 경험(지식)의 전달 형태입니다."그들의 생각에 정보 개념의 본질의 변화는 경험(지식)의 전달을 위한 다양한 획기적인 기술들, 즉 글의 출현, 인쇄기, 최초의 백과사전, 전신, 사이버네틱스의 발전, 마이크로프로세서의 생성, 인터넷, 스마트폰,,기타.각각의 새로운 형태의 경험 전이는 이전의 경험의 종합입니다.그것이 우리가 정보에 대한 다양한 정의를 보는 이유입니다. 왜냐하면 변증법 "부정-부정"의 법칙에 따르면, 정보에 대한 이전의 모든 생각은 "영화화된" 형태와 그것의 현대적 표현에 포함되기 때문입니다.[11]

정보 이론의 기본적인 주제들의 응용들은 소스 코딩/데이터 압축(예를 들어 ZIP 파일들), 그리고 채널 코딩/에러 검출 및 정정(예를 들어 DSL들)을 포함합니다.그것의 영향은 보이저호의 우주 탐사 성공, 콤팩트 디스크의 발명, 휴대전화의 실현 가능성, 인터넷의 발전에 결정적이었습니다.이 이론은 또한 통계적 추론,[12] 암호학, 신경생물학,[13] 인식,[14] 언어학, 분자 코드의 진화와[15] 기능[16], 열 물리학,[17] 양자 컴퓨팅, 블랙홀, 정보 검색, 정보 수집, 표절 탐지,[18] 패턴 인식 등 다른 분야에서도 응용을 발견했습니다.이상 탐지와[19] 예술 창작까지 가능합니다.

감각 입력으로서

종종 정보는 유기체나 시스템에 대한 입력의 한 종류로 볼 수 있습니다.입력은 두 가지 종류입니다. 일부 입력은 유기체(예를 들어, 음식) 또는 시스템(에너지) 자체의 기능에 중요합니다.그의 책 감각생태학에서[20] 생물물리학자 데이비드 B. 듀센베리는 이러한 인과관계 입력을 불렀습니다.다른 투입물(정보)은 인과적 투입물과 연관되어 있고 나중에 (그리고 아마도 다른 장소에서) 인과적 투입물의 발생을 예측하는 데 사용될 수 있기 때문에 중요합니다.일부 정보는 다른 정보와의 연관성 때문에 중요하지만 결국 인과관계 입력에 대한 연관성이 있어야 합니다.

실제로, 정보는 유기체나 시스템에 기능적이 되기 전에 특수한 감각 시스템에 의해 감지되고 에너지 입력에 의해 증폭되어야만 하는 약한 자극에 의해 전달됩니다.예를 들어, 빛은 주로 식물(예를 들어 식물이 광원 방향으로 자랄 수 있음)에 인과적인 입력이지만 동물에게는 정보만 제공합니다.꽃에서 반사된 색광은 광합성을 하기에는 너무 약하지만 벌의 시각계가 그것을 감지하고 벌의 신경계는 그 정보를 이용하여 벌을 꽃으로 인도하는데, 그 꽃에서 벌은 종종 인과적인 투입물인 꿀이나 꽃가루를 발견합니다.

표현과 복잡성으로서

인지과학자이자 응용수학자인 호날두 비고는 정보가 적어도 두 개의 관련 실체가 있어야 양적으로 의미가 있다고 주장합니다.이것들은 객체 S의 임의의 차원적으로 정의된 범주이며, 그의 임의의 부분집합 R.R은 본질적으로 S의 표현이거나, 다시 말해서 S에 대한 표현적(따라서 개념적) 정보를 전달합니다.그리고 나서 비고는 R의 객체가 S에서 제거될 때마다 R이 S에 대해 전달하는 정보의 양을 S의 복잡도 변화율로 정의합니다.패턴, 불변성, 복잡성, 표현, 정보(보편적 과학의 다섯 가지 기본 구성 요소)는 "비고 정보" 하에서 새로운 수학적 틀 하에서 통합됩니다.[21][22][23]무엇보다도, 이 프레임워크는 주관적인 정보를 특성화하고 측정하려고 시도할 때 섀넌-위버 정보의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.

낭비되는 시간, 에너지 및 재료를 대체하는 작업으로서

마이클 그리브스(Michael Grieves)는 정보가 무엇인지 정의하는 것이 아니라 정보에 초점을 맞춰야 한다고 제안했습니다.그리브스는 정보가 목표 지향적인 업무를 위해 낭비되는 물리적 자원, 시간, 에너지 및 물질을 대체할 수 있다고 제안했습니다.목표 지향적인 업무는 물리적 자원을 가장 비용 효율적으로 사용하는 두 가지 요소, 즉 시간, 에너지 및 재료, 그리고 업무에서 사용하는 물리적 자원을 추가적으로 사용하는 것으로 나눌 수 있습니다.두 번째 범주는 정의상 낭비되는 물리적 리소스입니다.정보는 물리적 자원의 가장 비용 효율적인 사용을 대체하거나 대체하는 것이 아니라 낭비되는 물리적 자원을 대체하는 데 사용될 수 있습니다.이러한 현상이 발생하는 조건은 정보의 비용이 낭비되는 물리적 자원의 비용보다 작다는 것입니다.정보는 비경쟁 제품이므로 반복 작업에 특히 유용할 수 있습니다.제조업에서 물리적 자원을 가장 비용 효율적으로 사용하는 작업 범주를 린 제조(lean manufacturing)라고 합니다.

혁신을 이끄는 영향으로서

정보는 다른 패턴의 형성이나 변환에 영향을 미치는 모든 유형의 패턴입니다.[25][26]이런 의미에서, 의식적인 마음은 패턴을 인식할 필요가 없고, 하물며 인식할 필요가 없습니다.예를 들어, DNA를 생각해 보세요.뉴클레오티드의 배열은 의식적인 마음의 필요 없이 유기체의 형성과 발달에 영향을 미치는 패턴입니다.누군가는 예를 들어 뉴클레오티드와 같은 인간이 의식적으로 패턴을 정의하기 위해서는 자연스럽게 의식적인 정보 처리가 수반된다고 주장할 수도 있습니다.그러나 단세포 및 다세포 생물의 존재는, 다른 사건들 중에서도 생물학적 질서를 유지하고 다세포 생물의 발달에 참여하는 효소 및 폴리뉴클레오티드의 존재로 이끄는 복잡한 생화학과 함께,수백만년 전에 인간의식의 출현과 화학적 명명법을 만들어낸 과학문화의 창조.

시스템 이론은 때때로 이러한 의미에서 정보를 언급하는 것처럼 보이는데, 정보가 반드시 의식적인 마음을 수반하지는 않으며, 시스템에서 순환하는 패턴을 (피드백으로 인해) 정보라고 부를 수 있습니다.즉, 이러한 의미에서 정보는 그러한 목적을 위해 생성되거나 제시되지는 않았지만, 표현으로서 잠재적으로 인식되는 것이라고 할 수 있습니다.예를 들어 그레고리 베이슨은 "정보"를 "변화를 만드는 차이"로 정의합니다.[27]

그러나 "영향력"의 전제가 정보가 의식적인 마음에 의해 인식되고 또한 그것에 의해 해석되었다는 것을 의미한다면, 이 해석과 관련된 특정한 맥락은 정보를 지식으로 변환시키는 원인이 될 수 있습니다."정보"와 "지식" 모두에 대한 복잡한 정의는 이러한 의미론적이고 논리적인 분석을 어렵게 하지만, "변혁"이라는 조건은 지식과 관련된 것으로서, 특히 지식 관리의 비즈니스 분야에서 정보 연구에서 중요한 지점입니다.이 방법에서는 다음과 같은 단계를 포함하여 지식 작업자가 연구를 수행하고 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구와 프로세스를 사용합니다.

  • 효과적으로 가치와 의미를 도출하기 위한 정보 검토
  • 사용 가능한 경우 참조 메타데이터
  • 종종 가능한 여러 맥락에서 관련 맥락을 정립합니다.
  • 정보로부터 새로운 지식을 끌어냅니다.
  • 결과적인 지식을 바탕으로 의사결정 또는 권장사항을 결정합니다.

Stewart(2001)는 현대 기업의 가치 창출과 경쟁 우위의 핵심에 있는 정보를 지식으로 변환하는 것이 중요하다고 주장합니다.

생물학적 프레임워크에서, Mizraji는 정보를 수용체 시스템과의 패턴의 상호작용에서 나오는 실체로 설명했습니다 (예: 특정 패턴과 상호작용할 수 있는 분자 또는 신경 수용체에서, 정보는 그러한 상호작용에서 나옵니다).또한, 그는 새롭게 등장하는 정보가 패턴 인식에서 목표 지향적 행동으로의 전환을 촉진하는 구조인 "정보 촉매"의 아이디어를 통합했습니다. 예를 들어 효소에 의해 기질이 제품으로 특정 변환되거나 단어의 청각적 수신 및 구두 반응의 생성과 같은 것입니다.

덴마크 정보 용어[29] 사전은 정보가 제시된 질문에 대한 답을 제공할 뿐이라고 주장합니다.답이 지식을 제공하는지 여부는 정보를 아는 사람에 따라 다릅니다.따라서 개념에 대한 일반화된 정의는 "정보" = 특정 질문에 대한 답변"이어야 합니다.

마셜 맥루언은 미디어와 그것이 인류 문화에 미치는 영향에 대해 말할 때, 그는 우리의 행동과 사고방식을 형성하는 인공물의 구조를 언급합니다.또한 페로몬은 종종 이런 의미에서 "정보"라고 불립니다.

기술적으로 매개된 정보

자세한 정보:정보화시대

이 섹션에서는 정보를 직접 측정할 수 없기 때문에 정보보다는 데이터의 측정을 사용합니다.

2007년 기준

세계의 정보 저장 기술 용량은 1986년 2.6엑사바이트에서 2007년 295엑사바이트(1인당 539MB)로 증가한 것으로 추정됩니다.[8]이것은 2007년 1인당 거의 61개의 CD-ROM에 해당하는 정보를 제공하는 것입니다.[6]

단방향 방송망을 통해 정보를 받을 수 있는 세계의 기술적 결합능력은 2007년 1인당 하루 174개 신문의 정보량과 맞먹었습니다.[8]

양방향 통신망을 통해 정보를 교환할 수 있는 세계의 결합 유효 능력은 2007년 1인당 하루 6개 신문에 해당하는 정보량이었습니다.[6]

2007년 현재 전체 신규 정보의 약 90%가 디지털이며 대부분 하드 드라이브에 저장되어 있습니다.[30]

2020년 기준

전 세계적으로 생성, 캡처, 복사 및 소비되는 데이터의 총 양은 빠르게 증가하여 2020년에는 64.2 제타바이트에 이를 것으로 예상됩니다.2025년까지 향후 5년간 전 세계 데이터 창출량은 180제타바이트 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.[31]

애즈 레코드

시리즈의 일부(on)
도서관과 정보과학
히스토리
라이브러리 - 정보
초점을
아카이브 관리 - 컬렉션 관리(보존) - 데이터 관리 - 정보 관리(카탈로그) - 지식 관리 - 라이브러리 관리
큐레이션
데이터 - 메타데이터 - 정보 - 문서 - 아티팩트 - 지식
학제간 분야
아카이브 과학 - 커뮤니케이션 연구 - 컴퓨터 과학 - 데이터 과학 - 문서 과학 - 인식론 - 도서관 과학 - 정보 과학 - 과학 기술 연구
지역들
학술 - 아카이브 - 법률 - 건강 - 사립 - 공립 - 학교 - 특수

기록은 전문화된 형태의 정보입니다.기본적으로 기록은 비즈니스 활동이나 거래의 부산물로 의식적으로 또는 생산되고 가치 때문에 보유되는 정보입니다.기본적으로 조직의 활동에 대한 증거로서 가치가 있지만 정보적 가치를 위해 유지될 수도 있습니다.건전한 레코드 관리를[32] 통해 레코드의 무결성이 필요한 기간 동안 유지됩니다.

기록 관리에 관한 국제 표준인 ISO 15489는 기록을 "법적인 의무에 따라 또는 사업상의 거래에서 조직이나 개인이 증거 및 정보로서 생성, 수신, 유지하는 정보"로 정의하고 있습니다.[33]국제기록물위원회(ICA) 전자기록물위원회는 기록물을 "기관 또는 개인 활동의 시작, 수행 또는 완료 과정에서 생성되거나 수신된 기록된 정보로 해당 활동의 증거를 제공하기에 충분한 내용, 맥락 및 구조를 포함한다"[34]고 정의했습니다.

기록은 기업의 조직에 대한 기억을 유지하거나 조직에 부과된 법적, 재정적 또는 책임 요건을 충족시키기 위해 유지될 수 있습니다.Willis는 비즈니스 기록과 정보의 건전한 관리가 "...좋은 기업 지배 구조를 위한 6가지 핵심 요구 사항, 투명성, 책임, 적법 절차, 컴플라이언스, 법령 및 관습법 요건 충족, 개인 및 기업 정보의 보안"을 제공한다는 견해를 밝혔습니다.[35]

기호학

마이클 버클랜드(Michael Buckland)는 "정보"를 "과정으로서의 정보", "지식으로서의 정보", "물건으로서의 정보"로 분류했습니다.[36]

Beynon-Davies는[37][38] 정보의 다면적 개념을 기호와 신호 체계의 측면에서 설명합니다.기호 자체는 네 가지 상호 의존적 수준, 기호학의 계층 또는 분파의 측면에서 고려될 수 있습니다: 프래그매틱스, 의미론, 구문론, 경험론.이 네 가지 계층은 한편으로는 사회 세계와 다른 한편으로는 물리적 또는 기술적 세계를 연결하는 역할을 합니다.

실용주의는 의사소통의 목적과 관련이 있습니다.프래그매틱스는 기호의 문제를 기호가 사용되는 맥락과 연결합니다.실용주의의 초점은 의사소통적 행동의 기초가 되는 살아있는 에이전트의 의도에 있습니다.다시 말해서, 실용주의는 언어를 행동에 연결시킵니다.

의미론은 의사소통 행위에서 전달되는 메시지의 의미와 관련이 있습니다.의미론은 의사소통의 내용을 고려합니다.의미론은 기호의 의미를 연구하는 학문으로 기호와 행동 사이의 연관성이 있습니다.의미론은 기호와 기호의 참조 또는 개념 사이의 연결에 대한 연구로 간주될 수 있습니다. 특히 기호가 인간의 행동과 관련되는 방식입니다.

구문은 메시지를 표현하는 데 사용되는 형식주의와 관련이 있습니다.영역으로서의 통사론은 기호 체계의 논리와 문법 측면에서 의사소통의 형태를 연구합니다.구문은 기호와 기호 체계의 내용보다는 형식의 연구에 전념합니다.

Nielsen(2008)은 사전과 관련하여 기호학과 정보의 관계를 논하고 있습니다.그는 사전 정보 비용의 개념을 소개하고, 사전 사용자가 먼저 정보를 찾고, 그들이 정보를 생성할 수 있도록 데이터를 이해하기 위해 노력해야 하는 것을 말합니다.

의사소통은 일반적으로 어떤 사회적 상황의 맥락 안에 존재합니다.사회적 상황은 전달된 의도(프래그매틱스)와 의사소통의 형태에 대한 맥락을 설정합니다.의사소통 상황에서 의사는 의사소통에 관련된 에이전트가 상호 이해하는 언어에서 가져온 상호 관련된 기호의 모음으로 구성된 메시지를 통해 표현됩니다.상호 이해는 관련된 에이전트가 합의된 구문 및 의미론 측면에서 선택된 언어를 이해한다는 것을 의미합니다.발신자는 언어로 메시지를 부호화하고 일부 통신 채널(경험)을 따라 메시지를 신호로 보냅니다.선택된 통신 채널은 통신이 발생할 수 있는 속도, 거리 등의 결과를 결정하는 고유한 특성을 갖습니다.

정보연구의 응용

정보 주기(전체적으로 또는 개별적인 구성 요소에서 다루는)는 정보 기술, 정보 시스템 및 정보 과학 분야에서 중요한 관심사입니다.이 분야는 정보 캡처(센서를 통한) 및 생성(계산, 공식화 또는 구성을 통한), 처리(인코딩, 암호화, 압축, 패키징 포함), 전송(모든 전기 통신 방법 포함), 프레젠테이션(시각화/디스플레이 충족 포함)과 관련된 프로세스 및 기술을 다룹니다.방법), 저장(자기 또는 광학, 홀로그래픽 방법 포함) 등.

정보 시각화(InfoVis로 단축)는 데이터의 계산 및 디지털 표현에 따라 달라지며, 패턴 인식 및 이상 탐지에 사용자를 지원합니다.

  • Partial map of the Internet, with nodes representing IP addresses

    IP 주소를 나타내는 노드가 있는 인터넷의 부분 맵

  • Galactic (including dark) matter distribution in a cubic section of the Universe

    우주 입방정계의 은하계(암흑 포함) 물질 분포

  • Information embedded in an abstract mathematical object with symmetry symmetry-breaking nucleus

    대칭파괴핵을 가진 추상적인 수학적 물체에 내장된 정보

  • Visual representation of a strange attractor, with converted data of its fractal structure

    프랙탈 구조의 변환된 데이터로 이상한 끌개의 시각적 표현

정보보안(InfoSec, 줄여서 InfoSec)은 감시와 탐지에 중점을 둔 알고리즘과 절차를 통하여 무단 접근, 사용, 공개, 파괴, 수정, 중단 또는 배포에 이르기까지 정보와 정보시스템을 보호하기 위하여 현재 진행되고 있는 주의의무를 행사하는 과정이며,사고 대응 및 수리뿐 아니라,

정보 분석은 의사 결정 과정을 지원하기 위해 원시 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환하여 정보를 검사, 변환 및 모델링하는 과정입니다.

정보 품질(InfoQ로 줄임)은 주어진 경험적 분석 방법을 사용하여 특정 (과학적 또는 실용적) 목표를 달성할 수 있는 데이터 세트의 잠재력입니다.

정보 통신은 정보학, 통신 및 시청각 미디어와 콘텐츠의 융합을 나타냅니다.

참고 항목

참고문헌

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