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인텔리전스

Intelligence
인간의 사고와 이해력은 지성을 참조하십시오. 인간의 지능은 인간의 지능을 보라. 다른 용도는 인텔리전스(동음이의)를 참조하십시오.

지성은 추상화, 논리, 이해, 자각, 학습, 감정 지식, 추론, 계획, 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력 등 여러 가지로 정의되어 왔다. 보다 일반적으로, 정보를 인지하거나 추론할 수 있는 능력, 그리고 환경이나 맥락 안에서 적응적 행동을 향해 적용되어야 할 지식으로 그것을 유지할 수 있는 능력이라고 설명할 수 있다.

지능은 인간에게 가장 자주 연구되지만, 이러한 생명체의 일부가 지능을 보이는지에 대한 논란에도 불구하고 인간이 아닌 동물과 식물 모두에서 관찰되었다.[1][2] 컴퓨터나 다른 기계에 있는 지능은 인공지능이라고 불린다.

어원

주요 기사: 누스

인텔리전스라는 단어는 라틴어 명사 인텔리전트리아나 인텔렉투스에서 유래한 것으로, 이 명사는 동사 인텔리전트에서 유래하여 이해하거나 지각한다. 중세에는 지성이라는 단어가 학문적으로 전문적으로 이해의 용어가 되었고, 그리스 철학 용어 nous의 번역어가 되었다. 그러나 이 용어는 영혼의 불멸에 대한 이론과 능동지성의 개념(활동지식이라고도 함)을 포함한 텔레톨로지적 학문주의의 형이상학적, 우주론적 이론과 강하게 연계되어 있었다. 자연 연구에 대한 이러한 접근은 프란시스 베이컨, 토마스 홉스, 존 로크, 데이비드 흄과 같은 초기 현대 철학자들에 의해 강하게 거부되었는데, 이들은 모두 영어 철학 작품에서 '이해'('지식'이나 '지능' 대신에)를 선호했다.[3][4] 예를 들어, 홉스는 그의 라틴어 De Corpore에서 "지적 지식"을 사용했는데, 영어판에서는 "이해"로 번역되어 논리적인 불합리의 전형적인 예로서 "이해"로 번역되었다.[5] 그러므로 "지능"은 영어 철학에서는 덜 보편화되었지만, 후에 더 현대적인 심리학에서는 (지금의 그것이 내포하고 있는 학문적 이론으로) 받아들여졌다.[6]

정의들

지능의 정의는 그 능력이 무엇이고 그것이 수량화할 수 있는지 여부에 따라 달라지며 논란이 되고 있다.[7] 일부 심리학자 그룹은 다음과 같은 정의를 제안했다.

'지능에 관한 메인스트림 사이언스'(1994년)에서는 52명의 연구원이 서명한 월스트리트저널(WSJ)의 op-ed 성명서(전체 131명 중 서명 초청)가 나왔다.[8]

무엇보다도, 매우 일반적인 정신 능력은 이성, 계획, 문제 해결, 추상적 사고, 복잡한 생각 이해, 빠른 학습, 경험으로부터 배우는 능력을 포함한다. 단순히 서적 학습, 좁은 학문적 기술, 시험 보는 영리한 것이 아니다. 오히려, 그것은 우리의 주변을 이해하는 더 넓고 깊은 능력 즉, "잡는 것" 또는 "이해하는 것"을 반영한다.[9]

From Intelligence: Nameds and Unknowns(1995) 미국심리학회 과학문제 이사회가 발간한 보고서:

복잡한 사상을 이해하고, 환경에 효과적으로 적응하며, 경험을 통해 배우고, 다양한 형태의 추리에 관여하며, 사색을 통해 장애를 극복하는 능력이 개인마다 다르다. 비록 이러한 개별적인 차이가 상당할 수 있지만, 그것들은 완전히 일관되는 것은 결코 아니다: 주어진 개인의 지적 수행은 다른 기준에 의해 판단되는 경우에 따라, 다른 영역에서 달라질 것이다. "지능"의 개념은 이 복잡한 일련의 현상들을 명확히 하고 정리하려는 시도들이다. 일부 분야에서 상당한 명확성이 달성되었지만, 그러한 개념화는 아직 모든 중요한 질문에 대한 해답을 주지 않았으며, 보편적인 동의를 명령하는 것도 없다. 실제로, 최근 24명의 저명한 이론가들이 지능을 정의해 달라는 요청을 받았을 때, 그들은 다소 다른 정의를 내렸다.[10]

이러한 정의 외에도 심리학과 학습 연구자들은 다음과 같은 지능의 정의를 제안하였다.

연구원 인용문
알프레드 비넷 판단력, 즉 "좋은 감각", "실용적 감각", "적극적"으로 불리며, 자신의 상황에 적응하는 능력... 자동 [11]비판
데이비드 웩슬러 개인의 총체적 또는 국제적 역량은 목적적으로 행동하고, 이성적으로 생각하고, 자신의 환경에 효과적으로 대처할 수 있는 것이다.[12]
로이드 험프리스 "...기억에 저장, 검색, 결합, 비교, 그리고 새로운 맥락의 정보와 개념적 스킬을 습득하는 과정의 결과"[13]
하워드 가드너 내 생각에는 인간의 지적 역량은 문제 해결의 기술 집합(개인이 마주치는 진정한 문제나 어려움을 해결하고, 적절할 경우 효과적인 제품을 만들 수 있도록 하는 것)을 수반해야 하며, 또한 문제를 찾거나 만들어 낼 수 있는 잠재력을 수반해야 한다. 새로운 지식의 [14]습득
린다 고트프레드슨 인지 복잡성에 대처할 수 있는 능력.[15]
로버트 스턴버그 & 윌리엄 살터 목표 지향적 적응 행동.[16]
르우벤 푸에르슈타인 구조인지변환성 이론은 지능을 "인지가 변화하는 삶의 상황에 적응하기 위해 인지 기능의 구조를 바꾸거나 수정하려는 인간의 독특한 성향"[17]이라고 설명한다.
셰인 레그 & 마커스 허터 심리학, 철학, AI 연구자의 70개 이상의 정의 종합: "지능은 광범위한 환경에서 목표를 달성할 수 있는 에이전트의 능력을 측정한다"[7]는 것이 수학적으로 공식화되었다.[18]
알렉산더 위스너 그로스 F = T ∇ S

"지능은 미래의 행동의 자유를 극대화하기 위해 행동하는 힘, F이다. 그것은 접근 가능한 미래 S의 다양성과 미래 시간적 범위인 τ까지 어느 정도 강점을 가지고 미래의 행동의 자유를 최대화하거나 옵션을 열어두기 위해 행동한다. 한마디로 지능은 함정에 빠지는 것을 좋아하지 않는다"고 말했다.

인간의 지능

주요 기사: 인간지능

인간의 지능은 인간의 지적 능력으로서 복잡한 인지적 위업과 높은 수준의 동기부여와 자각으로 특징지어진다.[20] 지능은 인간이 사물에 대한 설명을 기억하고 미래의 행동에서 그러한 설명을 사용할 수 있게 해준다. 그것은 인지 과정이다. 그것은 패턴을 인식하고, 혁신하고, 계획을 세우고, 문제를 해결하고, 의사소통을 위해 언어를 채택하는 능력을 포함하여, 인간에게 학습하고, 개념을 형성하고, 이해하고, 이성을 부여하는 인지 능력을 준다. 지능은 인간이 경험하고 생각할 수 있게 해준다.[21]

지능은 학문과 다르다. 학습이란 사실과 정보나 능력을 간직하고 나중에 사용하기 위해 이를 기억해 낼 수 있는 행위를 말하는 반면, 지성은 이런 등의 과정을 수행하는 누군가의 인지 능력이다. 지능지수(IQ) 테스트 등 테스트를 통해 지능을 정량화하는 다양한 시도가 있었다. 그러나 많은 사람들은 지능을 정확하게 측정할 수 없다고 말하면서 IQ 테스트의 타당성에 동의하지 않는다.[22]

인간의 지능이 유전적 요인에 근거한 것인지, 환경적 요인에 근거한 것인지에 대한 논쟁이 있다. 유전 지능이란 지능은 출생에 고정되어 성장하지 못한다는 이론이다. 환경지성은 사람 주위의 환경에 따라 생활 전반에 걸쳐 지능이 발달한다는 이론이다. 지능을 배양하는 환경은 그 사람의 인지 능력에 도전하는 환경이다.[22]

위의 정의의 많은 부분이 인간이 아닌 동물의 지능에도 적용된다.[citation needed]

감성지능

주요 기사: 감성지능

감정 지능은 다른 사람의 감정을 정확하게 읽을 뿐만 아니라 이해할 수 있는 방법으로 다른 사람에게 감정을 전달하는 능력이라고 생각된다.[23] 어떤 이론들은 감정 지능이 높아지면 정확성 외에도 감정을 더 빨리 생성하고 처리하게 될 수도 있다는 것을 암시한다.[24] 게다가, 더 높은 감정 지능은 우리가 감정을 관리하는데 도움을 준다고 생각되어, 이것은 우리의 문제 해결 능력에 이롭다. 정서 지능은 우리의 정신 건강에 중요하고 사회 지능과 관련이 있다.[23]

사회 지능

주요 기사: 사회 지능

사회 지능은 사회적 상황에서 타인과 자신의 사회적 단서와 동기를 이해하는 능력이다. 다른 종류의 지능과는 구별되는 것으로 생각되지만, 감정 지능과는 관계가 있다. 사회 지능은 우리가 다른 사람들을 어떻게 판단하는 지, 우리가 그렇게 하는 정확성, 그리고 왜 사람들이 긍정적이거나 부정적인 사회적 성격을 가지고 있다고 보는지에 초점을 맞추는 다른 연구들과 일치했다. 이러한 연구와 사회 지능이 같은 이론에서 나온 것인지, 아니면 그것들 사이에 구별이 있는 것인지에 대한 논쟁이 있으며, 일반적으로는 두 개의 다른 사상학파의 것으로 생각된다.[25]

스마트한 예약 및 스트리트 스마트한 예약

'책 스마트'와 '길거리 스마트'의 개념은 어떤 사람은 학문적 연구를 통해 얻은 지식을 가지고 있지만, 그 지식을 감각적으로 응용할 수 있는 경험이 부족할 수 있는 반면, 어떤 사람은 실무적 경험을 통해 얻은 지식을 가지고 있지만, 보통 어떤 사람이 어떤 연구를 통해 얻는 정확한 정보가 부족할 수 있다는 전제 하에 대조를 이루는 견해다. 그 지식을 효과적으로 적용하기 위해서. 인공지능 연구원 헥터 레베스크는 다음과 같은 점에 주목했다.

우리 자신의 사생활과 문화에서 텍스트를 통한 학습의 중요성을 고려할 때, 우리가 얼마나 그것을 완전히 무시하는 경향이 있는지는 아마 놀랄 것이다. 그것은 때로 "책지식"에 불과하고, 그것을 갖는 것은 "책지식"이라고 조롱 받는다. 이와는 대조적으로 직접적인 경험과 견습 생활을 통해 습득한 지식을 "거리 지식"이라고 하며, 그것을 갖는 것은 "거리 스마트"[26]가 되고 있다.

비인간 동물 지능

주요 기사: 동물인식
일반적인 침팬지는 도구를 사용할 수 있다. 이 침팬지는 음식을 얻기 위해 막대기를 사용하고 있다.

비록 인간이 지능 연구자들의 주된 관심사였지만, 과학자들은 또한 동물의 지능, 또는 더 광범위하게 동물의 인지도를 조사하려고 시도했다. 이들 연구자들은 특정 종에서 정신적 능력을 모두 연구하고, 종 간의 능력을 비교하는 데 관심이 있다. 그들은 수학적, 언어적 추론 능력뿐만 아니라 문제 해결의 다양한 척도를 연구한다. 이 분야에서는 지능을 종 전체에 걸쳐 동일한 의미를 갖도록 정의(예를 들어 문맹 인간과 문맹 동물 간의 지능 비교)하고, 다른 종과 문맥에 걸쳐 정신 능력을 정확하게 비교하는 척도를 운용하는 것도 과제다.[citation needed]

볼프강 쾰러의 유인원 지능 연구는 이 분야 연구의 한 예다. 스탠리 코렌의 저서 '개의 지능'은 개 지능을 주제로 한 주목할 만한 책이다.[27] (다음 항목 참조): 개 지능) 그들의 지능으로 특히 유명하고 연구된 비인간 동물들은 침팬지, 보노보, 그리고 다른 유인원, 돌고래, 코끼리 그리고 어느 정도 앵무새, 쥐 그리고 까마귀들을 포함한다.[28]

두팔로포드 지능은 또한 중요한 비교 연구를 제공한다. 두족류들은 상당한 지능의 특성을 보이는 것으로 보이지만, 그들의 신경계통은 등뼈가 굵은 동물들의 그것과는 근본적으로 다르다. 포유류, 조류, 파충류, 물고기 같은 척추동물들은 각 종에 따라 달라지는 상당히 높은 수준의 지능을 보여주었다. 절지동물도 마찬가지다.[29]

g 비인자

주요기사 : g 비인간의 요인

인간이 아닌 동물에서 일반적인 지능 요인의 증거가 관찰되었다. 지능의 일반적 요인, 즉 g 인자는 광범위한 인지능력에 대한 개인의 점수 사이에 관찰된 상관관계를 요약한 심리학적 구성물이다. 인간에게 처음 기술된 g 인자는 그 후 여러 비인종에서 확인되었다.[30]

인지 능력과 지능은 인간을 위해 개발된 동일한, 언어에 의존하는 척도를 사용하여 측정할 수 없다. 대신에, 지능은 혁신, 습관 반전, 사회적 학습, 그리고 새로운 것에 대한 반응에 초점을 맞춘 다양한 상호작용적이고 관찰적인 도구를 사용하여 측정된다. 연구에 따르면, g는 영장류에서[30] 인지 능력 측정의 개별 분산의 47%와 생쥐에서 분산의 55%에서 60% 사이(로쿠르토, 로쿠르토)에 책임이 있다. 이러한 값은 인간에서 g가 설명하는 IQ의 허용되는 분산(40~50%)[31]과 유사하다.

식물지능

주요기사 : 식물인식(생리학) § 식물인지 및 식물인지

식물도 외부·내부 환경을 감지·모델화하고 그에 따라 형태학·생리학·표현형을 조정해 자기보존과 생식을 보장해야 한다는 주장이 제기됐다.[32][33]

반대 주장은 지성이 학습을 수반하지 않는 계산과는 반대로 지속적인 기억의 생성과 사용을 수반하는 것으로 일반적으로 이해된다는 것이다. 만약 이것이 지능의 결정체로 받아들여진다면, 그것은 "기계 학습"이 가능한 로봇의 인공지능을 포함하지만, 많은 식물에서 관찰할 수 있는 순수 자율 감각 반응 반응은 제외한다. 식물은 자동화된 감각운동 반응에 국한되지 않지만 긍정적이고 부정적인 경험과 과거 경험과 '배움'(기억 등록)을 구별할 수 있다. 그들은 또한 의사소통이 가능하고, 그들의 상황을 정확하게 계산하고, 정교한 비용 편익 분석을 사용하고, 다양한 환경 스트레스 요인을 완화시키고 통제하기 위해 엄격하게 통제되는 조치를 취할 수 있다.[1][2][34]

인공지능

주요 기사: 인공지능

인공지능을 연구하는 학자들은 기계로 입증된 지능을 포함하는 지능의 정의를 제안했다. 이러한 정의들 중 일부는 인간과 다른 동물들의 지능도 포함할 수 있을 만큼 충분히 일반적이라는 것을 의미한다. 지능적인 에이전트는 자신의 환경을 인지하고 성공의 기회를 극대화하는 행동을 취하는 시스템으로 정의할 수 있다.[35] 카플란과 행레인은 인공지능을 "외부 데이터를 올바르게 해석하고, 그러한 데이터로부터 학습하며, 그러한 학습을 이용하여 유연한 적응을 통해 구체적인 목표와 과제를 달성하는 시스템의 능력"[36]으로 정의한다. 인공지능의 발전은 게임에서 단백질 접기 등 실제 과제에 이르는 벤치마크에서 증명할 수 있다.[37] 기존 AI는 일반 지능에서 인간을 뒤처지게 하는데, 이를 '대규모 업무 수행법을 익히는 능력'으로 규정하기도 한다.[38]

특이한 엘리제르 유도코프스키(Eliezer Yudkowsky)는 "뇌에서 나오는 똑똑한 물질로 체스를 할 수 있고, 채권을 살 수 있고, 총을 발명할 수 있고, 하늘에 떠도는 불빛을 보고 중력을 알아낼 수 있다"는 식으로 지능에 대한 느슨한 질적 정의를 제공한다.ge quality는 분자 나노테크놀로지를 발명하게 할 수도 있다. 수학자 올레 헤그스트룀은 지능을 "최적화 능력", 즉 대리인의 선호에 따라 세계의 효율적인 교차 영역 최적화를 위한 대리인의 능력, 또는 보다 단순하게 "선호 순서에서 높은 순위의 가능성 영역으로 미래를 견지할 수 있는 능력"의 관점에서 정의한다. 이 최적화 프레임워크에서 딥 블루는 "다른 곳에서 미래를 조종하려는 게리 카스파로프의 시도에도 불구하고 체스 보드의 미래를 '승리'라고 부르는 가능성의 하위 공간으로 조종할 수 있는 힘을 가지고 있다."[39] 허터와 레그는 문헌을 조사한 후 지능을 "넓은 환경에서 목표를 달성할 수 있는 에이전트의 능력"[40][41]으로 정의한다. 인지 능력이 때로는 1차원 파라미터로 측정되기도 하지만, 다른 지적 작업에 능한 시스템을 비교하는 '다차원 공간의 하이퍼퍼페이스'로도 표현될 수 있다.[42] 일부 회의론자들은 '자신을 가리키기만 하는 것'[43]을 제외하고는 지능을 규정하는 의미 있는 방법이 없다고 믿는다.

참고 항목

참조

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추가 읽기

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외부 링크

학술지 및 학회