데이터 처리

Data processing
다른 용도는 데이터 처리(동음이의)를 참조하십시오.

데이터 처리는 의미 있는 [1]정보를 생성하기 위해 데이터를 수집하고 조작하는 것입니다.데이터 처리는 정보 처리의 한 형태로,[note 1] 관찰자가 감지할 수 있는 모든 방식으로 정보를 수정(처리)하는 것입니다.

"데이터 처리"[2] 또는 "DP"라는 용어는 데이터 처리 프로그램의 운영을 담당하는 조직 내 부서를 지칭하는 데에도 사용되었습니다.

데이터 처리 기능

데이터 처리에는 다음과 같은 다양한 프로세스가 포함됩니다.

  • 검증 – 제공된 데이터가 정확하고 적절한지 확인합니다.
  • 정렬 – "일부 순서 및/또는 다른 세트로 항목을 정렬합니다."
  • 요약(통계) 또는 (자동)– 상세 데이터를 주요 포인트로 축소합니다.
  • 집약 – 여러 데이터를 결합합니다.
  • 분석 – "데이터 수집, 구성, 분석, 해석 및 프레젠테이션"
  • 보고서 – 상세 또는 요약 데이터 또는 계산된 정보를 나열합니다.
  • 분류 – 데이터를 다양한 카테고리로 분류합니다.

역사

미국 인구조사국의 역사는 수동에서 전자적 절차로 데이터 처리의 진화를 보여준다.

수동 데이터 처리

데이터 처리라는 용어는 1950년대부터 널리 사용되었지만, 데이터 처리 기능은 수천 년 동안 수동으로 수행되어 왔습니다.예를 들어, 부기는 거래를 게시하고 대차대조표나 현금흐름표와 같은 보고서를 작성하는 기능을 포함한다.완전히 수동적인 방법은 기계식 또는 전자 계산기의 적용에 의해 강화되었다.계산을 수동으로 하거나 계산기를 사용하는 직업을 가진 사람을 "컴퓨터"라고 불렀다.

1890년 미국 인구 조사 일정은 가구가 아닌 개인별로 데이터를 수집한 최초의 사례였다.양식에 있는 해당 상자에 체크 표시를 하면 많은 질문에 답변할 수 있습니다.1850년부터 1880년까지 인구조사국은 "집계 시스템"을 사용했는데, 필요한 분류 조합의 수가 늘어남에 따라 점점 더 복잡해졌다.한 집계에 기록할 수 있는 조합의 수는 한정돼 있어 독립된 [4]집계가 많으면 5, 6회 일정을 처리해야 했다며 1880년 [5]인구조사 결과를 발표하는 데 수작업으로 7년 넘게 걸렸다.

자동 데이터 처리

자동 데이터 처리라는 용어는 Herman Hollerith가 1890년 미국 인구 조사를 위해 천공 카드 장비를 적용하는 것과 같이 단위 기록 장비를 통해 수행되는 작업에 적용되었다.Hollerith의 펀치카드 장비를 사용하여 인구조사국은 1890년 인구조사 데이터의 대부분을 2, 3년 만에 완성할 수 있었습니다.이는 1880년 인구조사에서는 7~8년이었던 것입니다.Hollerith의 시스템을 사용하면 1880년에 비해 두 배나 많은 질문이 있었지만 1890년에 약 500만 달러의 처리 [5]비용이 절감된 것으로 추정됩니다.

전자 데이터 처리

컴퓨터 데이터 처리 또는 전자 데이터 처리는 몇 가지 독립된 기기 대신 컴퓨터를 사용하여 나중에 발전한 것입니다.인구조사국은 1952년 UNIVAC I [4]시스템을 사용하여 1950년 미국 인구조사를 위해 처음으로 전자 컴퓨터를 제한적으로 사용했다.

기타 개발

데이터 처리라는 용어는 대부분 보다 일반적인 용어인 정보 기술([6]IT)에 포함되어 있습니다.데이터 처리라는 오래된 용어는 오래된 기술을 연상시킵니다.예를 들어, 1996년에 DPMA(Data Processing Management Association)는 그 이름을 '정보기술 전문가 협회'로 변경했습니다." 그럼에도 불구하고, 그 용어들은 거의 동의어이다.

적용들

상용 데이터 처리

주요 기사:전자 데이터 처리

상용 데이터 처리에는 대량의 입력 데이터, 비교적 적은 수의 계산 작업 및 대량의 출력이 포함됩니다.예를 들어, 보험 회사는 수만 또는 수십만 건의 보험 증권에 대한 기록을 보관하고, 청구서를 인쇄하고 우편으로 보내고, 지급을 받고 후송해야 합니다.

데이터 분석

주요 기사: 데이터 분석

이공계에서는 데이터 처리와 정보 시스템이라는 용어가 너무 광범위하다고 여겨지며, 일반적으로 데이터 처리라는 용어가 초기 단계에서 사용되며, 그 후 데이터 처리 전반의 두 번째 단계에서 데이터 분석이라는 용어가 사용됩니다.

데이터 분석에서는 일반적인 일반 비즈니스 환경에서는 잘 관찰되지 않는 특수한 알고리즘과 통계 계산을 사용합니다.데이터 분석에는 SPSS 또는 SAS와 같은 소프트웨어 스위트 또는 DAP, gretl 또는 PSPP와 같은 무료 소프트웨어 스위트가 자주 사용됩니다.

「 」를 참조해 주세요.

메모들

  1. ^ 데이터 처리는 일반적으로 데이터가 아닌 텍스트를 조작하는 워드 프로세싱과는 다릅니다. "data processing". Webopedia. September 1996. Retrieved June 24, 2013.

외부 링크

Wiki 인용문에는 데이터 처리와 관련된 인용문이 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ French, Carl (1996). Data Processing and Information Technology (10th ed.). Thomson. p. 2. ISBN 1844801004.
  2. ^ Illingworth, Valerie (11 December 1997). Dictionary of Computing. Oxford Paperback Reference (4th ed.). Oxford University Press. ISBN 9780192800466.
  3. ^ Google N gram viewer. Retrieved June 26, 2013.
  4. ^ a b Truesdell, Leon E. (1965). The development of punch card tabulation in the Bureau of the Census, 1890. United States Department of Commerce.
  5. ^ a b Bohme, Frederick; Wyatt, J. Paul; Curry, James P. (1991). 100 Years of Data Processing: The Punchcard Century. United States Bureau of the Census.
  6. ^ Google N gram viewer. Retrieved April 28, 2018.

추가 정보

  • Bourque, Linda B.; Clark, Virginia A. (1992) 처리 데이터: 설문 조사 예시.(사회과학에서의 정량적 응용, 제07-085호)세이지 출판사ISBN 0-8039-4741-0
  • Levy, Joseph(1967) 펀치 카드 데이터 처리.맥그로 힐 북 컴퍼니.