출현

Emergence
눈송이에서 복잡한 대칭 및 프랙탈 패턴의 형성은 물리적 시스템의 출현을 예시한다.
흰개미 군락지에 의해 만들어진 흰개미 "catedeal" 고분은 자연에서 나타나는 전형적인 예를 보여준다.

철학, 시스템 이론, 과학, 그리고 예술에서, 출현은 한 실체가 그 부분들이 그들 스스로 가지지 않는 속성, 혹은 그 부분들이 더 넓은 전체로 상호작용할 때만 나타나는 행동들을 가지고 있는 것으로 관찰될 때 발생한다.

출현은 통합 수준과 복잡한 시스템의 이론에서 중심적인 역할을 한다.예를 들어, 생물학에서 연구된 생명체의 현상은 화학의 새로운 특성이다.

철학에서, 새로운 성질을 강조하는 이론을 신흥주의라고 [1]부른다.

철학에 있어서

철학자들은 종종 출현을 시스템 속성의 병인에 대한 주장으로 이해한다.이 문맥에서 시스템의 새로운 속성은 해당 시스템의 어떤 구성 요소도 아닌 시스템 전체의 특성입니다.출현에 대해 쓴 최초의 현대 철학자 중 한 명인 니콜라이 하르트만 (1882년-1950년)은 이것을 범주적 노붐이라고 불렀다.

정의들

이러한 출현의 개념은 적어도 [2]아리스토텔레스의 시대로 거슬러 올라간다. 개념에 대해 쓴 많은 과학자들과 철학자들은[3] 스튜어트 과 줄리안 헉슬리[5] 포함합니다.[4]

철학자 G. H. 루이스는 1875년에 "신흥(emergent)"이라는 용어를 만들었다.

모든 결과는 공역력의 합 또는 차이입니다. 이들의 합은 방향이 같을 때, 즉 방향이 반대일 때 차이입니다.또한 모든 결과물은 균질하고 호환성이 있기 때문에 성분 내에서 명확하게 추적 가능합니다.그렇지 않으면 응급상황에서는 측정 가능한 운동이나 같은 종류의 사물을 다른 종류의 사물에 추가하는 것이 아니라 다른 종류의 사물의 협력이 있습니다.이 발생은 서로 비교할 수 없다는 점에서 그 구성 요소와 다르며, 이들의 합계나 [6][7]차이로 환원될 수 없다.

1999년 경제학자 Jeffrey Goldstein은 [8]Emergence 저널에서 출현의 현재 정의를 제공했습니다.Goldstein은 처음에 출현을 "복잡한 시스템에서의 자기 조직화 과정에서의 새롭고 일관된 구조, 패턴 및 속성 발생"으로 정의했다.

2002년 시스템 과학자 Peter Corning은 Goldstein의 정의에 대해 다음과 같이 상세하게 설명했습니다.

공통적인 특징으로는 (1) 래디컬한 참신성(시스템에서 지금까지 관찰되지 않았던 특징), (2) 일관성 또는 상관성(일정 기간에 걸쳐 스스로를 유지하는 통합 도매) (3) 글로벌 또는 매크로의 '레벨'(즉, '전체성'이 있음), (4) 동적 프로세스의 산물(진화)이 있다.'[9]오스트레스티브'(인식될 수 있음)입니다.

코닝은 성분이 (Lewes에 이어) 현물과 달라야 하고 이들 성분 간의 분담을 수반해야 하는 보다 좁은 정의를 제시합니다.는 또한 생명계가 (체스에 필적할 수 있는) 출현의 기본 법칙으로 환원될 수 없다고 말한다.

Rules, or laws, have no causal efficacy; they do not in fact 'generate' anything. They serve merely to describe regularities and consistent relationships in nature. These patterns may be very illuminating and important, but the underlying causal agencies must be separately specified (though often they are not). But that aside, the game of chess illustrates ... why any laws or rules of emergence and evolution are insufficient. Even in a chess game, you cannot use the rules to predict 'history' – i.e., the course of any given game. Indeed, you cannot even reliably predict the next move in a chess game. Why? Because the 'system' involves more than the rules of the game. It also includes the players and their unfolding, moment-by-moment decisions among a very large number of available options at each choice point. The game of chess is inescapably historical, even though it is also constrained and shaped by a set of rules, not to mention the laws of physics. Moreover, and this is a key point, the game of chess is also shaped by teleonomic, cybernetic, feedback-driven influences. It is not simply a self-ordered process; it involves an organized, 'purposeful' activity.[9]

강한 출현과 약한 출현

"신흥" 개념의 사용은 일반적으로 "약한 출현"과 "강한 출현"의 두 가지 관점으로 세분될 수 있다.이 분열을 논하는 한 논문은 철학자 마크 베도의 '약한 출현'이다.물리적 시스템의 관점에서, 약한 출현은 발생 특성이 컴퓨터 시뮬레이션이나 유사한 형태의 사후 분석(예를 들어 교통 체증, 비행 중인 찌르레기 떼의 구조, 또는 은하의 형성)에 따르는 출현의 한 유형이다.이러한 시뮬레이션에서 중요한 것은 상호작용하는 구성원들이 그들의 독립성을 유지하는 것이다.그렇지 않은 경우, 새로운 엔티티가 새로운 새로운 속성을 가지고 형성된다: 이것은 강력한 출현이라고 불리며, 이것은 시뮬레이션하거나 분석할 수 없다고 주장된다.

두 개념 사이의 몇 가지 공통점은 출현은 시스템이 성장함에 따라 생성되는 새로운 특성, 즉 구성 요소나 이전 상태와 공유되지 않는 특성과 관련이 있다는 것입니다.또한, 그 성질은 형이상학적으로 [10]원시적이라기보다는 초편리적이라고 가정한다.

약한 출현은 요소 수준의 상호작용의 결과로 시스템에서 발생하는 새로운 속성을 설명합니다.그러나 Bedau는 그 성질은 시스템을 관찰하거나 시뮬레이션하는 것만으로 결정될 수 있으며 환원론적 분석의 어떤 과정으로도 결정될 수 없다고 규정하고 있다.따라서 새로운 특성은 규모에 따라 달라집니다. 즉, 시스템이 현상을 나타낼 수 있을 정도로 큰 경우에만 관측할 수 있습니다.혼돈하고 예측할 수 없는 거동은 발생 현상으로 볼 수 있지만, 미시적 규모에서는 구성 부품의 거동이 완전히 결정적일 수 있다.

베도의식이 약하게 생겨난다는 가설이 의식의 물리성에 대한 전통적인 철학적 질문을 해결하지 못할 것이기 때문에 약한 출현은 보편적인 형이상학적 용제가 아니라고 지적한다.하지만, 베도는 이 관점을 채택하면 출현은 의식에 포함된다는 정확한 개념을 제공할 것이고, 둘째, 약한 출현의 개념은 형이상학적으로 양성이라는 결론을 내렸습니다.[10]

강한 출현은 높은 수준의 시스템이 해당 구성 요소에 직접 인과 관계를 나타내는 것으로, 이러한 방식으로 생성되는 품질은 시스템 구성 [11]요소에서 환원할 수 없습니다.전체는 부분의 합이 아니다.따라서 시스템의 시뮬레이션은 존재할 수 없으며, 그러한 시뮬레이션 자체가 시스템의 구성 [10]부분에 대한 축소를 구성하기 때문이다.물리학은 부분적인 관점에서 전체를 설명하는 것이 현실적으로 불가능하다고 해석되지 않는 한 강한 출현의 잘 확립된 예가 없다.실용적인 불가능은 원칙적으로보다 더 유용한 구별일 수 있다. 왜냐하면 그것은 판단과 정량화가 더 쉽고 신비한 힘의 사용을 의미하는 것이 아니라 단지 우리 [12]능력의 한계를 반영하기 때문이다.

구별을 거부하다

그러나 생물학자 피터 코닝은 "부분의 특성으로 전체를 예측할 수 있는지에 대한 논쟁은 요점을 놓치고 있다"고 주장했다.도매는 고유한 복합 효과를 발생시키지만, 이러한 효과의 대부분은 전체와 환경 사이의 맥락과 상호작용에 의해 함께 결정될 수 있다.[13]그의 시너지 가설에 따르면, [14][15]코닝은 또한 다음과 같이 말했다: "자연의 복잡성 진화의 바로 그 원인이 도매에 의해 생성된 시너지 효과입니다."소설가 Arthur Koestler는 두 가지 관점(강력 대 약함 또는 전체론 대 환원론)이 어떻게 비배타적으로 취급되어야 하며,[16] 출현의 문제를 해결하기 위해 함께 일해야 하는지를 설명하기 위해 야누스(열림/닫힘, 평화/전쟁과 같은 단결의 상징)의 은유를 사용했다.이론 물리학자 PW Anderson은 다음과 같이 말합니다.

모든 것을 단순한 기본 법칙으로 환원하는 능력은 그러한 법칙에서 출발하여 우주를 재구성하는 능력을 의미하지 않습니다.구성주의 가설은 규모와 복잡성의 두 가지 어려움에 직면할 때 무너진다.복잡성의 각 단계에서 완전히 새로운 속성이 나타납니다.심리학은 응용 생물학도 아니고 생물학도 응용 화학도 아니다.이제 전체는 단순히 더 많아지는 것이 아니라 부분의 [17]합과 매우 달라지는 것을 알 수 있다.

강한 출현의 가능성

어떤 사상가들은 물리학의 통상적인 이해에 위배되는 강력한 출현의 타당성에 의문을 제기한다.마크 ABedau는 다음과 같이 말합니다.

강한 출현은 논리적으로는 가능하지만, 그것은 불편하게도 마법과 같다.마이크로 레벨 전위의 집계에 의한 것일 수 없기 때문에 감소 불가능하지만 초특이한 하향 인과력은 어떻게 발생하는가?그러한 인과관계는 우리 과학이 아는 그 어떤 것과도 상당히 다를 것이다.이것은 단지 그들이 물질주의의 합리적인 형태를 어떻게 불편하게 할 것인지를 나타내는 것만이 아니다.그들의 불가사의함은 출현은 불법적으로 [18]무에서 무엇인가를 얻는 것을 수반한다는 전통적인 우려를 고조시킬 뿐이다.

강한 출현은 원인이 지나치게 결정되었다고 비판받을 수 있다.표준적인 예는 각각 신체적 상태(P와 P))에 중첩되는 긴급 정신 상태(M과 M))에 관한 것이다.M과 M'을 긴급 속성으로 합니다.M'을 베이스 속성 P'로 슈퍼벤트 합니다.M이 M을 일으키면 어떻게 되는가? 김재권씨는 말한다.

위의 개략적인 예에서는 M이 P'를 발생시킴으로써 M'을 발생시킨다는 결론을 내렸습니다.그래서 M은 PΩ을 일으킵니다.자, M은, 긴급사태로서, 그 자체가, 예를 들어, P라고 하는, 출현기반의 특성을 가지고 있어야 합니다.이제 우리는 중요한 질문에 직면하게 됩니다. 만약 응급상황인 M이 기초상태 P에서 나온다면, 왜 P는 M의 추정효과의 원인으로 M을 대체할 수 없는가?왜 P는 M의 효과가 발생한 이유를 설명하는 모든 작업을 할 수 없는가?인과관계가 공칭적(법칙에 기초한) 충분성으로 이해되면 M의 출현 기반인 P는 공칭적으로 충분하고, P,의 원인인 M은 공칭적으로 P∗에 충분하다.따라서 P는 P†에 대해 이론적으로 충분하므로 그 원인으로 인정됩니다.만약 M이 어떤 원인으로 유지된다면, 우리는 하향원인 모든 사례가 과잉결정을 수반한다는 매우 믿을 수 없는 결과에 직면하게 된다(P도 P as의 원인이기 때문이다).게다가, 이것은 어떤 경우든 이머제큐티브 정신에 반한다: 이머제큐티브는 독특하고 새로운 인과관계에 [19]기여해야 한다.

M'이 M'의 원인일 경우 M'은 P에 의해 결정된다고 생각할 수도 있기 때문에 M'은 과잉 결정됩니다.강한 응급구조사가 택할 수 있는 탈출구 중 하나는 하향 인과관계를 부정하는 것이다.하지만, 이것은 새로운 정신 상태가 육체적 상태에 속해야 한다는 제안된 이유를 제거하게 될 것이고, 이는 다시 물리주의에 의문을 제기하게 될 것이고, 따라서 일부 철학자들과 물리학자들에게는 불쾌할 것이다.

한편, 다른 기업들은 강력한 출현의 분석적 증거를 개발하기 위해 노력해왔다.2009년,은 계산 불가능한 거시적 [20][21]특성을 나타내는 무한 물리적 시스템의 클래스를 제시했다.좀 더 정확히 말하면, 만약 누군가가 이 시스템의 미시적인 설명으로부터 이러한 시스템의 특정한 거시적 특성을 계산할 수 있다면, 컴퓨터 과학에서 결정할 수 없는 것으로 알려진 계산 문제를 해결할 수 있을 것이다.이러한 결과는 무한 시스템, 유한 시스템이 계산 가능한 것으로 간주되는 것과 관련이 있습니다.그러나 위상 천이재규격화 그룹같이 무한 시스템의 한계에만 적용되는 거시적 개념은 실제 유한 물리적 시스템을 이해하고 모델링하는 데 중요합니다. 등은 다음과 같이 결론지었다.

거시적 개념은 우리 세계를 이해하는 데 필수적이지만, 기초 물리학의 많은 부분은 모든 기본 입자의 행동을 완벽하게 설명하는 일련의 방정식인 '만물의 이론'을 찾는데 할애되어 왔다.이것이 과학의 목표라는 관점은 부분적으로 그러한 이론이 적어도 원칙적으로는 우리가 모든 거시적 개념의 행동을 도출할 수 있게 해줄 것이라는 근거에 있다.우리가 제시한 증거는 이 견해가 지나치게 낙관적일 수 있음을 시사한다.'만물의 이론'은 우주를 완전히 이해하기 위해 필요한 많은 요소 중 하나이지만, 반드시 유일한 것은 아니다.제1원칙에서 거시적 법칙의 개발은 단순한 체계적 논리 이상의 것을 포함할 수 있으며 실험, 시뮬레이션 또는 [20]통찰에 의해 제안된 추측을 필요로 할 수 있다.

출현과 상호작용

새로운 구조는 많은 개별 실체의 집단 행동을 통해 나타나는 패턴이다.이러한 패턴을 설명하기 위해, [2]아리스토텔레스에 따르면, 다양한 부분들이 단순히 서로 독립적으로 상호 작용한다면, 새로운 질서는 발생하지 않을 것이라는 가정 하에, 새로운 구조가 그들의 부분의 합과 다르다는 결론을 내릴 수 있다.그러나 [22]에 동의하지 않는 사람들도 있다.이 주장에 따르면, 각 부품과 그 주변 환경의 상호작용은 어떤 형태로든 질서로 이어질 수 있는 복잡한 프로세스 사슬을 야기한다.실제로 자연계에 따라서는 자율적인 부분의 상호작용에 근거해 출현을 보이는 시스템도 있고, 적어도 현시점에서는 이러한 방법으로 환원할 수 없는 출현을 나타내는 시스템도 있다.특히 이론 물리학의 재규격화 방법들은 과학자들이 그들 [23]부분의 조합으로 다루기 어려운 시스템을 연구할 수 있게 해준다.

객관적 또는 주관적 품질

Crutchfield는 모든 시스템의 복잡성과 구성의 속성을 관찰자에 의해 결정되는 주관적 자질로 간주합니다.

자연에서 구조를 정의하고 복잡성의 출현을 감지하는 것은 본질적이기는 하지만 본질적으로 주관적인 과학 활동이다.어려움에도 불구하고, 이러한 문제는 모델 구축 관찰자가 비선형 프로세스에 포함된 계산 능력을 측정으로부터 추론하는 방법의 관점에서 분석될 수 있다.순서, 랜덤, 환경의 복잡성에 대한 관찰자의 개념은 계산 자원, 즉 원시 측정 데이터의 양, 메모리의 양, 추정과 추론에 사용할 수 있는 시간의 양에 직접 의존합니다.그러나 환경 내 구조의 검출은 리소스가 어떻게 구성되어 있는지에 따라 보다 중대하고 미묘하게 결정됩니다.예를 들어 관찰자가 선택한(또는 암묵적인) 계산 모델 클래스의 기술력은 데이터의 [24]규칙성을 찾는 데 있어 압도적인 결정 요인이 될 수 있다.

반면에, 피터 코닝은 다음과 같이 주장한다: "일부 이론가들이 주장하는 것처럼, 새로운 효과로 인정받기 위해 시너지를 인지/관찰해야 하는가?절대 아니다.출현과 관련된 시너지는 [13]관찰하는 사람이 없어도 실제적이고 측정할 수 있습니다."

질서 있는 시스템의 낮은 엔트로피는 주관적인 출현의 한 예로 볼 수 있다: 관찰자는 기초적인 미세 구조(분자나 소립자의 움직임)를 무시함으로써 질서 있는 시스템을 보고 시스템이 낮은 [25]엔트로피를 가지고 있다고 결론을 내린다.한편, 혼돈하고 예측할 수 없는 거동은 주관적인 발생으로 볼 수도 있지만, 미시적 규모에서는 구성 부품의 이동이 완전히 결정적일 수 있다.

종교·예술·인문학 분야

종교에서, 출현은 더 복잡한 형태가 발생하거나 단순한 형태에서 발전하는 완전히 자연주의적인 과정의 작용에서 신성한 감각이 인식되는 종교적 자연주의합성주의표현을 기초로 합니다.예시는 Ursula Goodenough & Terrence Dicon과 Beyond Reductionism자세히 설명되어 있습니다. 2006년부터 Stuart Kauffman에 의한 '성스러운 창조'와 2014년부터 Alexander Bard & Jan Söderqvist의한 '인터넷 시대의 신 창조' 모두.부분적으로 종교에서 비롯된 사회적 형성의 출현에 대한 초기 논쟁은 맥스 웨버의 가장 유명한 작품인 개신교 윤리와 자본주의[26]정신에서 찾을 수 있다.최근, 새로운 사회 시스템의 출현은 다중 상호작용 단위들 사이의 비선형 관계에서 질서의 출현과 연결된다. 여기서 다중 상호작용 단위는 개인의 생각, 의식, [27]행동이다.

예술에서, 출현은 참신함, 창조성, 그리고 저자의 기원을 탐구하는데 사용된다.일부 예술/문학 이론가들(Wheeler, 2006;[28] Alexander, 2011[29])은 복잡성 과학과 출현 이론을 이용한 "저자"에 대한 포스트모던 이해의 대안을 제시했다.그들은 예술적 자아와 의미가 출현하고 상대적으로 객관적인 현상이라고 주장한다.마이클 J. 피어스는 현대 신경과학과 [30]관련된 예술 작품의 경험을 묘사하기 위해 출현을 이용했다.아티스트 레오넬 모우라를 실천하는 것은 그의 "아트봇"이 비록 초보적이기는 하지만, 새로운 [31]원칙에 기초한 진정한 창의력 덕분이다.문학과 언어학에서는 문체측정학의 영역에 출현의 개념이 적용되어 텍스트의 구문 구조와 작가 스타일 사이의 상관관계를 설명한다(Slautina, Marusenko, 2014).[32]

국제 개발에서, 출현의 개념은 SEED-SCOLE이라고 불리는 사회 변화 이론 내에서 사용되어 문화적 가치, 공동체 경제 및 자연 환경(더 큰 사회-에코노-바이오스피어에서 나타나는 국지적 해결책)에 맞는 사회-경제적 발전을 위해 표준 원칙이 어떻게 상호작용하는지를 보여준다.이러한 원칙은 재귀적 평가 [33]기준을 사용하여 개별적으로 특정한 방법으로 자체 조립하는 일련의 표준화된 작업을 사용하여 구현될 수 있습니다.

식민지 이후의 연구에서, "신흥 문학"이라는 용어는 세계 문학계에서 탄력을 받고 있는 현대의 텍스트들을 가리킨다(v.: J.M. Grassin, ed).신흥문학, 베른, 베를린 등 : Peter Lang, 1996).반대로, "신흥 문학"은 오히려 문학 이론에서 사용되는 개념이다.

긴급 속성 및 프로세스

다수의 단순한 엔티티(에이전트)가 환경에서 동작하여 집합적으로 보다 복잡한 동작을 형성할 때 긴급 동작 또는 긴급 속성이 나타날 수 있습니다.이질적인 규모에서 출현하는 경우, 그 이유는 보통 다른 척도에 걸친 인과 관계입니다.즉, 긴급한 특성이 있는 시스템에서는 하향식 피드백의 형태가 있는 경우가 많습니다.발생 특성을 유발하는 프로세스는 관찰된 시스템 또는 관찰된 시스템에서 발생할 수 있으며, 일반적으로 '성장'이라고 불리는 축적된 변화의 패턴으로 식별할 수 있습니다.다른 척도와 피드백(상호연결성)에 걸친 복잡한 인과 관계 때문에 응급 행동이 발생할 수 있다.새로운 특성 자체는 매우 예측 가능하거나 예측 불가능하며 전례가 없을 수 있으며 시스템 진화의 새로운 수준을 나타냅니다.복잡한 행동이나 속성은 그러한 단일 기업의 속성이 아니며 하위 수준 기업의 [34]행동을 쉽게 예측하거나 추론할 수 없다.새떼나 물고기떼의 모양과 행동은 새로운 특성의 좋은 예이다.

새로운 행동을 예측하기 어려운 이유 중 하나는 시스템 구성요소 간의 상호작용 수가 구성요소의 수에 따라 기하급수적으로 증가하기 때문에 많은 새롭고 미묘한 유형의 행동이 출현할 수 있다는 것이다.출현은 종종 상호작용의 특정 패턴의 산물이다.부정적인 피드백은 구조나 행동을 고치는 데 도움이 되는 제약 조건을 도입합니다.반면 긍정적인 피드백은 변화를 촉진하여 지역별 변화를 글로벌 패턴으로 성장시킵니다.상호작용이 새로운 특성으로 이어지는 또 다른 방법은 이중상 진화이다.이는 상호작용이 간헐적으로 적용되는 경우에 발생하며, 두 단계로 이어집니다. 하나는 패턴을 형성하거나 성장시키는 단계이고, 다른 하나는 패턴을 다듬거나 제거하는 단계입니다.

반면에, 단지 많은 수의 상호작용을 갖는 것만으로 새로운 행동을 보장하기에 충분하지 않다; 많은 상호작용들은 무시해도 되거나 무관할 수도 있고, 서로를 상쇄시킬 수도 있다.어떤 경우에는 많은 수의 상호작용이 실제로 흥미로운 행동의 출현을 방해할 수 있다. 즉, 새로운 "신호"를 배제하기 위해 많은 "소음"을 발생시킨다. 즉, 발생 행동은 자급자족하기에 충분한 임계 질량에 도달하기 전에 일시적으로 다른 상호작용으로부터 격리되어야 할 수 있다.따라서 출현을 촉진하는 것은 구성 요소 간의 단순한 연결 수뿐만 아니라 이러한 연결도 어떻게 조직되는가 하는 것입니다.계층적 조직은 새로운 행동을 일으킬 수 있는 한 가지 사례입니다(관료 조직은 그 관료 조직의 개별 부서와 상당히 다른 방식으로 행동할 수 있습니다). 그러나 새로운 행동은 시장과 같은 보다 분산된 조직 구조에서도 발생할 수 있습니다.경우에 따라 시스템은 긴급한 행동이 나타나기 전에 다양성, 조직 및 연결성의 결합된 임계값에 도달해야 합니다.

의도하지 않은 결과와 부작용은 응급 특성과 밀접한 관련이 있다.Luc Steels는 다음과 같이 기술하고 있습니다.「컴포넌트는 특정의 기능을 가지고 있습니다만, 글로벌 기능의 하위 기능으로 인식할 수 없습니다.대신 컴포넌트는 부작용이 글로벌 기능에 기여하는 동작을 구현합니다.각 동작에는 부작용이 있으며 부작용의 합계는 원하는 [35]기능을 제공합니다."다시 말해, "신흥 기능성"을 가진 시스템의 전역 또는 거시적 기능성은 모든 "부작용"과 모든 신생 특성 및 기능의 합이다.

새로운 특성이나 새로운 구조를 가진 시스템은 엔트로피 원리와 열역학 제2법칙에 도전하는 것처럼 보일 수 있습니다. 왜냐하면 그것들은 명령과 중앙 제어의 부재에도 불구하고 질서를 형성하고 증가시키기 때문입니다.이는 개방형 시스템이 환경 밖으로 정보를 추출하고 명령을 내릴 수 있기 때문에 가능합니다.

출현은 분열의 오류가 왜 오류인지 설명하는데 도움이 된다.

자연에 출현하는 구조물

바람이나 물에 의해 만들어진 모래 언덕의 잔물결 무늬는 자연에서 생겨난 구조물의 한 예이다.
북아일랜드의 자이언트 코즈웨이는 복잡한 신생 구조의 한 예이다.

새로운 구조는 물리적 영역에서 생물학적 영역에 이르기까지 많은 자연 현상에서 발견될 수 있다.예를 들어, 허리케인과 같은 기상 현상의 모양은 긴급 구조물이다.자연환경 내에서 물 분자의 무작위 운동에 의해 추진되는 복잡하고 질서 있는 결정의 개발과 성장은 무작위성이 복잡하고 매우 매력적이고 질서 있는 구조를 야기할 수 있는 새로운 과정의 또 다른 예이다.

유리에 물 결정이 형성되면 적절한 온도 및 습도 조건에서 발생하는 비상 프랙탈 프로세스가 나타납니다.

그러나 결정구조와 허리케인은 자기조직화 국면이 있다고 한다.

세 가지 형태의 신생 구조를 구별하는 것은 유용하다.1차 발생 구조는 형상 상호작용의 결과로 발생합니다(예를 들어, 물 분자의 수소 결합은 표면 장력을 유발합니다).2차 발생구조는 시간이 지남에 따라 순차적으로 진행되는 형상상호작용(예를 들어 눈송이가 지면에 떨어져 형태를 변경함에 따라 대기조건의 변화)을 포함한다.마지막으로, 3차 발생 구조는 형상, 시간 및 상속 명령의 결과입니다.예를 들어, 유기체의 유전자 코드는 시공간에서 유기체 시스템의 형태에 영향을 미친다.

비생물 물리 시스템

물리학에서, 출현은 거시적 비늘(공간이나 시간의)는 아니지만 미세한 비늘에서 발생하는 속성, 법, 즉 현상을 묘사하기 위해 사실은 거시적 시스템 미세한 시스템에 대한 매우 큰 앙상블로 보여질 수 있음에도 불구하고 사용된다.[36][37]

한 신생 속성 더 그것을 유발하는 내부non-emergent 속성보다 훨씬 복잡할 필요가 없다.비록 어떤 성분 입자들 사이의 상호 작용을 지배하는 법 복잡한 예를 들어, 열역학 법칙들 놀랍게도 간단하다.물리학에서 출현시켜 주라, 법과 개념이 거시적 비늘에 적용되어 구별하기 복잡성을 의미하지 말고, 어떤 것을 미세한 비늘에 적용한다 사용된다.

로 현미경에서 거시적 속성에 가게 계산적 타당성 출현의 'strength'라고 말한다 하지만 그리 복잡성을 가진 선량을 포함하고 다른, 아마도 더 광범위하게 적용 가능한 방법 신흥 격차를 상상하기는 않는다.이 더 잘( 약한)등장하는 물리학에서 나오는 다음과 같은 정의 받:이해할 수 있다.

오직 한계에 미세한 선거 구민들의 수에 무한대의 경향이 생길 수 있는 물리적 시스템에 대한 불시의 행동은 질적 속성입니다.[38]

없기 때문에 실제로 무한한 시스템은 현실 세계에서, 한 시스템의 구성 요소들과 신흥 전체의 속성 사이에 힘든 분리의 아무런 명백한 자연적으로 발생하는 관념은.아래 토론한 고전 역학 양자 역학에서 긴급 상황이 될 원칙적으로, 양자 역학 완전히 모든 것이 클래식 수준에서 무슨 일이 벌어지는지를 설명한다고 생각한다.그러나, 따라서 우리는 그것이" 강한" 새로운 분열을 취할 수 있는 컴퓨터 우주의 우주는 떨어진 사과의 electrons[표창 필요한]의 위치 면의 움직임을 설명하는 삶 시간보다 많은 컴퓨터 시간을 사용하여 사이즈보다 커지게 걸릴 것이다.

강한 출현의 경우도 유권자들의 수도 훨씬 더 작다.F.i. H2O분자의 출현 속성의 성분 산소와 수소로부터 다르다.

예를 들어 다음과 같습니다.

고전 역학
고전역학의 법칙은 충분히 큰 질량에 적용되는 양자역학의 법칙에서 제한적인 경우로 나타날 수 있다.양자역학은 일반적으로 고전역학보다 더 복잡하다고 생각되기 때문에 이것은 특히 이상하다.
마찰
소립자 사이의 힘은 보수적이다.그러나 마찰은 물질의 더 복잡한 구조를 고려할 때 발생합니다. 물질의 표면은 서로 마찰할 때 기계적 에너지를 열에너지로 바꿀 수 있습니다.점도, 탄성, 인장 강도 등과 같은 연속체 역학의 다른 새로운 개념에도 유사한 고려사항이 적용된다.
무늬가 있는 지면
빙하 주변의 지면 재료에 의해 형성되는 뚜렷하고 종종 대칭적인 기하학적 형상
통계역학
처음에 가장 가능성이 높은 분포에 대한 변동을 거의 무시할 수 있을 만큼 충분히 큰 앙상블의 개념을 사용하여 도출되었다.그러나 소규모 클러스터는 용해와 같은 급격한 1차전이를 보이지 않으며, 이러한 개념은 거시적 시스템에만 적용되기 때문에 경계에서 클러스터를 액체 또는 고체로 완전히 분류할 수 없습니다.통계역학 방법을 사용하여 시스템을 기술하는 것은 낮은 수준의 원자론적 접근법을 사용하는 것보다 훨씬 단순하다.
전기 네트워크
Universal Delectric Response(UDR; 범용 유전 응답)로 알려진 랜덤 배열이 있는 바이너리(RC) 전기 네트워크의 대량 전도 응답은 이러한 물리적 시스템의 새로운 특성으로 볼 수 있습니다.이러한 배치는 복잡한 [39]시스템의 긴급 대응에 대한 수학 공식을 도출하기 위한 단순한 물리적 프로토타입으로 사용될 수 있다.
날씨
온도는 때때로 새로운 거시적 행동의 예로 사용된다.고전 역학에서, 평형 상태에 있는 많은 입자의 순간 모멘타의 스냅샷은 온도에 비례하는 자유도 당 평균 운동 에너지를 찾기에 충분하다.소수의 입자에 대해 주어진 시간의 순간 모멘타는 시스템의 온도를 결정하기에 통계적으로 충분하지 않습니다.그러나 에르고드 가설을 사용하면 충분한 시간에 걸쳐 모멘타의 평균을 더 내면 온도를 임의의 정밀도로 얻을 수 있다.
대류
액체나 기체의 경우 온도 차이를 고려할 때만 의미가 있는 거시적 행동의 또 다른 예입니다.대류 셀, 특히 베나르 셀은 시스템의 제약과 무작위 섭동에 의해 구조가 결정되는 자기 조직 시스템의 한 예입니다: 셀의 모양과 크기의 가능한 실현은 온도 구배뿐만 아니라 성질에 달려 있습니다.용기의 유체 및 모양, 그러나 실제로 실현되는 구성은 무작위 섭동 때문입니다(이러한 시스템은 대칭 파괴의 형태를 나타냄).

입자물리학의 몇몇 이론에서, 질량, 공간, 그리고 시간과 같은 기본적인 구조들조차도 힉스 입자나 끈과 같은 보다 근본적인 개념에서 생겨난 새로운 현상으로 여겨진다.양자역학의 일부 해석에서, 모든 물체가 확실한 위치, 운동량 등을 갖는 결정론적 현실의 인식은 사실 하나의 위치나 운동량을 가질 필요가 없는 파동 함수에 의해 물질의 실제 상태가 대신 설명되는 새로운 현상이다.오늘날 우리가 경험하는 대부분의 물리 법칙들은 출현을 우주의[according to whom?] 가장 기본적인 원리로 만들고 다른 모든 법칙들이 생겨난 가장 기본적인 물리 법칙에 대한 질문을 제기하는 시간 동안 나타난 것으로 보인다.화학은 차례로 물리학 법칙의 새로운 특성으로 볼 수 있다.생물학(생물학적 진화 포함)은 화학 법칙의 새로운 속성으로 볼 수 있습니다.비슷하게, 심리학은 신경생물학적 법칙의 새로운 특성으로 이해될 수 있다.마지막으로, 몇몇 경제 이론은 경제를 심리학의 새로운 특징으로 이해한다.

Laughlin에 따르면,[11] 많은 입자 시스템의 경우, 현미경 방정식으로부터 정확히 계산할 수 있는 것은 없으며, 거시적 시스템은 대칭이 깨지는 특징을 가지고 있습니다: 현미경 방정식에 존재하는 대칭은 위상 천이로 인해 거시적 시스템에 존재하지 않습니다.그 결과, 이러한 거시적 시스템은 독자적인 용어로 기술되며, 많은 미시적 세부 사항에 의존하지 않는 특성을 가지고 있다.이것은 미시적 상호작용이 무관하다는 것을 의미하는 것이 아니라 단순히 그것들을 더 이상 볼 수 없다는 것을 의미합니다.그것들의 재규격화된 효과만을 볼 수 있습니다.러플린은 실용적인 이론 물리학자입니다. 만약 현미경 방정식으로부터 깨진 대칭 거시적 특성을 계산할 수 없다면, 환원성에 대해 말하는 것의 요점은 무엇일까요?

생명은 복잡성의 주요 원천이고 진화는 다양한 형태의 생명체 뒤에 있는 주요 과정이다.이 관점에서, 진화는 자연계에서 복잡성의 성장을 묘사하고 복잡한 생물과 생명체의 출현에 대해 말하는 과정이다.

생명은 RNA 사슬이 다윈에 의해 구상된 대로 자연 선택이 작동하는데 필요한 기본 조건인 유전성, 유형의 변화, 그리고 제한된 자원을 위한 경쟁을 표현하기 시작했을 때 초기 RNA 세계에서 나타난 것으로 생각된다.RNA 복제자의 적합성(1인당 증가율)은 내재적(뉴클레오티드 배열에 의해 결정된다는 의미)인 적응 [40][41]용량과 자원의 가용성의 함수일 수 있다.세 가지 주요 적응 용량은 (1) 적당한 충실도로 복제할 수 있는 용량(유전율과 유형의 변동을 모두 발생), (2) 붕괴를 방지하는 용량 및 (3) [40][41]자원을 획득하고 처리하는 용량일 수 있다.이러한 용량은 처음에는 RNA 복제자의 접힌 형태("리보자임" 참조)에 의해 결정되었고, 이는 차례로 개별 뉴클레오티드 배열로 암호화되었다.서로 다른 복제자들 간의 경쟁적 성공은 이러한 적응 능력의 상대적 가치에 달려 있었을 것입니다.

진화에서의 인과관계에 관해 피터 코닝은 다음과 같이 관찰한다.

다양한 종류의 상승 효과는 일반적으로 진화 과정, 특히 협력과 복잡성의 진화에 주요한 인과적 역할을 했다.자연 도태는 종종 "기계"로 묘사되거나 인과관계로 의인화된다.현실에서 특성, 즉 적응의 차등적인 "선택"은 주어진 환경에서 주어진 유기체의 생존과 생식 성공과 관련하여 그것이 만들어내는 기능적 효과의 결과이다.이러한 기능적 효과는 궁극적으로 세대 간 연속성과 [13]자연의 변화에 책임이 있습니다.

코닝은 출현의 정의에 따라 출현과 진화에도 대응하고 있습니다.

진화 과정에서 인과관계는 반복적이며 효과도 원인이다.그리고 이것은 신생 시스템이 만들어내는 상승 효과에도 해당됩니다.다른 말로 하자면, 출현 자체가...생물학적 진화의 발생 현상의 진화의 근본적인 원인이었다; 그것은 핵심인[13] 조직화된 시스템에 의해 생성된 시너지이다.

지어 다니는 은 메뚜기 떼에서부터 물고기 떼를 지어 다니는 새에 이르기까지 많은 동물 종에서 잘 알려진 행동이다.새로운 구조물은 많은 동물 집단에서 발견되는 일반적인 전략이다: 개미 집단, 흰개미에 의해 만들어진 둔덕, 벌 떼, 물고기 떼/떼, 새 떼, 그리고 포유동물 떼/떼.

자세히 고려해야 할 예는 개미 군락이다.여왕은 직접 명령을 내리지도 않고 개미들에게 무엇을 하라고 지시하지도 않습니다.대신, 각각의 개미는 유충, 다른 개미, 침입자, 먹이, 폐기물 축적 등의 화학적인 냄새의 형태로 자극에 반응하고 화학적인 흔적을 남기며, 이는 다시 다른 개미들에게 자극을 준다.각 개미는 지역 환경과 다양한 개미의 유전적으로 암호화된 규칙에 따라 반응하는 자율적인 단위입니다.중앙집권적 의사결정이 부족함에도 불구하고, 개미 군집은 복잡한 행동을 보이고 기하학적 문제를 해결하는 능력까지 보여주었다.예를 들어,[42] 군락지는 시체를 처리하기 위해 모든 군락 입구에서 최대한의 거리를 정기적으로 찾는다.

환경적 요인이 출현에 영향을 미치는 것으로 보인다.연구에 따르면 벌 종인 마크로테라 포털리스의 출현을 유도한 것으로 나타났다.이 종에서 벌들은 강우량과 일치하는 패턴으로 나타납니다.특히, 출현 패턴은 남서부 사막의 늦여름 비와 봄철 [43]활동 부족과 일치한다.

생물학의 발생 속성의 광범위한 예는 아원자 수준에서 전체 생물권에 이르는 생물 조직으로 볼 수 있다.예를 들어, 개별 원자는 폴리펩타이드 사슬과 같은 분자를 형성하기 위해 결합될 수 있으며, 이는 다시 접히고 다시 접혀져 단백질을 형성하고, 이는 다시 훨씬 더 복잡한 구조를 형성합니다.이 단백질들은 공간적 구조로부터 기능적인 상태를 가정하여, 더 높은 생물학적 기능을 성취하기 위해 함께 그리고 다른 분자들과 상호작용하고 결국 유기체를 만든다.또 다른 예는 카오스 이론에서 상술한 캐스케이드 표현형 반응이 각각의 [44]위치를 바꾸는 개별 유전자에서 어떻게 발생하는가 하는 것이다.가장 높은 수준에서, 세계의 모든 생물 공동체는 생물권을 형성하고, 인간 참여자들이 사회를 형성하고, 주식 시장과 같은 메타 사회 시스템의 복잡한 상호작용을 형성합니다.

의 출현

생명체의 진화적 설명에서 고려된 현상들 중, 연속적인 역사로서 근본적으로 새로운 형태가 나타난 단계들로 특징지어지는 현상들 - 사피엔스 [45]지능의 기원.마음의 출현과 그 진화는 연구되고 [46]noogenesis라고 불리는 특별한 시스템 지식에서 별개의 현상으로 간주됩니다.

순서

인간 집단은, 각자 자유롭게 스스로를 규제할 수 있게 되어, 종종 두려워하는 무의미한 혼란보다는, 자발적인 질서를 만들어 내는 경향이 있다.이것은 적어도 고대 중국의 장쯔 때부터 사회에서 관찰되어 왔다.인간은 끊임없이 상호 작용하고, 상호 사회적 유대를 만들고, 유지하거나, 또는 풀어나가는 사회 시스템의 기본 요소입니다.사회 시스템의 사회적 유대감은 구조의 지속적인 [47]재구성의 관점에서 끊임없이 변화하고 있다.전형적교통 우회도로도 좋은 예이며, 일부 현대 도시들은 문제가 있는 교차로의 정지등을 [48]회차로 대체하기 시작했고, 더 나은 결과를 얻기 시작했다.오픈 소스 소프트웨어와 Wiki 프로젝트는 훨씬 더 매력적인 삽화를 형성합니다.

경제학의 도시, 시장지배적 소수자 현상, 컴퓨터 시뮬레이션조직 현상, 셀룰러 오토마타 등 다른 많은 곳에서 새로운 프로세스 또는 행동을 볼 수 있다.많은 개인이 상호작용을 할 때마다, 질서는 무질서에서 나온다; 패턴, 결정, 구조,[49] 또는 방향의 변화가 일어난다.

주식시장(또는 그 문제에 관한 모든 시장)은 대규모로 출현한 한 예이다.전체적으로 보면, 세계 각지의 기업의 상대적인 시큐러티 가격을 정밀하게 규제하고 있지만, 리더는 없습니다.중앙계획이 마련되지 않았을 경우, 시장 전체의 동작을 제어하는 주체는 없습니다.대리인 또는 투자자는 포트폴리오 내의 제한된 수의 회사만을 알고 있으며, 시장의 규제 규칙을 따르고 거래를 개별적으로 또는 대규모 그룹으로 분석해야 합니다.기술 [50]분석가는 나타나는 경향과 패턴을 집중적으로 연구합니다.


월드 와이드 웹과 인터넷

월드 와이드 웹은 새로운 속성을 보여주는 분산형 시스템의 인기 있는 예입니다.링크 수를 할당하는 중앙 조직은 없지만 각 페이지를 가리키는 링크 수는 몇 페이지가 여러 번 링크되고 대부분의 페이지가 거의 링크되지 않는 멱함수 법칙에 따릅니다.월드 와이드 웹 링크 네트워크의 관련 특성은 거의 모든 페이지 쌍이 비교적 짧은 링크 체인을 통해 서로 연결될 수 있다는 것입니다.현재는 비교적 잘 알려져 있지만, 이 속성은 처음에는 규제되지 않은 네트워크에서는 예상치 못한 것이었습니다.이것은 소규모 [51]네트워크라고 불리는 많은 다른 유형의 네트워크와 공유됩니다.

인터넷 트래픽은 외견상 긴급한 특성을 나타낼 수도 있습니다.congestion 제어 메커니즘에서는 TCP 플로우가 병목현상으로 글로벌하게 동기화되어 동시에 조정 시 throughput이 증가하거나 감소할 수 있습니다.congestion는 일반적으로 귀찮은 것으로 간주되며, 고트래픽 흐름에서 네트워크 전체에 보틀 넥이 확산되는 새로운 특성으로, 단계 [52]천이로 간주될 수 있습니다.

웹 기반 시스템에서 나타나는 또 다른 중요한 예는 소셜 북마크(협업 태그 부착이라고도 함)입니다.소셜 북마크 시스템에서 사용자는 다른 사용자와 공유되는 리소스에 태그를 할당하고, 이는 이러한 크라우드 소싱 프로세스에서 발생하는 일종의 정보 조직을 발생시킵니다.그러한 시스템의[53] 복잡한 역학을 경험적으로 분석하는 최근의 연구는 심지어 중앙 통제 어휘가 없는 경우에도 안정적인 분포와 단순한 형태의 공유 어휘에 대한 합의가 실제로 나타난다는 것을 보여주었다.일부에서는 태그를 제공하는 사용자가 모두 동일한 언어를 사용하고 단어 선택의 기초가 되는 유사한 의미 구조를 공유하기 때문일 수 있다고 믿는다.따라서 사회적 태그의 수렴은 유사한 의미 해석을 가진 사람들이 의미 모방이라고 [54][55]불리는 과정인 온라인 정보를 공동으로 색인화함으로써 구조의 출현으로 해석될 수 있다.

건축과 도시

도시의 교통 패턴은 자연[citation needed] 질서의 한 예로 볼 수 있다.

새로운 구조는 다양한 조직 수준 또는 자발적 질서로 나타납니다.도시 [56]배치를 미리 결정하는 계획이나 조닝 주체가 없는 도시에서 자주 나타나는 자기 조직이다.비상 행동에 대한 학제 간 연구는 일반적으로 동종 분야로 간주되지 않고, 적용 분야 또는 문제 영역에 걸쳐 구분된다.

건축가는 복합 건물의 모든 경로를 설계하지 않을 수 있습니다.대신 사용 패턴이 나타나도록 한 다음 원하는 경로와 같이 경로가 마모된 곳에 포장을 배치할 수 있습니다.

2007년 Urban Challenge의 진행과 진행은 사이버네틱 출현의 한 예로 간주될 수 있다.도로 이용 패턴, 비결정적 장애물 제거 시간 등은 사전에 결정적으로 계획할 수 없는 복잡한 비상 패턴을 형성하기 위해 함께 작동한다.

크리스토퍼 알렉산더의 건축학교는 형태에 영향을 미치기 위해 도시 성장의 과정을 다시 쓰려고 시도하면서 출현에 대해 더 깊은 접근법을 취하며, 전통적인 관행과 연관된 새로운 계획과 디자인의 방법론인 이머전트 어반리즘을 확립합니다.도시 출현은 또한 도시 복잡성과[57] 도시 [58]진화의 이론과도 연관되어 있다.

건축 생태학은 건축과 건축 환경을 건물의 동적 상호의존 요소, 거주자 및 대규모 환경 사이의 인터페이스로 이해하기 위한 개념적 프레임워크입니다.건축 생태학자인 할 레빈은 건물을 무생물이나 정적인 물체로 보는 것이 아니라, 건물 생태학자인 할 레빈(Hal Levin)은 건물을 생물계와 [59]무생물계의 경계면 또는 교차하는 영역으로 본다.실내환경의 미생물 생태는 건축자재, 거주자, 내용물, 환경문맥 및 실내외 기후에 크게 좌우된다.대기 화학과 실내 공기의 질과 실내에서 일어나는 화학 반응 사이의 강한 관계.그 화학물질은 미생물에게 영양소, 중성 또는 생물체일 수 있다.그 미생물들은 건축 자재와 거주자의 건강과 웰빙에 영향을 미치는 화학 물질을 생산한다.인간은 통풍, 온도, 습도를 조절하여 미생물의 서식과 [59][60][61]진화에 따른 영향을 쾌적하게 한다.

Eric Bonabeau의 새로운 현상을 정의하려는 시도는 교통 체증은 사실 매우 복잡하고 미스터리합니다.개인 차원에서 각 운전자는 특정 규칙을 준수(또는 위반)하고 있으며, 일부 법적(속도 제한) 및 사회적 또는 개인적(다른 운전자가 차선에 진입할 수 있도록 감속)을 준수하고 있습니다.하지만 교통 체증은 그러한 개별적인 행동으로부터 나타나는 별개의 독립체이다.를 들어 고속도로 정체는 차량이 전진하는 동안에도 뚜렷한 이유 없이 후진할 수 있습니다."그는 또한 새로운 현상을 시장 동향과 직원 [62]행동 분석에 비유했다.

컴퓨터 AI

일부 인공지능(AI) 컴퓨터 응용 프로그램은 긴급 [63]동작을 시뮬레이션합니다. 가지 예는 Boids인데,[64] 이것은 새들의 떼지어 다니는 행동을 모방한다.

언어

언어 문법의 구조와 규칙성, 또는 적어도 언어 변화는 새로운 [65]현상이라고 주장되어 왔다.} 각 화자는 단지 자신의 의사소통 목표에 도달하려고 할 뿐이지만, 그들은 특정한 방식으로 언어를 사용한다.충분한 수의 스피커가 이 방법으로 동작하면 언어가 변경됩니다.[66]넓은 의미에서 언어의 규범, 즉 언어사회의 언어적 규약은 다양한 [67]사회환경에서 오랜 기간 의사소통 문제 해결에 참여함으로써 생겨난 시스템이라고 볼 수 있다.

긴급 변경 프로세스

그룹 촉진 및 조직 개발 분야에서는 최소의 효과적인 초기 조건을 제공함으로써 출현과 자기 조직화를 극대화하기 위해 설계된 새로운 그룹 프로세스가 다수 존재해 왔습니다.이러한 프로세스의 예로는 SEED-Scale, 감사 문의, Future Search, 월드 카페 또는 지식 카페, Open Space Technology 등이 있습니다(Holman, 2010[68]).

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ O'Connor, Timothy; Wong, Hong Yu (February 28, 2012). "Emergent Properties". In Edward N. Zalta (ed.). The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Spring 2012 Edition).
  2. ^ a b 아리스토텔레스, 형이상학(Aristotle), 제8권(Eta) 1045a 8~10: "전체성은, 말하자면, 단순한 무더기가 아니라, 전체는 부분 이외의 것이다." 즉, 전체는 부분의 합이 아니다.
  3. ^ Winning, Jason; Bechtel, William (2019). "Being emergence vs. pattern emergence: complexity, control, and goal-directedness in biological systems". In Gibb, Sophie; Hendry, Robin Findlay; Lancaster, Tom (eds.). The Routledge Handbook of Emergence. Routledge Handbooks in Philosophy. Abingdon: Routledge. p. 134. ISBN 9781317381501. Retrieved 25 October 2020. Emergence is much discussed by both philosophers and scientists.
  4. ^ "두 물질의 화학적 조합은 잘 알려진 바와 같이 두 물질 중 하나 또는 둘 다 함께 섭취한 것과 완전히 다른 특성을 가진 세 번째 물질을 생산합니다."
  5. ^ 줄리언 헉슬리: "때때로 완전히 새롭고 포괄적인 형태의 질서 또는 조직에 대한 갑작스러운 통로가 있습니다.새로운 성질을 가지고 있으며, 새로운 진화의 방법을 포함하고 있습니다." (헉슬리 & 헉슬리 1947, 페이지 120)
  6. ^ Lewes, George Henry (1875). Problems of Life and Mind. First Series: The Foundations of a Creed. Vol. 2. Boston: Osgood. p. 369. Retrieved 24 Mar 2019.
  7. ^ 1992년 전격.
  8. ^ Goldstein, Jeffrey (March 1999). "Emergence as a Construct: History and Issues". Emergence. 1 (1): 49–72. doi:10.1207/s15327000em0101_4.
  9. ^ a b Corning, Peter A. (2002), "The Re-Emergence of "Emergence": A Venerable Concept in Search of a Theory", Complexity, 7 (6): 18–30, Bibcode:2002Cmplx...7f..18C, CiteSeerX 10.1.1.114.1724, doi:10.1002/cplx.10043
  10. ^ a b c 베도 1997년
  11. ^ a b Laughlin 2005.
  12. ^ Luisi, Pier L. (2006). The Emergence of Life: From Chemical Origins to Synthetic Biology. Cambridge, England: Cambridge University Press. p. 119. ISBN 978-0521821179. Archived from the original on 2015-11-17.
  13. ^ a b c d 2002년 코닝
  14. ^ 1983년 코닝
  15. ^ 2005년 코닝
  16. ^ 케슬러 1969년
  17. ^ 앤더슨 1972년
  18. ^ (1997년 베다오)
  19. ^ Kim, Jaegwon (2016). "Emergence: Core ideas and issues". Synthese. 151 (3): 547–59. doi:10.1007/s11229-006-9025-0. S2CID 875121.
  20. ^ a b Gu, Mile; et al. (2009). "More really is different". Physica D: Nonlinear Phenomena. 238 (9): 835–39. arXiv:0809.0151. Bibcode:2009PhyD..238..835G. doi:10.1016/j.physd.2008.12.016. S2CID 61197980.
  21. ^ Binder, P-M (2009). "Computation: The edge of reductionism". Nature. 459 (7245): 332–34. Bibcode:2009Natur.459..332B. doi:10.1038/459332a. PMID 19458701. S2CID 205046586.
  22. ^ Steven Weinberg. "A Designer Universe?". Archived from the original on 2010-05-19. Retrieved 2008-07-14. A version of the original quote from address at the Conference on Cosmic Design, American Association for the Advancement of Science, Washington, D.C. in April 1999
  23. ^ Longo, Giuseppe; Montévil, Maël; Pocheville, Arnaud (2012-01-01). "From bottom-up approaches to levels of organization and extended critical transitions". Frontiers in Physiology. 3: 232. doi:10.3389/fphys.2012.00232. PMC 3429021. PMID 22934001.
  24. ^ Crutchfield, James P. (1993). "The Calculi of Emergence: Computation, Dynamics, and Induction". Physica. D. Utrecht (published 1994). 75 (1–3): 11–54. Bibcode:1994PhyD...75...11C. doi:10.1016/0167-2789(94)90273-9. Retrieved 24 Mar 2019.
  25. ^ f.i 참조.카를로 로벨리:시간의 신비, 2017, 10부: 시점, 페이지 105-110
  26. ^ McKinnon, AM (2010). "Elective affinities of the Protestant ethic: Weber and the chemistry of capitalism" (PDF). Sociological Theory. 28 (1): 108–26. doi:10.1111/j.1467-9558.2009.01367.x. hdl:2164/3035. S2CID 144579790.
  27. ^ Casti, J. L. (1994). Complexification: Explaining a paradoxical world through the science of surprise. New York: Harper Collins.
  28. ^ Wheeler, Wendy (2006). The Whole Creature: Complexity, Biosemiotics and the Evolution of Culture. London: Lawrence & Wishart. p. 192. ISBN 978-1-905007-30-1.
  29. ^ Alexander, Victoria N. (2011). The Biologist's Mistress: Rethinking Self-Organization in Art, Literature, and Nature. Litchfield Park, AZ: Emergent Publications. ISBN 978-0-9842165-5-0. Archived from the original on 2014-12-08.
  30. ^ Pearce, Michael J. (2015). Art in the Age of Emergence. Manchester, England: Cambridge Scholars Publishing. ISBN 978-1443870573. Archived from the original on 2015-05-22.
  31. ^ Leonel Moura (16 July 2018). "Robot Art: An Interview with Leonel Moura". Arts. 7 (3): 28. doi:10.3390/arts7030028.
  32. ^ Slautina, Maria; Marusenko, Mikhail (2014). "L'émergence du style. Les méthodes stylométriques pour la recherche de paternité des textes médiévaux". Les Cahiers du Numérique. 10 (4): 179–215. doi:10.3166/lcn.10.4.179-215.
  33. ^ 다니엘 C.테일러, 칼 E테일러, 제시 오Taylor, 불안정한 행성에서의 능력 강화: 인간 에너지의 씨앗에서 글로벌 변화의 척도로(뉴욕: 옥스포드 대학 출판부, 2012)
  34. ^ "Flying in V-formation gives best view for least effort". New Scientist. 21 April 2007.
  35. ^ 강철 1991, 페이지 454.
  36. ^ Anderson, Philip W. (2018-03-09). Basic Notions Of Condensed Matter Physics. CRC Press. ISBN 978-0-429-97374-1.
  37. ^ Girvin, Steven M.; Yang, Kun (2019-02-28). Modern Condensed Matter Physics. Cambridge University Press. ISBN 978-1-108-57347-4.
  38. ^ Kivelson, Sophia; Kivelson, Steve (2016). "Defining Emergence in Physics". NPJ Quantum Materials. Nature Research. 1. doi:10.1038/npjquantmats.2016.24.
  39. ^ Almond, D.P.; Budd, C.J.; Freitag, M.A.; Hunt, G.W.; McCullen, N.J.; Smith, N.D. (2013). "The origin of power-law emergent scaling in large binary networks". Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 392 (4): 1004–1027. arXiv:1204.5601. Bibcode:2013PhyA..392.1004A. doi:10.1016/j.physa.2012.10.035. S2CID 15801210.
  40. ^ a b Bernstein, H; Byerly, HC; Hopf, FA; Michod, RA; Vemulapalli, GK (1983). "The Darwinian Dynamic". Quarterly Review of Biology. 58 (2): 185–207. doi:10.1086/413216. JSTOR 2828805. S2CID 83956410.
  41. ^ a b Michod RE. (2000) Darwinian Dynamics:피트니스와 개성의 진화적 변화.프린스턴 대학 프레스, 프린스턴, 뉴저지 ISBN 0691050112
  42. ^ 스티븐 존슨입니다2001. 출현: 개미, 두뇌, 도시 및 소프트웨어의 연결된 삶
  43. ^ Danforth, Bryan (1991). "Female Foraging and Intranest Behavior of a Communal Bee, Perdita portalis (Hymenoptera: Andrenidae)". Annals of the Entomological Society of America. 84 (5): 537–48. doi:10.1093/aesa/84.5.537.
  44. ^ 캠벨, 닐 A., 제인 B.리스. 생물학.제6회샌프란시스코:벤자민 커밍스, 2002년
  45. ^ Emergence // 브리태니커 백과사전, 2017년
  46. ^ 에리오민 A.L. 노제네이션과 지성의 이론. 크라스노다르, 2005. 356쪽.Wayback Machine에서 2014-10-31 아카이브 완료
  47. ^ Luhmann, N. (1995). Social systems. Stanford: Stanford University Press.
  48. ^ "A Roundabout Way of Resolving Palo Alto's Midtown Problems, by Patrick Siegman : Articles". Terrain.org. Retrieved 2022-03-18.
  49. ^ 밀러, 피터, 2010년스마트한 무리:양떼, 학교, 그리고 식민지를 이해하는 것이 의사소통, 의사결정, 그리고 일을 완수하는 데 있어서 우리를 얼마나 더 잘 만들 수 있는지.뉴욕: 에이버리.
  50. ^ Arthur, W. Brian. (2015). Complexity and the economy. Science. Vol. 284. Oxford. pp. 107–9. doi:10.1126/science.284.5411.107. ISBN 978-0-19-933429-2. OCLC 876140942. PMID 10103172.
  51. ^ Albert, Jung & Barabasi 1999, 페이지 130-31.
  52. ^ (Smith 2008, 페이지 1~31)의 관련 조사 리뷰를 참조해 주세요.
  53. ^ Valentin Robu, Harry Halpin, Hana Shepherd 공동 태그 부착 시스템에서의 합의와 공유 어휘의 출현, ACM Transactions on the Web(TWEB), Vol. 3(4), 기사 14, ACM Press, 2009년 9월.
  54. ^ Fu, Wai-Tat; Kannampallil, Thomas George; Kang, Ruogu (August 2009), "A Semantic Imitation Model of Social Tagging", Proceedings of the IEEE Conference on Social Computing: 66–72, doi:10.1109/CSE.2009.382, ISBN 978-1-4244-5334-4, S2CID 10229043
  55. ^ Fu, Wai-Tat; Kannampallil, Thomas; Kang, Ruogu; He, Jibo (2010), "Semantic Imitation in Social Tagging", ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 17 (3): 1–37, doi:10.1145/1806923.1806926, S2CID 6964273
  56. ^ 크루그먼 1996, 페이지 9-29
  57. ^ Batty 2005.
  58. ^ 2009년 마셜
  59. ^ a b "Fact Sheet: Building Ecology". 2011-05-26. Archived from the original on 2012-02-03. Retrieved 2011-08-04.
  60. ^ http://www.microbe.net Wayback Machine에서 2011-07-23 아카이브 완료
  61. ^ http://buildingecology.com 2011-08-08 Wayback Machine에서 아카이브 완료
  62. ^ 보나보 E. 예측불허의 예언Harvard Business Review [온라인 연재]2002년 3월80(3):109~16.제공처:비즈니스 소스 컴플리트(매주 입스위치).2012년 2월 1일 액세스.
  63. ^ Gordon, Goren (2019). "Social behaviour as an emergent property of embodied curiosity: A robotics perspective". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 374 (1771). doi:10.1098/rstb.2018.0029. PMC 6452242. PMID 30853006.
  64. ^ Ikegami, Takashi; Mototake, Yoh-Ichi; Kobori, Shintaro; Oka, Mizuki; Hashimoto, Yasuhiro (2017). "Life as an emergent phenomenon: Studies from a large-scale boid simulation and web data". Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 375 (2109). Bibcode:2017RSPTA.37560351I. doi:10.1098/rsta.2016.0351. PMC 5686407. PMID 29133449.
  65. ^ Hopper, Paul J. (1998). "Emergent grammar". The new psychology of language: Cognitive and functional approaches to language structure. pp. 155–175.
  66. ^ 켈러 1994.
  67. ^ Määttä, Urho (4 January 2000). "Kielitieteen emergenttinen metateoria". Virittäjä (in Finnish). 104 (4): 498. ISSN 2242-8828. Retrieved 24 March 2022.
  68. ^ Holman, Peggy (December 2010 – January 2011). "Engaging Emergence: Turning Upheaval into Opportunity" (PDF). Pegasus Communication: The Systems Thinker. 21. Archived (PDF) from the original on 2013-04-18.

참고 문헌

  • Steels, L (1991). "Towards a Theory of Emergent Functionality". In Meyer, J.-A.; Wiloson, S. W. (eds.). From Animals to Animats: Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behavior. Cambridge: MIT Press. pp. 451–461.

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