정보의 과부하

Information overload

정보 과부하(infobity,[1][2] infoxation,[3] information, information,[4] information porsion, information[5] breaks, information breaks)는 그 문제에 대해 [6]너무 많은 정보(TMI)를 가지고 있을 때 그 문제를 이해하고 효과적으로 결정을 내리는 데 어려움이 있으며, 일반적으로 매일의 과도한 양의 정보와 관련이 있다."정보 과부하"라는 용어는 1962년에 Bertram Gross의 1964년 저서 "조직의 [7][8]관리"를 포함한 경영 및 정보 연구 학자들에 의해 처음 사용되었고, 앨빈 토플러에 의해 1970년 베스트셀러인 "미래 쇼크"[9]에서 더욱 대중화되었습니다.Speier et al.(1999)는 입력이 처리능력을 초과하면 정보 과부하가 발생하여 의사결정의 [10]품질이 저하될 가능성이 높다고 말했다.

새로운 정의에 따르면 Roetzel(2019)은 시간과 자원의 측면에 초점을 맞추고 있습니다.그는 의사결정자에게 복잡성, 양, 모순과 같은 많은 정보 세트가 주어질 때, 의사결정자의 모든 정보를 처리하고 최적의 [11]결정을 내릴 수 있는 부족한 자원의 한계 때문에 결정의 질이 떨어진다고 말한다.

현대 정보기술의 등장은 생산량, 보급의 용이성, 도달하는 대상자의 폭 등 여러 측면에서 정보 과부하의 주요 원인이 되어 왔습니다.소셜미디어주의경제발달로 오랜 기술적 요인이 더욱 심해져 주의력 [12][13]절도를 촉진하고 있다.접속형 디지털 테크놀로지, 정보학, 인터넷 문화(또는 디지털 문화)의 시대에 정보 과부하는 과도한 노출, 과도한 정보 표시 및 풍부한 정보 입력과 관련이 있습니다.

용어의 기원

정보의 과부하가 디지털 문화나 테크놀로지와 관련되어 있지만, Ann Blair는 인간[14]원고를 수집, 수집, 기록, 보존하기 시작했을 때 정보 과부하의 징후가 명백했기 때문에 그 용어 자체가 현대 기술보다 앞선다고 지적한다.정보 과부하의 부정적인 영향을 가장 먼저 발견한 사회학자 중 한 명은 사회학자 게오르크 심멜(1858–1918)로, 그는 현대 도시 세계의 감각 과부하가 도시 거주자들을 지치게 하고 새로운 [15]상황에 반응하는 그들의 능력을 방해한다고 가설을 세웠다.사회심리학자인 스탠리 밀그램(1933–1984)은 나중에 방관자의 행동을 설명하기 위해 정보 과부하의 개념을 사용했다.

심리학자들은 수년 동안 인간이 현재의 정보를 메모리에 저장하는 능력이 제한적이라는 것을 인식해 왔다.심리학자 조지 아미티지 밀러는 이 점에서 매우 영향력이 컸으며, 사람들은 한 번에 약 7개의 정보를 처리할 수 있다고 제안했다.밀러는 과부하 상태에서 사람들은 혼란스러워하고 정보에 근거한 결정을 내리는 대신 그들이 받은 정보를 바탕으로 더 나쁜 결정을 내리기 쉽다고 말한다.

"정보 과부하"라는 용어의 꽤 이른 예는 192명의 주부들을 대상으로 실험을 한 제이콥 자코비, 도널드 스펠러, 캐롤 콘 버닝의 기사에서 찾을 수 있다. 그는 브랜드에 대한 정보가 많아지면 의사결정이 더 나빠진다는 가설을 확인시켜 준다.

그 훨씬 전에, 이 개념은 Diderot에 의해 도입되었지만, "정보 과부하"라는 용어는 아니었다.

세기가 계속 펼쳐지는 한, 책의 수는 계속해서 증가할 것이고, 사람들은 책에서 전 우주를 직접 공부하는 것만큼이나 무언가를 배우는 것이 거의 어려운 시대가 올 것이라고 예측할 수 있다.자연 속에 숨겨져 있는 진실을 찾는 것은 방대한 양의 제본된 책 속에 숨겨져 있는 진실을 찾는 것만큼 편리할 것이다.

--

인터넷 시대에 "정보 과부하"라는 용어는 "정보 과잉", "데이터 스모그" 및 "데이터 과잉"과 같은 문구로 발전했다(데이터 스모그, Shenk, 1997).[16]Kazi Mostak Gausul Hoq는 그의 추상화에서 사람들은 인쇄, 온라인 또는 디지털 [17]소스에서 정보를 찾는 데 어려움을 겪을 때마다 종종 "정보 과잉"을 경험한다고 언급했습니다.한때 인지심리학에 기반을 둔 용어였던 것이 학계 밖에서 사용되는 풍부한 비유로 발전했다.

역사

초기 역사

정보의 과잉은 테크놀로지의 진보로 정보의 생산량이 증가한 기간 내내 기록되고 있습니다.기원전 3세기 또는 4세기 초에 사람들은 정보의 과잉을 탐탁지 않게 여겼다.이 무렵 복음서 12장 12절에서 책을 만든다는 저자의 말이 나왔고, 서기 1세기 대 세네카는 책이 풍부하면 정신이 산만해진다.1255년 보베이의 도미니카 빈센트는 정보의 홍수에 대해 "많은 책, 시간의 단축, 기억의 [14]날렵함"이라고 평했다.중국에서도 책의 성장에 대한 비슷한 불만이 언급되었다.정보 매니아도 있었다.알렉산드리아 도서관은 기원전 3세기 또는 1세기 로마에 세워졌는데, 이 때 역사 유물을 보존하는 행위가 도입되었다.박물관과 도서관은 미래를 위해 과거를 보존하는 보편적인 토대를 마련했지만, 책과 마찬가지로 도서관은 제한된 접근만 허용되었다.

르네상스

르네상스 시대의 인문학자들은 항상 그들의 글과 [14]관찰을 보존하고 싶은 욕구가 있었지만, 책은 비싸고 특권층과 교육받은 사람들만이 그것들을 살 수 있었기 때문에 손으로만 고대 문헌을 기록할 수 있었다.인간은 고대 원고를 과도하게 복사하고 유물을 복제하여 현재에 [14]남아 있는 도서관과 박물관을 만듦으로써 정보의 과부하를 경험한다.서기 1453년경, 요하네스 구텐버그인쇄기를 발명했고 이것은 또 다른 정보 확산의 시기를 의미했다.제작비를 절감함으로써 팜플렛, 원고, 서적 등 인쇄물을 일반인도 제작할 수 있게 되었다.

구텐베르크의 발명 이후 서유럽에서 대량 인쇄의 도입이 시작되었다.정보 과잉은 부유한 사람들에 의해 종종 경험되었지만, 책의 발행 부수는 빠르게 증가하여 더 낮은 비용으로 이용할 수 있게 되었고, 교육받은 사람들이 책을 구입할 수 있게 되었다.정보는 손으로 기록할 수 있게 되었고 나중에 저장 및 접근하기 쉽도록 쉽게 기억할 수 있게 되었습니다.이 시대는 정보 축적을 실천하기 위한 창의적인 방법이 확립된 시기다.책 인쇄와 구절 기록 외에도 백과사전, 알파벳 색인 등이 도입되어 정보를 저장하고 북마크하여 검색할 수 있게 되었다.이러한 관행은 현재와 미래의 정보처리 행위를 모두 표시하였다.

스위스의 과학자 콘라드 게스너는 도서관과 인쇄된 책의 [14]수가 증가하는 것에 대해 언급했고,[18] 인쇄기가 만들어진 후 정보가 어떻게 "관리하기 어려운" 것이 되었는지를 관찰하면서 정보 과부하의 결과를 논의한 최초의 학자였다.

블레어는 학자들이 이용할 수 있는 책의 수에 기뻐하는 반면, 그들은 나중에 쉽게 구할 수 있고 지나치게 많은 양의 정보로 인해 피로감을 느꼈다고 지적한다.학자들은 인쇄업자들이 서둘러 원고를 인쇄하면서 텍스트의 질이 떨어지고 새로운 정보의 공급이 산만하고 관리하기 어려운 등 다양한 이유로 풍부한 정보에 대해 불평했다.16세기에 인정받은 많은 인본주의자 중 한 명인 에라스무스는 이렇게 물었다. "이러한 신간 서적 무리로부터 면제되는 곳이 지구 어디에도 없을까?"[19]

18세기

많은 책들의 유럽의 성장으로, 영국, 프랑스 그리고 특히 독일에서 수심에 싸이기 시작했다.1750년 1800년까지, 책 생산이 150%증가했다.1795년, 독일어 서점과 출판업자 요한 게오르크 Heinzmann"어떤 국가도 독일인들로 인쇄"과 독일인들과 더 이상 원래 생각과 생각들을 만들어 낸 아이디어 독서에 대해 우려를 표명했다고 말했다.[20]

정보 과부하 방지하기 위해 학자들과 단순히 기록 보다 쉬운 접근과 검색을 위해 자신의 정보 기록을 개발했다.근대 유럽 컴파일러에서는 책에선 음과 통로를 자르기와 저장 공간의 새로운 시트에 붙여 넣는 종이와 풀을 사용했다.CarlLinnaeus는 종종 그의 관찰 기록하기 위해 1767년 1773년부터 식물 종이 전표를 불러 종이 전표를 개발했다.블레어는 이 식물 종이 전표는 현재까지, 색인 카드와 도서관 카드 카타로그의 질량 발명품에 영향을 미치는 지속되고 있는"taxonomical 시스템"를 출산했다 주장하고 있다.[19]

정보 시대

그의 책에서, 그 정보:역사, A이론, A홍수 2011년 출판된 작가 제임스 Gleick 노트 엔지니어들은 정보의 개념은 주목할, 빠르게 엄밀한 의미에서:정보는 및 측정 계량화 할 수 있는 그것을 연관시켰다 시작했다.그는 어떻게 정보 이론 최초의 다리 수학, 공학, 그리고 함께 간의 정보 소스 코드를 만들컴퓨팅기 위해서 만들어진 것에 대해 논한다.유럽에서 영어 사용자 자주"컴퓨터 과학""informatique, informatica, Informatik"봉급을 받는 것과 같다.[21]이것은 심지어 정보 엔트로피를 경험한다 모든 정보와 컴퓨터에 저장돼 저장될 수 있기 때문이다.그러나 동시에 그 용어 정보 및 그것의 많은 정의를 바꿔 왔다.[5]

20세기 후반에는, 컴퓨터와 정보 기술의 진보 인터넷의 창조로 이어졌다.

현대 정보 시대엔 정보 과부하는 주의 그리고 감당할 수 없는 정보와 작업 환경의 맥락에서 스팸 메일, 이메일 알림, 인스턴트 메시지, 트위터와 Facebook(메타)업데이트 같은 경험이 있다.[22]사회 언론은 메타(이전에 페이스북) 같은 사이트에서 발생할 수 있"사회적 정보 과부하"의 기술은 우리의 사회 문화 봉사하기 위해 변화하고 있는 결과를 낳았다.

오늘날 사회에서 일상적인 활동은 IT가 작업 [23]환경에서 발생하는 중단 횟수를 악화시키는 기술 세계에 점점 더 많이 관여하고 있습니다.경영진은 의사결정에 더 많은 지장을 초래하고 더 많은 부실한 의사결정을 초래할 수 있습니다.따라서, PIECES 프레임워크는 기존 정보 [24]시스템의 잠재적인 문제로서 정보 과부하를 언급하고 있다.

세계가 세계화의 새로운 시대로 접어들면서, 점점 더 많은 사람들이 인터넷에 접속하여 자신의 연구를[25] 수행하고 있으며, 점점 더 많은 수의 웹사이트에서 데이터를 보고 기고할 수 있는 능력을 부여받고 있다.디지털과 정보 [26]시대에 사회에서 더 많은 사람들이 참여하고 있기 때문에 사용자들은 이제 능동적인 사용자로 분류된다.이러한 흐름은 잘못된 정보의 영속화 위험이 크게 [according to whom?]증가하는 정보에 대한 이러한 접근 방식에 인류가 의존하게 될 위험에 처한 새로운 삶을 만들어냈다.

2018년 문헌 리뷰에서 Roetzel은 정보 과부하가 (소셜)[11] 미디어와 뉴스 네트워크를 통해 퍼지는 바이러스로 간주될 수 있다고 지적했습니다.

일반적인 원인

Vaughan Bell은 Slate가 발표한 글에서 "정보 과부하에 대한 우려는 정보 [18]자체만큼 오래되었다"고 주장합니다. 왜냐하면 각 세대와 세기는 필연적으로 테크놀로지에 상당한 영향을 미칠 것이기 때문입니다.21세기에 프랭크 푸레디는 정보의 과부하가 어떻게 은유적으로 홍수로 표현되는지를 묘사하고 있는데, 이는 인류가 [27]밀려오는 데이터의 파도에 의해 "침몰되고" 있다는 것을 보여준다.이것은 인간의 뇌가 디지털이든 아니든 정보를 계속 처리하는 방법을 포함한다.정보 과부하는 "정보 불안"을 초래할 수 있으며, 이는 이해되는 정보와 인식되는 정보 사이의 괴리이다.정보 과부하 현상은 정보기술(IT) 분야와 연결된다.IT기업 경영진은 "지식노동자의 생산성 향상"을 위한 훈련을 실시합니다.Ali F. Farhoomand와 Don H. Drury는 직원들이 업무의 효율적인 완료를 위해 받은 정보를 흡수하고 흡수하는 데 어려움을 겪을 때마다 종종 과도한 정보를 경험하게 된다고 지적합니다. 왜냐하면 그들은 부담감과 스트레스, 그리고 [28]압도감을 느끼기 때문입니다.

2008년 뉴욕 웹 2.0 엑스포에서 클레이 셔키의 연설은 현대 사회의 정보 과부하가 더 심각한 문제의 결과임을 시사했다. 그는 이를 "필터 실패"[29]라고 부르며, 사람들은 계속해서 서로 정보를 과도하게 공유한다.이는 앱의 급성장과 무제한 무선 접속 덕분이다.현대 정보화 시대에는 업무 환경에서 이메일 스팸, 이메일 알림, 인스턴트 메시지, 트윗, 페이스북 업데이트와 같은 산만하고 관리하기 어려운 정보로 과도한 정보를 경험합니다.소셜 미디어는 페이스북과 같은 사이트에서 발생할 수 있는 "소셜 정보 과부하"를 초래했고, 우리의 소셜 문화에 맞게 기술이 변화하고 있습니다.사람들이 뉴스 기사, 이메일, 블로그 게시물, 페이스북 상태, 트윗, Tumblr 게시물 및 기타 새로운 정보 소스의 형태로 증가하는 정보를 볼 때, 그들은 그들 자신의 편집자, 게이트키퍼, 그리고 정보의 [30]집합자가 된다.소셜 미디어 플랫폼은 사용자가 온라인 플랫폼에 진입하면 집중력이 떨어지기 때문에 주의를 분산시킵니다.이 분야에서 한 가지 우려되는 것은 대량의 정보가 주의를 산만하게 하고 생산성과 의사결정인지 제어에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.또 다른 우려 사항은 유용한 정보가 완전히 정확하지 않을 수 있는 정보로 "오염"되는 것이다(정보 공해).

정보 과부하의 일반적인 원인은 다음과 같습니다.

  • 새로운 정보가 빠르게 생산되는 비율, 일명 주장의 저널리즘은 뉴스를 얼마나 빨리 내보낼 수 있는지에 대해 프리미엄이 가해지는 지속적인 뉴스 문화이다. 이것은 뉴스 보도에서 경쟁 우위로 이어지지만 보도되는 뉴스 기사의 질에도 영향을 미친다.
  • 인터넷을 통한 데이터 복제전송의 용이성
  • 수신 정보(전화, 이메일, 인스턴트 메시징, RSS 등)의 이용 가능한 채널 증가
  • 표시해야 할 과거 정보의 양이 계속 증가하고 있습니다.
  • 이용 가능한 정보의 모순과 부정확성. 이는 잘못된 정보와 관련이 있다.
  • 낮은 신호 대 잡음비.
  • 다른 종류의 정보를 비교하고 처리하는 방법이 없다.
  • 그 정보들은 관련이 없거나 그들의 관계를 드러낼 전체적인 구조를 가지고 있지 않다.

이메일

전자 메일은 여전히 정보 과부하의 주요 원천이며, 사람들은 수신 메시지의 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있다.사용자는 불필요한 상업용 메시지(스팸)를 걸러낼 뿐만 아니라 장문의 보고서, 프레젠테이션 [31]및 미디어 파일 형식의 이메일 첨부 파일 사용 증가에 대처해야 합니다.

A2007년 12월 뉴욕 타임스 블로그 글"이는 경제를 650달러 억 견인"[32]으로와 뉴욕 타임스 4월은 2008년 정보 과부하로"어떤 사람들의 전문가 인생의 이메일은 골칫거리"지만,"[세간의 이목을 끄는 인터넷 신생 기업의 전류 파형 이메일에 집중했다]중 그 누구도 없애주t. 보도했다 이메일 설명한그는 p답장 준비에 도움이 되지 않기 때문에 이메일 과부하 문제가 발생합니다.[33]

2011년 1월, NBC 뉴스의 기자인 이브 타민시오글루는 "It's Time to Treading That Overflowing Inbox"라는 제목의 기사를 썼다.코멘트와 함께 통계를 집계하면서, 그녀는 2009년의 500억 건에서 2010년에는 매일 2940억 건의 이메일이 전송되었다고 보고했다.이 기사에서 인용한 대로, 직장 생산성 전문가인 Marsha Egan은 사람들이 이메일을 사용하는 것과 이메일을 통해 분류하는 것을 구별할 필요가 있다고 말했습니다.즉, 사용자는 모든 이메일에 즉시 회신하는 대신 불필요한 이메일을 삭제하고 다른 이메일을 작업 또는 참조 폴더로 분류해야 합니다.이어 Egan은 다음과 같이 말했습니다. "우리는 그 어느 때보다 더 많이 연결되어 있으며, 그 결과 이메일 관리에 더욱 주의를 기울일 필요가 있습니다. 그렇지 않으면 결국 이메일 관리가 우리를 [34]관리하게 될 것입니다."

데일리 텔레그래프는 하버드 비즈니스 리뷰의 전 편집장이자 더 샬로우스의 저자인 니콜라스 카의 말을 인용했다. 인터넷이 우리 뇌에 미치는 영향, 이메일은 새로운 정보를 찾는 인간의 기본적인 본능을 악용하여 사람들이 "사회적 또는 지적 영양분을 공급받기를 바라며 무의식적으로 압박하는 수단"에 중독되게 만든다고 말한다.구글의 최고 경영자인 에릭 슈미트(Eric Schmidt)는 "즉각 장치"와 사람들이 이메일 및 기타 기술 기반 소스를 통해 노출되는 풍부한 정보가 사고 과정에 영향을 미칠 수 있으며, 깊은 생각, 이해, 기억 형성을 방해하고 기억을 만드는 것을 방해할 수 있다고 말했다.더 어렵게 배울 수 있어요.이러한 "인지 과부하" 상태는 정보 보유 능력의 저하를 초래하고 기억을 장기 기억에 저장된 경험과 연결시키지 못하여 생각을 "희박하고 산만하게"[35] 남깁니다.이것은 교육 [36]과정에서도 명백하다.

웹 정밀도

이메일 외에도, 월드 와이드 웹은 수십억 페이지의 정보에 대한 접근을 제공해 왔다.많은 사무실에서는 직원들이 웹에 제한 없이 접근할 수 있으며, 이를 통해 직원들은 자신의 연구를 관리할 수 있습니다.검색 엔진을 사용하면 사용자가 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.그러나 온라인에 게시된 정보가 항상 신뢰할 수 있는 것은 아닐 수 있는데, 이는 출판 전에 당국의 승인이나 강제적인 정확성 점검이 없기 때문이다.인터넷 정보는 웹의 검색 엔진이 정보와 잘못된 [37]정보를 필터링하고 관리하는 기능을 가지고 있지 않기 때문에 신뢰성이 떨어진다.그 결과, 사람들은 의사결정에 사용하기 전에 읽은 내용을 교차 확인해야 하고,[citation needed] 이는 더 많은 시간을 소비하게 됩니다.

삭제의 저자, Viktor Mayer-Schönberger: 디지털 시대에 망각의 미덕은 모든 사람이 인터넷의 "참가자"가 될 수 있다고 주장한다. 그들은 모두 정보의 [38]송신자이고 수신자이다.인터넷에서는 정보의 흔적이 남아 다른 인터넷 참여자들이 정보를 공유하고 교환할 수 있게 한다.인터넷 상에서는 정보를 통제하기가 어려워진다.

BBC는 "이메일 확인이든 인터넷 검색이든 매일 온라인으로 송수신되는 정보는 2.5조 바이트가 넘는 데이터에 [39]달한다"고 보도했습니다.

소셜 미디어

소셜 미디어는 사용자들이 콘텐츠를 만들고 서로 공유하는 온라인 커뮤니티가 있는 애플리케이션과 웹사이트이며, 너무 많은 사람들이 [40]소셜 미디어에 접근할 수 있기 때문에 정보 과부하의 문제를 가중시킨다.그것은 주제에 대한 많은 다른 견해와 전망을 제시하기 때문에 모든 것을 받아들이고 명확한 [41]결론을 도출하는 데 어려움을 겪을 수 있다.정보 과부하가 일상생활에서 받는 정보의 양에 대한 불안감의 핵심 원인이 아닐 수도 있다.대신, 정보 과부하는 상황에 따른 것으로 간주할 수 있습니다.소셜 미디어 사용자는 자신의 개인 프로필을 사용할 때 개인이 대량의 정보를 수집하기를 기대하는 경우보다 정보에 대한 부담을 덜 느끼는 경향이 있습니다.대부분의 사람들은 일상생활에서 소셜 미디어를 통한 정보를 [42]과부하가 아닌 일상적인 활동을 관리하는 데 도움이 되는 보조 도구로 본다.사용하고 있는 소셜 미디어 플랫폼에 따라서는, 유저의 투고를 최신 상태로 유지하는 것이 더 쉬울 수도 있고, 더 어려워질 수도 있습니다.다른 사람들보다 글을 많이 올리고 읽는 페이스북 사용자들은 따라잡을 수 있는 경향이 있다.한편, 많은 트윗을 투고하고 읽는 트위터 유저들은 여전히 그것이 너무 많은 정보라고 느낀다(또는 그 어느 것도 충분히 [11]흥미롭지 않다).소셜 미디어의 또 다른 문제점은 많은 사람들이 자신이나 다른 누군가의 플랫폼을 위한 콘텐츠를 제작함으로써 생계를 꾸린다는 것입니다.이것에 의해, 크리에이터는 컨텐츠의 과부하를 출판할 수 있습니다.

정보 과부하의 영향

정보 검색의 맥락에서, 연구자들은 두 가지 형태의 정보 과부하를 확인했습니다. 즉, 정보의 소스가 너무 많은 경우의 결과 과부하와 개별 소스가 너무 긴 경우의 텍스트 과부하입니다.이러한 형태의 정보 과부하로 인해 검색자의 체계성이 저하될 수 있습니다.검색이 예상보다 어려울 때 환멸을 느끼게 되면 개인이 효과적으로 검색을 수행할 수 없게 될 수 있습니다.검색 시 정보 과부하로 인해 만족스러운 [43]: 7 전략이 발생할 수 있습니다.

정보 과부하 대응

Savolainen은 필터링과 철회를 정보에 대한 일반적인 응답으로 식별합니다.필터링에는 이메일과 같은 특정 정보가 특정 기준에 따라 무시될 수 있는지 여부를 신속하게 파악하는 작업이 포함됩니다.철수란 상호작용하는 정보의 출처 수를 제한하는 것을 말한다.이들은 정보의 "pull"과 "push"를 구분합니다. "pull" 소스는 관련 정보를 찾는 소스이고, "push" 소스는 다른 사람이 어떤 정보가 흥미로울지 결정하는 소스입니다.그들은 "풀" 소스가 정보 과부하를 피할 수 있지만, 정보만 "풀"하면 중요한 [44]정보를 놓칠 위험이 있다고 지적합니다.

정보의 과부하를 경감하는 방법에 대해서는, 많은 솔루션이 제안되고 있습니다.정보 과부하의 정의에 근거해,[45] 정보 과부하의 대처에는 다음의 2개의 일반적인 어프로치가 있습니다.

  1. 수신되는 정보의 양을 줄입니다.정보에의 노출에 주의해 주세요.또, 뉴스레터나 광고의 구독을 해제하는 것으로, 입출력을 제한할 수 있습니다.불필요한 뉴스나 정보를 무시하고 필터링함으로써 특정 유형의 뉴스를 의도적으로 배제함으로써 뉴스 설정을 맞춤화한다는 연구결과가 나왔다.[46]
  2. 정보처리 능력 향상– 정보처리와 관련된 정보처리 능력 향상 - 정보를 기록, 성형 및 저장하는 방법이 중요합니다.

Johnson은 중단 완화와 푸시 또는 알림 제거에 도움이 되는 규율을 조언합니다.그는 알림이 사람들의 관심을 업무에서 벗어나 소셜 네트워크와 이메일로 끌어낸다고 설명한다.그는 또한 사람들이 아이폰을 알람시계로 사용하는 것을 중단하라고 충고한다. 이는 사람들이 잠에서 깨어났을 때 가장 먼저 보게 되는 것이 아이폰이라는 것을 의미하며 사람들이 이메일을 바로 [47]확인하게 된다.

Clay Shirky는 다음과 같이 말한다.[29]

우리가 지금 다루고 있는 것은 정보의 과부하 문제가 아닙니다. 왜냐하면 우리는 항상 정보의 과부하를 다루고 있기 때문입니다.정보의 과부하를 생각하는 것은 문제를 정확하게 설명하는 것이 아니라 필터 장애에 대해 생각하는 것입니다.

인터넷 응용 프로그램 및 [48]Gmail용 받은 문서 일시 중지 추가 기능 등의 추가 기능 사용.이 추가 기능은 수신하는 전자 메일의 수를 줄이지는 않지만 받은 편지함을 일시 중지합니다.Burkeman은 자신의 기사에서 통제감을 느끼는 것이 자기 기만을 수반할 수 있는 정보 과잉에 대처하는 방법이라고 말한다.그는 받은 편지함을 일시 중지하거나 다른 결과를 낼 수 있는 추가 기능을 사용하여 불합리성과 싸워야 한다고 조언합니다.대량의 정보를 줄이는 것이 중요합니다.

Facebook과 같은 소셜 네트워크 사이트의 IO를 다루는 Humboldt University[49] 연구는 학생들이 Facebook을 사용하는 동안 IO를 완화하기 위해 취하는 몇 가지 전략을 보여주었다.이러한 전략에는 다음과 같은 것이 있습니다.물리적으로 멀리 떨어져 있는 다른 나라 친구로부터의 업데이트 우선 순위 부여, 우선순위가 낮은 친구로부터의 업데이트 숨기기, 친구 목록에서 사람 삭제, 공유되는 개인정보의 양 축소, 페이스북 계정 비활성화.

Diario Uno에 게재 기사 일러스트[50] [es]

조직의 문제

복잡한 작업을 수행하는 의사결정자는 과도한 인지 능력이 있더라도 거의 없다.중단의 결과로 주의를 좁히면 정보 단서가 손실될 수 있으며, 그 중 일부는 작업 완료와 관련이 있을 수 있다.이런 상황에서는 실적이 악화될 가능성이 높다.산만/중단 횟수 또는 강도가 증가하면 의사결정자의 인지 능력이 초과되어 성능이 더욱 심각하게 저하됩니다.주의할 수 있는 단서의 수를 줄일 뿐만 아니라, 더 심각한 산만/중단은 의사 결정자들이 휴리스틱스를 사용하거나, 지름길을 택하거나, 만족스러운 결정을 선택하도록 장려하여 의사 결정 정확도가 낮아질 수 있다.

일부 인지 과학자들과 그래픽 디자이너들은 원시 정보와 사고에 사용될 수 있는 형태의 정보 사이의 차이를 강조해왔다.이 관점에서는 정보 과부하가 조직의 과부하로 인식될 수 있습니다.즉, 정보의 양이 문제가 아니라 원시 형태나 편향된 형태로 정보를 잘 활용하는 방법을 파악할 수 없는 것이 문제임을 시사한다.이러한 견해를 가진 작가로는 그래픽 아티스트이자 건축가 Richard Saul Wurman과 통계학자이자 인지과학자인 Edward Tufte가 있다.워먼은 일반적으로 정보의 양에 대한 인류의 태도와 [51]정보 처리의 한계를 설명하기 위해 "정보 불안"이라는 용어를 사용합니다.Tufte는 주로 양적 정보에 초점을 맞추고, 명확한 사고를 촉진하기 위해 크고 복잡한 데이터 세트를 시각적으로 구성하는 방법을 모색합니다.Tufte의 글은 정보의 시각적 의사소통을 다루는 정보 디자인과 시각적인 [52]읽고 쓰는 능력과 같은 분야에서 중요하다.Tufte는 특정 데이터나 [53]정보의 중요성을 지나치게 강조하기 위해 그래픽을 사용하는 것과 같은 양적 정보 표시의 쓸모없고, 비정보적이거나, 정보를 요하는 요소를 지칭하기 위해 "chartjunk"라는 용어를 만들었다.

전자 메일 통신의 정보 오버로드에 대한 응답

Soucek and Moser(2010)[54]가 실시한 조사에서 정보 과부하에 대처하는 방법에 대한 교육 개입이 직원들에게 어떤 영향을 미칠지 조사했습니다.또, 트레이닝의 개입은, 특히 업무의 장해나 미디어 사용으로 고생하고 있는 사람, 및 대량의 [55]E-메일을 수신하고 있는 종업원에게 있어서, I/O에 긍정적인 영향을 주고 있는 것을 알 수 있었습니다.

기업 및 정부의 대응

최근의 연구에 따르면 정보의 [56]과부하로부터 자연스럽게 "주의 경제"가 생겨날 것이며, 인터넷 사용자들은 이메일과 인스턴트 메시징과 같은 통신 매체에 대한 그들의 온라인 경험을 더 잘 통제할 수 있을 것이라고 한다.여기에는 전자 메일 메시지에 첨부되는 일종의 비용이 수반될 수 있습니다.예를 들어, 관리자가 수신한 이메일마다 약간의 요금(예: $1.00)을 부과하는 경우, 송신자는 예산에서 비용을 지불해야 합니다.이러한 과금의 목적은, 송신측이 인터럽트의 필요성을 고려하도록 하는 것입니다.그러나, 이러한 제안은, 이메일이 무료로 송신되는 것과 같은, 이메일의 인기의 전체적인 기반을 약화시킨다.

경제학은 종종 사람들이 그들의 선호에 대한 지식과 그들의 선호도를 극대화하기 위해 가능한 최선의 방법을 찾을 수 있는 능력을 가지고 있다는 점에서 합리적이라고 가정한다.사람들은 이기적으로 보여서 그들을 기쁘게 하는 것에 집중한다.다양한 부품을 자체 조사하면 I/O의 효과를 발생시키는 다른 부품을 소홀히 할 수 있습니다.링컨은 IO에서 역할을 하는 여러 가지 가능한 요소 및 이들이 어떻게 연계하여 [57]IO를 실현하는지를 인식함으로써 IO를 보다 종합적인 접근 방식으로 검토할 수 있는 방법을 제안합니다.

의학에서

비록 그들이 모든 시간을 독서에 소비한다고 해도, 개인이 좁은 전문으로 출판된 모든 학술 논문을 읽는 것은 불가능할 것이다.이에 대한 대응은 코크란 리뷰와 같은 체계적인 리뷰를 출판하는 것이다.Richard Smith는 일반 개업의가 그들이 상담하는 모든 개별 환자와 관련된 모든 문헌을 읽는 것은 불가능할 것이라고 주장하며,[58] 한 가지 해결책은 상담하는 동안 의사를 사용하기 위한 전문가 시스템일 것이라고 제안합니다.

관련 용어

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Rogers, Paul; Puryear, Rudy; Root, James (11 June 2013). "Infobesity: The Enemy of Good Decisions". Retrieved 1 May 2022.
  2. ^ "Tales of Technology: Consider a cure for pernicious infobesity". Pittsburgh Post-Gazette. 29 March 2003. Retrieved 1 May 2022.
  3. ^ Dias, Patrícia (2014). "From 'infoxication' to 'infosaturation': a theoretical overview of the cognitive and social effects of digital immersion". Ambitos. 24. hdl:10400.14/14939. ISSN 1988-5733.
  4. ^ Wurman, Richard Saul (Winter 2012). "Information Anxiety: Towards Understanding". Scenario Journal.
  5. ^ a b Buckland, Michael (2017). Information and Society. Massachusetts: MIT Press. pp. 1–2. ISBN 978-0-262-53338-6.
  6. ^ Yang, CC., Chen, Hsinchun; Honga, Kay (2003). "Visualization of Large Category Map for Internet Browsing" (PDF). Decision Support Systems. 35 (1): 89–102. doi:10.1016/S0167-9236(02)00101-X. hdl:10150/106272.
  7. ^ Gross, Bertram, M. (1964). The Managing Organizations: The Administrative Struggle, vol 2. pp. 856ff.
  8. ^ Levy, Daniel (2008). "Information Overload". In Himma, Kenneth Himar; Tavani, Herman T. (eds.). The Handbook of Information and Computer Ethics. Hoboken: Wiley & Sons. p. 502. ISBN 978-0-471-79959-7.
  9. ^ "Information Overload, Why it Matters and How to Combat It". Interaction Design Foundation. Retrieved 1 August 2018.
  10. ^ Speier, Cheri; Valacich, Joseph S.; Vessey, Iris (March 1999). "The Influence of Task Interruption on Individual Decision Making: An Information Overload Perspective". Decision Sciences. 30 (2): 337–360. doi:10.1111/j.1540-5915.1999.tb01613.x.
  11. ^ a b c Roetzel, Peter Gordon (2019). "Information overload in the information age: a review of the literature from business administration, business psychology, and related disciplines with a bibliometric approach and framework development". Business Research. 12 (2): 479–522. doi:10.1007/s40685-018-0069-z.
  12. ^ Wu, Tim (14 April 2017). "The Crisis of Attention Theft—Ads That Steal Your Time for Nothing in Return". Wired. Retrieved 9 August 2021.
  13. ^ McFedries, Paul (22 May 2014). "Stop, Attention Thief!". IEEE Spectrum. Institute of Electrical and Electronics Engineers. Retrieved 9 August 2021.
  14. ^ a b c d e Blair, Ann (14 March 2011). "Information Overload's 2,300-Year-Old History". Harvard Business Review. Retrieved 15 August 2018.
  15. ^ Simmel, Georg (1950). The Sociology of Georg Simmel. Glencoe, Illinois: Free Press. p. 415. ISBN 9780029289105.
  16. ^ Tidline, Tonyia J. (Winter 1999). "The Mythology of Information Overload" (PDF). Library Trends. 47 (3): 485–506. hdl:2142/8235. S2CID 18417196. Archived from the original (PDF) on 29 August 2018.
  17. ^ Hoq, Kazi Mostak Gausul (2016). "Information Overload: Causes, Consequences and Remedies - A Study". Philosophy and Progress. 55 (1–2): 49–68. doi:10.3329/pp.v55i1-2.26390.
  18. ^ a b Bell, Vaughan (15 February 2010). "Don't Touch That Dial! A history of media technology scares, from the printing press to Facebook". Slate. Retrieved 20 August 2018.
  19. ^ a b Blair, Ann (28 November 2010). "Information overload, the early years". Boston.com. Retrieved 15 August 2018.
  20. ^ Wellmon, Chad (2011). "Touching Books: Diderot, Novalis, and the Encyclopedia of the Future". Representations. 114 (1): 65–102. Retrieved 20 March 2022.
  21. ^ Gleick, James (2011). The Information: A History, A Theory, A Flood. New York: Vintage Books. pp. 7–8. ISBN 978-1-4000-9623-7.
  22. ^ Hemp, Paul (2009). "Death by Information Overload". Harvard Business Review.
  23. ^ Speier, C.; Valacich, J.S., & Vessey, I. (1999). "The Influence of Task Interruption on Individual Decision Making: An Information Overload Perspective". Decision Sciences. 30 (2): 337–360. doi:10.1111/j.1540-5915.1999.tb01613.x.
  24. ^ "The PIECES Framework". cs.toronto.edu. Department of Computer Science, University of Toronto. Retrieved 27 February 2015.
  25. ^ "World Internet Users Statistics and 2015 World Population Stats". internetworldstats.com. Retrieved 17 July 2015.
  26. ^ Jones, B. (1995). "An Age of Discontinuity". Technology and the Future of Work (3rd ed.). Melbourne: Oxford University Press. pp. 11–45. ISBN 978-0195537567.
  27. ^ Furedi, Frank (17 December 2015). "Information Overload or a Search for Meaning?". The American Interest. Retrieved 21 August 2018.
  28. ^ Farhoomand, Ali F.; Drury, Don H. (2002). "Managerial Information Overload". Communications of the ACM. 45 (10): 127–131. doi:10.1145/570907.570909. S2CID 3207799.
  29. ^ a b Asay, Matt (13 January 2009). "Shirky: Problem is filter failure, not info overload". Retrieved 3 June 2015.
  30. ^ Kovach, Bill (2010). Blur: How To Know What's True in the Age of Information Overload. New York: Bloomsbury. ISBN 9781608193011.
  31. ^ Reaney, Patricia. "U.S. Workers Spend 6.3 Hours a Day Checking Email: Survey". The Huffington Post. Retrieved 15 June 2010.
  32. ^ Lohr, Steve (20 December 2007). "Is Information Overload a $650 Billion Drag on the Economy?". New York Times. Retrieved 5 May 2010.
  33. ^ Stross, Randall (20 April 2008). "Struggling to Evade the E-mail Tsunami". New York Times. Retrieved 5 May 2010.
  34. ^ Tahmincioglu, Eve (24 January 2011). "It's Time to Deal With That Overflowing Inbox". NBC News.
  35. ^ Collins, Nick (7 December 2010). "Email Has Turned Us Into 'Lab Rats'". The Telegraph.
  36. ^ Doomen, Jasper (2009). "Information Inflation" (PDF). Journal of Information Ethics. 18 (2): 27–37 (esp. pp.34–35). doi:10.3172/JIE.18.2.27.
  37. ^ Berghel, Hal (1997). "Cyberspace 2000: Dealing with Information Overload" (PDF). Communications of the ACM. 40 (2): 19–24. doi:10.1145/253671.253680. S2CID 17397128.
  38. ^ Mayer-Schönberger, Viktor (2009). Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age. Oxford: Princeton University Press. pp. 83, 131. ISBN 978-0-691-15036-9.
  39. ^ "Tackle the World's Data Overload". BBC.
  40. ^ Obar, Jonathan A.; Wildman, Steve (October 2015). "Social media definition and the governance challenge: An introduction to the special issue". Telecommunications Policy. 39 (9): 745–750. doi:10.1016/j.telpol.2015.07.014.
  41. ^ Barapatre, Sagar (24 August 2016). "How Social Media is Causing Information Overload". Social Samosa. Retrieved 18 November 2018.
  42. ^ Horrigan, John (7 December 2016). "Information Overload". Pew Research Center. Retrieved 18 November 2018.
  43. ^ Savolainen, Reijo (28 May 2015). "Cognitive barriers to information seeking: A conceptual analysis". Journal of Information Science. 41 (5): 613–623. doi:10.1177/0165551515587850. ISSN 0165-5515. S2CID 35395798.
  44. ^ Savolainen, Reijo (1 October 2007). "Filtering and withdrawing: strategies for coping with information overload in everyday contexts". Journal of Information Science. 33 (5): 611–621. doi:10.1177/0165551506077418. ISSN 0165-5515. S2CID 1429572.
  45. ^ Soucek and Moser (11 June 2010). "Coping with Information Overload in Email Communications: Evaluation of A Training Intervention". Computers in Human Behavior. 26 (6): 1458–1466. doi:10.1016/j.chb.2010.04.024.
  46. ^ Lor, Oh, and Choi (22 April 2022). "Excluding and including: News tailoring strategies in an era of news overload". Digital Journalism. doi:10.1080/21670811.2022.2048187.{{cite journal}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  47. ^ Pot, Justin. "Eating Dessert Only: Why Your Information Diet is Probably Terrible (Feature)".
  48. ^ Burkemann, Oliver (2 November 2012). "The Column Will Change Your Life: Information Overload". The Guardian.
  49. ^ Koroleva, Ksenia; Krasnova, Hanna; Gunther, Oliver (2010). "'STOP SPAMMING ME!': Exploring Information Overload on Facebook". AMCIS 2010 Proceedings. doi:10.7892/BORIS.47153. S2CID 17461834.
  50. ^ 라 카레라포르라아텐시온
  51. ^ "Information Architecture". utexas.edu. Archived from the original on 22 May 2003. Retrieved 17 July 2015.
  52. ^ Zimmerman, Beverly (1997). "Applying Tufte's Principles of Information Design to Creating Effective Web Sites" (PDF). Brigham Young University. Retrieved 1 May 2022.
  53. ^ Li, Huiyang; Moacdieh, Nadine (1 September 2014). "Is "chart junk" useful? An extended examination of visual embellishment". Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 58 (1): 1516–1520. doi:10.1177/1541931214581316. ISSN 2169-5067. S2CID 62623800.
  54. ^ Soucek, Roman; Moser, Klaus (November 2010). "Coping with information overload in email communication: Evaluation of a training intervention". Computers in Human Behavior. 26 (6): 1458–1466. doi:10.1016/j.chb.2010.04.024.
  55. ^ Soucek, Roman; Moser, Klaus (November 2010). "Coping with information overload in email communication: Evaluation of a training intervention". Computers in Human Behavior. 26 (6): 1458–1466. doi:10.1016/j.chb.2010.04.024.
  56. ^ Goldhaber, Michael H. (7 April 1997). "The Attention Economy and the Net". First Monday. 2 (4). doi:10.5210/fm.v2i4.519. Retrieved 9 February 2013.
  57. ^ Lincoln, Anthony (March 2011). "FYI: TMI: Toward a Holistic Social Theory of Information Overload". First Monday. 16 (3). doi:10.5210/fm.v16i3.3051.
  58. ^ Smith, Richard (15 December 2010). "Strategies for coping with information overload". BMJ. 341: c7126. doi:10.1136/bmj.c7126. ISSN 0959-8138. PMID 21159764. S2CID 31128922.
  59. ^ Twist, Jo (13 October 2003). "Web guru fights info pollution". BBC News. Retrieved 22 June 2013.
  60. ^ Nielsen, Jakob (11 August 2003). "Information Pollution". Nielsen Norman Group. Retrieved 22 June 2013.

추가 정보

외부 링크

Wikimedia Commons의 정보 과부하 관련 미디어