합성 인텔리전스

Synthetic intelligence

합성지능(SI)은 인공지능의 대체/반대 용어로, 기계의 지능이 모조품이나 어떤 방식으로든 인공적인 것이 아니라 진정한 형태의 [1][2]지능일 수 있음을 강조합니다.John Haugland가짜 다이아몬드와 합성 다이아몬드를 비유할 것을 제안합니다. 합성 다이아몬드만이 진정한 [1]다이아몬드입니다.합성이란 부품을 조합하여 전체를 형성하여 합성함으로써 생성되는 것을 말한다.구어적으로 말하면 자연스럽게 생겨난 것을 인간이 만든 것이다.따라서 "합성 지능"은 인간이 만든 것으로 보이거나 보이지만 시뮬레이션은 아니다.

정의.

1986년 [1]Haugland는 지금까지의 인공지능 연구를 설명하기 위해 이 용어를 사용했는데, 그는 그것을 "좋은 구식 인공지능" 또는 "GOFAI"라고 불렀다.AI의 1세대 연구원들은 그들의 기술이 [3]기계에서 진짜 인간 같은 지능을 이끌어 낼 것이라고 굳게 믿었다. 번째 AI 겨울 이후, 많은 AI 연구원들은 인공지능에서 기계 학습과 같은 특정 개별 문제에 대한 해결책을 찾는 것으로 초점을 옮겼다. 기계 학습은 일부 인기 있는 정보원이 "약한 AI" 또는 "적용된 AI"[4]라고 부르는 접근법이다."합성 AI"라는 용어는 현재 이 분야 연구자들에 의해 이전 시도, 특히 GOFAI 또는 약한 [5][6]AI의 시도와 (서브심볼리즘, 출현, Psi-이론 또는 다른 비교적 새로운 방법을 사용하여) 그들의 작업을 분리하기 위해 가끔 사용된다.

정보원은 "시뮬레이션된" 지능과 대조적으로 "진짜" 지능을 구성하는 것이 정확히 무엇이며, 따라서 인공지능과 합성 지능 사이에 의미 있는 차이가 있는지에 대해 의견이 엇갈린다.Russell과 Norvig는 다음 예를 [7]제시합니다.

  1. "기계는 날 수 있나요?"대답은 '그렇다'입니다. 왜냐하면 비행기는 날기 때문입니다.
  2. "기계는 헤엄칠 수 있나요?"정답은 '아니다'입니다. 잠수함은 수영을 하지 않기 때문입니다.
  3. 기계가 생각할 수 있을까?이 질문은 첫 번째와 같은 건가요, 아니면 두 번째와 같은 건가요?

Drew McDermott는 "생각"은 "날아다니는" 것으로 해석되어야 한다고 굳게 믿고 있습니다.전자 체스 챔피언 딥 블루에 대해 토론하는 동안, 그는 "딥 블루가 체스에 대해 정말로 생각하지 않는다고 말하는 것은 비행기가 날개를 [8][9]퍼덕이지 않기 때문에 실제로 날지 않는다고 말하는 것과 같다"고 주장한다.에즈거 다이크스트라는 "잠수함이 [10]헤엄칠 수 있느냐의 문제만큼 기계가 관련성을 가질 수 있느냐의 문제"를 발견하기도 한다.

반면은 사고 기계는 기껏해야 시뮬레이션에 불과하다고 제안하며 "5개의 화재에 대한 컴퓨터 시뮬레이션이 동네를 태워버리거나 비바람에 대한 컴퓨터 시뮬레이션이 우리 모두를 [11]흠뻑 젖게 할 것이라고는 아무도 생각하지 않는다"고 쓰고 있다.모의 마음과 실제 마음 사이의 본질적인 차이는 그의 중국식 방 논쟁의 핵심 중 하나이다.

대니얼 데넷은 이것이 기본적으로 의미론에 대한 불일치이며 인공지능 철학의 중심 질문에 대한 주변이라고 믿는다.그는 화학적으로 완벽한 샤토 라투르 모조품도 여전히 가짜지만 누가 [12]만들었든 보드카는 진짜라고 지적한다.마찬가지로, 피카소의 원작을 분자별로 완벽하게 재현하는 것은 "위조"로 간주될 수 있지만, 코카콜라 로고의 어떤 이미지든 완전히 진짜이며 상표법의 적용을 받는다.러셀과 노비그는 "우리는 어떤 경우에는 유물의 행동이 중요한 반면, 다른 경우에는 유물의 혈통이 중요하다는 결론을 내릴 수 있다"고 말했다.어떤 것이 중요한가 하는 것은 어느 경우에 인습의 문제인 것 같다.하지만 인공적인 마음에는 [13]관습이 없습니다.

「 」를 참조해 주세요.

메모들

  1. ^ a b c 호그랜드 1985, 페이지 255
  2. ^ 풀, 맥워스 & 괴벨 1998, 페이지 1
  3. ^ 호그랜드 1985, 3페이지
  4. ^ "Artificial Intelligence - strong and weak". I Programmer.
  5. ^ Imagination Engines, Inc., 크리에이티브 머신의 고향
  6. ^ 합성지능의 원리: PSI: 동기부여의 아키텍처... - 조샤 바흐 - 구글 북스
  7. ^ 러셀 & 노빅 2003, 페이지 948
  8. ^ 맥더모트 1997년
  9. ^ "How Intelligent is Deep Blue?". Retrieved 15 March 2019.
  10. ^ 1986년 다이크스트라
  11. ^ 1980년 검색, 12페이지
  12. ^ 데넷 1978, 197페이지
  13. ^ 러셀 & 노비그 2003, 954페이지

레퍼런스

외부 링크