인공발달성

Artificial development
다음 시리즈의 일부
진화 알고리즘
유전 알고리즘
유전자 프로그래밍

인공적인 발생 또는 기계 지능 또는 컴퓨터 개발이라고도 알려진 인공 개발은 생물학적 시스템에서 유전자형-형식 매핑에 의해 동기화된 컴퓨터 모델과 관련된 컴퓨터 과학과 공학 분야의 한 분야다. 인공개발의 원리는 독립된 계산 모델에서도 사용되어 왔지만, 인공개발은 진화연산의 하위분야로 간주되는 경우가 많다.

진화 연산 내에서 인공 개발 기법의 필요성은 직접 솔루션 인코딩의 확장성과 진화가능성의 결여로 인식되었기 때문이다(Tufte, 2008). 인공 개발에는 간접 솔루션 인코딩이 수반된다. 솔루션을 직접 설명하기 보다는 간접 인코딩은 솔루션을 구성하는 프로세스를 명시적으로 또는 암묵적으로 설명한다. 흔히, 그러나 항상은 아니지만, 이러한 간접 인코딩은 모포겐 그라데이션, 세포 분열 및 세포 분화(예: Doursat 2008), 유전자 규제 네트워크(예: Guo 등, 2009), 퇴행성(Whitacre 등, 2010), 문법적 진화(de Salabert 등, 2006), 또는 유사 연산 등의 생물학적 원리에 기초한다.재작성, 반복, 시간 등의 변칙적인 과정 차별화된 다세포 개발에 대한 환경, 공간성 및 물리적 제약조건과의 상호작용의 영향을 보다 최근에 연구하였다(예: Knabe et al. 2008).

인공 개발 접근법은 전자 회로 설계(Miller 및 Banzhaf 2003), 로봇 제어기(예: Taylor 2004), 물리적 구조 설계(예: Hornby 2004) 등 다수의 계산 및 설계 문제에 적용되어 왔다.

메모들

  • 르네 두르사트 "조직적으로 성장한 아키텍처: 발생형 공학에 의한 분산형, 자율형 시스템 생성", 유기 컴퓨팅, R. P. Würtz, (ed.), 스프링거-Verlag, 8, 페이지 167-200, 2008.
  • 궈, H, Y. 멍, Y. 진(2009년). "유전자 규제 네트워크의 진화적 다중 분석 최적화를 통한 다중 분석 구축을 위한 세포 메커니즘." 바이오시스템 98(3): 193-199. (https://web.archive.org/web/20110719123923/http:////www.ece.stevens-tech.edu/~ymeng/홍보/Bio시스템s09_Meng.pdf)
  • 휘타크레, J. M., P. 로울프샤겐, X. 야오, A. 벤더(2010년). 동적 환경에서 다중 에이전트 시스템의 진화가능성에서 퇴보하는 강건성의 역할. PPSN(Parallel 문제 해결) XI, 크라쿠프, 폴란드. (https://www.researchgate.net/profile/James_Whitacre/publication/220701596_The_Role_of_Degenerate_Robustness_in_the_Evolvability_of_Multi-agent_Systems_in_Dynamic_Environments/links/0d2b2c6889b5121d730dd3be.pdf)
  • 그레고리 S. Hornby, "생성표현을 통한 기능적 확장성: 테이블 디자인의 진화", 환경 및 계획 B: 계획 및 설계, 31(4), 569-587, 2004년 7월 (추상)
  • 줄리안 F. 밀러와 볼프강 반자프(2003) : "세포용 프로그램 진화: 프랑스 국기에서 부울 회로로", On Growth, Form and Computers, S. 쿠마르와 P. 벤틀리, (eds.) 엘스비에 아카데미 프레스, 2003. ISBN978-0-12-428765-5
  • 아르투로 데 살라베르트, 알폰소 오르테가, 마누엘 알폰세카(2006) "문법적 진화를 통한 건축물의 생태 친화적 평면도면 최적화" 프로크. ISC'2006, 유로시스, 페이지 493-497. ISBN 90-77381-26-0
  • 케네스 스탠리와 리스토 미익쿨라넨(2003년) : "인조 발생에 대한 분류법", 인조생명 9(2:93-130, 2003년)
  • Tim Taylor(2004): "유전자 규제 네트워크- 수중 로봇 그룹을 위한 실시간 제어기" 지능형 자율 시스템 8(기업회계기준서 제1008호 진행), F.그로엔, N. 아마토, A. 보나리니, E. 요시다와 B. 2004년 암스테르담의 IOS 프레스 크뢰세(eds). ISBN 978-1-58603-414-6
  • Gunnar Tufte(2008): "Phoptypic, 개발 및 계산 리소스: 인공 개발에서 스케일링", Proc. GECCO(Genetic and Evolutional Computing Confect). 2008, ACM, 2008.
  • Knabe, J. F., Nehaniv, C. L., Schilstra, M. J. "차별화된 다세포생물의 진화 및 형태생성: 위치정보에 대한 자율적으로 생성된 확산 그라데이션". 인공생명 XI: 제11회 생활시스템 시뮬레이션 및 합성에 관한 국제회의의 진행, MIT 프레스, 2008. corr. 웹페이지 321-328페이지