건강정보학

Health informatics

Brain imaging informatics BoneXpert software for assisting physicians
Imaging Informatics Computer-based telemedicine devices in operating room
Decision-making information systems in healthcare Neuroinformatics in healthcare

의료정보학정보처리 개념과 기계를 의학 분야도입한다.

건강 정보학은 전자 건강 기록, 진단 검사 결과, 의료 스캔과 같은 다양한 소스와 양식에서 얻을 수 있는 환자 [1]데이터의 수집, 처리 및 연구를 위한 방법과 기술을 개발하는 것을 목표로 하는 과학 및 공학 분야이다.건강 영역은 계산 기법을 사용하여 [2]해결할 수 있는 매우 다양한 문제를 제공합니다.

보건정보학은 의료 [3]개선을 위한 컴퓨터 혁신의 설계, 개발 및 적용에 대한 연구를 포함하는 다분야 분야이다.관련된 분야들은 의학 분야와 컴퓨터 분야, 특히 컴퓨터 공학, 소프트웨어 공학, 정보 공학, 바이오 인포매틱스, 바이오에서 영감을 받은 컴퓨팅,[4] 이론 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 데이터 과학, 정보기술, 자율 컴퓨팅 및 행동 정보학 분야를 결합합니다.학술기관에서 의료정보학 연구는 의료분야에서 인공지능의 응용과 임베디드 [2]시스템에 기반한 의료기기 설계에 초점을 맞추고 있다.일부 국가에서는 정보학이라는 용어가 병원의 데이터 관리에 도서관 과학을 적용하는 맥락에서 사용된다.

하위 특수성

의학에서 정보학을 응용하는 예로는 생물영상정보학이 있다.

Jan van Bemmel에 따르면 의료정보학은 의료 [2]및 의료 프로세스에서 파생된 지식과 경험을 바탕으로 정보처리커뮤니케이션의 이론적이고 실용적인 측면을 구성합니다.

An example of how image processing can be applied to radiography.
2D 푸리에 변환을 사용하여 X선 스캔에서 원치 않는 정보를 제거하는 방법의 예입니다.

의료 분야의 과학 및 데이터베이스 아카이브

기록 임상 정보 제공자는 정보학 개념, 방법 및 건강 정보학 도구에 대한 이해와 함께 환자 치료에 대한 지식을 사용하여 다음을 수행합니다.

  • 의료 전문가, 환자 및 그 가족의 정보와 지식 요구를 평가한다.
  • 임상 프로세스의 특성화, 평가 및 개선
  • 임상 의사결정 지원 시스템을 개발, 구현 및 개선한다.
  • 임상 정보 시스템의 조달, 맞춤, 개발, 구현, 관리, 평가 및 지속적인 개선을 이끌거나 참여해야 합니다.

임상의는 다른 의료 및 정보기술 전문가와 협력하여 안전하고 효율적이며 효과적이며 시기적절하며 환자 중심적이며 공평한 환자 관리를 촉진하는 의료 정보학 도구를 개발합니다.많은 임상 정보학자들은 컴퓨터 과학자이기도 하다.2011년 10월, 미국에서 전문의 MD의 인증을 감독하는 조직인 ABMS(American Board of Medical Specialties)는 임상 정보학 분야의 MD 전용 의사 인증의 신설을 발표했습니다.2013년 10월 미국 예방의학위원회(ABM)가 임상 정보학 분야의 첫 번째 이사회 인증 시험을 실시했으며, 432명이 합격하여 2014년 임상 정보학 [5]분야의 첫 번째 졸업장이 되었다.펠로우십 프로그램은 임상 정보학에서 이사회 인증을 받고자 하는 의사를 위해 존재합니다.의사는 미국 또는 캐나다의 의대 또는 ABPM의 승인을 받은 다른 곳에 위치한 학교를 졸업해야 합니다.또한, 그들은 내과(또는 ABMS가 인정한 24개의 하위 전공 중 하나)와 같은 프라이머리 레지던트 프로그램을 이수해야 하며, [6]펠로우십 프로그램이 있는 주에서 의사 개업의 자격을 취득할 수 있어야 합니다.펠로우십 프로그램은 24개월이며, 펠로우들은 정보학 순환, 교육 방법, 연구 및 임상 연구로 시간을 나눕니다.

통합 데이터 저장소

IDR 스키마 예시

생물의학 및 번역 연구의 기본 요소 중 하나는 통합 데이터 저장소를 사용하는 것입니다.2010년에 실시된 조사에서는, 「통합 데이터 저장소」(IDR)를, 다양한 임상 데이터의 소스를 짜넣은 데이터 웨어하우스로서 정의해, 다양한 연구 기능의 [7]쿼리를 서포트하고 있습니다.통합 데이터 저장소는 아이덴티티 관리, 기밀성 보호, 서로 다른 소스로부터의 데이터의 의미 및 구문 비교 가능성, 그리고 가장 중요한 편리하고 유연한 쿼리 [8]등 다양한 문제를 해결하기 위해 개발된 복잡한 시스템입니다.임상 정보학 분야의 개발은 다른 데이터(게놈 데이터 등)와 통합된 전자 건강 기록 데이터를 사용하여 대규모 데이터 세트를 생성했다.데이터 저장소 유형에는 운영 데이터 저장소(ODS), 임상 데이터 웨어하우스(CDW), 임상 데이터 마트 및 임상 [9]레지스트리가 포함됩니다.창고 또는 데이터 [9]마트를 만들기 전에 추출, 전송 및 로드를 위해 설정된 운영 데이터 저장소입니다.임상 등록 저장소는 오랫동안 존재해 왔지만, 그 내용은 질병에 따라 다르며, 때로는 [9]오래된 것으로 여겨집니다.임상 데이터 저장소 및 임상 데이터 창고는 빠르고 신뢰할 수 있는 것으로 간주됩니다.이러한 대규모 통합 저장소는 임상 연구에 큰 영향을 미쳤지만 여전히 과제와 장벽에 직면해 있습니다.한 가지 큰 문제는 [10]기관 검토 위원회(IRB)가 출판을 위한 각 연구 분석에 대해 윤리적 승인을 요구하는 것입니다.일부 조사 자원은 IRB 승인을 필요로 하지 않습니다.예를 들어, 사망한 환자의 데이터가 포함된 CDW는 식별이 취소되었으며 [10][7][9][8]IRB 승인도 필요하지 않습니다.또 다른 과제는 데이터 품질입니다.편향에 대해 조정되는 방법(예: 성향 점수 일치 방법 사용)은 완전한 건강 기록이 수집된다고 가정한다.데이터 품질을 검사하는 도구(예: 누락된 데이터를 가리킴)는 데이터 품질 [11]문제를 발견하는 데 도움이 됩니다.

의료 분야에서 데이터 과학 및 지식 표현

임상연구정보학

임상연구정보학(CRI)은 정보학 방법을 사용하여 임상연구의 효율성을 개선하려는 건강정보학의 하위 분야이다.CRI가 다루는 문제 중 일부는 연구에 사용할 수 있는 의료 데이터의 데이터 웨어하우스 생성, 전자 데이터 캡처 시스템을 통한 임상시험 데이터 수집 지원, 윤리적 승인 및 갱신 합리화(미국의 경우 책임 주체는 지역 기관 검토 위원회), 저장소 유지 등이다.과거 임상 시험 데이터의 반복(비식별).CRI는 정보학 분야에서 상당히 새로운 분야이며, 다른 신흥 분야와 마찬가지로 성장에도 어려움을 겪고 있습니다.CRI가 직면한 몇 가지 문제는 통계학자와 컴퓨터 시스템 설계자가 임상 연구 직원과 함께 시스템을 설계할 수 있는 능력과 새로운 시스템 개발을 지원하기 위한 자금 부족이다.연구자와 정보학 팀은 연구팀이 사용하기 쉬우면서도 컴퓨터 팀의 시스템 요건에 맞는 시스템을 설계하기 위해 계획과 아이디어를 조율하는 데 어려움을 겪습니다.자금 부족은 CRI의 발전에 장애가 될 수 있다.연구를 수행하는 많은 조직은 연구를 수행하기 위한 재정적 지원을 받기 위해 고군분투하고 있으며, 더 이상의 수입을 제공하거나 연구 결과를 개선하지 못하는 정보학 시스템에 투자하는 것은 말할 것도 없습니다(Embi, 2009).여러 임상 시험의 데이터를 통합하는 능력은 임상 연구 정보학의 중요한 부분이다.PhenX환자 보고 결과 측정 정보 시스템과 같은 이니셔티브는 과거 인간 임상 시험에서 수집된 데이터의 2차 사용을 개선하기 위한 일반적인 노력을 촉발했다.예를 들어 CDE 이니셔티브는 임상시험 설계자가 표준화된 연구 기구(전자 사례 보고서 양식)[12]를 채택할 수 있도록 한다.데이터 수집 방법을 표준화하려는 병행적인 노력은 식별되지 않은 환자 수준의 임상 연구 데이터를 제공하는 이니셔티브이며, 이 데이터를 재사용하고자 하는 연구자가 다운로드해야 한다.이러한 플랫폼의 예로는 Project Data [13]Sphere, dbGaP, ImmPort[14] 또는 Clinical Study Data [15]Request 등이 있습니다.결과를 공유하기 위한 데이터 형식의 정보학 문제(일반 CSV 파일, CDISC 연구 데이터 표 모델 등 FDA 승인 형식)는 임상 연구 정보학 분야에서 중요한 과제이다.CRI가 지원하는 임상 연구에는 다음과 같은 여러 활동이 있습니다.

  • 보다 효율적이고 효과적인 데이터 수집 및 취득
  • 임상시험에의 채용의 개선
  • 최적의 프로토콜 설계 및 효율적인 관리
  • 환자 모집 및 관리
  • 부작용 보고
  • 법령 준수
  • 데이터 저장, 전송,[16] 처리 및 분석
  • 완료된 임상시험의 데이터 저장소(2차 분석용)

번역 생물 정보학

번역생물정보학(TBI)은 2000년 인간 게놈 배열이 [17]공개되면서 등장한 비교적 새로운 분야다.일반적으로 사용되는 TBI의 정의는 길고 AMIA [18]웹사이트에서 확인할 수 있습니다.간단히 말하면, TBI는 방대한 양의 건강 관련 데이터(생체의학 및 게놈)와 데이터를 개별적으로 맞춤화된 임상 [17]실체로 변환한 집합으로 정의할 수 있다.현재 TBI 필드는 다음 4가지 주요 테마로 분류됩니다.

  • 임상 빅데이터는 혁신에 사용되는 전자 건강 기록의 모음입니다.현재 의학에서 실천되고 있는 근거 기반 접근법은 환자에게 더 나은 결과를 얻기 위해 실천 기반 의학과 결합할 것을 제안한다.캘리포니아에 본사를 둔 인지 컴퓨팅 회사인 Apixio의 CEO인 Darren Schutle은 다양한 의료 기록에서 데이터를 수집, 병합 및 분석할 수 있다면 환자에게 더 나은 치료를 제공할 수 있다고 설명합니다.또한, 유사한 프로파일의 조합은 특정 상태에 대해 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지를 지적하는 개인 맞춤 의학의 기초가 될 수 있다(Marr, 2016).
  • 임상 치료의 유전체학
    게놈 데이터는 알려지지 않거나 드문 조건/신드롬에 관여하는 유전자를 식별하기 위해 사용된다.현재 유전체학에서 가장 활발한 분야는 종양학이다.암의 게놈 배열 확인은 종양학적 치료 [17]과정 중 약물 민감성과 저항성의 이유를 정의할 수 있다.
  • 약물 발견 및 용도 변경을 위한 오믹스
    약물의 용도 변경은 제약회사들이 FDA에 의해 최초 승인되지 않은 다른 상태/질병을 치료하기 위해 이미 승인된 약을 판매할 수 있도록 하는 매력적인 아이디어이다."질병의 분자적 징후와 세포에서 관찰된 징후와의 비교"의 관찰은 [17]질병의 증상을 치료 및/또는 완화하는 약물의 가능성을 나타낸다.
  • 맞춤형 게놈 테스트
    미국에서는 여러 회사가 소비자 직접 유전자 검사(DTC)를 제공하고 있습니다.대부분의 테스트를 수행하는 회사는 23andMe라고 불립니다.의료에 유전자 검사를 이용하는 것은 많은 윤리적, 법적, 사회적 우려를 불러일으킨다.주요 질문 중 하나는 의료 제공자가 편견 없이(친밀한 게놈 지식에도 불구하고) 고품질의 치료를 제공하면서 환자가 제공한 게놈 정보를 포함할 준비가 되어 있는가 하는 것이다.이러한 정보를 의료 제공에 통합한 문서화된 예는 전반적인 의료 관련 [17]결과에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 모두 보여주었다.

의료 분야의 인공지능

컴퓨터 소프트웨어로 골연령 자동 계산 기능을 갖춘 손의 X선

의료 분야에서 인공지능을 사용한 선구자는 미국의 생물의학 정보학자 에드워드 H. 단명.이 분야는 복잡한 의료 및 의료 데이터의 분석, 해석 및 이해에서 인간의 인식을 모방하기 위해 기계 학습 알고리즘과 인공지능의 활용을 다룬다.구체적으로, AI는 입력 데이터만을 기반으로 결론을 근사하는 컴퓨터 알고리즘의 능력이다.AI 프로그램은 진단 과정, 치료 프로토콜 개발, 약물 개발, 맞춤형 의료, 환자 모니터링 및 관리 등의 업무에 적용됩니다.의료 분야에서의 AI 구현에 대한 업계의 초점은 임상 의사결정 지원 시스템이다.더 많은 데이터가 수집될수록 기계 학습 알고리즘은 적응하여 보다 강력한 응답과 [19]솔루션을 제공합니다.많은 기업들이 의료 산업에 빅데이터를 도입할 가능성을 모색하고 있습니다.많은 기업이 의료 산업의 [20]중요한 부분인 "데이터 평가, 스토리지, 관리 및 분석 기술" 영역을 통해 시장 기회를 조사합니다.다음은 의료 분야에서 사용되는 AI 알고리즘에 기여한 대기업의 예입니다.

  • IBM의 Watson Oncology는 Memorial Sloan Kettering Cancer Center와 Cleveland Clinic에서 개발 중입니다.IBM은 또한 만성 질환 치료의 AI 응용 분야에서 CVS Health와 협력하고 있으며, 의약품 개발을 위한 새로운 연관성을 찾기 위해 Johnson & Johnson과 과학 논문 분석을 진행하고 있습니다.2017년 5월, IBM과 Rensselaer Polytechnic Institute는 AI 기술을 사용하여 의료 서비스를 강화하는 HEALS(Health Enfowerment by Analytics, Learning and Symantics)라는 공동 프로젝트를 시작했습니다.
  • 마이크로소프트의 하노버 프로젝트는 오리건 보건 과학 대학의 나이트 암 연구소와 협력하여 환자에게 가장 효과적인 암 치료 방법을 예측하기 위해 의학 연구를 분석합니다.다른 프로젝트에는 종양 진행에 대한 의료 영상 분석과 프로그램 가능한 세포의 개발이 포함됩니다.
  • 구글DeepMind 플랫폼은 모바일 앱을 통해 수집된 데이터를 통해 특정 건강 위험을 감지하기 위해 영국 국민건강서비스에 의해 사용되고 있다.NHS와 함께 하는 두 번째 프로젝트는 암 조직을 감지하기 위한 컴퓨터 비전 알고리즘을 개발하기 위해 NHS 환자로부터 수집된 의료 이미지를 분석하는 것이다.
  • Tencent는 몇 가지 의료 시스템과 서비스를 개발하고 있습니다.여기에는 AI 기반 진단 의료 이미징 서비스인 AIMIS(AI Medical Innovation System), WeChat Intelligent Healthcare, Tencent Doctorwork 등이 포함됩니다.
  • 인텔의 벤처 캐피털 자회사인 인텔 캐피탈은 최근 AI를 사용하여 위험에 처한 환자를 식별하고 치료 옵션을 개발하는 스타트업 루미아타에 투자했다.
  • Kheiron Medical은 유방조영술에서 유방암을 검출하는 딥러닝 소프트웨어를 개발했다.
  • 프랙탈 Analytics는 딥 러닝과 AI를 사용하여 방사선학을 개선하고 진단 X선 분석을 가속화하는 데 초점을 맞춘 Qure.ai을 구축했습니다.
  • 뉴럴링크 뇌칩을 이식하는 수술용 로봇을 만드는 엘론 머스크
    뉴럴링크는 뇌의 [19]수천 개의 신경 경로와 복잡하게 연결되는 차세대 신경 동토제를 생각해냈다.그들의 과정은 대략 1/4 크기의 칩을 정밀 수술 로봇에 의해 두개골 덩어리 대신 삽입하여 우발적인 [19]부상을 피할 수 있게 한다.

Babilon Health의 GP at Hand, Ada Health, Ali Health Doctor You, KareXpert Your 의 디지털 컨설턴트 앱.MD는 AI를 이용하여 개인 병력 및 일반 의학 지식을 바탕으로 의료 상담을 실시하고 있습니다.사용자는 자신의 증상을 음성 인식을 사용하여 질병 데이터베이스와 비교합니다.그런 다음 바빌론은 사용자의 의료 기록을 고려하여 권장 조치를 제공합니다.헬스케어 사업가들은 AI 솔루션을 시장에 내놓기 위해 7가지 비즈니스 모델 원형을 효과적으로 활용하고 있다이러한 원형은 대상 사용자에 대해 생성된 가치(예: 환자 초점 대 의료 제공자 및 지급자 초점)와 가치 포착 메커니즘(예: 정보 제공 또는 이해관계자 연결)에 따라 달라집니다.IFlytek는 인공지능 기술을 통합해 등록된 고객을 식별하고 의료분야에서 맞춤형 추천을 제공하는 서비스 로봇 Xiao Man을 출시했다.의료 영상 분야에서도 효과가 있습니다.UBTECH ("Cruzr")나 Softbank Robotics ("Pepper")와 같은 회사에서도 유사한 로봇을 만들고 있다.인도의 스타트업 Haptik은 최근 인도의 치명적인 코로나 바이러스와 관련된 질문에 대답하는 WhatsApp 챗봇을 개발했다.AI 시장이 지속적으로 확대되면서 애플, 구글, 아마존, 바이두 등 대기업들은 모두 자체 AI 연구 부서를 두고 있으며, 소규모 AI [20]기반 기업들을 인수하기 위해 수백만 달러를 배정받고 있다.많은 자동차 메이커들도,[20] 자동차에서도 머신 러닝 헬스케어를 사용하기 시작하고 있습니다.BMW, GE, Tesla, Toyota, Volvo와 같은 회사들은 모두 운전자의 생명 통계 정보를 학습하는 방법을 찾기 위해 새로운 연구 캠페인을 벌이고 있으며, 그들이 깨어 있고, 도로에 주의를 기울이며, 약물의 영향이나 감정적인 [20]고통에 빠지지 않도록 하기 위해 노력하고 있습니다.컴퓨터 건강 정보학 프로젝트의 예로는 COTCH [21][22]프로젝트가 있다.

원격 의료 및 원격 의료

원격 의료 시스템2013년 튜멘 연방 신경외과 센터

원격 건강은 전자 정보 및 통신 기술을 통해 건강 관련 서비스와 정보를 배포하는 것입니다.장거리 환자 및 임상의 연락, 진료, 조언, 주의사항, 교육, 중재, 모니터링 및 원격 입원을 허용합니다.원격의료는 때때로 동의어로 사용되거나 진단 및 모니터링과 같은 원격 임상 서비스를 설명하는 데 더 제한된 의미로 사용됩니다.원격 모니터링(자기 모니터링 또는 테스트라고도 함)을 통해 의료 전문가는 다양한 기술 장치를 사용하여 환자를 원격으로 모니터링할 수 있습니다.이 방법은 주로 만성 질환이나 심장 질환, 당뇨병, 천식과 같은 특정 상태를 관리하는 데 사용됩니다.이러한 서비스는 기존의 환자 대면과 동등한 건강 결과를 제공할 수 있으며, 환자에게 더 큰 만족도를 제공할 수 있으며, 비용 [23]효율이 높을 수 있습니다.원격 복구(또는 전자 복구[40][41])는 통신 네트워크와 인터넷을 통해 재활 서비스를 제공하는 것입니다.대부분의 서비스 유형은 임상 평가(환자의 환경에서 기능적 능력)와 임상 치료의 두 가지 범주로 나뉩니다.원격 재활을 탐구한 재활 실습 분야에는 신경심리학, 언어병리학, 청각학, 작업치료, 물리치료 등이 있습니다.원격 재활은 환자의 장애나 이동 시간 때문에 병원에 갈 수 없는 사람들에게 치료를 제공할 수 있다.원격 재활은 또한 재활 전문가들이 멀리 떨어진 곳에서 임상 상담을 할 수 있게 해준다.

의료 신호 처리

의학에서 정보공학의 중요한 응용 분야는 의료 신호 [2]처리이다.이는 신호의 생성, 분석 및 사용을 의미하며, 이미지, 소리, 전기 또는 [24]생물과 같은 다양한 형태를 취할 수 있습니다.

의료 이미지 컴퓨팅 및 영상 정보학

ICBM 확산 텐서 이미지 템플릿의 중간축 슬라이스.각 복셀의 값은 여기서 타원체로 표현되는 텐서이다.색상은 주요 방향을 나타냅니다. 빨간색 = 왼쪽-오른쪽, 파란색 = 왼쪽-쪽-쪽-쪽, 녹색 = 뒤쪽-쪽-쪽-쪽

영상정보학 의료영상컴퓨팅은 의료 이미지와 관련된 문제를 해결하기 위한 계산 및 수학적 방법을 개발하고 생물의학 연구 및 임상 치료를 위한 그 사용을 개발합니다.이러한 필드는 의료 영상 및 영상의 컴퓨터 분석에서 임상적으로 관련된 정보 또는 지식을 추출하는 것을 목적으로 합니다.방법은 영상 분할, 영상 등록, 영상 기반 생리 모델링 등 몇 가지 광범위한 범주로 그룹화할 수 있습니다.

의료 테크놀로지의 기타 분야

의료용 로봇 공학 및 자율 컴퓨팅

의료 로봇은 의학에서 사용되는 로봇이다.그것들은 수술용 로봇도 포함한다.대부분의 텔레매니퓰레이터는 한쪽에 있는 외과의사의 활성화기를 사용하여 다른 쪽에 있는 "이펙터"를 제어합니다.의료 로봇에는 다음과 같은 유형이 있습니다.

  • 외과용 로봇: 외과 수술을 도움을 받지 않은 사람의 외과 의사보다 더 정확하게 수행하거나, 환자와 물리적으로 함께 있지 않은 사람의 원격 수술허용합니다.
  • 재활 로봇: 몸이 약한 사람, 노인 또는 신체 부위의 기능 장애가 있는 사람의 생활을 촉진하고 지원합니다.이러한 로봇은 재활 및 훈련 및 치료와 같은 관련 절차에도 사용됩니다.
  • 생체 로봇: 인간과 동물의 인식을 모방하기 위해 고안된 로봇들의 그룹이다.
  • 텔레프레젠스 로봇: 원격지에서 이동, 둘러보기, 통신 및 참여가 가능한 오프사이트 [25]의료진.
  • 약국 자동화: 소매 약국 환경에서 경구 고형물을 분사하거나 병원 약국 환경에서 혼합된 멸균 링거를 준비하는 로봇 시스템.
  • Companion robot: 사용자와 함께 있어주고 건강에 문제가 있을 경우 경고하는 감정적인 관계를 맺을 수 있습니다.
  • 소독 로봇: 일반적으로 펄스 자외선[26][27]사용하여 몇 분 만에 전체 방을 소독할 수 있습니다.그것들은 에볼라 바이러스 [28]질병과 싸우는 데 사용되고 있다.

의료 분야의 컴퓨터 공학

유럽에서는 컴퓨터 공학 분야가 기술 정보학으로 알려져 있으며 정보 공학을 포함한 공학 정보학과도 밀접하게 관련되어 있습니다.컴퓨터 엔지니어는 의료 서비스(특히 임베디드 시스템)를 위한 컴퓨터 기반 장치를 만듭니다.

신경공학 및 신경정보학

뉴런 형태에 대한 디지털 추적의 개략도

신경정보학은 신경계의 정보 흐름과 처리에 대한 과학적인 연구이다.연구소는 자기공명영상 같은 뇌영상 기술을 이용해 인간의 사고에 관여하는 뇌 네트워크의 구성을 밝혀낸다.뇌 시뮬레이션은 뇌나 뇌의 일부의 기능하는 컴퓨터 모델을 만드는 개념이다.신경 정보학을 적용해야 하는 주요 방향은 세 가지가 있습니다.

  • 신경계 및 신경과정의 컴퓨터 모델의 개발
  • 신경학적 진단 장치를 위한 장치의 데이터를 분석하기 위한 도구의 개발
  • 의료 기관의 환자 뇌 데이터 관리 및 공유를 위한 도구 및 데이터베이스 개발

두뇌 매핑 및 시뮬레이션

뇌 시뮬레이션은 뇌 또는 뇌의 일부에 기능하는 컴퓨터 모델을 만드는 개념입니다.2006년 [29]12월, 블루 브레인 프로젝트는 쥐의 신피질 기둥에 대한 시뮬레이션을 완료했다.신피질 기둥은 신피질의 가장 작은 기능 단위로 여겨진다.신피질은 의식적인 사고와 같은 고차적인 기능을 담당하는 것으로 생각되는 뇌의 부분으로 쥐의 뇌에 10,000개의 뉴런과 10개8 시냅스를 포함합니다.2007년 [30]11월에 이 프로젝트는 첫 번째 단계의 종료를 보고하고 신피질 컬럼의 작성, 검증 및 연구를 위한 데이터 중심 프로세스를 제공했습니다.2007년 네바다 대학 연구팀은 IBM 블루진 슈퍼컴퓨터에서 쥐 [31]뇌의 절반만큼 크고 복잡한 것으로 묘사된 인공 신경망을 실행했다.시뮬레이션 시간의 매 초마다 컴퓨터 시간이 10초씩 소요되었습니다.연구원들은 가상피질을 통해 흐르는 "생물학적으로 일관된" 신경 자극을 관찰한다고 주장했다.하지만, 이 시뮬레이션은 실제 쥐의 뇌에서 볼 수 있는 구조가 부족했고, 그들은 뉴런과 시냅스 [32]모델의 정확성을 향상시키려 한다.

마인드 업로드

마인드 업로드는 정신 상태의 에뮬레이션을 만들 수 있을 정도로 뇌의 물리적 구조를 정확하게 스캔하여 디지털 형태로 컴퓨터에 복사하는 과정이다.컴퓨터는 뇌의 정보처리에 대한 시뮬레이션을 실행하여 원래 뇌와 본질적으로 같은 방식으로 반응하고 지각이 있는 [33][34][35]의식을 갖게 됩니다.관련 분야의 실질적인 주류 연구는 동물의 뇌 매핑과 시뮬레이션, 더 빠른 슈퍼컴퓨터 개발, 가상현실, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 커넥토믹스 및 동적으로 기능하는 [36]뇌에서 정보 추출에 대해 수행되고 있다.지지자들에 따르면, 마인드 업로드를 달성하기 위해 필요한 많은 도구와 아이디어들이 이미 존재하거나 현재 활발하게 개발되고 있다. 그러나 그들은 다른 도구들이 아직 매우 추측적이라는 것을 인정하지만, 여전히 공학적 가능성의 영역에 있다고 말할 것이다.

역사

의학에서 컴퓨터 기술의 전 세계적인 사용은 컴퓨터의 발전과 함께 1950년대 초에 시작되었다.1949년, 구스타프 바그너는 독일에서 정보학을 위한 최초의 전문 조직을 설립했습니다.의료정보와 건강정보기술의 선사, 역사, 미래를 [37]참고하여 논의한다.1960년대 프랑스, 독일, 벨기에, 네덜란드에서 전문 대학 학과와 정보학 훈련 프로그램이 시작되었습니다.의료정보학 연구단위는 1970년대 폴란드와 미국에서 [38]등장하기 시작했다.그 이후 미국과 유럽연합의 목표는 고품질의 건강정보학 연구, 교육 및 인프라 개발이었다.

건강 정보학자의 초기 명칭에는 의료 컴퓨팅, 생물의학 컴퓨팅, 의료 컴퓨터 공학, 컴퓨터 의학, 의료 전자 데이터 처리, 의료 자동 데이터 처리, 의료 정보 처리, 의료 정보 과학, 의료 소프트웨어 공학 및 의료 컴퓨터 기술이 포함되었습니다.

보건정보학계는 아직 성장하고 있으며, 결코 성숙한 전문직은 아니지만 자발적 등록기관에 의해 영국에서 활동하고 있는 영국 보건정보학 전문평의회는 정보관리, 지식관리, 포트폴리오/프로그램/프로젝트 관리, ICT, 교육 등 8개 주요 분야를 제안했다.연구, 임상 정보학, 건강 기록(서비스 및 비즈니스 관련), 건강 정보학 서비스 관리.이러한 선거구는 NHS, 학계 및 상업 서비스 및 솔루션 제공업체와 관련된 전문가를 수용한다.

1970년대부터 가장 중요한 국제 조정 기관은 국제 의료 정보학 협회(IMIA)였다.

미국에서는,

비록 20세기 초에 의학에 컴퓨터를 사용한다는 아이디어가 기술이 발전하면서 등장했지만,[39] 1950년대에 이르러서야 미국에서 정보학이 영향을 받기 시작했다.

전자 디지털 컴퓨터를 의학에 가장 먼저 사용한 것은 1950년대 로버트 [40]레들리의 미국 국립표준국 치과 프로젝트였다.1950년대 중반 미국 공군(USAF)은 컴퓨터를 통해 여러 의료 프로젝트를 수행하면서 국립과학원회(NAS-NRC)와 국립보건원(NIH)과 같은 민간 기관이 이러한 작업을 [41]후원하도록 장려했다.1959년, 레들리와 리 비.Ltrust는 의료진에게 컴퓨팅(특히 운영연구) 기술을 소개한 "Rasoning Foundations of Medical Diagnostics"라는 사이언스지에 널리 읽히는 기사를 실었습니다.Ledley와 Ltrusted의 기사는 수십 년 동안, 특히 의료 의사결정 분야에서 [42]영향력을 행사해 왔습니다.

NIH는 1950년대 후반 생물학 및 의학에서의 컴퓨터 사용에 대한 Ledley의 조사(NAS-NRC를 위해 작성된 것)와 그와 Lusted의 기사에 따라 컴퓨터를 생물학 및 의학에 도입하기 위한 첫 번째 주요 노력에 착수했습니다.처음에는 Ltrusted가 의장을 맡고 있는 NIH의 컴퓨터 연구 자문 위원회(ACCR)가 수행한 이 노력은 1960년부터 1964년 사이에 미국에 [41]수십 개의 크고 작은 생물의학 연구 센터를 설립하기 위해 4,000만 달러 이상을 지출했습니다.

컴퓨터의 초기(1960년, ACCR이 아닌) 사용은 정상으로부터의 편차를 과학적으로 측정하고 [43]보형물을 설계하기 위한 선구자로서 정상적인 인간의 움직임을 정량화하는 데 도움이 되었다.컴퓨터(IBM 650, 1620 및 7040)를 사용하면 큰 표본 크기와 기계 계산기로 이전에 실용적이었던 것보다 더 많은 측정 및 하위 그룹을 분석할 수 있어 연령과 신체 특성에 따라 인간의 이동이 어떻게 달라지는지를 객관적으로 이해할 수 있다.연구 공동 저자는 Marquette University College of Engineering의 학장이었습니다.이 연구로 인해 이곳과 그 밖의 다른 곳에서 분리된 바이오메디컬 엔지니어링 학과가 탄생했습니다.

1960년대 중반의 다음 단계는 MYCIN과 Internist-I같은 전문가 시스템의 개발(주로 NIH가 후원)이었다.1965년, 국립 의학 도서관은 MEDLINE과 MEDLARS사용하기 시작했다. 무렵 Neil Pappalardo, Curtis Marble, Robert Greenes는 [45]NIH의 또 다른 바이오메디컬 컴퓨팅 센터인 보스턴있는 Octo Barnett의 컴퓨터[44] 과학 연구소에서 MUMP(Massachus General Hospital Utility Multi-Programming System)를 개발했습니다.1970년대와 1980년대에는 임상 애플리케이션에 가장 일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어였다.MUMP 운영체제는 MUMP 언어 사양을 지원하기 위해 사용되었습니다.2004년 현재 이 시스템의 후예가 미국 참전용사 병원 시스템에 사용되고 있습니다.VA는 전자 진료 기록을 포함한 전사적 보건 정보 시스템 중 가장 큰 규모의 VistA(재향군인 건강 정보 시스템기술 아키텍처)를 보유하고 있습니다.CPRS(Computerized Patient Record System)로 알려진 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 의료 서비스 제공자는 VA의 1,000개 이상의 의료 시설에서 환자의 전자 진료 기록을 검토하고 업데이트할 수 있습니다.

1960년대에 Kaiser Permanente's Division of Research에서 일하는 의사 Morris Colen은 다단계 건강 검진의 많은 측면을 자동화하기 위해 컴퓨터화된 시스템을 개발했습니다.이러한 시스템은 Kaiser Permanente가 1970년대와 1980년대에 [46]개발한 대규모 의료 데이터베이스의 기반이 되었다.American College of Medical Informatics(ACMI)는 1993년부터 매년 Morris F를 수여하고 있습니다.Colen, 의료정보학 [47]분야에 대한 탁월한 공헌에 대한 MD상.카이저 퍼머넌트

1970년대에 점점 더 많은 수의 상업 판매자들이 관리 및 전자 진료 기록 시스템을 시장에 내놓기 시작했습니다.많은 제품이 존재하지만 완전한 기능을 갖춘 전자 의료 기록 시스템을 사용하는 의료 종사자는 극소수에 불과합니다.1970년에 워너 V.슬랙, MD, 하워드 L.Bleich 박사는 Beth Israel Deconess Medical Center와 Harvard Medical School에서 임상 정보학[48] 학술 부문을 공동 설립했습니다.Warner Slack은 전자 환자 [49]의료사 개발의 선구자이며, 1977년 Bleich 박사는 세계 생물의학 [50]문헌을 위한 최초의 사용자 친화적인 검색 엔진을 만들었습니다.2002년, 슬랙 박사와 블라이치 박사는 모리스 F상을 받았다.의학 [51]정보학에 대한 선구적인 공헌에 대한 콜렌상.

환자 진료와 관련된 전산 시스템은 많은 변화를 가져왔다.이러한 변화는 전자 건강 기록의 개선으로 이어졌으며, 전자 건강 기록은 이제 여러 의료 이해관계자 간에 의료 정보를 공유할 수 있게 되었다(Zahabi, Kaber, Swangnetr, 2015). 따라서 다양한 진료 방식을 통해 환자 정보의 흐름을 지원하게 되었다.전자 건강 기록(EHR)을 더욱 효과적으로 사용할 수 있는 한 가지 기회는 검토가 불가능할 수 있는 메모와 텍스트를 검색하고 분석하기 위해 자연 언어 처리를 사용하는 것입니다.이것들은 소프트웨어 개발자와 전자 건강 EHR [52]내의 자연어 처리 도구 최종 사용자 간의 지속적인 협업을 통해 더욱 발전될 수 있습니다.

오늘날의 컴퓨터 사용에는 의사의 진단과 문서 작성, 환자 예약 일정, 청구서 등 폭넓은 기능이 수반됩니다.이 분야의 많은 연구자들은 의료 시스템의 품질 향상, 의료 종사자의 오류 감소, 시간과 비용 절감을 확인했다(Zahabi, Kaber, & Swangnetr, 2015).그러나 이 시스템은 완벽하지 않으며 계속해서 개선이 필요할 것이다.자주 언급되는 우려 요인에는 사용성, 안전성, 접근성 및 사용자 친화성이 포함된다(Zahabi, Kaber, Swangnetr, 2015).의료정보학 분야의 리더들이 앞서 언급한 우려 요소를 개선함에 따라, 전반적인 의료 제공은 [53]계속해서 개선될 것입니다.

호머 R. 의학정보학의 [54]아버지 중 하나인 Warner는 1968년 유타 대학에 의학정보학부를 설립했다.미국 의학정보학협회(AMIA)는 정보학을 의학에 응용한 것에 대해 그의 이름을 딴 상을 수여하고 있다.

정보학 전문가들이 눈에 띄고 인정받을 수 있도록 정보학 자격증이 있습니다.American Nurs Credentialing Center(ANCC)는 간호정보학 분야의 [55]이사회 인증을 제공합니다.방사선 정보학에서는 2005년 SIIM(의학영상정보학회)과 ART(미국방사선사등록소)가 설립한 ABII(American Board of Imaging Informatics)에 의해 CIIP(Certified Imaging Informatics Professional) 인증이 작성되었습니다.CIIP 인증을 받으려면 이미지 정보학에서 문서화된 경험과 정식 테스트가 필요합니다.또한 5년마다 갱신이 필요한 기간 한정 자격증입니다.이 시험은 PACS 관리자 또는 기타 방사선 IT 임상 지원 [56]역할의 일반적인 워크로드를 나타내는 것으로 생각되는 IT 기술 지식, 임상 이해 및 프로젝트 관리 경험을 조합하여 테스트합니다.PARCA(PACS Administrators Registry and Certifications Association)로부터의 증명서도 인식됩니다.5개의 PARCA 인증은 엔트리 레벨에서 설계 레벨로 계층화되어 있습니다.미국 건강 정보 관리 협회(American Health Information Management Association)는 Registered Health Information Administrator 및 Certified Coding Associate와 같은 의료 코딩,[57] 분석 및 데이터 관리 자격 증명을 제공합니다.건강정보학 분야의 고용주들은 자격증을 폭넓게 요구하고 있으며, 전반적으로 미국의 공인정보학 종사자에 대한 수요는 공급을 [58]앞지르고 있다.미국 건강 정보 관리 협회에 따르면 지원자의 68%만이 한 [59]번에 인증 시험을 통과한다고 합니다.2017년 보건 정보학 트레이너 컨소시엄(MEASURE Evaluation, Public Health Foundation India, Pretoria University of Kenyatta University 및 Gana University로 구성됨)은 특히 저소득 및 중산층 국가에서 디지털 의료 인력을 위한 커리큘럼으로 다음과 같은 지식 영역을 식별했다.지원, 텔레헬스, 프라이버시, 보안 및 기밀성, 워크플로우 프로세스 개선, 테크놀로지, 사람, 프로세스, 프로세스 엔지니어링, 품질 프로세스 개선 및 건강 정보 기술, 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 데이터베이스, 데이터 웨어하우징, 정보 네트워크, 정보 시스템, 정보 교환, 데이터 분석; 및 사용방법.[60]

영국에서는

건강정보학의 광범위한 역사는 영국의 건강컴퓨팅: BCS Health 및 그 구성 그룹 구성원인 현장 활동가들에 의한 Hayes G, Barnett D(Eds), BCS(2008년 5월).이 책은 '건강정보학의 초기 발전은 체계적이지 않았고 특이했다'는 경로를 묘사하고 있다.1950년대 초, NHS 금융에 관련된 사람들에 의해 촉진되었고 1960년대 초에야 병리(1960), 방사선 치료(1962), 면역(1963), 1차 치료(1968) 등의 해결책이 등장했다.1970년대 초반에도 이러한 솔루션의 대부분은 해당 분야의 개척자들에 의해 자체 요구사항을 충족하기 위해 자체 개발되었습니다.부분적으로, 이는 보건 서비스의 일부 영역(예: 어린이 예방접종 및 예방접종)이 여전히 지방 당국에 의해 제공되고 있기 때문이다.연립정부는 2010년 전략인 평등과 탁월성: 국민건강보험 해방(2010년 7월)으로 돌아가자고 광범위하게 제안했다.정보혁명과 더 큰 선택과 통제를 통해 환자를 국민건강보험의 핵심에 두겠다.이러한 공통의 의사결정이 표준이 되고 있다.나와 환자 h는 없다.원하는 정보에 접근할 수 있도록 하고 치료에 대한 선택을 할 수 있도록 합니다.의료기록에 [citation needed]대한 관리가 강화될 것입니다." FEDIP를 통해 BCS는 4개의 프로페셔널 등록 레벨(의사, 시니어 프랙티셔, 어드밴스 프랙티셔, 리딩 프랙티셔)을 제공합니다.FEDIP는 보건 및 사회 의료 분야의 선도적인 전문 기관과 정보학 분야의 발전을 지원하는 의료 정보학 기관 간의 협업인 정보학 전문가 연맹입니다.

현황 및 정책 이니셔티브

미국.

아르헨티나

1997년 이후 부에노스아이레스 바이오메디컬 정보학 그룹은 건강 정보학 분야에서 일하는 광범위한 임상 및 비임상 전문가의 이익을 대변한다.목적은 다음과 같습니다.

  • 의료 활동, 과학 연구, 보건 행정 및 보건 과학 및 생물의학 연구와 관련된 모든 분야에서 컴퓨터 도구의 구현을 촉진합니다.
  • 바이오메디컬 정보학이라는 이름으로 의료정보 및 도구 관리를 통해 콘텐츠 관련 활동을 지원, 홍보 및 보급합니다.
  • 생물의학 정보학 분야에서 공공 및 민간, 국가 및 국제 차원 모두에서 발생한 협력과 행동의 교환을 촉진한다.
  • 동일한 목표를 가지고 동일한 목적에 의해 영감을 받는 새로운 사례의 창조를 촉진하는 인정된 모든 과학자와 상호작용합니다.
  • 컴퓨터 및 정보 교육을 위한 이벤트 및 활동을 촉진, 조직, 후원 및 참가하고 팀원 및 보건 관련 활동에 유용할 수 있는 이 분야의 개발을 보급한다.

아르헨티나의 의료체계는 그 기능이 이질적이며, 그 때문에 정보학의 발전은 이질적인 단계를 보여준다.부에노스아이레스의 알레만 병원이나 의료정보학자들을 위한 레지던스 프로그램이 있는 이탈리안 데 부에노스아이레스 병원과 같은 많은 민간 의료 센터들이 시스템을 개발했다.

브라질

브라질에서 의료와 의료에 컴퓨터를 처음 적용한 것은 1968년 경에 공립 대학병원에 최초의 메인프레임을 설치하고 과학 연구 분야에 프로그래밍 가능한 계산기를 사용함으로써 시작되었습니다.IBM 1130과 같은 미니컴퓨터가 여러 대학에 설치되었으며, 첫 번째 애플리케이션은 리베이랑 프레토 의과대학병원 인구 조사 및 상파울루 시에 있는 클리카스유니버시다드상파울루 병원의 환자 마스터 파일 등 이들을 위해 개발되었습니다.상파울루 대학의 ses.1970년대에 여러 Digital CorporationHewlett Packard 미니컴퓨터가 공립 및 국군병원에 인수되어 중환자실, 심장내과 진단, 환자 모니터링 및 기타 애플리케이션에 더욱 집중적으로 사용되었습니다.1980년대 초 값싼 마이크로컴퓨터가 등장하면서 건강에 대한 컴퓨터 응용이 크게 증가하였고, 1986년에는 브라질 건강정보학회가 설립되어 제1회 브라질 건강정보학회의 개최와 최초의 브라질 건강정보학 저널이 발행되었다.브라질에서는, 2개의 대학이 의료 정보학의 교수와 연구의 선구자이며, 상파울루 대학상파울루 연방 대학 모두, 광범위한 대학원 프로그램(MSC 및 PhD)을 제공하고 있습니다.2015년 리우그란데도술University de Ciéncias da Saude de Porto Alegre도 학부 과정을 제공하기 시작했습니다.

캐나다

캐나다의 건강 정보학 프로젝트는 지방별로 시행되며, 지방마다 다른 시스템을 구축한다.2001년 캐나다 전역에 전자 건강 기록의 개발과 채택을 촉진하기 위해 연방정부의 자금 지원을 받는 비영리 단체인 캐나다 건강 정보(Canada Health Infoway)가 설립되었습니다.2008년 12월 31일 현재 캐나다 병원, 기타 의료 시설, 약국 및 실험실에서 진행 중인 EHR 프로젝트는 276개이며, 캐나다 보건 [61]인포웨이로부터 15억 달러의 투자 가치를 가지고 있습니다.

지방 및 지역 프로그램은 다음을 포함한다.

  • eHealth Ontario는 2008년 9월에 온타리오 지방 정부 기관으로 설립되었습니다.이 회사는 지연으로 어려움을 겪었고 2009년 [62]수백만 달러 규모의 계약 스캔들로 인해 CEO가 해고되었다.
  • Alberta Netcare는 2003년 Alberta 정부에 의해 설립되었습니다.오늘날 netCARE 포털은 수천 명의 의료진이 매일 사용하고 있습니다.이는 인구통계 데이터, 처방/배포된 약물, 알려진 알레르기/불내성, 면역, 실험실 검사 결과, 진단 영상 보고서, 당뇨병 등록부 및 기타 의료 보고서에 대한 액세스를 제공합니다.netCARE 인터페이스 기능은 지방정부가 자금을 지원하는 전자 의료 기록 제품에 포함되어 있습니다.

미국

2004년 조지 W. 부시 대통령은 행정명령 13335에 [63]서명하여 미국 보건복지부(HHS) 산하 국가보건정보기술조정국(ONCHIT)을 창설했습니다.이 사무소의 사명은 10년 이내에 미국에서 상호 운용 가능한 전자 건강 기록(EHR)을 널리 채택하는 것입니다.이 영역의 연방 이니셔티브에 대한 자세한 내용은 품질 개선 기관을 참조하십시오.2014년 교육부는 사우스 앨라배마 대학에서 제출한 고급 보건 정보학 학부 프로그램을 승인했습니다.이 프로그램은 특정 건강 정보학 교육을 제공하기 위해 고안되었으며, 국내에서 유일하게 건강 정보학 연구소가 있는 프로그램입니다.이 프로그램은 최근에 완공된 5,000만 달러 규모의 최첨단 교육 시설인 쉘비 홀의 컴퓨팅 스쿨에 수용되어 있습니다.사우스 앨라배마 대학교는 데이비드 L.에게 상을 수여했다.Loeser는 2014년 5월 10일 첫 건강정보학 학위를 취득했습니다.현재 이 프로그램은 2016년까지 100명 이상의 학생들이 수상할 예정이다.민간 비영리 단체인 CCHIT(Certification Commission for Healthcare Information Technology)는 2005년 미국 보건휴먼 서비스부의 자금 지원을 받아 전자 의료 기록(EHR) 및 지원 네트워크에 대한 일련의 표준을 개발하고 이를 충족하는 벤더를 인증했습니다.2006년 7월 CCHIT는 22개의 보행용 EHR 인증 제품 목록을 2개의 다른 [64]발표로 발표했습니다.하버드 의과대학은 2015년에 [65]생물의학정보학부를 신설했다.신시내티대학신시내티 아동병원 의료센터와 협력하여 생물의학정보학(BMI) 대학원 자격증 프로그램을 만들고 2015년에 BMI 박사 [66][67][68]프로그램을 시작했습니다.공동 프로그램을 통해 연구원과 학생은 발견이 벤치에서 침상으로 옮겨질 때 환자 치료에 미치는 영향을 직접 관찰할 수 있습니다.

유럽

유럽연합 회원국은 유럽의 e헬스 지역을 만들기 위해 베스트 프랙티스와 경험을 공유함으로써 유망한 새로운 산업 분야의 성장을 촉진하는 동시에 의료에 대한 접근과 품질을 개선하는 데 전념하고 있다.유럽 eHealth 행동계획은 유럽연합의 전략에서 기본적인 역할을 합니다.이 이니셔티브에 대한 작업은 위원회 [69][70]서비스의 여러 부분 간의 협력적인 접근을 포함한다.유럽 보건 기록 연구소유럽연합에서 [71]고품질의 전자 건강 기록 시스템을 홍보하는 데 관여하고 있습니다.

영국

각 모국(잉글랜드, 스코틀랜드, 북아일랜드 및 웨일스)에는 서로 다른 보건 정보 전달 모델이 있지만, UKCHIP(아래 참조)와[72] 같은 일부 기관은 모든 모국과 그 밖의 국가를 위해 '내외' 운영된다.

영국의 NHS 정보과학은 NHS Connecting for Health(2013년 4월 1일 현재 보건 및 사회 의료 정보 센터의 일부)의 후원으로 2000년대 초중반에 NPFIT(National Program for Informatics) 라벨에 따라 여러 공급업체에 국가 보건 정보학 솔루션을 위탁했다.NPFIT는 원래 이 나라를 5개 지역으로 분할했으며, 전략적인 '시스템 통합' 계약은 여러 지역 서비스 제공업체(LSP) 중 하나에 부여되었습니다.다양한 특정 기술 솔루션은 서로 다른 시스템과 관리 환경 간에 데이터를 중개하도록 설계된 시스템인 NHS '척추'와 안전하게 연결하기 위해 필요했다.NPFIT는 예정보다 크게 늦어졌고, 그 범위와 설계는 실시간으로 수정되고 있었으며, 제안된 예산에 대한 프로그램의 지출(과거 및 예상)에 대한 언론과 정치적 비난으로 인해 악화되었다.2010년 새로운 보수/자유민주당 연립정부의 백서 '국민건강보험 해방'의 일환으로 협의가 시작되었다.이 이니셔티브는 혁신적 사고방식에 거의 도움이 되지 않았으며, 주로 NHS에 대한 연합군의 비전의 제안된 새로운 맥락 안에서 기존 전략을 다시 서술했다.NPFIT 이전에는 NHS 2차 진료의 전산화의 정도가 상당히 높았고, 프로그램은 설치 기반의 추가 개발을 정체시켰다. 즉, 원래 NPfIT 지역 접근법은 단일 전국적인 솔루션이나 지역 보건 커뮤니티 민첩성 또는 시스템 구매에 대한 자율성을 제공하지 않았지만, 대신 지역 내 한 곳을 다루려고 했다.가운데

잉글랜드와 웨일스의 거의 모든 일반 관행이 GP Systems[73] of Choice 프로그램에 따라 전산화되며, 환자는 비교적 광범위한 전산화 1차 진료 임상 기록을 보유하고 있다.시스템의 선택은 개개의 일반적인 프랙티스의 책임입니다.단일 표준화된 GP 시스템은 없지만 벤더가 준수해야 할 퍼포먼스와 기능의 최소 기준을 비교적 엄격하게 설정합니다.1차 치료 시스템과 2차 치료 시스템 간의 상호 운영은 다소 원시적이다.인터워킹(인터페이스 및 통합용) 표준에 초점을 맞추면 개인의 관리를 지원하기 위해 필요한 정보를 공유하는 데 있어 1차 진료와 2차 진료 간의 시너지가 촉진될 것으로 기대된다.현재까지 주목할 만한 성공은 전자적으로 검사 결과를 요청하고 보는 것이며, 일부 영역에서 GP는 2차 치료 시스템의 디지털 X선 영상에 액세스할 수 있다.

2019년에 GP Systems of Choice 프레임워크는 GP IT Futures 프레임워크로 대체되었다. 이 프레임워크는 임상 위탁 그룹이 GP를 위한 서비스를 구매하기 위해 사용하는 주요 매개체가 될 것이다.이는 EMIS와 TPP지배하는 영역에서의 경쟁을 촉진하기 위한 것입니다.이 [74]새로운 프레임워크에 대해 300개 이상의 솔루션을 제공하는 69개 테크놀로지 기업이 승인되었습니다.

웨일즈에는 NHS 웨일즈가 새로운 통합 디지털 정보 서비스를 선도하고 건강 정보학을 직업으로 홍보하는 데 도움이 되는 전담 건강 정보학 기능이 있습니다.

네덜란드

네덜란드에서는 현재 보건정보학이 연구와 구현의 우선 순위이다.네덜란드 대학 의료 센터 연맹(NFU)[75]eHealth 및 Registration at the [76]Source 프로그램을 포함하는 Citrienfonds를 만들었습니다.네덜란드에는 전국 의료 정보학 협회(VMBI)[77]와 국립 표준화 및 eHealth [78]센터인 Nictiz도 있습니다.

유럽 연구 개발

5번째[79] 프레임워크와 현재 추진 중인 파일럿 [80]프로젝트에서 예시된 바와 같이 유럽위원회의 선호도는 의료에 대한 Free/Libre 및 Open Source Software(FLOSS)이다.또 다른 연구 흐름은 현재 건강 정보 시스템의 "빅 데이터" 측면에 초점을 맞추고 있습니다.건강 정보학의 데이터 관련 측면에 대한 배경 정보는 예를 들어 Andreas Holzinger의 "생물 의학 정보학"[81]을 참조하십시오.

아시아 및 오세아니아

아시아와 호주-뉴질랜드에서는 아시아 태평양 의료정보학회(APAMI)[82]라는 지역 그룹이 1994년에 설립되어 현재 아시아 태평양 지역의 15개 이상의 회원 지역으로 구성되어 있다.

호주.

Australasian College of Health Informatics(ACHI)는 아시아 태평양 지역의 건강 정보학 전문 협회입니다.품질, 표준 및 윤리 [83]관행에 대한 헌신을 통해 보건 정보학 분야에서 일하는 광범위한 임상 및 비임상 전문가의 이익을 대변한다.ACHI는 IMIA([84]International Medical Informatics Association)의 학술 기관 회원이자 호주 직업평의회(Council of Professions)[85]의 정식 회원입니다.ACHI는 색인화된 동료 검토 전문 저널인 "e-Journal for Health Informatics"[86]의 후원자이다.ACHI는 2009년 [87]설립 이래, 「호주 건강 정보 교육 위원회」(AHIEC)도 지원해 왔습니다.

호주에는 많은 건강 정보학 단체가 있지만, HISA(Health Informatics Society of[88] Australia)는 주요 종합 단체로 간주되며 국제 의료 정보학 협회(IMIA)의 회원이다.HISA를 만든 원동력은 간호정보사였다.HISA는 현재 회원의 보증에 의해 한정되어 있다.회원 자격은 학생부터 기업 계열사에 이르는 정보학 분야에서 제공됩니다.HISA에는 다수의 지점(퀸즐랜드, 뉴사우스웨일스, 빅토리아 및 웨스턴오스트레일리아)과 간호(NIA), 병리학, 노인 및 커뮤니티 케어, 산업 및 의료 이미징과 같은 특수 이익 집단이 있습니다(Conrick, 2006).

중국

20년 후, 중국은 계획 경제에서 사회주의 시장 경제로의 전환을 성공적으로 수행했다.이러한 변화에 따라, 중국의 의료 시스템도 이러한 역사적 혁명을 따르고 적응하기 위한 중요한 개혁을 경험했다.2003년(중화인민공화국 보건부(MoH)가 발표한)의 자료에 따르면, 국민 의료 관련 지출은 총 6,623억 3천만 위안으로, 이는 전국 국내총생산의 약 5.56%를 차지했다.1980년대 이전에는 모든 의료비가 중앙정부의 연간 예산으로 충당되었다.그 후, 의료비 지출 서포터의 구조가 서서히 변화하기 시작했다.지출의 대부분은 건강보험 제도 및 민간 지출에 의해 기여되었으며, 이는 각각 총 지출의 40%, 45%에 해당한다.한편, 재정적인 정부 분담금은 10%로 낮아졌다.한편, 2004년까지 MoH 통계 요약에 최대 296,492개의 의료 시설이 기록되었으며,[89] 인구 1000명당 평균 2.4개의 임상 병상이 언급되었다.

2004년까지 중국에 HIS가 있는 전국 병원의 비율

1990년대 이후 정보기술의 발달과 함께, 의료 제공자들은 이러한 정보가 환자 치료를 지시하고 특정 임상 상태에 대한 최상의 환자 관리를 평가하기 위한 정보를 얻는 등 전산화된 사례와 데이터를 통해 서비스를 개선하는 데 상당한 이점을 창출할 수 있다는 것을 깨달았다.s. 따라서, 중국 자체의 건강 정보학 시스템을 구축하기 위해 상당한 자원이 수집되었다.이러한 자원의 대부분은 불필요한 낭비와 반복을 최소화하기 위해 병원 정보 시스템(HIS)을 구축하기 위해 마련되었으며, 이후 의료의 [90]효율성과 품질 관리를 촉진하기 위해 마련되었다.2004년까지 중국은 전국 병원의 [91]약 35~40%를 통해 HIS를 성공적으로 전파했습니다.그러나 병원 소유의 HIS의 분산은 매우 다양합니다.중국 동부에서는 80% 이상의 병원이 HIS를 구축했으며, 중국 북서부에서는 20%를 넘지 않았습니다.또한, 농촌 수준 이상의 모든 질병통제예방센터(CDC), 농촌 수준 이상의 의료기관의 약 80%, 도시 수준 이상의 병원의 27%가 공중 보건 정보 시스템을 통해 실시간 전염병 상황에 대한 보고서를 전송하고 감염을 분석할 수 있는 능력을 가지고 있다.동적인 통계에 [92]의한 장해.

중국은 의료 체계에 4개의 계층이 있다.첫 번째 계층은 길거리 보건소와 직장 클리닉으로 병원보다 의료비가 저렴하고 예방 센터 역할을 한다.두 번째 계층은 전문 클리닉과 함께 지역 및 기업 병원이며, 이들은 두 번째 수준의 관리를 제공합니다.세 번째 계층은 임시 및 시립 종합 병원과 세 번째 단계의 관리를 제공하는 교육 병원입니다.보건부가 관할하는 국립병원이 그 자체의 계층에 속한다.중국이 마침내 외부 세계에 문호를 개방하고 세계무역기구(WTO)에 가입한 이후 건강정보학이 크게 향상되고 있다.2001년 중국에는 32만4380개의 의료기관이 있으며 그 대부분이 진료소였다고 보고되었다.그 이유는 클리닉은 예방 센터이고 중국인은 서양의학과 달리 한의학을 선호하기 때문에 보통 경미한 경우에 효과가 있기 때문입니다.중국은 또한 건강정보학 분야에서도 고등교육을 향상시키고 있다.2002년 말에는 77개의 의과대학과 의과대학이 있었다.48개의 의과대학이 의학 학사, 석박사 학위를 제공하고 있었다.졸업장을 수여하는 전문대학은 21곳으로 총 147곳이었다.중국은 WTO 가입 이후 교육제도를 개선하고 국제기준으로 [93]끌어올리기 위해 노력하고 있다.사스는 중국이 의료 시스템을 빠르게 개선하는데 큰 역할을 했다.지난 2003년 사스(SARS중증급성호흡기증후군)가 발생하면서 중국은 HIS 또는 병원정보시스템 보급을 서두르게 됐고 80% 이상의 병원이 HIS를 앓고 있었다.중국은 스스로를 한국의 의료 시스템과 비교하고 어떻게 하면 자국의 의료 시스템을 개선할 수 있는지 알아내고 있었다.중국에서 HIS가 있는 병원 6곳을 조사한 연구가 있었다.그 결과, 의사들은 컴퓨터를 많이 사용하지 않았기 때문에, 행정적인 목적만큼 임상 진료에 많이 사용되지 않는다고 결론지었습니다.이 조사는 병원들이 웹사이트를 만들었는지 물어봤고, 그 중 4곳만이 웹사이트를 만들었으며, 3곳은 제3의 회사가 만들었으며, 1곳은 병원 직원이 만들었다는 결론을 내렸다.결론적으로, 그들 모두는 인터넷에서 건강 정보를 [94]제공해야 한다는 것에 동의하거나 강하게 동의했다.

서로 다른 시간, 서로 다른 참가자 또는 시스템에 의해 수집된 정보는 종종 오해, 불일치 또는 불일치 문제로 이어질 수 있습니다.이슈-소규모 시스템을 설계하기 위해 의료 제공자는 특정 표준이 정보 공유와 상호 운용성의 기초가 되지만, 표준이 없는 시스템은 해당 정보 시스템의 개선을 방해하는 큰 장애가 될 수 있다는 것을 깨달았다.보건정보학 표준화가 당국에 따라 결정된다는 점을 고려할 때 표준화 행사는 반드시 정부와 관련되어야 하며, 이후 관련 자금과 지원이 매우 중요했다.2003년에 보건부는 '국제 표준 채택과 국가 표준 개발'을 결합한 보건 정보학 표준화의 식별을 나타내는 국가 보건 정보학 개발 레이아웃(2003–2010)[95]을 발표했다.

중국에서는 처음에는 어휘, 분류, 부호화의 발달에 의해 표준화의 확립이 촉진되어 국가 차원에서의 프리미엄 관리의 정보 보유·전송에 도움이 되었다.2006년까지 55개의 국제/국내 어휘, 분류 및 코딩 표준이 병원 정보 시스템에 적용되었습니다.2003년에는 국제질병 및 관련건강문제통계분류(ICD-10) 및 ICD-10 임상수정(ICD-10-CM) 제10차 개정판이 진단분류 및 급성치료절차분류 표준으로 채택되었다.동시에 국제 1차 진료 분류(ICPC)가 중국의 현지 응용 [96]환경에서 번역 및 테스트되었습니다.LOINC(Logical Observation Identifier Names and Codes)라는 또 다른 코딩 표준은 병원에서 임상 관찰을 위한 일반 식별자로 사용하기 위해 적용되었다.개인 식별 코드는 이름, 성별, 국적, 가족 관계, 교육 수준 및 직업과 관련된 다양한 정보 시스템에 널리 사용되었다.그러나 서로 다른 지역 간에 공유할 경우 서로 다른 시스템 내의 이러한 코드는 일관성이 없습니다.이처럼 서로 다른 관할권 간에 많은 양의 어휘, 분류 및 부호화 표준을 고려할 때, 의료 제공자는 여러 시스템을 사용할 경우 자원 낭비 문제가 발생할 수 있으며 충돌하지 않는 국가 수준 표준이 유익하고 필요하다는 것을 깨달았다.이에 따라 2003년 말 보건성 보건정보학회는 국가 보건정보 표준 미비 문제에 대처하기 위해 중국 국가 보건정보 프레임워크 및 표준화, 병원 정보 시스템의 기본 데이터 세트 표준, P의 기본 데이터 세트 표준 등 3개의 프로젝트를 발표했다.ublic 헬스 인포메이션 시스템.

중국 국가 보건 정보 프레임워크 및 표준화 프로젝트의 목표는 다음과 같습니다.[89]

  1. 국가 보건 정보 프레임워크를 확립하고 어떤 분야에서 표준과 지침이 필요한지 식별한다.
  2. 국가 보건 정보 프레임워크의 등급, 관계 및 속성을 확인한다.건강정보 프레임워크의 범위를 포괄하는 개념적인 건강데이터 모델을 작성한다.
  3. 개념 상태 데이터 모델에 따라 논리적 데이터 엔티티, 데이터 속성 및 엔티티 간의 관계를 나타내는 특정 도메인에 대한 논리적 데이터 모델 생성
  4. 개념 데이터 모델 및 논리 데이터 모델에서 데이터 엔티티와 그 속성에 따라 데이터 요소에 대한 통일된 표현 표준을 확립한다.
  5. 완료된 건강정보 프레임워크 및 건강데이터 모델을 파트너십 구성원에 배포하여 검토 및 승인한다.
  6. 중국 모델을 유지 및 개선하고 국제 보건 데이터 모델과 연계하여 영향을 미치는 프로세스를 개발한다.
중국의 EHR 표준과 ASTM E1384의 비교

2011년 국내 대학 연구진은 미국 전자 건강 기록의 내용 및 구조를 위한 미국 재료 시험 표준 관행 협회(ASTM E1384 Standard,[97] 2017년 철회)와 비교하여 중국 전자 건강 기록(EHR) 표준의 성능을 평가하였다.발견된 결함은 다음과 같습니다.

  1. 프라이버시 및 보안에 대한 지원이 부족합니다.ISO/TS 18308은 "EHR은 확립된 프라이버시 원칙과 프레임워크에 따라 개인 정보의 윤리적 및 법적 사용을 지원해야 하며, 이는 문화적으로나 관할권적으로 특정될 수 있다"(ISO 18308: Health Informatics-Requirements for a Electronic Health Record Architecture, 2004)고 명시하고 있다.그러나 이 중국의 EHR 표준은 프라이버시와 보안의 하위 등급에서 15가지 요구사항 중 어느 것도 달성하지 못했습니다.
  2. 다양한 유형의 데이터 및 참조에 대한 지원 부족.ICD-9만 중국의 외부 국제 코딩 시스템으로 참조되는 것을 고려하면 임상 용어 프레젠테이션의 SNOMED CT와 같은 다른 유사한 시스템은 중국 전문가에게 친숙하다고 간주할 수 없으며, 이는 국제적인 정보 공유 부족을 초래할 수 있다.
  3. 더 일반적이고 확장 가능한 하위 수준의 데이터 구조가 부족합니다.중국의 크고 복잡한 EHR 표준은 모든 의료 분야에 대해 구축되었다.그러나 임상 데이터 요소, 값 집합 및 템플릿의 구체적이고 빈번한 속성은 이러한 일회성 목적이 실질적인 [98]결과를 초래할 수 없음을 확인했다.

홍콩에서는 1994년부터 CMS라고 불리는 컴퓨터화된 환자 기록 시스템이 병원 당국에 의해 개발되어 왔다.이 시스템은 당국의 모든 현장(병원 40곳, 진료소 120곳)에 구축되어 있다.30,000명의 의료진이 매일 최대 200만 건의 거래에 사용합니다.700만 명의 환자에 대한 포괄적인 기록은 전자 환자 기록(ePR)에서 온라인으로 이용할 수 있으며, 모든 현장의 데이터가 통합된다.2004년부터 방사선 영상 보기가 ePR에 추가되었으며, ePR의 일부로 HA 현장의 방사선 영상을 사용할 수 있다.

홍콩 병원 당국은 구조화된 프로세스를 통해 수백 명의 의료진의 의견을 수렴하여 임상 시스템 개발 거버넌스에 특히 주의를 기울였습니다.병원[99] 당국의 건강 정보학 부문은 IT 부서 및 임상의와 긴밀히 연계하여 해당 지역의 모든 공공 병원 및 클리닉에 서비스를 지원하는 조직을 위한 의료 시스템을 개발합니다.

홍콩 의료정보학회(HKSMI)는 1987년 의료 분야에서 정보기술의 사용을 촉진하기 위해 설립되었다.eHealth Consortium은 홍콩의 [100]의료 분야에서 IT를 더욱 촉진하기 위해 민간 및 공공 부문의 의료 전문가, 의료 정보학 전문가 및 IT 업계의 임상의들이 함께 모이기 위해 결성되었습니다.

인도

  • eHCF 의학정보학대학원[101]
  • e헬스 케어 재단[102]

말레이시아

2010년부터 보건부(MoH)는 말레이시아 건강 데이터 웨어하우스(MyHDW) 프로젝트를 진행하고 있습니다.MyHDW는 시기적절한 건강 정보 제공 및 관리의 다양한 요구를 충족시키는 것을 목표로 하며, 다양한 소스의 건강 데이터의 표준화 및 통합을 위한 플랫폼 역할을 한다(Health Informatics Center, 2013).보건부는 푸트라자야 병원, 세르당 병원, 셀라양 병원 등 여러 공립 병원에 전자 병원 정보 시스템(HIS) 도입에 착수했다.마찬가지로 고등교육부 산하에서는 말라야 대학 의료센터(UMMC)와 케방산 대학 말레이시아 의료센터(UKMMC)와 같은 병원도 의료 제공을 위해 HIS를 사용하고 있다.

병원 정보 시스템(HIS)은 병원의 행정, 재무 및 임상 측면을 관리하기 위해 설계된 포괄적인 통합 정보 시스템입니다.의료 정보학 분야로서, 병원 정보 시스템의 목적은 전자 데이터 처리를 통해 가능한 한 최고의 환자 치료 및 관리 지원을 달성하는 것입니다.HIS는 병원의 서브시스템 운영 계획, 시작, 구성 및 제어에 중요한 역할을 하며, 따라서 이 과정에서 시너지 조직을 제공합니다.

뉴질랜드

건강 정보학은 뉴질랜드의 5개 대학에서 가르친다.가장 성숙하고 확립된 프로그램은 오타고에서 [103]10년 이상 제공되어 왔습니다.HINZ(Health Informatics New Zealand)는 건강 정보학을 옹호하는 국가 기관입니다.HINZ는 매년 컨퍼런스를 개최하고, 저널 「헬스케어 정보학 리뷰 온라인」을 발행하고 있습니다.

사우디아라비아

사우디 보건정보협회(SAHI)는 2006년 사우디[104]압둘아지즈 보건과학대학(King Saud bin Abdulaziz University for Health Sciences)의 직접적인 감독 하에 설립되어 공공 활동을 실천하고 이론적이고 적용 가능한 지식을 개발하고 과학적이고 응용 가능한 [105]연구를 제공하고 있다.

구소련 이후 국가

러시아 연방

러시아의 의료 시스템은 대량 예방, 감염 및 전염병 예방, 예방접종 및 사회적 보호를 기반으로 한 인구의 예방접종을 지향하는 소련의 의료 시스템의 원칙을 기반으로 한다.현재 정부 의료 시스템은 다음과 같은 몇 가지 방향으로 구성되어 있습니다.

  • 예방적 의료
  • 프라이머리 헬스케어
  • 전문 의료
  • 산부인과 진료
  • 소아과 의료
  • 수술.
  • 재활/헬스리조트 치료

구소련 이후 의료 의료 시스템의 주요 이슈 중 하나는 단일 데이터베이스와 구조화된 예약 일정으로 의료 기관에 업무 최적화를 제공하는 통합 시스템의 부재였다. 따라서 몇 시간 동안 줄을 서야 했다.의료 종사자들의 업무 효율도 서류 관리나 장부 기록 소실로 인해 의심스러울 수 있다.

정보 시스템의 발전과 함께, 모스크바의 IT부문과 의료부문은 의료기관의 공공 서비스를 개선하는 시스템의 설계에 합의했다.기존 시스템에 나타난 문제를 해결하기 위해 모스크바 정부는 시스템 설계를 통해 공공 클리닉에 간단한 전자 예약을 제공하고 1단계 의료 종사자의 업무를 자동화하도록 명령했다.

이를 위해 설계된 시스템은 EMIAS(United Medical Information and Analysis System)라고 불리며, 환자의 흐름을 관리하고, 외래카드를 시스템에 내장하고, 통합관리자를 관리할 수 있는 시스템 내에 설정된 대부분의 다른 서비스와 함께 전자건강기록(EHR)을 제공한다.의료 지원의 회계 및 개인화된 목록.그 밖에도 의료기관 및 다양한 의사의 이용 가능 여부에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

시스템의 구현은 2013년에 사용자의 프런트엔드를 포함하여 시내 모든 환자를 위한 하나의 전산 데이터베이스를 구성하는 것으로 시작되었다.EMIAS는 모스크바와 그 지역에서 시행되었으며, 이 프로젝트는 국가의 대부분 지역으로 확장될 예정이다.

건강정보학법은 건강 관련 분야의 정보기술에 적용되는 진화하고 때로는 복잡한 법 원칙을 다룬다.의료 서비스 제공에 전자 도구, 정보 및 미디어가 사용될 때 발생하는 개인 정보 보호, 윤리 및 운영 문제를 다룹니다.건강정보학법은 또한 정보기술, 의료 및 정보의 상호작용과 관련된 모든 사항에도 적용된다.환자 치료를 지원하고 강화하는 다른 분야 또는 영역과 데이터와 기록이 공유되는 상황을 다룬다.

많은 의료 시스템이 인터넷을 통해 환자 기록을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 노력하고 있기 때문에, 환자의 정보가 안전한지 확인하기 위해 제공자가 보안 표준을 구현하는 것이 중요하다.직원, 프로세스 및 기술의 기밀성, 무결성 및 보안을 보장할 수 있어야 합니다.이 시스템을 통해 결제가 이루어질 가능성도 있기 때문에 이들의 개인정보의 이러한 측면도 암호화에 의해 보호되는 것이 중요하다.

의료 환경에서 기술의 사용이 대중화되었고 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다.다양한 의료 시설은 전자 건강 기록(EHR), 컴퓨터 차트 작성 [106]등과 같은 다양한 종류의 건강 정보 기술 시스템을 환자 진료 제공에 도입했습니다.건강 정보 기술 시스템의 인기가 높아지고 전자적으로 교환 및 전송할 수 있는 건강 정보의 양이 증가함에 따라 환자의 사생활과 [107]기밀성에 대한 잠재적 침해 위험이 증가했습니다.이러한 우려는 환자의 사생활과 기밀성을 보장하기 위해 정책 입안자와 개인 시설에 의해 엄격한 조치의 확립을 촉발시켰다.

환자의 건강 정보(의료 기록, 청구서 정보, 치료 계획 등)를 보호하고 환자의 프라이버시를 보장하기 위해 제정된 연방법 중 하나는 1996년 의료보험 이전 및 책임법(HIPAA)[108]이다.HIPAA는 환자에게 자신의 건강 [108]기록에 대한 자율성과 통제권을 부여합니다.또한 미국 보건 및 휴먼 서비스부(N.D.)에 따르면 이 법률은 환자가 다음을 수행할 [108]수 있도록 합니다.

  • 자신의 건강 기록을 보다
  • 의료 기록 사본을 요구하다
  • 잘못된 건강 정보의 정정을 요구하다
  • 누가 자신의 건강 기록에 접근할 수 있는지 알고 있다
  • 자신의 건강 정보를 볼 수 있는 사람과 볼 수 없는 사람을 요청한다.

건강 및 의료 정보학 저널

디지털 헬스(ehealth, mhealth) 작업을 발행하는 학술지의 영향 요인

1967년에 발행된 컴퓨터와 생물의학연구는 건강정보학 분야의 첫 번째 전문지 중 하나였다.다른 초기 저널로는 미국 의학 협회에서 발행하는 컴퓨터의학, 갤러거 인쇄에서 발행하는 임상 컴퓨팅 저널, 플레넘 프레스에서 발행하는 의학 시스템 저널, 스프링거-벨랙에서 발행하는 MD 컴퓨팅 등이 있습니다.1984년, Lippincott는 "Journal Computers in Naughing"이라는 제목의 첫 번째 간호 전문 저널을 발행했는데, 이것은 현재 컴퓨터 정보학 간호학(CIN)[109]으로 알려져 있다.

2016년 9월 7일 현재,[110] 미국 국립 의학 도서관(NLM) 저널 카탈로그에 약 235개의 정보학 저널이 등재되어 있다.2018년 저널 인용 보고서는 의학 정보학 저널(Journal of Medical Internet Research, 영향 계수 4.945), JMIR mHealth and uHealth(4.301), 미국 의학 정보학 협회 저널(4.292)[111]로 의학 정보학 분야 상위 3개 저널을 제공한다.

교육 및 인정

미국에서 임상 정보학은 여러 의학 분야의 하위 전문 분야이다.를 들어 병리학에서는 미국병리학회가 24개월간의 관련 교육을 [112]마친 병리학자에게 임상정보학 인증을 제공하고 있으며, 미국예방의학회는 [113]예방의학 내에서 임상정보학 인증을 제공하고 있다.

「 」를 참조해 주세요.

관련 개념

레퍼런스

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추가 정보

외부 링크