의사결정지원시스템

Decision support system
John Day 저장소의 의사결정 지원 시스템의 예.

의사결정 지원 시스템(DSS)은 비즈니스 또는 조직의 의사결정 활동을 지원하는 정보 시스템입니다.DSS는 조직의 관리, 운용 및 계획 수준(보통 중간 이상의 관리)에 도움이 되며, 빠르게 변화하고 있어 사전에 특정하기 어려운 문제(비구조화 및 반구조화 의사결정 문제 등)에 대한 의사결정을 지원합니다.의사결정 지원 시스템은 완전한 컴퓨터화 또는 인력화 또는 둘 다 조합할 수 있습니다.

학계에서는 DSS를 의사결정 프로세스를 지원하는 도구로 인식하고 있지만, DSS 사용자는 DSS를 [1]조직 프로세스를 촉진하는 도구로 보고 있습니다.일부 저자는 DSS의 정의를 의사 결정을 지원할 수 있는 모든 시스템을 포함하도록 확장하고 일부 DSS는 의사결정 소프트웨어 구성요소를 포함한다. Sprague(1980)[2]는 다음과 같이 적절하게 명명된 DSS를 정의한다.

  1. DSS는 상위 관리자들이 일반적으로 직면하는 덜 체계적이고 덜 구체화된 문제를 목표로 하는 경향이 있다.
  2. DSS는 모델 또는 분석 기법을 기존의 데이터 액세스 및 검색 기능과 결합하려고 시도한다.
  3. DSS는 특히 컴퓨터 전문가가 아닌 사람이 인터랙티브 모드로 쉽게 사용할 수 있도록 하는 기능에 초점을 맞추고 있습니다.
  4. DSS는 환경의 변화와 사용자의 의사결정 접근방식에 대응하기 위한 유연성적응성을 중시합니다.

DSS에는 지식 기반 시스템이 포함됩니다.적절하게 설계된 DSS는 의사 결정자가 원시 데이터, 문서, 개인 지식 또는 비즈니스 모델의 조합에서 유용한 정보를 컴파일하여 문제를 식별하고 해결하고 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 인터랙티브 소프트웨어 기반 시스템입니다.

의사결정 지원 어플리케이션이 수집하여 표시할 수 있는 일반적인 정보는 다음과 같습니다.

역사

의사결정 지원의 개념은 주로 1950년대 후반과 1960년대 초에 카네기 공과대학에서 행해진 조직적 의사결정에 대한 이론적 연구와 [3]1960년대에 행해진 구현 작업에서 발전해 왔다.DSS는 1970년대 중반 자체 연구 분야가 되었고, 1980년대에 집중도가 높아졌습니다.

1980년대 중후반에는 이그제큐티브 정보 시스템(EIS), 그룹 의사결정 지원 시스템(GDSS) 및 조직 의사결정 지원 시스템(ODSS)이 단일 사용자 및 모델 지향 DSS에서 발전했습니다.에 따르면 솔 디지털 서명 표준의 정의와 범위는년 동안 이동합니다. 1970년대에 디지털 서명 표준"다음은 컴퓨터 기반의 시스템 의사 결정을 돕기 위해"으로 묘사되었다;1970년대 후반의 디지털 서명 표준 움직임은 의사 결정자들 ill-structure를 해결하기 위해 데이터 기지와 모델을 활용하도록 도와 주는 대화형 컴퓨터 기반의 시스템"에 초점을 맞추(1987년)[4].d1980년대 DSS는 "적합하고 이용 가능한 기술을 사용하여 관리 및 전문 활동의 효율성을 개선"하는 시스템을 제공해야 하며, 1980년대 말에 DSS는 지능형 워크스테이션 설계에 [4]대한 새로운 도전에 직면했다.

1987년, Texas Instruments유나이티드 항공을 위한 게이트 할당 디스플레이 시스템(GADS)의 개발을 완료했습니다.이 의사결정 지원 시스템은 시카고 오헤어 국제공항덴버 [5]콜로라도의 스테이플턴 공항을 시작으로 다양한 공항의 지상 운영 관리를 지원함으로써 여행 지연을 크게 줄일 수 있었습니다.1990년경부터 데이터 웨어하우징온라인 분석 처리(OLAP)는 DSS의 영역을 넓히기 시작했습니다.밀레니엄이 다가오면서 새로운 웹 기반 분석 애플리케이션이 도입되었습니다.

DSS는 또한 하이퍼텍스트사용자 인터페이스 패러다임과의 연결이 약하다.버몬트 대학 PROM 시스템(의료 의사 결정용)과 카네기 멜론 ZOG/KMS 시스템(군사 및 비즈니스 의사 결정용)은 모두 의사 결정 지원 시스템이었으며, 사용자 인터페이스 연구의 주요 혁신이었다.게다가 하이퍼텍스트 연구자들은 일반적으로 정보의 과부하를 우려해 왔지만, 특히 더글라스 엔젤바트 같은 특정 연구자들은 특히 의사결정자에게 초점을 맞추고 있습니다.

보다 뛰어난 리포트 테크놀로지의 등장으로 DSS는 관리 설계의 중요한 컴포넌트로 부상하고 있습니다.교육환경에서의 DSS에 대한 집중적인 논의에서 그 예를 볼 수 있다.

적용들

DSS는 이론적으로 모든 지식 영역에 구축될 수 있습니다.의료진단을 위한 임상결정지원시스템이 대표적이다.임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)의 진화에는 4가지 단계가 있다. 즉, 원시 버전은 독립형이며 통합을 지원하지 않는다. 2세대는 다른 의료 시스템과의 통합을 지원하며, 3세대는 표준 기반, 4세대는 서비스 [6]모델 기반이다.

DSS는 비즈니스 및 관리에 광범위하게 사용됩니다.이그제큐티브 대시보드 및 기타 비즈니스 퍼포먼스 소프트웨어를 통해 의사결정을 신속하게 수행하고 부정적인 경향을 파악하며 비즈니스 리소스를 보다 효율적으로 할당할 수 있습니다.DSS에 의해 모든 조직의 모든 정보가 차트, 즉 요약된 그래프 형태로 표시되므로 경영진이 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.예를 들어 DSS 애플리케이션 중 하나는 복잡한 대테러 시스템의 [7]관리와 개발이다.다른 예로는 은행 대출 담당자가 대출 신청자나 여러 프로젝트에 입찰한 엔지니어링 회사의 신용을 검증하고 비용 경쟁력이 있는지 여부를 알고 싶어하는 경우가 있습니다.

DSS 적용 분야, 개념, 원칙 및 기법의 성장 분야는 농업 생산, 지속 가능한 개발을 위한 마케팅 분야입니다.농업용 DSS는 1990년대에 [8]개발되고 촉진되기 시작했다.예를[citation needed] 들어, 80년대와 90년대에 [9]USAID의 재정적 지원을 통해 개발된 DSSAT4 패키지인 The Decision Support System for Agrotechnology[10] Transfer는 농장과 정책 수준에서 의사결정을 용이하게 하기 위해 전 세계 여러 농업 생산 시스템을 신속하게 평가할 수 있도록 했다.정밀 농업은 농지의 특정 부분에 대한 결정을 조정하려고 합니다.그러나 농업에서의 [11]DSS의 성공적인 채택에는 많은 제약이 있다.

DSS는 또한 긴 계획 범위와 계획 문제의 공간적 차원이 특정 요건을 요구하는 산림 관리에도 널리 사용된다.통나무 운반, 수확 일정 설정, 지속 가능성 및 생태계 보호 등 산림 관리의 모든 측면에 대해 최신 DSS가 대처하고 있습니다.이러한 맥락에서 거래되거나 거래되지 않고 종종 자원 제약 및 의사결정 문제가 발생하는 상품 및 서비스의 제공과 관련된 단일 또는 복수의 경영 목표에 대한 고려.숲 관리 의사결정 지원 시스템 실천 커뮤니티는 숲 의사결정 지원 [12]시스템의 구축 및 사용에 대한 지식에 대한 대규모 저장소를 제공합니다.

구체적인 예는 의사결정 지원 시스템을 사용하여 정기적으로 장비를 테스트하는 캐나다 국영 철도 시스템과 관련이 있습니다.모든 철도에서 직면하는 문제는 마모되거나 결함이 있는 레일이며, 이로 인해 매년 수백 건의 탈선이 발생할 수 있습니다.DSS에 따라, 캐나다 국영 철도 시스템은 다른 회사들의 탈선 사고 발생률을 동시에 감소시킬 수 있었습니다.

DSS는 댐, 타워, 성당 또는 석조 건물과 같은 대형 엔지니어링 구조물의 모니터링 데이터를 해석하기 위해 위험 사정에 사용되었다.예를 들어, Mistral은 1990년대에 Ismes(Italy)에 의해 개발된 댐의 안전성을 감시하는 전문가 시스템이다.자동 감시 시스템으로부터 데이터를 취득해, 댐의 상태를 진단합니다.1992년 이탈리아 리드라콜리 댐에 설치된 첫 번째 복사본은 여전히 [13]24시간 365일 가동되고 있습니다.이탈리아와 해외의 여러 댐(예: 브라질의 [14]이타이푸 댐)과 Kaleidos라는 [15]이름의 기념물에 설치되었습니다.Mistral은 CESI등록상표로서 90년대부터 DSS와 연계하여 발폴라 재해지역(이탈리아)에서 수집된 감시데이터를 바탕으로 실시간 리스크 평가를 지도에 표시하는 데 성공하고 있다.[16]

구성 요소들

가뭄 완화 결정 지원 시스템 설계

DSS 아키텍처의 3가지 기본 컴포넌트는 다음과 같습니다.[17][18][19][20][21]

  1. 데이터베이스(또는 기술 자료),
  2. 모델(즉, 의사결정 컨텍스트와 사용자 기준)
  3. 사용자 인터페이스

사용자 자신도 아키텍처의 중요한 [17][21]컴포넌트입니다.

분류법

Haettenschwiler는[17] 사용자와의 관계를 기준으로 패시브 DSS, 액티브 DSS 및 협조 DSS구분합니다.수동적 DSS는 의사결정 프로세스를 지원하지만 명시적인 의사결정 제안이나 해결책을 도출할 수 없는 시스템입니다.액티브한 DSS는 이러한 의사결정 제안 또는 해결책을 제시할 수 있습니다.공동 DSS는 통합 솔루션 달성을 위한 인간과 시스템 간의 반복적인 프로세스를 가능하게 합니다.의사결정자(또는 그 어드바이저)는 시스템에서 제공된 의사결정 제안을 수정, 완료 또는 미세화할 수 있습니다.이러한 제안도 검증을 위해 시스템에 반송되기 전에 수정, 완료, 또는 개선할 수 있습니다.또, 마찬가지로, 시스템은 개선, 완료, 완성됩니다.그리고 의사결정자의 제안을 정제하여 검증을 위해 그들에게 돌려보낸다.

DSS에 대한 또 다른 분류법은 지원 모드에 따라 D에 의해 작성되었습니다.힘:[22] 통신 기반 DSS, 데이터 기반 DSS, 문서 기반 DSS, 지식 기반 DSS 및 모델 기반 DSS를 [18]차별화합니다.

  • 통신 기반 DSS를 사용하면 여러 명의 사용자가 공유 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 Google Docs 또는 Microsoft SharePoint [23]Workspace와 같은 통합 도구가 있습니다.
  • 데이터 중심 DSS(또는 데이터 지향 DSS)는 내부 기업 데이터 및 때로는 외부 데이터에 대한 액세스 및 조작을 강조합니다.
  • 문서 중심 DSS는 다양한 전자 형식으로 비정형 정보를 관리, 검색 및 처리합니다.
  • 지식 주도형 DSS는 사실, 규칙, 절차 또는 대화형 의사결정 트리 [18]및 흐름도와 같은 유사한 구조로 저장된 전문 문제 해결 전문 지식을 제공합니다.
  • 모델 중심 DSS는 통계, 재무, 최적화 또는 시뮬레이션 모델에 대한 접근 및 조작을 강조합니다.모델 주도형 DSS는 사용자가 제공하는 데이터와 파라미터를 사용하여 의사결정자가 상황을 분석할 수 있도록 지원합니다.데이터 집약적인 것은 아닙니다.Dicodess는 오픈 소스 모델 구동 DSS [24]생성기의 한 예입니다.

Power는[25] 스코프를 기준으로 기업 전체의 DSS와 데스크톱 DSS를 구분합니다.전사적 DSS는 대규모 데이터 웨어하우스와 연계되어 사내의 많은 관리자에게 서비스를 제공합니다.데스크톱의 싱글 유저 DSS는, 개개의 매니저의 PC상에서 동작하는 작은 시스템입니다.

개발 프레임워크

다른 시스템과 마찬가지로 DSS 시스템은 구조화된 접근법을 필요로 한다.이러한 프레임워크에는 사람, 기술 및 개발 [19]접근 방식이 포함됩니다.

의사결정 지원 시스템의 초기 프레임워크는 다음 4단계로 구성됩니다.

  • 인텔리전스 – 의사결정이 필요한 조건 검색
  • 설계 – 솔루션 대체 액션 개발 및 분석
  • 선택 – 그 중에서 행동 방침을 선택한다.
  • 구현 – 의사결정 상황에서 선택된 행동 방침을 채택합니다.

DSS 테크놀로지 레벨(하드웨어 및 소프트웨어)에는 다음과 같은 것이 있습니다.

  1. 사용자가 사용하는 실제 응용 프로그램입니다.이는 의사결정자가 특정 문제 영역에서 결정을 내릴 수 있도록 해주는 애플리케이션의 일부입니다.사용자는 그 특정 문제에 대처할 수 있습니다.
  2. 제너레이터에는 특정 DSS 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있는 하드웨어/소프트웨어 환경이 포함되어 있습니다.이 레벨에서는, Crystal, Analytica, iThink등의 케이스 툴이나 시스템을 사용합니다.
  3. 툴에는 하위 레벨의 하드웨어/소프트웨어가 포함됩니다.특수 언어, 함수 라이브러리 및 링크 모듈을 포함하는 DSS 생성기

반복적인 개발 접근방식을 통해 DSS를 다양한 간격으로 변경하고 재설계할 수 있다.시스템이 설계되면 원하는 결과를 얻기 위해 필요에 따라 시스템을 테스트하고 수정해야 합니다.

분류

DSS 어플리케이션을 분류하는 방법에는 몇 가지가 있습니다.모든 DSS가 어느 하나의 카테고리에 딱 들어맞는 것은 아니지만, 2개 이상의 아키텍처가 혼재하는 경우가 있습니다.

Holsapple 및 Whinston은[26] DSS를 텍스트 지향 DSS, 데이터베이스 지향 DSS, 스프레드시트 지향 DSS, 솔버 지향 DSS, 규칙 지향 DSS 및 복합 DSS의 6가지 프레임워크로 분류합니다.복합 DSS는 DSS에서 가장 일반적인 분류로, 5가지 기본 구조 [26]중 2개 이상을 포함하는 하이브리드 시스템입니다.

DSS에 의해 제공되는 지원은 서로 관련된 세 [27]가지 범주로 구분할 수 있습니다.개인 지원, 그룹 지원 및 조직 지원.

DSS 컴포넌트는 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

  1. 입력: 분석할 요인, 숫자 및 특성
  2. 사용자 지식 및 전문 지식:사용자에 의한 수동 분석이 필요한 입력
  3. 출력:DSS의 '결정'이 생성되는 변환된 데이터
  4. 의사결정: 사용자 기준에 따라 DSS에 의해 생성된 결과

선택된 인지적 의사결정 기능을 수행하고 인공지능 또는 인텔리전트 에이전트 기술을 기반으로 하는 DSS를 인텔리전트 의사결정 지원 시스템(IDSS)[28]이라고 한다.

의사결정 엔지니어링의 초기 분야는 의사결정 자체를 엔지니어링 대상으로서 취급하며, 의사결정을 구성하는 요소의 명시적 표현에 설계 및 품질 보증과 같은 엔지니어링 원칙을 적용합니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Keen, Peter (1980). "Decision support systems : a research perspective". Cambridge, Massachusetts : Center for Information Systems Research, Alfred P. Sloan School of Management. hdl:1721.1/47172. {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)
  2. ^ 스프래그, R;(1980).의사결정 지원 시스템 개발을 위한 프레임워크.MIS 분기.제4권, 제4권, 페이지 1-25
  3. ^ 킨, P. G. W. (1978)의사결정 지원 시스템: 조직의 관점.애디슨 웨슬리 펍에서 책을 읽어요회사명 ISBN 0-201-03667-3
  4. ^ a b Henk G. Sol et al.(1987년).의사결정 지원 시스템의 전문가 시스템과 인공지능: 1985년 11월 17-20일 네덜란드 룬테렌에서 열린 제2차 미니 유로 회의의 진행.스프링거, 1987년ISBN 90-277-2437-7. 페이지 1-2.
  5. ^ Efraim Turban; Jay E. Aronson; Ting-Peng Liang (2008). Decision Support Systems and Intelligent Systems. p. 574.
  6. ^ Wright, A; Sittig, D (2008). "A framework and model for evaluating clinical decision support architectures q". Journal of Biomedical Informatics. 41 (6): 982–990. doi:10.1016/j.jbi.2008.03.009. PMC 2638589. PMID 18462999.
  7. ^ Zhang, S.X.; Babovic, V. (2011). "An evolutionary real options framework for the design and management of projects and systems with complex real options and exercising conditions". Decision Support Systems. 51 (1): 119–129. doi:10.1016/j.dss.2010.12.001. S2CID 15362734.
  8. ^ Papadopoulos, A.P.; Shipp, J.L; Jarvis, William R.; Jewett, Thomas J.; Clarke, N.D. (1 July 1995). "The Harrow Expert System for Greenhouse Vegetables". HortScience. American Society for Horticultural Science. 30 (4): 846F–847. doi:10.21273/HORTSCI.30.4.846F. ISSN 0018-5345.
  9. ^ "DSSAT4 (pdf)" (PDF). Archived from the original (PDF) on 27 September 2007. Retrieved 29 December 2006.
  10. ^ "Official Home of the DSSAT Cropping Systems Model". DSSAT.net. Retrieved 19 August 2021.
  11. ^ 스티븐스, W. 및 미들턴, T. (2002)의사결정 지원 시스템의 도입이 저조한 이유는 무엇입니까?입력: 개발도상국의 작물 토양 시뮬레이션 모델. 129-148(에즈 R.B. 매튜스와 윌리엄 스티븐스).월링포드:CABI.
  12. ^ 커뮤니티 오브 프랙티스 포레스트 관리 의사결정 지원 시스템, http://www.forestdss.org/
  13. ^ Salvaneschi, Paolo; Cadei, Mauro; Lazzari, Marco (1996). "Applying AI to structural safety monitoring and evaluation". IEEE Expert. 11 (4): 24–34. doi:10.1109/64.511774. Retrieved 5 March 2014.
  14. ^ Masera, Alberto; et al. "Integrated approach to dam safety". Comitê Brasileiro de Barragens. Retrieved 16 December 2020.
  15. ^ Lancini, Stefano; Lazzari, Marco; Masera, Alberto; Salvaneschi, Paolo (1997). "Diagnosing Ancient Monuments with Expert Software" (PDF). Structural Engineering International. 7 (4): 288–291. doi:10.2749/101686697780494392.
  16. ^ Lazzari, M.; Salvaneschi, P. (1999). "Embedding a Geographic Information System in a Decision Support System for Landslide Hazard Monitoring" (PDF). Natural Hazards. 20 (2–3): 185–195. doi:10.1023/A:1008187024768. S2CID 1746570.
  17. ^ a b c Haettenschwiler, P. (1999년)Neues anwenderfreundlices Konzept der intscheidung sunterstütsung.폴리티크 앤 게셀샤프트의 브츠샤프트에 있는 구테츠치덴.취리히, vdf Hochschulverlag AG: 189-208.
  18. ^ a b c 파워, D. J. (2002)의사결정 지원 시스템: 매니저를 위한 개념과 자원.웨스트포트, Conn., 쿼럼 북스.
  19. ^ a b 스프래그, R. H.와 E. D. 칼슨(1982)효과적인 의사결정 지원 시스템 구축프렌티스 홀, 뉴저지 주 잉글우드 쎄리프스입니다ISBN 0-13-086215-0
  20. ^ 하그, 커밍스, 맥커브레이, 핀슨, 도노반(2000).관리 정보 시스템:정보화 시대를 위해.맥그로 힐 라이어슨 리미티드: 136-140.ISBN 0-07-281947-2
  21. ^ a b 마라카스, G.M.(1999년)21세기의 의사결정 지원 시스템.어퍼 새들 리버, 뉴저지 프렌티스 홀이야
  22. ^ "Decision Support Systems (DSS) Articles On-Line".
  23. ^ Stanhope, Phil (2002). Get in the Groove: Building Tools and Peer-to-Peer Solutions with the Groove Platform. ACM Digital Library. ISBN 9780764548932. Retrieved 30 October 2019.
  24. ^ 가체트, A. (2004)Dicodess를 통한 모델 주도 의사결정 지원 시스템 구축.취리히, VDF
  25. ^ 파워, D. J. (1996년)DSS란?데이터 집약적인 의사결정 지원을 위한 온라인 이그제큐티브 저널 1(3)
  26. ^ a b Holsapple, C.W. 그리고 A.B.Whinston.(1996).의사결정 지원 시스템:지식 기반 접근법세인트 폴: West Publishing.ISBN 0-324-03578-0
  27. ^ 해커튼, R.D., P. G. W. 킨.(1981년, 9월)의사결정 지원 시스템의 퍼스널 컴퓨팅 조직 전략.MIS 분기, 제5권, 제3호
  28. ^ F. Burstein; C. W. Holsapple (2008). Handbook on Decision Support Systems. Berlin: Springer Verlag.

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