모바일 번역

Mobile translation
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번역.
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관련 토픽

모바일 번역은 오디오 번역을 제공하는 모든 전자 기기 또는 소프트웨어 응용 프로그램입니다.이 컨셉에는 오디오 번역용으로 특별히 설계된 모든 핸드헬드 전자기기가 포함됩니다.또, 휴대 전화, 포켓 PC, PDA등의 핸드 헬드 디바이스용의 기계 번역 서비스나 소프트웨어 애플리케이션도 포함되어 있습니다.모바일 번역은 휴대 기기 사용자에게 한 사람의 언어에서 다른 언어로 즉시 번역할 수 있는 이점을 제공합니다.단, 일반적으로 번역자 요금보다 훨씬 적은 서비스 요금입니다.

모바일 번역은 위치 확인(GPS 서비스), 전자지갑(모바일 뱅킹), 명함/바코드/텍스트 스캔 등 모바일 통신 사용자에게 제공되는 새로운 범위의 서비스의 일부입니다.

컴퓨터 언어학 분야의 컴퓨터 프로그래밍과 장치의 통신 수단(인터넷 연결 또는 SMS)에 의존합니다.

역사

일본인이 휴대전화를 통해 외국인과 대화를 주고받을 수 있는 번역 시스템은 1999년 일본 간사이 과학시티에 소재한 국제전기통신연구소(Advanced Telecommunications Research Laboratories)에 의해 처음 개발되었다.모바일 장치에서 말하는 단어는 대상 언어로 번역된 후 다른 사용자의[1] 휴대전화로 음성으로 전송됩니다.

사용자 입력 텍스트, SMS 및 이메일 번역 기능을 갖춘 핸드헬드 디바이스용 기계번역 소프트웨어는 2004년 Transclick에 의해 상용 [2]출시되었으며 2006년에는 Transclick에 대한 SMS, 이메일 및 IM 번역 특허가 발행되었습니다.

2005년 11월, 일본의 또 다른 기업 NEC사는, 휴대 전화에 탑재할 수 있는 번역 시스템의 개발을 발표했습니다.이 모바일 번역 시스템은 5만 개의 일본어 단어와 3만 개의 영어 단어를 인식할 수 있으며,[3] 여행 시 간단한 번역에도 사용할 수 있습니다.그러나, NEC Corporation은 2009년 1월에야 정식으로 [4]제품을 시연했다.

컴퓨팅과 통신 기기의 소형화에 있어서의 기술적 진보에 의해서, 언어 학습에 있어서의 휴대 전화의 사용이 가능하게 되었다.초기 프로젝트 중에는 단어 연습, 퀴즈, 단어와 구절 번역을 포함한 스페인어 학습 프로그램이 있었다.얼마 지나지 않아 일본의 한 대학에서 영어를 가르치기 위해 휴대전화를 이용한 프로젝트가 전개되었다.2005년에는 문자메시지(SMS)를 통한 어휘교육에 초점을 맞췄다.호주에서도 이탈리아어를 배우기 위한 유사한 프로그램이 만들어졌다.단어, 퀴즈, 짧은 문장이 [5]SMS로 전송되었습니다.

현재의 테크놀로지

구글 번역은 가장 활용도가 높은 번역 서비스 중 하나입니다.[citation needed]IBM의 Almaden Research Center에서 개발한 디지털 카메라와 무선 인터넷 액세스로 구성된 휴대용 장치 Infoscope도 참조하십시오.

Ili는 한 언어에서 다른 언어로 즉시 오디오를 번역할 수 있는 핸드헬드 디바이스입니다.영어에서 일본어 또는 [6][7][8]중국어로만 번역할 수 있습니다.

One2One은 인터넷 접속에 의존하지 않는 프로토타입입니다.8개[9] 언어로 음성번역을 할 수 있습니다.

픽셀 버즈는 구글이 제작한 장치로 40개 이상의 [10]언어로 실시간 오디오 번역을 제공한다.

기술 기능

머신 번역 서비스를 지원하려면 모바일 디바이스가 사용자 입력 텍스트/스피치를 수신하고 번역하여 사용자에게 반송하는 외부 컴퓨터(서버)와 통신할 수 있어야 합니다.이것은 보통 인터넷 접속(WAP, GPRS, EDGE, UMTS, Wi-Fi)을 통해 이루어지지만 일부 이전 애플리케이션은 SMS를 사용하여 변환 서버와 통신합니다.

모바일 번역은 사용자가 편집할 수 있는 (말하기) 사전과 어구를 혼동하지 마십시오.이 사전은 이미 널리 보급되어 많은 휴대용 기기에서 사용할 수 있으며 일반적으로 모바일 디바이스에서 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.

특징들

모바일 번역에는 본 서비스의 기반이 되는 텍스트 번역에 부수되는 유용한 기능이 다수 포함되어 있습니다.사용자는 디바이스 키보드를 사용하여 텍스트를 입력할 수 있지만 사용자의 디바이스에서 수신된 이메일 또는 SMS 메시지(전자 메일/SMS 변환) 형식의 기존 텍스트를 사용할 수도 있습니다.번역된 메시지를 보낼 수도 있습니다.옵션으로 번역된 텍스트와 번역된 텍스트를 포함할 수도 있습니다.

일부 모바일 번역 어플리케이션에서는 다음과 같은 번역된 커뮤니케이션 프로세스를 더욱 용이하게 하는 추가 서비스도 제공하고 있습니다.

  • 음성 생성(음성 합성), 여기서 (음성) 텍스트는

(대상 언어의 원어민 목소리를 렌더링하는 컴퓨터에 의해) 인간의 음성으로 변환될 수 있다.

는 음성을 녹음하여 번역 서버로 전송하고 번역 전에 텍스트로 변환합니다.

(도로 표지판, 레스토랑 메뉴, 서적 페이지 등)의 일부 인쇄된 텍스트 중 하나를 응용 프로그램에 의해 번역 서버로 전송하고 OCR(광학식 문자 인식) 기술을 적용하여 텍스트를 추출한 후 편집을 위해 사용자에게 반환한 후(필요한 경우) 선택한 언어로 번역합니다.

  • 사용자가 필요한 언어를 선택할 수 있는 음성 통역

라이브 인터프리터에 자동으로 연결됩니다.

지원되는 언어

최근에는 모바일 디바이스에서의 자동번역을 위해 제공되는 언어쌍의 수가 눈에 띄게 증가하고 있습니다.일본의 서비스 프로바이더는 전통적으로 일본어, 중국어, 영어, 한국어를 교차번역하고 있습니다만, 다른 서비스 프로바이더는 20개 이상의 언어 또는 200개 이상의 언어 쌍(대부분의 라틴어 포함)으로 번역하고 있습니다.

단, 언어 생성은 영어, 스페인어, 이탈리아어, 프랑스어, 중국어 등 상기의 일부에 한정되어 있습니다.이미지 변환은 사용 가능한 OCR 언어에 따라 달라집니다.

기술적 이점과 제약

이점

휴대 가능한 실시간 자동번역을 자유롭게 사용할 수 있는 것은 많은 실용성과 장점이 있습니다.

  • 인간번역 모바일화: 인간번역자는 모바일번역 툴을 사용하여 언제 어디서나 번역할 수 있습니다.인간 번역자는 데스크톱 번역 소프트웨어를 사용할 필요가 없어졌습니다.
  • 여행: 실시간 모바일 번역을 통해 외국을 여행하는 사람들이 자신의 말을 이해하거나 이해할 수 있습니다.
  • 비즈니스 네트워크:모바일 번역을 사용하여 (잠재적인) 외국 고객과 대화를 진행하면 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 즉시 사용할 수 있습니다.실시간 모바일 번역은 인간 번역기를 사용하는 다국어 콜센터보다 훨씬 저렴한 비용입니다.다국적 팀 내 네트워킹도 이 서비스를 통해 크게 촉진될 수 있습니다.
  • 소셜 네트워킹의 글로벌화: 모바일 번역으로 국제적인 수준의 친구들과 채팅 및 문자메시지를 주고받을 수 있습니다.새로운 친구와 동료들은 언어의 장벽을 극복함으로써 만들어질 수 있다.
  • 외국어 학습:실시간 기계번역 기능을 갖춘 모바일 기기를 사용하면 외국어 학습이 쉽고 저렴해집니다.통계에 따르면 대부분의 대학생들은 휴대전화를 가지고 있으며 휴대전화를 통해 외국어를 배우는 것이 PC보다 더 저렴하다는 것을 알 수 있다.게다가 휴대폰의 휴대성은 외국어 학습자들이 언제 어디서나 교실 밖에서 공부할 수 있게 해준다.

과제와 단점

모바일 테크놀로지와 기계번역 서비스의 진보는 모바일 디바이스의 화면 크기 축소나 원핑거 키보드 조작 등 모바일 번역의 단점을 줄이거나 없애는 데 도움이 되었습니다.많은 새로운 핸드헬드 기기에는 QWERTY 키보드 및/또는 터치스크린과 함께 입력 속도를 대폭 향상시키는 필기 인식이 탑재되어 있습니다.2006년 이후, 대부분의 새로운 휴대 전화와 디바이스는, 640 x 480 px, 854 x 480 px, 또는 1024 x 480 px [11]의 고해상도의 대형 화면을 탑재하기 시작했습니다.이것에 의해, 유저는 큰 텍스트를 [citation needed]읽고 쓸 수 있는 충분한 가시 공간을 확보할 수 있었습니다.

그러나 모바일 번역업계가 직면한 가장 중요한 과제는 번역의 언어적 및 커뮤니케이션 품질입니다.프로바이더에 따라서는 96%[12]의 정확도를 달성했다고 하는 사람도 있습니다만, 관용어나 속어를 이해할 수 있는 독자적인 테크놀로지를 자랑하고 있습니다만, 기계번역은 아직 인간번역보다 품질이 현저히 낮기 때문에 번역된 내용에 정확성이 필요한 경우에는 신중하게 사용해야 합니다.

모바일 번역의 정확성 결여를 완화하기 위해 사용된 방법 중 하나는 자주 사용되는 문구를 식별하기 위한 온톨로지 학습, 주어진 문구의 정확한 컨텍스트와 의미를 결정하기 위한 의미 해석, 프리오에서 발견된 뉘앙스를 저장하기 위한 데이터 구조의 구현이다.r 다의어 용어 및 어구.기계학습 알고리즘과 조합한 이러한 기본 번역 구조의 조합이 이 다상 방법을 매우 정확하게 만들고 또한 점진적으로 [13]더 정확하게 만들 수 있는 능력을 제공합니다.주의할 점은 이 방법은 자동화가 매우 어렵다는 것입니다.이 구조를 사용하기 쉬운 방법으로 구현하는 것은 번역 앱 개발자가 직면한 큰 과제입니다.

언급할 필요가 있는 단점은 사용자의 모바일 기기에서 안정적인 인터넷 연결이 요구된다는 것입니다.번역 서버와의 SMS 통신 방법은 데이터 패킷 전송의 효율이 낮습니다.메시지 길이 제한(160자) 및 인터넷 트래픽 요금에 비해 SMS 비용이 높기 때문입니다.모바일 디바이스에서의 인터넷 접속은 필수입니다.비도시 지역에서는 아직 커버리지가 미비합니다.테이블.

「 」를 참조해 주세요.

일반적인 개념

특정 번역 개념

특정 컴퓨팅 개념

특정 디바이스 및 소프트웨어

레퍼런스

  1. ^ [1] 2008년 11월 6일 Wayback Machine에서 아카이브 완료
  2. ^ "Patent US6996520 - Language translation system and method using specialized dictionaries - Google Patents". Google.com. 2002-11-22. Retrieved 2016-01-25.
  3. ^ "People's Daily Online - Mobile phone and translation machine: two-in-one". English.peopledaily.com.cn. 2005-11-30. Retrieved 2016-01-25.
  4. ^ "develops Speech Interpretation Software for Mobile Phones(January 5, 2009): News Room". Nec.co.jp. 2009-01-05. Retrieved 2016-01-25.
  5. ^ "LLT Vol 10 Num 1: EMERGING TECHNOLOGIES Going to the MALL: Mobile Assisted Language Learning". Llt.msu.edu. Retrieved 2016-01-25.
  6. ^ Ili (Semi-) Universal Translator Preview : 거의 실시간 번역, Geoffrey Morrison Forbes, 2017년 5월 31일.
  7. ^ Ashitha Nagesh는 2017년 2월 9일 목요일, Ashitha Nagesh를 통해 세계여행을 매우 쉽게 할 수 있습니다.
  8. ^ 독립 실행형 번역가가 시장에 더 가까이 다가옵니다, Ben Coxworth, 2017년 5월 31일.
  9. ^ IBM Watson WIERABLEs, Rich Haridy가 2017년 6월 13일 제공하는 링모어 번역기 이어폰.
  10. ^ Pixel Buds는 음성을 번역하지만, 이것이 처음은 아니다. 구글의 픽셀2 전화와 함께 발표된 헤드폰은 거의 심플한 미래지향적 음성번역을 약속한다. 2017년 10월 4일, 이안 셔러로부터 약속받은 적이 있습니다.
  11. ^ "SoftBank homepage". Mb.softbank.jp. Retrieved 2016-01-25.
  12. ^ "Vasco M3 features". Vasco Electronics. Retrieved 11 May 2021.
  13. ^ Navigli, R.; Velardi, P.; Gangemi, A. (2003). "Ontology learning and its application to automated terminology translation". IEEE Intelligent Systems. 18: 22–31. doi:10.1109/MIS.2003.1179190.

추가 정보

최신 테크놀로지의 개요