변화의 가속화

Accelerating change
미래 연구
개념
기술
테크놀로지 평가 및 예측

미래 연구와 기술의 역사에서, 변화의 가속은 역사를 통해 기술 변화의 속도가 증가하는 것으로 인식되며, 이는 미래에 더 빠르고 더 심오한 변화를 암시할 수 있으며, 똑같이 심오한 사회 문화적 변화를 동반할 수도 있고 동반하지 않을 수도 있습니다.

초기 관찰

1910년, 런던의 도시 계획 회의에서 Daniel Burnham은 "그러나 진보하는 것은 단지 사실의 수나 종류의 지식이 아니다: 그것은 여전히 정교함의 기하학적 비율, 지식의 영역의 기하학적 확장에 있어, 시간이 지날수록 더 많은 사람들의 비율을 차지하고 있다"고 말했다."[1]그리고 나중에 "50년 만에 엄청난 변화가 일어나고 우리의 발전 속도가 엄청나게 빨라지고 우리의 아들과 손자들이 우리를 [1]놀라게 할 결과를 요구하고 얻을 것입니다."

1938년, 벅민스터 풀러는 화학, 건강 및 산업 발전의 [2]다른 분야에서 "더 적은 것으로 더 많은 것을 하는" 경향을 설명하기 위해 덧없는 삭제라는 단어를 도입했습니다.1946년, Fuller는 인간 지식 [3]습득의 가속화를 강조하기 위해 시간에 따른 화학 원소의 발견에 대한 차트를 발행했다.

1958년 Stanislaw Ulam은 John von Neumann과의 대화에 대해 다음과 같이 썼다.

하나의 대화는 기술의 계속적인 진보와 인간의 삶의 방식의 변화에 초점을 맞추고 있다.그것은 인류 역사에 있어서 중요한 특이점에 접근하는 것처럼 보인다.그것을 넘어서는 인간사는,[4] 우리가 알 수 있듯이, 계속할 수 없다.

모라벡의 마음속 아이들

1974-1979년에 출판된 일련의 기사에서, 그리고 1988년에 출간된 그의 책 마인드 칠드런에서, 컴퓨터 과학자이자 미래학자 한스 모라벡은 인공 생명체의 미래에 대한 예측을 하기 위해 무어의 법칙을 일반화한다.무어의 법칙은 집적 반도체 회로의 복잡성에서의 기하급수적인 성장 패턴을 나타냅니다.Moravec은 이를 집적회로 이전부터 미래형 테크놀로지에 이르기까지 확장합니다.Moravec은 2030-2040년을 [7]기점으로 로봇이 새로운 일련의 인공 종으로 진화하는 연대표와 시나리오를[5][6] 설명한다.1998년에 출판된 Robot: Just Machine to Transceendent Mind에서 Moravec은 로봇 지능의 진화와 무어의 법칙의 일반화, 그리고 진화 역사에서 동물의 뇌의 기하급수적으로 증가하는 계산 능력을 그려내는 것의 의미를 더 깊이 고찰합니다.이러한 경향을 추정하면서, 그는 Vinge가 예측한 폭발적 지능과 유사하게 빠르게 확장되는 지능의 "마인드 파이어"에 대해 추측한다.

제임스 버크의 커넥션

주요 기사 : Connections (영국 다큐멘터리)

James Burke는 TV 시리즈 Connections(1978년)와 Connections²(1994년)의 후속편인 Connections²(1997년)에서 역사적 진보에 대한 종래의 선형적 및 텔레솔로지적 관점을 거부하는 "변화의 대안적 관점"을 탐구합니다.버크는 현대 세계의 어떤 특정한 부분의 발전도 단독으로 고려할 수 없다고 주장한다.오히려, 현대 세계의 전체 게슈탈트는 상호 연결된 사건의 거미줄의 결과물이며, 각각의 사람은 그들 또는 동시대 사람들의 행동이 이끌 최종적이고 현대적인 결과에 대한 개념이 없이 그들 자신의 동기(예: 이익, 호기심, 종교)를 위해 행동하는 개인 또는 그룹으로 구성됩니다.이러한 고립된 사건들의 결과 상호작용이 역사와 혁신을 이끄는 요소이며, 시리즈와 그 속편의 주요 관심사이기도 합니다.

버크는 또한 그의 첫 번째 논문의 세 가지 결론에 대해 탐구한다.첫 번째는 역사가 그 당시에 그들이 알고 있는 것에 의해서만 움직이는 개인들에 의해서만 움직인다면, 그들의 행동이 결국 어디로 이어질지에 대한 어떤 생각 때문에가 아니라, 미래의 기술적 진보를 예측하는 것은 단지 추측에 불과하다는 것이다.따라서 버크가 과거 사건들 사이에서 엮어낼 수 있는 연결고리에 놀라고 있다면, 오늘의 사건들, 특히 우리가 그 당시에는 몰랐던 사건들에 대해서도 마찬가지로 놀랄 것이다.

두 번째와 세 번째 결론은 도입부와 결말부에서 가장 많이 탐구되며, 그것들은 상호 연결된 역사의 단점을 나타낸다.과거 사건과 혁신의 시너지 상호작용으로 역사가 발전한다면, 역사가 발전함에 따라 이러한 사건들과 혁신의 수는 증가한다.이러한 가능한 연결의 증가는 혁신의 프로세스가 계속될 뿐만 아니라 가속화되도록 합니다.Burke는 이러한 혁신의 속도, 또는 더 중요한 변화가 일반인이 감당하기에는 너무 많아질 때 어떤 일이 일어날지, 그리고 이것이 개인의 권력, 자유, 사생활에 어떤 영향을 미칠지 의문을 제기합니다.

제럴드 호킨스의 마인드스텝

제럴드 S.는 그의 저서 "우주로의 마음걸음"에서 (하퍼콜린스, 1983년 8월) 호킨스는 패러다임이나 세계관에 대한 극적이고 돌이킬 수 없는 변화인 '마인드 스텝'에 대한 자신의 개념을 설명했다.그는 인류 역사에서 다섯 가지 뚜렷한 정신 단계와 이러한 "새로운 세계관"에 수반되는 기술: 이미지, 글쓰기, 수학, 인쇄, 망원경, 로켓, 라디오, TV, 컴퓨터..."각자는 인류와 우주의 관계에 대한 이해에서 한 단계 더 나아가 집합적인 정신을 현실에 더 가깝게 합니다."그는 다음과 같이 말했다. "마인드 스텝 사이의 대기 시간이 점점 짧아지고 있다.가속도가 눈에 띄지 않을 수 없습니다."Hawkins의 경험적 '마인드 스텝 방정식'은 이것을 계량화했고 미래의 마인드 스텝에 대한 날짜를 제공했다.다음 마인드 스텝의 날짜(5, 시리즈가 0에서 시작)는 2021년으로 지정되며, 2045년과 2051년에 연속적으로 근접한 두 개의 마인드 스텝이 추가되어 2053년에 시리즈가 제한될 때까지 계속된다.그의 추측은 기술의 범위를 넘어서는 것이었다.

마인드 스텝은...새로운 인간의 관점, 밈과 커뮤니케이션 분야에서의 관련 발명, 그리고 다음 마인드 스텝이 올 때까지의 긴 형성적 대기 기간이라는 공통점을 가지고 있는 것처럼 보인다.어떤 마인드 스텝도 진정으로 예상된 것이라고 말할 수 없으며, 대부분은 초기에 저항했다.미래를 내다볼 때 우리도 마찬가지로 예기치 않은 상황에 놓일 수 있다.우리는 아마도 현재 상상할 수 없는 것과 정신적으로 긴장의 발견과 개념을 가지고 씨름해야 할 것이다.

발명의 대량 사용:미국 인구의 4분의 1이 사용할 때까지의 연수

Vinge의 기하급수적인 변화 가속화

수학자 베르노르 빈게는 점점 더 짧은 시간 간격에 의해 분리된 점점 더 정교한 기술의 출현으로 이어지는 빠르게 가속되는 진보를 배경으로 한 과학 소설 Maroened in Realtime(1986)에서 기하급수적으로 기술 변화를 가속화하는 그의 아이디어를 대중화했다.d 인간의 이해에 도달했다.그의 후속 휴고상 수상 소설인 "A Fire Upon the Deep" (1992)은 기하급수적으로 가속되는 발달 단계를 통과하는 초지능의 진화에 대한 상상적인 설명으로 시작하며, 결국 인간이 헤아릴 수 없는 초월적이고 거의 전능한 힘으로 끝난다.기술적 특이성에 대해 이미 언급한 그의 영향력 있는 1993년 논문은 기본적인 생각을 간결하게 요약하고 있다.

커즈와일의 수익 가속의 법칙

Ray Kurzweil은 1999년 저서 "The Age of Spiritical Machines"에서 "The Law of Accelering Returns"를 제안했는데, 이에 따라 다양한 진화 시스템의 변화율이 기하급수적으로 [8]증가하는 경향이 있습니다.그는 2001년 "수익 가속의 법칙"[9]이라는 제목의 에세이에서 이 문제에 더욱 초점을 맞췄다.이 책에서 커즈와일은 Moravec에 이어 다양한 형태의 기술 진보의 기하급수적인 성장을 묘사하기 위해 무어의 법칙을 확장해야 한다고 주장했다.Kurzweil에 따르면, 어떤 기술이 어떤 장벽에 접근할 때마다, 우리가 그 장벽을 넘을 수 있도록 해주는 새로운 기술이 발명될 것이다.그는 자신의 주장을 입증하기 위해 이것의 수많은 과거 사례를 인용한다.그는 이러한 패러다임의 변화가 점점 더 흔해지고 있으며, 이는 "인류 역사의 구조를 파괴하는 것을 의미할 정도로 빠르고 심오한 기술 변화"로 이어질 것이라고 예측한다.그는 수익 가속의 법칙이 21세기 말, 즉 2045년 경에 기술적 특이점이 발생할 것임을 암시한다고 믿는다.에세이는 다음과 같이 시작한다.

기술의 역사를 분석한 결과, 상식적인 '직관적인 선형' 관점과 달리 기술 변화는 기하급수적인 것으로 나타났습니다.따라서 21세기에는 100년의 진보를 경험하지 못할 것이며, 20,000년의 진보를 경험하게 될 것이다.칩의 속도와 비용 효율과 같은 '수익률'도 기하급수적으로 증가합니다.기하급수적인 성장률도 있습니다.몇 십 년 안에 기계 지능은 인간의 지능을 뛰어넘어 특이성(Singularity)으로 이어질 것입니다. 이 특이성은 기술 변화가 너무 빠르고 심오하여 인류 역사의 구조를 붕괴시킬 수 있습니다.그 영향에는 생물학적 지능과 비생물학적 지능의 결합, 불멸의 소프트웨어 기반 인간, 그리고 빛의 속도로 우주 밖으로 확장되는 초고수준 지능이 포함됩니다.

무어의 법칙은 다른 테크놀로지로 확장되었습니다.
120년에 걸친 무어의 법칙의 최신 버전(커즈와일 그래프 기준).최신 7개의 데이터 포인트는 모두 Nvidia GPU입니다.

수익 가속의 법칙은 많은 면에서 [citation needed]무어의 법칙에 대한 대중의 인식을 변화시켰다.무어의 법칙이 반도체 회로에만 관련된 것이라면 모든 형태의 [citation needed]기술에 대해 예측을 한다는 것은 일반적인(그러나 잘못된) 믿음입니다.많은 미래학자들은 여전히 "무어의 법칙"이라는 용어를 Moravec, Kurzweil, 그리고 다른 사람들이 제시한 아이디어와 같은 것들을 묘사하기 위해 사용합니다.

Kurzweil에 따르면, 진화의 시작 이후, 보다 복잡한 생명체들은 기하급수적으로 빠르게 진화해 왔고, 상대적으로 블린을 대체하는 새로운 특성을 엔지니어링할 수 있는 능력을 가진 인간들과 같은 근본적으로 새로운 생명체들의 출현 사이의 간격이 점점 더 짧아지고 있다.d효율성을 위한 선택의 진화적 메커니즘.더 나아가, 인간들 사이의 기술적 진보율 또한 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 우리가 무언가를 하는 보다 효과적인 방법을 발견함에 따라, 우리는 또한 더 효과적인 학습 방법을 발견합니다. 예를 들어, 언어, 숫자, 문자 언어, 철학, 과학적 방법, 관찰 도구, 집계 장치, 기계 계산기, 컴퓨터,정보 설명 능력의 이러한 주요 진보는 점점 더 밀접하게 일어납니다.이미 지난 60년 동안, 산업화된 세계에서의 삶은 20세기 전반의 살아있는 기억을 제외하고는 거의 알아볼 수 없을 정도로 변했다.이러한 패턴은 21세기에 상상할 수 없는 기술적 진보로 절정에 달할 것이며, 특이점을 초래할 것이다.커즈와일은 그의 책 "영적 기계의 시대"와 "특이점이 다가왔다"에서 그의 견해를 상세히 설명하고 있다.

변화를 가속화하는 한계

과학적 접근법을 적용하면 자연과학에서는 초기 단계에서 지수 가속이 특징인 프로세스가 포화 단계로 들어가는 것이 일반적이라는 것을 알 수 있다.이것에 의해, 특정의 기간에 걸쳐 가속에 의한 증가가 관측되었을 경우, 이 프로세스가 무한히 계속 되는 것은 아니라는 것을 명확하게 알 수 있습니다.반대로, 많은 경우 이는 속도 정점으로의 조기 퇴장을 의미합니다.자연과학에서 일어나는 과정은 우리가 관찰된 과학 및 기술 진보의 가속의 그림이 어느 정도 시간이 지난 후(일반적으로 물리적 과정에서는 짧다) 감속과 완전한 중단으로 대체될 것이라고 제안할 수 있게 해준다.예측 가능한 미래에 과학과 기술의 진보가 가속화될 가능성이 있음에도 불구하고, 진보 그 자체, 그리고 그 결과 사회적 변혁은 멈추거나 심지어 느려지지 않을 것이다. - 그것은 [10]일정해진 달성된(아마도 거대한) 속도로 계속될 것이다.

가속되는 변화는 인류세 시대에 [11]국한되지 않고 [12]우주의 일반적이고 예측 가능한 발달적 특징일 수 있다.무어의 법칙과 같은 가속을 생성하는 물리적 프로세스는 지수적 또는 초특급적 기술 [13]변화를 일으키는 양의 피드백 루프입니다.이러한 역학은 공간, 시간, 에너지 및 물질의 고밀도 구성(STEM 효율성 및 밀도 또는 STEM "압축")[14]으로 이어집니다.물리적인 한계에서, 변화를 가속화하는 이러한 발달 과정은 블랙홀 밀도 조직으로 이어집니다. [15][16]이 결론은 우주에서 계산의 궁극적인 물리적 한계에 대한 연구에서도 도출됩니다.

이 비전을 외계 지적 생명체의 탐구에 적용하면 진보된 지적 생명체가 블랙홀로 재구성된다는 생각을 하게 된다.이러한 발달된 생명체들은 우주공간과 성간 [17]팽창보다는 내부 공간에 관심을 가질 것이다.따라서 그들은 어떤 식으로든 현실을 초월하고 관찰할 수 없을 것이며, 그것은 "변화 가설"[18][12][14]이라고 불리는 페르미의 역설에 대한 해결책이 될 것이다.또 다른 해결책은 우리가 관찰하는 블랙홀이 실제로 별을 잡아먹는 지능적인 초문명으로 해석될 수 있다는 것입니다. 즉, "스텔로디컬"[19][20]입니다.이러한 진화와 발전의 역동성은 우주 자체를 진화하고 [21]발전하는 것으로 연구하기 위한 초대장입니다.만약 우주가 초유기체의 일종이라면, 그것은 아마도 지적인 생명체가 [23][24][25][26][27]역할을 하면서 자연적 또는 인위적으로[22] 번식하는 경향이 있을 것이다.

기타 견적

과거 어느 정도 기술의 진보로 인해 경제 성장률의 급격한 변화가 일어났다.인구 증가에 따라 구석기 시대부터 신석기 혁명에 이르기까지 25만 년마다 경제가 두 배로 늘었다.새로운 농업 경제는 900년마다 두 배씩 증가했는데, 이는 놀라운 증가였다.산업혁명을 시작으로 현재 세계 경제생산은 15년마다 두 배씩 증가해 농업시대보다 60배 빨라졌다.로빈 핸슨은 초인적인 지능의 증가가 비슷한 혁명을 일으킨다면 경제가 적어도 분기마다 그리고 어쩌면 주 단위로 [28]두 배로 성장할 것으로 예상할 것이라고 주장한다.

1981년 저서 Critical Path에서 미래학자이자 발명가 R. Buckminster Fuller는 만약 인류가 1CE년까지 축적하고 전달한 모든 지식을 하나의 정보 단위로 받아들인다면, 그 지식의 양이 두 배가 되는 데 약 1500년(또는 16세기까지)이 걸릴 것이라고 추정했다.두 개의 '지식 단위'에서 네 개의 '지식 단위'로 지식을 두 배로 늘리는 데 약 1750년까지 단 250년이 걸렸다.150년이 지난 1900년까지 지식은 8단위로 다시 두 배로 증가했습니다.정보가 두 배로 증가하는 관찰된 속도는 점점 더 [29]빨라지고 있었습니다.따라서 현대에 와서는 기하급수적인 지식의 진보가 그 어느 때보다 빠른 속도로 변화하고 있습니다.진행 상황에 따라서는, 어느 시점에서는 폭발적인 성장으로 연결되는 경향이 있습니다.이러한 가속 변화 현상을 나타내는 단순한 지수 곡선은 두 배 함수로 모델링할 수 있습니다.이러한 빠른 지식 배율은 기술 특이성에 대한 기본적인 가설로 이어집니다. 즉, 기술의 진보가 인간의 생물학적 진화를 능가하는 속도입니다.

비판

Theodore Modis와 Jonathan Huebner는 각각 다른 관점에서 기술 혁신의 속도가 더 이상 증가하지 않을 뿐만 아니라 이제는 [30]감소하고 있다고 주장했습니다.

갤러리

Kurzweil은 수익 가속의 법칙에 대한 그의 신념과 정당성을 설명하기 위해 다음과 같은 그래프를 만들었습니다.

  • Computer power grows exponentially

    컴퓨터의 성능이 비약적으로 향상되다

  • Exponential growth in supercomputer power

    슈퍼컴퓨터 파워의 비약적인 증가

「 」를 참조해 주세요.

메모들

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레퍼런스

추가 정보

  • 링크, Stefan J. Global Fordism 위조: 나치 독일, 소련 러시아, 산업질서 쟁탈전(2020년) 발췌

외부 링크