계산사회과학

Computational social science
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계산사회과학은 사회과학에 대한 계산적 접근과 관련된 학문적인 하위 분야이다.이것은 컴퓨터가 사회 현상을 모델링, 시뮬레이션 및 분석하는 데 사용된다는 것을 의미합니다.수십 년 동안 자연과학에 대규모 계산 방법이 적용되었지만, 지난 10년 동안 사회과학에 데이터 과학을 적용하는 [1]것에 대한 관심이 크게 증가했습니다.분야에는 컴퓨터 경제학, 컴퓨터 사회학, 클리다이나믹스, 컬쳐로믹스, 소셜 미디어 및 전통 미디어 콘텐츠 자동 분석 등이 있습니다.소셜 시뮬레이션, 모델링, 네트워크 분석 및 미디어 [2]분석을 통해 사회적 및 행동 관계와 상호작용을 조사하는 데 중점을 두고 있습니다.

정의들

서로 관련된 용어는 사회과학컴퓨팅(SSC)과 컴퓨터사회과학(CSS) 두 가지가 있습니다.문학에서 CSS는 사회현상을 연구할 때 계산적 접근법을 사용하는 사회과학 분야로 언급된다.반면에 SSC는 사회 현상의 설명을 돕기 위해 계산 방법론을 만드는 분야이다.

컴퓨터 사회과학은 과학적 방법의 근본적인 부분 모두를 혁신합니다: 소셜 온라인 활동을 통해 남겨진 디지털 발자국을 분석함으로써 경험적 연구, 그리고 특히 소셜 [3][4]시뮬레이션을 통한 컴퓨터 시뮬레이션 모델 구축을 통해 과학 이론.이는 첨단 정보기술에 의한 정보처리에 초점을 맞춘 다학문적이고 통합된 사회조사 접근법이다.계산 작업에는 소셜 네트워크, 소셜 지리적 시스템,[5] 소셜 미디어 콘텐츠 및 전통적인 미디어 콘텐츠의 분석이 포함됩니다.

컴퓨터 사회과학 작업은 다음과 같은 여러 학제 간 프로젝트에 의해 구축되고 유지되는 대규모 데이터베이스의 가용성에 점점 더 의존하고 있습니다.

  • Seshat: Global History Databank는 인간 집단의 정치 및 사회 조직과 시간이 흐르면서 사회가 어떻게 권위 있는 데이터뱅크로 [6]진화했는지에 대한 최신 정보를 체계적으로 수집합니다.세샤트는 또한 "진화 과학을 사용하여 실제 세계의 문제를 해결하는" 비영리 싱크탱크인 Evolution Institute와 제휴하고 있다.
  • D-PLACE: 장소, 언어, 문화 및 환경 데이터베이스 1,400개 이상의 인간 사회 구성[7] 데이터를 제공합니다.
  • Peter N. Peregrine이[8] 만든 고고학 데이터베이스인 Wayback Machine에 보관된 2019-12-15 문화 진화 지도책
  • CHIA: The Collaborative Information for Historical Analysis(역사 분석을 위한 협업 정보)는 피츠버그 대학이 주최하는 다원적 협력으로, 전 세계 역사 정보 및 학술/연구 기관과 데이터를 연결하는 것을 목표로 합니다.
  • 국제사회사연구소(International Institute of Social History)는 노동관계, 노동자, 노동의 세계사회사에 관한 데이터를 수집하는 기관이다.
  • 인간관계 영역 파일 eHRAF 고고학[9]
  • 인간관계 영역 파일 eHRAF 세계문화[10]
  • Clio-Infra는 1800년부터 현재까지 사회의 글로벌 표본에 대한 경제적 성과와 사회적 복지의 다른 측면의 측정 데이터베이스이다.
  • 구글 N그램 뷰어(Google Ngram Viewer)는 연간 n그램 수를 사용하여 쉼표로 구분된 검색 문자열 세트의 빈도를 차트화하는 온라인 검색 엔진으로, 가장 큰 온라인 지식 기관인 구글 북스 코퍼스에 있습니다.

2017년 방대한[11] 양의 역사 신문과 책 내용에[12] 대한 분석이 개척되었고, 유사한 데이터에[13] 대한 다른 연구들은 어떻게 주기적인 구조물이 역사 신문에서 자동으로 발견될 수 있는지를 보여주었다.소셜 미디어에서도 유사한 분석이 수행되었으며, 다시 강한 주기적 [14]구조를 드러냈다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ McCarthy, Paul X.; Griffith, Paul (2022). "How we communicate, what we value – even who we are: 8 surprising things data science has revealed about us over the past decade". The Conversation.
  2. ^ "The Computational Social Science Society of the Americas official website".
  3. ^ DT&SC 7-1: . e-Science 소개:캘리포니아 대학의 DT&SC 온라인 코스
  4. ^ Hilbert, M. (2015). e-Science for Digital Development: ICT4ICT4D (PDF). Centre for Development Informatics, SEED, University of Manchester. ISBN 978-1-905469-54-3. Archived from the original (PDF) on 2015-09-24.
  5. ^ Cioffi-Revilla, Claudio (2010). "Computational social science". Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2 (3): 259–271. doi:10.1002/wics.95.
  6. ^ Turchin, Peter; Brennan, Rob; Currie, Thomas E.; Feeney, Kevin C.; Francois, Pieter; Hoyer, Daniel; Manning, J. G.; Marciniak, Arkadiusz; Mullins, Daniel; Palmisano, Alessio; Peregrine, Peter; Turner, Edward A. L.; Whitehouse, Harvey (2015). "Seshat: The Global History Databank" (PDF). Cliodynamics. 6: 77. https://escholarship.org/uc/item/9qx38718
  7. ^ Kirby, Kathryn R.; Gray, Russell D.; Greenhill, Simon J.; Jordan, Fiona M.; Gomes-Ng, Stephanie; Bibiko, Hans-Jörg; Blasi, Damián E.; Botero, Carlos A.; Bowern, Claire; Ember, Carol R.; Leehr, Dan; Low, Bobbi S.; McCarter, Joe; Divale, William (2016). "D-PLACE: A Global Database of Cultural, Linguistic and Environmental Diversity". PLOS ONE. 11 (7): e0158391. Bibcode:2016PLoSO..1158391K. doi:10.1371/journal.pone.0158391. PMC 4938595. PMID 27391016.
  8. ^ Peter N. Peregrine, 문화 진화 지도책, 세계 문화 14 (1), 2003
  9. ^ "eHRAF Archaeology". Human Relations Area Files.
  10. ^ "eHRAF World Cultures". Human Relations Area Files.
  11. ^ Lansdall-Welfare, Thomas; Sudhahar, Saatviga; Thompson, James; Lewis, Justin; Team, FindMyPast Newspaper; Cristianini, Nello (2017-01-09). "Content analysis of 150 years of British periodicals". Proceedings of the National Academy of Sciences. 114 (4): E457–E465. doi:10.1073/pnas.1606380114. ISSN 0027-8424. PMC 5278459. PMID 28069962.
  12. ^ Roth, Steffen; et al. (2017). "Futures of a distributed memory. A global brain wave measurement (1800-2000)". Technological Forecasting and Social Change. 118: 307–323. doi:10.1016/j.techfore.2017.02.031. S2CID 67011708.
  13. ^ Dzogang, Fabon; Lansdall-Welfare, Thomas; Team, FindMyPast Newspaper; Cristianini, Nello (2016-11-08). "Discovering Periodic Patterns in Historical News". PLOS ONE. 11 (11): e0165736. Bibcode:2016PLoSO..1165736D. doi:10.1371/journal.pone.0165736. ISSN 1932-6203. PMC 5100883. PMID 27824911.
  14. ^ Wikipedia 검색 및 트위터 게시물 F Zzogang, T Lansdall-Welfare, N Cristianini - 2016 IEEE International Conference on Data Mining, Human Activity Analysis의 데이터 마이닝에 관한 워크숍에서 나타난 집단적 분위기의 계절적 변동

외부 링크