인간의 지능

Human intelligence

인간의 지능은 [1]지식을 얻고, 이해하고, 적용할 수 있는 인간의 능력 또는 능력입니다.그것은 복잡한 인지적, 지적 위업, 그리고 높은 수준의 동기 부여, 창의성, 그리고 자기 인식으로 특징지어집니다.

지능을 통해 인간은 패턴을 인식하고, 계획하고, 혁신하고, 문제를 해결하고, 결정을 내리고, 정보를 유지하고, 의사소통을 위해 언어를 사용하는 능력을 포함하여 학습하고, 개념을 형성하고, 이해하고, 논리와 이성을 적용할 수 있습니다.

지능을 측정하는 방법에 대해서는 지능이 태어날 때 고정되어 있다는 생각부터 사람의 사고방식과 [2]노력에 따라 가변적이고 변할 수 있다는 생각까지 상반된 생각들이 있습니다.심리 측정학에서 인간의 지능은 일반적으로 지능 지수(IQ) 테스트에 의해 평가되지만, 이러한 테스트의 타당성은 논쟁의 여지가 있습니다.

감성 지능과 사회 지능과 같은 지능의 몇 가지 하위 범주가 제안되었으며, 이것들이 구별되는 [3]지능의 형태를 나타내는지에 대한 중요한 논쟁이 남아 있습니다.일반적으로, 높은 지능은 [4]삶의 더 나은 결과와 관련이 있습니다.

역사

상관 관계

지능 테스트에 의해 측정되는 구성으로서, 지능은 심리학에서 가장 유용한 개념 중 하나입니다. 왜냐하면 지능은 많은 관련 변수들, 예를 들어 사고를 당했을 확률이나 급여의 양과 [5]관련이 있기 때문입니다.다른 예는 다음과 같습니다.

교육
지능에 대한 교육 효과에 대한 2018년 연구에 따르면,[6] 교육은 지능을 높이는 것으로 알려진 "가장 일관되고, 강력하며, 지속적인 방법"인 것으로 보입니다.
근시
많은 연구들이 아이큐와 [7]근시 사이상관관계를 보여주었습니다.어떤 사람들은 상관관계의 이유가 환경적이라고 제안합니다: 아이큐가 높은 사람들은 장시간의 독서로 시력을 손상시킬 가능성이 더 높거나 더 많이 읽는 사람들은 아이큐를 더 많이 얻을 가능성이 더 높습니다; 다른 사람들은 유전적 연관성이 [8]있다고 주장합니다.
노화
노화가 인지 기능의 저하를 일으킨다는 증거가 있습니다.한 단면 연구에서, 다양한 인지 기능은 20세에서 50세까지 z-점수에서 약 0.8 감소를 측정했습니다; 인지 기능은 처리 속도, 작업 기억 및 장기 기억을 [9]포함했습니다.
유전자
인간 DNA의 많은 단일 뉴클레오티드 다형성[10]지능과 관련이 있습니다.
동기
동기부여는 아이큐 테스트 결과에 영향을 미치는 요소입니다.동기부여가 높은 사람들은 더 높은 IQ 점수를 [11]얻는 경향이 있습니다.

이론들

IQ 테스트의 관련성

심리학에서, 인간의 지능은 일반적으로 IQ 테스트에 의해 결정되는 IQ 점수에 의해 평가됩니다.그러나 IQ 테스트 점수는 테스트 간 신뢰성이 높고 특정 형태의 성과를 효과적으로 예측하는 반면, 인간 지능의 전체적인 척도로서의 구성 유효성은 [12][13]의심스러운 것으로 간주됩니다.IQ 테스트는 일반적으로 어떤 형태의 지능을 측정하는 것으로 이해되지만, 창의성사회적 [13]지능을 포함한 인간 지능의 더 넓은 정의에 대한 정확한 척도 역할을 하지 못할 수도 있습니다.심리학자 Wayne Weiten에 따르면, "IQ 테스트는 학업에서 잘하기 위해 필요한 종류의 지능의 유효한 척도입니다.하지만 더 넓은 의미에서 지능을 평가하는 것이 목적이라면, IQ 테스트의 타당성은 [13]의심스럽습니다."

다중지능이론

하워드 가드너의 다중 지능 이론은 정상적인 어린이와 성인, 재능 있는 개인(이른바 "구인" 포함), 뇌 손상을 입은 사람, 전문가와 비르투오, 그리고 다양한 문화권의 개인에 대한 연구에 기초하고 있습니다.가드너는 지능을 구성요소로 분류합니다.그의 책 Frame of Mind (1983)의 초판에서, 그는 논리적-수학적, 언어적, 공간적, 음악적, 운동감각적, 대인관계적, 그리고 대인관계적인 7가지 다른 유형의 지능을 설명했습니다.두 번째 판에서, 그는 두 가지 유형의 지능을 더 추가했습니다: 자연주의적 지능과 실존적 지능.그는 사이코메트릭 테스트가 언어적, 논리적, [14]그리고 공간 지능의 일부 측면만을 다룬다고 주장합니다.가드너 이론에 대한 비판은 가드너나 다른 사람에 의해 테스트되거나 동료 검토를 받은 적이 없으며 실제로는 거짓이 없다는 [15]것입니다.다른 사람들(예: Locke, 2005)[full citation needed]은 많은 특정 형태의 지능(특정 적성 이론)을 인식하는 것은 개별 역량의 잠재적으로 진실하고 의미 있는 차이를 인식하는 것이 아니라 모든 개인의 고유성을 높이 평가하기 위한 정치적 의제를 의미한다고 제안합니다.슈미트와 헌터(2004)[full citation needed]는 일반적인 정신 능력 또는 "g" 이상의 특정 적성의 예측 타당성이 경험적 지원을 받지 못했다고 제안합니다.반면 제롬 브루너는 가드너의 지적 사항이 "유용한 허구"라는 데 동의했고, "그의 접근 방식은 정신 검사자들의 데이터 크런치를 훨씬 넘어서서 [16]환호를 받을 만합니다."라고 계속해서 말했습니다.

삼위일체론

로버트 스턴버그는 인간 [17]능력에 대한 전통적인 미분 또는 인지 이론보다 지적 능력에 대한 보다 포괄적인 설명을 제공하기 위해 지능의 삼두 이론을 제안했습니다.삼두정치 이론은 지능의 세 가지 기본적인 측면을 설명합니다.

  1. 분석적 지능은 지능이 표현되는 정신적 과정으로 구성됩니다.
  2. 창의적 지능은 개인이 거의 완전히 새로운 도전에 직면하거나 개인이 작업 수행을 자동화하는 데 관여할 때 필요합니다.
  3. 실용적 지능은 사회 문화적 환경에 구속되며 환경에 적응, 선택 및 환경 형성을 포함하여 맥락에 맞게 최대화합니다.

삼두정치 이론은 일반적인 지능 요소의 타당성에 반대하지 않습니다. 대신, 이 이론은 일반적인 지능이 분석 지능의 일부이며 지능의 세 가지 측면을 모두 고려해야만 지적 기능의 전체 범위를 이해할 수 있다고 가정합니다.

스턴버그는 삼두정치 이론을 갱신하고 성공적 지능 [18]이론으로 이름을 바꿨습니다.그는 이제 지능을 개인의 (이디오그래픽) 기준과 개인의 사회문화적 맥락 안에서 삶의 성공에 대한 개인의 평가로 정의합니다.성공은 분석적, 창의적, 실용적 지능의 조합을 사용함으로써 달성됩니다.지능의 세 가지 측면을 처리 기술이라고 합니다.처리 기술은 실제 지능의 세 가지 요소인 적응, 형성 및 환경 선택을 통해 성공을 추구하는 데 적용됩니다.성공을 위해 처리 기술을 사용하는 메커니즘에는 자신의 장점을 활용하는 것과 약점을 보완하거나 수정하는 것이 포함됩니다.

스턴버그의 이론과 지능에 대한 연구는 [19]과학계에서 여전히 논쟁거리로 남아 있습니다.

PASS 지능 이론

[20]기능의 모듈화에 대한 A. R. 루리아(1966)의 중대한 연구에 기초하고 수십 년의 신경 영상 연구의 지원을 받은 PASS 지능 이론(계획/주의/동시/연속)은 인지가 세 가지 시스템과 다음 네 가지 [21]과정으로 구성된다고 제안합니다.

  1. 계획에는 행동을 제어 및 구성하고, 전략을 선택 및 구성하고, 성과를 모니터링하는 책임을 지는 경영진 기능이 포함됩니다.
  2. 주의는 각성 수준과 경각심을 유지하고 관련 자극에 집중하는 것을 책임집니다.
  3. 항목 간의 관계와 전체 정보 단위로의 통합이 필요할 때 동시 처리가 이루어집니다.이것의 예로는 원 안의 삼각형 vs 삼각형 안의 원, 또는 "그는 아침 식사 전에 샤워를 했다"와 "그는 샤워 전에 아침을 먹었다"의 차이와 같은 수치를 인식하는 것이 포함됩니다.
  4. 단어나 동작의 순서를 방금 제시된 순서대로 정확하게 기억하는 것과 같은 순서대로 개별 항목을 구성하려면 연속적인 처리가 필요합니다.

이 네 가지 과정은 뇌의 네 가지 영역의 기능입니다.계획은 우리 뇌의 앞부분인 전두엽에 광범위하게 위치하고 있습니다.주의와 각성은 전두엽과 피질의 하부의 결합된 기능이지만, 두정엽도 주의에 관여합니다.동시 처리와 연속 처리는 뇌의 후부 또는 후부에서 발생합니다.동시 처리는 후두엽 및 두정엽과 광범위하게 관련되어 있는 반면, 연속 처리는 전두엽-임시엽과 광범위하게 관련되어 있습니다.PASS 이론은 [23]루리아와[20][22] 지능에 대한 더 나은 시각을 촉진하는 것과 관련된 인지 심리학 연구 모두에게 많은 빚을 지고 있습니다.

피아제 이론과 신피아제 이론

피아제의 인지 발달 이론에서 초점은 정신적 능력에 있는 것이 아니라 아이의 정신적 세계 모델에 있습니다.아이가 성장함에 따라, 아이는 점점 더 정확한 세상의 모델을 만들어 아이가 세상과 더 효과적으로 상호작용할 수 있도록 합니다.하나의 예는 물체가 보이지도, 들리지도, 만질 수도 없는 상태에서도 아이가 계속 존재하는 모델을 개발하는 물체 영구성입니다.

피아제의 이론은 개발의 4개의 주요 단계와 많은 하위 단계를 설명했습니다.이 네 가지 주요 단계는 다음과 같습니다.

  1. 감각운동기 (출생-2년)
  2. 수술 전 단계(2-7년)
  3. 구체적인 운영 단계(7-11년)
  4. 공식 운영 단계(11-16년)[24]

이러한 단계를 통한 진행은 심리 측정 [25]IQ와 관련이 있지만 동일하지는 않습니다.피아제는 지능을 능력 이상의 활동으로 개념화합니다.

피아제의 가장 유명한 연구 중 하나는 순수하게 두 살 반과 네 살 반 사이의 아이들의 차별적 능력에 초점을 맞췄습니다.그는 다른 나이의 아이들을 데리고 두 줄의 단 것을 놓는 것으로 연구를 시작했습니다. 하나는 단 것을 더 멀리 펼친 것이고 다른 하나는 같은 숫자의 단 것을 더 가깝게 배치한 것입니다.그는 "2세, 6개월과 3세, 2개월 사이의 아이들은 두 줄의 상대적인 개체 수를 정확하게 구별합니다; 3세, 2개월과 4년 사이의 아이들은 '더 많은' 개체 수가 적은 더 긴 행을 나타냅니다; 4년 후, 6개월 후에는 다시 [26]정확하게 구별합니다."처음에는 더 어린 아이들은 연구되지 않았습니다. 왜냐하면 만약 아이들이 4살 때 양을 보존할 수 없다면, 더 어린 아이들도 아마도 그렇게 할 수 없기 때문입니다.그러나 결과는 3세 2개월 미만의 어린이들은 수량 보존이 가능하지만, 나이가 들수록 이러한 품질을 잃고 4세 반까지 회복하지 못한다는 것을 보여줍니다.이 속성은 더 많은 사탕과 더 긴 사탕 라인을 연관시키는 지각 전략에 대한 과도한 의존 때문에 일시적으로 상실될 수도 있고, 4살짜리 [24]아이가 상황을 역전시킬 수 없기 때문에 상실될 수도 있습니다.

이 실험은 몇 가지 결과를 보여주었습니다.첫째, 더 어린 아이들은 인지 작용에 대한 논리적 능력이 이전에 인정된 것보다 더 일찍 존재한다는 것을 보여주는 차별적 능력을 가지고 있습니다.또한, 어린 아이들은 과제의 구조가 얼마나 논리적인지에 따라 인지 작용을 위한 특정한 자질을 갖출 수 있습니다.연구는 또한 아이들이 5살 때 명확한 이해를 하게 되고 결과적으로, 아이들은 어떤 것이 더 많은지 결정하기 위해 단 것을 셀 것이라는 것을 보여줍니다.마지막으로, 연구는 전반적인 양 보존이 인간 고유의 [24]유전의 기본적인 특징이 아니라는 것을 발견했습니다.

피아제의 이론은 물체 영구성과 같은 세계의 새로운 모델의 출현 연령이 시험이 어떻게 이루어지는지에 달려 있다는 이유로 비판을 받아왔습니다.더 일반적으로, 이론은 실험 [27]결과에 대한 설명이 정신적 모델이라는 것을 증명하거나 반증하는 것이 어렵기 때문에 경험적으로 실험하기가 매우 어려울 수 있습니다.

인지 발달에 대한피아제 이론은 처리 속도와 작업 기억과 같은 심리 측정학적 유사 요소, 자기 모니터링과 같은 "초인지적" 요소, 더 많은 단계, 그리고 공간이나 [28]사회와 같은 다른 영역에서 어떻게 진행이 달라질 수 있는지에 대한 더 많은 고려와 같은 다양한 방식으로 피아제의 이론을 확장합니다.

지능의 두정-전면 통합 이론

37개의 신경 영상 연구에 대한 리뷰를 바탕으로, 융과 하이얼은 지능의 생물학적 기초가 뇌의 전두엽두정엽 영역이 서로 [29]얼마나 잘 의사소통하고 정보를 교환하는지에서 비롯된다고 제안했습니다.후속 신경 영상 및 병변 연구는 [30]이론에 대한 일반적인 동의를 보고합니다.신경 과학 및 지능 문헌의 검토는 두정-전두 통합 이론이 인간의 지능 [31]차이에 대해 이용 가능한 가장 좋은 설명이라고 결론짓습니다.

투자론

캣텔을 기반으로 -호른-캐롤[clarification needed] 이론, 관련 연구에서 가장 자주 사용되는 지능 테스트에는 유체 능력(gf)과 결정화 능력c(g)의 측정이 포함됩니다. 사람의 [32]발달 궤적이 다릅니다.Cattell의[33] "투자 이론"은 기술과 지식의 조달에서 관찰된 개인 차이(gc)가 부분적으로 gf "투자"에 기인한다고 진술하고, 따라서 학습 [34]과정의 모든 측면에 유동적 지능의 참여를 제안합니다.투자 이론은 성격 특성이 "실제" 능력에 영향을 미치고 IQ 테스트 [35]점수에 영향을 미치지 않는다고 제안합니다.

Hebb의 지능 이론은 유체 지능유사성으로 [36]볼 수 있는 A 지능(생리학적)과 B 지능(경험적)이 결정화된 지능과 유사하다는 분기도 제안했습니다.

지능 보상 이론(ICT)

지능보상론은[37] 상대적으로 지능이 낮은 개인은 목표를 달성하기 위해 더 열심히, 더 체계적으로 일하며, 더 단호하고 철저하게(더 양심적으로) 일한다고 규정하고 있으며,그들의 "지적 능력"을 보상하는 반면, 더 똑똑한 개인들은 구조나 노력과 [38]반대로 그들의 인지 능력의 힘에 의존할 수 있기 때문에 진보하기 위해 성격 요소 양심과 관련된 특성/태도를 요구하지 않습니다.이 이론은 지성과 양심 사이에 인과관계가 존재함을 시사하며, 양심의 인격적 특성의 발달은 지성의 영향을 받습니다.유체 지능(gf)과 양심성 사이에 음의 상관관계가 더 높을 것이라는 것을 암시하는 역 인과관계가 [39]발생할 가능성이 낮기 때문에 이 가정은 타당한 것으로 간주됩니다.이것은 성격 특성c 발달했을 때 결정화된 지능이 완전히 발달하지 않았을 것이기 때문에 g, g, 그리고 성격의 발달f 타임라인에 의해 정당화됩니다.그 후, 취학 연령 동안, 더 양심적인 아이들은 더 효율적이고, 철저하고, 열심히 일하고,[40] 그리고 의무감이 있기 때문에 교육을 통해 더 결정화된 지능(지식)을 얻을 것으로 기대됩니다.

이 이론은 최근 특정 [41]달성 임계값 이상의 사람을 포함하는 샘플을 선택하는 것에서 오는 편향으로 결과를 돌리는 보상 샘플 선택을 식별하는 증거에 의해 모순되었습니다.

반두라의 자기효능감과 인지이론

인지 능력에 대한 관점은 수년에 걸쳐 발전했고, 더 이상 개인이 보유한 고정 자산으로 간주되지 않습니다. 대신, 현재의 관점은 인지적 측면뿐만 아니라 동기 부여, 사회적, 행동적 측면도 포함하는 일반적[clarification needed] 역량으로 설명합니다.이러한 측면은 여러 작업을 수행하기 위해 함께 작동합니다.종종 간과되는 필수적인 기술은 사람의 생각과 활동의 질을 손상시킬 수 있는 감정과 혐오스러운 경험을 관리하는 것입니다.Bandura는 자기 효능감의 개인차를 인정함으로써 지능과 성공 사이의 연결고리를 연결합니다.반두라의 이론은 기술을 소유하는 것과 그것을 어려운 상황에 적용할 수 있는 것의 차이를 확인합니다.이 이론은 동일한 수준의 지식과 기술을 가진 사람들이 자기 효능감의 차이를 바탕으로 나쁘게, 평균적으로, 또는 우수하게 수행할 수 있다는 것을 시사합니다.

인지의 핵심적인 역할은 사람이 사건을 예측하고 이러한 사건을 효과적으로 처리할 수 있는 방법을 고안하는 것입니다.이러한 기술은 불분명하고 모호한 자극의 처리에 의존합니다.사람들은 옵션을 식별, 개발 및 실행하기 위해 자신의 지식 보유량에 의존할 수 있어야 합니다.그들은 이전의 경험에서 얻은 학습을 적용할 수 있어야 합니다.따라서, 어려운 [42]상황에 직면했을 때 과제에 집중하기 위해서는 안정적인 자기 효능감이 필수적입니다.

반두라의 자기 효능감과 지능 이론은 어떤 분야에서든 상대적으로 자기 효능감이 낮은 개인은 도전을 피할 것이라는 것을 시사합니다.이러한 효과는 그들이 상황을 개인적인 위협으로 인식할 때 더 높아집니다.실패가 발생하면, 그들은 다른 사람들보다 더 천천히 그것으로부터 회복하고, 그 실패를 불충분한 적성 탓으로 돌립니다.반면에, 자기 효능감이 높은 사람들은 효과적인 [43]성과로 이어지는 업무 진단[clarification needed] 목표를 가지고 있습니다.

프로세스, 성격, 지능 및 지식 이론(PPIK)

애커먼의 PPIK[citation needed] 이론에 기초한 프로세스로서의 지능, 결정화 지능, 직업 지식 및 직업 지식에 대한 예측 성장 곡선

애커먼이 개발한 PPIK(프로세스, 성격, 지능, 지식) 이론은 캣텔, 투자 이론, 헵이 제안한 지능에 대한 접근법을 더욱 발전시킨다,지식으로서의 지능과 과정으로서의 지능 사이의 구별을 암시한다(각각 gc와 gf와 비교 가능하고 관련된 두 개념)그러나 "지능 A"와 "지능 B"에 대한 헤브의 개념에 더 광범위하고 더 가까이 접근하여 이러한 요소들을 성격, 동기 및 [44][45]관심사와 같은 요소들과 통합합니다.

애커먼은 내용이 어떤 능력 [44][45][46]시험에서도 배제될 수 없기 때문에 과정과 지식을 구별하는 것의 어려움을 설명합니다.

성격 특성은 정신병리학의 맥락을 제외하고는 프로세스 측면으로서의 지능과 유의미한 상관관계가 없습니다.이러한 일반화에 대한 한 가지 예외는 인지 능력, 특히 수학적, 공간적 [44][47]형태의 능력에서 성별 차이를 발견한 것입니다.

반면에, 지식 요소로서의 지능은 개방성과 전형적인 지적 [44][48]참여의 성격적 특성과 관련이 있으며, 이는 또한 언어 능력([44]결정화된 지능과 관련이 있음)과도 강하게 관련이 있습니다.

잠재적 억제

친숙한 자극이 낯선 자극과 비교했을 때 반응 시간이 지연되는 현상인 잠재적 억제는 [citation needed]창의성과 긍정적인 상관관계가 있는 것으로 보입니다.

개선되는

유전공학

지능은 적어도 부분적으로 뇌의 구조와 뇌의 발달을 형성하는 유전자에 의존하는 것처럼 보이기 때문에, 과학 소설에서 때때로 생물학적 상승이라고 불리는 과정인 지능을 향상시키기 위해 유전 공학이 사용될 수 있다고 제안되었습니다.쥐를 대상으로 한 유전자 강화 실험은 다양한 [49]행동 과제에서 학습과 기억 능력이 우수하다는 것을 입증했습니다.

육아

프로그램으로[50] 인한 성인 뇌 용적 차이

2021년 한 연구에 따르면 아베카리안 조기 개입 프로젝트는 남성의 중년 뇌 구조에 상당한 변화를 초래했습니다.MRI 스캔은 여러 뇌 영역과 총 뇌 용적이 [51]대조군보다 보육 프로그램 참가자에서 상당히 더 컸다는 것을 보여주었습니다.

교육

높은 IQ는 [52]교육에서 더 큰 성공으로 이어지지만, 독립적으로 교육은 IQ [53]점수를 높입니다.2017년 메타 분석에 따르면 교육은 연간 1-5점씩 IQ를 증가시키거나 적어도 IQ 시험 [54]능력을 증가시킵니다.

영양 및 화학물질

실제로 또는 알려진 대로 지능이나 다른 정신적 기능을 향상시키는 물질을 누트로픽이라고 합니다.메타 분석에 따르면 오메가-3 지방산은 인지 능력을 향상시키지만 건강한 [55]피험자에게는 그렇지 않습니다.메타-회귀는 오메가-3 지방산이 주요 우울증 [56]환자의 기분을 개선한다는 것을 보여줍니다.

활동 및 성인 신경 발달

디지털 도구

디지털 미디어

스마트폰과 디지털 기술의 인지적 영향에 대한 연구와 개발이 진행되고 있습니다.널리 퍼진 믿음과 달리, 과학적 증거는 이러한 기술이 생물학적 인지 능력을 해친다는 것을 보여주지 않으며 대신 현대 학교 밖에서 사실을 기억하거나 펜과 종이로 수학적 계산을 수행할 필요성이 감소하는 것과 같은 지배적인 인식 방법만 바꾼다는 것을 보여주지 않는다고 보고했습니다.그러나 소설 읽기와 같이 집중적인 주의력이 오랫동안 필요하고 지속적인 보상 자극이 없는 일부 활동은 일반적으로 [61][62]더 어려워질 수 있습니다.광범위한 온라인 미디어 사용이 청소년의 인지 발달에 얼마나 영향을 미치고 어떤 기술이 사용되고 있는지(예: 디지털 미디어 플랫폼이 어떤 방식으로 어떻게 사용되고 있는지), 그리고 이러한 기술이 어떻게 설계되는지에 따라 크게[63] 달라질 수 있습니다.영향은 그러한 연구가 아직 고려되지 않은 정도에 따라 달라질 수 있으며, 사용자 자신을 포함하여 기술 및 플랫폼의 설계, 선택 및 사용에 의해 조절될 수 있습니다.

측정된 연구 결과
한 연구에 따르면 2년 동안 8-12세 어린이의 경우, 시간 디지털 게임 또는 디지털 비디오 시청이 측정 지능과 긍정적인 상관관계가 있을 수 있습니다. 단, 전체 화면 시간(소셜 미디어, 사교 및 TV 포함)과의 상관관계는 조사되지 않았으며 '시간 게임'은 비디오 게임 범주 간에 차별화되지 않았습니다.(예: 게임의 플랫폼 및 장르 공유), 디지털 비디오는 비디오 범주 [64][65]간에 차별화되지 않았습니다.

두뇌 트레이닝

뇌 훈련으로 IQ를 높이려는 시도는 훈련 과제와 관련된 측면(예: 작업 기억)의 증가로 이어졌지만, 이러한 증가가 지능 [66]자체의 증가로 일반화되는지는 아직 불분명합니다.

2008년 한 연구 논문은 여러 가지 다른 표준 테스트에서 측정된 바와 같이 이중 [67]n-back 작업을 연습하면 유체f 지능(g)을 증가시킬 수 있다고 주장했습니다.이 발견은 [68]Wired의 기사를 포함한 대중 매체로부터 주목을 받았습니다.그러나, 논문의 방법론에 대한 후속 비판은 실험의 타당성에 의문을 제기했고 대조군과 테스트 [69]그룹을 평가하는 데 사용되는 테스트에서 균일성이 부족하다는 것을 문제 삼았습니다.예를 들어, Raven의 APM(Advanced Progressive Matrix) 테스트의 진행성이 시간 제한의 수정으로 인해 손상되었을 수 있습니다(즉, 일반적으로 45분 테스트를 완료하는 데 10분이 허용됨).

철학

지능에 영향을 미치려는 노력은 윤리적 문제를 제기합니다.신경윤리학은 신경과학의 윤리적, 법적, 사회적 의미를 고려하고 인간의 신경질환을 치료하는 것과 인간의 뇌를 향상시키는 것의 차이, 그리고 부가 신경기술에 대한 접근에 어떻게 영향을 미치는지와 같은 문제들을 다룹니다.신경 윤리적 문제는 인간 유전 공학의 윤리와 상호 작용합니다.

트랜스휴머니스트 이론가들은 인간의 능력과 적성을 향상시키기 위해 기술을 개발하고 사용하는 것의 가능성과 결과를 연구합니다.

우생학은 다양한 형태의 [70]개입을 통해 인간의 유전적 특성의 향상을 옹호하는 사회 철학입니다.우생학은 제2차 [71]세계대전에서 나치 독일이 패배한 후 크게 평판이 나면서 역사의 다양한 시기에서 공로가 있거나 개탄스러운 것으로 여겨져 왔습니다.

측정

Chart of IQ Distributions on 1916 Stanford-Binet Test
1916년 Stanford-Binet 검정에서 검정한 905명의 어린이 표본에 대한 점수 분포도

가장 많은 지지자들과 함께 지능을 이해하고 가장 오랜 기간 동안 발표된 연구에 대한 접근법은 심리 측정 테스트를 기반으로 합니다.또한 실용적인 [14]환경에서 가장 널리 사용됩니다.지능 지수(IQ) 테스트에는 Stanford-Binet, Raven's Progressive Matrix, Wechsler 성인 지능 척도 및 Kaufman Assessment Battery for Children이 포함됩니다.지능 그 자체를 측정하기 위한 것이 아니라 학업 적성과 같은 밀접한 관련이 있는 몇 가지 구조인 심리 측정 테스트도 있습니다.미국의 로는 SSAT, SAT, ACT, GRE, MCAT, LSAT,[14] GMAT 등이 있습니다. 사용하는 방법에 관계없이 수험자들이 추론할 필요가 있고 문제 난이도의 범위가 넓은 거의 모든 시험은 일반 [72][73]집단에서 대략 정규 분포를 따르는 지능 점수를 산출합니다.

지능 테스트는 행동을 예측하는 데 효과적이기 때문에 교육,[74] 비즈니스 및 군사 환경에서 널리 사용됩니다.IQ와 g(다음 섹션에서 설명)는 많은 중요한 사회적 결과와 상관 관계가 있습니다. IQ가 낮은 개인은 이혼하고, 결혼하지 않은 아이를 낳고, 투옥되고, 장기적인 복지 지원이 필요한 반면, IQ가 높은 개인은 더 많은 교육, 더 높은 지위의 직업 및 더 높은 소득과 [75]관련이 있습니다.Psychometric test에 의해 측정된 지능은 성공적인 훈련 및 성과 결과(예: 적응적 성과)와 높은 상관관계가 있는 것으로 밝혀졌으며, [76][77][78], IQ/g는 성공적인 직무 성과의 단일 최고 예측 변수이다,이 발견에 대체로 동의하지만 일부 연구자들은 장점을 인용할 때 주의를 권고했다많은 요인들로 인한 주장의 근거는 다음과 같습니다: 이러한 연구들의 기초가 되는 통계적 가정들, 더 최근의 연구들과 일치하지 않는 것으로 보이는 1970년 이전에 행해진 연구들, 그리고 현재 IQ 측정 도구의 [79][80]타당성에 대한 심리학 문헌 내의 진행 중인 논쟁들.

일반지능인자

다양한 테스트 과제를 사용하는 다양한 종류의 아이큐 테스트가 있습니다.일부 테스트는 단일 유형의 작업으로 구성되며, 다른 테스트는 다양한 내용(시각적 공간,[81] 언어적, 수치적)을 가진 광범위한 작업 모음에 의존하고 다른 인지 프로세스(예: 추론, 기억, 신속한 결정, 시각적 비교, 공간 이미지, 읽기 및 일반 지식 검색)를 요청합니다.심리학자 찰스 스피어먼은 20세기 초에 다양한 테스트 작업 의 상관관계에 대한 최초의 공식적인 요인 분석을 수행했습니다.그는 이러한 모든 검정이 서로 양의 상관 관계를 갖는 추세를 발견했는데, 이를 의 다양체라고 합니다.Spearman은 테스트 간의 긍정적인 상관 관계를 설명하는 하나의 공통 요인을 발견했습니다.Spearman은 그것을 "일반적인 지능 요인"을 위해 g라고 이름 지었습니다.그는 그것을 더 크거나 작은 정도로 모든 인지 작업에서 성공에 영향을 미치고 긍정적인 다양성을 만들어내는 인간 지능의 핵심이라고 해석했습니다.테스트 성능의 일반적인 원인으로 가스를 해석하는 것은 여전히 정신측정학에서 지배적입니다. (하지만, 최근에 Van der Mas와 [82]동료들에 의해 대체 해석이 발전했습니다.)그들의 상호주의 모델은 지능이 여러 독립적인 메커니즘에 의존한다고 가정하며, 그 중 어느 것도 모든 인지 테스트의 성과에 영향을 미치지 않습니다.이러한 메커니즘은 서로를 지원하므로 둘 중 하나의 효율적인 작동이 다른 메커니즘의 효율적인 작동을 가능하게 하여 양의 다양체를 생성할 수 있습니다.)

IQ 테스트는 g 인자에 얼마나 높은 부하를 주는지에 따라 순위를 매길 수 있습니다.g-로딩이 높은 검정은 대부분의 다른 검정과 상관 관계가 높은 검정입니다.많은 테스트와 작업[83] 간의 상관관계를 조사하는 한 종합적인 연구에 따르면 Raven's Progressive Matrix는 다른 대부분의 테스트와 작업과 특히 높은 상관관계를 가지고 있습니다.까마귀는 추상적인 시각 자료를 사용한 귀납적 추론의 테스트입니다.난이도가 증가함에 따라 대략적으로 정렬된 일련의 문제로 구성됩니다.각 문제는 하나의 빈 셀이 있는 추상 설계의 3 x 3 행렬을 제시합니다. 행렬은 규칙에 따라 구성되며, 사람은 8개의 대안 중 어떤 것이 빈 셀에 적합한지 결정하기 위해 규칙을 찾아야 합니다.다른 검정과 높은 상관관계 때문에 Raven's Progressive Matrix는 일반적으로 일반 지능의 좋은 지표로 인정받고 있습니다.그러나 이것은 광범위한 [85]테스트 모음에서 일반적인 요인을 계산하여 g를 직접 측정할 때 발견되지 않는 Raven'[84]s에 상당한 성별 차이가 있기 때문에 문제가 있습니다.

일반 집단 지능 지수 또는 c

집단 지능에 대한 최근의 과학적 이해는 집단의 광범위한 [86]업무 수행 능력으로 정의되며, 유사한 방법과 개념을 집단에 적용하는 인간 지능 연구의 영역을 확장합니다.정의, 운영화 및 방법은 요인 [87]분석을 통해 추출된 일반 지능 요소 g에 의해 표시된 지능을 측정하기 위해 주어진 인지 작업 집합에 대한 개인의 성과가 사용되는 일반 개인 지능의 심리 측정 접근법과 유사합니다.같은 맥락에서 집단지성 연구는 성과의 집단 간 차이를 설명하는 '요인'과 [88]이에 대한 구조적, 집단 구성적 원인을 발견하는 것을 목표로 합니다.

역사심리학 이론

지능에 대한 몇 가지 다른 이론들은 역사적으로 정신측정학에 중요했습니다.종종 그들은 좋아하는 단일 요인보다 더 많은 요인을 강조했습니다.

캣텔-혼-카롤 이론

광범위하고 최근의 많은 IQ 테스트는 Catell-에 의해 큰 영향을 받았습니다.호른-캐럴 이론.그것은 연구로부터 지능에 대해 알려진 것의 많은 부분을 반영한다고 주장됩니다.인간 지능을 위한 요소의 계층 구조가 사용됩니다.g는 맨 위에 있습니다.그 밑에는 10개의 광범위한 능력들이 있고 70개의 좁은 능력들로 세분됩니다.광범위한 기능은 다음과 같습니다.[89]

  • 유체 지능(GF): 익숙하지 않은 정보나 새로운 절차를 사용하여 추론하고, 개념을 형성하고, 문제를 해결하는 광범위한 능력을 포함합니다.
  • 결정화 지능(Gc): 개인이 습득한 지식의 폭과 깊이, 자신의 지식을 전달하는 능력, 그리고 이전에 학습한 경험이나 절차를 사용하여 추론하는 능력을 포함합니다.
  • 정량적 추론(Gq): 정량적 개념과 관계를 이해하고 숫자 기호를 조작하는 능력.
  • 읽기 및 쓰기 능력(Grw): 기본적인 읽기 및 쓰기 기술을 포함합니다.
  • 단기 기억(Gsm): 즉각적인 인식으로 정보를 파악하고 보유한 다음 몇 초 안에 사용할 수 있는 기능입니다.
  • 장기 저장 및 검색(Glr): 정보를 저장하고 나중에 생각하는 과정에서 정보를 유창하게 검색할 수 있는 기능입니다.
  • 시각적 처리(Gv): 시각적 표현을 저장하고 기억하는 기능을 포함하여 시각적 패턴을 인식, 분석, 합성 및 사고하는 기능입니다.
  • 청각 처리(Ga): 왜곡된 조건에서 나타날 수 있는 음성을 처리하고 식별하는 능력을 포함하여 청각 자극을 분석, 합성 및 식별하는 능력입니다.
  • 처리 속도(Gs): 특히 집중적인 주의력을 유지하기 위한 압력 하에서 측정될 때 자동 인지 작업을 수행할 수 있는 능력입니다.
  • 의사결정/반응 시간/속도(Gt): 자극이나 과제에 개인이 반응할 수 있는 즉시성을 반영합니다(일반적으로 초 또는 분율로 측정됩니다. 일반적으로 2-3분 간격으로 측정되는 G와 혼동하지 마십시오).멘탈 크로노메트리를 참조하십시오.

현대의 테스트가 반드시 이러한 모든 광범위한 능력을 측정하는 것은 아닙니다.예를 들어, Gq와 Grw는 [89]IQ가 아니라 학교 성취도의 측도로 보일 수 있습니다.Gt는 특별한 장비 없이는 측정하기 어려울 수 있습니다.

g는 종종 인기 있는 Wechsler IQ 테스트의 초기 버전에서 비언어 또는 성능 하위 테스트와 언어 하위 테스트에 해당하는 것으로 생각되는 Gf와 Gc로만 세분되었습니다.더 최근의 연구는 상황이 더 [89]복잡하다는 것을 보여주었습니다.

논란

사이코메트리 접근법 자체에 대해 반드시 논쟁이 있는 것은 아니지만, 사이코메트리 연구의 결과에 대해서는 몇 가지 논란이 있습니다.

한 가지 [90]비판은 두개 측정과 같은 초기 연구에 반대해 왔습니다.초기 정보 연구에서 결론을 도출하는 것은 모델 [91]T의 성능을 비판함으로써 자동차 산업을 비난하는 것과 같다는 답변이 있었습니다.

Stephen Jay Gould와 같은 몇몇 비평가들은 g를 통계적 인공물로 보고 대신 IQ 테스트가 관련이 없는 [90][92]여러 능력을 측정한다고 비판했습니다.미국 심리학 협회의 보고서 "지능: 알려진 것과 알려지지 않은 것"은 IQ 테스트가 상관관계가 있으며 g가 통계적 인공물이라는 견해는 소수라고 언급했습니다.

IQ를 통한 측정 부족

신뢰성과 타당성은 매우 다른 개념입니다.신뢰성은 재현성을 반영하지만, 유효성은 검정이 [93]측정하고자 하는 것을 측정하는지 여부를 나타냅니다.IQ 테스트는 일반적으로 어떤 형태의 지능을 측정하는 것으로 간주되지만, 예를 들어, 창의성과 사회 지능을 포함한 인간 지능의 더 넓은 정의에 대한 정확한 척도 역할을 하지 못할 수 있습니다.이러한 이유로, 심리학자 Wayne Weiten은 그들의 구성 타당성이 신중하게 검증되어야 하며,[93] 과장되어서는 안 된다고 주장합니다.Weiten에 따르면, "IQ 테스트는 학업에서 잘하기 위해 필요한 종류의 지능의 유효한 척도입니다.하지만 더 넓은 의미에서 지능을 평가하는 것이 목적이라면, IQ 테스트의 타당성은 [93]의심스럽습니다."

일부 과학자들은 지능의 척도로서의 IQ의 가치에 대해 논쟁을 벌였습니다.인간의 불일치 (1981년, 1996년 확장판)에서 진화 생물학자 스티븐 제이 굴드는 IQ 테스트를 두개 측정을 통해 지능을 결정하는 현재는 신뢰할 수 없는 관행과 비교하면서, 두 가지 모두 "추상적인 개념을 [94]실체로 변환하려는 우리의 경향"이라는 재인식의 오류에 근거한다고 주장했습니다.굴드의 주장은 많은 [95][96]논쟁을 불러일으켰고, 이 책은 디스커버 매거진의 "역사상 [97]가장 위대한 과학 책 25권" 중 하나로 선정되었습니다.

이와 같은 맥락에서, 키스 스타노비치와 같은 비평가들은 어떤 종류의 성취도를 예측하는 IQ 테스트 점수의 능력에 이의를 제기하지 않지만, 지능의 개념을 IQ 테스트 점수에 기초하는 것만으로도 정신적 [98][99]능력의 다른 중요한 측면을 무시한다고 주장합니다.인간 인지 능력의 주요 척도로서 IQ를 비판하는 또 다른 중요한 비평가인 로버트 스턴버그는 지능의 개념을 g의 척도로 줄이는 것이 인간 [100]사회에서 성공을 생산하는 다른 기술과 지식 유형을 완전히 설명하지 않는다고 주장했습니다.

이러한 반대에도 불구하고 임상 심리학자들은 일반적으로 IQ 점수가 많은 임상 목적에 [specify][101][102]대해 충분한 통계적 타당성을 가지고 있다고 간주합니다.

한 연구는 지능이 각각 고유한 능력을 가지고 있고 다른 구성 요소와 (어느 정도는) 독립적인, 해부학적으로 구별되는 인지 시스템(예: 뇌 영역 또는 신경 네트워크)[103][104]에서 인지 프로파일이 출현하는 별개의 인지 시스템으로 구성됩니다.예를 들어, IQ와 읽기/언어 관련 특성/기술은 "적어도 부분적으로 뚜렷한 유전적 [105][106]요인에 의해" 영향을 받는 것으로 보입니다.

IQ 측정의 일부가 아닌 일부 지능 정의와 관련된 다양한 유형의 잠재적 측정은 다음과 같습니다.

인간 이외의 지능

인간의 지능은 다음과 같은 잠재적인 다른 유형의 지능과 구별될 수 있습니다(일부는 다중에 속하거나 불가능할 수 있습니다).[additional citation(s) needed]

그러한 지능이 존재하고 "지능적"으로 간주된다면, 인간의 지능과 매우 다를 수 있습니다.연구는 예를 들어 현대인과 고대인 [114]사이의 다른 유형이나 프로필 또는 지능의 측면 간의 차이를 조사할 수 있습니다.

문화 전반에 걸친 지능

심리학자들은 인간의 지능에 대한 정의가 연구하고 있는 문화에 고유하다는 것을 보여주었습니다.로버트 스턴버그는 한 사람의 문화가 그 사람의 지능에 대한 해석에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 논의한 연구자들 중 한 명이며, 그는 또한 문화적 맥락에서 다른 의미를 고려하지 않고 한 가지 방법으로만 지능을 정의하는 것이 조사적이고 의도하지 않은 자기중심적인 관점을 세상에 던질 수 있다고 믿습니다.이를 부정하기 위해 심리학자들은 지능에 대한 다음과 같은 정의를 제공합니다.

  1. 성공적인 지능은 자신의 사회문화적 맥락 안에서 성공에 대한 자신의 정의에 따라 삶에서 성공을 위해 필요한 기술과 지식입니다.
  2. 분석 지능은 상당히 추상적이지만 친숙한 종류의 문제에 적용된 지능의 구성 요소의 결과입니다.
  3. 창의적 지능은 지능의 구성 요소가 비교적 새로운 작업과 상황에 적용된 결과입니다.
  4. 실제 지능은 적응, 형성 및 [115]선택의 목적으로 경험에 적용된 지능의 구성 요소의 결과입니다.

비록 일반적으로 서구적인 정의에 의해 식별되지만, 여러 연구들은 인간의 지능이 전 세계의 문화에 걸쳐 다른 의미를 가지고 있다는 생각을 지지합니다.많은 동양 문화에서, 지능은 주로 한 사람의 사회적 역할과 책임과 관련이 있습니다.비록 이것이 중국에서 지능이 정의되는 유일한 방법은 아니지만, 지능에 대한 중국의 개념은 그것을 다른 사람들과 공감하고 이해하는 능력으로 정의할 것입니다.몇몇 아프리카 공동체에서 지능은 사회적 렌즈를 통해 유사하게 보여집니다.하지만, 많은 동양 문화에서처럼, 사회적 역할을 통해서라기보다는, 사회적 책임을 통해서 예시됩니다.예를 들어, 중앙 아프리카 전역에서 약 천만 명이 사용하는 치체와 언어에서 지능에 해당하는 용어는 영리할 뿐만 아니라 책임을 지는 능력을 의미합니다.게다가, 미국 문화에는 지능에 대한 다양한 해석들도 존재합니다.미국 사회에서 지능에 대한 가장 일반적인 견해 중 하나는 지능을 문제 해결 능력, 연역적 추론 능력, 지능 지수(IQ)의 조합으로 정의하는 반면, 다른 미국 사회에서는 지적인 사람들이 사회적 양심을 가져야 하고, 그들이 있는 그대로의 다른 사람들을 받아들여야 한다고 지적합니다.그리고 조언이나 [116]지혜를 줄 수 있습니다.

동기 부여 지능

동기 지능은 성취, 소속, 권력의 필요성과 같은 다양한 동기를 이해하고 활용할 수 있는 개인의 능력을 말합니다.그것은 이러한 동기와 관련된 암묵적인 지식을 이해하는 것을 포함합니다.이 개념은 상호작용 [117][118]효과를 높이기 위한 것이 아니라 내재적 관심에 의해 타인의 다양한 가치, 행동 및 문화적 차이를 인식하고 인식하는 능력을 포함합니다.

연구는 동기 부여 지능, 국제 경험, 그리고 리더십 사이의 관계를 제시합니다.높은 수준의 동기 부여 지능을 가진 사람들은 다른 문화에 대해 배우는 것에 더 큰 열정을 보이는 경향이 있으며, 따라서 다른 문화 환경에서 그들의 효과에 기여합니다.하지만, 연구들은 또한 아시아 학생들이 다른 [119]그룹들에 비해 더 높은 인지 문화 지능을 보여주지만 더 낮은 동기 지능을 보여주면서, 인종에 따라 동기 지능의 차이를 드러냈습니다.

조사는 동기 부여 지능이 직무 동기에 미치는 영향을 탐구했습니다.이스파한 가스 회사의 직원들을 대상으로 수행된 연구는 동기 부여 지능과 두 가지 지표, 즉 적응력과 사회적 관계 사이에 긍정적이고 중요한 관계가 있다는 것을 보여주었습니다.이러한 연구 결과는 업무 [120]환경 내에서 개인의 동기 부여 수준에 대한 동기 부여 지능의 잠재적인 영향을 강조합니다.

동기 부여 지능은 지식 지능, 행동 지능 및 전략 지능을 대체하는 강력한 예측 변수로 식별되었습니다.동기 부여 지능의 이상적이고 필수적인 요소로 여겨지는 협력을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.동기 부여 지능에 기반을 둔 치료적 접근법은 치료사와 고객 간의 협력적 파트너십을 강조합니다.치료사는 자신의 견해를 강요하거나 현실에 대한 인식이나 수용을 [121]고객에게 강요하지 않고 변화에 도움이 되는 환경을 만듭니다.

동기부여 지능은 성취, 소속, 권력과 같은 동기부여의 이해뿐만 아니라 문화적 차이와 가치에 대한 감사를 포함합니다.국제적 경험, 리더십, 직업 동기 부여 및 협력적 치료 [122][123]개입과 같은 분야에 영향을 미치는 것으로 밝혀졌습니다.

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