출산력과 지성

Fertility and intelligence

출산력과 지능의 관계는 많은 인구통계학적 연구에서 연구되어 왔습니다.인구 수준에서, 교육 성취도와 식자력과 같은 지능 측정은 어떤 [1]맥락에서 출산율과 부정적인 상관관계가 있다는 증거가 있습니다.하지만, 유전학 연구는 인간 [2][3][4][5]집단에서 이질적인 영향에 대한 증거를 보여주지 못했습니다.인간 집단에서의 이질성 및 우생학적 영향에 대한 이론은 역사적으로 과학적 [6][7]인종차별과 관련이 있습니다.

초기 견해 및 연구

(IQ로 측정한) 출산력과 지능 사이의 부정적인 상관관계는 세계의 많은 지역에서 존재했다고 주장되어 왔습니다.그러나 초기 연구는 "피상적이고 허상적"이었으며 수집한 [1]데이터의 제한에 의해 명확하게 뒷받침되지 않았습니다.

이 주제에 대한 최초의 연구들 중 일부는 19세기 후반에 IQ 테스트가 시작되기 전에 살고 있는 사람들을 대상으로 수행되었습니다. Who's Who에 나열된 남성들의 출산력을 살펴봄으로써, 이들은 아마도 높은 지능을 가지고 있을 것입니다.전체적으로 봤을 때 이 남자들은 아이가 거의 없었고,[8][9] 이는 상관관계를 암시합니다.

제2차 세계대전 이후 살아있는 미국인들을 대상으로 한 더 엄격한 연구들은 지능과 관련하여 약간의 긍정적인 상관관계를 시사하는 다른 결과들을 내놓았습니다.이러한 연구 결과는 Osborn과 Bajema가 1972년 말에 쓴 글에서 충분히 일관된 것이었으며, 출산율 패턴은 우생적이며, "높은 IQ와 관련된 유전자 빈도의 증가로 향하는 생식 경향은...아마도 가까운 미래에 미국에서 계속될 것이고 다른 산업 복지 국가 민주주의 국가에서도 발견될 것입니다."[10]

몇몇 평론가들은 이 발견이 시기상조라고 생각하고, 표본이 국가적으로 대표성이 없다고 주장했습니다. 일반적으로 오대호 [11][12]주에서 1910년에서 1940년 사이에 태어난 백인들에게 국한된 것입니다.다른 연구자들은 20년 동안 중성이거나 양성 [13]출산을 한 후인 1960년대에 부정적인 상관관계를 보고하기 시작했습니다.

1982년 다니엘 R. Vining, Jr.는 미국 전역에 걸쳐 당시 25세에서 34세 사이였던 1만 명이 넘는 사람들의 출산력에 대한 대규모 연구에서 이러한 문제들을 해결하고자 했습니다.그의 연구에서 평균 출산율은 백인 여성의 아이큐와 -0.031, 흑인 여성의 아이큐는 -0.086으로 상관관계가 있었습니다.비닝은 이것이 백인 인구의 경우 세대 당 1.6 포인트의 유전자형 평균 아이큐가 감소하고 흑인 [14]인구의 경우 세대 당 2.4 포인트의 감소를 나타낸다고 주장했습니다.비평가들은 비닝이 백인 우월주의 성향의 저널인 '인류 계간지'에 연루된 것과 파이오니어 [15][16][17]펀드로부터 보조금을 받은 것에 주목하고 있습니다.

후기연구

1988년 연구에서, 리더포드와 시웰은 1957년 위스콘신에서 측정된 9,000명이 넘는 고등학교 졸업생들의 지능과 출산력 사이의 연관성을 조사했고, 남녀 모두에서 IQ와 출산력 사이의 역의 관계를 확인했지만, 여성의 경우 훨씬 더 그러했습니다.만약 아이들이 평균적으로 그들의 부모와 같은 아이큐를 가졌다면, 아이큐는 세대 당 0.81 포인트 하락했을 것입니다.징크스와 [18]풀커에 의해 주어진 IQ의 가산 유전성에 .71을 취하면서,[19] 그들은 세대 당 .57의 IQ 포인트의 이질성 감소를 계산했습니다.

아이큐와 출산력 사이의 부정적인 관계를 확인하는 또 다른 방법은 교육이 아이큐의 합리적인 대용치로 알려져 있기 때문에 아이큐가 출산력에 [20]미치는 관계를 고려하는 것입니다. 교육은 .55의 아이큐와 관련이 있다고 알려져 있기 때문입니다. 1999년 큰 국가 표본에서 아이큐와 교육의 관계를 조사한 연구에서 David Rowe와다른 사람들은 성취된 교육이 높은 유전성(.68)을 가지고 있을 뿐만 아니라 교육의 분산의 절반이 IQ, 교육, 그리고 [21]SES에 의해 공유되는 기초적인 유전적 구성요소에 의해 설명된다는 것을 발견했습니다.1991년에 수행된 출산율과 교육을 조사한 한 연구는 미국의 고등학교 중퇴자들이 가장 많은 아이들을 가졌고 (평균 2.5명), 고등학교 졸업자들은 더 적은 아이들을 가졌고, 대학 졸업자들은 가장 적은 아이들을 가졌다는 것을 발견했습니다 (평균 [22]1.56명).

Bell Curve(1994)는 미국의 평균 유전자형 IQ가 감소하고 있다고 주장하였는데, 이는 [citation needed]평균 IQ가 낮은 집단들의 유전자 기형 출산과 대규모 이민 때문이라고 합니다.

논란의 여지가 있는 심리학자 리차드 린은 이질성 이론의 강력한 옹호자였습니다.1999년 연구에서 Richard Lynn은 40세 이상 성인들의 지능과 그들의 아이들과 그들의 형제자매들의 수 사이의 관계를 조사했습니다.자료는 1994년 국립여론조사센터에서 18세의 영어권 개인 2992명을 대상으로 한 대표 표본을 대상으로 수집한 것입니다.그는 미국 성인들의 지능과 그들이 가지고 있는 아이들과 형제자매들의 수 사이의 부정적인 상관관계를 발견했지만, 오직 여성들만을 위한 것이었습니다.그는 또한 여성의 지능과 그들이 [23]이상적이라고 생각하는 아이들의 수 사이에는 사실상 상관관계가 없다고 보고했습니다.2004년 Lynn과 Marian Van Court는 Vining의 연구를 직접적으로 복제하려고 시도했습니다.그들의 연구는 유사한 결과를 나타냈는데, 유전자형의 감소는 전체 표본의 경우 세대당 0.9 IQ 포인트로 측정되었고 백인의 [24]경우에만 0.75 IQ 포인트로 측정되었습니다.

그러나 린의 연구는 과학적 인종차별과 [25][26]백인우월주의를 조장할 뿐만 아니라, 사이비 과학적이고 빈약한 연구 관행으로 광범위하게 비판을 받아왔습니다.특히 2018년 [27]얼스터 대학 심리학과 명예교수직이 취소되면서 인류 계간지의 편집장으로서의 린의 지위에 관해서는 더욱 그렇습니다.

Boutwell et al. (2013)은 [28]미국의 카운티 수준의 IQ와 카운티 수준의 출산율 간의 강력한 부정적인 연관성을 보고했습니다.

2014년 가나자와 사토시(Kanazawa)가 국가 아동 발달 연구의 데이터를 사용하여 실시한 연구에 따르면, 더 많은 지능을 가진 여성과 남성이 무자녀를 원하는 경향이 있지만, 남성이 아닌 더 많은 지능을 가진 여성만이 실제로 [29]무자녀일 가능성이 더 높다고 합니다.

가능한 원인

소득.

자세한 정보:소득과 출산력

출산력-지능 관계를 설명할 수 있는 이론은 소득과 IQ는 [30]양의 상관관계를 가지고 있지만, 소득 역시 그 자체로 출산력과 역의 상관관계를 가지고 있는 출산력 요소, 즉 소득이 높을수록 출산율이 낮아지고, [31][32]그 반대의 경우에는 출산율이 낮아진다는 것입니다.따라서 소득과 출산력 사이에는 국가 내와 국가 간에 역의 상관관계가 있습니다.교육 수준과 인구, 하위 인구 또는 사회 계층의 1인당 GDP가 높을수록, 아이들은 더 적게 태어납니다.1974년 부쿠레슈티에서 열린 유엔 인구 회의에서 인도의 전 인구 장관인 카란 싱은 "개발은 최고의 [33]피임법"이라고 말함으로써 이 관계를 요약했습니다.

교육

대부분의 나라에서 교육은 출산과 역의 상관관계가 있습니다.사람들은 종종 교육을 받는데 더 많은 시간을 보내기 위해 출산을 미루고, 그래서 아이를 적게 갖습니다.반대로 조기 출산은 교육에 지장을 줄 수 있기 때문에 조기 출산자나 잦은 출산자는 교육을 덜 받을 가능성이 높습니다.교육과 출산은 개인의 자원에 경쟁적인 요구를 가하지만, 교육은 아이큐와 긍정적인 상관관계가 있습니다.

남성의 출산력과 교육에 대한 연구가 적은 반면, 선진국의 증거는 고학력 남성이 저학력 [34][35]남성에 비해 출산율이 높다는 것을 보여줍니다.

한 나라가 더 발전함에 따라, 교육률은 증가하고 출산율은 남성과 여성 모두 감소합니다.고학력 남성과 여성 모두 출산율이 고학력 남성과 여성의 출산율보다 더 빠르게 떨어졌습니다.북유럽 국가인 덴마크, 노르웨이, 스웨덴에서는 [36]저학력 여성의 출산력이 떨어져 이제 남성과 마찬가지로 저학력 여성의 출산력이 가장 높아졌습니다.

1350년에서 1920년 사이에 중국의 6개 혈통의 남성 36,456명의 족보 기록을 분석한 연구에 따르면, 문맹자(학위 소지자와 공직자)는 비학위 [37]소지자에 비해 생존하는 아들의 수가 두 배 이상이라는 것을 발견했습니다.

산아제한 및 지능

비슷한 이론적 효과의 피임 방법을 사용한 여성 표본 중 성공률은 IQ와 관련이 있었으며, 3년 간격 동안 원하지 않는 출산을 한 여성의 비율은 각각 [38]3%, 8% 및 11%였습니다.많은 피임 방법의 효과는 적절한 사용법과 직접적인 상관관계가 있기 때문에, 데이터에 대한 대안적인 해석은 낮은 IQ의 여성들이 일관되고 정확하게 피임을 사용할 가능성이 적음을 나타냅니다.또 다른 연구는 원치 않는 임신이 발생한 후 높은 IQ를 가진 커플들이 [39]낙태를 할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다. 그리고 임신을 한 미혼의 십대 소녀들은 학교 [40]생활을 잘 할 수 없을 경우 임신 기간 동안 아기를 데리고 다닐 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다.

반대로, 미국에서 원하는 가족의 크기는 모든 IQ [14][dubious – discuss]수준의 여성들에게 분명히 동일하지만, 고학력 여성들은 그들이 그들보다 더 많은 아이들을 원한다고 말할 가능성이 더 높은 것으로 나타나,[41] 높은 지능의 "적자 출산력"을 나타냅니다.미국에서의 생식 경향에 대한 검토에서, Van Court는 "처음에 어떤 형태의 피임법을 사용하는 것부터 그 방법의 성공적인 시행, 우연한 임신이 일어났을 때의 종료에 이르기까지 각각의 요소들은 [42]지능에 반하는 선택을 포함합니다"라고 주장합니다.

비평

Preston and Campbell(1993)은 이러한 출산력의 차이가 IQ의 점진적 변화를 초래한다는 것은 수학적 오류이며, 폐쇄된 하위집단을 살펴볼 때에만 적용된다고 주장했습니다.그들의 수학적 모델에서, 출산력의 지속적인 차이로, 아이들의 아이큐는 부모의 아이큐보다 크거나 적을 수 있기 때문에, 아이큐가 다른 다른 하위집단들 사이에 안정상태 균형이 성립된다고 주장됩니다.평균 아이큐는 출산율 차이가 변하지 않는 한 변하지 않을 것입니다.정상 상태의 IQ 분포는 양수보다 음의 차분 출산율이 더 낮지만, 이러한 차이는 작습니다.IQ 하위 그룹에서 내편성 짝짓기에 대한 극단적이고 비현실적인 가정의 경우, 2.5/1.5에서 1.5/2.5(높은 IQ/낮은 IQ)로 차등 출산율 변화가 최대 4개의 IQ 포인트 이동을 유발합니다.랜덤 짝짓기의 경우 이동량이 IQ 포인트 [43]1보다 작습니다.제임스 S.그러나 Coleman은 Preston과 Campbell의 모델이 [44][45]사실일 가능성이 낮은 가정에 의존한다고 주장합니다.

아이큐 테스트 점수의 전반적인 증가인 플린 효과는 이질적인 주장에 반대하는 증거로 주장되어 왔습니다.유전학자 스티브 코너(Steve Connor)는 린이 '이상학'에서 다음과 같이 썼다고 썼습니다. 현대 인구의 유전적 악화, "현대의 유전학 개념을 잘못 이해했습니다." "그의 유전적 악화 주장의 결점은 지난 50년 동안 IQ 테스트로 측정된 지능이 실제로 증가했다는 널리 인정된 사실입니다."만약 아이큐를 일으키는 유전자가 나쁜 영향을 받았다면, 아이큐 점수가 같은 방향으로 변하는 것을 합리적으로 예상해야 하지만,[46] 그 반대의 결과가 발생했습니다.

아이큐와 출산력의 관계를 연구한 연구들 중 일부는 특정 연령에 도달한 사람들의 출산력을 다루며, 따라서 아이큐와 생존 사이의 긍정적인 상관관계를 무시합니다.미래 인구의 아이큐에 미치는 영향에 대한 결론을 내리기 위해서는 그러한 영향이 [citation needed]고려되어야 할 것입니다.

최근의 연구는 교육과 사회경제적 지위가 출산력의 더 좋은 지표라는 것을 보여주었고 지능과 아이들의 수 사이의 관계가 가짜일 수도 있다는 것을 암시합니다.교육과 사회경제적 지위를 통제할 때 지능과 자녀의 수, 지능과 형제의 수, 지능과 이상적인 자녀의 수 사이의 관계는 통계적으로 무의미합니다.여성들 사이에서는 사후 분석 결과 지능 최저점과 최고점이 자녀 [47]수에 따라 큰 차이가 없는 것으로 나타났습니다.

대부분의 연구는 여성의 출산력을 연구하는 것이지만 남성의 출산력은 무시되고 있습니다.남성의 출산율을 학력과 비교했을 때, 교육을 더 많이 받은 남성은 더 많은 [48]자녀를 낳습니다.

다른 연구들은 멀리 떨어진 곳에서 태어난 형제자매들이 더 높은 교육적 결과를 얻는다는 것을 암시합니다.따라서 형제자매의 수가 아니라 형제자매 밀도가 IQ와 [47]형제자매 수 사이의 부정적인 연관성을 설명할 수 있습니다.

참고 항목

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