정신생리학

Psychophysiology

정신생리학(그리스어 ψῡ學, psȳkhē, "호흡, 생명, 영혼", φύσς, 물리학, "자연, 기원", -λογα, -logia)은 심리 과정의 생리학적 기초에 관계되는 심리학의 한 분야다.[1] 정신생리학은 1960년대와 1970년대에 일반적인 광범위한 연구 분야였지만, 지금은 방법, 연구 주제, 과학적 전통을 바탕으로 상당히 전문화되었다. 방법은 전기생리학적 방법(EEG 등), 신경영상촬영(MRI, PET), 신경화학 등의 조합에 따라 다양하다. 주제는 사회, 스포츠, 인지, 심혈관계, 임상 및 기타 정신생리학과 같은 하위 전문 분야로 확대되었다.

배경

어떤 사람들은 정신생리학자와 생리심리학자를 구별하는데 어려움을 겪는데, 두 가지 관점이 아주 다르다. 심리학자들은 왜 우리가 거미를 두려워하고 생리학자들이 편도체 입출력 시스템에 관심을 가질 수 있는지에 대해 관심이 있다. 정신생리학자가 그 둘을 연결하려고 시도할 것이다. 정신생리학자들은 일반적으로 온전한 인간 대상의 심리적/생리학적 연관성을 연구한다. 초기의 정신생리학자들이 심리 상태가 생리학적 시스템 반응에 미치는 영향을 거의 항상 조사했지만, 1970년대 이후 정신생리학자들 역시 생리학적 상태와 시스템이 심리학적 상태와 과정에 미치는 영향을 자주 연구한다. 정신생리학자를 가장 뚜렷하게 만드는 것은 심신의 접점을 연구하는 이 관점이다.

역사적으로 대부분의 정신생리학자들은 자율신경계에 의해 내면에 내재된 생리적 반응과 장기 체계를 검사하는 경향이 있었다. 보다 최근에는 정신생리학자들이 중추신경계에 동등하게, 또는 잠재적으로 더 많은 관심을 갖고, 많은 종류의 사건 관련 잠재력(ERP), 뇌파와 같은 피질적 뇌전위를 탐구하고 기능자기공명영상(fMRI), MRI, PET, MEG, 기타 신경영상기 등의 첨단기술을 활용하고 있다.y 기술. 정신생리학자는 스트레스 상황에 노출되면 심박수(HR), 혈관확장/혈관확장, 심근 수축성 또는 뇌졸중 양과 같은 심혈관계 시스템에서 어떤 결과를 가져올지 살펴볼 수 있다. 정신생리학자와 생리심리학자 사이의 관심 영역의 중복은 한 심혈관 사건이 다른 심혈관이나 내분비 사건에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 또는 한 신경 뇌 구조의 활성화가 어떻게 다른 신경 구조에서 흥분성 활성을 발휘하여 그 다음에 som에 억제 효과를 유발하는지 관찰하는 것으로 구성될 수 있다.e 다른 시스템. 종종 생리심리학자들은 그들이 외과적 또는 침습적 기술과 과정을 이용하여 비인간적인 과목에서 연구하는 효과를 검사한다.

정신생리학은 신경과학 분야와 밀접하게 연관되어 있는데, 신경과학 분야는 주로 심리적사건과 뇌 과정 사이의 관계와 관련이 있다. 정신생리학은 내분비학, 정신심리학, 정신무기학 등 의학 분야와도 관련이 있다.

정신생리학은 대략 1940년대 이전에 심리학과 의학학의 주류에서 벗어난 학문이었지만, 보다 최근에는 심리학과 의학이 교차하는 지점에 위치한다는 것을 알게 되었고, 그 인기와 중요성은 상호 관련성의 실현에 비례하여 확대되었다. 심신의

방안

정신생리학적 측정은 보고서, 전기생리학 연구, 신경화학 연구, 신경영상화 및 행동방법 등 여러 영역에 존재한다.[2] 평가 보고서에는 참여자의 자기성찰과 내부 심리 상태 또는 생리학적 감각(예: 자기 평가 마네킨의 흥분 수준 자체 보고)[3] 또는 심장 박동 감지 같은 상호 지각적 본능 인식의 측정 등이 포함된다.[4] 자기보고의 장점은 참가자의 주관적 경험을 정확히 이해하고 그들의 인식을 이해하는 데 중점을 두지만, 참가자가 규모를 잘못 이해하거나 사건을 잘못 떠올릴 가능성이 있다.[5] 생리학적 반응은 심박수 변화, 전기 피부 활동(EDA), 근육 긴장, 심장 출력 등의 신체 사건을 판독하는 기구를 통해서도 측정할 수 있다. 뇌파(전파, EEG), fMRI(기능자기공명영상촬영), 전기피질 활동(피부전도반응, SCR, 갈바닉피부반응을 포괄하는 표준용어, GSR), 심혈관 측정(심박동수, HR, 분당박동수, BPM; 심박수 va) 등 현대 정신생리학의 일부에 속하는 지표가 많다.reliability, HRV; vasomotor activity), 근육 활동(전자기술, EMG), 사상과 감정에 의한 동공 직경의 변화(pupillometry, pupillometry), 전기-oculogastrogram(EGG) 변화, EOG(전자-oculogramety) 및 가스방향을 통해 기록되고 임피던 심전도학을 통해 기록된다. 이러한 조치는 기계에 의해 기록되는 정확하고 지각에 의존하지 않는 객관적 데이터를 제공하기 때문에 유익하다.[2] 그러나 단점은 신체 활동이나 동작이 반응을 바꿀 수 있고, 기초적인 흥분 수준과 반응 수준은 개인마다 그리고 심지어 상황마다 다를 수 있다는 것이다.[6] 신경화학적 방법은 신경전달물질신경펩타이드[7] 관련된 기능 및 프로세스를 연구하는데 사용된다.

마지막으로, 달리는 것, 얼어붙는 것, 눈의 움직임, 얼굴 표정과 같은 실제 행동을 관찰하고 기록하는 것을 포함하는 명백한 행동이나 행동을 측정할 수 있다. 이러한 것들은 동물에게 있어서 좋은 대응책이고 기록하기 쉽지만, 인간의 연구에서는 그렇게 자주 쓰이지 않는다.[2]

사용하다

정신생리학적 측정은 종종 자극에 대한 감정과 주의력 반응을 연구하기 위해 사용되며, 힘쓰는 동안 그리고 인지 과정을 더 잘 이해하기 위해 점점 더 많이 사용된다. 생리적 센서는 학교의[8] 감정과 지능적인 과외 시스템을 감지하는 데 사용되어 왔다.[9]

정신생리학 연구의 예로서의 감정

정신생리학은 행동의 여러 측면을 연구하는데, 감정이 가장 흔한 예다. 감정적인 에피소드는 부분적으로 생리적 반응에 의해 구성된다는 것은 오래 전부터 인정되어 왔다.[10] 감정과 정신생리학을 연계한 초기 작업은 분리된 감정 상태에 대한 일관된 자율신경계(ANS) 반응을 매핑하는 연구로부터 시작되었다. 예를 들어, 분노는 심박출량 증가와 높은 이완기 혈압과 같은 특정한 생리학적 반응에 의해 구성될 수 있는데, 이것은 우리가 패턴을 더 잘 이해하고 감정적 반응을 예측할 수 있게 해 줄 것이다. 1983년 폴 에크먼과 동료들의 초기 연구처럼 특정 맥락에서 특정 감정에 대응하는 ANS 반응의 일관된 패턴을 감지할 수 있었던 연구도 있었다."자율신경계에서의 감정특정 활동은 근육에 의한 감정근육의 얼굴 시제품을 구성하고 과거의 이모(emo)를 다시 구현함으로써 생성되었다.정신적 경험 자율활동은 긍정적인 감정과 부정적인 감정 사이에서뿐만 아니라 부정적인 감정들 사이에서도 구별된다.[11] 그러나, 더 많은 연구가 진행됨에 따라, 개별적인 감정 유도에 대한 ANS 반응에서, 개인들 사이뿐만 아니라 동일한 개인들 사이에서도 시간이 지남에 따라, 그리고 사회 집단들 사이에서도 더 많은 가변성이 발견되었다.[12] 이러한 차이 중 일부는 인지된 시나리오나 감정적 반응을 변화시킬 수 있는 유도 기술, 연구의 맥락 또는 자극의 분류와 같은 변수에 기인할 수 있다. 그러나 참가자의 특징도 ANS 반응을 바꿀 수 있다는 것이 밝혀졌다. 실험 당시 또는 시험 회복 사이의 기초적인 흥분 수준, 특정 자극에 대한 학습된 또는 조건화된 반응, ANS 작용의 효과 범위 및 최대 효과 수준, 개별 주의력 등의 요인은 모두 실험실 환경에서 생리학적 반응을 변화시킬 수 있다.[13] 심지어 별개의 감정 상태도 특이성을 보여주지 못한다. 예를 들어, 일부 감정학자들은 공포가 도망치거나 얼어붙는 것을 수반할 수 있는 하위 타입을 가지고 있다고 생각하는데, 이 두 타입 모두 뚜렷한 생리학적 패턴과 잠재적으로 구별되는 신경 회로를 가질 수 있다.[14] 이처럼 명확한 상관관계는 특정 자율적 패턴과 이산적 감정의 연관성을 끌어낼 수 없기 때문에 감정 이론가들은 감정의 고전적 정의를 다시 생각하게 된다.

정신생리학적 추론과 생리학적 컴퓨터 게임

생리학적 컴퓨팅은 사용자의 정신생리학적 활동에 대한 실시간 소프트웨어 적응을 통합하는 감성적 컴퓨팅의 범주를 나타낸다. 사용자의 감정, 인지, 동기 부여에 대응하는 컴퓨터를 구축하는 것이 주요 목표다. 접근방식은 사용자의 심리상태를 나타내는 소프트웨어에 대한 접근을 허용함으로써 암묵적이고 대칭적인 인간-컴퓨터 통신을 가능하게 하는 것이다.

사용자의 심리 상태를 나타내는 몇 가지 가능한 방법이 있다(영향 컴퓨팅 페이지에서 설명). 정신생리학적 지수를 사용할 경우의 이점은 그 변화가 지속적이고, 은밀하고 암묵적이며, 사용자가 명시적인 통신이나 입력 장치 없이 컴퓨터와 상호작용할 때만 이용 가능한 데이터 출처라는 것이다. 이러한 시스템은 정신생리학적 측정이 정신적 노력, 업무 참여 및 좌절과 같은 관련 심리적 차원을 정확하게 일대일로 나타낸다는 가정에 의존한다.

생리학적 컴퓨팅 시스템은 모두 플레이어를 대표하기 위해 사용될 수 있는 적응형 컨트롤러라고 불릴 수 있는 요소를 포함하고 있다. 이 적응 제어기는 소프트웨어 적응의 기초가 되는 의사결정 프로세스를 나타낸다. 가장 간단한 형태에서 적응형 컨트롤러는 부울 문으로 표현된다. 적응형 컨트롤러는 의사결정 규칙뿐만 아니라 규칙을 활성화하기 위해 사용되는 트리거 포인트의 정량화에 내포된 정신생리학적 추론도 포함한다. 적응형 컨트롤러를 사용하는 플레이어의 표현은 매우 복잡할 수 있으며 종종 1차원적일 수 있다. 이 과정을 설명하기 위해 사용되는 고리를 바이오사이버네틱 루프라고 한다. 생체역학 루프는 플레이어로부터 심리생리학적 데이터를 받아 그 데이터를 컴퓨터화된 반응으로 변환한 뒤 플레이어의 미래 심리생리학적 반응을 형성하는 폐쇄 루프 시스템을 기술한다. 긍정적인 제어 루프는 플레이어-소프트웨어 루프가 바람직한 성능의 더 높은 기준을 향해 노력함에 따라 불안정해지는 경향이 있다. 생리학적 컴퓨터 게임은 양극 및 음극 루프를 적응형 컨트롤러에 통합하기를 원할 수 있다.[15]

참고 항목

참조

인용구

  1. ^ 미국 국립 의학도서관의 정신생리학(MesH) 제목
  2. ^ a b c Cacioppo, John; Tassinary, Louis; Berntson, Gary (2007). "25". Handbook of Psychophysiology (3rd ed.). Cambridge University Press. pp. 581–607.
  3. ^ Bradley, Margaret; Lang, Peter (1994). "Measuring Emotion: The Self-Assessment Manikin and the Semantic Differential". Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1): 49–59. doi:10.1016/0005-7916(94)90063-9. PMID 7962581.
  4. ^ Weins, Stefan; Mezzacappa, Elizabeth; Katkin, Edward (2000). "Heartbeat Detection and the Experience of Emotions". Cognition and Emotion. 14 (3): 417–427. doi:10.1080/026999300378905. S2CID 14815385.
  5. ^ Robinson, Michael; Clore, Gerald (2002). "Episodic and Semantic Knowledge in Emotional Self-Report: Evidence for Two Judgment Processes". Journal of Personality and Social Psychology. 83 (1): 198–215. doi:10.1037/0022-3514.83.1.198. PMID 12088126.
  6. ^ Glynn, Laura; Christenfeld, Nicholas; Gerin, William (2002). "The Role of Rumination in Recovery From Reactivity; Cardiovascular Consequences of Emotional States". Psychosomatic Medicine. 64 (5): 714–726. doi:10.1097/01.psy.0000031574.42041.23. PMID 12271102. S2CID 1533394.
  7. ^ Brady, ST; Siegel GJ, Albers RW, Price DL. (2012). Basic Neurochemistry. McGill Press.CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  8. ^ Arroyo, Ivon; Woolf, B; Cooper, D; Burleson, W; Muldner, K; Christopherson, R (2009). "Emotion Sensors Go To School". Artificial Intelligence in Education. 1 (1): 18–37.
  9. ^ Hussein, M.S; Hussain, M. S.; AlZoubi, O.; Calvo, R. A.; D'Mello, S. K. (2011). "Affect Detection from Multichannel Physiology during Learning Sessions with Auto Tutor". Artificial Intelligence in Education. Lecture Notes in Computer Science. 6738. pp. 131–138. doi:10.1007/978-3-642-21869-9_19. ISBN 978-3-642-21868-2.
  10. ^ Williams, James (1884). "What is an Emotion?". Mind. 34 (2): 188–205.
  11. ^ Paul, Ekman; Levenson, Robert; Friesen, Wallace (1983). "Autonomic Nervous System Activity Distinguishes Among Emotions". Science. 221 (4616): 1208–1210. Bibcode:1983Sci...221.1208E. doi:10.1126/science.6612338. PMID 6612338.
  12. ^ Cacioppo, John; Berntson, Gary; Larsen, Jeff; Poehlmann, Kirsten; Ito, Tiffany (2000). "The Psychophysiology of Emotion". Handbook of Emotions. 2: 173–191.
  13. ^ Stemmler, Gerhard; Wacker, Jan (2010). "Personality, Emotion, and Individual Differences in Physiological Responses". Biological Psychology. 84 (3): 541–551. doi:10.1016/j.biopsycho.2009.09.012. PMID 19800934. S2CID 24408358.
  14. ^ Gross, Cornelius; Canteras, Newton (2012). "The Many Paths to Fear". Nature Reviews Neuroscience. 13 (9): 651–658. doi:10.1038/nrn3301. PMID 22850830. S2CID 5319555.
  15. ^ Gruszynski, Mike; Stephen H Faircloug. "Psychophysiological Inference and Physiological Computer Games". Cite 저널은 필요로 한다. journal= (도움말)

참고 문헌 목록

  • Bos, M. W.; Dijksterhuis, A.; Van Baaren, R. (2012). "Food for thought? Trust your unconscious when energy is low". Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics. 5 (2): 124–130. doi:10.1037/a0027388.
  • Cushman, F.; Gary, K.; Gaffey, A.; Mendes, W. B. (2012). "Simulating murder: The aversion to harmful action". Emotion. 12 (1): 2–7. doi:10.1037/a0025071. PMID 21910540.
  • Fabiani, M (2012). "It was the best of times, it was the worst of times: A psychophysiologist's view of cognitive aging". Psychophysiology. 49 (3): 283–304. doi:10.1111/j.1469-8986.2011.01331.x. PMID 22220910.
  • Greenland, K.; Xenias, D.; Maio, G. (2012). "Intergroup anxiety from the self and other: Evidence from self-report, physiological effects, and real interactions". European Journal of Social Psychology. 42 (2): 150–163. doi:10.1002/ejsp.867.
  • Kakarot, N.; Mueller, F.; Bassarak, C. (2012). "Activity–rest schedules in physically demanding work and the variation of responses with age". Ergonomics. 55 (3): 282–294. doi:10.1080/00140139.2011.639906. PMID 22273280. S2CID 25508336.
  • Kircanski, K.; Morazavi, A.; Castriotta, N.; Baker, A. S.; Mystkowski, J. L.; Yi, R.; Craske, M. G. (2012). "Challenges to the traditional exposure paradigm: Variability in exposure therapy for contamination fears". Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 43 (2): 745–751. doi:10.1016/j.jbtep.2011.10.010. PMID 22104655.
  • Ong, A. D.; Rothstein, J. D.; Uchino, B. N. (2012). "Loneliness accentuates age differences in cardiovascular responses to social evaluate threat". Psychology and Aging. 27 (1): 190–198. doi:10.1037/a0025570. PMID 22004517.
  • Pietschnig, J.; Nader, I. W.; Gittler, G. (2012). "Pheromone exposure impairs spatial task performance in young men". Canadian Journal of Behavioural Science. 44 (2): 93–98. doi:10.1037/a0026194.
  • Satpute, A. B.; Mumford, J. A.; Naliboff, B. D.; Poldrack, R. A. (2012). "Human anterior and posterior hippocampus respond distinctly to state and trait anxiety". Emotion. 12 (1): 56–68. doi:10.1037/a0026517. PMID 22309734.
  • Van Dooren, M.; de Vries, J. J. G.; Janssen, J. H. (2012). "Emotional sweating across the body: Comparing 16 different skin conductance measurement locations". Physiology and Behavior. 106 (2): 298–304. doi:10.1016/j.physbeh.2012.01.020. PMID 22330325. S2CID 19704826.
  • 유럽 심장학회의 태스크포스 북아메리카 페이싱 전기생리학 협회 측정, 생리학적 해석 및 임상 사용에 대한 심박수 변동성 기준. 발행부수. 1996:1043-1065.
  • 신생아에서 힐-랜싱: 통증 조절 방법의 행동 및 스펙트럼 분석 평가

A. Weissman, M. Aranovitch, S. Blazer, E. Zimmer(2009) 소아과 124, e921-e92

  • 고혈압이 있는 남녀의 저강도 운동 조절이 혈압, 심박수 및 심박수의 자율 변조에 미치는 영향

L. P.T.화, C. A. 브라운, S. J.M. 하인스, M. 고드윈, J. L. 파로우(2009) 비올 레스 누르스 11, 129-143

외부 링크