키와 지능

Height and intelligence

키와 지능에 대한 연구는 키와 인간의 지능 사이의 상관관계를 조사한다. 이 주제에 대한 역학 연구는 사회경제적 계층과 부모교육을 통제한 후 키와 지능 사이에는 작지만 통계적으로 유의미한 양의 상관관계가 있다는 것을 보여주었다.[1] 그러나 인용된 연구는 키와 지능에 대해 어떠한 결론도 도출하지 않고 오히려 "산후 성장의 지속적인 영향"을 9세 이상의 유년기 인식에 시사하고 있다. 이러한 상관관계는 선진국과 개발도상국 모두에서 발생하며 연령대에 걸쳐 지속된다. 개인의 키가 더 큰 것은 더 높은 경제적 지위에 기인한 것으로, 이것은 종종 더 높은 영양의 질을 의미한다. 그러나 이러한 상관관계는 자신의 사회적 경제적 지위를 신장의 결과로 특징짓기 위해 반전될 수 있다. 여기서 더 작은 신장은 많은 요소들, 즉 취업과 교육자들에 의한 처우에 영향을 미치는 차별을 끌어들일 수 있다.[2] 그러한 한 이론은 키가 백인과 회백질 부피와 강하게 상관관계가 있기 때문에, 그것은 그 자체가 지능을 매개하는 뇌 발달의 바이오마커 역할을 할 수 있다고 주장한다.[3] 경쟁적인 설명에는 특정 유전적 요인이 키와 지능 모두에 영향을 미칠 수 있거나 [4][5]키와 지능 모두 개발 중 불리한 환경 노출에 의해 유사한 방식으로 영향을 받을 수 있다는 것이 포함된다. 자기공명영상(MRI)을 이용해 피질회색의 총 표면적과 평균두께를 측정한 결과, 개인의 키가 전체 피질 표면적과 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 이는 키에 영향을 미치는 유전자가 뇌의 전체 표면적에도 영향을 미치고, 이는 결국 지능에 영향을 미쳐 상관관계를 초래한다는 생각을 뒷받침한다.[6] 다른 설명들은 키와 지능 사이의 긍정적인 상관관계를 더욱 검증하며, 높은 사회경제적 계층과 교육수준에 따라 상관관계가 약해지기 때문에 환경적 요인이 두 가지 특성에 영향을 미치는 어떤 유전적 요인보다 부분적으로 우선할 수 있다는 것을 시사한다.[7]

이전 연구

키와 지능의 상관성에 대한 첫 번째 질문은 학생들의 발달에 관한 연구 안에 있었다. 윌리엄 포터는 아이들의 생리학과 지능 사이의 관계를 찾기 위해 연구를 수행한 최초의 사람이었다.[8] 이 연구의 동기는 교사가 할 수 있는 간단한 측정을 바탕으로 아이들의 잠재적인 '도살'이나 '신숙함'을 예측하려는 것이었다.[9] 그는 실제로 신체 크기와 아이들의 학습 수준 사이의 상관관계를 찾았지만, 특별히 키에 초점을 맞추지는 않았다.

보다 최근의 연구는 키와 지능의 상관관계에 대한 연구를 계속해왔지만, 다시 한번 키와 지능과는 직접적인 관련이 없는 경우가 많았다. 키와 지능에 대해 인용된 이전의 큰 연구들 중 일부는 1932년과 1947년의 스코틀랜드 정신조사들이다. 그러나 이 연구는 인지 능력 차이에 대한 유전적, 환경적 기여를 분석하기 위한 것이 대부분이었다. 다변량 분석을 제공하기 위해 높이(및 무게)가 추가되었다.[10]

이 협회를 더 잘 이해하기 위한 노력의 일환으로, 수많은 다른 연구들이 수행되었다. 이 연구들은 협회를 중심으로 확대되거나 설명을 찾으려 했다.

더글러스 외 연구진(1965)은 스코틀랜드 연구를 다루었고, 이 협회가 두뇌의 발달과/또는 정서적 발달과 신체의 나머지 발달 사이의 연관성을 반영하는지 시험하려고 했다.[11] 마찬가지로 1986년 윌슨 외 연구진은 키와 지능 사이에 종적 관계가 있는지 연구하기를 원했다.[12]

그럼에도 불구하고, 이러한 연구들이 상관관계에 대한 만족스러운 결과와 설명을 제공하지 못했기 때문에, 그것에 대한 관심은 21세기에 계속된다.

2014년 스코틀랜드 에든버러 대학의 연구팀에 의해 또 다른 연구가 수행되었는데, 키와 지능 테스트 점수는 모두 더 나은 건강 결과와 사망률의 예측 변수라는 이해에서 비롯되었다. 이 연구는 건강 결과와 사망률을 결정하는 데 키와 지능으로부터 공통적인 표현력과 유전적 영향이 있는지 여부를 더 잘 파악하기 위해 구성되었다.[13]

지능의 정의

주요 기사: 인간지능

인간의 지능은 학문적, 사회적, 감정적 분야에서 광범위한 시험과 기준에 따라 측정될 수 있다. 인간 지능의 정의에 대한 명확한 합의는 없지만, 일반적으로 "지능은 광범위한 환경에서 목적을 달성할 수 있는 에이전트의 능력을 측정한다"[14]로 요약되는, 존재하는 것 사이에 공통적인 테마가 있다. 하나의 일반적인 능력 대신에 다른 범주의 지능을 정의하고 특성을 연관시키는 몇 가지 이론이 있다. 대부분의 연구에서 지능지수(IQ) 테스트는 피험자의 정신연령을 측정하기 위해 사용되었는데, 키와의 상관관계가 가능한지 확인했다.[12][13] 지능의 정확한 측정으로서 IQ 테스트의 사용은 과학자들 사이에서 크게 논의되고 있지만, 그것들은 사람들 사이의 인지 능력을 비교하기 위한 양적이고 정상적인 분포를 제공한다.

지능은 엄격하게 규정될 수 없으며, 지능은 많은 다른 면을 가지고 있다는 경고를 받아왔다.[15] 그럼에도 불구하고 키를 지능과 비교하기 위해 수행된 연구는 정보, 일반 이해, 기억 범위, 산술적 추론, 시밀라 등의 테스트를 통해 16세 이상 개인의 언어 및 수행 능력을 측정하는 웩슬러 성인 지능 척도(WAIS)를 자주 사용한다.rities, 어휘, 그림 배열, 그림 완성, 블록 설계, 객체 조립 및 숫자 기호 시험.[16] 신체적인 신장과 지능의 관계에 대해 수행된 많은 연구들은 참가자들의 나이를 기준으로 상대적인 인지 능력을 측정하기 위해 이 테스트들 중 하나를 사용했다.[17] 아이큐 테스트 외에도 아동을 대상으로 실시한 연구 중 일부는 와이드 레인지 성취도 테스트와 같은 표준화된 테스트를 통해 학업 성과를 지능의 척도로 사용한다.

상관 관계: 연구 및 방법론

1986년 6세에서 17세 사이의 13,887명의 미국 젊은이들을 대상으로 한 연구는 키와 지능의 상관관계를 조사하려고 했다. 키는 연령과 성별에 따라 정상화되고 지능은 어린이용 웩슬러 지능척도(Wechsler Intelligence Scale)와 와이드 레인지 성취도(Wide Range Achievement Test)로 측정해 각각 지적 발달(IQ)과 학업성취도를 측정했다. 과목들은 2년에서 5년 후에 재검사되었다. 웩슬러 지능지수(Wechsler Intelligence Scale for Children)와 광역성취도검사 모두 키와 큰 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 그러나 키의 변화는 IQ 점수와 상관관계가 없는 것으로 나타났다.[18]

2000년에 또 다른 연구는 유사한 상관관계를 발견했다. 생장제한 127명, 생장제한이 없는 9~24개월 아동 32명이 2년간 '영양보충 및 심리사회적 자극의 양성화 재판'을 받았다. 8년 후 피험자의 성장, 아이큐, 인지 기능을 측정했다. IQ도 웩슬러 인텔리전스 눈금을 사용해 측정했다. 1986년 연구에서와 같이 성장에 대한 보충은 인지 능력과 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 심리사회적 자극만이 대상자의 IQ 점수를 높이는 것으로 나타났고, 성장 제한 아동은 비성장 제한 아동에 비해 IQ 점수가 낮아 성장 제한의 장기적 인지적 결과에 더 많은 증거를 빌려주었다.[19]

이 연구들은 JM 태너가 1966년에 발견한 결과를 확인했다. 이 연구는 학령기 어린이들 사이에서 영국의 학생들에게 시행되는 시험인 11+ 시험에서 키와 점수 사이에 0.15-0.25의 상관관계가 있다는 것을 발견했다. 이 상관관계는 나이가 들수록 감소하지만 완전히 사라지지는 않는 것으로 조사됐으며, 청년층 표본에서는 0.2까지 상관관계가 확인됐다. 본 연구에서는 또 "가족 중 자녀 수가 많을수록 키가 작고 정신검사 점수가 낮아진다"는 연구 결과를 보고, "[키와 인지능력]의 동반진출에 기여하고 성숙기에 이르면 사라진다"고 분석했다. 자녀 수와 지능의 상관관계가 부잣집보다 가난한 가정에서 더 강한 것으로 밝혀져 성년이 지속되는 사회경제적 집단의 자녀들 사이에 키와 정신적 능력 사이에 강한 상관관계가 있다는 결론에 기여했다.[8]

1947년 뉴캐슬천가정에 의해 9세에서 13세 사이의 출생 몸무게와 아이큐 사이에 상관관계가 있는지를 알아보기 위한 연구가 이루어졌다. 출생 몸무게와 그들의 아이큐 사이에는 아무런 상관관계가 없었다. 그러나 9세 때의 키는 아이들의 IQ에 큰 역할을 했다(표준화된 회귀 계수 b = 2.6, 95% CI 1.6-3.6, P < 0.0001) 13세에, 사회경제학은 또 다른 더 큰 역할을 했다. (b = 3.4, 95% CI 2.3-4.4, P = 0.[20]001)

키와 지능에 대한 10년 연속 정량적 측정 데이터를 여학생과 남학생이 분리하고 하버드 성장연구에서 수집한 이번 분석집계는 여학생과 남학생의 학급에서 키와 지능의 상관관계 차이를 보여준다. 남자아이들은 특정 연령대의 키와 나중에 여자아이들이 그렇듯이 지적 능력 사이의 명확한 상관관계를 보여주지 못한다. 8세에서 9세 사이의 여자아이의 키를 가진 10세에서 11세 사이의 지능 수준과 사회경제적 상태, 첫 월경 연령, 그리고 상관관계를 고려하는 민족성 등 다른 변수들 사이에는 분명한 연관성이 있는 것으로 보인다.[21]

1999년 18세의 성장 결함이 없는 32,887명의 스웨덴 남성들을 대상으로 표본 조사를 실시한 결과, 대체로 키가 작은 남성들이 근골격계 진단 위험이 증가하면서 신체 및 심리적으로 좋지 않은 것으로 나타났다. 또한, 키의 증가는 평균 지적 능력 증가와 관계를 보여주었고, 스트레스 조건 하에서 키가 작은 남성들은 명백히 더 나쁜 리더십 능력과 심리 기능을 보여주었다.[22]

이종 교미 패턴을 이바리이트 모델에 통합한 2011년 모델은 키와 지능의 상관관계를 설정할 때 플리튬 유전적 영향뿐만 아니라 이러한 교미 습관과 관련된 높이 대 지능 인자를 설명하기 위해 사용되었다. 또한, 이 연구팀은 스웨덴의 남자 쌍둥이를 위해 집계된 데이터세트를 사용하여 키와 지능, 키와 전시 스트레스를 관리하는 능력 사이의 관계에 대한 유전적, 환경적 영향 모두를 설명할 책임이 있다.[23]

1989년에 남녀 기업 경영자와 비관리자의 키를 약 200과목의 두 연구에서 측정했다. 두 연구 모두 관리직과 키 사이에 통계적으로 유의한 상관관계를 발견했다.; 키가 큰 사람들은 성별에 관계없이 관리직을 맡을 가능성이 더 높았다.[24]

2005년 한 연구는 지능 테스트 점수와 체격 높이 사이의 상관관계를 환경 및 유전적 구성요소로 고려하기 위해 노르웨이 군대 파일과 노르웨이 쌍둥이 레지스트리에서 수집된 1,181명의 일란성 쌍둥이 및 1,412명의 이란성 쌍둥이 데이터를 사용했다. 유전적, 공유환경적, 공유되지 않은 환경적 요인의 상관관계를 비교한 구조적 방정식 모델을 사용했으며, 높이-지능적 상관관계의 59%가 공유환경적 요인 때문이라는 것을 발견했다. 유전자는 상관관계의 35%를 기여하는 것으로 밝혀졌으며, 공유되지 않은 환경요인은 6%를 기여했다. 두 가지 모두 통계적으로 유의미한 양이다.[25]

1991년 덴마크 남성 76,111명을 대상으로 실시된 한 연구는 키의 양 극단에서 키-지능 양적 상관관계를 시험하려고 했다. 이 연구는 덴마크에서 키에 대한 98번째 백분위 이상의 개인으로 구성된 키의 2번째 백분위 이하의 개인으로 구성된 짧은 그룹과 키의 98번째 백분위 이상의 개인으로 구성된 키의 그룹, 즉 두 그룹을 정의했다. 이 보고서는 이 단위의 지능 시험 점수와 교육 수준 평균이 전체 평균보다 표준 편차의 3분의 2 정도 낮다는 것을 알아냈지만, 이 점수에 부정적이고 유의하게 기여할 수 있는 국지적 요인이 있음을 시사했다. 대조적으로, 이 연구는 키가 큰 그룹이 전체 평균보다 약 1/2의 표준 편차를 얻었다는 것을 발견했지만, 두 그룹 모두 선형 추세로 기대되는 것보다 낮은 점수를 받았다고 제안했다.[26]

상관 계수를 확립하기 위해 1985년부터 2005년까지 5세에서 18세 사이의 네덜란드 쌍둥이 쌍쌍에 대한 연구가 실시되었다. 유년기와 청소년기 초반에는 긍정적인 상관관계가 나타났다. 이러한 요소들은 어른들의 지능을 측정하는데 사용되었다. 이 연구의 기여 요인은 주로 유전학과 IQ 만점이었다.[27]

많은 노인 인구에서 10개의 뇌 측정치를 검사할 때, 성별과 나이에 따라 조절할 때에도 인지 능력과 키 사이에는 약하거나 상관관계가 발견되지 않았다.[28] 키와 뇌의 크기가 유전자의 영향을 많이 받지만 키와 인지능력의 상관관계가 평생 동안 일정하지 않다는 점을 고려할 때 이들의 관계에 대한 의구심이 제기된다.[28] 일반적으로 성인이 된 후에도 키가 일정하게 유지됨에도 불구하고 청소년기에는 뇌 발달이 증가하고 그 후에는 현저하게 감소한다.[28]

상관 관계에 대한 설명

추가 정보: IQ의 지능 및 유전성에 미치는 건강 영향

개인의 키는 유전자와 환경 사이의 복잡한 상호작용으로 결정된다. 여러 연구 연구의 통계적 분석은 키와 지능의 상관관계를 만들어냈다. 다양한 유전적, 환경적 요인이 키에 영향을 미칠 수 있으며, 그 이유는 측정된 지능과의 상관관계를 위해 모색된다.

평균 키의 증가는 영양 개선과 함께 뇌의 크기 증가를 동반한다고 제안되었으며, 플린 효과라고 불리는 모든 테스트 대상자 중에서 측정된 지능의 전반적인 증가를 설명하는 하나의 설명이다.[29]

키에 대한 유전성 추정치는 부모와 자식 또는 형제자매와 같은 가까운 친척 간의 비교를 사용하여 생성할 수 있다. 유전적 상속의 효과를 측정하기 위해 키 비교는 전체 공유 유전자 표지와 상관관계가 있다. 공통 백분율 값은 60-80%[30]이며, 모집단의 유전 역사와 환경(기후, 영양, 생활 방식 등)의 차이로 인한 변동성이 높다.

반면 인구 영양 부족의 이벤트에고 병든 사람들을 취약한 가장 주목할 만한 기여 환경 영향력은 키와 IQ의 상관과 관련된 안정적인 조건 유전적 영향력의 보다 높은 값을 가지는 경향이 있다 아래에 사“다이어트, 질병, 심리 사회적 스트레스와 부적절한 인지 자극”[31일]인구 포함한다해각 그들의 환경으로부터 더 큰 결의를 보이다.[32]

태교와 초기의 아동 발달에 특별한 주의를 기울이면서 삶의 모든 측면으로부터 여러 가지 영향을 강조하는 보조적 접근법은 전체적인 성장과 발달을 가장 견고하고 정확하게 묘사하는 것처럼 보인다. 이러한 관점에서, 우리는 특히 환경적 불확실성에 취약한 개발도상국 내에서 상관관계가 지속되는지를 더 잘 이해할 수 있다.[33]

평균적으로 남성들은 키가 크고 여성들보다 높은 IQ를 가지고 있지만, 여성의 IQ는 지난 몇 년 동안 현저하게 증가해왔고 심지어 아이슬란드와 같은 다른 나라에서는 남성들을 능가했다. 키보다는 건강과 문화가 지능에 더 큰 요인이 될 수 있다는 뜻이다.[34] 트라이버-윌러드 가설은 암컷 포유류가 모성 상태에 대응하여 자손의 성비를 조정할 수 있다는 것을 시사한다; 제안된 일반화는 더 크고 키가 큰 인간의 부모가 평균보다 더 많은 아들을 낳을 가능성이 있다는 것이다.[34][35] 그러한 특성은 각각의 성별에서 바람직한 것으로 간주되기 때문에 자손에게 진화적 우위를 부여한다.[35] 그러나 모성 지능이 아동 사망률 감소와 상관관계가 있다는 연구결과가 나와 지적 여성의 생식 성공률이 더 높은 것으로 나타났다.[36] 이 연구는 지능이 높은 인간 암컷이 진화적 의미에 더 적합하며 특히 아동 사망률이 평균보다 현저히 높은 지역에서 더 높은 IQ에 대한 긍정적인 선택이 있음을 시사한다.[36]

키와 지능은 상관관계가 있을 수 있지만, 그것이 유전자에 의해 발생한다는 중요한 증거는 없다. 지능의 유전적 전달과 관련된 유전자는 많지만, 현재의 지능 이론은 특히 특정 유전자와 지능의 관계에 대한 구체적인 증거가 없기 때문에 부모로부터 지능을 물려받은 유전자와 환경적 요인 모두에 기인한다고 지적하고 있다.[37]

키와 지능의 상관관계는 문화적, 심리적 요인이 지능의 표현에 어떻게 영향을 미치는지에 의해서도 혼동될 수 있다. 서로 다른 사회가 서로 다른 기술 집합과 세상을 해석하는 방법을 중시하고 배양하기 때문에 지성을 위한 문화 없는 시험을 만드는 것은 불가능하다.[38] 예를 들어, 어떤 문화는 영리함보다 열심히 일하는 것에 더 중점을 두기 때문에, 한 집단 내에서 서로 다른 집단의 지능을 정확하게 시험하고 비교하는 것을 어렵게 한다.[38]

지적 발달이 개인에 대한 기대감에 영향을 받는다는 증거가 있다.[39] 초등학생 자녀를 대상으로 한 실험에서, 연구원들은 교사들이 학생들이 평균 지능 이상이라고 믿을 때, 학생들의 실제 능력에 관계 없이 평균 지능 또는 평균 이하의 지능으로 인식되는 학생들보다 학교에서 더 잘 하고 더 높은 IQ 점수를 받는 경향이 있다는 것을 발견했다. 기대감에 의한 이러한 자기충족적 예언은 피그말리온 효과라고 알려져 있으며,[39] 일반적으로 더 성숙하거나 지배적인 것으로 간주되는 키가 큰 학생에게 영향을 미칠 수도 있다.[40]

성적인 선택과 교차 여행적 교미 또한 키와 지능의 상관관계에 기여할 수 있다.[41] 키와 지능 모두 개인의 전반적인 건강 상태에 긍정적인 영향을 주기 때문에, 개인은 일반적으로 잠재적인 파트너에서 이러한 특성을 찾는다. 즉, 똑똑한 남성은 키가 큰 여성과 교미할 가능성이 높고, 똑똑한 여성은 두 가지 특성이 교차 여행 매력 인식에 의해 영향을 받기 때문에 키가 큰 남성과 교미할 가능성이 더 높다는 것이다.[41]

통계

연구 전반에 걸쳐 키와 지능의 상관 계수는 일반적으로 0.2 정도인 것으로 밝혀져,[42][43][44][45] 키는 약하지만 통계적으로 여전히 유의한 지능과 지능 사이의 긍정적인 연관성을 나타냈다. 가족 내 키-지능 상관관계도 0.10으로 비교적 작았으며, 이는 교미작용과 늑골세포 모두 일반적인 상관관계의 원인이 될 수 있음을 보여준다.[42]

키와 지능은 모두 다유전적 특성이며, 그 결과 이들 특성들 각각의 변동에 대한 가능한 원인을 서로 상관관계를 유발하는 것은 말할 것도 없고 개별적으로 분리하기도 어렵다.[42] 상관관계를 유발하는 유전적 및 환경적 요인의 상대적 책임에 관한 결과는 확정적이지 않다. 일부 연구는 유전적 요인 대 환경적 요인의 상대적 책임에 대한 유사한 추정치에 도달한 반면,[42][43] 다른 연구들은 완전히 다른 추정치에 도달했다.[44]

또한 상관관계를 확인하는 최근 연구들 중 몇 가지가 표준 이바리테 ACE 모델을 채용했다는 점도 유의해야 한다.[42][43][44] 이 모델은 매개변수에 반영된 가정에 매우 민감하다. 예를 들어, 이 연구들 중 두 가지는 상관관계를 유발하는 공통 환경과 유전적 요인의 상대적 책임에 대해 유사한 추정치에 도달했다: 전자 59%와 59%, 후자 31%와 35%이다.[42][43] 그러나 단지 변종 교미 계수를 약간만 수정했을 뿐 유추된 유전적 책임의 비율은 약 30%(저자가 보고한 값)에서 [42]최대 90%까지 차이가 났다. 게다가, 같은 모델을 사용한 다른 연구는 심지어 유전학만으로도 한 사람의 교육 수준과 영양과 같은 일반적인 환경적 요인으로부터 어떠한 영향도 받지 않고 상관관계를 설명할 수 있다고 결론지었다.[23][46] 이는 연구 대상인구가 상대적으로 경제적으로 평등했기 때문일 수 있는데, 이는 교육이나 영양과 같은 자원에 대한 접근이 다른 모집단보다 덜 역할을 했다는 것을 의미하거나, 연구자들이 모델과 그 매개변수를 다루는 방법의 차이 때문일 수 있다.[44] 이러한 연구에 사용된 ACE 모델은 대조적 교미 가정에 민감한 것으로 밝혀졌다. 따라서 결과는 유전자 대 환경 기여의 결과 백분율과 마찬가지로 신중하게 해석되어야 한다.[23]

참고 항목

참조

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