마인드 업로드

Mind uploading
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Unknown engraver - Humani Victus Instrumenta - Ars Coquinaria - WGA23954.jpg
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뇌 전체의 에뮬레이션(WBE)이라고도 알려진 마인드 업로드는 뇌의 물리적 구조를 정확하게 스캔하여 (장기 기억과 "자기"를 포함한) 정신적 상태의 에뮬레이션을 만들고 디지털 형태로 컴퓨터에 전송하거나 복사하는 이론적인 미래학적 과정이다.컴퓨터는 뇌의 정보처리에 대한 시뮬레이션을 실행하여 원래 뇌와 본질적으로 같은 방식으로 반응하고 지각이 있는 [1][2][3]의식을 갖게 됩니다.

관련 분야의 실질적인 주류 연구는 동물의 뇌 매핑과 시뮬레이션, 더 빠른 슈퍼컴퓨터 개발, 가상현실, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 커넥토믹스 및 동적으로 기능하는 [4]뇌에서 정보 추출에 대해 수행되고 있다.지지자들에 따르면, 마인드 업로드를 달성하기 위해 필요한 많은 도구와 아이디어들이 이미 존재하거나 현재 활발하게 개발되고 있다. 그러나 그들은 다른 도구들이 아직 매우 추측적이라는 것을 인정하지만, 여전히 공학적 가능성의 영역에 있다고 말할 것이다.

마인드 업로드는 잠재적으로 두 가지 방법 중 하나에 의해 달성될 수 있습니다: 원래의 유기 뇌가 더 이상 존재하지 않고 뇌를 모방하는 컴퓨터 프로그램이 신체를 지배할 때까지 복사하고 업로드하거나 뉴런의 점진적인 대체에 의해 복사하고 삭제할 수 있습니다.전자의 경우, 마인드 업로드는 생물학적 뇌의 주요 특징을 스캔하여 매핑하고, 그 정보 상태를 컴퓨터 시스템이나 다른 컴퓨터 장치에 저장하고 복사함으로써 달성될 것이다.생물학적 뇌는 복사 과정에서 살아남지 못하거나 업로드의 일부 변형에서 의도적으로 파괴될 수 있습니다.시뮬레이션된 정신은 해부학적 3D 신체 시뮬레이션 모델에 의해 지원되는 가상 현실 또는 시뮬레이션된 세계 안에 있을 수 있습니다.또는 시뮬레이션된 마음은 로봇(반드시 휴머노이드일 필요는 없음) 또는 생물학적 또는 사이버네틱 신체 [5]내부의 컴퓨터(또는 원격 제어)에 존재할 수 있습니다.

일부 미래학자들 사이에서는 트랜스휴머니스트 운동의 일부에서 마인드 업로드는 중요한 수명 연장 또는 불멸 기술('디지털 불멸'로 알려져 있음)로 취급됩니다.어떤 사람들은 마인드 업로딩이 냉동술과는 달리 종의 정체성을 보존하기 위한 인류의 현재 최선의 선택이라고 믿는다.마인드 업로딩의 또 다른 목적은 "마인드 파일"에 영구적인 백업을 제공하고, 성간 우주 여행을 가능하게 하며, 컴퓨팅 장치에 인간 사회의 기능적인 복사본을 만들어냄으로써 인류 문화가 세계적인 재난에서 살아남을 수 있는 수단을 제공하는 것이다.일부 미래학자들은 전뇌 에뮬레이션을 주제 계산 신경과학 및 신경정보학 분야의 "논리적인 끝점"[5]으로 논의하며, 둘 다 의학 연구 목적을 위한 뇌 시뮬레이션에 관한 것이다.인공지능 연구 간행물에서 강력한 인공지능(인공 일반지능)과 최소한 약한 슈퍼지능에 대한 접근법으로 논의된다.또 다른 접근법은 종자 AI입니다. 종자 AI는 기존 뇌를 기반으로 하지 않습니다.업로드와 같은 컴퓨터 기반 지능은 더 지능적이지 않더라도 생물학적 인간보다 훨씬 더 빨리 생각할 수 있다.미래학자들에 따르면 대규모 업로드 사회는 기술의 특이점을 야기할 수 있으며,[6] 이는 기술의 기하급수적인 발전의 급격한 시간적 감소를 의미합니다.마인드 업로드는 수많은 공상과학 소설, 영화, 게임의 중심 개념적 특징입니다.

개요

확립된 신경과학적인 컨센서스는 인간의 정신이 주로 신경 [7]네트워크의 정보 처리의 새로운 속성이라는 것이다.

신경과학자들은 학습, 기억, 의식과 같은 정신에 의해 수행되는 중요한 기능은 순전히 뇌의 물리적이고 전기화학적 과정에 기인하며 적용 가능한 법칙에 의해 지배된다고 말했다.예를 들어 Christof Koch와 Giulio Tononi는 IEEE Spectrum에서 다음과 같이 썼다.

의식은 자연계의 일부입니다.그것은 수학과 논리, 그리고 불완전하게 알려진 물리학, 화학, 생물학 법칙에만 달려있다; 그것은 어떤 마법이나 다른 세계의 [8]특성에서 생기는 것이 아니다.

Koch and Tononi,[8] Douglas Hofstadter,[9] Jeff Hawkins,[9] Marvin Minsky,[10] Randal A를 포함한 저명한 컴퓨터 과학자들과 신경과학자들은 진보된 컴퓨터가 사고를 할 수 있고 심지어 의식을 얻을 수 있을 것이라고 예측했다.코에네, 로돌포 [11]리나스.

많은 이론가들이 뇌의 모델을 제시하고 부분적이고 완전한 [5][citation needed]시뮬레이션에 필요한 컴퓨팅 파워의 양을 추정하는 범위를 확립했습니다.이러한 모델을 사용하여 일부에서는 무어의 법칙과 같은 추세가 지속된다면 [12]업로드가 수십 년 내에 가능할 것으로 추정합니다.

이론상의 이점 및 응용 프로그램

'불멸' 또는 백업

주요 기사:디지털의 불멸

이론적으로, 만약 정신의 정보와 과정이 생물학적 신체로부터 분리될 수 있다면, 그것들은 더 이상 신체 개인의 한계와 수명에 얽매이지 않는다.게다가 뇌내의 정보는, 하나 이상의 다른 기판(디지털 스토리지나 다른 뇌를 포함한다)에 부분적으로 또는 완전하게 카피 또는 전송 할 수 있기 때문에, 순수하게 기계적인 관점에서는, 그러한 정보의 「치명 리스크」를 저감 또는 배제할 수 있습니다.이 일반적인 제안은 1971년 워싱턴 [13]대학의 생물학자 조지 M. 마틴에 의해 논의되었다.

우주 탐사

무중력, 우주의 진공, 그리고 인체에 대한 우주 방사선의 위험을 피하면서, "실시간" 우주비행사 대신 "탑재된 우주인"을 사용할 수 있다.그것은 제안된 스타칩과 같은 더 작은 우주선을 사용할 수 있게 할 것이고, 사실상 별 사이의 이동 [14]거리를 무제한으로 할 수 있게 할 것이다.

관련 기술 및 기술

복사 및 전송의 경우 마인드 업로딩의 초점은 뇌의 데이터 유지보수가 아니라 데이터 수집에 있습니다.느슨하게 결합된 오프로드(LCOL)로 알려진 일련의 접근법은 [15]뇌의 정신적 내용을 특징짓고 복사하기 위한 시도에 사용될 수 있다.LCOL 접근방식은 인공지능으로 분석할 수 있는 자가 보고서, 라이프 로그 및 비디오 기록을 활용할 수 있다.상향식 접근법은 뉴런의 특정 분해능과 형태학, 뉴런의 스파이크 시간, 뉴런이 활동 전위 반응을 생성하는 시간에 초점을 맞출 수 있다.

계산의 복잡성

TOP500의 가장 빠르고 느린 슈퍼컴퓨터 및 1,000달러 PC와 더불어 다양한 수준에서 인간의 뇌를 에뮬레이트하는 데 필요한 처리 능력의 추정치.로그 척도를 확인합니다.가장 빠른 슈퍼컴퓨터의 (지수) 트렌드 라인은 14개월마다 두 배씩 증가하고 있습니다.Kurzweil은 신경 시뮬레이션에서 마인드 업로드를 할 수 있을 것이라고 믿는 반면, Sandberg & Bostrom 보고서는 의식이 [16]어디서 발생하는지에 대해 덜 확신하고 있다.

업로드를 지지하는 사람들은 필요한 컴퓨팅 파워가 몇 십 년 안에 이용 가능하게 될 것이라는 생각을 뒷받침하기 위해 Moore의 법칙을 지적하고 있습니다.그러나 업로드된 인간의 마음을 실행하기 위한 실제 계산 요건은 수량화하기가 매우 어려우며, 잠재적으로 그러한 주장을 그럴듯하게 만든다.

인간 정신의 기능을 포착하거나 재현하는 데 사용되는 기술과 상관없이, 각 뉴런의 상당한 복잡성과 함께 인간 뇌의 많은 수의 뉴런 때문에 처리 요구는 엄청날 것입니다.

2004년, 블루 브레인 프로젝트의 수석 연구원인 헨리 마크람은 "지능형 신경망을 구축하는 것은 (그들의) 목표가 아니다"라고 말했는데, 이는 단지 그러한 프로젝트가 가질 [17]수 있는 컴퓨터 요구만을 근거로 한 것이다.

뇌 속의 모든 분자는 강력한 컴퓨터이기 때문에수조 분자의 구조와 기능을 시뮬레이션해야 합니다또한 어떻게 상호작용하는지를 결정하는 모든 규칙도 시뮬레이션해야 합니다말 그대로 오늘날 [18]존재하는 그 어떤 것보다도 수조 배 크고 빠른 컴퓨터가 필요할 것입니다.

5년 후, 쥐의 뇌 일부를 성공적으로 시뮬레이션한 후, 마크람은 훨씬 더 대담하고 낙관적이 되었다.2009년, 블루 브레인 프로젝트의 책임자로서 그는 "10년 안에 상세하고 기능적인 인공 뇌가 만들어질 수 있다"[19]고 주장했다.이 프로젝트가 시작된 지 2년도 채 되지 않아 프로젝트가 잘못 관리되고 주장이 부풀려진 것으로 인정되었고 Markram은 [20][21]사임하라는 요청을 받았습니다.

필요한 계산 용량은 선택된 시뮬레이션 모델 [5]척도의 수준에 따라 크게 달라진다.

Sandberg, Bostrom, 2008년 견적
레벨 CPU 요구량
(플롭스)		 메모리 요구량
(TB)		 백만 달러짜리 슈퍼 슈퍼 컴퓨터
(최초 제조년도)
아날로그 네트워크 모집단 모델 10개15 10개2 2008
스파이킹 뉴럴 네트워크 10개18 10개4 2019
전기생리학 10개22 10개4 2033
대사체 10개25 10개6 2044
프로테옴 10개26 10개7 2048
단백질 복합체 상태 10개27 10개8 2052
단지 분포 10개30 10개9 2063
단일 분자의 확률적 거동 10개43 10개14 2111

개인의 스캔 및 매핑 스케일

특정 개인의 뇌를 모델링하고 시뮬레이션할 때, 뉴런 사이의 연결을 보여주는 뇌 지도나 연결성 데이터베이스는 뇌의 해부학적 모델에서 추출되어야 한다.전체 뇌 시뮬레이션을 위해, 이 네트워크 맵은 척수, 감각 수용체, 그리고 근육 세포를 포함한 전체 신경계의 연결을 보여줘야 합니다.시냅스 세부사항을 포함한 쥐의 뇌에서 조직의 소량 샘플을 파괴적으로 스캔하는 [22]것은 2010년부터 가능하다.

그러나 단기 기억과 작업 기억력이 신경 내 동적 과정뿐만 아니라 뉴런의 장시간 또는 반복 발사를 포함할 경우 시냅스 및 뉴런의 전기적 및 화학적 신호 상태를 추출하기 어려울 수 있습니다.업로드된 정신은 뇌 [5]스캔 시간 직전에 사건과 정신 과정의 기억 상실을 인지할 수 있다.

전체 뇌 지도는 2 x 1016 바이트 (20,000 TB) 미만을 차지하는 것으로 추정되며, 각각의 뇌의 10개의15 [5][failed verification]시냅스에 대해 연결된 뉴런의 주소, 시냅스 유형, 시냅스 "무게"를 저장할 것입니다.그러나 진정한 뇌 기능의 생물학적 복잡성(예를 들어 뉴런의 후생유전 상태, 여러 기능 상태를 가진 단백질 성분 등)은 기능하는 인간의 마음을 충실히 표현하기 위해 필요한 이진 데이터의 양을 정확하게 예측하지 못할 수 있다.

시리얼 섹션

뇌의 연속 절개

마인드 업로드를 위한 가능한 방법은 뇌 조직과 아마도 신경계의 다른 부분들이 동결되고 층별로 스캔되고 분석되는 직렬 분할입니다. 나노 스케일의 냉동 샘플은 극저온 초미크로톰을 필요로 하며, 따라서 뉴런의 구조와 그들의 [23]상호 연결을 포착합니다.냉동 신경 조직의 노출된 표면을 스캔하고 기록한 다음 조직의 표면층을 제거합니다.이것은 매우 느리고 노동 집약적인 프로세스이지만, 현재 시리얼 [24]섹션의 수집과 현미경을 자동화하기 위한 연구가 진행 중입니다.그런 다음 스캔을 분석하여 정신이 업로드되는 시스템에서 신경망 모델을 재현했습니다.

현재의 현미경 검사 기술을 사용하는 이 접근법에는 불확실성이 있다.만약 눈에 보이는 구조만으로 뉴런 기능을 복제할 수 있다면, 스캔 전자 현미경으로 얻을 수 있는 분해능은 그러한 [24]기술에 충분할 것이다.하지만, 뇌 조직의 기능이 분자 사건에 의해 부분적으로 결정되기 때문에, 이것은 뉴런의 기능을 포착하고 시뮬레이션하기에 충분하지 않을 수 있습니다.공초점 레이저 주사 현미경을 통해 읽을 수 있는 정교한 면역 조직 화학 염색 방법을 사용하여 연속 분할 기술을 확장하고 뉴런의 내부 분자 구성을 포착하는 것이 가능할 수 있습니다.하지만, '마음'의 생리학적 기원이 현재 알려져 있지 않기 때문에, 이 방법은 인간의 뇌를 충분히 충실하게 재현하는 데 필요한 모든 생화학 정보에 접근할 수 없을 수도 있다.

뇌 이미징

MRI 획득에서 전체 뇌 구조[25] 네트워크에 이르는 프로세스
자기 뇌조영

기능성 MRI(혈류 변화를 매핑하기 위한 fMRI), 자기 뇌파 조영(전류의 매핑을 위한 MEG), 또는 여러 방법의 조합과 같은 첨단 신경 영상 기술을 사용하여 뇌 활동의 기능성 3D 지도를 만들 수 있습니다.sive 및 non-destructive 메서드.오늘날, fMRI는 종종 MEG와 결합되어 보다 복잡한 인지 작업 동안 인간 피질의 기능 지도를 작성합니다. 그 방법들이 서로를 보완하기 때문입니다.현재의 이미징 기술은 이러한 스캔에 필요한 정보를 수집하는 데 필요한 공간 분해능이 부족하지만, 최근 및 미래의 중요한 발전은 [26]기존 기술의 공간 분해능과 시간 분해능을 크게 향상시킬 것으로 예상된다.

두뇌 시뮬레이션

주요 기사: 두뇌 시뮬레이션

뇌 시뮬레이션 분야에서는 일부 동물에 대한 부분 및 전체 시뮬레이션을 포함한 지속적인 연구가 진행 중입니다.예를 들어, C. elegans 회충, 드로소필라 초파리, 그리고 쥐는 모두 다양한 [citation needed]수준으로 시뮬레이션되었습니다.

스위스 에콜 폴리테크니크 페데랄 드 로잔의 두뇌·마인드 연구소의 블루 브레인 프로젝트는 포유류의 뇌 회로를 역설계하여 합성 뇌를 만드는 시도이다.

문제들

철학적 문제

"마인드 업로딩"(더 정확하게 "마인드 전송")의 개념의 기초는 의식이 뇌의 정보 처리 안에 있고 본질적으로 큰 신경 네트워크의 높은 수준의 조직 패턴에서 발생하는 새로운 특징이며, 동일한 조직 패턴이 o에서 실현될 수 있다는 광범위한 철학입니다.r 프로세싱 디바이스마인드 업로드는 또한 인간의 마음 ("자신"과 장기 기억)이 비인간적인 마음과 마찬가지로, 이원적이고 신비적인 영혼과 정신보다는 현재의 신경 네트워크 경로와 뇌의 무게에 의해 표현된다는 생각에 의존한다.마음 또는 "영혼"은 뇌의 정보 상태로 정의될 수 있으며, 데이터 파일의 정보 내용이나 현재 컴퓨터의 작업 공간 메모리에 있는 컴퓨터 소프트웨어의 상태와 같은 의미에서만 중요하지 않습니다.뉴럴 네트워크의 정보 상태를 특정하는 데이터는, 뇌로부터 「컴퓨터 파일」로서 취득해 카피해, 다른 물리적인 [27]형태로 재실장할 수 있다.이것은 정신이 그들의 [28]기질에 풍부하게 적응되어 있다는 것을 부정하는 것이 아니다.마인드 업로딩의 개념과 유사한 것은 컴퓨터 프로그램의 임시 정보 상태(변수 값)를 컴퓨터 메모리에서 다른 컴퓨터로 복사하여 계속 실행하는 것입니다.다른 컴퓨터는 하드웨어 아키텍처가 다를 수 있지만 첫 번째 컴퓨터의 하드웨어를 에뮬레이트합니다.

이 문제들은 오랜 역사를 가지고 있다.1775년 토마스 리드는 이렇게 [29]썼다. "기꺼이 알고 싶은데...내 뇌가 원래의 구조를 잃었을 때, 그리고 몇 백 년 후에 같은 물질이 매우 신기하게 만들어져서 지적인 존재가 될 때, 나는 존재는 내가 될 것이라고 말한다. 또는 만약, 그러한 존재가 내 뇌에서 형성되어야 한다면, 그들은 모두 내가 될 것인가, 그리고 결과적으로 하나이고 같은 지적인 존재가 될 것인가.존재하지 않는다.

트랜스휴머니스트와 단수주의자들 중 상당수는 그들의 뇌의 하나 또는 많은 비생물학적 기능 복사본을 만들고, 그로 인해 그들의 "생물학적 껍질"을 남김으로써 그들이 불멸할 수도 있다는 믿음에 큰 희망을 걸고 있다.하지만, 철학자이자 트랜스휴머니스트인 수잔 슈나이더는 기껏해야 업로드가 원래 사람의 [30]마음을 복제하는 것이라고 주장한다.슈나이더는 의식에 계산적 기초가 있다는 것에 동의하지만, 이것이 우리가 업로드하고 생존할 수 있다는 것을 의미하지는 않는다.그녀의 견해에 따르면, "업로드"는 원래 사람이 아직 살아있다는 환상을 유지할 수 있는 반면, 외부 관찰자들만이 원래의 사람의 뇌를 죽게 할 것이다.의식이 사람의 뇌를 떠나 먼 곳으로 이동할 것이라고 생각하는 것은 믿기 어렵기 때문이다; 보통의 물리적 사물은 이렇게 행동하지 않는다.일반 객체(록, 테이블 등)는 동시에 여기에 존재하지 않습니다.기껏해야 원래 정신의 복사본이 만들어집니다.[30]신경과학의 하위 분야인 의식의 신경 상관관계는 의식은 정의되지 않은 복잡하고 적응적이며 고도로 상호 연결된 생물학적 [31]시스템의 상태 의존적인 속성으로 생각될 수 있다고 말한다.

다른 사람들은 그러한 결론에 반대한다.예를 들어, 불교 transhumanist 제임스 휴즈는 이것을 고려할 뿐 지금까지:한 자아는 환상으로 보고 있지만 생존에 대한 염려가 아닙니다 이유 uploading,[32]을 피하려고 대부분은uploading 절차의 모든 결과 마음 그들의 주장과 동일한 탁월함 부여 받은 키스인 윌리 논쟁을 공연해 왔다 가다고 지적했다.월e 본래의 정체성, 즉 자아의 생존이 [33][34]엄격히 주관적인 위치에서 소급하여 결정되도록 한다.어떤 사람들은 또한 의식은 아직 발견되지 않은 생물학적 시스템의 일부라고 주장합니다; 그러므로 신경생물학의 현재 제약 조건 하에서 완전히 이해될 수 없습니다.의식의 전환 없이는 진정한 정신 업로드 또는 영구 불멸을 실질적으로 [35]달성할 수 없습니다.

마인드 업로딩의 또 다른 잠재적인 결과는 업로드 결정이 의식 대신 무심코 기호 조작자를 만들 수 있다는 것입니다(철학적 [36][37]좀비 참조).업로드가 의식을 나타내는 행동을 보여주는 경우 의식이 있다고 가정해야 합니까?업로드가 [38]의식이 있다고 구두로 주장하는 경우 의식이 있다고 가정해야 합니까?의식을 유지할 수 없는 처리 속도의 절대 상한이 있을 수 있습니까?의식의 미스터리 때문에 [39]이 질문에 대한 명확한 해답을 찾을 수 없다.Kurzweil을 포함한 많은 과학자들은 의식이 본질적으로 주관적이기 때문에 (100%의 자신감을 가지고) 별개의 실체가 의식이 있는지에 대한 답은 근본적으로 알 수 없다고 강하게 믿고 있습니다.그럼에도 불구하고, 일부 과학자들은 의식이 기질에 의존하지 않는 계산 과정의 결과라고 강하게 믿고 있습니다.반대로, 많은 과학자들은 의식은 기질에 의존하는 어떤 형태의 양자 계산의 결과일 수 있다고 믿는다.[40][41][42]

업로드를 의식적으로 간주해야 하는지 여부가 불확실한 상황에서 Sandberg는 다음과 같은 [43]신중한 접근법을 제안합니다.

가장 많이 가정하는 원칙(PAM): 에뮬레이트된 시스템이 원래 시스템과 동일한 정신적 특성을 가질 수 있다고 가정하고 그에 따라 처리합니다.

윤리적 및 법적 영향

에뮬레이션 기술의 발전 과정은 동물 복지와 인공 [43]의식에 관련된 윤리적 문제를 제기한다.뇌 에뮬레이션을 발달시키기 위해 필요한 신경과학은 동물 실험을 필요로 하는데, 처음에는 무척추동물에 대한 실험이었고 그 다음에는 인간으로 옮겨가기 전에 작은 포유류에 대한 실험이었다.때때로 동물들은 그들의 뇌를 추출하고, 잘라내고, 스캔하기 위해 안락사 시킬 필요가 있지만, 때로는 살아있는 [43]동물들에게 고통을 줄 수 있는 행동과 체내 조치가 요구될 것이다.

또한 [43]의식에 대한 관점에 따라 동물 모방 자체가 피해를 입을 수 있다.뱅크로프트는 데이비드 찰머스의 "페이드 케미아" 사고 실험에 기초해 뇌 시뮬레이션에서 의식의 타당성을 주장한다.그리고 그는 이렇게 [44]결론짓는다: "만약 내가 위에서 주장했듯이, 충분히 상세한 뇌의 컴퓨터 시뮬레이션이 잠재적으로 유기 뇌와 동등하다면, 우리는 고통에 대한 보호를 시뮬레이션으로 확장하는 것을 고려해야 한다."Chalmers 본인은 그러한 가상현실이 진정한 [45]현실일 것이라고 주장했다.

이는 통증 및/또는 의식과 관련된 처리를 생략할 뿐만 아니라 가상 마취 등가물을 개발하기 위해 에뮬레이션 고통을 줄이는 데 도움이 될 수 있다.하지만, 어떤 실험들은 완전히 기능하고 고통을 겪는 동물들의 모방 행위를 필요로 할 수도 있다.동물들은 결함과 뇌의 어떤 부분에 [43]대한 통찰력 부족으로 인해 우연히 고통을 받을 수도 있다.생물학적 뇌에서 영감을 얻지만 다소 [44]다르게 만들어진 신경형 에뮬레이션을 만드는 것뿐만 아니라 부분 뇌 에뮬레이션의 도덕적 상태에 대해서도 의문이 제기된다.

기본 하드웨어를 파괴할 필요 없이 컴퓨터 바이러스나 악성코드에 의해 뇌 에뮬레이션이 삭제될 수 있습니다.이것은 신체적인 인간들보다 암살을 더 쉽게 만들 수 있다.공격자는 컴퓨팅 파워를 자신의 [46]용도로 사용할 수 있습니다.

에뮬레이션의 [47]법적 성격에 관해 많은 의문이 발생한다.그들에게 생물학적 인간의 권리가 주어질까요?만약 어떤 사람이 그들의 모방된 복사본을 만들고 나서 죽는다면, 그 모방은 그들의 재산과 공식적인 지위를 물려받는가?에뮬레이션이 생물학적 버전이 불치병에 걸렸거나 혼수상태에 빠졌을 때 "전원을 끄도록" 요청할 수 있을까요?에뮬레이션을 몇 년 동안 청소년으로 취급하여 생물학적 창조자가 일시적인 제어를 유지할 수 있도록 하는 것이 도움이 될까요?범죄 에뮬레이션은 사형을 받을 것인가, 아니면 "복원"의 형태로 강제 데이터 수정을 받을 것인가?업로드에 결혼 [47]및 육아 권한이 있을 수 있습니까?

만약 시뮬레이션된 마음이 실현되고 그들 자신의 권리가 부여된다면, "디지털 인권"의 보호를 보장하는 것은 어려울 수 있다.예를 들어, 사회과학 연구자들은 시뮬레이션된 마음 또는 시뮬레이션된 정신의 고립된 사회 전체를 다른 테스트 [citation needed]조건에 (직렬 또는 동시에) 노출하는 통제된 실험에 몰래 노출시키고 싶은 유혹을 받을 수 있다.

정치적, 경제적 영향

에뮬레이션은 선제적 우위에 의해 추진되는 기술 군비 경쟁에 선행될 수 있다.그들의 출현과 존재는 불평등, 권력 투쟁, 강한 충성심과 모방자들 사이에서 죽을 의지와 새로운 형태의 인종차별, 외국인 혐오증, 종교적 [46]편견을 포함한 전쟁의 위험을 증가시킬 수 있다.에뮬레이션이 인간보다 훨씬 더 빨리 진행된다면, 인간 리더들이 현명한 결정을 내리거나 협상을 할 충분한 시간이 없을 수도 있다.특히 그것이 인간의 임금을 떨어뜨린다면, 인간은 증가하는 에뮬레이션의 힘에 대해 격렬하게 반응할 수 있다.에뮬레이션은 서로 신뢰하지 못할 수 있으며 선의의 방어 수단도 [46]공격으로 해석될 수 있습니다.

로빈 핸슨이 쓴 에밀리 에이지 오브 에밀리라는 책은 업로드하는 정신 사회의 본질에 대한 많은 가설을 제시하는데, 가장 일반적인 생각은 오랜 시간 생산적인 전문 작업에 [48]도움이 되는 성격을 가진 어른들의 복사일 것이라는 것을 포함한다.

에뮬레이션 스케줄과 AI 리스크

케네스 D.콜롬비아의 신경과학 교수이자 이론 신경과학 센터의 공동 소장인 밀러는 마인드 업로딩의 실용성에 대해 의문을 제기했다.그의 주요 주장은 뉴런과 뉴런의 연결을 재건하는 것 자체가 만만치 않은 작업이지만 충분치 않다는 것이다.뇌의 작동은 뉴런 사이의 전기 및 생화학적 신호 교환의 역학에 달려있다; 그러므로, 그것들을 단일 "동결" 상태로 포착하는 것은 불충분하다는 것이 증명될 수 있다.또한 이러한 신호의 성질은 분자 수준 이상으로 모델링을 필요로 할 수 있습니다.그러므로, 원칙적으로 그 생각을 거부하지는 않지만, 밀러는 개인의 정신의 "절대" 복제의 복잡성은 가장 가까운 수백 [49]년 동안 극복할 수 없다고 믿는다.

인간이 개발을 자제해 온 실현 가능한 기술은 거의 없다.뇌 에뮬레이션을 가능하게 하는 신경과학과 컴퓨터 하드웨어 기술은 다른 이유로 널리 요구되며 논리적으로 그들의 발전은 미래에도 계속될 것이다.에뮬레이션 테크놀로지가 도래한다고 가정하면, 그 [46]진보를 가속화할 것인가, 늦출 것인가의 문제가 됩니다.

뇌 에뮬레이션 연구를 가속화해야 한다는 주장:

  • 만약 신경과학이 컴퓨팅 파워가 아닌 뇌 에뮬레이션의 병목이라면, 에뮬레이션의 진보는 새로운 과학적 발견이 [46][50][51]언제 일어나는지에 따라 더 불규칙하고 예측 불가능한 것일 수 있습니다.컴퓨팅 능력이 제한되면 첫 번째 에뮬레이션의 실행 속도가 느려지고 적응이 쉬워지며 기술이 사회로 [51]이행하는 데 더 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.
  • 제조, 3D 프린팅 및 나노 기술의 향상은 하드웨어 [46]생산을 가속화할 수 있으며, 이로 인해 신경과학에 비해 과잉 하드웨어로 인한 "컴퓨팅 [52]오버행"이 증가할 수 있습니다.
  • 만약 한 AI 개발 그룹이 에뮬레이션 기술을 주도한다면 최초의 초인적인 AI를 만들기 위한 군비 경쟁에서 이길 수 있는 보다 주관적인 시간을 가질 수 있을 것이다.서두르지 않아도 되기 때문에 AI [53][54]리스크에 대한 고려가 자유로워질 것이다.

뇌 에뮬레이션 연구를 늦추자는 주장:

  • 뇌 에뮬레이션 및 관련 인지 과학에 대한 더 많은 투자는 신경 네트워크, 강화 학습 및 계층적 인식과 같은 "뇌에서 영감을 받은" 알고리즘을 만드는 인공지능(AI) 연구자의 능력을 향상시킬 수 있다.이는 통제되지 않은 [46][54]AI의 위험을 가속화할 수 있다.2011년 AI 워크숍 참가자들은 뇌 에뮬레이션 전에 신경형 AI가 나타날 확률을 85%로 추정했다.이것은 뇌 에뮬레이션이 뇌의 일부 구성 요소를 이해하는 것을 필요로 한다는 생각에 기초하고 있었고, 그것들을 다루는 것이 전체 뇌를 원래의 형태로 재구성하는 것보다 더 쉬울 것이다.매우 근소한 차이로, 참가자들은 두뇌 에뮬레이션을 가속화하면 예상되는 AI [53]위험이 증가할 것이라는 견해에 기울었다.
  • 기다리는 것은 사회가 두뇌 에뮬레이션의 결과에 대해 생각할 수 있는 더 많은 시간을 주고 [46][54]협력을 개선하기 위한 제도를 개발할 수 있을 것이다.

에뮬레이션 연구는 또한 전체적으로 신경과학의 속도를 높일 수 있으며, 이는 의학적 진보, 인지력 강화, 거짓말 탐지기, 그리고 [54]심리학적 조작 능력을 가속화할 수 있다.

에뮬레이션은 de novo AI보다 제어하기 쉬울 수 있습니다.

  1. 인간의 능력, 행동 성향 및 취약성은 더 철저히 이해되므로 통제 조치가 더 직관적이고 [53][54]계획하기 쉬울 수 있다.
  2. 에뮬레이션은 인간의 [54]동기를 더 쉽게 물려받을 수 있다.
  3. 에뮬레이션은 뇌가 지저분하고 복잡하기 때문에 de novo AI보다 조작하기가 더 어렵습니다; 이것은 빠른 [46][54]도약의 위험을 줄일 수 있습니다.또한, 에뮬레이션은 AI보다 더 크고 더 많은 하드웨어를 필요로 하므로 전환 [54]속도도 느려질 수 있습니다.인공지능과 달리, 에뮬레이션은 인간의 [54]뇌 크기 이상으로 빠르게 확장될 수 없을 것이다.디지털 속도로 실행되는 에뮬레이션은 AI에 대한 지능 차이를 덜 가지므로 AI를 [54]더 쉽게 제어할 수 있다.

이러한 고려사항의 대척점으로 Bostrom은 다음과 같은 단점을 지적합니다.

  1. 인간의 행동을 더 잘 이해한다고 해도 자기계발에 의한 에뮬레이션 행동의 진화는 자기계발에 [54]의한 세이프 드 뉴보 AI의 진화보다 훨씬 예측하기 어려울 수 있다.
  2. 에뮬레이션이 모든 인간의 동기를 물려받지는 않을 수도 있다.아마도 그들은 우리의 어두운 동기를 물려받거나 사이버 [54]공간의 낯선 환경에서 비정상적으로 행동할 것이다.
  3. 비록 에뮬레이션으로 향하는 느린 이륙이 있더라도, 나중에 드노보 AI로의 두번째 전환이 있을 것이다.두 번의 정보 폭발은 총체적 [54]위험을 의미할 수 있다.

뇌 에뮬레이션으로 생성된 슈퍼 인텔리전스 전체가 제어 문제를 일으킬 것이라는 가정된 어려움 때문에, 컴퓨터 과학자인 스튜어트 J. 러셀은 그의 저서 휴먼 컴포터블에서 슈퍼 인텔리전스를 만드는 것을 거부하며, 단순히 "너무 명백히 나쁜 생각"[55]이라고 부릅니다.

지지자

구글의 엔지니어링 책임자인 레이 커즈와일은 사람들이 2045년까지 그들의 두뇌 전체를 컴퓨터에 업로드하고 "디지털 불멸"할 수 있을 것이라고 오랫동안 예측해 왔다.Kurzweil은 2013년 뉴욕에서 열린 Global Futures 2045 International Congress에서 연설하는 등 수년간 이러한 주장을 펼쳤는데, 이는 유사한 [56]신념에 동의한다고 주장하고 있다.마인드 업로드는 또한 고 마빈 [citation needed]민스키와 같은 신경과학 및 인공지능 분야의 많은 연구자들에 의해 주장되어 왔다.1993년, Joe Strout는 마인드 업로딩 홈페이지라고 불리는 작은 웹사이트를 만들었고 냉동 서클과 인터넷 상의 다른 곳에서 그 아이디어를 옹호하기 시작했다.이 사이트는 최근 몇 년간 업데이트되지 않았지만 Randal A가 운영하는 MindUploading.org을 비롯한 다른 사이트를 생성했습니다. 코엔, 그는 또한 이 주제에 대한 메일링 리스트를 조정한다.이러한 지지자들은 마인드 업로드를 결국 수많은 생명을 구할 수 있는 의료 절차로 본다.

닉 보스트롬과 같은 트랜스휴머니스트들은 무어의 [5]법칙과 같은 기술 트렌드로 인해 21세기 안에 그것이 가능할 것이라고 예상하면서 많은 트랜스휴머니스트들이 마인드 업로딩 기술의 개발과 전개를 기대하고 있다.

미치오 Kaku사이언스와 공동으로:다큐멘터리, Sci Fi과학을 개최했다.그 임파서블의 물리학, 불가능한 그의 책 물리학에 근거한다.에피소드 4," 어떻게 써야 텔레포트"이라는 제목의 언급은 자리 좀 피해 양자 얽힘이라...그리고 전체적인 뇌 에뮬레이션은 진보된 MRI기계를 사용하여 같은 기술을 통해 업로드하는 사람들 근처에 light-speed에 광대한 거리를 운반할 수 있도록 할 수 있다.

비욘드 그 책은 인간:CyberEvolution와 미래 Minds 그레고리 S. 폴 및에 의해;얼 D.콕스, 컴퓨터의 중생들에 궁극적으로(그리고, 저자들에, 거의 불가피하)진화에 대한 아니라 인간 마음 전달에 대해 다루고 있다.리처드 도일의 Wetwares:분산의 전형적 관점으로, 예를 들어"인공 생명체 표현형"의 존재가 현재 일부라고 주장하면서 업로드와 PostVital 생활에서 실험을 다루는 광범위하게.도일의 비전은 업로드에 업로드 같은 인공적 생명체 적극적으로 생식 전략의 일환으로 생물학적 전형 찾으면서 그 극성을 역전시킨다.

「 」를 참조해 주세요.

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