지능과 교육

지능과 교육의 관계는 과학자들이 수년간 연구해 온 것이다. 높은 수준의 교육이 더 높은 수준의 지능으로 이어지고, 반대로 모든 상황에 적용되는 것은 아니다.^[vague]

독일에서 행해진 한 연구는 교육이 학생들의 지능에 어떻게 영향을 미치는지 증명했고, 지능이 낮은 사람들이 학습 속도가 더 느리고 교육 혜택을 덜 받는 것으로 관찰된 군대에서 지능에 영향을 미치는 증거를 보여주었다.^{[citation needed]} 일반적으로 산모와 부성 IQ가 높으면 아이큐도 높을 가능성이 높다. 플러그 앤 바이버버그가 실시한 연구는 아이가 자라는 환경이 미래의 학업 성적에도 영향을 미친다는 것을 보여주었다.^[1] 친부모가 양육한 자녀는 수양부모가 양육하는 자녀보다 가족에 대한 지능과 학업성취 면에서 유사성이 더 컸다. 캠벨과 레이미가 지능에 미치는 사회경제적 영향을 실험하기 위해 실시한 또 다른 연구는 조기 개입이 있을 때 학업 실패 위험이 높은 어린이들에게 유망한 결과를 보여주었다.^[2]

지성의 인과로서의 교육

교육이 지능에 영향을 미친다는 실질적인 증거가 있다.^[3] 한 연구는 독일의 학교 시스템을 이용하여 교육과 지능의 관계를 조사했다. 표본에 포함된 아이들은 4월 1일 학년을 시작하기 전에 6살이어야 하기 때문에 연대기는 비슷하지만 1년 정도의 학교생활 차이가 있는 아이들을 비교할 수 있었다. 그들은 분단점 직전이나 바로 뒤에 생일이 떨어진 8-10세 청소년들에게 지능검사를 했다. 그들의 결과는 학교에서 1년을 더 받은 8세들이 1년 뒤처진 8세보다 1년 뒤처진 10세들에게 지능이 더 가깝다는 것을 보여주었다. 이것은 교육이 어떻게 지성에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지를 보여준다. 그러나 사용된 시험에는 학교에서 배운 내용을 시험하는 문제들이 많이 출제되었다는 점에 유의해야 한다. 이 연구의 추가 연구 결과는 학교 학습 자료를 많이 포함한 시험에서 집단 간의 지능의 차이가 특히 두드러졌다는 것을 보여주었다. 더 많은 유동적인 지능 테스트는, 덜 가르친 수업을 포함하며, 추가 교육을 받은 해에 영향을 덜 받았다.^{[citation needed]}

교육 결과의 인과로서 지능

종적 연구는 교육적 성취에 대한 지능의 예측적 상호작용을 보여주었다. 영국에서 약 7만 명의 어린이들을 측정한 한 연구에서^[4], 그들은 11세에 실시된 인지 능력 시험의 일반적인 요인이 16세에 실시된 GCSE 점수와 어떻게 관련이 있는지를 조사했다. 그들은 두 척도가 서로 약 0.8과 상관관계가 있다는 것을 발견했는데, 11세에 지능을 보이는 것은 16세에 성적을 예측하는 것이다. 이 경우, 아이들은 같은 수준의 교육을 받았으며, 이러한 차이는 주로 교육보다는 지능의 차이에 의해 설명된다는 것을 시사한다. IQ가 교육적 성공에 미치는 예측 효과는 정규 교육 전에 IQ를 측정하고 6년 후 교육 초기 IQ와 교육 성취도의 측정된 상관관계는 0.46에 해당한다고 해도 명백하다.^[5]

군은 낮은 지능을 가진 사람들이 어떻게 교육으로부터 덜 효과적으로 배우고 더 적은 이익을 얻는지에 대한 자연스러운 예를 제공한다. 그 효과는 제2차 세계대전 이전까지 군 전투기 조종사들이 능력과 동기부여 조치를 포함한 선택 전지를 바탕으로 집단으로 나뉘어 있었던 것으로 입증되었다. 상위 그룹에 속한 사람들은 처음 95%의 훈련을 이수했고 하위 그룹에 속한 사람들은 처음 20%의 훈련을 이수했을 뿐이다.^[6] 훈련비용이 많이 들고 훈련할 때 평균보다 낮은 수준으로 수행하며 특정 특기를 배우지 못하는 이들 병사를 아예 입대시켜야 하는지에 대한 의견차이를 빚기도 했다.^[7] 군에 지능이 떨어지는 사람을 채용하는 데 찬성하는 사람들조차 이들 특정 신병들의 한계를 인정하고, 대신 지능이 떨어지는 신병들의 정신력에 맞춰 훈련을 적응시켜 문제를 해결하려 한다.^[8] 이러한 연구결과는 지성이 학습과 어떤 형태의 훈련에도 어떻게 필요한지, 그리고 지능이 낮은 사람보다 지능이 높은 사람이 더 빠르고 효과적으로 학습한다는 것을 보여준다. 이것은 지능과 교육적 성취 사이의 높은 상관관계를 설명할 수 있다.

교육 및 인텔리전스 상호 작용

증거는 교육과 지성이 복잡한 상호작용을 가지고 있다는 것을 보여주며, 이는 리차드와 삭러의 종적 연구에서 증명된다.^[9] 그들은 영국 1946년 출생 코호트로부터 데이터를 수집하고, 53세의 교육적 성취도와 정신 능력을 포함한 유아기 지능이 말년의 다른 결과를 어떻게 예측하는지 조사했다(전국 성인 독서 시험 사용. 이 실험의 결과는 8살 때의 정신 능력이 26세까지 교육적 성취도를 예측하고 53살 때의 정신 능력을 모두 예측하는 경로 모델을 만들어냈다. 그리고 또한 교육은 53세에 정신적 능력을 예측하는 것으로 나타났다. 이 연구결과는 8살 때의 지능이 노년의 지능과 직결된다는 것을 보여준다. 그러나 두 가지 지능대책 사이에는 교육의 중재효과도 있어 교육이 지능에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 보여준다. 그러나 이러한 효과는 초기 지능의 강한 효과에 의해 제한되는 것으로 보인다.

런던 휴먼 사이언스 랩의 비판적 사고 프로젝트는 오늘날 널리 보급되고 있는 모든 주요 교육 시스템을 과학적으로 연구하여 이 시스템이 비판적 사고와 지능을 촉진하거나 방해하는 데 어떻게 작용하고 있는지 평가한다.^[10]

교육성과의 유전자 및 환경관계

지성이 더 많은 교육으로 이어지는 것인지, 교육이 더 큰 지성으로 이어지는 것인지에 대한 논쟁도 자연 대 양육 측면에서 고려할 필요가 있다. 지능이 교육적 성취에 영향을 미친다는 생각은 유전자를 강조하는 반면 교육의 지능에 대한 영향은 환경을 강조한다. 이에 대한 답은 드물게 하나 둘씩이 아니라 둘의 조합이다.^[11] 그러나 그들이 서로에게 얼마나 영향을 미치는지 알아내는 것은 중요하다.

부모의 아이큐와 교육

아이큐와 학업성과의 관계는 자녀까지 확대되는 것으로 나타났다. 가족 배경 특성의 범위를 측정하는 연구에서^[12] 그들은 모성 IQ가 사회경제적 지위를 포함한 다른 어떤 가족 특성보다 어린이들의 시험 점수를 더 강하게 예측한다는 것을 발견했다. 산모 IQ는 분산의 10% 정도를 예측했는데, 다른 일관된 예측 변수로는 가정 환경의 지적 자극을 측정한 '가정용 척도 점수'가 유일했고, 분산의 2% 정도를 예측했다. 이 논문은 학문적 성공을 예측할 때 유전적 특성이 환경보다 더 중요하다고 주장한다. 그러나 이러한 영향은 유전적 유전적 특성 때문에 발생할 수도 있고, 혹은 더 똑똑한 부모들이 학문적 성취에 더 큰 중점을 두기 때문에, 유전자가 얼마나 많은 영향을 끼쳤는지 불분명하다는 것을 의미한다.^[13]

플러그와 바이버버그는 지능과 교육적 성취의 관계가 계승되었는지 여부를 조사하기 위해 친부모가 양육하는 자녀와 생후 1년 이내에 입양한 자녀를 비교했다.^[1] 그들은 생부모에 의해 양육된 아이들이 입양된 가정에서 양육된 아이들보다 교육적 성취와 지능 면에서 그들을 양육한 가족과 더 비슷하다는 것을 발견했다. 그들은 능력이 교육적 성취를 예측하는 것은 아니지만, 환경이나 육아와 같은 다른 영향을 미칠 수 있는 공간을 남겨두는 것이 완전한 해답은 아니라고 결론짓는다. 그러나 그들은 능력의 가장 큰 부분은 유전학적으로 분산의 약 0.6을 설명하고 있다고 주장한다. 이는 교육이 능력에 영향을 미치는 반대 효과가 작다는 것을 의미한다.

트윈 스터디

행동에서 유전적, 환경적 영향을 이해하는 효과적인 방법은 트윈 연구를 사용하는 것이다. 존슨, 맥그, 이아코노는^[14] 11살에 있었던 요소들이 쌍둥이의 17살로 성적의 변화에 어떤 영향을 미쳤는지 조사했다. 미네소타 트윈 패밀리 스터디를 사용하여, 그들은 지능과 학교 성적에 미치는 유전적, 환경적 영향을 조사했다. 연구 결과는 교육 변수의 약 70% 분산이 유전적 영향에서 기인할 수 있다는 것을 발견했다. 게다가, 교육 결과는 그들의 유전적 영향의 56%를 지능과 공유했다. 이 수치는 수업 참여, 가족 위험 등 내신 예측 변수를 분석에 포함했을 때 34%로 떨어졌지만, 이는 여전히 공유된 유전적 분산의 큰 부분이다.

교육적 성공의 다른 예측 변수

사회경제적 지위

지능은 분명히 교육 성공의 예측 변수지만, 이 관계에 영향을 미치는 다른 변수들이 있을 수 있다. 사회경제학은 이 논쟁에서 자주 발생하는 하나의 변수다. 캠벨과 레이미는 이 같은 조사를 위해 학업 실패 위험이 높고 학업 성취도를 높이기 위해 개입하고 노력하려는 아이들을 대상으로 한 '아베세다리아 프로젝트' 결과를 활용했다.^[2] 그 결과는 아이큐의 유망한 향상을 통해 조기 개입이 아이들에게 가장 좋은 성공의 기회를 보장하는데 중요하며 사회경제적 지위가 아이들의 아이큐에 영향을 미친다는 것을 보여주었다. 한편, IQ의 증가가 관찰되었지만, 지적 성과와 학문적 성취를 위한 최고의 예측 변수는 여전히 모성 IQ로, 차상위 예측자보다 2배의 분산을 일관되게 설명하였다. 이는 교육과 사회경제적 지위가 IQ에 영향을 미치지만 여전히 가장 강력한 예측 효과를 발휘하는 것은 부모의 아이큐라는 것을 보여준다.

미래 성과 및 교육

높은 수준의 일자리에 도달하기 위해서는 교육이 중요한데,^[15] 교육과 직업 복잡성의 상관관계가 0.8로 가장 높게 인용되고 있다는 연구 결과가 나왔다. 이것은 교육이 높은 수준의 직업에서 성공적으로 도달하고 수행하는 데 중요하다는 것을 보여주지만, 일반적인 지능은 여전히 중요한 역할을 한다. 임원급 등 고도로 복잡한 직종에서 성공하려면 120 이상의 IQ가 필요하다는 연구결과가 나왔다.^[16] Gottfredson은 충분한 훈련을 받더라도, 사람들은 여전히 그들이 훈련받지 못한 새로운 상황에 관심을 가져야 하고, 새로운 문제들을 성공적으로 탐색하기 위해 더 높은 지능이 요구되기 때문에 이러한 패턴이 나타난다고 주장한다.^[15] 이러한 결과는 높은 수준의 교육을 받더라도 지능은 높은 수준의 직업을 얻는 데 여전히 중요하다는 것을 보여준다.

참고 항목

• 교육심리학

참조