스마트폰 사용에 문제가 있음

Problematic smartphone use
개인적으로 휴대폰을 사용하는 사람들

문제가 되는 스마트폰 사용심리적 또는 행동적으로 휴대폰의존하는 것입니다. 소셜 미디어 중독이나 인터넷 중독 장애와 같은 다른 형태의 디지털 미디어 남용과 밀접한 관련이 있습니다.

흔히 "스마트폰 중독"이라고 알려진 "문제적인 스마트폰 사용"이라는 용어는 중독의 증거 없이 나타나는 유사한 행동을 설명하기 위해 연구자들에 의해 제안되었습니다.[1]

문제가 되는 사용에는 이동통신에 대한 선점, 과도한 돈이나 시간을 휴대전화에 사용하는 것, 자동차 운전과 같은 사회적 또는 물리적으로 부적절한 상황에서 휴대전화를 사용하는 것 등이 포함될 수 있습니다. 사용이 증가하면 관계에 악영향을 미치고, 정신적 또는 신체적 건강이 저하되고, 휴대전화에서 분리되거나 신호가 충분할 때 불안이 증가할 수도 있습니다. 3세에서 11세 사이의 개인은 문제가 있는 스마트폰 사용의 위험이 가장 높습니다.[2]

연혁 및 용어

기술 중독의 형태는 1990년대 중반부터 진단으로 간주되어 왔습니다.[3] 기술 남용의 부작용에 대한 현재 연구에서 "휴대전화 남용"은 "디지털 중독" 또는 "디지털 의존" 형태의 하위 집합으로 제안되었으며, 이는 기술 기기 사용자들 사이에서 증가하는 강박적 행동 추세를 반영합니다.[4] 연구원들은 이러한 행동들을 "스마트폰 중독"과 "문제적인 스마트폰 사용"이라고 불렀고, 스마트폰이 아닌 모바일 기기(휴대전화)의 사용을 언급했습니다.[5]

기술적 기기의 과도한 사용은 발달적, 사회적, 정신적, 신체적 행복에 영향을 미치고 행동 중독과 유사한 증상을 초래할 수 있지만, 정신장애 진단 통계 매뉴얼은 문제가 있는 스마트폰 사용을 진단으로 공식화하지 않았습니다.[6][7] 문제가 있는 사용 행동의 치료에 대해 널리 받아들여지는 권장 사항은 잘 확립된 증거나 전문가 합의가 부족하고 분류 매뉴얼의 강조점이 다르며 분석에 동물 모델을 사용하는 데 어려움이 있기 때문에 부분적으로 아직 존재하지 않습니다.[8]

발표된 연구에 따르면 디지털 미디어 사용과 정신 건강 증상 또는 진단 사이의 연관성이 확인되었지만 인과 관계는 확립되지 않았으며 연구자의 뉘앙스와 주의 사항은 일반 대중이 오해하거나 언론이 잘못 전달하는 경우가 많습니다.[9] 2019년에 발표된 리뷰를 체계적으로 검토한 결과, 주로 낮거나 중간 정도의 품질이지만 아동기와 청소년기의 부주의, 과잉 행동, 낮은 자존감 및 행동 문제와 같은 증상을 포함하여 스크린 시간과 더 나쁜 심리적 건강 사이의 연관성을 보여주는 증거가 발견되었습니다.[10] 몇몇 연구들은 여성들이 소셜 미디어를 과도하게 사용할 가능성이 더 높은 반면, 남성들은 비디오 게임을 과도하게 사용할 가능성이 더 높다는 것을 보여주었습니다.[11][12] 이로 인해 전문가들은 디지털 미디어 남용이 통일된 현상이 아닐 수도 있다고 제안했으며, 일부에서는 개인의 온라인 활동을 기반으로 제안된 장애를 묘사해야 한다고 주장했습니다.[11]

개념에 대한 인식과 합의가 부족하기 때문에 진단과 치료는 표준화하거나 권장하기가 어렵습니다.[13]

유병률

휴대폰을 사용하는 사람들

기술[14][15] 남용 형태의 유병률에 대한 국제적 추정치는 국가별로 현저한 차이가 있고 시간이 지남에 따라 증가하는 등 상당히 다양합니다.[16]

휴대전화 과사용의 유병률은 주로 정의와 행동을 정량화하는 데 사용되는 척도에 따라 달라집니다. 성인과 청소년 모두에게 사용되는 주요 척도는 20개 항목으로 구성된 휴대전화 문제 사용 척도(PUMP)[17]와 휴대전화 문제 사용 척도(MPPUS)입니다. 사용된 척도와 정의에 따라 문제가 되는 영향을 받는 인구의 연령, 성별 및 비율에 차이가 있습니다. 11-14세의 영국 청소년들의 유병률은 10%[18]였습니다. 인도에서는 이 연령대에서 중독이 39-44%로 나타났습니다.[19] 다양한 진단 기준에서 추정된 유병률은 0~38%이며, 휴대전화 중독의 자가 속성은 연구 자체에서 추정된 유병률을 초과합니다.[20] 인터넷 중독의 관련 문제 유병률은 우리나라에서 4.9~10.7%로 현재는 심각한 공중보건 문제로 여겨지고 있습니다.[21] 한국의 설문 조사에서도 이 십대들이 성인들에 비해 자신이 "휴대전화 중독"이라고 인정할 가능성이 두 배나 높다는 사실이 밝혀졌습니다. 그들은 또한 스마트폰 통신이 그들 삶의 중요한 부분이 되었고 사회적 관계를 유지하는 중요한 방법이 되었다고 믿습니다.[22] 스마트폰 중독을 측정하는 데 사용되는 추가 척도는 한국 청소년 인터넷 중독 척도(K-scale), 스마트폰 중독 척도(SAS-SV), 스마트폰 중독 성향 척도(SAPS)입니다. 이러한 암묵적 검사는 2018년 연구에서 소아 청소년의 스마트폰과 인터넷 중독을 측정하는 수단으로 검증되었습니다.[23]

휴대폰 중독과 관련된 행동은 성별에 따라 다릅니다.[24][25] 노인들은 다양한 사회적 사용, 스트레스, 더 큰 자기 조절 때문에 중독성 있는 휴대폰 행동을 할 가능성이 적습니다.[26] 영국의 미디어 규제 기관인 오프콤의 2019년 연구에 따르면 영국의 10세 청소년의 50%가 스마트폰을 소유하고 있는 것으로 나타났습니다.[27]

영향들

일부 학교에서는 학생들이 수업 중 교실에서 스마트폰을 사용하지 못하도록 휴대전화 케이지를 사용하기도 합니다.

휴대 전화의 과다 사용은 사용자가 사회적으로 상호 작용하는 방식에 영향을 미칠 뿐만 아니라 정신 및 신체 건강에 대한 부정적인 결과와 관련이 있을 수 있습니다.[28][29]

사회의

어떤 사람들은 대면 대화를 대체하기 위해 온라인 커뮤니케이션을 사용하고 있습니다. 임상 심리학자 리사 메를로(Lisa Merlo)는 "일부 환자들은 파티에서 눈을 마주치거나 다른 상호작용을 피하기 위해 전화로 대화하는 척을 하거나 앱을 만지작거린다"[30]고 말합니다. 게다가, 2011년의 한 연구는

  • 70%는 일어나서 1시간 이내에 아침에 휴대폰을 확인합니다.
  • 56%는 자기 전에 휴대폰을 확인합니다.
  • 48%가 주말 동안 휴대폰을 확인합니다.
  • 51%는 휴가 기간 동안 휴대폰을 지속적으로 확인합니다.
  • 44%는 일주일 안에 전화기와 교류하지 않으면 매우 불안하고 짜증이 날 것이라고 보고했습니다.[31]

이러한 대면 대화에서 문자 기반 대화로의 스타일 변화는 미국 심리학자 셰리 터클에 의해서도 관찰되었습니다. 그녀의 작품은 의사소통과 관련된 사회적 행동 변화의 중요한 계기로 연결성을 꼽고 있습니다.[29] 따라서 이러한 의사소통의 적응은 전화 그 자체만으로 발생하는 것이 아닙니다. Turkle은 또한 사람들이 이제 디지털 통신이 동일한 장소와 시간에서 두 가지 이상의 현실을 발생시킬 수 있는 "지속적인 공존" 상태에 있다고 주장합니다.[32] 그 후, 그들은 또한 "지속적으로 부분적으로 주의를 기울이는 세계"에 살고 있는데, 이는 여러 가지 들어오는 정보의 출처에 동시에 주의를 기울이는 과정이지만 표면적인 수준입니다.[32] 수많은 이메일, 문자 및 기타 메시지의 폭격을 받은 사람들은 사람들의 인간적 특성이나 개성을 벗어 던지고 있을 뿐만 아니라 점점 더 디지털 단위로 취급하고 있습니다. 이를 종종 비개인화라고 합니다.[33]

오리건 대학의 심리학 교수인 엘리엇 버크먼에 따르면, 전화기의 지속적인 점검은 보상 학습과 누락에 대한 두려움 때문이라고 합니다. 버크먼은 "습관은 우리 뇌의 가장 오래되고 신뢰할 수 있는 시스템 중 하나인 강화 학습의 산물"이라고 설명합니다. 따라서 사람들은 과거에 그들에게 보상했던 행동을 완성하는 습관을 기르는 경향이 있습니다.[34] 많은 사람들에게, 알림을 받고 응답할 때 긍정적인 감정을 강화하기 때문에 휴대폰을 사용하는 것은 과거에 즐거웠습니다. Berkman은 또한 사람들이 흥미로운 것들을 절대 놓치지 않기 위해 그들 자신에게 가하는 사회적 압력을 완화하기 위해 종종 그들의 스마트폰을 확인한다고 반복합니다. 버크먼은 "스마트폰은 여러분의 바로 앞에 있는 것이 아닌 다른 많은 세계로 향하는 창문이기 때문에 우리가 사회에 포함되고 참여하는 것을 도울 수 있기 때문에 지루함에서 벗어날 수 있습니다."[34]라고 말합니다. 사람들이 휴대폰을 확인하지 않을 때, 이러한 '체크 습관'을 만족시키지 못하거나 놓치는 두려움을 억제하지 못해 불안과 짜증으로 이어집니다.

스웨덴의 Thomée et al.은 정신 건강 증상에서 휴대폰 사용의 다른 영향을 관찰했습니다. 본 연구는 정신건강에 대한 보고와 참여자의 접근성에 대한 지각된 스트레스 사이의 관계를 발견하였는데, 이는 낮이나 밤의 어느 순간에도 방해받을 가능성으로 정의됩니다.[28]

스마트폰에 대한 비평가들은 특히 청소년에 대한 영향, 특히 고립감, 그리고 그것이 사회적, 정서적 발달에 미치는 영향에 대한 우려를 제기해 왔습니다.[35] 일상 생활에서 스마트폰의 존재는 십대들 사이의 사회적 상호 작용에 영향을 미칠 수 있습니다. 현재의 증거는 스마트폰이 청소년들 사이의 대면 사회적 상호작용을 감소시킬 뿐만 아니라, 그들이 어른들과 대화할 가능성을 낮추도록 만들고 있다는 것을 보여줍니다.[36] 에디스 코완 대학의 렐리아 그린 박사가 만든 연구에서, 연구원들은 "모바일 기술의 증가하는 사용은 어린이들의 삶의 점진적인 디지털 식민지화를 의미하며, 젊은 성인들의 상호작용을 재구성합니다"라고 발견했습니다. 소셜 미디어, 모바일 비디오 공유 및 디지털 인스턴트 메시징을 통한 공유 상호 작용의 증가로 인해 대면 상호 작용이 감소했습니다. 비평가들은 이러한 변화의 주된 우려는 젊은이들이 건설적인 사회적 상호작용과 감정적인 실천을 억제하고 있다는 것이라고 믿습니다.[37]

다른 연구들은 스마트폰 사용으로부터 긍정적인 사회적 측면을 보여줍니다. 스마트폰 유무가 사회적 스트레스에 대한 반응을 변화시키는지에 대한 연구는 20세 전후의 남녀 148명을 대상으로 하였습니다.[38] 사회적 배제 스트레스 요인에 노출되고 알파-아밀라아제(sAA) 스트레스 호르몬 수치를 측정한 결과, 전화 접속이 없는 그룹에서 sAA와 코르티솔 수치가 더 높게 나타났으며, 스마트폰이 사용되지 않더라도 사회적 배제의 부정적인 영향을 줄일 수 있음을 시사했습니다.[38]

위생

2011년 퀸 메리의 런던 위생 열대 의학 대학의 연구에 따르면 휴대 전화 6대 중 1대가 배설물로 오염되어 있다고 합니다. 오염된 전화기 중 일부에는 발열, 구토, 설사를 유발할 수 있는 대장균과 같은 병원성 박테리아 균주도 포함되어 있었습니다.[39] 다른 연구에서는 휴대전화가 박테리아가 번성할 수 있는 저장소 역할을 하기 때문에 교대하는 동안 휴대전화를 가지고 다니는 의료진에 의해 이러한 박테리아가 전염될 위험이 높다는 것을 발견했습니다.[40]

헬스

2011년 국제암연구소(International Institute for Research on Cancer)는 교종 종양 발생 위험이 증가한다는 제한된 증거를 바탕으로 전파방사선(RF)이 인간의 발암 가능성이 있다고 발표했지만,[41] 그 이후로 어떤 관계도 확립되지 않았습니다. 암과 전화 사용을 연관짓는 확실한 증거는 없으며 전화 사용이 어떻게 암을 유발할 수 있는지에 대한 과학적 설명도 인정되지 않지만 일반적인 오해로 남아 있습니다.[42]

연구에 따르면 수면의 양과 질이 감소한 것은 멜라토닌 분비가 억제되었기 때문일 수도 있다고 합니다.[43]

2014년 세계보건기구 국가의 58%가 일반인에게 난방 지침 이하의 무선 주파수 노출을 줄일 것을 권고했습니다. 핸즈프리 키트 사용(69%), 통화시간 단축(44%), 문자메시지 사용(36%), 신호가 적은 통화를 피하거나(24%), 특정흡수율(SAR)이 낮은 전화를 사용(22%)[44]하는 것이 가장 많은 조언입니다. 2015년 대만은 2세 미만의 유아들이 휴대전화나 이와 유사한 전자기기를 사용하는 것을 금지했고, 프랑스는 유아의 보육원에서 와이파이를 사용하는 것을 금지했습니다.[45]

입양이 증가함에 따라 동반되는 행동 건강 문제와 문제가 있는 사용 패턴이 더욱 분명해집니다. 휴대 전화는 계속해서 다기능화되고 정교해져 문제를 악화시킵니다.[46]

2014년 BBC는 휴대폰 화면에서 방출되는 블루-자외선에 대한 안경사들의 우려를 보도했습니다. 그것은 눈에 잠재적으로 위험할 수 있고 장기적으로 황반변성의 위험을 증가시킬 수 있습니다.[47] 미국 황반변성재단의 입장은 기기 화면이 뿜어내는 강도가 상대적으로 낮은 점을 고려할 때 이런 위험성에 대한 근거는 기껏해야 결론이 나지 않는다는 것입니다.[48]

심리학적

일부 휴대전화 사용자들은 상당한 빚을 지게 되고, 휴대전화가 사생활 침해와 남을 괴롭히는 데 이용되고 있다는 우려가 나옵니다.[49] 특히 휴대전화가 아이들이 다른 아이들을 괴롭히는 도구로 활용되고 있다는 증거가 늘고 있습니다.[50]

휴대폰 사용에 대한 많은 연구가 있고, 휴대폰 사용이 인간의 심리적 정신, 정신 건강 및 사회적 커뮤니케이션에 긍정적, 부정적인 영향을 미치고 있습니다. 휴대전화 사용자들은 스트레스, 수면 장애, 우울증 증상, 특히 젊은 성인들과 마주칠 수 있습니다.[51] 지속적인 전화 사용은 연쇄 반응을 일으켜 사용자의 삶의 한 측면에 영향을 미치고 다른 측면에도 영향을 미칠 수 있습니다. 사회적 장애로 시작되는 경우가 많아 우울증과 스트레스로 이어질 수 있고, 궁극적으로 수면과 식생활 등 생활습관에도 영향을 미칩니다.[28]

휴대전화 과사용과 우울증 사이에 상관관계가 있다는 연구결과가 나왔습니다. 스마트폰의 등장을 계기로 미국의 심리학 교수 진 M. 트웬지는 2010년 청소년들 사이에서 우울증 증상이 증가하고 자살까지 하는 것을 발견했습니다.[51] 열렬한 청소년 스마트폰 사용자들은 대면적 인간 상호작용을 포기할 정도로 기기에 많은 시간을 소비하고 있는데, 이는 정신 건강에 필수적인 것으로 여겨집니다. "10대들이 화면을 보는 데 더 많은 시간을 할애할수록 우울증 증상을 보고할 가능성이 높아집니다."[52] Twenge는 또한 미국 청소년 4명 중 3명이 아이폰을 소유하고 있으며, 이와 같은 청소년 우울증과 자살률은 2007년 아이폰과 2010년 아이패드의 출시 이후 2011년부터 급증하고 있다고 지적했습니다.[37] 게다가, 십대들은 그들의 여가 시간의 대부분을 그들의 전화기에 소비합니다; 일주일에 10시간 이상을 소셜 미디어에 소비하는 8학년 학생들은 소셜 미디어에 더 적은 시간을 소비하는 학생들보다 불행할 가능성이 56% 더 높습니다.[37]

심리학자 낸시 콜리에(Nancy Colier)는 사람들이 "정말로 중요한 것, 우리를 인간으로서 영양분과 근거가 있다고 느끼게 하는 것으로부터 단절"되었다고 말하면서, 사람들이 인생에서 진정으로 중요한 것에 대한 시각을 잃었다고 주장했습니다.[53] 기술에 대한 중독은 매우 어린 나이에 모바일 기술이 사람들에게 소개되고 있기 때문에 신경학적 및 관계 발달을 저지했습니다. Colier는 다음과 같이 말합니다. "개방된 공간과 다운타임이 없으면 신경계는 절대 중단되지 않습니다. 즉, 상시적인 전투 또는 비행 모드입니다. 우리는 항상 연결되어 있고 피곤합니다. 컴퓨터도 재부팅을 하는데 우리는 하지 않고 있습니다."[53]

화면에 머무는 시간은 행복도와 상관관계가 있는 것으로 보입니다. 미국 국립 약물 남용 연구소(National Institute on Drug Oversey)가 자금을 지원하는 미국 12학년 학생들을 대상으로 한 전국 대표적인 연구는 "화면 활동에 평균 이상의 시간을 보낸 10대들은 불행할 가능성이 높고, 화면 외 활동에 평균 이상의 시간을 보낸 사람들은 행복할 가능성이 더 높습니다."[51]

휴대폰 과다 사용과 이러한 우울증, 불안, 고립 증상 사이의 상관관계를 쉽게 볼 수 있지만, 원인을 입증하기는 훨씬 어렵습니다. 즉, 휴대폰 자체가 이러한 문제를 일으킨다는 것입니다. 사람들의 우울증을 증가시키는 다른 많은 중복 요인들이 있습니다. 심리학자 피터 에첼스(Peter Etchells)에 따르면, 비록 부모들과 다른 인물들이 이러한 염려를 공유하지만, 다른 두 가지 가능한 설명은 우울한 십대들이 모바일 기기를 더 많이 사용할 수 있거나, 십대들이 다른 연령대보다 우울증에 대해 더 쉽게 논의하거나 인정할 수 있다는 것입니다.[54]

독립 안경사 그룹이 실시한 조사에 따르면 25세 미만의 43%의 사람들은 언제든지 자신의 전화기에 접속할 수 없을 때 불안감을 느끼거나 심지어 짜증을 느끼는 것으로 나타났습니다.[47] 스마트폰 의존성은 또한 팬텀 진동 증후군에서와 같이 팬텀 폰 신호의 수가 증가하는 것과 관련이 있습니다.[55]

뉴럴

문제가 있는 모바일 사용이 인지 발달에 미칠 영향과 그러한 습관들이 어떻게 모바일에 매우 관여하는 사람들의 뇌를 '재배포'할 수 있는지에 대한 많은 추측이 있어 왔습니다. 연구에 따르면 전화를 더 많이 사용하는 사람들의 뇌의 보상 영역은 전화를 덜 사용하는 사람들과 다른 구조적 연결성을 나타낸다고 합니다.[56] 또한 디지털 미디어 행동을 뇌의 자기조절 통제 구조와 연결시키는 것으로 밝혀졌는데, 이는 개인의 행동 충동을 통제하는 능력의 변화가 모바일 기술 습관과 뇌를 연결하는 중요한 심리적 경로가 될 수 있음을 시사합니다.[57]

산만한 운전

핸드폰으로 통화하는 운전자

미국 통계에 따르면 산만한 운전으로 매일 8명 이상이 숨지고 1,161명이 다쳤습니다.[58] 미국에서 주어진 낮 시간에 약 66만 명의 운전자들이 운전 중에 휴대폰이나 전자 기기를 사용하고 있습니다.[58] 주의 산만한 운전으로 인한 상당수의 부상과 사고는 적어도 부분적으로는 휴대폰 사용의 원인이 될 수 있으며, 운전자들이 운전 중 전화 사용을 인정하지 않아 전화 관련 사고가 많이 보고되지 않고 있습니다.[59] 미국 도로 교통 안전국에 따르면, 16세에서 24세 사이의 운전자들은 가장 주의가 산만했고, 여성들은 충돌 사고로 사망할 위험이 더 높았다고 합니다. 2012년에서 2017년 사이에 발생한 자동차 사망자 중 약 2만 명이 산만한 운전과 관련이 있었습니다.[60]

현재 미국 연방정부가 운전 중 문자메시지를 보내는 것을 금지하고 있지는 않지만, 워싱턴 D.C., 푸에르토리코, 미국령 버진 아일랜드 등 여러 주에서는 운전 중 휴대용 기기 사용을 금지하는 법안을 통과시켰습니다.[58] 38개 주와 DC의 새로운 운전자들은 운전대를 잡고 휴대폰을 사용할 수 없습니다.

영국에서는 핸즈프리 시스템 없이 차량을 제어하는 동안 전화를 사용하는 경우(학습자 운전자에게 지시하거나 동반하는 경우 포함) 차량이 정지해 있는 경우를 포함해 최소 200파운드의 벌금과 면허 벌금을 부과합니다.[61]

문자는 평균 5초 동안 도로에서 눈을 뗄 수 있습니다. 비록 짧지만, 시속 55마일(89km/h)의 속도로 차량이 400피트(120m) 또는 축구장 길이를 조금 넘는 속도로 이동합니다. 미국 교통부가 실시한 2021년 전국 연구에 따르면 교차로에 정차했을 때 운전자의 약 3%가 전화 통화를 하고 있었고, 어느 시점에서든 운전자의 약 5%가 전화 통화를 하고 있는 것으로 추정되었습니다. 미국 고속도로안전보험연구소(IIHS)도 휴대전화 사용자들이 브레이크를 더 세게 밟고, 더 빨리 운전하고, 차선을 더 자주 변경하는 경향이 있어 충돌 사고와 거의 충돌할 가능성이 2배에서 6배 더 높다고 보고했습니다.[62]

연구에 따르면 휴대폰 사용은 운전자의 성능에 악영향을 미쳐 반응 시간을 지연시키고 차선 이탈을 증가시키며 도로를 관찰하는 데 걸리는 시간을 감소시킵니다. 운전자가 앞에 있는 것을 보고도 등록하지 않는 '무관심 실명'도 높일 수 있습니다.[62]

십대 운전자들은 특히 위험에 처해있습니다; 음악, 게임, GPS, 그리고 소셜 미디어와 같은 주의를 산만하게 하는 것들은 경험이 부족할 때 잠재적으로 치명적입니다. 더 많은 기술이 자동차에 통합됨에 따라 운전과 멀티태스킹의 위험이 계속해서 증가하고 있습니다. 문자를 더 자주 보낸 청소년들은 안전벨트를 매는 경우가 적었고 음주운전을 하거나 음주운전자와 함께 탈 가능성이 높았습니다. 휴대폰 사용은 젊은 운전자들이 차량을 통제하고, 차도에 주의를 기울이고, 교통 사건에 신속하게 대응하는 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.[62]

휴대폰 과다 사용을 예방하거나 치료하기 위한 도구

휴대전화 과사용을 예방하거나 치료하기 위해 다음과 같은 도구나 개입을 사용할 수 있습니다.

행동적

많은 연구에서 심리적 또는 정신적 건강 문제와 스마트폰 중독 사이의 관계를 발견했습니다.[63][64][65][66] 인지행동치료, 동기면접, 가족치료와 같은 지원군과 심리치료적 접근이 인터넷 중독을 성공적으로 치료할 수 있고 휴대폰 과사용에 유용할 수 있다는 연구결과도 있습니다.[67][68][69]

휴대폰 사용을 완전히 금하거나 특정 앱을 금하는 것도 휴대폰 과사용을 치료하는 데 도움이 될 수 있습니다.[69][70] 다른 행동적 개입에는 반대의 연습(예: 사용자의 정상적인 루틴을 방해하고 새로운 사용 패턴에 재적응하도록 강요), 목표 설정, 알림 카드, 대체 활동 목록(예: 운동, 음악, 예술, 독서)이 포함됩니다.[67][69]

2019년 세계보건기구는 5세까지의 어린이들을 위한 활동적인 생활 방식, 수면 및 스크린 시간에 대한 권고를 발표했습니다. 이러한 권장 사항에는 일일 화면 시간을 1시간으로 제한하고 2세 이전에는 화면 시간을 전혀 사용하지 않는 것이 포함됩니다. 여기에는 1세부터 매일 3시간의 신체 활동, 유아의 경우 14-17시간의 수면, 3세 이상의 경우 10-13시간의 수면도 포함됩니다.[71]

전화 설정

많은 스마트폰 중독 활동가들(트리스탄 해리스와 같은)은 휴대폰 화면을 그레이스케일 모드로 돌릴 것을 권장합니다. 이는 휴대폰을 보기에 지루하게 만들어 휴대폰 사용 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.[72] 휴대폰 비사용을 위한 다른 전화 설정 변경에는 비행기 모드 켜기, 셀룰러 데이터 및/또는 Wi-Fi 끄기, 전화 끄기, 특정 앱 제거 및 공장 재설정이 포함됩니다.[73]

전화 앱

독일의 심리치료사이자 온라인 중독 전문가인 베르트 와일드는 휴대폰 과사용을 예방하기 위해 오프타임이나 멘탈 같은 앱을 사용할 것을 권장합니다.[74] 애플은 우선 iOS 12에 사용자들이 전화로 얼마나 많은 시간을 보냈는지 볼 수 있는 '스크린 타임(Screen Time)'이라는 기능을 추가했습니다. Android에서도 휴대 전화 사용을 추적하기 위해 "디지털 웰빙"이라는 유사한 기능이 구현되었습니다.[75] 이러한 작업은 사용 요약 알림을 통해 사용자 인식을 높이거나 사용자 정의 시간 제한을 초과한 경우 사용자에게 알림으로써 수행됩니다.

리서치 기반

일시적인 휴대폰 미사용에 대한 개입을 연구하고 개발하는 것은 증가하는 연구 분야이며, 과도한 사용을 관리하기 위한 앱의 설계를 안내했습니다. 2016년의 한 연구에서, 연구원들은 각각 여러 범주에 속하는 휴대폰 비사용을 위한 100개의 다른 디자인 아이디어를 만들었습니다.[76] 사용자는 8가지 카테고리 중 정보(사용자에게 자신의 사용 행동에 대한 정보를 부정적으로 제공), 마음 챙김(사용자가 자신의 선택을 만들기 전, 도중 또는 후에 자신의 선택을 성찰하도록 요청), 한계(특정 행동은 시간 또는 맥락에 구속됨)의 세 가지 카테고리를 기반으로 한 개입이 가장 유용하다는 것을 발견했습니다. 또는 정의된 매개변수 내에서 제한됨). 연구진은 이 세 가지 개입 유형을 결합한 '마이타임(MyTime)'이라는 안드로이드 앱을 구현한 결과, 사용자들이 자신의 문제 앱을 사용하는 시간은 21% 줄어든 반면, 시간을 잘 사용한다고 느끼는 앱 사용은 변함이 없는 것으로 나타났습니다.[76]

이러한 연구 노력의 결과로 나온 다른 앱으로는 특정 앱의 사용을 제한하는 규칙을 정의할 수 있는 앱디톡스([77]AppDetox)와 어둠 속에서 문제가 되는 과사용을 감지하고 방지하는 프로텍트다크(PreventDark)가 있습니다.[78] 앱 사용을 제한하기 위해 알림 대신 진동을 사용하는 것도 효과적인 것으로 나타났습니다.[79] 다른 연구자들은 사용자가 자신의 제한 행동을 다른 사람들과 공유하는 것에 의존하는 그룹 기반 개입이 효과적이라는 것을 발견했습니다.[80] 모바일 미디어 교육(특히 시간과 주의력 관리 기술의 가르침)은 또한 문제가 되는 스마트폰 사용을 줄이고 고등학생들의 웰빙을 높일 수 있습니다.[81]

휴대폰 사용 금지

세계의 일부 지역에서는 학교 환경에서 휴대전화 사용이 금지되어 있습니다. 프랑스온타리오 캐나다에서는 학생들의 성적 향상을 위해 수업 시간 동안 휴대폰 사용을 금지하고 있습니다.[82][83] 2021년 중국은 학생들이 학부모 동의서를 작성하지 않으면 학교 내 휴대전화 사용을 금지했습니다.[84]

전화 사용의 심리적 증상

지속적인 스마트폰 과사용은 우울증, 사회적 고립, 낮은 자존감이나 불안 등 크게 세 가지로 분류할 수 있는 증상을 유발할 수 있습니다.[85]

우울증.

우울증은 감정, 상상력, 자기조절에 악영향을 미치는 정신질환입니다. 우울 증상은 청소년에게 심각한 심리적 문제가 될 수 있습니다. 우울 증상과 휴대폰 중독의 관계는 때때로 약물 남용, 학교 실패, 심지어 자살로 이어질 수 있기 때문에 매우 중요합니다.[86][87]

고립

사회적 고립은 개인과 사회 사이의 상호 작용이 부족한 것입니다. 대부분 또는 독점적으로 온라인에서 이루어지는 의사소통은 다른 사람과의 대면적인 상호작용을 감소시키고 정상적인 사회 발전과 대인관계에 악영향을 미칠 수 있습니다.[86] 이것은 결과적으로 사회적 지지에 영향을 미치고, 다른 강박적인 행동을 증가시키고, 나아가 심리적 건강을 해칠 수 있습니다.[88]

낮은 자존감과 불안감

낮은 자존감, 자신감 부족과 부정적인 자아상은 스마트폰 과사용으로 인해 나타날 수 있으며, 놓치는 것에 대한 두려움으로 인한 불안과 관련이 있습니다.[89] 문제가 있는 스마트폰 사용은 또한 역량과 긍정적인 삶의 질, 특히 스마트폰 사용의 "잘 모르는 사용" 모드, 즉 "다른 활동과 함께 사용하거나 밤늦게 사용"에 영향을 미칠 수 있습니다.[90]

청소년을 대상으로 한 연구들은 높은 외향성, 높은 불안감, 낮은 자존감, 휴대폰 사용 간에 유의한 관계가 있음을 지속적으로 보여주었습니다. 젊은 층의 휴대전화 중독이 강할수록 개인은 휴대전화 통화 시간이 많고, 과도한 전화를 받고, 과도한 문자를 받을 가능성이 높습니다.[86]

불안에 시달리는 사람들은 정상적인 삶의 사건을 압박감으로 인식할 가능성이 높으며, 이러한 스트레스를 줄이려는 시도는 더 많은 중독적인 행동을 초래할 수 있습니다. 여성들은 사회적 관계를 유지하기 위해 휴대전화에 의존할 가능성이 더 높습니다.[86]

나르시시즘

휴대전화 중독의 또 다른 증상은 자기애적 특성이 누적되는 것입니다. 성격이 중독성 있는 휴대폰 사용에 역할을 한다는 연구 결과가 나왔습니다. 자기애적 성격병은 일반적으로 소셜 미디어의 남용을 통해 발생하며 사람들은 높은 수준의 자기 중요성, 무한한 성공에 대한 환상, 특별하고 독특한 느낌, 공감 부족, 시기심, 오만함의 특성을 묘사할 것입니다. 그러나, 연구에 따르면 이러한 특성 중 일부는 자존감과 자신감을 위한 출구를 제공하기 때문에 건강한 것으로 간주되었습니다.[91]

참고 항목

참고문헌

  1. ^ Panova, Tayana; Carbonell, Xavier (June 2018). "Is smartphone addiction really an addiction?". Journal of Behavioral Addictions. 7 (2): 252–259. doi:10.1556/2006.7.2018.49. ISSN 2062-5871. PMC 6174603. PMID 29895183.
  2. ^ Csibi, Sándor; Griffiths, Mark D.; Demetrovics, Zsolt; Szabo, Attila (1 June 2021). "Analysis of Problematic Smartphone Use Across Different Age Groups within the 'Components Model of Addiction'". International Journal of Mental Health and Addiction. 19 (3): 616–631. doi:10.1007/s11469-019-00095-0. hdl:10831/58569. ISSN 1557-1882. S2CID 162184024.
  3. ^ Young, Kimberly (27 February 1998). Caught in the net : how to recognize the signs of Internet addiction--and a winning strategy for recovery. New York, New York. ISBN 978-0471191599. OCLC 38130573.{{cite book}}: CS1 maint: 위치 누락 게시자(링크)
  4. ^ Rubio, Gabriel; Rodríguez de Fonseca, Fernando; De-Sola Gutiérrez, José (2016). "Cell-Phone Addiction: A Review". Frontiers in Psychiatry. 7: 175. doi:10.3389/fpsyt.2016.00175. ISSN 1664-0640. PMC 5076301. PMID 27822187.
  5. ^ Elhai, Jon D.; Dvorak, Robert D.; Levine, Jason C.; Hall, Brian J. (January 2017). "Problematic smartphone use: A conceptual overview and systematic review of relations with anxiety and depression psychopathology". Journal of Affective Disorders. 207: 251–259. doi:10.1016/j.jad.2016.08.030. PMID 27736736. S2CID 205642153.
  6. ^ Chamberlain, Samuel R.; Grant, Jon E. (August 2016). "Expanding the definition of addiction: DSM-5 vs. ICD-11". CNS Spectrums. 21 (4): 300–303. doi:10.1017/S1092852916000183. ISSN 2165-6509. PMC 5328289. PMID 27151528.
  7. ^ "Internet Gaming". www.psychiatry.org. Archived from the original on 26 May 2019. Retrieved 10 May 2019.
  8. ^ Grant, Jon E.; Chamberlain, Samuel R. (1 August 2016). "Expanding the definition of addiction: DSM-5 vs. ICD-11". CNS Spectrums. 21 (4): 300–303. doi:10.1017/S1092852916000183. ISSN 1092-8529. PMC 5328289. PMID 27151528.
  9. ^ Kardefelt-Winther, Daniel (1 February 2017). "How does the time children spend using digital technology impact their mental well-being, social relationships and physical activity? - An evidence-focused literature review" (PDF). UNICEF Office of Research - Innocenti. Archived (PDF) from the original on 5 July 2019. Retrieved 12 May 2019.
  10. ^ Viner, Russell M.; Stiglic, Neza (1 January 2019). "Effects of screentime on the health and well-being of children and adolescents: a systematic review of reviews". BMJ Open. 9 (1): e023191. doi:10.1136/bmjopen-2018-023191. ISSN 2044-6055. PMC 6326346. PMID 30606703.
  11. ^ a b Hawi, Nazir; Samaha, Maya (30 August 2019). "Identifying commonalities and differences in personality characteristics of Internet and social media addiction profiles: traits, self-esteem, and self-construal". Behaviour & Information Technology. 38 (2): 110–119. doi:10.1080/0144929X.2018.1515984. ISSN 0144-929X. S2CID 59523874. Archived from the original on 23 January 2023. Retrieved 13 May 2019.
  12. ^ Griffiths, Mark D.; Kuss, Daria J. (17 March 2017). "Social Networking Sites and Addiction: Ten Lessons Learned". International Journal of Environmental Research and Public Health. 14 (3): 311. doi:10.3390/ijerph14030311. PMC 5369147. PMID 28304359.
  13. ^ Ryding, Francesca C.; Kaye, Linda K. (2018). ""Internet Addiction": a Conceptual Minefield". International Journal of Mental Health and Addiction. 16 (1): 225–232. doi:10.1007/s11469-017-9811-6. ISSN 1557-1874. PMC 5814538. PMID 29491771.
  14. ^ De-Sola Gutiérrez, José; Rodríguez de Fonseca, Fernando; Rubio, Gabriel (24 October 2016). "Cell-Phone Addiction: A Review". Frontiers in Psychiatry. 7: 175. doi:10.3389/fpsyt.2016.00175. PMC 5076301. PMID 27822187.
  15. ^ Cheng, Cecilia; Li, Angel Yee-lam (1 December 2014). "Internet Addiction Prevalence and Quality of (Real) Life: A Meta-Analysis of 31 Nations Across Seven World Regions". Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 17 (12): 755–760. doi:10.1089/cyber.2014.0317. ISSN 2152-2715. PMC 4267764. PMID 25489876.
  16. ^ Olson, Jay A.; Sandra, Dasha A.; Colucci, Élissa S.; Al Bikaii, Alain; Chmoulevitch, Denis; Nahas, Johnny; Raz, Amir; Veissière, Samuel P. L. (1 April 2022). "Smartphone addiction is increasing across the world: A meta-analysis of 24 countries". Computers in Human Behavior. 129: 107138. doi:10.1016/j.chb.2021.107138. ISSN 0747-5632. S2CID 245159672.
  17. ^ Merlo LJ, Stone AM, Bibbey A (2013). "Measuring Problematic Mobile Phone Use: Development and Preliminary Psychometric Properties of the PUMP Scale". J Addict. 2013: 1–7. doi:10.1155/2013/912807. PMC 4008508. PMID 24826371.
  18. ^ Lopez-Fernandez O, Honrubia-Serrano L, Freixa-Blanxart M, Gibson W (2014). "Prevalence of problematic mobile phone use in British adolescents" (PDF). Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 17 (2): 91–98. doi:10.1089/cyber.2012.0260. hdl:2445/53130. PMID 23981147. S2CID 626559. Archived (PDF) from the original on 5 November 2019. Retrieved 7 February 2019.
  19. ^ Davey S, Davey A (2014). "Assessment of Smartphone Addiction in Indian Adolescents: A Mixed Method Study by Systematic-review and Meta-analysis Approach". J Prev Med. 5 (12): 1500–1511. PMC 4336980. PMID 25709785.
  20. ^ Pedrero Pérez EJ, Rodríguez Monje MT, Ruiz Sánchez De León JM (2012). "Mobile phone abuse or addiction. A review of the literature". Adicciones. 24 (2): 139–152. PMID 22648317.
  21. ^ Koo HJ, Kwon JH (2014). "Risk and protective factors of internet addiction: a meta-analysis of empirical studies in Korea". Yonsei Med J. 55 (6): 1691–1711. doi:10.3349/ymj.2014.55.6.1691. PMC 4205713. PMID 25323910.
  22. ^ Kim, Dongil; Lee, Yunhee; Lee, Juyoung; Nam, JeeEun Karin; Chung, Yeoju (21 May 2014). "Development of Korean Smartphone Addiction Proneness Scale for Youth". PLOS ONE. 9 (5): e97920. Bibcode:2014PLoSO...997920K. doi:10.1371/journal.pone.0097920. ISSN 1932-6203. PMC 4029762. PMID 24848006.
  23. ^ Roh, Daeyoung; Bhang, Soo-Young; Choi, Jung-Seok; Kweon, Yong Sil; Lee, Sang-Kyu; Potenza, Marc N. (2018). "The Validation of Implicit Association Test Measures for Smartphone and Internet Addiction in at-Risk Children and Adolescents". Journal of Behavioral Addictions. 7 (1): 79–87. doi:10.1556/2006.7.2018.02. PMC 6035023. PMID 29383939.
  24. ^ Roberts JA, Yaya LH, Manolis C (2014). "The invisible addiction: cell-phone activities and addiction among male and female college students". Journal of Behavioral Addictions. 3 (4): 254–265. doi:10.1556/JBA.3.2014.015. PMC 4291831. PMID 25595966.
  25. ^ Ioannidis, Konstantinos; Treder, Matthias S.; Chamberlain, Samuel R.; Kiraly, Franz; Redden, Sarah A.; Stein, Dan J.; Lochner, Christine; Grant, Jon E. (1 June 2018). "Problematic internet use as an age-related multifaceted problem: Evidence from a two-site survey". Addictive Behaviors. 81: 157–166. doi:10.1016/j.addbeh.2018.02.017. ISSN 0306-4603. PMC 5849299. PMID 29459201.
  26. ^ van Deursen AJAM; Bolle CL; Hegner SM; Kommers PAM (2015). "Modeling habitual and addictive smartphone behaviour: The role of smartphone usage types, emotional intelligence, social stress, self-regulation, age, and gender". Computers in Human Behavior. 45: 411–420. doi:10.1016/j.chb.2014.12.039. Archived from the original on 7 April 2022. Retrieved 28 January 2020.
  27. ^ "Half of UK 10-year-olds own a smartphone". BBC News. 4 February 2020. Archived from the original on 4 February 2020. Retrieved 4 February 2020.
  28. ^ a b c Thomée, Sara; Härenstam, Annika; Hagberg, Mats (2011). "Mobile phone use and stress, sleep disturbances, and symptoms of depression among young adults - a prospective cohort study". BMC Public Health. 11 (1): 66. doi:10.1186/1471-2458-11-66. PMC 3042390. PMID 21281471.
  29. ^ a b Turkle, Sherry (2011). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from each Other. New York: Basic Books. p. 241. ISBN 9780465010219.
  30. ^ Gibson, E. (27 July 2011). "Smartphone dependency: a growing obsession with gadgets". USA Today. Archived from the original on 29 March 2015. Retrieved 27 September 2013.
  31. ^ Perlow, Leslie A. (2012). Sleeping with your smartphone : how to break the 24/7 habit and change the way you work. Boston: Harvard Business Review Press. ISBN 9781422144046.[페이지 필요]
  32. ^ a b Turkle, Sherry (2011). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. New York: Basic Books. p. 161. ISBN 9780465010219.
  33. ^ "the definition of depersonalize". Dictionary.com. Archived from the original on 6 December 2017. Retrieved 6 December 2017.
  34. ^ a b Baral, Susmita (4 January 2017). "How to Break the Habit of Checking your Phone all the Time". Mic. Archived from the original on 13 May 2017. Retrieved 30 May 2018.
  35. ^ Gardner, Howard; Davis, Katie (22 October 2013). The App Generation: How Today's Youth Navigate Identity, Intimacy, and Imagination in a Digital World. Yale University Press. ISBN 978-0-300-19621-4. Archived from the original on 7 April 2022. Retrieved 20 November 2020.
  36. ^ Chan, Nee Nee; Walker, Caroline; Gleaves, Alan (1 March 2015). "An exploration of students' lived experiences of using smartphones in diverse learning contexts using a hermeneutic phenomenological approach" (PDF). Computers & Education. 82: 96–106. doi:10.1016/j.compedu.2014.11.001. ISSN 0360-1315. Archived (PDF) from the original on 11 June 2020. Retrieved 14 September 2020.
  37. ^ a b c Twenge, Story by Jean M. "Have Smartphones Destroyed a Generation?". The Atlantic. ISSN 1072-7825. Archived from the original on 28 September 2017. Retrieved 2 March 2020.
  38. ^ a b Hunter, John F.; Hooker, Emily D.; Rohleder, Nicolas; Pressman, Sarah D. (May 2018). "The Use of Smartphones as a Digital Security Blanket: The Influence of Phone Use and Availability on Psychological and Physiological Responses to Social Exclusion". Psychosomatic Medicine. 80 (4): 345–352. doi:10.1097/PSY.0000000000000568. ISSN 0033-3174. PMID 29521885. S2CID 3784504. Archived from the original on 7 December 2021. Retrieved 14 September 2021.
  39. ^ Britt, Darice (June 2013). "Health Risks of Using Mobile Phones". South Carolina University. Archived from the original on 5 June 2014. Retrieved 15 April 2014.
  40. ^ Badr, Rawia Ibrahim; Badr, Hatem Ibrahim; Ali, Nabil Mansour (26 March 2012). "Mobile phones and nosocomial infections". International Journal of Infection Control. 8 (2). doi:10.3396/ijic.v8i2.014.12. Archived from the original on 22 August 2023. Retrieved 21 April 2015.
  41. ^ World Health Organization: International Agency for Research on Cancer (2011). "IARC Classifies radiofrequency electromagnetic fields as possibly carcinogenic to humans" (PDF). Press Release No. 208. Archived (PDF) from the original on 1 June 2011. Retrieved 5 April 2015.
  42. ^ "Do mobile phones, 4G or 5G cause cancer?". Cancer Research UK. 8 February 2022. Archived from the original on 11 November 2022. Retrieved 1 July 2022.
  43. ^ Janssen, D. (22 January 2016). "Smartphone-induced sleep deprivation and its implications for public health". Europeanpublichealth.com. Archived from the original on 1 February 2016. Retrieved 29 January 2016.
  44. ^ Dhungel A, Zmirou-Navier D, van Deventer E (2015). "Risk management policies and practices regarding radio frequency electromagnetic fields: results from a WHO survey". Radiat Prot Dosimetry. 164 (1–2): 22–27. doi:10.1093/rpd/ncu324. PMC 4401037. PMID 25394650.
  45. ^ Pierre Le Hir (2015). "Une loi pour encadrer l'exposition aux ondes". Le Monde (in French). No. 29 January 2015. Archived from the original on 30 April 2015. Retrieved 5 April 2015.
  46. ^ 렁, L. 그리고 량, J., 2015. 휴대폰 중독. 휴대전화 행동 백과사전 (640-647쪽). IGI 글로벌
  47. ^ a b "Smartphone overuse may 'damage' eyes, say opticians". BBC Newsbeat. BBC. 28 March 2014. Archived from the original on 22 August 2023. Retrieved 11 December 2023.
  48. ^ "Ultra-violet and Blue Light Aggravate Macular Degeneration". American Macular Degeneration Foundation. 18 May 2016. Archived from the original on 11 December 2023. Retrieved 11 December 2023.
  49. ^ Bianchi, Adriana; Phillips, James G. (2005). "Psychological Predictors of Problem Mobile Phone Use". Cyberpsychology & Behavior. 8 (1): 39–51. CiteSeerX 10.1.1.563.385. doi:10.1089/cpb.2005.8.39. PMID 15738692.
  50. ^ Osborne, Charlie. "Cyberbullying increases in line with mobile phone usage? (infographic)". ZDNet. Archived from the original on 14 March 2018. Retrieved 7 February 2019.
  51. ^ a b c Twenge, Jean (3 August 2017). "Have Smartphones Destroyed a Generation?". The Atlantic. Archived from the original on 28 September 2017. Retrieved 5 March 2018.
  52. ^ Twenge, Jean M.; Joiner, Thomas E.; Rogers, Megan L.; Martin, Gabrielle N. (14 November 2017). "Increases in Depressive Symptoms, Suicide-Related Outcomes, and Suicide Rates Among U.S. Adolescents After 2010 and Links to Increased New Media Screen Time". Clinical Psychological Science. 6 (1): 3–17. doi:10.1177/2167702617723376. S2CID 148724233.
  53. ^ a b Brody, Jane E. (9 January 2017). "Hooked on Our Smartphones". The New York Times. Archived from the original on 6 March 2018. Retrieved 5 March 2018.
  54. ^ Turk, Victoria (11 January 2018). "Apple investors say iPhones cause teen depression. Science doesn't". Wired UK. Archived from the original on 17 March 2018. Retrieved 22 March 2018.
  55. ^ Aleksandrowicz, Adrianna; Kowalski, Joachim; Gawęda, Łukasz (1 January 2023). "Phantom phone signals and other hallucinatory-like experiences: Investigation of similarities and differences". Psychiatry Research. 319: 114964. doi:10.1016/j.psychres.2022.114964. ISSN 0165-1781. PMID 36463722. S2CID 253673092.
  56. ^ Hampton, William; Wilmer, Henry; Olson, Ingrid (2019). "Wired to be connected? Links between mobile technology engagement, intertemporal preference and frontostriatal white matter connectivity". Social Cognitive and Affective Neuroscience. 14 (4): 367–379. doi:10.1093/scan/nsz024. PMC 6523422. PMID 31086992.
  57. ^ Hadar, A; Hadas, I; Lazarovits, A (2017). "Answering the missed call: initial exploration of cognitive and electrophysiological changes associated with smartphone use and abuse". PLOS ONE. 12 (7): e0180094. Bibcode:2017PLoSO..1280094H. doi:10.1371/journal.pone.0180094. PMC 5497985. PMID 28678870.
  58. ^ a b c "The Dangers of Distracted Driving". Federal Communications Commission. 14 February 2011. Archived from the original on 8 December 2017. Retrieved 11 December 2017.
  59. ^ "Cell Phone Distracted Driving". National Safety Council. Archived from the original on 7 April 2019. Retrieved 25 September 2019.
  60. ^ "Driver Distraction/Electronic Device Use". NCSA Publications & Data Requests. National Highway Traffic Safety Administration. Archived from the original on 1 December 2023. Retrieved 11 December 2023.
  61. ^ Cultivate. "Mobile Phone Laws In The UK - Make Sure You're Up To Date". IMS Law. Archived from the original on 25 September 2020. Retrieved 29 April 2020.
  62. ^ a b c "Distracted driving". Insurance Institute for Highway Safety. 2021. Archived from the original on 9 December 2023. Retrieved 12 December 2023.
  63. ^ Samaha, Maya; Hawi, Nazir S. (2016). "Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance, and satisfaction with life". Computers in Human Behavior. 57: 321–325. doi:10.1016/j.chb.2015.12.045.
  64. ^ Bian, Mengwei; Leung, Louis (8 April 2014). "Linking Loneliness, Shyness, Smartphone Addiction Symptoms, and Patterns of Smartphone Use to Social Capital". Social Science Computer Review. 33 (1): 61–79. doi:10.1177/0894439314528779. S2CID 16554067.
  65. ^ Lin, Yu-Hsuan; Lin, Yu-Cheng; Lee, Yang-Han; Lin, Po-Hsien; Lin, Sheng-Hsuan; Chang, Li-Ren; Tseng, Hsien-Wei; Yen, Liang-Yu; Yang, Cheryl C.H. (2015). "Time distortion associated with smartphone addiction: Identifying smartphone addiction via a mobile application (App)". Journal of Psychiatric Research. 65: 139–145. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.04.003. PMID 25935253. S2CID 206465084.
  66. ^ Demirci, Kadir; Akgönül, Mehmet; Akpinar, Abdullah (2015). "Relationship of smartphone use severity with sleep quality, depression, and anxiety in university students". Journal of Behavioral Addictions. 4 (2): 85–92. doi:10.1556/2006.4.2015.010. PMC 4500888. PMID 26132913.
  67. ^ a b Kim, Hyunna (31 December 2013). "Exercise rehabilitation for smartphone addiction". Journal of Exercise Rehabilitation. 9 (6): 500–505. doi:10.12965/jer.130080. PMC 3884868. PMID 24409425.
  68. ^ Young, Kimberly S. (2007). "Cognitive Behavior Therapy with Internet Addicts: Treatment Outcomes and Implications". CyberPsychology & Behavior. 10 (5): 671–679. doi:10.1089/cpb.2007.9971. PMID 17927535. S2CID 13951774.
  69. ^ a b c Young, Kimberly S.; Yue, Xiao Dong; Ying, Li (9 October 2012), "Prevalence Estimates and Etiologic Models of Internet Addiction", Internet Addiction, John Wiley & Sons, pp. 1–17, doi:10.1002/9781118013991.ch1, ISBN 9781118013991
  70. ^ Liu, Chun-Hao; Lin, Sheng-Hsuan; Pan, Yuan-Chien; Lin, Yu-Hsuan (2016). "Smartphone gaming and frequent use pattern associated with smartphone addiction". Medicine. 95 (28): e4068. doi:10.1097/md.0000000000004068. PMC 4956785. PMID 27428191.
  71. ^ "WHO guidelines on physical activity, sedentary behaviour and sleep for children under 5 years of age" (PDF). World Health Organization. Archived (PDF) from the original on 8 May 2019. Retrieved 15 May 2019.
  72. ^ Hern, Alex (20 June 2017). "Will turning your phone to greyscale really do wonders for your attention?". The Guardian. Archived from the original on 19 July 2019. Retrieved 18 July 2019.
  73. ^ Baumer, Eric P.S.; Ames, Morgan G.; Brubaker, Jed R.; Burrell, Jenna; Dourish, Paul (2014). "Refusing, limiting, departing". CHI '14 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. New York, New York, USA: ACM Press. pp. 65–68. doi:10.1145/2559206.2559224. ISBN 9781450324748. S2CID 19808650.
  74. ^ "Einfach mal abschalten - Suchtfaktor Smartphone" [Just switch off - addictive smartphones]. Top-Thema (in German). ZDF. Archived from the original on 12 October 2015. Retrieved 23 May 2016.
  75. ^ "iOS 12: Getting to know Screen Time and stronger parental controls". CNET. 17 September 2018. Archived from the original on 1 October 2018. Retrieved 15 November 2018.
  76. ^ a b Hiniker, Alexis; Hong, Sungsoo (Ray); Kohno, Tadayoshi; Kientz, Julie A. (2016). "MyTime". Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM Press. pp. 4746–4757. doi:10.1145/2858036.2858403. ISBN 9781450333627. S2CID 2928701.
  77. ^ Löchtefeld, Markus; Böhmer, Matthias; Ganev, Lyubomir (2013). "AppDetox". Proceedings of the 12th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia. New York: ACM Press. pp. 1–2. doi:10.1145/2541831.2541870. ISBN 9781450326483. S2CID 3338918.
  78. ^ Ruan, Wenjie; Sheng, Quan Z.; Yao, Lina; Tran, Nguyen Khoi; Yang, Yu Chieh (2016). "PreventDark: Automatically detecting and preventing problematic use of smartphones in darkness". 2016 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication Workshops (PerCom Workshops). IEEE. pp. 1–3. doi:10.1109/percomw.2016.7457071. ISBN 9781509019410. S2CID 18999633.
  79. ^ Okeke, Fabian; Sobolev, Michael; Dell, Nicola; Estrin, Deborah (2018). "Good vibrations". Proceedings of the 20th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services. New York: ACM Press. pp. 1–12. doi:10.1145/3229434.3229463. ISBN 9781450358989. S2CID 52098664.
  80. ^ Ko, Minsam; Chung, Kyong-Mee; Yang, Subin; Lee, Joonwon; Heizmann, Christian; Jeong, Jinyoung; Lee, Uichin; Shin, Daehee; Yatani, Koji (2015). "NUGU". Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing. New York: ACM Press. pp. 1235–1245. doi:10.1145/2675133.2675244. ISBN 9781450329224. S2CID 15281296.
  81. ^ Gui, Marco; Gerosa, Tiziano; Argentin, Gianluca; Losi, Lucilla (2023). "Mobile media education as a tool to reduce problematic smartphone use: Results of a randomised impact evaluation". Computers & Education. 194: 104705. doi:10.1016/j.compedu.2022.104705. hdl:10281/400255. S2CID 254529308. Archived from the original on 21 March 2023. Retrieved 28 January 2023.
  82. ^ Jones, Allison (12 March 2019). "Ontario to ban cellphones in classrooms next school year". The Canadian Press. Archived from the original on 7 May 2019. Retrieved 5 May 2019.
  83. ^ Smith, Rory (31 July 2018). "France bans smartphones from schools". CNN. Archived from the original on 1 June 2019. Retrieved 5 May 2019.
  84. ^ "China bans children from using mobile phones at school". BBC News. 2 February 2021. Archived from the original on 2 November 2023. Retrieved 25 April 2023.
  85. ^ Melinda, Smith; Robinson, Lawrence; Segal, Jeanne (October 2019). "Smartphone Addiction". HelpGuide. Archived from the original on 20 September 2019. Retrieved 24 October 2019.
  86. ^ a b c d Hong, Fu-Yuan; Chiu, Shao-I.; Huang, Der-Hsiang (November 2012). "A model of the relationship between psychological characteristics, mobile phone addiction and use of mobile phones by Taiwanese university female students". Computers in Human Behavior. 28 (6): 2152–2159. doi:10.1016/j.chb.2012.06.020. ISSN 0747-5632.
  87. ^ VanTeijlingen, Edwin R; Sathian, Brijesh (23 April 2018). "Addiction of smart phone and its health implications". Journal of Biomedical Sciences. 3 (3): 31–32. doi:10.3126/jbs.v3i3.19671. ISSN 2382-5545.
  88. ^ Herrero, Juan; Urueña, Alberto; Torres, Andrea; Hidalgo, Antonio (1 February 2019). "Socially Connected but Still Isolated: Smartphone Addiction Decreases Social Support Over Time". Social Science Computer Review. 37 (1): 73–88. doi:10.1177/0894439317742611. ISSN 0894-4393. S2CID 64619582. Archived from the original on 12 December 2023. Retrieved 27 November 2021.
  89. ^ "Signs and Symptoms of Cell Phone Addiction". PsychGuides.com. Archived from the original on 10 November 2019. Retrieved 24 October 2019.
  90. ^ Sela, A.; Rozenboim, N.; Chalutz Ben-Gal, Hila (2022). "Smartphone use behavior and quality of life: What is the role of awareness?". PLOS ONE. 17 (3): e0260637. Bibcode:2022PLoSO..1760637S. doi:10.1371/journal.pone.0260637. PMC 8916658. PMID 35275929.
  91. ^ Andreassen, Cecilie Schou; Pallesen, Ståle; Griffiths, Mark D. (1 January 2017). "The relationship between addictive use of social media, narcissism, and self-esteem: Findings from a large national survey". Addictive Behaviors. 64: 287–293. doi:10.1016/j.addbeh.2016.03.006. ISSN 0306-4603. PMID 27072491. Archived from the original on 19 January 2018. Retrieved 3 December 2023.

더보기

외부 링크