주의

Attention
집중적인 주의

주의주관적이든 객관적이든 정보의 개별적인 측면에 선택적으로 집중하는 행동 및 인지 과정이며, 다른 지각 가능한 정보는 무시한다.윌리엄 제임스(1890)는 다음과 같이 썼다. "관심은 여러 가지 가능한 사물이나 생각의 연속 중 하나로 보이는 것을 정신이 명확하고 생생하게 소유하는 것이다.집중력, 집중력, 의식[1]본질입니다."주의는 또한 제한된 인지 [2]처리 자원의 할당으로 설명되었다.주의력 병목현상은 뇌가 초당 처리할 수 있는 데이터 양 측면에서 나타납니다. 예를 들어 인간의 시각에서는 시각 입력 데이터의 1% 미만(초당 [3][4]약 1메가바이트)만이 병목현상에 진입할 수 있어 부주의[5]실명으로 이어집니다.

관심은 교육, 심리학, 신경과학, 인지신경과학, 신경심리학에서 여전히 중요한 조사 분야로 남아 있다.능동적 조사 영역은 주의를 유발하는 감각 신호와 신호의 출처, 감각 뉴런의 조정 특성에 대한 이러한 감각 신호와 신호의 영향, 주의력과 다른 행동 및 인지 과정 사이의 관계를 결정하는 것을 포함하며, 이는 작업 기억과 심리적 활력포함할 수 있다.랜스. 정신병리학의 초기 연구를 확장한 비교적 새로운 연구 기구가 외상성 뇌손상과 관련된 진단 증상과 주의력에 미치는 영향을 조사하고 있다.관심 또한 [6]문화에 따라 다릅니다.

주의와 의식 사이의 관계는 충분히 복잡해서 그들은 지속적인 철학적 탐구를 보증한다.이러한 탐구는 정신 건강, 의식 장애연구에서부터 인공지능과 그 연구 영역에 이르기까지 다양한 분야에 영향을 미칠 수 있기 때문에 오래되고 지속적으로 관련이 있다.

현대적 정의와 연구

과학 분야로서의 심리학이 설립되기 전에는 철학 분야에서 관심이 연구되었다.따라서, 관심 분야에서의 많은 발견들은 철학자들에 의해 이루어졌다.심리학자B. 왓슨은 후안 루이스 비브스를 현대 심리학의 아버지라고 불렀는데, 그의 책 '영혼과 삶'에서 경험적 [7]조사의 중요성을 처음으로 인식했기 때문이다.기억력에 대한 그의 연구에서, 바이브스는 자극에 더 가까이 있을수록 자극이 더 잘 유지된다는 것을 발견했습니다.

1990년대에 심리학자들은 주의를 요하는 작업을 관찰하면서 뇌를 촬영하기 위해 양전자 방출 단층촬영(PET)과 나중 기능성 자기공명영상(fMRI)을 사용하기 시작했다.이 비싼 장비는 일반적으로 병원에서만 구할 수 있다는 점을 고려했을 때, 심리학자들은 신경학자와 협력을 구했다.심리학자 마이클 포스너(당시 시각적인 선택적 주의에 대한 영향력 있는 연구로 이미 유명)와 신경학자인 마커스 라이클은 선택적 [8]주의에 대한 뇌 영상 연구를 선도했습니다.그들의 결과는 곧 신경과학계의 관심을 불러일으켰는데, 그 때까지 원숭이 뇌에만 집중되어 있었다.이러한 기술 혁신의 발전과 함께, 신경 과학자들은 인지 심리학에서 나온 정교한 실험 패러다임과 이러한 새로운 뇌 이미징 기술을 결합한 이런 종류의 연구에 관심을 갖게 되었다.비록 인지 정신 생리학자들에 의해 선택적인 주의의 기초가 되는 뇌 활동을 연구하기 위해 오래된 뇌 뇌 뇌 촬영 기술 (EEG)이 오랫동안 사용되었지만, 실제로 뇌 내부의 국소적인 활동을 측정하는 새로운 기술의 능력은 더 넓은 연구자들에 의해 새로운 관심을 불러일으켰다.이러한 신경 영상 연구의 성장 기구는 [9]주의력 조절에 책임이 있는 것으로 보이는 전방 두정 신경 신경 신경 네트워크를 식별했다.

선택적이고 시각적인

The spotlight model of attention

인지심리학에서는 시각적인 주의가 어떻게 작용하는지를 설명하는 모델이 적어도 두 개 있다.이러한 모델은 내부 과정을 기술하고 반증 가능한 가설을 생성하기 위해 사용되는 은유로 간주될 수 있습니다.일반적으로 시각적인 주의는 2단계 [10]과정으로 동작하는 것으로 생각된다.제1단계에서는 외부 시야에 대해 주의를 균일하게 분산시켜 병렬로 정보처리를 실시한다.제2단계에서는, 시각 씬의 특정의 영역(즉, 초점)에 주의를 집중해, 시리얼 방식으로 처리를 실시한다.

문헌에 등장하는 모델 중 첫 번째는 스포트라이트 모델이다."스포트라이트"라는 용어는 주목이 집중력, 여유,[11] 그리고 경계를 갖는다고 묘사한 윌리엄 제임스의 작품에서 영감을 받았습니다.포커스는 고해상도로 시각 장면에서 정보를 추출하는 영역이며, 이 영역의 기하학적 중심은 시각적인 주의가 향하는 곳이다.초점 주변은 훨씬 더 조잡한 방식으로 정보를 추출하는 관심의 테두리이다(즉, 저해상도).이 가장자리는 지정된 영역까지 확장되며, 컷오프를 마진이라고 합니다.

두 번째 모델은 줌 렌즈 모델이라고 불리며 [12]1986년에 처음 소개되었다.이 모델은 스포트라이트 모델의 모든 특성(즉, 초점, 테두리 및 여백)을 상속하지만 크기가 변경될 수 있는 추가 특성이 있습니다.이 크기 변경 메커니즘은 카메라에서 볼 수 있는 렌즈에서 영감을 얻었으며,[13] 어떤 크기 변경도 처리 효율의 균형으로 설명할 수 있습니다.주의 줌 렌즈는 포커스 크기와 처리 효율성 사이의 역트레이드오프 관점에서 설명할 수 있습니다. 주의 리소스가 고정된 것으로 가정되기 때문에 포커스가 클수록 이 고정된 자원이 분산되기 때문에 시각 장면의 해당 영역의 처리가 느려집니다.보다 넓은 영역을 차지합니다.관심의 초점은 최소 1°의 시야각을 [11][14]하위시킬 수 있다고 생각되지만, 최대 크기는 아직 결정되지 않았다.

Treisman의 1993년 특징 통합 이론(FIT)을 Duncan and Humphrey의 1989년 주의 참여 이론(AET)[15]: 5–7 과 비교한 20세기의 마지막 10년 동안 중요한 논쟁이 나타났다.FIT는 "객체의 특징을 골라내고, 특징 맵을 형성하며, 동일한 위치에서 발견된 특징을 객체를 형성하는 데 통합하는 선택적 공간 주의를 통해 장면에서 객체를 검색합니다."라고 가정합니다.Treismans의 이론은 주의력의 구속력 문제를 해결하는 데 도움이 되는 2단계 과정에 기초하고 있다.이 두 단계는 사전 주의 단계와 집중 주의 단계입니다.

  1. 프리 어텐션 스테이지아이템의 특징(색상, 모양, 크기)을 무의식적으로 검출하고 분리하는 것.Treisman은 이것이 인지 처리 초기에 발생하며, 개인은 전체를 그 부분으로 분리하는 반직관성 때문에 발생을 인지하지 못한다고 주장한다.근거는 환상의 [16]결합으로 인해 사전 주의력이 정확하다는 것을 보여준다.
  2. 집중 주의 단계:모든 피처 식별자를 조합하여 모든 부품을 하나로 인식합니다.이것은 사전 지식과 인지적 매핑을 통해 가능하다.항목이 알려진 위치 내에서 보여지고 사람들이 알고 있는 기능이 있는 경우, 사전 지식을 통해 기능이 모두 통합되어 인식되는 내용을 이해할 수 있습니다.R의 경우.발린트 증후군으로 알려진 M의 두정엽 손상은 집중된 주의와 [17]주의의 역할에서의 특징의 조합을 보여준다.

이러한 순서를 지정함으로써 오브젝트의 결합 형성을 통해 병렬 검색과 직렬 검색이 보다 잘 나타난다.Treismans에 따르면 연결 검색은 두 단계를[18] 통해 이루어지지만, 던컨과 험프리는 동의하지 않을 수 있지만 선택적이고 집중적인 주의를 물체에 만들기 위해 이루어집니다.Duncan과 Humphrey의 주의력 AET 이해는 "현장에 존재하는 모든 시각적 항목을 포함하는 지각 분할 및 분석의 초기 사전 주의력 병렬 단계가 있다.이 단계에서는 시각 장면의 객체에 대한 설명이 구조 단위로 생성됩니다. 이 병렬 단계의 결과는 다중 공간 스케일 구조 표현입니다.이 단계 이후에는 시각적 [15]: 5–7 단기 메모리에 입력될 정보를 선택하기 위해 선택적 주의가 개입됩니다."두 이론의 대조는 시각적 주의 과제와 보충적 인지 과정에 의해 중재되는 작업의 분리에 새로운 강조점을 두었다.Rastophoulos가 토론을 요약하듯이: "공간적 주의를 물체의 탐지에 필요한 조건으로 두는 Treisman's FIT에 대하여, Humphreys는 시각적 요소들이 초점 집중 없이 초기 병렬 단계에서 인코딩되고 함께 결합되며, 여기에서 발생하는 물체들 중에서 주의가 선택되는 역할을 한다고 주장한다.그룹화"[15]: 8 라고 말합니다.

신경심리학적 모델

20세기에, Lev Vygotsky와 Alexander Luria의 선구적인 연구는 주의력, 기억력, 그리고 활성화로 나열된 세 개의 공동 활성 과정에 의해 표현되는 것으로 정의되는 신경 심리학의 3부 모델로 이어졌다.A.R. 루리아는 1973년에 그의 잘 알려진The Working Brain을 1962년 그의 이전 책인 Higher Cortical Functions in Man의 간결한 부록으로 출판했습니다.이 책에서, Luria는 작동 중인 뇌에 대한 그의 3부 글로벌 이론을 그가 (1) 주의 시스템, (2) 기억력 시스템, 그리고 (3) 피질 활성화 시스템이라고 설명한 세 개의 지속적인 공동 활성 과정으로 구성되어 있다고 요약했습니다.이 두 권의 책은 홈스카야의 설명에 따르면 "신경심리학에서 루리아의 주요 연구들 중 가장 잘 반영되어 있으며, 이 새로운 [19]분야의 모든 측면(이론, 임상, 실험)을 반영하고 있다"고 한다.Vygotsky와 Luria의 결합된 연구의 산물은 21세기 초에 이해되었던 현대적 이해와 관심의 정의의 많은 부분을 결정하였습니다.

멀티태스킹 및 분할

멀티태스킹은 여러 작업을 동시에 수행하는 시도라고 정의할 수 있습니다.다만, 조사 결과 멀티태스킹에서는 실수를 더 많이 하거나 작업을 [20]더 느리게 수행하는 것으로 나타났습니다.이러한 작업을 수행하려면 모든 구성 요소 작업에 주의를 기울여야 합니다.개인은 여러 정보원에 동시에 참여하거나 주의를 기울이거나 동시에 [21]여러 작업을 수행합니다.

이전의 연구는 이야기를 읽고,[22] 다른 것을 듣고 쓰거나, 두 개의 개별적인 메시지를 다른 귀로 듣는 것과 같은 동시 작업을 수행하는 사람들의 한계를 살펴보는 것을 포함했다(즉, 이분법적 경청이다.일반적으로 주의력에 대한 고전 연구는 수행해야 할 여러 과제가 있을 때 사람들이 새로운 정보를 학습하거나 우리의 인식 한계를 조사하는 능력을 조사했다(도날드 브로드벤트 참조).라디오를[23] 튜닝하면서 차를 운전하거나 [24]전화를 하면서 운전하는 것과 같이 동시에 수행되는 여러 가지 작업에 대한 사람들의 성과에 대한 오래된 문헌도 있다.

현재 인간 멀티태스킹에 대한 연구의 대부분은 두 가지 작업을 [20]동시에 수행하는 것에 기초하고 있습니다. 이는 보통 차량 내 또는 휴대폰으로 승객과 문자, 식사, 심지어 통화와 같은 다른 작업을 수행하는 동안 운전을 수반합니다.이 연구는 인간의 주의 시스템이 처리할 수 있는 데는 한계가 있는 동안 다른 업무에 종사하는 성능 더 나쁘다;운전자들 더 많은 실수를, 브레이크도 열심히 하고 나중에, 더 많은 사고가 나다, veer 다른 도로로, 앞에서 설명한 업무에 종사하거나 또는 그들의 주위를 인지하는 사람이 되는 것을 드러낸다.[25][26][27]

핸즈프리 휴대폰으로 말하는 것과 핸드헬드 [5][28]휴대폰으로 말하는 것 사이에는 거의 차이가 발견되지 않았는데, 이것은 운전자가 손으로 하는 것이 아니라 주의력이 문제를 일으킨다는 것을 암시한다.승객과 통화하는 것은 친구와 [29]전화로 통화하는 것만큼 인지력이 요구되지만, 승객은 운전자의 필요에 따라 대화를 바꿀 수 있다.예를 들어, 교통 체증이 심해질 경우, 운전자가 점점 더 어려워지는 도로를 주행할 수 있도록 승객이 말을 끊을 수 있습니다. 전화를 통한 대화 상대는 환경의 변화를 인식하지 못할 수 있습니다.

분산된 주의력에 대한 여러 가지 이론이 있었다.하나는 Kaneman이 [30]고안한 것으로, 복수의 태스크로 자유롭게 분할할 수 있는 하나의 주의 자원 풀이 있다고 설명하고 있습니다.그러나 이 모델은 [31]인식되는 다른 양식(예: 시각, 청각, 언어)으로 인해 지나치게 단순화된 것으로 보인다.두 개의 동시 작업이 라디오 방송국의 청취와 논문 작성과 같은 동일한 방식을 사용할 경우, 작업이 서로 간섭할 가능성이 높기 때문에 두 가지 모두에 집중하는 것이 훨씬 더 어렵습니다.1979년 Navon과 Gopher에 의해 특정 모달리티 모델이 이론화되었습니다.그러나 잘 제어된 이중 작업 패러다임을 사용한 보다 최근의 [32]연구는 작업의 중요성을 지적한다.

대안으로, 자원 이론은 복잡한 태스크에 대한 분할된 주의를 설명하기 위한 보다 정확한 은유로서 제안되어 왔다.자원 이론에 따르면 각 복잡한 작업이 자동화됨에 따라 해당 작업을 수행하는 데 필요한 개인의 제한된 용량의 주의 [31]리소스가 줄어듭니다.많은 업무에 동시에 집중하고 집중할 수 있는 능력에는 다른 변수도 작용합니다.여기에는 불안, 흥분, 작업 난이도 및 기술이 [31]포함됩니다.

동시

동시 주의는 여러 이벤트에 동시에 참여하는 것으로 분류되는 주의 유형입니다.동시에 관심을 갖는 것은 원주민 커뮤니티의 아이들에 의해 증명됩니다.[33]아이들은 이런 종류의 주변 환경에 대한 관심을 통해 학습합니다.원주민 배경을 가진 아이들이 주변 환경 및 다른 개인과 상호작용하는 방식에 동시에 관심이 존재한다.동시에 주의를 기울이려면 여러 활동 또는 사건에 집중해야 합니다.이것은 멀티태스킹과는 다릅니다.멀티태스킹은 여러 액티비티 간에 주의와 초점을 번갈아 가거나 다음 액티비티로 전환하기 전에1개의 액티비티를 정지하는 것이 특징입니다.

동시에 주의를 기울이는 것은 동시에 일어나는 여러 활동에 대한 지속적인 주의를 수반합니다.동시 주의 전략과 관련될 수 있는 또 다른 문화적 관행은 그룹 내에서의 조정이다. 페드로의 토착 유산 유아와 간병인은 동시 관심 모델과 유사한 방식으로 그룹의 다른 구성원과 자주 활동을 조정하는 반면, 미국의 유럽 중산층 가정은 [6][34]사건 사이를 왔다 갔다 하는 것으로 관찰되었다.연구는 아메리카 원주민의 뿌리와 밀접한 관계를 가진 아이들은 특히 넓고 예민한 [35]관찰자 성향이 높다는 결론을 내렸습니다.이는 주의력 관리에서 문화적 차이가 크다는 것을 보여준다.

대체 토픽 및 토론

공공연하고 은밀한 방향 설정

주의는 "오버트" 방향과 "커버트"[36] 방향으로 구분할 수 있습니다.

오버트 오리엔테이션은 시선을 그 [37]방향을 가리키도록 움직여 다른 사람 위에 있는 항목이나 위치에 선택적으로 관심을 갖는 행위입니다.눈에 보이는 방향은 눈의 움직임의 형태로 직접 관찰할 수 있습니다.눈에 보이는 움직임이 꽤 흔하지만, 두 가지 유형의 눈 움직임, 즉 반사적인 움직임과 통제적인 움직임 사이에 차이가 있습니다.반사적인 움직임은 중뇌상위 콜로큘러스에 의해 명령된다.이러한 움직임은 빠르고 갑작스런 자극의 출현에 의해 활성화된다.반대로, 제어된 눈동자의 움직임은 전두엽의 영역에 의해 명령됩니다.이러한 움직임은 느리고 자발적이다.

은밀한 오리엔테이션[11][37][38]눈을 움직이지 않고 정신적으로 초점을 바꾸는 행위이다.간단히 말해서, 눈에 보이는 움직임에는 기인하지 않는 주의력의 변화이다.은밀한 배향은 특정 항목이나 위치에 대한 주의를 지배함으로써 지각 과정의 출력에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있다(예를 들어, 은밀한 [39]주의에 의해 수용장이 강화되는 V4 뉴런의 활동은 은밀한 주의에 의해 강화된다). 그러나 감각에 의해 처리되는 정보에 영향을 미치지는 않는다.연구자들은 종종 정보 선택의 은밀한 주의의 역할을 연구하기 위해 "필터링" 작업을 사용한다.이러한 과제는 종종 참가자들에게 많은 자극을 관찰하도록 요구하지만 한 가지 자극에만 주의를 기울인다.
현재 시각적인 은밀한 관심은 흥미로운 위치를 찾기 위해 시야를 빠르게 스캔하기 위한 메커니즘이라는 것이 현재의 견해이다.이 은밀한 주의력의 변화는 안구 운동 회로에 연결되어 있으며,[40] 그 위치에 더 느린 천막을 형성합니다.

공공 및 은밀한 배향 메커니즘이 이전에 믿었던 것처럼 개별적으로 독립적으로 제어되지 않을 수 있다는 연구들이 있다.두정엽과 같이 은밀한 배향을 제어할 수 있는 중앙 메커니즘은 또한 명백한 [37]배향과 관련된 피질하 중심으로부터 입력을 받습니다.이를 뒷받침하기 위해 일반 주의 이론은 상향식(반사식) 프로세스와 하향식(자발적) 프로세스가 은밀한 주의 [41]시스템과 공공연한 주의 시스템을 모두 제어한다는 점에서 공통 신경 구조에 수렴한다고 적극적으로 가정한다.예를 들어, 개인이 오른쪽 모서리 시야에 주의를 기울이는 경우 해당 방향으로의 눈의 움직임을 적극적으로 억제해야 할 수 있습니다.

외인성 및 내인성 지향

주의를 기울이는 것은 매우 중요하며 외부(외인) 프로세스 또는 내부(내인) 프로세스를 통해 제어할 수 있습니다.그러나 외부 신호는 완전히 외생적으로 작동하지 않고 피험자에게 [37]중요한 경우에만 주의력과 눈의 움직임을 불러오기 때문에 이 두 과정을 비교하는 것은 어렵다.

외인성(외부를 뜻하는 그리스어 exo와 생산한다는 뜻의 genein에서 유래) 지향성은 종종 [42]자극의 통제 하에 있는 것으로 묘사된다.외인성 배향은 반사적이고 자동적인 것으로 간주되며, 주변부의 갑작스러운 변화에 의해 발생합니다.이로 인해 종종 반사적인 낭패가 발생합니다.외인성 단서는 일반적으로 주변부에서 나타나기 때문에 주변 단서라고 합니다.외인성 방향은 대상이 발생할 위치에 대한 신뢰할 수 있고 정확한 정보를 전달하지 못한다는 것을 개인들이 알고 있을 때 관찰될 수 있습니다.이것은 외인성 신호만 존재하면 신호의 이전 [43]위치에 나타나는 다른 자극에 대한 반응에 영향을 미친다는 것을 의미한다.

여러 연구가 유효 및 무효 [37][44][45][46]단서의 영향을 조사했다.그들은 유효한 주변 단서가 성능에 도움이 된다고 결론지었다. 예를 들어 시각적 자극이 시작되기 전에 주변 단서가 관련 위치에서 잠깐 깜박일 때 말이다.Posner와 Cohen(1984)은 큐의 시작과 목표의 시작 사이의 간격이 [47]약 300ms보다 길 때 이 편익의 반전이 일어난다는 점에 주목했다.유효한 단서가 무효 단서보다 더 긴 반응 시간을 생성하는 현상을 복귀 금지라고 한다.

내생적(그리스어 endo에서 "내부" 또는 "내부"를 의미함) 방향성은 주의 자원을 미리 정해진 위치 또는 공간에 의도적으로 할당하는 것입니다.간단히 말해서, 내생적 지향은 관찰자의 목표나 욕구에 따라 주의를 향하게 될 때 일어나며, 주의의 초점이 과제의 요구에 의해 조정될 수 있게 한다.효과를 얻기 위해서는 관찰자가 내생적 신호를 처리하고 의도적으로 작용해야 한다.이러한 신호를 흔히 중심 신호라고 합니다.이는 일반적으로 관찰자의 눈이 고정될 가능성이 높은 디스플레이 중앙에 표시되기 때문이다.화살표나 숫자와 같은 중심 단서는 관찰자에게 특정 [48]위치에 주의를 기울이도록 지시한다.

외인성 방향과 내인성 방향의 차이를 조사할 때, 일부 연구자들은 두 가지 종류의 신호 사이에 네 가지 차이가 있다고 제안합니다.

  • 외인성 배향은 내인성 배향보다 인지 하중의 영향을 덜 받는다.
  • 관찰자는 내인성 신호를 무시할 수 있지만 외인성 신호를 무시할 수 없다.
  • 외인성 단서는 내인성 단서보다 효과가 크다.
  • 신호 타당성과 예측 값에 대한 기대는 외생적 [49]지향보다 내생적 지향에 더 많은 영향을 미친다.

내인성 및 외인성 [50]배향을 담당하는 뇌의 영역에는 중복과 차이점이 존재한다.이 논의에 대한 또 다른 접근법은 "상향식"과 "하향식"에 대한 관심이라는 주제 제목으로 다루어졌습니다.이 학교의 연구원들은 정신이 환경에 존재하는 물건에 어떻게 주의를 집중하는지 두 가지 다른 측면을 설명했습니다.첫 번째 측면은 상향식 처리라고 불리며, 자극에 의한 주의 또는 외인성 주의라고도 알려져 있습니다.이것들은 오브젝트 자체의 속성에 의해 구동되는 주의 처리를 나타냅니다.움직임이나 갑작스러운 큰 소음과 같은 일부 과정은 사전의식 또는 비의욕적인 방식으로 우리의 관심을 끌 수 있습니다.우리는 원하든 원하지 [51]않든 그들을 돌본다.이러한 주의의 측면은 [52]뇌간뿐만 아니라 두정 측두엽 피질을 포함하는 것으로 생각됩니다.보다 최근의 실험[53][54][55] 증거는 일차 시각 피질이 집중력 또는 시선의 이동을 유도하기 위해 중뇌 영역의 상위 콜리큘러스에 의해 수신되는 상향식 기울기 [56][3]지도를 만든다는 생각을 뒷받침한다.

두 번째 측면은 하향식 처리라고 불리며, 목표 지향성, 내생적 주의력, 주의력 제어 또는 경영진 주의력이라고도 합니다.우리의 주의력 지향의 이러한 측면은 참석자의 통제 하에 있습니다.그것은 주로 전두피질기저신경절[52][57] 의해 행정기능의 [37][52]하나로 매개된다.연구 결과, 작업 기억력,[58] 충돌 해결 [59]및 억제와 같은 행정 기능의 다른 측면과 관련이 있는 것으로 나타났습니다.

처리부하의 영향

선택적 주의에 관한 "엄청난 영향력 있는"[60] 이론은 주의력에 영향을 미치는 두 가지 메커니즘이 있다고 말하는 지각 부하 이론이다: 인지력과 지각력.지각은 과제와 관련되거나 과제와 관련되지 않은 자극을 인지하거나 무시하는 대상의 능력을 고려한다.연구에 따르면 많은 자극이 존재한다면(특히 업무와 관련된 경우), 비업무 관련 자극을 무시하는 것이 훨씬 쉽지만, 만약 자극이 거의 없다면 정신은 관련 없는 자극뿐만 아니라 관련 없는 자극도 인지할 것이다.인지란 자극의 실제 처리를 말한다.이에 관한 연구는 나이가 들수록 자극을 처리하는 능력이 감소한다는 것을 보여주었는데, 이는 젊은 사람들은 더 많은 자극을 인지하고 충분히 처리할 수 있지만 관련성과 무관한 정보를 모두 처리할 가능성이 있는 반면, 노인들은 더 적은 자극을 처리할 수 있지만 대개 관련 [61]정보만 처리할 수 있다는 것을 의미한다.

일부 사람들은 여러 자극을 처리할 수 있다. 예를 들어, 훈련을 받은 모스 코드 오퍼레이터는 의미 있는 대화를 진행하면서 메시지의 100%를 복사할 수 있었다.이는 모스 부호 수신/검출/변환의 스킬을 "오버러닝"하기 때문에 재귀적인 응답에 의존하므로 수행에 특별한 주의가 필요하지 않은 자율적인 기능이다.이 과도한 두뇌 훈련은 "100% 정확도의 기술을 연습하는 것"으로 나타나며, 여러분의 마음은 다른 행동을 [62]동시에 처리할 여지가 있는 반면, 활동은 자율적으로 할 수 있게 한다.

임상 모델

주의는 외부 정보를 필터링하거나 무시하는 동안 정보에 대한 인지 자원의 지속적인 집중으로 가장 잘 설명된다.주의력은 종종 다른 모든 신경/인지 기능의 전조인 매우 기본적인 기능이다.흔히 있는 일이지만, 관심의 임상 모델은 조사 모델과 다르다.신경학적 병리가 매우 다른 환자의 주의력 평가에 가장 많이 사용되는 모델 중 하나는 Sohlberg와 Mateer의 [63]모델이다.이 계층적 모델은 혼수 뇌손상 환자의 주의력 회복 과정을 기반으로 한다.이 모델에는 다섯 가지 종류의 난이도 증가 활동이 설명되어 있습니다. 즉, 환자가 회복 과정이 진행됨에 따라 수행할 수 있는 활동과 연결됩니다.

  • 집중 관리:특정 감각 자극에 이산적으로 반응하는 능력.
  • 지속적인 주의(긴장성집중력):지속적이고 반복적인 활동 동안 일관된 행동 반응을 유지하는 능력.
  • 선택적 주의:주의를 산만하게 하거나 경쟁하는 자극에 직면하여 행동 또는 인지 세트를 유지하는 능력.그러므로, 그것은 "산만함으로부터의 자유"라는 개념을 포함한다.
  • 번갈아 주의:개인이 다른 인지 요건을 가진 작업 간에 주의를 전환하고 이동할 수 있도록 하는 정신적 유연성의 능력.
  • 주의 분산:이는 여러 작업 또는 여러 작업 요구에 동시에 대응할 수 있는 기능을 말합니다.

이 모델은 매우 다른 병리학에서 주의를 평가하는 데 매우 유용한 것으로 나타났으며, 일상적 어려움과 강한 상관관계가 있으며, 특히 동일한 저자의 신경학적 환자를 위한 재활 프로그램인 주의 과정 훈련과 같은 자극 프로그램을 설계하는 데 도움이 된다.

주의 유형에 대한 기타 설명자

  • 마인드 업: 마인드 업은 [64]주의의 임상 모델로 개념화되었습니다.주의력 실천은 주의력 훈련 [65]기능을 강조하는 임상적 개입이다.
  • 주의:지속적인 기간 동안 자극이 없는 자극이나 흥미롭지 않은 일에 집중하는 것은 자극이나 흥미로운 일에 집중하는 것보다 훨씬 더 어렵고, '주의력 있는 주의력'[66]이라고 불리는 특정한 유형의 주의를 필요로 한다.따라서, 경계심 있는 주의력은 보통 다른 자극이나 [67]임무에 의해 우리의 주의가 산만해지는 것을 막기 위해 불충분할 수 있는 자극이나 임무에 지속적인 주의를 주는 능력이다.

신경 상관

대부분의 실험들은 집중력의 신경상관하나가 강화된 발화라는 것을 보여준다.만약 동물이 자극에 반응하지 않을 때 뉴런이 자극에 특정한 반응을 보인다면, 동물이 자극에 반응할 때, 자극의 물리적 특성이 동일하더라도 뉴런의 반응은 향상될 것이다.

2007년 리뷰에서[68] Knudsen은 작업 메모리를 중심으로 4가지 핵심 프로세스를 식별하는 보다 일반적인 모델을 설명하고 있습니다.

  • 작업 메모리에는 상세 분석을 위한 정보가 일시적으로 저장됩니다.
  • 경쟁 선택은 어떤 정보가 작업 메모리에 액세스할 수 있는지 결정하는 프로세스입니다.
  • 하향식 감도 제어를 통해 보다 높은 인지 프로세스는 작업 메모리에 대한 접근을 위해 경쟁하는 정보 채널에서 신호 강도를 조절할 수 있으며, 따라서 경쟁 선택 과정에서 우위를 점할 수 있습니다.하향식 감도 제어를 통해 작업기억의 순간적인 내용이 새로운 정보의 선택에 영향을 미칠 수 있으며, 따라서 반복 루프(내인성 주의)[69]에서 자발적인 주의 제어를 매개할 수 있다.
  • 상향식 경도 필터는 간헐적인 자극이나 본능적이거나 학습된 생물학적 관련성(외인 주의)[69] 자극에 대한 반응을 자동으로 향상시킨다.

다른 계층 수준에서 공간 지도는 감각 영역의 활동을 강화하거나 억제하고 눈의 움직임과 같은 지향성 행동을 유도할 수 있다.

  • 계층의 최상단에서, 전두엽(FEF)과 배측 전두엽 피질은 망상 중심 공간 지도를 포함한다.FEF의 미세 자극은 원숭이들이 관련 위치로 천행렬을 만들도록 유도한다.주머니를 유도하기에는 너무 낮은 수준의 자극은 관련 영역에 위치한 자극에 대한 피질 반응을 향상시킨다.
  • 다음 하위 레벨에서는 다양한 공간 지도가 두정 피질에서 발견됩니다.특히, 외측두정내영역(LIP)은 경도맵을 포함하고 FEF 및 감각영역 모두와 상호 연결되어 있다.
  • 인간과 원숭이의 외생적 주의 지도는 일차 시각 [56][3]피질에서 상향식 주의 지도에 의해 이루어진다.하등척추동물에서, 이 경사도(salency map)는 상위 콜로큘러스(광학 구조)[70]에서 더 가능성이 높다.
  • 매우 두드러진 자극에 대한 방향 지정과 같이 주의력에 영향을 미치는 특정 자동 반응은 상위 유착액에 의해 피질적으로 매개된다.
  • 뉴럴 네트워크 수준에서 측면 억제와 같은 과정이 경쟁 선택 과정을 중재한다고 생각된다.

많은 경우 주의는 EEG에 변화를 일으킵니다.인간을 포함한 많은 동물들은 특정 물체나 [71][72][39][73]활동에 주의를 집중할 때 감마파(40-60Hz)를 생성한다.

주의 시스템을 위해 일반적으로 사용되는 또 다른 모델은 마이클 포스너와 같은 연구자들에 의해 제시되었다.그는 주의를 세 가지 기능 구성요소인 경고, 방향 설정 및 [75][76][77]상호 작용 및 영향[52][74] 줄 수 있는 경영진 주의로 나눕니다.

  • 경각심은 주변 환경에 주의를 기울이고 주의를 기울이는 과정이다.그것은 우반구전두엽과 두정엽에 존재하는 것으로 보이며 노르에피네프린[78][79]의해 조절된다.
  • 방향성은 특정한 자극에 주의를 기울이는 것이다.
  • 여러 주의 신호 사이에 충돌이 있을 때 경영진 주의가 사용됩니다.그것은 본질적으로 Baddeley의 작업 기억 모델에 있는 중앙 이그제큐티브와 같다.에릭센 플랭커 작업은 전방 대상[80] 피질에서 집중력의 관리 제어가 일어날 수 있다는 것을 보여주었다.

문화 변이

아이들은 그들의 가족, 공동체,[81] 그리고 그들이 참여하는 기관의 문화적 관행과 관련된 관심의 패턴을 발달시키는 것으로 보인다.

1955년, 줄스 헨리는 여러 가지 주의 수준을 동시에 인식할 것을 요구하는 많은 진행 중인 소스로부터의 신호에 대한 민감도에 사회적 차이가 있다고 제안했다.그는 자신의 추측을 여러 관계를 [6]가진 복잡한 사회 공동체에 아이들이 관여하는 지역사회의 민족학적 관찰과 연결시켰다.

아메리카의 많은 원주민 아이들은 주로 관찰하고 참여하면서 배운다.학습에 대한 깊은 관심을 사용하는 것이 중산층 유럽계 미국인 [82]환경보다 북미와 중앙 아메리카 원주민 공동체에서 훨씬 더 흔하다는 것을 뒷받침하는 몇 가지 연구가 있다.이는 관찰과 피칭을 통한 학습 모델의 직접적인 결과입니다.

집중력은 관찰과 참여를 통한 학습의 필요조건이자 결과이다.아이들을 지역사회에 편입시키는 것은 아이들을 향한 것이 아닌 활동들을 예리하게 관찰하고 기여할 수 있는 기회를 준다. 페드로의 마야인과 같은 다양한 원주민 커뮤니티와 문화에서 아이들이 여러 행사에 [6]동시에 참석할 수 있다는 것을 볼 수 있다.대부분의 마야 아이들은 유용한 [83]관찰을 하기 위해 여러 가지 사건에 동시에 집중하는 법을 배웠습니다.

한 가지 예는 동시에 발생하는 여러 활동에 대한 중단 없는 주의를 수반하는 동시 주의입니다.동시 주의 전략과 관련될 수 있는 또 다른 문화적 관행은 그룹 내에서의 조정이다.San Pedro 유아와 간병인은 쌍방향 [6][34]방식이 아닌 다방향 방식으로 그룹의 다른 구성원들과 자주 활동을 조정했습니다.연구는 아메리카 원주민의 뿌리와 밀접한 관계를 가진 아이들은 특히 [35]관찰력이 예민한 경향이 있다는 결론을 내렸습니다.

모델을 관찰하고 피칭인함으로써 이러한 학습을 수행하려면 적극적인 주의 관리 수준이 필요합니다.아이는 돌보는 사람이 직조, 농사, 그리고 생존에 필요한 다른 기술과 같은 일상적인 활동과 책임에 종사하는 동안 함께 있다.아이가 곁에 있으면 부모, 노인 및/[82]또는 형제의 행동에 주의를 집중할 수 있습니다.이런 식으로 배우기 위해서는 많은 관심과 집중이 필요하다.결국 아이는 스스로 이러한 기술을 수행할 수 있을 것으로 기대됩니다.

모델링

컴퓨터 비전의 영역에서는, 특히 비디오 컨텐츠의 [85][86]분류에 있어서의 상향식 의도적인[84] 메카니즘과 그 의미적 중요성을 인간 주의의 메카니즘을 모델화하기 위한 노력이 행해지고 있다.공간적 주의와 시간적 주의는 모두 그러한 분류 노력에 통합되었다.

일반적으로 정적 영상에서 상향식 솔리언스 메커니즘을 모방하는 두 가지 모델이 있습니다.한 가지 방법은 공간 대비 분석을 기반으로 합니다.예를 들어, 중심-서라운드 메커니즘은 추정 [87]신경 메커니즘에서 영감을 받아 척도에 걸쳐 염도를 정의하기 위해 사용되었다.또한 일부 시각적 입력은 특정 배경 문맥에서 본질적으로 두드러지며 실제로 작업에 의존하지 않는다는 가설이 있다.이 모델은 용매도 검출의 표본으로 확립되어 [84]문헌의 비교에 일관되게 사용되고 있다.다른 방법은 주파수 영역 분석에 기초하고 있다.이 방법은 Hou [88]등에 의해 처음 제안되었고, 이 방법을 SR이라고 불렀으며, 그 후 PQFT 방법도 도입되었다.SR과 PQFT 모두 위상 [84]정보만 사용합니다.2012년에는 HFT 방법이 도입되어 진폭과 위상 정보를 [89]모두 이용한다.신경 추상화[90] 피라미드는 계층적 반복 컨볼루션 모델이며, 이미지를 반복적으로 해석하기 위해 정보의 하향식 흐름과 상향식 흐름을 통합합니다.

반구적 무시

일방적 무시라고도 불리는 반구적 무시 현상은 사람들이 오른쪽 [91]반구에 손상을 입었을 때 종종 발생한다.이러한 손상은 종종 자신의 몸의 왼쪽이나 보이는 물체의 왼쪽을 무시하는 경향으로 이어진다.좌뇌(좌반구)의 손상은 사람의 지역 [92]환경에서 몸의 오른쪽이나 사물에 대한 심각한 방치를 초래하는 경우가 거의 없습니다.

그러나 공간적 무관심의 영향은 뇌의 어느 부위가 손상되었느냐에 따라 달라질 수 있다.서로 다른 신경 기판의 손상은 서로 다른 유형의 무시로 이어질 수 있습니다.주의력 장애(편중 및 비편중) 또한 증상과 효과에 [92]기여할 수 있다.많은 연구들이 뇌 속의 회백질 손상이 공간적 [93]방치를 초래한다고 주장해 왔다.

새로운 기술은 더 많은 정보를 산출해냈고, 무시와 [94]결부된 전두엽, 측두엽, 시간 및 피질하 뇌 영역의 크고 분산된 네트워크가 있다.이 네트워크는 다른 연구와도 관련이 있을 수 있습니다.등쪽 주의 네트워크는 공간 [95]방향과 관련되어 있습니다.이 네트워크가 손상되면 환자가 오른쪽이나 오른쪽에 [91]있는 물체에 주의를 기울일 때 왼쪽을 소홀히 할 수 있습니다.

사회적 맥락에서의 주의

사회적 관심은 사회적 맥락에서 제한된 처리 자원의 할당과 관련된 하나의 특별한 형태의 관심입니다.사회적 관심에 대한 이전의 연구는 종종 다른 [96]개인의 얼굴과 시선 방향과 같은 사회적 관련 자극에 관심이 어떻게 향하는지 고려한다.다른 사람의 참석과 달리 자신의 얼굴이나 이름과 같은 자기 관련 정보가 자동으로 관심을 끌며 다른 관련 [97]정보에 비해 우선적으로 처리된다는 연구결과가 나왔다.타인과 타인의 대조를 이루는 이러한 효과는 사회적 관심이 두 가지 양극화 상태에서 작동한다는 최근의 오피니언 기사에서 종합적인 견해를 제시하게 한다.극단적으로, 개인은 다른 사람보다 자기에게 관심을 기울이고 자기 관련 정보를 우선시하는 경향이 있고, 다른 극단적으로, 다른 개인에게 그들의 의도와 욕구를 추론하기 위해 주의를 할애한다.스스로 돌보는 것과 다른 사람을 돌보는 것은 사회적 관심의 연속 스펙트럼의 양끝을 나타낸다.주어진 행동 맥락에 대해, 이 두 극성의 기초가 되는 메커니즘은 [98]우리의 행동을 이끄는 사회적 주의의 유의성 지도를 결정하기 위해 서로 상호작용하고 경쟁할 수 있다.이 두 가지 행동과 인지 과정 사이의 불균형한 경쟁은 인지 장애와 자폐 스펙트럼 장애와 윌리엄스 증후군과 같은 신경학적 증상을 야기할 것이다.

산만 요인

다니엘 골먼의 저서 포커스에 따르면: 탁월함의 숨은 원동력, 집중력에 영향을 미치는 두 가지 유형의 산만 요인이 있습니다. 감각적 요소와 감정적 요인입니다.예를 들어, 어떤 사람이 이 글을 읽을 때, 그들은 본문 주변의 하얀색 영역을 무시한다.감정적인 산만한 요소는 누군가가 이메일에 답하는 것에 집중하고 있고 누군가가 그들의 이름을 외치는 것이다.그것을 말하는 목소리를 무시하는 것은 거의 불가능할 것이다.관심은 즉시 출처에 쏠린다.

불참

부주의한 실명은 1998년 Arien Mack과 Irvic Rock에 의해 처음 도입되었다.그들의 연구는 사람들이 특정한 자극에 집중할 때, 그들은 종종 분명히 존재하는 다른 자극들을 놓친다는 것을 보여준다.실제 실명은 여기서 일어나지 않지만,[99] 실명은 주목받는 것에 대한 지각 부하에 기인합니다.맥과 록이 수행한 실험에 기초하여, 울라 핀치와 닐리 라비는 지각 과제로 참가자들을 테스트했습니다.그들은 실험 대상자들에게 한 팔은 다른 팔보다 긴 십자가를 제시했고, 5번의 시험을 했다.여섯 번째 시도에서는 화면 왼쪽 상단에 흰색 사각형이 추가되었다.결과는 참가자 10명 중 2명(10%)만이 실제로 사각형을 봤다는 결론을 내렸습니다.이것은 팔짱을 낀 길이에 더 높은 초점을 맞추면, 누군가가 잘 [100]보이는 물체를 놓칠 가능성이 더 높다는 것을 암시할 것이다.

1997년 Rensink와 동료들에 의해 변화 맹인이 처음 테스트되었다.그들의 연구는 사람들이 한 가지에 집중하거나 전반적으로 집중력이 부족하기 때문에 장면마다의 변화를 감지하는 데 어려움을 겪는다는 것을 보여준다.이것은 Rensink에 의해 사진의 프레젠테이션과 빈 필드, 그리고 같은 그림이지만 아이템이 없는 상태로 테스트되었습니다.그 결과 참가자들이 그 차이를 알아차리기 위해서는 사진을 여러 번 번갈아 봐야 한다는 것을 보여주었다.이 아이디어는 연속성 오류가 있는 영화에서 크게 묘사된다.많은 사람들이 현실에서는 변화가 [101]심할 때 차이를 깨닫지 못한다.

연구의 역사

철학적 시대

심리학자 다니엘 E. 베를린은 그의 작품 "진실을 찾아서"에서 철학자 니콜라스 말브랑쉬에게 처음으로 관심을 연장한 것으로 보고 있다.Malebranche는 우리가 외부 세계에 대한 생각이나 정신적 표현에는 접근할 수 있지만, 세계 [7]자체에는 직접 접근할 수 없다고 생각했습니다.따라서 이러한 생각을 정리하기 위해서는 주의가 필요합니다.그렇지 않으면 우리는 이 생각들을 혼란스럽게 할 것이다.말레브랑슈는 "진실에 대한 탐구"에서 "이해는 사물에 대한 혼란스럽고 불완전한 인식만을 가지고 있는 경우가 종종 있기 때문에, 그것은 정말로 우리의 오류의 원인이다…"라고 쓰고 있다.그러므로 우리의 인식이 혼란스럽고 불완전하지 않게 하는 방법을 찾는 것이 필요하다.그리고, 모두가 알고 있듯이, 주의력보다 더 명확하고 뚜렷한 것은 없기 때문에, 우리는 우리보다 더 주의를 기울일 수 있는 방법을 찾아야 합니다.[102]말레브랑쉬에 따르면, 주의력은 생각을 이해하고 정리하는 데 매우 중요하다.

철학자 고트프리드 빌헬름 라이프니츠는 주의력에 대한 이 철학적 접근에 수용의 개념을 도입했다.어퍼셉션은 "새로운 경험이 개인의 과거 경험의 잔존에 의해 동화되고 변형되어 새로운 [103]전체를 형성하는 과정"을 말한다.지각된 사건이 의식적인 사건이 되기 위해서는 지각이 필요하다.라이프니츠는 외생적 지향으로 알려진 주의력에 대한 반사적 비자발적 관점을 강조했다.그러나 자발적이고 유도적인 내생적 지향도 있다.철학자 요한 프리드리히 헤르바트는 라이프니츠의 인식에 대한 관점에 동의했지만, 그는 새로운 경험이 이미 마음속에 존재하는 것과 연결되어야 한다고 말하면서 그것에 대해 설명했다.허바트는 또한 심리학 [7]연구에 수학적 모델링을 적용하는 것의 중요성을 강조한 최초의 사람이었다.

철학적 시대를 거치면서, 주의의 정도와 주의의 향배에 대한 연구를 시작으로, 다양한 사상가들이 주의 연구 분야에 중요한 기여를 했다.19세기 초에는 사람들이 한 번에 두 가지 이상의 자극에 주의를 기울일 수 없다고 생각되었다.그러나 제9대 남작 윌리엄 해밀턴 경의 연구 기고로 이 관점은 바뀌었다.해밀턴은 그것의 능력을 구슬을 잡는 것에 비유하는 주의의 관점을 제안했다.구슬이 넘치기 전에 한 번에 일정 수만 잡을 수 있습니다.그의 견해는 우리가 동시에 하나 이상의 자극에 주의를 기울일 수 있다고 말한다.William Stanley Jevons는 나중에 이 관점을 확장하여 한번에 [104]4가지 항목까지 볼 수 있다고 말했습니다.

1860–1909

이 기간 동안의 주의 연구는 개념적 발견에서 실험적인 테스트에 초점을 맞췄다.그것은 또한 물리적 자극 특성과 그것들의 심리적 인식 사이의 관계를 측정할 수 있는 정신 물리학적 방법을 포함했다.이 기간은 심리학의 창시로부터 1909년까지의 주의 깊은 연구의 개발을 포함한다.

빌헬름 분트는 주의력 연구를 심리학 분야에 도입했다.운트는 별관측값의 차이에 비유하여 정신처리속도를 측정했다.이 시대의 천문학자들은 별들이 이동하는 데 걸리는 시간을 측정할 것이다.천문학자들이 시간을 기록했을 때, 이러한 측정치들 중, 개인별 계산 차이가 있었다.이러한 서로 다른 독해는 각 천문학자들의 다른 보고서를 낳았다.이를 보정하기 위해 개인 방정식이 개발되었습니다.분트는 이것을 정신 처리 속도에 적용했다.분트는 별의 자극을 보고 시간을 기록하는 데 걸리는 시간이 "관찰 오류"라고 불리고 있다는 것을 깨달았지만, 실제로는 자발적으로 한 자극에서 다른 자극으로 주의를 전환하는 데 걸리는 시간이었다.분트는 그의 심리학 학교를 자발주의라고 불렀다.심리적 과정은 목표와 결과에서만 이해될 수 있다는 것이 그의 신념이었다.

프랜시스쿠스 돈더스는 주의를 연구하기 위해 정신 시간 측정법을 사용했고 지그문트 프로이트와 같은 작가들에 의해 지적 연구의 주요 분야로 여겨졌다.돈더스와 그의 학생들은 정신 작용의 속도에 대한 첫 번째 상세한 조사를 실시했다.Donders는 자극을 식별하고 운동 반응을 선택하는 데 필요한 시간을 측정했습니다.이것은 자극 차별과 반응 개시 사이의 시간 차이였다.Donders는 또한 특정 프로세스에 대한 시간을 작업에 추가하고 두 작업 간의 반응 시간 차이를 취함으로써 추정할 수 있다는 감산 방법을 공식화했다.그는 또한 세 가지 유형의 반응, 즉 단순 반응, 선택 반응, 합격/불합격 반응을 구별했다.

헤르만헬름홀츠는 또한 주의의 범위와 관련된 주의 분야에 기여했다.폰 헬름홀츠는 하나의 자극에 집중하면서도 여전히 다른 자극들을 인지하거나 무시하는 것이 가능하다고 말했다.예를 들어 워드하우스 내의 문자 u에 초점을 맞출 수 있고, 여전히 문자 h, o, s 및 e를 인식할 수 있습니다.

이 기간 동안 한 가지 주요 논쟁은 두 가지 일을 동시에 처리하는 것이 가능한지 여부였다.Walter Benjamin은 이 경험을 "산만한 상태에서의 수용"이라고 묘사했다.이 불일치는 실험을 통해서만 해결할 수 있었다.

1890년 윌리엄 제임스는 교과서 심리학 원리에서 다음과 같이 말했다.

모두가 주목이 무엇인지 안다.그것은 동시에 생각할 수 있는 여러 가지 사물이나 일련의 생각 중 하나를 정신이 선명하고 생생하게 소유하는 것이다.집중력, 집중력, 의식의 본질이다.그것은 다른 것에 효과적으로 대처하기 위해 어떤 것에서 철수하는 것을 의미하며, 프랑스어로 산만함, 독일어로 저스트뢰트하이트라고 하는 혼란스럽고 멍하고 산만한 상태에서 정말로 반대되는 상태이다.[105]

제임스는 감각적인 주의력과 지적 주의력을 구분했다.감각적 주의란 물리적으로 존재하는 감각의 대상, 즉 자극에 주의를 기울이는 것이다.지적 주의는 이상적이거나 표현된 물체에 대한 주의입니다; 물리적으로 존재하지 않는 자극입니다.제임스는 또한 즉각적인 주의와 파생된 주의, 즉 현재에 대한 주의와 물리적으로 존재하지 않는 것에 대한 주의를 구분했습니다.제임스에 따르면, 주의력은 다섯 가지 주요 효과를 가지고 있다.주의력은 우리가 인지하고, 임신하고, 구별하고, 기억하고, 반응 시간을 단축하도록 만든다.

1910–1949

이 기간 동안, 주목도가 떨어지고 행동주의에 대한 관심이 높아지면서, 울릭 나이저와 같은 일부 사람들은 이 기간 동안 "관점에 대한 연구는 없었다"고 믿게 되었다.하지만, 저실드는 1927년에 "Mental Set and Shift"에 관한 매우 중요한 작품을 출판했습니다.그는 "정신적 집합의 사실은 모든 의식 활동에서 가장 중요하다.동일한 자극은 그것이 배치된 상황 설정에 따라 많은 수의 반응 중 하나를 일으킬 수 있다."[106]이 연구는 혼합 목록이 순수한 목록보다 목록을 완성하는 데 걸리는 시간이 더 길다는 것을 발견했습니다.예를 들어, 동물 이름, 책, 자동차 제조 및 모델, 과일 종류와 같은 크기의 목록과 비교하여 목록이 동물 이름이라면, 두 번째 목록을 처리하는 데 시간이 더 오래 걸립니다.이것은 태스크 전환입니다.

1931년, 텔포드는 심리적 난치기를 발견했다.뉴런의 자극은 뉴런이 자극에 덜 민감하게 반응하는 난치성 단계가 뒤따른다.1935년에 John Ridley Stroop은 Stroop 효과를 이끌어낸 Stroop Task를 개발했다.Stroop의 작업은 관련 없는 자극 정보가 성과에 큰 영향을 미칠 수 있다는 것을 보여주었다.이 과제에서, 피실험자들은 색깔의 목록을 살펴봐야 했다.이 색상 목록은 각 색상을 실제 텍스트와 다른 색으로 입력했습니다.예를 들어, 파란색이라는 단어는 주황색으로, 분홍색은 검정색으로, 기타 등등으로 입력합니다.

: 청자색 적색 녹색 보라색 녹색

그리고 나서 실험 대상자들에게 잉크 색깔의 이름을 말하고 텍스트를 무시하도록 지시했습니다.이 유형의 목록을 완성하는 데 110초가 걸렸는데, 솔리드 [7]정사각형 형태로 표시할 때 63초가 걸렸어요.스루프 효과라고 알려진 충돌하는 색상의 단어들이 있을 때 명명 시간이 거의 두 배로 증가했습니다.

1950–1974

1950년대에, "인지 혁명"[107]으로 알려진 동안 지배적인 인식론이 실증주의에서 현실주의로 바뀌었을 때, 연구 심리학자들은 다시 주목에 관심을 기울였다.인지 혁명은 과학적 연구의 합법적인 대상으로 주의와 같은 관찰할 수 없는 인지 과정을 인정했다.

주목에 대한 현대의 연구는 1953년 콜린 체리의 "칵테일 파티 문제"에 대한 분석에서 시작되었다.칵테일 파티에서 사람들은 어떻게 그들이 듣고 있는 대화를 선택하고 나머지는 무시할 수 있을까?이 문제는 때때로 "분할된 주의"가 아니라 "집중된 주의"라고 불립니다.체리는 이분법으로 알려지게 된 많은 실험을 수행했고 도널드 브로드벤트[108]: 112 다른 사람들에 의해 확장되었다.전형적인 실험에서, 피실험자들은 헤드폰 세트를 사용하여 다른 귀로 두 개의 단어 스트림을 듣고 선택적으로 하나의 스트림을 듣습니다.과제 후, 실험자는 실험 대상자들에게 무인 스트림의 내용에 대해 질문할 것이다.

Broadbent의 Filter Model of Attention(주의 필터 모델)은 정보가 사전 주의식 임시 저장소에 보관되어 있으며, 제한된 용량 처리 시스템에 전달하기 위해 몇 가지 신체적 특징을 공통적으로 가진 감각 이벤트만 선택된다고 명시하고 있습니다.이는 무인 메시지의 의미가 식별되지 않음을 의미합니다.또한 필터를 한 채널에서 다른 채널로 전환하려면 상당한 시간이 필요합니다.그레이와 웨더번 그리고 나중에 앤트레이즈만의 실험은 브로드벤트의 초기 모델에서 다양한 문제를 지적했고 결국 1968년 독일-노르만 모델로 이어졌다.이 모델에서는 신호는 필터링되지 않지만 메모리에 저장된 표현이 활성화될 때까지 모두 처리됩니다.주의가 "선택적"이 되는 시점은 추가 처리를 위해 메모리 표현 중 하나가 선택되었을 때입니다.언제든지 하나만 선택할 수 있으므로 주의 [108]: 115–116 병목 현상이 발생합니다.

이 논쟁은 조기 선택 대 후기 선택 모델로 알려지게 되었다.초기 선택 모델(도날드 브로드벤트에 의해 처음 제안됨)에서 주의력은 정신이 의미적 내용을 분석하기 전에 무인 귀에서 (브로드벤트 모델에서) 정지되거나 (트라이스먼의 정교함에서) 감쇠합니다.후기 선택 모델(J. Anthony Deutsch와 Diana Deutsch에 의해 처음 제안됨)에서는 양쪽 귀의 내용은 의미론적으로 분석되지만, 무인 귀의 단어는 [109]의식에 접근할 수 없습니다.그러나 라비의 지각 하중 이론은 한때 "열띤 논쟁"[110]이었던 것에 대해 우아한 해결책을 제공했다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ James W (1890). The Principles of Psychology. Vol. 1. New York: Henry Holt. pp. 403–404.
  2. ^ Anderson JR (2004). Cognitive Psychology and Its Implications (6th ed.). Worth Publishers. p. 519. ISBN 978-0-7167-0110-1.
  3. ^ a b c Zhaoping L (2014). Understanding vision: theory, models, and data. United Kingdom: Oxford University Press. ISBN 9780199564668.
  4. ^ Goldstein EB (2011). Cognitive Psychology: connecting mind, research, and everyday experience. Cengage Learning. ISBN 978-1-285-76388-0.
  5. ^ a b Chabris CF, Simons DJ (2010). The Invisible Gorilla and Other Ways Our Intuitions Deceive Us. New York: Crown.
  6. ^ a b c d e Chavajay P, Rogoff B (July 1999). "Cultural variation in management of attention by children and their caregivers". Developmental Psychology. 35 (4): 1079–90. doi:10.1037/0012-1649.35.4.1079. PMID 10442876.
  7. ^ a b c d Johnson A (2004). Attention: Theory and Practice. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications. pp. 1–24. ISBN 978-0-7619-2760-0.
  8. ^ Raichle M (1999). "Positron Emission Tomography". The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences. MIT Press. Archived from the original on January 17, 2015. Retrieved June 10, 2018.
  9. ^ Scolari M, Seidl-Rathkopf KN, Kastner S (February 2015). "Functions of the human frontoparietal attention network: Evidence from neuroimaging". Current Opinion in Behavioral Sciences. 1: 32–39. doi:10.1016/j.cobeha.2014.08.003. PMC 4936532. PMID 27398396.
  10. ^ Jonides J (1983). "Further towards a model of the mind's eye's movement" (PDF). Bulletin of the Psychonomic Society. 21 (4): 247–50. doi:10.3758/bf03334699.
  11. ^ a b c Eriksen CW, Hoffman JE (1972). "Temporal and spatial characteristics of selective encoding from visual displays". Perception & Psychophysics. 12 (2B): 201–4. doi:10.3758/BF03212870.
  12. ^ Eriksen CW, St James JD (October 1986). "Visual attention within and around the field of focal attention: a zoom lens model". Perception & Psychophysics. 40 (4): 225–40. doi:10.3758/BF03211502. PMID 3786090.
  13. ^ Castiello U, Umiltà C (April 1990). "Size of the attentional focus and efficiency of processing". Acta Psychologica. 73 (3): 195–209. doi:10.1016/0001-6918(90)90022-8. PMID 2353586.
  14. ^ Eriksen CW, Hoffman JE (1973). "The extent of processing of noise elements during selective encoding from visual displays". Perception & Psychophysics. 14 (1): 155–160. doi:10.3758/BF03198630.
  15. ^ a b c Raftopoulos A (2007). "Visual Processing and Attention". Cognition and Perception. Oxford University Press.
  16. ^ Treisman A, Vieira A, Hayes A (1992). "Automaticity and Preattentive Processing". The American Journal of Psychology. 105 (2): 341–362. doi:10.2307/1423032. ISSN 0002-9556. JSTOR 1423032. PMID 1621885.
  17. ^ Cohen A, Rafal RD (1991). "Attention and Feature Integration: Illusory Conjunctions in a Patient with a Parietal Lobe Lesion". Psychological Science. 2 (2): 106–110. doi:10.1111/j.1467-9280.1991.tb00109.x. ISSN 0956-7976. JSTOR 40062648. S2CID 145171384.
  18. ^ "Feature Binding, Attention, and Object Perception", Essential Sources in the Scientific Study of Consciousness, The MIT Press, 2003, doi:10.7551/mitpress/2834.003.0008, ISBN 978-0-262-26750-2
  19. ^ Homskaya ED (2001). Alexander Romanovich Luria, A Scientific Biography. Plenum Series in Russian Neuropsychology. Translated by Krotova D. Plenum Press. pp. 70–71. doi:10.1007/978-1-4615-1207-3. ISBN 978-1-4613-5441-3.
  20. ^ a b Matlin MW (2013). Cognition (Textbook) (8th ed.). Wiley. ISBN 978-1-118-14896-9.
  21. ^ Gopher D, Iani C (2002). "Attention". In Nadel L (ed.). Encyclopedia of Cognitive Science. London: Nature Publishing Company. ISBN 978-0-333-79261-2. Retrieved 27 January 2017.
  22. ^ Spelke E, Hirst W, Neisser U (1976). "Skills of divided attention" (PDF). Cognition. 4 (3): 215–230. doi:10.1016/0010-0277(76)90018-4. S2CID 19019411.
  23. ^ Brown ID (October 1965). "Effect of a car radio on driving in traffic". Ergonomics. 8 (4): 475–9. doi:10.1080/00140136508930828. PMID 5854152.
  24. ^ Brown ID, Tickner AH, Simmonds DC (October 1969). "Interference between concurrent tasks of driving and telephoning". The Journal of Applied Psychology. 53 (5): 419–24. doi:10.1037/h0028103. PMID 5366314.
  25. ^ Strayer DL, Drews FA (2007). "Multitasking in the automobile". In Kramer AF, Wiegmann DA, Kirlik A (eds.). Attention: From Theory to Practice. New York: Oxford University Press. pp. 121–33. ISBN 978-0-19-530572-2.
  26. ^ Salvucci DD, Taatgen NA (January 2008). "Threaded cognition: an integrated theory of concurrent multitasking". Psychological Review. 115 (1): 101–30. CiteSeerX 10.1.1.140.3655. doi:10.1037/0033-295x.115.1.101. PMID 18211187.
  27. ^ Collet C, Clarion A, Morel M, Chapon A, Petit C (November 2009). "Physiological and behavioural changes associated to the management of secondary tasks while driving". Applied Ergonomics. 40 (6): 1041–6. doi:10.1016/j.apergo.2009.01.007. PMID 19249012.
  28. ^ Folk CL (2010). "Attention: Divided". In Goldstein EB (ed.). Encyclopedia of Perception. Thousand Oaks, CA: Sage. pp. 84–7. ISBN 9781412940818.
  29. ^ Strayer DL, Cooper JM, Turrill J, Coleman J, Medeiros-Ward N, Biondi F (June 2013). "Measuring Cognitive Distraction in the Automobile" (PDF) (Research Report). AAA. Archived from the original (PDF) on 2013-10-28. Retrieved 2013-11-06.
  30. ^ Kahneman D (1973). Attention and Effort (PDF). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
  31. ^ a b c Sternberg RJ, Sternberg K (2012). Cognitive Psychology (Textbook). Cengage Learning. ISBN 978-1133313915.
  32. ^ Wahn B, König P (2017). "Is Attentional Resource Allocation Across Sensory Modalities Task-Dependent?". Advances in Cognitive Psychology. 13 (1): 83–96. doi:10.5709/acp-0209-2. PMC 5405449. PMID 28450975.
  33. ^ Correa-Chávez M, Roberts AL, Pérez MM (2011). Cultural patterns in children's learning through keen observation and participation in their communities. Advances in Child Development and Behavior. Vol. 40. pp. 209–41. doi:10.1016/b978-0-12-386491-8.00006-2. ISBN 9780123864918. PMID 21887963.
  34. ^ a b Morelli GA, Rogoff B, Angelillo C (2003). "Cultural variation in young children's access to work or involvement in specialized child-focused activities" (PDF). International Journal of Behavioral Development. 27 (3): 264–74. doi:10.1080/01650250244000335. S2CID 145563973.
  35. ^ a b Silva KG, Correa-Chávez M, Rogoff B (2010). "Mexican-heritage children's attention and learning from interactions directed to others". Child Development. 81 (3): 898–912. doi:10.1111/j.1467-8624.2010.01441.x. PMID 20573112.
  36. ^ Wright RD, Ward LM (2008). Orienting of Attention. Oxford University Press.
  37. ^ a b c d e f Posner MI (February 1980). "Orienting of attention" (PDF). The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 32 (1): 3–25. doi:10.1080/00335558008248231. PMID 7367577. S2CID 2842391.
  38. ^ Eriksen CW, Colegate RL (1971). "Selective attention and serial processing in briefly presented visual displays". Perception & Psychophysics. 10 (5): 321–326. doi:10.3758/BF03207451.
  39. ^ a b Gregoriou GG, Gotts SJ, Zhou H, Desimone R (May 2009). "High-frequency, long-range coupling between prefrontal and visual cortex during attention". Science. 324 (5931): 1207–10. Bibcode:2009Sci...324.1207G. doi:10.1126/science.1171402. PMC 2849291. PMID 19478185.
  40. ^ Carrasco M, McElree B (April 2001). "Covert attention accelerates the rate of visual information processing". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 98 (9): 5363–7. Bibcode:2001PNAS...98.5363C. doi:10.1073/pnas.081074098. PMC 33215. PMID 11309485.
  41. ^ Hunt AR, Kingstone A (December 2003). "Covert and overt voluntary attention: linked or independent?". Brain Research. Cognitive Brain Research. 18 (1): 102–5. doi:10.1016/j.cogbrainres.2003.08.006. PMID 14659502.
  42. ^ Mayer AR, Dorflinger JM, Rao SM, Seidenberg M (October 2004). "Neural networks underlying endogenous and exogenous visual-spatial orienting". NeuroImage. 23 (2): 534–41. doi:10.1016/j.neuroimage.2004.06.027. PMID 15488402. S2CID 42196703.
  43. ^ Friesen CK, Kingstone A (1998). "The eyes have it! Reflexive orienting is triggered by nonpredictive gaze" (PDF). Psychonomic Bulletin & Review. 5 (3): 490–495. doi:10.3758/BF03208827. S2CID 672869.
  44. ^ Cheal M, Lyon DR (November 1991). "Central and peripheral precuing of forced-choice discrimination". The Quarterly Journal of Experimental Psychology. A, Human Experimental Psychology. 43 (4): 859–80. doi:10.1080/14640749108400960. PMID 1775667. S2CID 13304439.
  45. ^ Jonides J (1981). "Voluntary versus automatic control over the mind's eye movement". In Long JB, Braddely AD (eds.). Attention and performance IX. London: Erlbaum. pp. 187–203.
  46. ^ Tsal Y (August 1983). "Movements of attention across the visual field". Journal of Experimental Psychology. Human Perception and Performance. 9 (4): 523–30. doi:10.1037/0096-1523.9.4.523. PMID 6224890.
  47. ^ Posner MI, Cohen YP (1984). "Components of visual orienting". In Bouma H, Bouwhuis D (eds.). Attention and performance X. London: Erlbaum. pp. 531–566.
  48. ^ Hodgson TL, Muller HJ (1999). "Attentional Orienting in Two-dimensional Space". The Quarterly Journal of Experimental Psychology A. 52 (3): 615–648. doi:10.1080/027249899390990.
  49. ^ Jonides, J. (1981)자발적 vs. 마음의 눈의 움직임에 대한 자동 제어.J.B.에서.Long & A.D.Baddeley (Ed.) , 주의력과 퍼포먼스 IX (p. 187–203).힐스데일, 뉴저지 주: 얼바움.
  50. ^ Rosen AC, Rao SM, Caffarra P, Scaglioni A, Bobholz JA, Woodley SJ, et al. (March 1999). "Neural basis of endogenous and exogenous spatial orienting. A functional MRI study". Journal of Cognitive Neuroscience. 11 (2): 135–52. doi:10.1162/089892999563283. PMID 10198130. S2CID 13573473.
  51. ^ Theeuwes J (January 1991). "Exogenous and endogenous control of attention: the effect of visual onsets and offsets". Perception & Psychophysics. 49 (1): 83–90. doi:10.3758/bf03211619. PMID 2011456.
  52. ^ a b c d Posner MI, Petersen SE (1990). "The attention system of the human brain" (PDF). Annual Review of Neuroscience. 13 (1): 25–42. doi:10.1146/annurev.ne.13.030190.000325. PMID 2183676. Archived from the original (PDF) on 2015-04-20. Retrieved 2015-01-10.
  53. ^ Yan Y, Zhaoping L, Li W (October 2018). "Bottom-up saliency and top-down learning in the primary visual cortex of monkeys". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (41): 10499–10504. doi:10.1073/pnas.1803854115. PMC 6187116. PMID 30254154.
  54. ^ Zhaoping L (May 2008). "Attention capture by eye of origin singletons even without awareness--a hallmark of a bottom-up saliency map in the primary visual cortex". Journal of Vision. 8 (5): 1.1–18. doi:10.1167/8.5.1. PMID 18842072.
  55. ^ Zhang X, Zhaoping L, Zhou T, Fang F (January 2012). "Neural activities in v1 create a bottom-up saliency map". Neuron. 73 (1): 183–92. doi:10.1016/j.neuron.2011.10.035. PMID 22243756.
  56. ^ a b Li Z (January 2002). "A saliency map in primary visual cortex". Trends in Cognitive Sciences. 6 (1): 9–16. doi:10.1016/s1364-6613(00)01817-9. PMID 11849610. S2CID 13411369.
  57. ^ Posner MI, Rothbart MK (November 1998). "Attention, self-regulation and consciousness". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 353 (1377): 1915–27. doi:10.1098/rstb.1998.0344. PMC 1692414. PMID 9854264.
  58. ^ Astle DE, Scerif G (March 2009). "Using developmental cognitive neuroscience to study behavioral and attentional control". Developmental Psychobiology. 51 (2): 107–18. doi:10.1002/dev.20350. PMID 18973175.
  59. ^ Rueda MR, Rothbart MK, McCandliss BD, Saccomanno L, Posner MI (October 2005). "Training, maturation, and genetic influences on the development of executive attention". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 102 (41): 14931–6. Bibcode:2005PNAS..10214931R. doi:10.1073/pnas.0506897102. PMC 1253585. PMID 16192352.
  60. ^ Murphy G, Greene CM (2016). "Perceptual Load Affects Eyewitness Accuracy and Susceptibility to Leading Questions". Frontiers in Psychology. 7: 1322. doi:10.3389/fpsyg.2016.01322. PMC 5003837. PMID 27625628.
  61. ^ Lavie N, Hirst A, de Fockert JW, Viding E (September 2004). "Load theory of selective attention and cognitive control" (PDF). Journal of Experimental Psychology. General. 133 (3): 339–54. doi:10.1037/0096-3445.133.3.339. PMID 15355143. Archived from the original (PDF) on 2013-06-26.
  62. ^ Dougherty KM, Johnston JM (October 1996). "Overlearning, fluency, and automaticity". The Behavior Analyst. 19 (2): 289–92. doi:10.1007/bf03393171. PMC 2733607. PMID 22478265.
  63. ^ Sohlberg MM, Mateer CA (1989). Introduction to cognitive rehabilitation: theory and practice. New York: Guilford Press. ISBN 978-0-89862-738-1.
  64. ^ Carmody J (2009). "Evolving Conceptions of Mindfulness in Clinical Settings". Journal of Cognitive Psychotherapy. 23 (3): 270–280. doi:10.1891/0889-8391.23.3.270. S2CID 143844777.
  65. ^ Kabat-Zinn J (2015). "Mindfulness". Mindfulness. 6 (6): 1481–1483. doi:10.1007/s12671-015-0456-x.
  66. ^ Langner, R., & Eickhoff, S. B. (2013년)단순한 작업에 대한 주의 지속: 신경 메커니즘에 대한 메타 분석적 검토.심리 속보, 139(4), 870~900.https://doi.org/10.1037/a0030694
  67. ^ Robertson IH, O'Connell R (2010). "Vigilant attention.". In Nobre AC, Nobre K, Coull JT (eds.). Attention and Time. Oxford University Press. pp. 79–88. ISBN 978-0-19-956345-6.
  68. ^ Knudsen EI (2007). "Fundamental components of attention". Annual Review of Neuroscience. 30 (1): 57–78. doi:10.1146/annurev.neuro.30.051606.094256. PMID 17417935.
  69. ^ a b Pattyn N, Neyt X, Henderickx D, Soetens E (January 2008). "Psychophysiological investigation of vigilance decrement: boredom or cognitive fatigue?". Physiology & Behavior. 93 (1–2): 369–78. doi:10.1016/j.physbeh.2007.09.016. PMID 17999934. S2CID 9861215.
  70. ^ Zhaoping L (October 2016). "From the optic tectum to the primary visual cortex: migration through evolution of the saliency map for exogenous attentional guidance". Current Opinion in Neurobiology. 40: 94–102. doi:10.1016/j.conb.2016.06.017. PMID 27420378. S2CID 206952820.
  71. ^ Kaiser J, Lutzenberger W (December 2003). "Induced gamma-band activity and human brain function". The Neuroscientist. 9 (6): 475–84. doi:10.1177/1073858403259137. PMID 14678580. S2CID 23574844.
  72. ^ Siegel M, Donner TH, Oostenveld R, Fries P, Engel AK (November 2008). "Neuronal synchronization along the dorsal visual pathway reflects the focus of spatial attention". Neuron. 60 (4): 709–19. doi:10.1016/j.neuron.2008.09.010. PMID 19038226. S2CID 19010227.
  73. ^ Baldauf D, Desimone R (April 2014). "Neural mechanisms of object-based attention". Science. 344 (6182): 424–7. Bibcode:2014Sci...344..424B. doi:10.1126/science.1247003. PMID 24763592. S2CID 34728448.
  74. ^ Posner MI, Boies SJ (1971). "Components of attention". Psychological Review. 78 (5): 391–408. doi:10.1037/h0031333.
  75. ^ Trautwein FM, Singer T, Kanske P (August 2016). "Stimulus-Driven Reorienting Impairs Executive Control of Attention: Evidence for a Common Bottleneck in Anterior Insula". Cerebral Cortex. 26 (11): 4136–4147. doi:10.1093/cercor/bhw225. PMC 5066828. PMID 27550866.
  76. ^ Fan J, Gu X, Guise KG, Liu X, Fossella J, Wang H, Posner MI (July 2009). "Testing the behavioral interaction and integration of attentional networks". Brain and Cognition. 70 (2): 209–20. doi:10.1016/j.bandc.2009.02.002. PMC 2674119. PMID 19269079.
  77. ^ Callejas A, Lupiáñez J, Tudela P (April 2004). "The three attentional networks: on their independence and interactions". Brain and Cognition. 54 (3): 225–7. doi:10.1016/j.bandc.2004.02.012. PMID 15050779. S2CID 775862.
  78. ^ Coull JT, Frith CD, Frackowiak RS, Grasby PM (November 1996). "A fronto-parietal network for rapid visual information processing: a PET study of sustained attention and working memory". Neuropsychologia. 34 (11): 1085–95. doi:10.1016/0028-3932(96)00029-2. PMID 8904746. S2CID 25430660.
  79. ^ Marrocco RT, Witte EA, Davidson MC (April 1994). "Arousal systems". Current Opinion in Neurobiology. 4 (2): 166–70. doi:10.1016/0959-4388(94)90067-1. PMID 7913640. S2CID 35709525.
  80. ^ Fan J, McCandliss BD, Flombaum JI, Thomas KM, Posner MI (2001). "Comparing images of conflict in frontal cortex". Annual meeting of the Cognitive Neuroscience Society. New York, NY. Archived from the original on 2015-01-10.
  81. ^ Correa-Chavez M, Barbara R (2009). "Cultural variation in childrens attention and learning". Psychology and the Real World: Essays Illustrating Fundamental Contributions to Society.
  82. ^ a b Rogoff B, Correa-Chavez M, Silva KG (2011). "Cultural variation in children's attention and learning". Psychology and the Real World: Essays Illustrating Fundamental Contributions to Society: 1–18.
  83. ^ Rogoff B (2003-02-13). The Cultural Nature of Human Development. Oxford University Press. ISBN 9780195131338.
  84. ^ a b c Li J, Levine MD, An X, Xu X, He H (April 2013). "Visual saliency based on scale-space analysis in the frequency domain". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (4): 996–1010. arXiv:1605.01999. doi:10.1109/TPAMI.2012.147. PMID 22802112. S2CID 350786.
  85. ^ Zang J, Wang L, Liu Z, Zhang Q, Hua G, Zheng N (2018). "Attention-Based Temporal Weighted Convolutional Neural Network for Action Recognition". IFIP Advances in Information and Communication Technology. Ifip Advances in Information and Communication Technology Ifip Aict. Vol. 519. Cham: Springer International Publishing. pp. 97–108. arXiv:1803.07179. doi:10.1007/978-3-319-92007-8_9. ISBN 978-3-319-92006-1. ISSN 1868-4238. S2CID 4058889.
  86. ^ Wang L, Zang J, Zhang Q, Niu Z, Hua G, Zheng N (June 2018). "Action Recognition by an Attention-Aware Temporal Weighted Convolutional Neural Network" (PDF). Sensors. 18 (7): 1979. Bibcode:2018Senso..18.1979W. doi:10.3390/s18071979. PMC 6069475. PMID 29933555.
  87. ^ Itti L, Koch C, Niebur E (1998). "A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis". IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 20 (11): 1254–1259. CiteSeerX 10.1.1.53.2366. doi:10.1109/34.730558.
  88. ^ Hou X, Zhang L (2007). "Saliency Detection: A Spectral Residual Approach" (PDF). 2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. pp. 1–8. CiteSeerX 10.1.1.579.1650. doi:10.1109/CVPR.2007.383267. ISBN 978-1-4244-1179-5. S2CID 15611611. Archived from the original (PDF) on 2015-02-12. Retrieved 2015-01-10.
  89. ^ Li J, Levine MD, An X, Xu X, He H (April 2013). "Visual saliency based on scale-space analysis in the frequency domain" (PDF). IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 35 (4): 996–1010. arXiv:1605.01999. doi:10.1109/TPAMI.2012.147. PMID 22802112. S2CID 350786. Archived from the original (PDF) on 2013-03-01.
  90. ^ Behnke S (2003). Hierarchical Neural Networks for Image Interpretation. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2766. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/b11963. ISBN 978-3-540-40722-5. S2CID 1304548.
  91. ^ a b Kalat JW (2013). Biological Psychology (11th ed.). Cengage Learning.
  92. ^ a b Silveri MC, Ciccarelli N, Cappa A (September 2011). "Unilateral spatial neglect in degenerative brain pathology". Neuropsychology. 25 (5): 554–66. doi:10.1037/a0023957. PMID 21639641.
  93. ^ Karnath HO, Rorden C, Ticini LF (October 2009). "Damage to white matter fiber tracts in acute spatial neglect". Cerebral Cortex. 19 (10): 2331–7. doi:10.1093/cercor/bhn250. PMC 2742593. PMID 19168667.
  94. ^ Buxbaum LJ (2006). "On the right (and left) track: Twenty years of progress in studying hemispatial neglect". Cognitive Neuropsychology. 23 (1): 184–201. doi:10.1080/02643290500202698. PMID 21049327. S2CID 27750259.
  95. ^ Ptak R, Schnider A (September 2010). "The dorsal attention network mediates orienting toward behaviorally relevant stimuli in spatial neglect". The Journal of Neuroscience. 30 (38): 12557–65. doi:10.1523/JNEUROSCI.2722-10.2010. PMC 6633576. PMID 20861361.
  96. ^ Klein JT, Shepherd SV, Platt ML (November 2009). "Social attention and the brain". Current Biology. 19 (20): R958–62. doi:10.1016/j.cub.2009.08.010. PMC 3387539. PMID 19889376.
  97. ^ Humphreys GW, Sui J (2016). "Attentional control and the self: The Self-Attention Network (SAN)". Cognitive Neuroscience. 7 (1–4): 5–17. doi:10.1080/17588928.2015.1044427. PMID 25945926. S2CID 52867757.
  98. ^ a b Kuang S (2016). "Two Polarities of Attention in Social Contexts: From Attending-to-Others to Attending-to-Self". Frontiers in Psychology. 7: 63. doi:10.3389/fpsyg.2016.00063. PMC 4734343. PMID 26869965.
  99. ^ Mack A (2003). "Inattentional Blindness: Looking without Seeing". Current Directions in Psychological Science. 12 (5): 180–184. doi:10.1111/1467-8721.01256. ISSN 0963-7214. JSTOR 20182872. S2CID 15230550.
  100. ^ Lavie N, Beck DM, Konstantinou N (May 2014). "Blinded by the load: attention, awareness and the role of perceptual load". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 369 (1641): 20130205. doi:10.1098/rstb.2013.0205. JSTOR 24500065. PMC 3965161. PMID 24639578.
  101. ^ Rensink RA, O'Regan JK, Clark JJ (1997). "To See or Not to See: The Need for Attention to Perceive Changes in Scenes". Psychological Science. 8 (5): 368–373. doi:10.1111/j.1467-9280.1997.tb00427.x. ISSN 0956-7976. JSTOR 40063214. S2CID 1945079.
  102. ^ Malebranche N (1674). The Search After Truth. pp. 411–412.
  103. ^ Runes DD, ed. (1972). Dictionary of Philosophy. Totowa, NJ: Littlefield, Adams, and Company.
  104. ^ Jevons WS (9 February 1871). "The Power of Numerical Discrimination". Nature.
  105. ^ James W (1890). The Principles of Psychology. Vol. 1. New York: Henry Holt. pp. 403–404.
  106. ^ Jersild AT (1927). "Mental set and shift". Archives of Psychology. 14 (89): 5–82.
  107. ^ Harré R (2002). Cognitive science: A philosophical introduction. London: SAGE Publications. ISBN 978-0-7619-4746-2.
  108. ^ a b Hampson PJ, Morris PE (1996). Understanding cognition. ISBN 978-0-631-15751-9.
  109. ^ Deutsch JA, Deutsch D (January 1963). "Some theoretical considerations". Psychological Review. 70 (1): 80–90. doi:10.1037/h0039515. PMID 14027390.
  110. ^ Theeuwes J, Kramer AF, Belopolsky AV (August 2004). "Attentional set interacts with perceptual load in visual search". Psychonomic Bulletin & Review. 11 (4): 697–702. doi:10.3758/BF03196622. PMID 15581120.

추가 정보

인지과학자 마리 포스트마(틸버그대)의 집중 주의에 관한 강의