시멘틱 메모리

이 기사는 심리학 전문가의 주의가 필요하다.구체적인 문제는 여기서 제기된 주장의 대부분은 20년 이상 사용되지 않은 의미 기억의 본질에 대한 아이디어에 기초하고 있다는 것입니다. 기사를 업데이트해야 합니다. Wiki Project Psychology는 전문가를 채용하는 데 도움이 될 수 있습니다.(2014년 1월)

의미론
언어학 논리
서브필드 계산 어휘 (Lexis, 어휘학) 통계 구조 토픽 분석. 구성성 컨텍스트(언어 사용) 원형 이론 힘역학 미해결 언어학 문제 기술론
컴퓨팅
종류들 액션. 대수적 자명한 범주형 동시성 비국적 게임 동작중 술어 변환 이론. 추상적 해석 추상 의미 그래프 시멘틱 매칭 분석. 잠재. 기계 학습 적용들 시맨틱 파일 시스템 시멘틱 웹 시멘틱 위키
언어 언어학
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의미기억은 인간이 ^[1]일생 동안 축적해 온 일반적인 세계 지식을 말한다.이 일반 지식(사실, 아이디어, 의미, 개념)은 경험과 문화에 따라 얽혀 있다.

의미 기억은 우리가 살아가면서 일어나는 경험과 특정한 사건들에 대한 기억인 일시적 기억과는 다릅니다. 이 기억은 우리가 어느 ^[2]시점에서든 재현할 수 있는 기억입니다.예를 들어, 의미 기억은 고양이가 무엇인지에 대한 정보를 포함할 수 있는 반면, 에피소드 기억은 특정 고양이를 쓰다듬는 특정 기억을 포함할 수 있습니다.이 구별은 고양이나 고양이에 대한 뚜렷한 기억을 시각화하는 것이 아니라 인간이 청각으로 경험하는^[3] 음악과 같은 무형 실체에 대해서도 구별될 수 있을 것이다.우리는 과거에 ^[4]배운 지식을 응용함으로써 새로운 개념에 대해 배울 수 있다.의미기억과 에피소드기억은 둘 다 명시적 기억(또는 선언기억)의 한 유형이다. 즉, 의식적으로 회상되고 ^[5]선언될 수 있는 사실이나 사건에 대한 기억이다.선언적 메모리 또는 명시적 메모리는 비격조적 메모리 또는 암묵적 ^[6]메모리입니다.

역사

의미 기억의 개념은 1972년 토론토 대학의 엔델 툴빙과 W. 도널드슨 사이의 인간 기억에서의 조직 역할에 대한 컨퍼런스에 따라 처음 소개되었습니다.툴빙은 일시적 기억과 그가 의미 ^[7]기억이라고 부르는 것을 구별하기 위한 제안을 구성했다.그는 1959년에 기억의 ^[8]두 가지 주요 형태를 구별한 Reiff와 Sheers의 아이디어에 주로 영향을 받았다.한 형태에는 "기억"이라는 제목이 붙었고, 다른 형태에는 "추억"이라는 제목이 붙었다.기억의 개념은 자서전 인덱스의 경험을 포함하는 기억을 다루는 반면, 메모리의 개념은 자서전 ^[9]인덱스의 경험을 참조하지 않는 기억을 다룬다.의미 기억은 우리 주변의 세계에 대한 우리의 지식을 반영하기 때문에 '일반 지식'이라는 용어가 자주 사용된다.다양한 컨텍스트에서 취득할 가능성이 높고 다양한 상황에서 사용되는 일반적인 정보를 보유하고 있습니다.메디건에 따르면, 의미 기억은 단어, 수학에 대한 이해, 또는 알고 있는 모든 사실 등 우리가 얻은 모든 지식의 총합이다.Endel Tulving은 Episodic and Semantic Memory라는 제목의 그의 책에서 "단어와 언어 기호, 그들의 의미와 지시어, 그들 사이의 관계, 그리고 그들에게 ^[10]영향을 주는 규칙, 공식 또는 알고리즘"에 대한 기억 체계를 언급하기 위해 언어학자들의 "의미적"이라는 용어를 채택했습니다.의미기억의 사용은 일회성 기억과 상당히 다르다.의미기억은 다른 사람과 공유하는 일반적인 사실과 의미를 말하는 반면, 일화기억은 독특하고 구체적인 개인적 경험을 말한다.의미적 기억과 일시적 기억의 구별에 대한 툴빙의 제안은 널리 받아들여졌는데,^[11] 그 주된 이유는 그것이 세계에 대한 지식의 분리 개념화를 가능하게 했기 때문이다.Tulving은 Episodic ^[12]Memory의 요소라는 그의 책에서 Episodic Memory의 개념과 의미 기억의 개념에 대해 논의하는데, 그는 몇몇 요소들이 Episodic Memory와 Semantic Memory를 다음을 포함하는 방식으로 구별한다고 말합니다.

1. 운영의 특성,
2. 그들이 처리하는 정보의 종류,
3. 실제 세계와 기억 실험에도 적용할 수 있습니다.

새로운 저작에서, 연구자들은 펠리페 드 Brigard, Sharda Umanath, Muireann 아일랜드 주장하는 것은 Tulvingconceptualized 의미 기억은 서로 다른 것에서 일화 기억에 삽화적 기억도 있어 볼 때 같이 지원되를 통해 공간과 시간상의 관계 정보에 의미 기억은 중재를 통해 컨셉meaning-based 단체를 통합하다"[13]

툴빙의 제안 전에는 실험 심리학자들이 인간의 기억의 이 부분을 무시했다.Tulving이 이러한 구별을 시작한 이후, 몇몇 실험자들은 그의 에피소드 기억과 의미 기억 사이의 가정된 차이의 타당성을 결정하기 위해 테스트를 수행했다.

최근의 연구는 사람들이 단어의 의미에 접근할 때, 그 단어가 암시하는 구체적인 사물을 인지하고 행동하는데 사용되는 감각 운동 정보가 자동으로 활성화된다는 생각에 초점을 맞추고 있다.기초 인지 이론에서, 특정 단어의 의미는 감각 운동 ^[14]시스템에 기초한다.예를 들어 배를 떠올리면 감각운동 시뮬레이션을 통해 배의 일시적 경험을 인코딩하는 데 사용된 움켜쥐기, 씹기, 보기, 소리, 맛에 대한 지식을 떠올린다.기초 시뮬레이션 접근법은 일시적 경험의 중요한 특징을 현재 묘사에 통합하는 상황별 재활성화를 말한다.이러한 연구는 이전에 이용되었던 AMODAL 견해에 도전장을 던졌다.뇌는 단어와 그림과 같은 여러 입력을 부호화하여 아모달 뷰(아모달 지각이라고도 함)를 사용하여 통합하고 더 큰 개념적 아이디어를 만들어냅니다.이전에는 양식별 시스템에서 표현되는 대신 의미 기억 표현은 양식별 상태를 다시 기술하는 것으로 간주되었습니다.연구자들이 지식이 양식별 뇌 영역과 관련된 이론에 대한 지지를 찾기 시작했음에도 불구하고, 범주별 의미적 결함에 대한 일부 설명은 남아 있다.이 연구는 일시적 경험과 의미 기억 사이의 명확한 연관성을 정의한다.의미적 표현이 양식별 뇌 영역에 걸쳐 기초한다는 개념은 에피소드 및 의미적 기억이 서로 다르지만 상호의존적인 방식으로 기능하는 것으로 보인다는 사실에 의해 뒷받침될 수 있다.의미적 기억과 일시적 기억의 차이는 더 넓은 과학적 담론의 일부가 되었다.예를 들어, 연구원들은 의미기억이 우리 성격의 안정적인 측면을 포착하는 반면, 질병의 일화는 더 일시적인 ^[15]성격을 가질 수 있다고 추측한다.

경험적 증거

Jacoby and Dallas (1981)

이^[16] 연구는 의미적 기억과 일시적 기억 저장소의 구별에 대한 증거만을 제공하기 위해 만들어진 것이 아니다.그러나 그들은 Tulving의 가설에 대한 증거를 제공하는 실험적인 해리 방법을 사용했다.

제1부

실험 대상자들에게 60개의 단어(한 번에 하나씩)를 제시하고 다른 질문을 했다.

• 몇 가지 질문은 피험자가 시각적 외관에 주의를 기울이도록 하기 위한 것이었다.그 단어는 굵은 글씨로 타이핑되어 있습니까?
• 몇 가지 질문으로 인해 참가자들은 단어 소리에 주의를 기울였습니다.그 단어는 공과 운이 맞습니까?
• 몇 가지 질문으로 인해 피실험자는 단어의 의미에 주의를 기울였다.그 단어는 의사소통의 형태를 의미하나요?
• 질문의 절반은 '아니오'였고 나머지 절반은 '그렇다'였다.

제2부

실험의 두 번째 단계에서는 1단계에서 볼 수 있는 60개의 "고어"와 1단계에서 볼 수 없는 "신어 20개"가 실험 대상자들에게 한 번에 하나씩 제시되었다.

실험 대상자에게는 두 가지 과제 중 하나가 주어졌다.

• 지각 식별 태스크(의미적):단어들은 비디오 스크린에 35ms 동안 플래시되었고 피실험자들은 단어가 무엇인지 말하도록 요구되었다.
• 일시적 인식 과제: 실험 대상자들에게 각 단어를 제시하고 실험의 이전 단계에서 단어를 봤는지 여부를 결정해야 했습니다.

결과:

• 시멘틱 태스크(perceptual identification)에서 올바른 비율은 외관, 소리 또는 의미의 부호화 조건에 따라 변경되지 않았습니다.
• 에픽스 태스크의 비율은 외관 조건(.50), 음성 조건(.63)에서 의미 조건(.86)으로 증가했다.– 그 효과도 "아니오" 부호화 단어보다 "예" 부호화 단어가 더 컸다.(1단계 참조)

결론:

그것은 삽화 작업과 의미 작업의 수행에 대한 강한 차이를 나타내며, 따라서 Tulving의 가설을 뒷받침한다.

모델

의미기억의 본질은 그 내용이 일화기억과 같이 어떤 특정한 경험의 예에도 얽매이지 않는다는 것이다.대신 의미기억에 저장되는 것은 경험의 "기스트"로, 다양한 경험적 객체에 적용되고 그러한 ^[17]객체들 사이의 범주적, 기능적 관계를 묘사하는 추상적 구조이다.따라서, 의미 기억의 완전한 이론은 그러한 "gists"의 표현 구조뿐만 아니라 어떻게 경험에서 추출될 수 있는지에 대해서도 설명해야 한다.수많은 시맨틱 메모리 모델이 제안되었습니다.그것들은 아래에 요약되어 있습니다.

네트워크 모델

다양한 종류의 네트워크는 많은 의미 기억 이론에서 필수적인 역할을 한다.일반적으로 네트워크는 링크로 연결된 노드 세트로 구성됩니다.노드는 개념, 단어, 지각적 특징 또는 아무것도 나타내지 않을 수 있습니다.링크에 가중치를 부여하여 다른 링크보다 강한 링크도 있을 수 있습니다.또한 링크의 길이가 다른 링크보다 길어지는 링크도 있습니다.네트워크의 이러한 특징들은 모두 시멘틱 메모리의 모델에 채용되어 왔습니다.그 예는 다음과 같습니다.

학습 가능한 언어 이해(TLC)

시멘틱 메모리의 네트워크 모델의 첫 번째 예 중 하나는 Teachable Language Compreader(TLC)^[18]입니다.이 모델에서 각 노드는 하나의 개념(예: "새")을 나타내는 단어입니다.각 노드에는 속성 세트(예: "날 수 있다" 또는 "날개가 있다")와 다른 노드(예: "치킨")에 대한 포인터(예: 링크)가 저장됩니다.노드는 하위 클래스 또는 슈퍼 클래스인 노드에 직접 연결됩니다(즉, "Bird"는 "Chicken"과 "Animal" 모두에 연결됩니다).따라서 TLC는 큰 카테고리를 나타내는 높은 수준의 노드가 (직접 또는 간접적으로 서브클래스의 노드를 통해) 이들 카테고리의 많은 인스턴스에 연결되어 있는 반면, 특정 인스턴스를 나타내는 노드는 하위 레벨에 있으며 슈퍼클래스에만 연결되어 있다는 점에서 계층적 지식 표현입니다.또한 속성이 적용되는 가장 높은 범주 수준에 저장됩니다.예를 들어, "is yellow"는 "Canary"와 함께 저장되고, "has wing"은 "Bird"와 함께 저장되며(한 단계 위), "can move"는 "Animal"과 함께 저장된다(다른 단계 위).노드는 상위 노드의 속성에 대한 부정도 저장할 수 있습니다(즉, "NOT-can-fly"는 "enguin"과 함께 저장됩니다).이는 속성이 필수적이 되는 범주 수준, 즉 중요한 특성이 되는 범주 수준에서만 저장된다는 점에서 표현 경제를 제공한다(아래 참조).

TLC에서의 처리는 ^[19]액티베이션 확산의 한 형태입니다.즉, 노드가 활성화되면 활성화는 다른 노드 간의 링크를 통해 다른 노드로 전파됩니다.이 경우, "닭은 새인가?"라는 질문에 대답하는 시간은 "닭"과 "새"의 노드 간 활성화가 어디까지 확산되어야 하는지, 즉 "닭"과 "새" 노드 간의 링크 수에 대한 함수입니다.

TLC의 원래 버전에서는 노드 간의 링크에 가중치는 부여되지 않았습니다.이 버전은 많은 작업에서 인간과 비슷하게 수행되었지만, 사람들이 덜 일반적인 ^[20]경우를 포함하는 것보다 더 전형적인 범주 사례에 관한 질문에 더 빨리 응답할 것이라고 예측하지 못했다.Collins와 Quillian은 나중에 이 ^[21]효과를 고려하기 위해 가중 접속을 포함하도록 TLC를 업데이트했습니다.이 업데이트된 TLC는 익숙성 효과와 전형성 효과 모두를 설명할 수 있습니다.가장 큰 장점은 프라이밍을 명확하게 설명할 수 있다는 것입니다.관련 정보('프라임')가 짧은 시간 전에 제시되었을 경우 기억에서 정보를 검색할 가능성이 높아집니다.TLC에는 아직 설명이 없는 메모리 현상이 많이 남아 있습니다.예를 들어,^[22] 네트워크내에서 관련 노드가 매우 떨어져 있는 경우에, 「닭이 유성인가」라고 하는 명백한 잘못된 질문에 신속히 응답할 수 있는 이유 등입니다.

시멘틱 네트워크

TLC는 시멘틱네트워크라고 불리는 보다 일반적인 모델의 인스턴스입니다.시맨틱 네트워크에서 각 노드는 특정 개념, 단어 또는 특징을 나타내는 것으로 해석됩니다.즉, 각 노드가 기호입니다.시맨틱 네트워크는 일반적으로 뉴럴 네트워크에서 볼 수 있는 개념에 대해 분산 표현을 사용하지 않습니다.시맨틱 네트워크의 정의적인 기능은 링크의 거의 항상 방향(즉, 베이스에서 타깃으로 향하는 한 방향만 가리키고 있다)이며 링크에는 다양한 유형이 있으며, 각 유형은 2개의 ^[23]노드 간에 유지 가능한 특정 관계를 나타냅니다.시맨틱 네트워크에서의 처리는, 액티베이션의 확산의 형태를 취합니다(상기 참조).

의미 네트워크는 인공지능뿐만 아니라 담화 ^[24]및 논리적 이해 모델에서도 가장 많이 사용됩니다.이러한 모델에서 노드는 단어 또는 단어 줄기에 대응하며 링크는 이들 사이의 구문 관계를 나타냅니다.지식 표현에서 의미 네트워크의 계산 구현의 예는 Cravo와 Martins(1993)^[25]를 참조한다.

기능 모델

기능 모델에서는 시멘틱카테고리가 비교적 구조화되지 않은 기능 세트로 구성되어 있는 것으로 간주됩니다.Smith, Shoben 및 Rips(1974)^[26]에 의해 제안된 시맨틱 기능 비교 모델은 메모리를 다른 개념의 기능 목록으로 구성한다고 설명합니다.이 견해에 따르면 범주 간의 관계는 직접 검색되지 않고 간접적으로 계산될 것이다.예를 들어, 주어는 주어와 술어 개념을 나타내는 특징 집합을 비교하여 문장을 검증할 수 있다.그러한 계산 특징 비교 모델에는 Meyer(1970),^[27] Rips(1975),^[28] Smith 등(1974)^[26]이 제안한 모델이 포함된다.

지각 및 개념 분류의 초기 연구는 범주가 중요한 특징을 가지고 있고 범주의 구성원은 특징의 조합을 위한 논리적 규칙에 의해 결정될 수 있다고 가정했다.보다 최근의 이론은 범주가 잘못 정의되거나 "흐릿한" 구조를^[29] 가질 수 있다는 것을 인정하고 범주 ^[30]구성원의 검증을 위해 확률적 또는 전역적 유사성 모델을 제안했다.

연관 모델

두 정보 사이의 관계인 "연상"은 심리학에서 기본적인 개념이며, 다양한 수준의 정신적 표현에서의 연상은 일반적으로 기억과 인지 모델에 필수적이다.메모리 내의 항목 집합 간의 연관성 세트는 네트워크 내의 노드 간 링크와 동등하며, 각 노드는 메모리 내의 고유한 항목에 대응합니다.실제로, 신경 네트워크와 의미 네트워크는 인지의 연관 모델로 특징지어질 수 있다.그러나 연관성은 종종 N×N 행렬로 더 명확하게 표현됩니다. 여기서 N은 메모리 내의 항목 수입니다.따라서 행렬의 각 셀은 행 항목과 열 항목 사이의 연결 강도에 해당합니다.

연관성을 학습하는 것은 일반적으로 헤비어 과정으로 여겨진다. 즉, 메모리의 두 항목이 동시에 활성화될 때마다, 이들 사이의 연관성이 더욱 강해지고, 어느 한 항목이 다른 항목을 활성화할 가능성이 높아진다.관련 모델의 구체적인 조작에 대해서는, 이하를 참조해 주세요.

연관 메모리 검색(SAM)

이와 같이 어소시에이션을 채용하는 메모리의 표준 모델은 Search of Associative Memory(^[31]SAM) 모델입니다.SAM은 원래 에피소드 메모리를 모델링하도록 설계되었지만, 그 메커니즘은 일부 의미 메모리 표현을 지원하기에 충분합니다.^[32]SAM 모델에는 단기 스토어(STS)와 장기 스토어(LTS)가 포함되어 있습니다.여기서 STS는 LTS에서 일시적으로 활성화된 정보의 서브셋입니다.STS는 용량이 한정되어 있어 샘플링할 수 있는 정보의 양을 제한하고 샘플링된 서브셋이 액티브모드인 시간을 제한함으로써 취득 프로세스에 영향을 줍니다.LTS의 검색 프로세스는 큐에 의존하며 확률적입니다.즉, 큐가 검색 프로세스를 시작하고 메모리에서 선택된 정보는 랜덤입니다.표본 추출 확률은 검색되는 항목과 큐 사이의 연관성 강도에 따라 달라지며, 더 강한 연관성이 표본 추출되고 최종적으로 하나가 선택된다.버퍼 사이즈는 고정수가 아닌 r로 정의되며 아이템이 버퍼 내에서 리허설될 때 버퍼 ^[33]내의 총 시간에 따라 연관성이 선형적으로 증가합니다.SAM 에서는, 2개의 항목이 동시에 동작 메모리 버퍼를 점유하면, 그 관련성의 강도가 증가합니다.따라서 더 자주 발생하는 항목은 더 강하게 연관됩니다.SAM의 항목은 또한 특정 컨텍스트와 관련되며, 여기서 각 항목이 주어진 컨텍스트에 존재하는 기간에 따라 해당 연관성의 강도가 결정된다.SAM에서 메모리는 메모리 내의 항목 간 및 항목과 컨텍스트 간의 연관성 세트로 구성됩니다.일련의 항목 및/또는 컨텍스트가 존재하면 메모리 내의 항목의 일부 서브셋을 불러올 가능성이 높아집니다.문맥 공유 또는 공존으로 인해 문항이 서로 환기하는 정도는 문항의 의미적 관련성을 나타낸다.

SAM의 업데이트된 버전에서, 기존의 의미 연관성은 의미 매트릭스를 사용하여 설명된다.실험 중에 의미 연관성은 고정된 상태로 유지되며 의미 연관성은 하나의 실험의 일시적 경험에 의해 유의한 영향을 받지 않는다는 가정을 보여준다.이 모델에서 의미 관련성을 측정하는 데 사용되는 두 가지 척도는 잠재 의미 분석(LSA)과 단어 연결 공간(WAS)^[34]입니다.LSA 메서드는 단어 간의 유사성이 로컬 ^[35]컨텍스트에서 동시에 발생하므로 반영됨을 나타냅니다.WAS는 자유 연상 규범 데이터베이스를 분석하여 개발되었습니다.WAS에서는 "비슷한 연상구조를 가진 단어들이 비슷한 ^[36]공간에 배치된다"고 한다.

ACT-R: 생산 시스템 모델

그 ACT인식의(나중에 ACT-R(적응 제어 Thought-Rational의)[38])이론은 라벨을 정의한 관계의 다른 덩어리에(즉,"이것은 즉", 또는"이것은 버리"), chunk-specif의 어떤 번호로 구성된"덩어리"과 서술 기억(는 의미 기억은 부분의)을 나타내는(적응 제어 로봇의)[37].ic prope각 노드가 고유한 속성을 가진 청크이고 각 링크가 다른 청크에 대한 청크의 관계이기 때문에 청크는 시맨틱 네트워크로 매핑할 수 있습니다.ACT에서 청크의 액티베이션은 청크가 생성된 이후의 시간의 함수로 감소하며, 메모리에서 청크가 검색된 횟수에 따라 증가합니다.또한 청크는 가우스 노이즈 및 다른 청크와의 유사성으로부터 활성화를 수신할 수 있습니다.예를 들어, "chicken"이 검색 큐로 사용되는 경우, "canary"는 큐와의 유사성으로 인해 활성화됩니다(즉, 둘 다 새 등).메모리에서 아이템을 취득할 때 ACT는 메모리 내에서 가장 액티브한 청크를 조사합니다.문턱값을 넘으면 취득됩니다.그렇지 않으면 "누락 오류"가 발생한 것입니다.즉, 아이템이 잊혀진 것입니다.또한 취득된 청크의 액티베이션이 취득 임계값을 초과하는 양에 반비례하여 취득 지연이 발생합니다.이 대기 시간은 ACT 모델의 응답 시간을 측정하여 인간의 ^[39]성과와 비교하는 데 사용됩니다.

ACT는 일반적으로 인식의 모델이며, 특별히 기억은 아니지만, 위에서 설명한 것처럼 기억 구조의 특정 특징을 가지고 있습니다.특히 ACT는 메모리를 검색 단서에 의해 접근할 수 있는 관련된 심볼 청크의 집합으로 모델링합니다.ACT에서 사용되는 메모리의 모델은 어떤 면에서 의미 네트워크와 유사하지만, 관련된 처리는 연상 모델에 더 가깝다.

통계 모델

일부 모델은 의미 정보의 획득을 여러 "문맥"에 걸쳐 분산된 일련의 이산 경험으로부터 통계적 추론의 한 형태로 특징짓는다.이러한 모델은 구체적으로는 다르지만, 일반적으로 (항목 × 컨텍스트) 매트릭스를 사용합니다.여기서 각 셀은 주어진 컨텍스트에서 항목이 발생한 횟수를 나타냅니다.의미 정보는 이 매트릭스의 통계적 분석을 통해 수집됩니다.

이들 모델의 대부분은 검색 엔진에서 사용되는 알고리즘(예를 들어 Griffiths, et al., 2007^[40] 및 Anderson, 1990^[41] 참조)과 유사성이 있지만, 실제로 동일한 계산 메커니즘을 사용하는지는 아직 명확하지 않다.

잠재의미분석(LSA)

아마도 이러한 모델들 중 가장 인기 있는 것은 잠재의미분석(LSA)^[42]일 것이다.LSA에서 T × D 매트릭스는 텍스트 말뭉치로 구성되는데, 여기서 T는 말뭉치의 용어 수이고 D는 문서 수이다(여기서 "콘텍스트"는 "문서"로 해석되며 단어 또는 단어 구문만 기억의 항목으로 간주된다).매트릭스 내의 각 셀은 다음 방정식에 따라 변환됩니다.

${\displaystyle \mathbf {M} _{t,d}' = frac {(1+\mathbf {M} _{t,d}}} {-\sum _{i=0}^{D}P(i t)\ln {P(i t)}}}$

$여기$서 P${\displaystyle (i}$ t$)$ {$displaystyle$ P$(i$ t$)}$는 항목$t{\displaystyle }$ {$displaystyle$ t$}$가 발생한 경우 $컨텍스트{\displaystyle }$i {$displaystyle$ i$}$가 활성화될 확률입니다(이는 단순히 원시 빈도 $M{\displaystyle {\mathbf{}}_{}}$ ${\displaystyle {}_{}}$,$$ \$displaystyle \mathbf {M} _{t$ , $d}$ {t } by$$,,,,,, ${\displaystyle \underset{}{\overset{}{\mathrm{d}}}}$ d ${\displaystyle \underset{}{\overset{}{=}}}$ 0 ${\displaystyle \underset{}{\overset{}{}}}$의 합계로 나누면 얻을 수 있습니다).${\displaystyle t_{}}$,$$ \ $displaystyle \sum$_ {i$=0}^{D$}\mathbf ${M}_{t,$$i$}}.로그를 적용한 다음 모든 컨텍스트에 걸쳐 항목의 정보 엔트로피로 나누는 이 변환은 항목 간에 더 큰 차이를 제공하고 컨텍스트를 예측하는 능력에 의해 항목에 효과적으로 가중치를 부여합니다. 그 반대도 마찬가지입니다(즉, "the" 또는 "and"와 같은 여러 컨텍스트에 걸쳐 나타나는 항목은 가중치가 낮아지고 반영됩니다).의미 정보의 결여를 생각할 수 있습니다.다음으로 행렬 $M{\displaystyle {\mathbf{}}^{}}$ ${\$ \$displaystyle \mathbf {M$ '에 대해 Singular Value Decomposition(SVD)을 수행함으로써 행렬 내의 차원 수를 줄일 수 있으며, 이를 통해 LSA의 의미 표현을 클러스터링하고 항목 간의 간접적인 연관성을 제공합니다.예를 들어, "cat"과 "dog"는 같은 컨텍스트에서 함께 표시되지 않을 수 있으므로, LSA의 원래 $매트릭스{\displaystyle \mathbf{}}$M$(\displaystyle\mathbf${M$\}\})$에서는 밀접한 의미 관계가 잘 포착되지 않을 수 있습니다.그러나 SVD를 실행하여 매트릭스 내의 차원 수를 줄임으로써 "cat"과 "dog"의 컨텍스트 벡터는 매우 중요합니다.imilar—서로 이동하거나 결합할 수 있으므로, "고양이"와 "개"가 서로에 대한 검색 신호 역할을 할 수 있습니다. 비록 그들이 결코 공동 연구를 하지 않을 수도 있습니다.메모리에 있는 항목의 의미 관련성의 정도는 항목의 컨텍스트 벡터 간 각도의 코사인(완벽한 동의어의 경우 1부터 관계가 없는 경우 0까지)에 의해 결정됩니다.따라서 기본적으로 두 단어가 유사한 유형의 문서에 나타나는 경우 의미론적으로 밀접하게 관련되어 있습니다.

하이퍼스페이스 아날로그/언어(HAL)

Hyperspace Analogue to Language(HAL; 하이퍼스페이스 아날로그 언어) 모델은^[43][44] 컨텍스트를 특정 단어를 바로 둘러싼 단어로만 간주합니다.HAL은 NxN 매트릭스를 계산합니다.여기서 N은 사전의 단어 수이며 텍스트 코퍼스를 통해 점진적으로 이동하는 10단어 읽기 프레임을 사용합니다.SAM(상기 참조)과 같이 프레임 내에 2개의 워드가 동시에 존재할 때마다 이들 사이의 관련성이 증가하며, 즉 NxN 매트릭스 내의 대응하는 셀이 증가합니다.두 단어 사이의 거리가 클수록 연관성이 증가하는 양은 줄어듭니다(구체적으로 $\delta {\displaystyle \mathrm{}}$ ${\displaystyle =}$ ${\displaystyle 11}$ ${\displaystyle -}$ \ $display$style \ $Delta$=$11$ -$$d $。$$여기$서$$d \ $displaystyle$d는$$ 프레임 내의 두 단어 사이의 거리입니다).LSA(위 참조)에서와 같이, 두 단어 사이의 의미적 유사성은 벡터 사이의 각도의 코사인(이 행렬에서도 차원 축소가 수행될 수 있음)에 의해 주어진다.HAL에서는 두 단어가 같은 단어와 함께 나타나는 경향이 있으면 의미론적으로 관련이 있습니다.이는 비교되는 단어가 실제로 공존하지 않는 경우에도 해당될 수 있습니다(즉, "치킨"과 "카나리").

시맨틱 메모리의 기타 통계 모델

LSA와 HAL의 성공은 언어의 통계적 모델 전 분야를 낳았다.이러한 모델의 보다 최신 목록은 의미 관련성 측정 항목에서 찾을 수 있습니다.

뇌의 의미 기억 위치

의미기억의 인지신경과학은 두 가지 지배적인 관점을 가진 다소 논란이 많은 문제이다.

한편으로, 많은 연구원들과 임상의들은 의미 기억은 해마 형성을 포함한 ^[45]일화 기억과 관련된 동일한 뇌 시스템, 즉 내측두엽(MTL)에 의해 저장된다고 믿는다.이 시스템에서는 해마 형성이 기억을 '부호화'하거나 아예 기억을 형성할 수 있게 하고, 초기 부호화 과정이 완료된 후 신피질이 기억을 저장한다.

최근, 이 가설의 보다 정확한 해석을 뒷받침하는 새로운 증거가 제시되었다.해마 형성은 다른 구조들 중에서도 해마 자체, 장피질, 그리고 주변피질을 포함한다.이 두 가지는 "파라히포캄팔 피질"을 구성합니다.해마에 손상이 있는 기억상실증 환자들, 그러나 일부 부등피질들은 에피소드 기억의 완전한 상실에도 불구하고 어느 정도 온전한 의미 기억력을 보여줄 수 있었다.이것은 의미 기억으로 이어지는 정보의 부호화가 ^[46]해마에서 생리학적 근거를 가지고 있지 않다는 것을 강하게 시사한다.

다른 연구자들은 해마가 일시적인 기억과 공간 인식에만 관여한다고 믿는다.그러면 의미기억이 어디에 위치할 수 있는지에 대한 의문이 제기됩니다.어떤 이들은 의미기억이 측두엽 피질에 산다고 믿는다.다른 사람들은 의미 지식이 모든 뇌 영역에 널리 분포되어 있다고 믿는다.후자의 관점을 설명하기 위해, 개에 대한 당신의 지식을 고려하세요.'분산 의미 지식' 관점을 가진 연구원들은 개가 내는 소리에 대한 당신의 지식은 청각 피질에 존재하는 반면, 개의 시각적 특징을 인식하고 상상하는 능력은 시각 피질에 있다고 믿는다.최근의 증거는 시간 극이 쌍방향으로 단일한 의미 표현을 위한 다중 모달 표현에 대한 수렴 구역이라는 생각을 뒷받침한다.이러한 지역은 특히 의미치매의 손상에 취약하며, 이는 전지구적 의미결핍으로 특징지어진다.

신경상관 및 생물학적 작용

해마 영역은 의미기억이 선언기억에 관여하는 데 중요하다.왼쪽 하전두전두피질(PFC)과 왼쪽 후방 측두엽 영역은 의미 기억 사용에 관련된 다른 영역이다.측두엽 손상은 외측 및 내측 피질에 영향을 미치는 의미 장애와 관련이 있다.뇌의 다른 부분에 대한 손상은 의미 기억력에 ^[47]다르게 영향을 미친다.

신경 이미징 증거는 왼쪽 해마 부위가 의미 기억 작업 중 활동 증가를 보인다는 것을 시사한다.의미 검색 중에, 오른쪽 중앙 전두 회와 오른쪽 하측 측두 회 영역의 ^[47]활동 증가는 비슷하게 나타난다.의미 기억과 관련된 영역의 손상은 손상 영역과 유형에 따라 다양한 결손을 초래한다.예를 들어, Lambon Ralph, Lowe, & Rogers(2007)는 환자가 손상 위치와 유형에 따라 의미 범주의 지식 결핍이 다른 범주에서 발생하는 범주별 장애가 발생할 수 있다는 것을 발견했다.범주별 장애는 지식이 개별 영역에 인코딩된 감각 및 운동 특성에 따라 다를 수 있음을 나타낼 수 있다(Farah and McCleland, 1991).^[48]

범주별 장애는 생물과 무생물이 표현되고 특징과 개념적 관계가 표현되는 피질 영역을 포함할 수 있다.의미 시스템의 손상에 따라 한 유형이 다른 유형보다 선호될 수 있습니다.많은 경우, 한 도메인이 다른 도메인보다 더 나은 지점이 있다(즉, 특징과 개념 관계에 대한 생물과 무생물의 표현 또는 ^[49]그 반대).

다른 질병과 장애는 의미 기억의 생물학적 작용에 영향을 미칠 수 있다.의미 기억의 다양한 측면에 대한 영향을 결정하기 위해 다양한 연구가 수행되었다.예를 들어, Lambon, Lowe, & Rogers(2007)는 의미성 치매와 단순포진 바이러스 뇌염이 의미 기억력에 미치는 다양한 영향을 연구했다.그들은 의미성 치매가 더 일반화된 의미적 장애를 가지고 있다는 것을 발견했다.또한 단순 헤르페스 바이러스 뇌염의 결과로 인한 의미 기억의 결핍은 더 범주 특이적인 장애를 갖는 경향이 있다.의미 기억력에 영향을 미치는 다른 장애들 - 알츠하이머 병 -은 임상적으로 사물의 이름 짓기, 인식하기, 또는 서술의 오류로 관찰되었습니다.한편, 연구자들은 그러한 장애를 의미 지식의 저하로 돌렸다(Koenig ^[50]등 2007).

다양한 신경 이미징과 연구는 의미 기억과 뇌의 다른 영역에서 비롯된 일시적 기억을 가리키고 있다.또 다른 연구에 따르면 의미 기억과 에피소드 기억은 모두 하나의 선언적 기억 시스템의 일부이지만 더 큰 전체 내에서 다른 섹터와 부분을 나타낸다고 한다.의미적 기억과 일시적 기억 중 어느 쪽에 접근하느냐에 따라 뇌의 다른 영역이 활성화된다.특정 전문가들은 두 종류의 메모리가 별개의 시스템에서 나온 것인지 아니면 신경 이미징이 검색 ^[51]중에 다른 정신 작용의 활성화의 결과로 그렇게 보이도록 하는 것인지에 대해 여전히 논쟁하고 있다.

장애

카테고리 고유의 의미 장애

범주 특이적 의미 장애는 특정 범주의 물체를 식별하는 개인의 능력이 선택적으로 손상되는 신경심리학적인 사건이며, 다른 범주는 ^[52]손상되지 않은 채로 남아 있다.이 질환은 뇌의 특정 부분에 광범위하게 퍼지거나, 부분적으로만 퍼질 수 있는 뇌 손상을 초래할 수 있습니다.연구에 따르면 측두엽, 특히 구조 기술^[52] 시스템은 의미 기억 장애의 범주별 장애에 책임이 있을 수 있다.

손상 카테고리

범주별 의미적 결손은 두 개의 다른 범주로 분류되는 경향이 있으며, 각 범주는 개인의 특정 결손에 따라 보호되거나 강조될 수 있다.첫 번째 범주는 "동물"이 가장 일반적인 결손인 애니메이션 개체로 구성됩니다.두 번째 범주는 "과일과 야채"(생물학적 무생물 개체)와 "아티팩스"의 두 가지 하위 범주가 가장 일반적인 결손인 무생물 개체로 구성됩니다.그러나 결손의 유형은 그 범주와 관련된 개념지식의 부족을 나타내지 않는다.이는 시각 시스템이 개인의 개념적 지식 ^[52]기반과 독립적으로 객체의 기능을 식별하고 설명하는 데 사용되기 때문이다.

대부분의 경우 이 두 범주는 사례 연구 데이터와 일치합니다.그러나 대부분의 신경심리학적 질환이 그렇듯이 규칙에는 몇 가지 예외가 있다.음식, 신체 부위, 악기와 같은 것들은 동물/무생물 또는 생물학적/비생물학적 범주분할에 저항하는 것으로 나타났다.예를 들어 악기가 비생물/무생물 범주에 속함에도 불구하고 생물의 범주에 손상이 있는 환자에서 악기가 손상되는 경향이 있는 것으로 나타났다.하지만 악기 연주가 정상 수준인 경우 생물학적 장애가 있는 경우도 있습니다.마찬가지로 식품은 생물학적 범주의 장애를 가진 사람들에게서 손상된 것으로 나타났다.음식의 범주는 자연적일 수 있기 때문에 특정한 불규칙성을 나타낼 수 있지만, 고도로 가공될 수도 있습니다.이는 채소와 동물에 장애가 있는 개인에 대한 사례연구에서 확인할 수 있으며, 식품에 대한 범주는 손상되지 않았다.이 발견들은 모두 개별 사례 연구에 기초하고 있기 때문에, 비록 그들이 가장 신뢰할 수 있는 정보원이지만, 모든 뇌와 뇌 손상의 모든 사례가 그들만의 방식으로 ^[52]독특하기 때문에 모순으로 가득 차 있다.

이론들

범주별 의미적 결함을 볼 때 의미적 정보가 뇌에 어떻게 저장되는지를 고려하는 것이 중요하다.이 주제에 대한 이론은 그들의 기본 원칙에 따라 두 개의 다른 그룹으로 분류되는 경향이 있다.뇌의 개념적 지식 구성이 물체의 특성이 얼마나 자주 발생하는지를 반영하는 것이라고 말하는 "상관 구조 원리"에 기초한 이론들은 뇌가 물체의 성질에 대한 통계적 관계와 그것들이 서로 어떻게 관련되어 있는지를 반영한다고 가정한다.뇌 속의 개념적 지식 조직은 뇌 자체에 의해 부과되는 표현적 한계에 의해 통제된다는 "신경 구조 원리"에 기초한 이론은 조직이 내부적이라고 가정한다.이 이론들은 자연선택압력이 특정 영역에 특정한 신경회로를 형성하게 하고, 이러한 신경회로가 문제해결과 생존에 전념한다고 가정한다.동물, 식물, 그리고 도구는 모두 ^[52]이 이론에 기초하여 형성될 특정 회로의 예시이다.

모달리티의 역할

모달리티는 언어를 통해 표현되는 필요성과 개연성과 관련된 의미의 의미 범주를 말합니다.언어학에서는 어떤 표현은 모달적인 의미를 갖는다고 한다.이것의 몇 가지 예는 조건어, 보조어, 부사, 그리고 명사를 포함한다.범주별 의미적 결손을 볼 때, 이러한 장애와 장애와 훨씬 더 관련이 있는 단어 관계를 볼 수 있는 또 다른 종류의 양식이 있다.^[53]

범주별 장애의 경우, 몇 가지 일반적인 예측에 기초하는 양식별 이론이 있습니다.이러한 이론은 시각적 모달리티의 손상은 생물학적 객체의 결손을 초래하는 반면 기능적 모달리티의 손상은 비생물학적 객체(아티팩트)의 결손을 초래한다고 말한다.또한 양식 기반 이론은 양식별 지식이 손상되면 그에 해당하는 모든 범주가 손상된다고 가정합니다.이 경우, 시각적 모달리티의 손상은 보다 구체적인 범주로 제한되는 결손이 없는 모든 생물학적 개체에 결손을 초래할 것이다.다시 말해, "동물"이나 "과일과 야채"^[52]에 대한 범주별 의미적 결손은 없을 것이다.

범주별 의미 결핍 원인

의미성 치매

의미성 치매는 환자가 단어나 이미지를 ^[54]의미와 일치시키는 능력을 잃게 하는 의미 기억 장애이다.그러나 의미성 치매 환자가 범주별 장애를 발병하는 경우는 매우 드물지만, 발생 사례는 문서화되어 있다.일반적으로,^[55] 더 일반화된 의미 장애는 뇌의 희미한 의미 표현에서 비롯된다.

알츠하이머병은 비슷한 증상을 일으킬 수 있는 의미성 치매의 하위 범주이다.두 가지 주요 차이점은 알츠하이머는 양쪽 뇌의 위축으로 분류되는 반면 의미성 치매는 왼쪽 측두엽의 ^[54]앞부분 뇌조직 손실로 분류된다는 것이다.특히 알츠하이머병과 관련하여, 의미 기억과의 상호작용은 시간이 지남에 따라 환자와 범주 사이의 결손에서 다른 패턴을 만들어 내는데,^[56] 이는 뇌의 왜곡된 표현에 의해 야기된다.예를 들어 알츠하이머병이 처음 발병했을 때 인공물 범주의 환자는 가벼운 어려움을 겪습니다.질병이 진행됨에 따라 범주별 의미적 결함도 함께 진행되며, 환자는 자연 범주에 대한 보다 구체적인 결함을 보게 된다.다른 말로 하자면,^[56] 무생물보다 생물체가 적자가 더 심해지는 경향이 있다.

단순 헤르페스바이러스뇌염

단순 헤르페스 바이러스 뇌염(HSVE)은 뇌에 염증을 일으키는 신경 질환이다.단순 헤르페스 바이러스 타입 1이 원인입니다.초기 증상으로는 두통, 발열, 졸음이 있지만, 시간이 지남에 따라 말하기 능력 저하, 기억력 저하, 실어증 등의 증상이 나타납니다.HSVE는 또한 범주별 의미적 결함이 발생하는 ^[57]원인이 될 수 있다.이런 일이 일어나면 환자는 전두엽뿐만 아니라 내측피질, 외측피질에 영향을 미치는 측두엽 손상을 입게 된다.연구에 따르면 HSVE 환자는 의미성 치매 환자보다 범주별 의미결손 발생률이 훨씬 높지만 둘 다 측두엽을 ^[55]통한 흐름을 방해한다.

뇌병변

뇌병변은 뇌 안이나 뇌 위에 있는 모든 비정상적인 조직을 말한다.대부분의 경우, 이것은 외상이나 감염에 의해 발생합니다.한 특정 사례 연구에서, 환자가 동맥류를 제거하는 수술을 받았고, 외과의사는 전두뇌와 흉곽의 기저부 병변을 초래하는 전방 연결 동맥을 잘라내야 했다.수술 전에, 이 환자는 완전히 독립적이었고 의미 기억력에 문제가 없었습니다.그러나 수술과 병변이 발생한 후 환자는 객체, 인식 작업 및 이해의 명명 및 식별에 어려움을 겪었습니다.이 특별한 경우에, 환자는 살아있는 범주의 물체에 대해 훨씬 더 많은 문제를 겪었습니다. 이는 환자가 요청받은 동물의 도면과 일치 및 식별 작업의 데이터에서 볼 수 있습니다.모든 병변은 다르지만, 이 사례 연구진은 의미적 결손이 측두엽의 단리의 결과로 나타났다고 제안했다.이것은 심각도와 위치에 따라 측두엽의 어떤 유형의 병변도 의미결핍을 ^[58]일으킬 수 있다는 결론으로 이어질 것이다.

성별의 의미적 차이

다음 표는 임상 및 실험 신경심리학 저널(Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology(^[59]임상 및 실험 신경심리학 저널)

의미 작업 및 익숙도 평가:

남성	여성
툴명을 사용하는 것이 특징입니다.	과일 이름이 더 좋다.
더 많은 동물 및 아티팩트의 이름 지정	더 많은 과일과 야채의 이름을 대세요.
차량에 대한 친숙성 향상	꽃과 노인에 대한 친밀감 향상

이러한 결과는 건강한 피험자에 대한 성별에 걸친 의미 지식의 차이에 대한 기준선을 제공한다.카테고리 고유의 의미상 결손에 대해서는 위의 표와 데이터를 비교하여 결과가 일치하는지 여부를 확인할 수 있습니다.실험 데이터에 따르면 범주별 의미결손이 있는 남성은 주로 과일과 채소로, 범주별 의미결손이 있는 여성은 주로 동물과 인공물로 손상된다.이는 범주별 의미 결손에 관해 상당한 성별 차이가 있으며,^[59] 환자가 처음에 기존의 지식이 적은 범주에서 손상되는 경향이 있다는 결론으로 이어진다.

촬영장비별 장애

의미 기억은 또한 모달리티와 관련하여 논의된다.서로 다른 구성 요소는 서로 다른 센서 채널의 정보를 나타냅니다.촬영장비별 장애는 입력 촬영장비를 기준으로 별도의 하위 시스템으로 나뉩니다.다른 입력 양식의 예로는 시각, 청각 및 촉각 입력이 있다.촬영장비별 장애도 정보 유형에 따라 하위 시스템으로 나뉩니다.시각정보와 구두정보, 지각정보와 기능정보가 ^[60]정보유형의 예입니다.모달리티 특수성은 의미 기억 장애의 범주별 장애를 설명할 수 있습니다.시각적 의미론의 손상은 주로 생물에 대한 지식을 손상시키고, 기능적 의미론의 손상은 주로 무생물에 대한 지식을 손상시킨다.

의미적 내화물 접근 및 의미적 저장 장애

의미기억장애는 두 그룹으로 나뉜다.시맨틱 내화물 액세스 장애는 시맨틱 스토리지 장애와 4가지 요인에 따라 대비된다.시간적 요인, 응답 일관성, 빈도 및 의미적 관련성은 의미적 내화성 접근과 의미적 저장 장애를 구별하는 데 사용되는 네 가지 요인이다.의미적 난치성 접근 장애의 주요 특징은 시간적 왜곡이다.특정 자극에 대한 반응 시간의 감소는 자연 반응 시간과 비교하여 나타난다.응답 일관성이 다음 요인입니다.접근 장애에서는 여러 번 나타난 자극을 이해하고 반응하는 데 불일치가 있음을 볼 수 있습니다.시간적 요인은 대응 일관성에 영향을 미칩니다.저장 장애에서는 내화성 접근 장애에서처럼 특정 항목에 대해 일관되지 않은 반응을 볼 수 없습니다.자극 빈도는 인지의 모든 단계에서 성과를 결정한다.극단적 워드 빈도 효과는 의미 저장 장애에서 공통적인 반면, 의미 난해성 액세스 장애에서는 단어 빈도 효과가 미미하다.'가까운' 그룹과 '먼' 그룹의 비교는 의미 관련성을 테스트합니다.'닫기' 그룹에는 같은 범주에서 추출되었기 때문에 관련된 단어가 있습니다.예를 들어, 의류 유형 목록은 '가까운' 그룹일 것이다.'원거리' 그룹에는 광범위한 범주형 차이가 있는 단어가 포함되어 있습니다.관련이 없는 단어는 이 그룹에 속합니다.가까운 그룹과 먼 그룹을 비교하면 접근 장애에서 의미 관련성이 부정적인 영향을 미쳤다는 것을 알 수 있습니다.이는 의미 저장 장애에서는 관찰되지 않습니다.범주별 및 형식별 장애는 의미 ^[61]기억의 액세스 및 저장 장애에서 중요한 구성요소입니다.

현재 및 미래 연구

의미기억은 지난 15년 동안 다시 관심을 갖게 되었는데, 이는 부분적으로 의미기억에 대한 우리의 이해에 대한 핵심 질문 중 일부를 해결하기 위해 사용된 양전자 방출 단층촬영(PET)과 기능자기공명영상(fMRI)과 같은 기능적 신경영상 방법의 개발 덕분이다.

양전자방출단층촬영(PET)과 기능자기공명(fMRI)은 인지신경과학자들이 의미기억의 신경망 구성에 관한 다른 가설을 탐구할 수 있게 해준다.이러한 신경 이미징 기술을 사용함으로써 연구자들은 참가자들이 인지 작업을 수행하는 동안 뇌 활동을 관찰할 수 있다.이러한 작업에는 객체의 이름 짓기, 두 자극이 동일한 객체 범주에 속하는지 여부 결정, 또는 기록된 ^[62]이름 또는 음성 이름과 그림을 일치시키는 작업이 포함될 수 있습니다.

시맨틱 메모리는 모든 종류의 의미 지식을 표현 또는 검색하는데 헌신적이고 특권적인 역할을 하는 뇌 영역보다는 기능적으로나 해부학적으로 다른 시스템의 집합이며, 각 속성별 시스템은 감각운동기법(즉, 시각)과 더 구체적으로 프로페셔널에 연결되어 있다.해당 모달리티 내에서 rty(즉, 색상)를 선택합니다.신경 영상 연구는 또한 의미 처리와 감각 운동 처리 사이의 차이를 시사한다.

아직 개발 초기 단계에 있는 새로운 아이디어는 지각과 마찬가지로 의미 기억을 색상, 크기, 형태, 움직임 등 시각 정보의 유형으로 세분할 수 있다는 것입니다.Thompson-Schill(2003)^[63]은 왼쪽 또는 양쪽 복측 측두엽 피질이 색과 형태에 대한 지식, 움직임의 지식에서 왼쪽 측두엽 피질, 그리고 크기에 대한 지식에서 두정 피질을 검색하는 데 관여하는 것으로 보인다는 것을 발견했다.

신경영상 연구는 속성별로, 그리고 아마도 범주별로 최소한으로 구성된 의미적 표현의 크고 분산된 네트워크를 제시한다.이러한 네트워크에는 "복부(형태 및 색상 지식) 및 측면(운동 지식) 측두피질, 두정피질(크기 지식) 및 운동 전 피질(조작 지식)의 광범위한 영역"이 포함됩니다.측두엽 피질의 더 많은 전방 영역과 같은 다른 영역은 아마도 범주적으로 조직된 방식으로 ^[64]비감각적(예: 언어적) 개념적 지식의 표현에 관여할 수 있습니다."측두정맥 내에서는 전측두엽이 의미 처리에 상대적으로 더 중요하며, 후측두엽은 어휘 검색에서 상대적으로 더 중요하다.

「 」를 참조해 주세요.

• 메모리 의미론
• 스퍼스 분산 메모리

레퍼런스

추가 정보

외부 링크

• http://www.newscientist.com/article.ns?id=dn10012
• http://diodor.eti.pg.gda.pl 계산 의미 기억 모델의 응용 프로그램.동물 영역에서 20개의 질문 게임을 플레이합니다.
• S-Space Package, 텍스트 코퍼스에서 통계적 시멘틱스를 생성하기 위한 PEN 및 IS와 같은 여러 시멘틱 메모리 구현을 포함하는 오픈 소스 Java 라이브러리
• http://www.semantikoz.com/blog/2008/02/25/hyperspace-analogue-to-language-hal-introduction/ 시맨틱 메모리의 하이퍼스페이스 아날로그/언어(HAL) 변화 상세 설명