의료 검사

의료 검사
손의 X-ray.엑스레이는 일반적인 의학 검사입니다.
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의료 검사는 질병, 질병 과정, 감수성을 감지, 진단 또는 모니터링하거나 치료 과정을 결정하기 위해 수행되는 의료 절차입니다.임상 화학 및 분자 진단과 관련된 물리적 및 시각적 검사, 이미징 진단, 유전자 검사, 화학 및 세포 분석과 같은 의료 테스트는 일반적으로 의료 환경에서 수행됩니다.

테스트의 종류

목적별

의료 검사는 목적에 따라 분류할 수 있으며, 그 중 가장 일반적인 것은 진단, 선별 및 ^{[citation needed]}평가입니다.

진단

진단 테스트는 보통 증상의 보고를 따르거나 다른 의학 테스트 ^[1][2]결과를 바탕으로 질병을 가지고 있는 것으로 의심되는 개인에게 질병의 존재를 확인 또는 결정하기 위해 수행되는 절차입니다.여기에는 사후 진단이 포함됩니다.이러한 테스트의 예는 다음과 같습니다.

• 림프종 의심환자를 검사하기 위해 핵의학을 사용한다.
• 소변을 많이 본 후 당뇨병이 의심되는 사람의 혈당 측정.
• 세균 ^[1]감염 여부를 확인하기 위해 고열이 난 사람의 혈액을 모두 세는 것.
• 심장 ^[3]이상을 진단하거나 판단하기 위해 흉통 환자의 심전도 판독값을 모니터링합니다.

스크리닝

스크리닝은 인구, 가족 또는 ^[4][5]노동자와 같은 정의된 그룹 내에서 위험에 처한 개인에서 질병의 존재를 감지하거나 예측하는 데 사용되는 의료 테스트 또는 일련의 테스트를 말한다.선별 검사는 질병 유병률 모니터링, 역학 관리, 예방 지원 또는 통계 목적으로 엄격하게 ^[6]수행될 수 있습니다.

상영의 예는 선천성 hypothyroidism,[7]폐 암에 간접 흡연에 규제되지 않은 근로 환경에서 노출되는 금연이 사람들에게와 예방책이나 cervica의 조기 발견을 위해 팝 도말 검사를 확인하기 위해 갓 태어난 심사의 일환으로 갑상선 자극 호르몬의 막 태어난 신생아는 혈액 내 레벨 측정을 포함한다.나는 c앤서^{[citation needed]}

감시

일부 의료 검사는 치료의 진행 또는 반응을 모니터링하기 위해 사용됩니다.

방법별

대부분의 테스트 방법은 다음과 같은 광범위한 그룹 중 하나로 분류할 수 있다.

• 환자 관찰(사진 촬영 또는 기록 가능)
• 개인의 병력을 확인할 때 묻는 질문
• 신체검사에서 실시하는 검사
• 예를 들어 X선을 사용하여 신체 표적의 이미지를 형성하는 방사선 검사입니다.이러한 테스트에는 조영제 투여가 수반되는 경우가 많습니다.
• 다음과 같이 신체에서 테스트하는 생체 내 진단:
  • 압력계^[8]
  • 글루텐 챌린지 테스트, 수축 스트레스 테스트, 기관지 챌린지 테스트, 구강 식품 챌린지 또는 ACTH 자극 테스트와 같이 진단 약물을 투여하고 신체 반응을 측정합니다.
• 다음과 같은 조직 또는 ^[9][10]체액의 샘플을 테스트하는 체외 진단.
  • 액체 생검
  • 미생물 배양 - 체내 시료에 미생물이 있는지 없는지를 판단하며, 보통 병원성 박테리아를 검출하는 것을 목표로 합니다.
  • 유전자 검사
  • 혈당치^[11]
  • 간 기능^[12] 검사
  • 칼슘^[12] 테스트
  • 나트륨, 칼륨, 크레아티닌, 요소^[13] 등의 혈액 내 전해질 검사

샘플 위치별

시험관내 테스트는 시험 대상 검체의 위치에 따라 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

• 혈액 검사
• 소변의 육안검사를 포함한 소변검사
• 대변검사(육안검사 포함)
• 가래 육안 검사를 포함한 가래(가래)

정확도 및 정밀도

• 실험실 검사의 정확성은 실제 값과 일치합니다.표준물질로 실험실 장비를 교정하고 외부 품질관리 프로그램에 참여함으로써 정확성을 극대화합니다.
• 검사의 정밀도는 동일한 시료에 반복되었을 때의 재현성입니다.부정확한 테스트는 반복 측정 시 매우 다양한 결과를 산출합니다.정밀도는 실험실에서 제어물질을 사용하여 모니터링한다.

검출 및 정량화

신체검사에서 실시하는 검사는 보통 증상이나 징후를 검출하는 것을 목적으로 하며, 이 경우 증상이나 징후를 검출하는 검사를 양성 검사로 하고, 증상이나 징후가 없는 것을 나타내는 검사를 음성 검사로 한다.표적물질, 세포형 또는 다른 특정 실체의 정량화는 예를 들어 대부분의 혈액검사의 일반적인 결과물이다.이는 대상기업이 존재하는지 여부뿐만 아니라 얼마나 존재하는지에도 응답하는 것이다.혈액 검사에서 정량화는 질량 농도로 주어지는 것과 같이 비교적 잘 명시되는 반면, 대부분의 다른 검사는 정량화일 수 있다. 예를 들어 "약간 창백하다"기보다는 "매우 창백하다"는 징후일 수 있다.마찬가지로 방사선 이미지는 기술적으로 ^{[citation needed]}조직의 방사선 불투명도를 수치화한 것이다.

특히 의료 기록을 취득할 때, 검출 또는 정량 검사와 개인의 다소 서술적인 정보 사이에 명확한 한계가 없다.예를 들어 개인의 직업이나 사회생활에 관한 질문은 다양한 위험요소의 존재에 대해 긍정적이거나 부정적으로 간주될 수 있는 테스트로 간주될 수 있으며, "단순히"^{[citation needed]} 서술적인 것으로 간주될 수 있다.

긍정 또는 부정

실체의 검출을 목적으로 한 테스트의 결과는 양성이거나 음성이 될 수 있다.이것은 나쁜 예후와는 무관하며, 오히려 테스트가 성공했는지 실패했는지, 평가된 특정 파라미터가 존재했는지 여부를 의미한다.예를 들어, 유방암에 대한 음성 선별 검사는 유방암의 징후를 찾을 수 없다는 것을 의미합니다(실제로 ^{[citation needed]}환자에게 매우 긍정적입니다).

테스트를 양수 또는 음수로 분류하면 민감도 및 특이성 ^{[citation needed]}계산을 포함한 테스트의 베이지안 확률 및 성능 메트릭을 수행할 수 있는 이항 분류가 제공됩니다.

연속값

대부분의 혈액값과 같이 연속적인 값이 있는 테스트는 그대로 해석하거나 컷오프 값을 정의하여 2진법으로 변환할 수 있으며, 결과값이 컷오프보다 높은지 낮은지에 따라 테스트 결과가 양성으로 지정된다.

해석

병적징후 또는 증상의 발견에서는 목표조건이 존재하는 것이 거의 확실하며, 사인큐아 비징후 또는 증상이 발견되지 않는 경우에는 목표조건이 존재하지 않는 것이 거의 확실하다.그러나 실제로는 조건의 존재에 대한 주관적 확률이 정확히 100% 또는 0%가 아니기 때문에 테스트는 오히려 조건이나 다른 실체의 사후 테스트 확률을 추정하는 것을 목표로 한다.

대부분의 진단 테스트는 기본적으로 예측 값, 우도 비율 및 상대 위험과 같은 성능 데이터를 설정하기 위해 기준 그룹을 사용합니다. 이러한 데이터는 개인의 사후 테스트 확률을 해석하는 데 사용됩니다.

개인의 모니터링 테스트에서 해당 개인에 대한 이전 테스트의 테스트 결과를 후속 테스트를 해석하기 위한 참조로 사용할 수 있습니다.

리스크

일부 의료 검사 절차는 건강상의 위험을 수반하며, 심지어 종격내시경 ^[14]검사와 같은 전신 마취를 필요로 한다.혈액 검사나 자궁경부 도말 검사와 같은 다른 검사들은 직접적인 ^[15]위험이 거의 또는 전혀 없다.의료 테스트에는 테스트의 스트레스와 같은 간접적인 위험이 있을 수 있으며, (잠재적으로) 잘못된 양성 테스트 결과에 대한 후속 조치로 더 위험한 테스트가 필요할 수 있다.자세한 내용은 의료 서비스 제공자(의사, 의사 보조자 및 간호사 의사 포함)에게 문의하십시오.

표시

각 테스트에는 고유의 표시와 금기가 있습니다.지시는 테스트를 수행하는 유효한 의학적 이유입니다.금기는 검사를 수행하지 않는 유효한 의학적인 이유입니다.예를 들어, 중년의 경우 기본적인 콜레스테롤 테스트가 (의학적으로 적절) 표시될 수 있습니다.단, 동일한 테스트를 최근에 수행한 경우 이전 테스트의 존재는 테스트를 금지합니다(의학적으로 타당한 이유).

정보 편향은 의료 제공자가 현실적으로 예상하지 못하거나 의료 결정을 내릴 목적으로 사용하려는 정보를 생성하는 검사를 지시하도록 하는 인지적 편견이다.의료 검사는 그들이 생성하는 정보가 언제 사용될 것인지를 나타냅니다.예를 들어 유방암이 발견되더라도 암 치료를 시작하기 전에 사망하기 때문에 유방조영술은 임종을 앞둔 여성에 대해 (의학적으로 적절하지 않습니다.

단순화된 방식으로, 개인에 대한 테스트의 표시량은 개인에 대한 순편익에 따라 크게 달라진다.테스트는 기대 유익성이 기대 위해성보다 클 때 선택된다.순효익은 대략 다음과 같이 추정할 수 있다.

$\displaystyle b_{n}=\Delta p\times r_{i}\times (b_{i}-h_{i})-h_{t}$

, 여기서:

• b는_n 테스트 수행의 순이익입니다.
• §P는 테스트가 달성할 것으로 예상되는 조건(예: 질병)의 시험 전 확률과 사후 확률 사이의 절대 차이이다.이러한 절대적인 차이의 주요 요인은 예를 들어 민감도, 특이성 또는 우도비 등의 관점에서 설명할 수 있는 검정력이다.또 다른 요인은 사전 테스트 확률로, 사전 테스트 확률이 낮기 때문에 절대적인 차이가 낮으며, 그 결과 매우 강력한 테스트라도 개인의 매우 가능성이 낮은 조건(다른 징후가 없는 희귀 질병 등)에 대해 낮은 절대 차이를 달성한다.낮은 전력의 Ven 테스트는 매우 의심되는 상태에 큰 차이를 만들 수 있습니다.이러한 의미에서 확률은 차등 진단 절차의 프로파일-상대 확률과 같이 시험의 주요 대상이 아닌 조건의 맥락에서 고려되어야 할 수도 있다.
• r은_i 개입의 변화를 초래할 것으로 예상되는 확률의 차이(예: "치료 없음"에서 "저임신료 치료의 투여"로 변경)의 비율이다.예를 들어, 의학 테스트의 유일한 기대 효과가 다른 질병에 비해 한 가지 질병이 더 잘 치료되도록 만드는 것이지만, 두 질병이 같은 치료법을 가지고 있다면(또는 둘 다 치료할 수 없다면) 이 인자는 매우 낮으며, 이 측면에서는 아마도 테스트가 개인에게 가치가 없을 것이다.
• b는_i 개인에 대한 개입 변화의 이점이다.
• h는_i 의료의 부작용과 같은 개인에 대한 개입 변화의 해이다.
• h는_t 테스트 자체에 의해 발생하는 해입니다.

의료 테스트를 수행해야 하는지 여부에 대한 결정에 영향을 미치는 몇 가지 추가 요인: 테스트 비용, 추가 테스트의 가용성, 후속 테스트에 대한 잠재적 간섭(예: 소리가 후속 복부 청진술을 방해하는 장 활동을 잠재적으로 유발하는 복부 촉진), 시간시험 또는 기타 실용적 또는 관리적 측면을 위해 시험을 치른다.진단 테스트의 가능한 편익은 불필요한 테스트와 그 결과 발생하는 불필요한 후속 조치, 심지어 부수적인 ^[16]소견의 불필요한 치료 비용과 비교될 수도 있다.

경우에 따라서는 실시되고 있는 테스트는 테스트 대상자에게 유익하지 않을 것으로 예상됩니다.대신, 그 결과는 다른 개인의 건강관리를 개선하기 위한 통계수립에 유용할 수 있다.환자들은 다른 사람들에게 도움이 되는 의료 검사를 받는 것에 대해 사전 동의를 할 수 있다.

환자의 기대치

위에서 언급한 의료 검사의 성격에 대한 고려 외에도, 다른 현실들은 환자들 사이에서 오해와 부당한 기대를 초래할 수 있다.여기에는 다음이 포함됩니다.다른 실험실은 서로 다른 정상 기준 범위를 가지고 있다; 테스트를 반복함으로써 약간 다른 값이 발생한다; "정상"은 "합리적이고 과학적이고 생리적인 원리"가 아니라 모집단의 테스트에서 비롯된 벨 곡선을 따라 스펙트럼에 의해 정의된다; 때로는 테스트를 사용하여 의사선생님을 위해 무언가를 찾을 수 있다.주어진 조건의 본질에 대한 단서를 제공한다. 그리고 영상 테스트는 잘못된 인간 해석의 대상이 되며, 임상의들이 사고 ^[17]대회전의 진단을 추진할 시기를 결정하기 위한 지침을 개발하고 있지만, 대부분 "양성이고, 증상을 유발하지 않으며, 추가 평가가 필요하지 않다"는 것을 보여줄 수 있다.

보고 및 평가 기준

QUADAS-2 리비전이 ^[18]있다.

의료 검사 목록

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

추가 정보

• World Health Organization (2019). First WHO Model List of Essential In Vitro Diagnostics. Geneva: World Health Organization. hdl:10665/311567. ISBN 978-92-4-121026-3. ISSN 0512-3054. WHO Technical Report Series, No. 1017. License: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.