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CT 스캔

CT scan
이 기사는 의학에서 사용되는 X선 컴퓨터 단층 촬영에 관한 것입니다. 산업에서 사용되는 단면 이미지는 산업용 컴퓨터 단층 촬영을 참조하십시오. X선 이외의 단층 촬영 방법은 단층 촬영을 참조하십시오.
CT 스캔
모던 CT 스캐너(2021), 광자 계수 CT(Siemens NAEOTOM Alpha)
기타이름X선 컴퓨터 단층 촬영(X-ray CT), 컴퓨터 축방향 단층 촬영(CAT scan),[1] 컴퓨터 보조 단층 촬영, 컴퓨터 단층 촬영 스캔
ICD-10-PCSB?2
ICD-9-CM88.38
MeSHD014057
OPS-301 코드3–20...3–26
메드라인플러스003330
CT 스캔

컴퓨터 단층 촬영 스캔(Computer Tomography Scan)은 신체의 세부적인 내부 영상을 얻기 위해 사용되는 의료 영상 기술입니다.[2] CT 촬영을 수행하는 인력을 방사선사 또는 방사선 기술사라고 합니다.[3][4]

CT 스캐너는 회전하는 X선 튜브와 갠트리에 배치된 일렬의 검출기를 사용하여 신체 내부의 다양한 조직에 의한 X선 감쇠를 측정합니다. 다양한 각도에서 측정한 여러 X선 측정값은 단층 재구성 알고리즘을 사용하여 컴퓨터에서 처리되어 신체의 단층(단면) 이미지(가상 "슬라이스")를 생성합니다. CT 스캔은 자기 공명 영상(MRI)이 금기인 금속성 임플란트 또는 심박조율기 환자에게 사용될 수 있습니다.

CT 스캔은 1970년대에 개발된 이후 다목적 영상 기술임이 입증되었습니다. CT는 의료 진단에 가장 많이 사용되지만 비생명체의 이미지를 형성하는 데도 사용할 수 있습니다. 1979년 노벨 생리학·의학상은 남아프리카계 미국인 물리학자 앨런 맥레오드 코맥과 영국의 전기공학자 고드프리 하운스필드가 공동으로 수상했습니다.[5][6]

종류들

이미지 획득 및 절차를 기반으로 다양한 유형의 스캐너가 시장에서 사용할 수 있습니다.

순차 CT

Step-and-shoot CT라고도 하는 순차 CT는 CT 테이블이 단계적으로 움직이는 스캔 방법의 한 유형입니다. 테이블이 특정 위치로 증가한 다음 중지되고 이어서 X선 튜브 회전 및 슬라이스 획득이 수행됩니다. 그런 다음 테이블이 다시 증가하고 또 다른 슬라이스가 취해집니다. 테이블은 조각을 찍는 것을 멈추어야 합니다. 결과적으로 검색 시간이 늘어납니다.[7]

나선형 CT

CT 영상 시스템에서 CT 팬 빔 및 환자 도면
흉부 CT 촬영. 축 슬라이스(오른쪽)는 숫자 33(왼쪽)에 해당하는 영상입니다.

흔히 나선형 CT 또는 나선형 CT라고 불리는 스피닝 튜브는 엑스레이 튜브 전체가 스캔되는 영역의 중심축을 중심으로 회전하는 영상 기술입니다. 이 스캐너는 더 오래 제조되어 생산 및 구매 비용이 저렴하기 때문에 시장에서 지배적인 유형의 스캐너입니다. 이 유형의 CT는 장비(원의 반대쪽에 있는 X선 튜브 어셈블리 및 디텍터 어레이)의 벌크 및 관성으로 인해 장비가 회전할 수 있는 속도가 제한됩니다. 일부 설계에서는 두 개의 X선 소스와 각도로 오프셋된 디텍터 배열을 시간 분해능을 향상시키는 기술로 사용합니다.[8][9]

전자빔 단층촬영

주 기사: 전자빔 컴퓨터단층촬영

전자선 단층 촬영(Electron Beam Tomography, EBT)은 X선 튜브의 음극과 양극 사이를 이동하는 전자의 경로만 편향 코일을 사용하여 회전하도록 충분히 큰 X선 튜브를 구성하는 CT의 특정 형태입니다.[10] 이 유형은 스위프 속도가 훨씬 빨라져 심장 및 동맥과 같은 움직이는 구조를 덜 흐릿하게 이미징할 수 있기 때문에 큰 이점이 있었습니다.[11] 회전 튜브 유형과 비교할 때 이러한 설계의 스캐너는 훨씬 더 큰 X선 튜브 및 디텍터 어레이 구축과 관련된 높은 비용 및 제한된 해부학적 적용 범위로 인해 더 적게 생산되었습니다.[12]

듀얼 에너지 CT

Dual Energy CT(스펙트럼 CT)는 두 개의 에너지를 사용하여 두 세트의 데이터를 생성하는 Computed Tomography(컴퓨터 단층 촬영)의 진보입니다.[13] 듀얼 에너지 CT는 듀얼 소스, 듀얼 디텍터 레이어가 있는 싱글 소스, 에너지 스위칭 방법이 있는 싱글 소스를 사용하여 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 얻을 수 있습니다.[14]

  1. 듀얼 소스 CT는 기존의 단일 튜브 시스템과 달리 2개의 X선 튜브 디텍터 시스템을 갖춘 고급 스캐너입니다.[15][16] 이 두 검출기 시스템은 동일한 평면에서 90°의 단일 갠트리에 장착됩니다.[17] 듀얼 소스 CT 스캐너는 반 회전 만에 전체 CT 슬라이스를 획득하여 더 높은 시간 해상도로 빠른 스캔을 가능하게 합니다. 빠른 이미징은 높은 심박수에서 모션 블러링을 줄이고 잠재적으로 숨을 참는 시간을 단축합니다. 특히 숨을 참기 어렵거나 심박수를 낮추는 약을 복용할 수 없는 아픈 환자에게 유용합니다.[17][18]
  2. 단일 소스 with Energy 스위칭은 단일 튜브가 에너지를 자주 전환하여 두 개의 다른 에너지로 작동하는 이중 에너지 CT의 또 다른 모드입니다.[19][20]

CT관류영상촬영

주 기사: CT 관류

CT 관류 영상은 조영제를 주입하면서 혈관을 통한 흐름을 평가하는 CT의 특정 형태입니다.[21] 혈류량, 혈액 수송 시간, 장기 혈액량은 모두 합리적인 민감도와 특이도로 계산할 수 있습니다.[21] 이 유형의 CT는 심장에 사용될 수 있지만 이상을 감지하기 위한 민감도와 특이도는 다른 형태의 CT에 비해 여전히 낮습니다.[22] 이것은 뇌에서도 사용될 수 있는데, CT 관류 영상은 종종 기존의 나선형 CT 스캔을 사용하여 감지되기 전에 불량한 뇌 관류를 감지할 수 있습니다.[21][23] 이것은 다른 CT 타입보다 뇌졸중 진단에 더 좋습니다.[23]

PET CT

메인기사 : PET-CT
흉부 PET-CT 스캔

양전자 방출 단층 촬영 – 컴퓨터 단층 촬영은 단일 갠트리에서 양전자 방출 단층 촬영(PET) 스캐너와 X선 컴퓨터 단층 촬영(CT) 스캐너를 결합하여 동일한 세션에서 두 장치에서 순차적인 이미지를 획득하고 단일 중첩(공동 등록) 이미지로 결합되는 하이브리드 CT 촬영 방식입니다. 따라서, 신체의 대사 또는 생화학적 활동의 공간적 분포를 묘사하는 PET에 의해 획득된 기능적 영상은 CT 스캔에 의해 획득된 해부학적 영상과 더 정확하게 정렬되거나 상관될 수 있습니다.[24]

PET-CT는 검사 중인 기관의 해부학적, 기능적 세부 사항을 모두 제공하며 다양한 종류의 암을 발견하는 데 도움이 됩니다.[25][26]

의료용

CT는 1970년대에 도입된 이래로 기존의 X선 영상과 의료용 초음파 검사를 보완하는 의료 영상의 중요한 도구가 되었습니다.[27] 예를 들어, 대장암 위험이 높은 사람들을 위한 CT 대장 촬영이나 심장 질환 위험이 높은 사람들을 위한 풀 모션 심장 스캔과 같은 예방 의학이나 질병 검진에 더 최근에 사용되고 있습니다. 이러한 관행은 주로 적용된 방사선량으로 인해 해당 분야의 많은 전문 기관의 조언과 공식 입장에 어긋나지만 여러 기관에서 일반인을 위한 전신 스캔을 제공합니다.[28]

CT 스캔의 사용은 많은 국가에서 지난 20년 동안 극적으로 증가했습니다.[29] 2007년에는 미국에서 약 7천 2백만 건의 스캔이 수행되었고, 2015년에는 8천만 건 이상의 스캔이 수행되었습니다.[30][31]

머리

주 기사: 머리 전산화단층촬영
두개골의 기저부부터 상부까지 인간 뇌의 컴퓨터 단층 촬영입니다. 정맥 조영제와 함께 복용합니다.
Commons: 정상 뇌의 스크롤 가능한 컴퓨터 단층 촬영 영상

머리의 CT 스캔은 일반적으로 경색(뇌졸중), 종양, 석회화, 출혈 및 뼈 외상을 감지하는 데 사용됩니다.[32] 위 중에서 저밀도(어두운) 구조는 부종과 경색을, 고밀도(밝은) 구조는 석회화를 나타내고 출혈과 뼈 외상은 뼈창의 파열로 볼 수 있습니다. 종양은 부종과 해부학적 왜곡을 일으키거나 주변 부종에 의해 발견될 수 있습니다. 머리의 CT 스캔은 또한 N-로컬라이저로 알려진 장치를 사용하여 두개내 종양, 동정맥 기형 및 기타 수술적으로 치료 가능한 상태의 치료를 위한 CT 유도 정위 수술 및 방사선 수술에 사용됩니다.[33][34][35][36][37][38]

목

조영 CT는 일반적으로 성인의 목 종괴에 대한 초기 연구입니다.[39] 갑상선의 CT는 갑상선암의 평가에 중요한 역할을 합니다.[40] CT 스캔은 종종 갑상선 이상을 우연히 발견하기 때문에 갑상선 이상에 대해 선호되는 조사 방식도 종종 그렇습니다.[40]

폐

주 기사: 흉부 컴퓨터단층촬영

CT 스캔은 폐 조직인 폐 실질의 급성 및 만성 변화를 모두 감지하는 데 사용할 수 있습니다.[41] 일반적인 2차원 X선은 이러한 결함을 나타내지 않기 때문에 여기에서 특히 관련이 있습니다. 의심되는 이상 여부에 따라 다양한 기법이 사용됩니다. 폐기종 및 섬유증과 같은 만성 간질 과정을 평가하기 [42]위해 공간 주파수 재구성이 높은 얇은 섹션이 사용됩니다. 종종 흡인 및 호기 모두에서 스캔이 수행됩니다. 이 특별한 기술은 연속적인 이미지가 아닌 폐의 샘플을 생성하는 고해상도 CT라고 불립니다.[43]

축방향, 관상면 및 시상면에서 각각 정상 흉부의 HRCT 영상.
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기관지 벽 두께(T) 및 기관지 직경(D)

기관지 벽 비후는 폐 CT에서 볼 수 있으며 일반적으로(항상은 아니지만) 기관지의 염증을 의미합니다.[44]

증상이 없는 상태에서 우연히 발견된 결절(때로는 부수종이라고도 함)은 양성 또는 악성 종양을 나타낼 수 있다는 우려를 제기할 수 있습니다.[45] 두려움에 사로잡힌 듯, 환자와 의사들은 때때로 결절에 대한 감시를 시도하기 위해 때로는 최대 3개월마다, 그리고 권장 지침을 넘어서는 집중적인 CT 촬영 일정에 동의합니다.[46] 하지만 기존에 암 병력이 없고 2년 동안 단단한 결절이 자라지 않은 환자들은 악성 암이 발생할 가능성이 거의 없다고 확립된 가이드라인은 조언합니다.[46] 이러한 이유로, 집중적인 감시가 더 나은 결과를 제공한다는 증거를 제공하는 연구가 없으며 CT 스캔과 관련된 위험 때문에 환자는 확립된 지침에서 권장하는 것을 초과하여 CT 검사를 받지 않아야 합니다.[46]

혈관조영술

폐동맥을 폐쇄하는 안장 색전(어두운 수평선)을 보여주는 CTPA의 예(밝은 흰색 삼각형)
주 기사: 컴퓨터단층촬영 혈관조영술

컴퓨터 단층 촬영 혈관조영술(CTA)은 전신의 동맥과 정맥을 시각화하기 위한 조영 CT의 한 종류입니다.[47] 이것은 뇌에 작용하는 동맥에서부터 폐, 신장, 팔, 다리에 혈액을 공급하는 동맥에 이르기까지 다양합니다. 이러한 유형의 검사의 예로는 폐색전증(PE) 진단에 사용되는 CT 폐혈관조영술(CTPA)이 있습니다. 컴퓨터 단층 촬영과 요오드 기반 조영제를 사용하여 폐동맥의 이미지를 얻을 수 있습니다.[48][49][50]

심장

심장 또는 관상 동맥 해부학에 대한 지식을 얻기 위해 심장의 CT 스캔이 수행됩니다.[51] 전통적으로 심장 CT 스캔은 관상동맥 질환을 감지, 진단 또는 추적하는 데 사용됩니다.[52] 보다 최근에는 CT가 트랜스캐터 구조적 심장 개입의 빠르게 진화하는 분야, 특히 트랜스캐터 수리 및 심장 판막 교체 분야에서 핵심적인 역할을 했습니다.[53][54][55]

심장 CT 스캔의 주요 형태는 다음과 같습니다.

  • 관상동맥 CT 혈관조영술(CCTA): CT를 사용하여 심장의 관상동맥을 평가하는 것. 피험자는 방사선 조영제를 정맥 주사한 다음 고속 CT 스캐너를 사용하여 심장을 스캔하여 방사선사가 관상 동맥의 폐색 정도를 평가할 수 있으며, 일반적으로 관상 동맥 질환을 진단할 수 있습니다.[56][57]
  • 관상동맥 CT 칼슘 스캔: 관상동맥 질환의 중증도 평가에도 사용됩니다. 특히 동맥을 좁히고 심장마비의 위험을 높일 수 있는 관상동맥의 칼슘 침착물을 찾습니다.[58] 일반적인 관상 동맥 CT 칼슘 스캔은 방사선 조영제를 사용하지 않고 수행되지만 조영제 영상에서도 수행할 수 있습니다.[59]

해부학적 구조를 더 잘 시각화하기 위해 영상을 후처리하는 것이 일반적입니다.[52] 가장 일반적인 것은 MPR(다평면 재구성)과 볼륨 렌더링입니다. 심장 판막 개입과 같은 보다 복잡한 해부학 및 시술을 위해 이러한 CT 영상을 기반으로 진정한 3D 재구성 또는 3D 인쇄물이 생성되어 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.[60][61][62][63]

복부와 골반

시상면, 관상면 및 축면에서 각각 정상 복부 및 골반의 CT 스캔.
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주 기사: 복부 및 골반 컴퓨터 단층촬영

CT는 크론병,[64] GIT 출혈, 암의 진단과 병기 설정 등 복부 질환을 진단하고 암 치료 후 추적 관찰하여 반응을 평가하는 정확한 방법입니다.[65] 급성 복통을 조사하는 데 일반적으로 사용됩니다.[66]

비강화 컴퓨터 단층 촬영은 오늘날 요로결석 진단의 금본위제입니다.[67] 돌의 크기, 부피 및 밀도는 임상의가 추가 치료를 안내하는 데 도움이 되는 것으로 추정할 수 있습니다. 크기는 돌의 자연스러운 통과를 예측하는 데 특히 중요합니다.[68]

축방향 골격 및 사지

축방향 골격과 사지의 경우 CT는 여러 평면에서 관심 영역을 재구성할 수 있는 기능 때문에 복잡한 골절, 특히 관절 주위 골절을 이미지화하는 데 자주 사용됩니다. 골절, 인대 손상, 탈구 등은 0.2mm 해상도로 쉽게 인식할 수 있습니다.[69][70] 현대적인 이중 에너지 CT 스캐너를 통해 통풍 진단을 돕는 것과 같은 새로운 사용 영역이 확립되었습니다.[71]

생체역학적 용도

CT는 생체 조직의 기하학적 구조, 해부학적 구조, 밀도 및 탄성 계수를 신속하게 밝히기 위해 생체 역학에 사용됩니다.[72][73]

기타 용도

산업용

산업용 CT 스캔(산업용 컴퓨터 단층 촬영)은 X선 장비를 활용하여 외부 및 내부적으로 구성 요소의 3D 표현을 생성하는 프로세스입니다. 산업용 CT 스캐닝은 부품 내부 검사를 위해 산업의 많은 영역에서 활용되어 왔습니다. CT 스캔의 주요 용도 중 일부는 결함 탐지, 고장 분석, 계측, 어셈블리 분석, 이미지 기반 유한[74] 요소 방법 및 역공학 응용이었습니다. CT 스캔은 박물관 유물의 이미징과 보존에도 사용됩니다.[75]

항공보안

CT 스캔은 또한 현재 폭발물 탐지 CTX(폭발물 탐지 장치)[76][77][78][79]의 재료 분석 맥락에서 사용되는 운송 보안(주로 공항 보안)의 응용 프로그램을 발견했으며 컴퓨터 비전 기반 물체 인식을 사용한 자동 수하물/택배 보안 검색도 고려 중입니다. 3D 형태(예: 총, 칼, 액체 용기)를 기반으로 특정 위협 항목을 탐지하는 것을 목표로 하는 알고리즘.[80][81][82] 2022년 3월 섀넌 공항에서 개척된 공항 보안에 대한 사용은 그곳에서 100ml 이상의 액체에 대한 금지를 종료했습니다. 이 조치는 히드로 공항이 2022년 12월 1일에 본격적인 출시를 계획하고 TSA가 여름에 라이브를 시작할 준비가 된 1,000대 이상의 스캐너 주문에 7억 8,120만 달러를 지출한 것입니다.[83]

지질학적 이용

X선 CT는 드릴 코어 내부의 물질을 빠르게 드러내기 위해 지질학 연구에 사용됩니다.[84] 황철석이나 바라이트와 같은 조밀한 미네랄은 CT 영상에서 더 밝게 보이고 점토와 같은 조밀한 성분은 덜 칙칙하게 보입니다.[85]

문화유산이용

X-ray CT와 micro-CT는 문화유산의 보존과 보존에도 사용할 수 있습니다. 많은 취약한 물체의 경우 직접적인 연구와 관찰은 손상을 줄 수 있으며 시간이 지남에 따라 물체를 저하시킬 수 있습니다. 보존가들과 연구자들은 CT 스캔을 사용하여, 그들이 탐색하는 물체들의 물질 구성, 이를테면 두루마리의 층을 따라 잉크의 위치를 결정하는 것과 같은 것들을 추가적인 피해 없이 알아낼 수 있습니다. 이러한 스캔은 Antikythera 메커니즘의 작동 또는 En-Gedi Scroll의 새까맣게 탄 외부 층 내부에 숨겨진 텍스트에 초점을 맞춘 연구에 최적이었습니다. 그러나 이러한 종류의 연구 질문을 받는 모든 물체에는 최적이 아닙니다. 헤르쿨라네움 파피리와 같이 물질 구성이 물체 내부를 따라 거의 변하지 않는 특정 유물이 있기 때문입니다. En-Gedi 스크롤과 Herculaneum papyri의 가상 언랩핑의 경우와 마찬가지로, 이러한 객체를 스캔한 후에는 계산 방법을 사용하여 이러한 객체의 내부를 검사할 수 있습니다.[86] Micro-CT는 또한 "유효한 잠금 메커니즘"을 제공하는 문자 잠금(복잡한 접기 및 절단) 기술을 사용한 여전히 봉인된 역사적 통신과 같은 보다 최근의 유물을 분석하는 데 유용한 것으로 입증되었습니다.[87][88] 고고학의 또 다른 활용 사례는 석관이나 도자기의 내용물을 이미지화한 것입니다.[89]

최근 암스테르담의 CWI는 Rijksmuseum과 협력하여 IntACT라고 불리는 틀 안에 있는 예술품 내부의 세부 사항을 조사했습니다.[90]

미생물 연구

다양한 종류의 균류가 목재를 다른 정도로 분해할 수 있는데, 벨기에의 한 연구 그룹은 특정 조건에서 균류가 0.6 μm의[91] 미세기공을 침투할 수 있다는 것을 밝혀낸 서브마이크론 해상도의 X선 CT 3차원을 사용했습니다.

목재소

제재소는 목재 생산의 총 가치를 향상시키기 위해 매듭과 같은 둥근 결함을 감지하기 위해 산업용 CT 스캐너를 사용합니다. 대부분의 제재소는 장기적으로 생산성을 향상시키기 위해 이 강력한 탐지 도구를 통합할 계획이지만 초기 투자 비용이 상당히 높습니다.

Microtec은 이탈리아에 본사를 둔 로그 스캐너 제조업체 중 하나입니다.

결과해석

발표

CT 스캔의 프레젠테이션 유형:
- 평균강도투영
- 최대강도투영
- 얇은 슬라이스(중앙 평면)
- 방사선 밀도에 대한 고저 임계값에 의한 볼륨 렌더링

CT 스캔의 결과 복셀의 부피는 다양한 방법으로 인간 관찰자에게 제공될 수 있으며, 이는 대체로 다음과 같은 범주에 적합합니다.

  • (두께가 다른) 조각들. 얇은 슬라이스는 일반적으로 3mm 미만의 두께를 나타내는 평면으로 간주됩니다.[92][93] 두꺼운 슬라이스는 일반적으로 3mm에서 5mm 사이의 두께를 나타내는 평면으로 간주됩니다.[93][94]
  • 최대 강도 투영[95] 및 평균 강도 투영을 포함한 투영
  • 볼륨 렌더링(VR)[95]

기술적으로 모든 볼륨 렌더링은 2차원 디스플레이에서 볼 때 투영이 되므로 투영과 볼륨 렌더링의 구분이 다소 모호해집니다. 볼륨 렌더링 모델의 에피톰은 사실적이고 관찰 가능한 표현을 만들기 위해 예를 들어 색상과 음영을 혼합한 것이 특징입니다.[96][97]

2차원 CT 영상은 일반적으로 환자의 발에서 보는 것처럼 보이게 렌더링됩니다.[98] 따라서 영상의 왼쪽은 환자의 오른쪽이고 그 반대인 반면 영상의 앞쪽은 환자의 앞쪽이고 그 반대인 경우도 있습니다. 이러한 좌우 교환은 의사가 환자 앞에 위치할 때 일반적으로 현실에서 가지고 있는 견해에 해당합니다.[99]

계조

CT 스캔을 통해 얻은 영상의 픽셀은 상대적인 방사선 밀도로 표시됩니다. 픽셀 자체는 하운스필드 스케일에서 +3,071(최대 감쇠)에서 -1,024(최소 감쇠)까지의 스케일에 해당하는 조직의 평균 감쇠에 따라 표시됩니다. 픽셀은 매트릭스 크기와 시야를 기반으로 하는 2차원 단위입니다. CT 슬라이스 두께도 고려하면 단위를 복셀(voxel)이라고 하는데, 이는 3차원 단위입니다.[100] 물의 감쇠는 0 Hounsfield Unit(HU)이며 공기는 -1,000 HU, 해면골은 일반적으로 +400 HU이며 두개골은 2,000 HU에 도달할 수 있습니다.[101] 금속성 임플란트의 감쇠는 사용되는 원소의 원자 번호에 따라 달라집니다. 티타늄은 일반적으로 +1000 HU의 양을 가지며, 철강은 X선을 완전히 차단할 수 있으므로 컴퓨터 단층 촬영에서 잘 알려진 라인 아티팩트를 담당합니다. 인공물은 저밀도 물질과 고밀도 물질 사이의 급격한 전이로 인해 발생하며, 이로 인해 데이터 값이 가공 전자 제품의 동적 범위를 초과하게 됩니다.[102]

윈도잉

CT 데이터 세트는 표시 또는 인쇄를 위해 축소해야 하는 매우 높은 동적 범위를 갖습니다. 이는 일반적으로 픽셀 값의 범위("창")를 그레이스케일 램프에 매핑하는 "창" 프로세스를 통해 수행됩니다. 예를 들어 뇌 CT 영상은 일반적으로 0 HU에서 80 HU까지 확장된 창으로 표시됩니다. 0 이하의 픽셀 값은 검은색으로 표시되고 80 이상의 값은 흰색으로 표시되며 창 내의 값은 창 내 위치에 비례하는 회색 강도로 표시됩니다.[103] 표시에 사용되는 창은 가시적인 세부 정보를 최적화하기 위해 관심 대상의 X선 농도와 일치해야 합니다.[104] 윈도우 너비 및 윈도우 수준 파라미터는 스캔의 윈도우 설정을 제어하는 데 사용됩니다.[105]

다중 평면 재구성 및 투영

진단 소프트웨어의 일반적인 화면 레이아웃으로, 축(우측 상단), 시상(좌측 하단) 및 관상면(우측 하단)에서 세 개의 얇은 슬라이스에 대한 하나의 볼륨 렌더링(VR) 및 다중 평면 보기를 보여줍니다.
척추의 신경포라미나를 시각화하기 위해 이 비스듬한 세로면과 같이 특수한 평면이 유용할 때가 있는데, 이는 두 수준에서 좁아져 근치병증을 유발하는 것을 보여줍니다. 더 작은 이미지는 축 평면 슬라이스입니다.

다중 평면 재구성(MPR)은 한 해부학적 평면(일반적으로 가로)에서 다른 평면으로 데이터를 변환하는 프로세스입니다. 얇은 조각뿐만 아니라 프로젝션에도 사용할 수 있습니다. 현재 CT 스캐너가 거의 등방성 분해능을 제공하므로 다중 평면 재구성이 가능합니다.[106]

MPR은 거의 모든 스캔에 사용됩니다. 척추를 자주 검사합니다.[107] 축면에 있는 척추의 이미지는 한 번에 하나의 척추 뼈만 보여줄 수 있고 다른 척추 뼈와의 관계는 보여줄 수 없습니다. 다른 평면에서 데이터를 다시 포맷하면 시상 및 관상 평면에서 상대 위치를 시각화할 수 있습니다.[108]

새로운 소프트웨어를 사용하면 비직교(비직교) 평면에서 데이터를 재구성할 수 있으므로 직교 평면에 없는 장기를 시각화하는 데 도움이 됩니다.[109][110] 스캔 방향과 직교하지 않기 때문에 기관지의 해부학적 구조를 시각화하는 데 더 적합합니다.[111]

곡선 평면 재구성(또는 곡선 평면 재구성 = CPR)은 주로 혈관 평가를 위해 수행됩니다. 이러한 유형의 재구성은 혈관의 굴곡을 바로잡는 데 도움이 되어 전체 혈관을 단일 영상 또는 여러 영상으로 시각화하는 데 도움이 됩니다. 혈관이 "직선화"된 후 단면적 및 길이와 같은 측정을 수행할 수 있습니다. 이것은 수술 절차의 수술 전 평가에 도움이 됩니다.[112]

디지털 재구성 방사선 사진을 포함한 외부 빔 방사선 치료의 품질 보증 및 계획을 위해 방사선 치료에 사용되는 2D 투영은 빔의 시선을 참조하십시오.

다중 평면 재구성을[113] 두껍게 하는 다양한 알고리즘의 예
투영종류 도식화 예(10mm 슬래브) 묘사 사용하다
평균강도투영(AIP) 각 복셀의 평균 감쇠가 표시됩니다. 슬라이스 두께가 증가함에 따라 이미지가 더 부드러워집니다. 슬라이스 두께가 증가함에 따라 기존의 투영 방사선 촬영과 점점 더 유사하게 보일 것입니다. 고체 장기의 내부 구조나 장과 같은 중공 구조의 벽을 식별하는 데 유용합니다.
최대강도투영(MIP) 감쇠가 가장 높은 복셀이 표시됩니다. 따라서 조영제로 채워진 혈관과 같은 고약화 구조가 강화됩니다. 혈관 조영 연구 및 폐 결절 식별에 유용합니다.
최소강도투영(MinIP) 감쇠가 가장 낮은 복셀이 표시됩니다. 따라서 공기 공간과 같은 저 감쇠 구조가 강화됩니다. 폐 실질을 평가하는 데 유용합니다.

볼륨 렌더링

주 기사: 볼륨 렌더링
컴퓨터 단층 촬영 데이터로부터 3D 인간 두개골

방사선 밀도의 임계값은 측정자에 의해 설정됩니다(예: 뼈에 해당하는 수준). 에지 검출 영상 처리 알고리즘을 사용하면 초기 데이터로부터 3D 모델을 구성하여 화면에 표시할 수 있습니다. 다양한 임계값을 사용하여 여러 모델을 얻을 수 있으며, 근육, 뼈 및 연골과 같은 해부학적 구성 요소는 주어진 다른 색상을 기준으로 구별할 수 있습니다. 그러나 이 작동 모드는 내부 구조를 보여줄 수 없습니다.[114]

표면 렌더링은 특정 임계값 밀도를 충족하고 뷰어를 향하는 표면만 표시하므로 제한된 기술입니다. 그러나 볼륨 렌더링에서는 투명도, 색상 및 음영이 사용되므로 단일 이미지에서 볼륨을 쉽게 표시할 수 있습니다. 예를 들어, 골반 뼈는 반투명으로 표시되어 비스듬한 각도로 보아도 이미지의 한 부분이 다른 부분을 숨기지 않습니다.[115]

화질

흉부 저선량 CT 촬영
흉부의 표준 선량 CT 스캔

선량 대 화질

오늘날 영상의학과에서 중요한 문제는 영상 품질을 손상시키지 않고 CT 검사 중 방사선량을 줄이는 방법입니다. 일반적으로 방사선량이 높으면 고해상도 영상이 생성되는 [116]반면, 선량이 낮으면 영상 노이즈가 증가하고 선명하지 않은 영상이 생성됩니다. 그러나 복용량 증가는 방사선에 의한 암의 위험을 포함한 부작용을 증가시킵니다. 4상 복부 CT는 흉부 X선 300개와 동일한 방사선량을 제공합니다.[117] CT 스캔 중 이온화 방사선 노출을 줄일 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.[118]

  1. 새로운 소프트웨어 기술은 필요한 방사선량을 크게 줄일 수 있습니다. 새로운 반복 단층 촬영 재구성 알고리즘(예: 반복 희소 점근 최소 분산)은 더 높은 방사선 선량을 요구하지 않고 초해상도를 제공할 수 있습니다.[119]
  2. 검사를 개별화하고 방사선량을 검사한 체형 및 신체 기관에 맞게 조정합니다. 신체 유형과 기관에 따라 다른 양의 방사선이 필요합니다.[120]
  3. 작은 폐 덩어리를 감지하는 등 항상 더 높은 해상도가 적합한 것은 아닙니다.[121]

아티팩트

CT에서 생성된 영상은 일반적으로 스캔된 볼륨을 충실하게 표현하지만 이 기법은 다음과 같은 여러 인공물에 취약합니다.[122][123]Chapters 3 and 5

줄무늬 아티팩트
줄무늬는 금속이나 뼈와 같이 대부분의 X선을 차단하는 물질 주변에서 종종 볼 수 있습니다. 샘플링 부족, 광자 기아, 움직임, 빔 경화 및 콤프턴 산란과 같은 수많은 요인이 이러한 줄무늬에 기여합니다. 이런 종류의 인공물은 뇌의 후와나 금속 임플란트가 있는 경우에 흔히 발생합니다. 새로운 재구성 기술을 사용하여 줄무늬를 줄일 수 있습니다.[124] MAR(Metal Artifact Reduction)과 같은 접근 방식도 이 아티팩트를 줄일 수 있습니다.[125][126] MAR 기법에는 스펙트럼 이미징이 포함되며, 여기서 CT 이미지는 에너지 수준이 다른 광자로 촬영된 다음 GSI(Gemstone Spectrum Imaging)와 같은 특수 소프트웨어로 단색 이미지로 합성됩니다.[127]
부분부피효과
이는 가장자리의 "흐릿함"으로 나타납니다. 스캐너가 소량의 고밀도 물질(예: 뼈)과 더 많은 양의 저밀도 물질(예: 연골)을 구별할 수 없기 때문입니다.[128] 재구성에서는 각 복셀 내의 X선 감쇠가 균일하다고 가정합니다. 날카로운 가장자리에서는 그렇지 않을 수 있습니다. 이는 평면 내 분해능보다 훨씬 낮은 고이방성 복셀의 종래 사용으로 인해 z 방향(두개 방향)에서 가장 흔히 볼 수 있습니다. 이는 더 얇은 조각을 사용한 스캔 또는 최신 스캐너의 등방성 획득을 통해 부분적으로 극복할 수 있습니다.[129]
링 아티팩트
아마도 가장 일반적인 기계적 인공물일 것이며, 하나 또는 많은 "링"의 이미지가 이미지 내에 나타납니다. 이들은 일반적으로 결함 또는 잘못된 보정으로 인해 2차원 X선 디텍터의 개별 요소에서 발생하는 반응의 변화로 인해 발생합니다.[130] 링 아티팩트는 플랫 필드 보정이라고도 하는 강도 정규화에 의해 크게 감소할 수 있습니다.[131] 남은 고리는 선형 줄무늬가 되는 극 공간으로의 변환에 의해 억제될 수 있습니다.[130] X선 단층 영상에서 링 인공물 감소를 비교 평가한 결과 Sijbers와 Postnov의 방법이 링 인공물을 효과적으로 억제할 수 있음을 알 수 있었습니다.[132]
노이즈
이는 이미지에 그레인으로 나타나며 신호 대 잡음비가 낮기 때문에 발생합니다. 얇은 슬라이스 두께를 사용할 때 더 일반적으로 발생합니다. X선 튜브에 공급되는 전력이 해부학적으로 침투하기에 부족할 때도 발생할 수 있습니다.[133]
풍차
디텍터가 재구성 평면과 교차할 때 줄무늬 모양이 나타날 수 있습니다. 필터 또는 피치 감소로 이를 줄일 수 있습니다.[134][135]
보경화
이는 그레이스케일이 높이로 시각화될 때 "커프된 모양"을 제공할 수 있습니다. 이는 X선 튜브와 같은 기존 소스가 다색 스펙트럼을 방출하기 때문에 발생합니다. 광자 에너지 레벨이 더 높은 광자는 일반적으로 덜 감쇠됩니다. 이 때문에 스펙트럼의 평균 에너지는 물체를 통과할 때 증가하며 종종 "더 단단해진다"고 설명됩니다. 이는 교정되지 않은 경우에도 재료 두께를 점점 더 과소평가하는 효과로 이어집니다. 이 아티팩트를 수정하기 위해 많은 알고리즘이 존재합니다. 단일 재료 및 다중 재료 방법으로 나눌 수 있습니다.[124][136][137]

이점

CT 스캔은 기존의 2차원 의료 방사선 촬영에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. 첫째, CT는 관심 영역 외부의 구조물 이미지의 중첩을 제거합니다.[138] 둘째, CT 스캔은 이미지 해상도가 향상되어 미세한 세부 사항을 검사할 수 있습니다. CT는 방사선 밀도가 1% 이하로 다른 조직을 구분할 수 있습니다.[139] 셋째, CT 스캔은 다중 평면 재포맷 이미징을 가능하게 합니다. 스캔 데이터는 진단 작업에 따라 가로(또는 축), 관상면 또는 시상면에서 시각화될 수 있습니다.[140]

CT의 해상도가 향상되어 새로운 조사를 개발할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 CT 혈관 조영술은 카테터의 침습적 삽입을 피합니다. CT 스캔은 기존의 대장 내시경보다 더 정확하고 환자에게 불편함이 적은 가상 대장 내시경을 수행할 수 있습니다.[141][142] 가상 대장 촬영은 종양 검출을 위한 바륨 관장보다 훨씬 정확하고 낮은 방사선량을 사용합니다.[143]

CT는 중간에서 높은 방사선 진단 기법입니다. 특정 검사의 방사선량은 스캔된 볼륨, 환자 빌드, 스캔 프로토콜의 수 및 유형, 원하는 해상도 및 영상 품질 등 여러 요인에 따라 달라집니다.[144] 튜브 전류와 피치라는 두 개의 나선형 CT 스캔 파라미터는 쉽게 조정할 수 있으며 방사선에 지대한 영향을 미칩니다. CT 스캔은 전방 신체간 융합을 평가할 때 2차원 방사선 사진보다 더 정확하지만 융합 정도를 초과할 수 있습니다.[145]

역기능

암

기사내용 : 방사선에 의한 암

CT 스캔에 사용된 방사선은 DNA 분자를 포함한 신체 세포를 손상시킬 수 있으며, 이는 방사선으로 인한 암으로 이어질 수 있습니다.[146] CT 스캔에서 받은 방사선량은 가변적입니다. 가장 낮은 선량의 X선 기법과 비교하여 CT 스캔은 기존의 X선보다 100배에서 1,000배까지 높은 선량을 가질 수 있습니다.[147] 하지만 요추 엑스레이는 머리 CT와 비슷한 선량을 가지고 있습니다.[148] 매체의 기사는 종종 가장 낮은 선량의 X선 기술(흉부 X선)과 가장 높은 선량의 CT 기술을 비교하여 CT의 상대 선량을 과장합니다. 일반적으로 일상적인 복부 CT는 3년 평균 배경 방사선량과 유사한 방사선량을 가지고 있습니다.[149]

대규모 인구 기반 연구는 CT 스캔의 저선량 방사선이 다양한 암의 암 발생에 영향을 미친다는 것을 지속적으로 입증했습니다.[150][151][152][153] 예를 들어, 대규모 인구 기반 코호트에서 뇌암의 최대 4%가 CT 스캔 방사선에 의해 발생하는 것으로 나타났습니다.[154] 일부 전문가들은 미래에는 모든 암의 3~5%가 의료 영상으로 인해 발생할 것이라고 예측합니다.[147] 1,090만 명을 대상으로 한 호주의 연구는 이 코호트에서 CT 스캔 노출 후 암 발생률이 증가한 것은 대부분 방사선 조사 때문이라고 보고했습니다. 이 그룹에서는 1,800개의 CT 스캔 중 1개가 초과 암에 이어졌습니다. 평생 암에 걸릴 위험이 40%라면 CT 후 절대 위험이 40.05%로 상승합니다. CT 스캔 방사선의 위험은 특히 1~5년의 짧은 시간 내에 반복적인 CT 스캔을 받는 환자에게 중요합니다.[155][156][157]

일부 전문가들은 CT 스캔이 "과용"되는 것으로 알려져 있으며, "현재 높은 스캔 비율과 관련하여 더 나은 건강 결과에 대한 증거는 괴로울 정도로 거의 없다"[147]고 지적합니다. 한편, 최근 누적 투여량이 높은 환자의 데이터를 분석한 논문에서는 적절한 사용 정도가 높은 것으로 나타났습니다.[158] 이것은 이러한 환자들에게 암 위험에 대한 중요한 문제를 만듭니다. 더욱이, 이전에 보고되지 않은 매우 중요한 발견은 일부 환자가 CT 스캔으로부터 하루에 >100 mSv 용량을 받았다는 것이며,[156] 이는 일부 조사자들이 장기간의 급성 노출의 영향에 대해 가질 수 있는 기존의 비판에 대응합니다.

상반된 견해가 있고 논쟁이 계속되고 있습니다. 일부 연구에 따르면 일반적인 신체 CT 스캔으로 인한 암 위험 증가를 나타내는 출판물은 심각한 방법론적 한계와 매우 가능성 없는 결과로 가득 차 있으며 이러한 [159]저용량이 장기적인 위해를 초래한다는 증거는 없다는 결론을 내렸습니다.[160][161][162] 한 연구에서는 미국의 암 중 무려 0.4%가 CT 촬영으로 발생했으며, 이는 2007년 CT 사용률 기준으로 무려 1.5~2%까지 증가했을 것으로 추정했습니다.[146] CT 스캔에 사용된 낮은 수준의 방사선이 손상을 일으킨다는 데 의견이 일치하지 [163]않기 때문에 다른 사람들은 이 추정치에 이의를 제기합니다. 신장성 산통의 조사와 같이 방사선량이 낮은 경우가 많습니다.[164]

사람의 나이는 암의 후속 위험에 중요한 역할을 합니다.[165] 한 살짜리 아이의 복부 CT로 인한 예상 평생 암 사망 위험은 0.1%, 즉 1:1000 스캔입니다.[165] 40세인 사람의 위험은 20세인 사람의 위험의 절반이며 노인의 위험은 훨씬 적습니다.[165] 국제방사선보호위원회는 태아가 10mGy(방사선 피폭의 단위)에 노출될 위험이 20세 이전의 암 발생률을 0.03%에서 0.04%로 증가시키는 것으로 추정합니다(참고로 CT 폐혈관 조영술은 태아를 4mGy에 노출시킵니다).[166] 2012년 보고서는 의료 방사선과 암 위험 사이의 연관성을 어린이들에게서 발견하지 못했지만, 보고서의 근거가 되는 증거에는 한계가 존재한다는 점에 주목했습니다.[167] CT 스캔은 2007년 현재 대부분의 CT 스캔 제조업체에 이 기능이 내장되어 있는 어린이의 노출을 줄이기 위해 다양한 설정으로 수행할 수 있습니다.[168] 또한 특정 조건에서는 어린이가 여러 개의 CT 스캔에 노출되어야 할 수도 있습니다.[146]

현재 권장 사항은 CT 스캔의 위험성을 환자에게 알리는 것입니다.[169] 그러나 영상의학센터 직원들은 환자가 묻지 않는 한 그러한 위험을 전달하지 않는 경향이 있습니다.[170]

대조반응

자세한 정보: 요오드화 조영제 § 부작용

미국에서 CT 스캔의 절반은 정맥 주사된 방사선 조영제를 사용한 조영 CT입니다.[171] 이러한 제제의 가장 일반적인 반응은 메스꺼움, 구토 및 가려움 발진을 포함한 경미한 반응입니다. 생명을 위협하는 심각한 반응은 거의 일어나지 않을 수 있습니다.[172] 전반적인 반응은 비이온성 조영제를 사용하는 경우 1~3%, 이온성 조영제를 사용하는 경우 4~12%에서 발생합니다.[173] 피부 발진은 일주일에서 3% 이내에 나타날 수 있습니다.[172]

오래된 방사선 조영제는 1%의 사례에서 아나필락시스를 유발한 반면, 새로운 저삼투압제는 0.01-0.04%의 사례에서 반응을 유발합니다.[172][174] 사망자는 100만 명의 관리자당 약 2~30명이 발생하며, 새로운 관리자가 더 안전합니다.[173][175] 일반적으로 아나필락시스나 급성 신장 손상에 이차적으로 해당하는 여성, 노인 또는 건강이 좋지 않은 사람의 사망 위험이 더 높습니다.[171]

조영제는 조영제로 인한 신증을 유발할 수 있습니다.[176] 이들 약제를 투여받는 사람의 2~7%에서 발생하며, 기존 신부전증,[176] 기존 당뇨병, 혈관 내 부피 감소가 있는 사람에서 더 큰 위험이 있습니다. 가벼운 신장 장애를 가진 사람들은 대개 주사 전후 몇 시간 동안 충분한 수분 공급을 보장하는 것이 좋습니다. 중등도의 신부전의 경우 요오드화 조영제 사용을 피해야 합니다. CT 대신 대체 기술을 사용하는 것을 의미할 수 있습니다. 투석이 필요한 심각한 신부전 환자는 신장의 기능이 거의 남아있지 않아 더 이상의 손상이 눈에 띄지 않고 투석을 통해 조영제를 제거할 수 있으므로 덜 엄격한 예방 조치가 필요합니다. 그러나 일반적으로 권장됩니다. 조영제 투여 후 가능한 한 빨리 투석을 준비하여 조영제의 부작용을 최소화합니다.

복부를 검사할 때는 정맥 조영제 외에도 경구 투여하는 조영제가 자주 사용됩니다.[177] 이들은 대개 정맥 조영제와 동일하며 농도의 약 10%로 희석됩니다. 그러나 매우 희석된(0.5–1% w/v) 황산바륨 현탁액과 같은 요오드화된 조영제에 대한 경구 대안이 존재합니다. 묽은 황산바륨은 알레르기형 반응이나 신부전을 일으키지 않지만 손상된 장에서 황산바륨이 누출되면 치명적인 복막염을 일으킬 수 있기 때문에 장천공이 의심되거나 장손상이 의심되는 환자에게는 사용할 수 없다는 장점이 있습니다.[178]

일부 CT 스캔에서 정맥 주사로 투여되는 조영제의 부작용은 신장 질환 환자의 신장 성능을 손상시킬 수 있지만, 이러한 위험은 이전에 생각했던 것보다 낮은 것으로 여겨집니다.[179][176]

스캔선량

검토. 일반 유효 선량(mSv)
온몸에 		일반적인 흡수선량(mGy)
문제의 장기에
연간 배경 복사량 2.4[180] 2.4[180]
흉부 엑스레이 0.02[181] 0.01–0.15[182]
머리 CT 1–2[165] 56[183]
스크리닝 유방조영술 0.4[166] 3[146][182]
복부 CT 8[181] 14[183]
흉부 CT 5–7[165] 13[183]
CT 대장 조영술 6–11[165]
흉부, 복부, 골반 CT 9.9[183] 12[183]
심장 CT 혈관조영술 9–12[165] 40–100[182]
바륨 관장 15[146] 15[182]
신생아 복부 CT 20[146] 20[182]
자세한 정보: 템플릿:의료영상유형별 유효선량

표는 평균 방사선 피폭을 보고합니다. 그러나 유사한 스캔 유형 간에 방사선 피폭의 편차가 클 수 있으며, 여기서 최고 선량은 최저 선량의 22배에 이를 수 있습니다.[165] 일반적인 일반 필름 X선은 0.01~0.15mGy의 방사선량을 포함하는 반면, 일반적인 CT는 특정 장기의 경우 10~20mGy를 포함할 수 있으며 특정 특수 CT 스캔의 경우 80mGy까지 갈 수 있습니다.[182]

비교를 위해, 자연적으로 발생하는 배경 방사선 소스로부터의 세계 평균 선량률은 연간 2.4 mSv이며, 이 애플리케이션의 실용적인 목적을 위해 연간 2.4 mGy입니다.[180] 약간의 차이는 있지만 대부분의 사람들(99%)은 배경 방사선으로 연간 7mSv 미만을 받았습니다.[184] 2007년 기준으로 의료 영상은 CT 촬영으로 미국에서 방사선 피폭량의 절반을 차지했습니다.[165] 영국에서는 방사선 피폭의 15%를 차지합니다.[166] 의료원의 평균 방사선량은 2007년 기준 전 세계적으로 1인당 ≈0.6 mSv입니다. 미국의 원자력 산업에 종사하는 사람들은 1년에 50 mSv, 5년마다 100 mSv의 선량으로 제한됩니다.[165]

납은 방사선 촬영 담당자가 산란된 X선에 대한 차폐를 위해 사용하는 주요 재료입니다.

방사선량단위

회색 또는 mGy 단위로 보고된 방사선량은 조사된 신체 부위가 흡수할 것으로 예상되는 에너지의 양에 비례하며, X선 방사선에 의한 세포의 화학적 결합에 대한 물리적 영향(DNA 이중 가닥 파손 등)은 해당 에너지에 비례합니다.[185]

시버트 단위는 유효 용량 보고에 사용됩니다. CT 스캔의 맥락에서 시버트 유닛은 스캔된 신체 부분이 흡수하는 실제 방사선량에 해당하지 않고 다른 시나리오의 다른 방사선량에 해당하며, 다른 방사선량을 흡수하는 전신과 다른 방사선량은 크기이고, CT 스캔과 같은 확률로 암을 유발하는 것으로 추정됩니다.[186] 따라서 위의 표에서 볼 수 있듯이 스캔된 신체 부위에서 흡수되는 실제 방사선은 유효 선량보다 훨씬 큰 경우가 많습니다. 컴퓨터 단층 촬영 선량 지수(CTDI)라고 하는 특정 측정은 스캔 영역 내 조직의 방사선 흡수 선량 추정치로 일반적으로 사용되며 의료용 CT 스캐너에 의해 자동으로 계산됩니다.[187]

등가선량은 실제 전신이 동일한 방사선량을 흡수하는 경우의 유효선량이며, 시버트 단위가 보고서에 사용됩니다. CT 검사에서 흔히 볼 수 있는 불균일 방사선, 또는 신체의 일부에만 방사선을 투여하는 경우 국소 등가선량만 사용하면 생물학적 위험성이 전체 유기체에 과대평가됩니다.[188][189][190]

방사선의 영향

상세정보 : Radiobiology

방사선 피폭으로 인한 건강상의 악영향은 다음과 같은 두 가지 일반적인 범주로 분류할 수 있습니다.

  • 고용량 투여 후 세포의 사멸/부작용으로 인한 결정론적 효과(harmful 조직 반응)
  • 확률적 효과, 즉, 체세포의 돌연변이로 인한 노출된 개체의 암 발생 또는 생식(생식) 세포의 돌연변이로 인한 자손의 유전성 질환을 포함하는 암 및 유전성 효과.[192]

8mSv의 단일 복부 CT에 의한 암 발생의 추가된 평생 위험은 0.05%, 즉 2,000분의 1로 추정됩니다.[193]

태아의 방사선 노출에 대한 민감도가 증가하기 때문에 CT 스캔의 방사선량은 임신 중 의료 영상 선택에서 중요한 고려 사항입니다.[194][195]

초과선량

2009년 10월 미국 식품의약국(FDA)은 특정 유형의 CT 스캔을 위해 특정 시설에서 잘못된 설정으로 인한 방사선 화상을 기반으로 뇌관류 CT(PCT) 스캔에 대한 조사를 시작했습니다. 256명 이상의 환자가 18개월 이상 방사선에 노출되었습니다. 그들 중 40% 이상이 머리카락 조각을 잃었고, 사설은 CT 품질 보증 프로그램을 강화할 것을 촉구했습니다. "불필요한 방사선 피폭은 피해야 하지만, 적절한 획득 파라미터로 얻은 의학적으로 필요한 CT 스캔은 방사선 위험을 능가하는 이점이 있습니다."[165][196]라고 언급했습니다. 다른 센터에서도 비슷한 문제가 보고된 바 있습니다.[165] 이러한 사건은 인간의 실수로 인한 것으로 여겨집니다.[165]

절차.

CT 스캔 절차는 스터디 유형과 영상을 촬영하는 기관에 따라 다릅니다. 환자를 CT 테이블에 눕게 하고 신체 부위에 따라 테이블의 중심을 잡아줍니다. 조영 증강 CT의 경우 IV 라인이 설정됩니다. 압력 주입기에서 적절한 대비율과 비율을 선택한 후 스카우트가 스캔을 현지화하고 계획합니다. 계획을 선택하면 대비가 제공됩니다. 원시 데이터는 스터디에 따라 처리되며 스캔을 쉽게 진단할 수 있도록 적절한 윈도우 설정이 수행됩니다.[197]

준비

환자 준비는 스캔 유형에 따라 다를 수 있습니다. 일반적인 환자 준비물에는 다음이 포함됩니다.[197]

  1. 사전동의서에 서명합니다.
  2. 관심 영역에서 금속 물체와 보석류를 제거합니다.
  3. 병원 프로토콜에 따라 병원 가운으로 갈아입는 것.
  4. KFT rate 확인 (CECT의 경우)[198]

메카니즘

내부 구성 요소를 표시하기 위해 커버를 제거한 CT 스캐너. 범례:
T: 엑스레이 튜브
D: X선 디텍터
X: X선 빔
R: 갠트리 회전
왼쪽 영상은 CT 스캔에서 얻은 원시 데이터를 그래픽으로 표현한 사이노그램입니다. 오른쪽에는 원시 데이터에서 파생된 이미지 샘플이 있습니다.[199]
주 기사: 전산화단층촬영의 운영

컴퓨터 단층 촬영은 물체 주위를 회전하는 X선 발생기를 사용하여 작동합니다. X선 검출기는 X선 소스로부터 원의 반대쪽에 위치합니다.[200] X선은 환자를 통과하면서 조직 밀도에 따라 다양한 조직에 의해 다르게 감쇠됩니다.[201] 얻은 원시 데이터를 시각적으로 표현하는 것을 사이노그램(sinogram)이라고 하지만 이는 해석에 충분하지 않습니다.[202] 스캔 데이터가 획득되면 일련의 단면 이미지를 생성하는 단층 재구성 형태를 사용하여 데이터를 처리해야 합니다.[203] 이러한 단면 이미지는 작은 단위의 픽셀 또는 복셀로 구성됩니다.[204]

CT 스캔을 통해 얻은 영상의 픽셀은 상대적인 방사선 밀도로 표시됩니다. 픽셀 자체는 하운스필드 스케일에서 +3,071(최대 감쇠)에서 -1,024(최소 감쇠)까지의 스케일에 해당하는 조직의 평균 감쇠에 따라 표시됩니다. 픽셀은 매트릭스 크기와 시야를 기반으로 하는 2차원 단위입니다. CT 슬라이스 두께도 고려하면 단위를 복셀(voxel)이라고 하는데, 이는 3차원 단위입니다.[204]

물의 감쇠는 0 Hounsfield Unit(HU)인 반면 공기는 -1,000 HU, 해면골은 일반적으로 +400 HU, 두개골은 2,000 HU 이상에 도달할 수 있으며 인공물을 유발할 수 있습니다. 금속성 임플란트의 감쇠는 사용되는 원소의 원자 번호에 따라 달라집니다. 티타늄은 일반적으로 +1000 HU의 양을 가지며, 철강은 X선을 완전히 소멸시킬 수 있으므로 컴퓨터 단층 촬영에서 잘 알려진 라인 아티팩트를 담당합니다. 인공물은 저밀도 물질과 고밀도 물질 사이의 급격한 전이로 인해 발생하며, 이로 인해 데이터 값이 가공 전자 제품의 동적 범위를 초과하게 됩니다. 2차원 CT 영상은 일반적으로 환자의 발에서 보는 것처럼 보이게 렌더링됩니다.[98] 따라서 영상의 왼쪽은 환자의 오른쪽이고 그 반대인 반면 영상의 앞쪽은 환자의 앞쪽이고 그 반대인 경우도 있습니다. 이러한 좌우 교환은 의사가 환자 앞에 위치할 때 일반적으로 현실에서 가지고 있는 견해에 해당합니다.

처음에 CT 스캔에서 생성된 영상은 가로(축) 해부학적 평면으로, 신체의 장축에 수직이었습니다. 최신 스캐너를 사용하면 스캔 데이터를 다른 평면에서 이미지로 다시 포맷할 수 있습니다. 디지털 지오메트리 처리는 고정된 축을 중심으로 회전하여 촬영된 일련의 2차원 방사선 영상으로부터 신체 내부의 물체에 대한 3차원 영상을 생성할 수 있습니다.[122] 이러한 단면 이미지는 의료 진단 및 치료에 널리 사용됩니다.[205]

콘트라스트

주 기사: 조영 CT

X선 CT 및 일반 필름 X선에 사용되는 조영제를 방사선 조영제라고 합니다. CT의 방사선 조영제는 일반적으로 요오드 기반입니다.[206] 그렇지 않으면 주변과 구분하기 어려운 혈관과 같은 구조를 강조하는 데 유용합니다. 조영제를 사용하면 조직에 대한 기능적 정보를 얻는 데도 도움이 될 수 있습니다. 종종 영상은 방사선 대비를 사용하거나 사용하지 않고 촬영됩니다.[207]

역사

주 기사: 컴퓨터단층촬영의 역사

X선 컴퓨터 단층 촬영의 역사는 라돈 변환의 수학적 이론과 함께 적어도 1917년으로 거슬러 올라갑니다.[208][209] 1963년 10월 윌리엄 H. 올덴도르프는 "밀도가 높은 물질로 가려진 내부 물체의 선택된 영역을 조사하기 위한 방사성 에너지 장치"로 미국 특허를 받았습니다.[210] 상업적으로 실행 가능한 최초의 CT 스캐너는 1972년 Godfrey Hounsfield에 의해 발명되었습니다.[211]

1960년대 비틀즈 음반 판매 수익이 EMI의 첫 번째 CT 스캐너 개발에 자금을 대는 데 도움이 되었다고 주장하는 경우가 많습니다. 최초로 제작된 엑스레이 CT 기계는 사실 "EMI-Scanner"라고 불렸습니다.[212]

어원

"토모그래피"라는 단어는 그리스어의 토마와 글을 쓰기 위한 그라핀에서 유래되었습니다.[213] 컴퓨터 단층 촬영은 1970년대 초 오늘날 음악과 음반 사업으로 가장 잘 알려진 EMI의 연구 지점에서 개발되었기 때문에 원래 "EMI 스캔"으로 알려졌습니다.[214] 나중에 컴퓨터 축단층촬영(CAT 또는 CT 스캔)과 신체 섹션 뢴트게노그래피로 알려졌습니다.[215]

현재 CT 스캔으로 다중 평면 재구성이 가능하므로 "CAT 스캔"이라는 용어는 더 이상 사용되지 않습니다. 이것은 "CT 스캔"을 가장 적절한 용어로 만들어 줍니다. 이것은 교과서와 과학 논문뿐만 아니라 일반적인 언어로 방사선사들에 의해 사용됩니다.[216][217][218]

MeSH(Medical Subject Heading)에서는 1977년부터 1979년까지 "컴퓨터 축 단층 촬영"이 사용되었지만 현재 색인에는 "X-ray"가 명시적으로 제목에 포함되어 있습니다.[219]

사이노그램이라는 용어는 1975년 Paul Edholm과 Bertil Jacobson에 의해 소개되었습니다.[220]

사회와 문화

캠페인

대중의 우려 증가와 모범 사례의 지속적인 진행에 대응하여 소아영상의학회 내에 방사선 안전을 위한 협회가 결성되었습니다. 미국 방사선 기술자 협회, 미국 방사선 대학 및 미국 의학 물리학자 협회와 협력하여, 소아방사선의학회는 소아 환자에게 제공되는 가장 낮은 선량과 최상의 방사선 안전 관행을 사용하면서 고품질 영상 연구를 유지하기 위해 고안된 이미지 부드럽게 캠페인을 개발하고 시작했습니다.[221] 이 계획은 전 세계적으로 점점 더 다양한 전문 의료 기관의 목록에 의해 승인되고 적용되었으며 방사선과에서 사용되는 장비를 제조하는 회사들로부터 지원과 지원을 받았습니다.

이미지 부드럽게 캠페인의 성공 이후, 미국 방사선 대학, 북미 방사선 학회, 미국 의학 물리학자 협회, 그리고 미국 방사선 기술자 협회는 이미지 현명함이라고 불리는 성인 인구의 이 문제를 해결하기 위해 비슷한 캠페인을 시작했습니다.[222]

세계보건기구와 유엔의 국제원자력기구(IAEA)도 이 분야에서 활동하고 있으며 모범 사례를 확대하고 환자의 방사선량을 줄이기 위한 지속적인 프로젝트를 진행하고 있습니다.[223][224]

유병률

국가별 CT 스캐너 수(OECD)
2017년[225] 현재
(인구 백만 명당)
나라 가치
일본 111.49
호주. 64.35
아이슬란드 43.68
미국 42.64
덴마크 39.72
스위스 39.28
라트비아 39.13
대한민국. 38.18
독일. 35.13
이탈리아 34.71
그리스 34.22
오스트리아 28.64
핀란드 24.51
칠리 24.27
리투아니아 23.33
아일랜드 19.14
스페인 18.59
에스토니아 18.22
프랑스. 17.36
슬로바키아 17.28
폴란드 16.88
룩셈부르크 16.77
뉴질랜드 16.69
체코 15.76
캐나다 15.28
슬로베니아 15.00
튀르키예 14.77
네덜란드 13.48
러시아 13.00
이스라엘 9.53
헝가리 9.19
멕시코 5.83
콜롬비아 1.24

CT의 사용은 지난 20년 동안 극적으로 증가했습니다.[29] 2007년 미국에서 약 7,200만 건의 스캔이 수행되었으며,[30] 방사선 및 핵의학 시술로 인한 1인당 선량률의 거의 절반을 차지했습니다.[226] CT 촬영 중 6~11%가 어린이에게서 이루어지는데,[166] 이는 1980년에 비해 7~8배 증가한 수치입니다.[165] 유럽과 아시아에서도 비슷한 증가가 나타났습니다.[165] 캐나다 캘거리에서는 긴급한 불만을 호소하며 응급 상황에 출석한 사람들 중 12.1%가 CT 스캔을 받았는데, 가장 일반적으로 머리나 복부 중 하나입니다. 그러나 CT를 받은 비율은 응급 의사가 1.8%[227]에서 25%로 확연히 차이가 났습니다. 미국의 응급 부서에서 CT 또는 MRI 영상은 2007년 현재 부상을 입은 사람의 15%에서 수행됩니다(1998년의 6%에서 증가).[228]

CT 촬영의 증가는 성인의 검진(흡연자의 폐 CT 검진, 가상 대장 내시경, CT 심장 검진, 무증상 환자의 전신 CT)과 어린이의 CT 촬영의 두 분야에서 가장 많았습니다. 스캐닝 시간을 1초 정도로 단축하여 피험자가 가만히 있거나 진정제를 복용할 필요가 없도록 하는 것은 소아 인구가 크게 증가하는 주요 원인 중 하나입니다(특히 충수돌기염 진단의 경우).[146] 2007년 현재 미국에서는 CT 스캔의 일부가 불필요하게 수행되고 있습니다.[168] 일부 추정치는 이 숫자를 30%[166]로 설정합니다. 여기에는 법적 우려, 재정적 인센티브 및 대중의 욕구를 포함한 여러 가지 이유가 있습니다.[168] 예를 들어, 어떤 건강한 사람들은 전신 CT 검사를 검진으로 받기 위해 돈을 많이 지불합니다. 그 경우, 이익이 위험과 비용을 능가한다는 것이 전혀 명확하지 않습니다. 사고성 회충증을 어떻게 치료할지 결정하는 것은 복잡하고, 방사선 피폭은 무시할 수 없으며, 스캔에 드는 비용은 기회비용을 수반합니다.[168]

제조업체

CT 스캐너 장치 및 장비의 주요 제조업체는 다음과 같습니다.[229]

조사.

광자 계수 컴퓨터 단층 촬영은 현재 개발 중인 CT 기법입니다. 일반적인 CT 스캐너는 에너지 통합 감지기를 사용합니다. 광자는 감지된 x선에 비례하는 커패시터의 전압으로 측정됩니다. 그러나 이 기술은 x선 강도 관계에 대한 전압의 선형성에 영향을 줄 수 있는 노이즈 및 기타 요인에 취약합니다.[230] 광자 계수 검출기(PCD)는 여전히 노이즈의 영향을 받지만 측정된 광자 수를 변경하지는 않습니다. PCD는 잡음비에 대한 신호(및 대비) 개선, 선량 감소, 공간 해상도 개선, 여러 에너지 사용을 통해 여러 조영제를 구별하는 등 여러 잠재적 이점을 가지고 있습니다.[231][232] PCD는 필요한 데이터의 양과 속도를 처리할 수 있는 디텍터 기술의 향상으로 인해 CT 스캐너에서 최근에야 실현 가능해졌습니다. 2016년 2월 현재 3개 현장에서 광자 계수 CT가 사용되고 있습니다.[233] 일부 초기 연구에서는 유방 영상 촬영을 위한 광자 계수 CT의 선량 감소 가능성이 매우 유망하다는 것을 발견했습니다.[234] 재발성 CT 스캔에서 환자에게 높은 누적 선량이 발견된 최근의 연구 결과를 고려하여 CT 스캔 과정에서 환자에게 이온화 방사선 선량을 밀리시버트(문헌상의 mSv 미만) 수준으로 줄이는 스캔 기술과 기술에 대한 추진이 있어 왔습니다.[235][156][157][158]

참고 항목

참고문헌

  1. ^ "CT scan – Mayo Clinic". mayoclinic.org. Archived from the original on 15 October 2016. Retrieved 20 October 2016.
  2. ^ Hermena, Shady; Young, Michael (2022), "CT-scan Image Production Procedures", StatPearls, Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, PMID 34662062, retrieved 2023-11-24
  3. ^ "Patient Page". ARRT – The American Registry of Radiologic Technologists. Archived from the original on 9 November 2014.
  4. ^ "Individual State Licensure Information". American Society of Radiologic Technologists. Archived from the original on 18 July 2013. Retrieved 19 July 2013.
  5. ^ "The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1979". NobelPrize.org. Retrieved 2019-08-10.
  6. ^ "The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1979". NobelPrize.org. Retrieved 2023-10-28.
  7. ^ Terrier, F.; Grossholz, M.; Becker, C. D. (2012-12-06). Spiral CT of the Abdomen. Springer Science & Business Media. p. 4. ISBN 978-3-642-56976-0.
  8. ^ Fishman, Elliot K.; Jeffrey, R. Brooke (1995). Spiral CT: Principles, Techniques, and Clinical Applications. Raven Press. ISBN 978-0-7817-0218-8.
  9. ^ Hsieh, Jiang (2003). Computed Tomography: Principles, Design, Artifacts, and Recent Advances. SPIE Press. p. 265. ISBN 978-0-8194-4425-7.
  10. ^ Stirrup, James (2020-01-02). Cardiovascular Computed Tomography. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-880927-2.
  11. ^ Talisetti, Anita; Jelnin, Vladimir; Ruiz, Carlos; John, Eunice; Benedetti, Enrico; Testa, Giuliano; Holterman, Ai-Xuan L.; Holterman, Mark J. (December 2004). "Electron beam CT scan is a valuable and safe imaging tool for the pediatric surgical patient". Journal of Pediatric Surgery. 39 (12): 1859–1862. doi:10.1016/j.jpedsurg.2004.08.024. ISSN 1531-5037. PMID 15616951.
  12. ^ Retsky, Michael (31 July 2008). "Electron beam computed tomography: Challenges and opportunities". Physics Procedia. 1 (1): 149–154. Bibcode:2008PhPro...1..149R. doi:10.1016/j.phpro.2008.07.090.
  13. ^ Johnson, Thorsten; Fink, Christian; Schönberg, Stefan O.; Reiser, Maximilian F. (2011-01-18). Dual Energy CT in Clinical Practice. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-01740-7.
  14. ^ Johnson, Thorsten; Fink, Christian; Schönberg, Stefan O.; Reiser, Maximilian F. (2011-01-18). Dual Energy CT in Clinical Practice. Springer Science & Business Media. p. 8. ISBN 978-3-642-01740-7.
  15. ^ Carrascosa, Patricia M.; Cury, Ricardo C.; García, Mario J.; Leipsic, Jonathon A. (2015-10-03). Dual-Energy CT in Cardiovascular Imaging. Springer. ISBN 978-3-319-21227-2.
  16. ^ Schmidt, Bernhard; Flohr, Thomas (2020-11-01). "Principles and applications of dual source CT". Physica Medica. 125 Years of X-Rays. 79: 36–46. doi:10.1016/j.ejmp.2020.10.014. ISSN 1120-1797. PMID 33115699. S2CID 226056088.
  17. ^ a b Seidensticker, Peter R.; Hofmann, Lars K. (2008-05-24). Dual Source CT Imaging. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-77602-4.
  18. ^ Schmidt, Bernhard; Flohr, Thomas (2020-11-01). "Principles and applications of dual source CT". Physica Medica: European Journal of Medical Physics. 79: 36–46. doi:10.1016/j.ejmp.2020.10.014. ISSN 1120-1797. PMID 33115699. S2CID 226056088.
  19. ^ Mahmood, Usman; Horvat, Natally; Horvat, Joao Vicente; Ryan, Davinia; Gao, Yiming; Carollo, Gabriella; DeOcampo, Rommel; Do, Richard K.; Katz, Seth; Gerst, Scott; Schmidtlein, C. Ross; Dauer, Lawrence; Erdi, Yusuf; Mannelli, Lorenzo (May 2018). "Rapid Switching kVp Dual Energy CT: Value of Reconstructed Dual Energy CT Images and Organ Dose Assessment in Multiphasic Liver CT Exams". European Journal of Radiology. 102: 102–108. doi:10.1016/j.ejrad.2018.02.022. ISSN 0720-048X. PMC 5918634. PMID 29685522.
  20. ^ Johnson, Thorsten R. C. (November 2012). "Dual-Energy CT: General Principles". American Journal of Roentgenology. 199 (5_supplement): S3–S8. doi:10.2214/AJR.12.9116. ISSN 0361-803X. PMID 23097165.
  21. ^ a b c Wittsack, H.-J.; Wohlschläger, A.M.; Ritzl, E.K.; Kleiser, R.; Cohnen, M.; Seitz, R.J.; Mödder, U. (2008-01-01). "CT-perfusion imaging of the human brain: Advanced deconvolution analysis using circulant singular value decomposition". Computerized Medical Imaging and Graphics. 32 (1): 67–77. doi:10.1016/j.compmedimag.2007.09.004. ISSN 0895-6111. PMID 18029143.
  22. ^ Williams, M.C.; Newby, D.E. (2016-08-01). "CT myocardial perfusion imaging: current status and future directions". Clinical Radiology. 71 (8): 739–749. doi:10.1016/j.crad.2016.03.006. ISSN 0009-9260. PMID 27091433.
  23. ^ a b Donahue, Joseph; Wintermark, Max (2015-02-01). "Perfusion CT and acute stroke imaging: Foundations, applications, and literature review". Journal of Neuroradiology. 42 (1): 21–29. doi:10.1016/j.neurad.2014.11.003. ISSN 0150-9861. PMID 25636991.
  24. ^ Blodgett, Todd M.; Meltzer, Carolyn C.; Townsend, David W. (February 2007). "PET/CT: form and function". Radiology. 242 (2): 360–385. doi:10.1148/radiol.2422051113. ISSN 0033-8419. PMID 17255408.
  25. ^ Ciernik, I.Frank; Dizendorf, Elena; Baumert, Brigitta G; Reiner, Beatrice; Burger, Cyrill; Davis, J.Bernard; Lütolf, Urs M; Steinert, Hans C; Von Schulthess, Gustav K (November 2003). "Radiation treatment planning with an integrated positron emission and computer tomography (PET/CT): a feasibility study". International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 57 (3): 853–863. doi:10.1016/s0360-3016(03)00346-8. ISSN 0360-3016. PMID 14529793.
  26. ^ Ul-Hassan, Fahim; Cook, Gary J (August 2012). "PET/CT in oncology". Clinical Medicine. 12 (4): 368–372. doi:10.7861/clinmedicine.12-4-368. ISSN 1470-2118. PMC 4952129. PMID 22930885.
  27. ^ Curry, Thomas S.; Dowdey, James E.; Murry, Robert C. (1990). Christensen's Physics of Diagnostic Radiology. Lippincott Williams & Wilkins. p. 289. ISBN 978-0-8121-1310-5.
  28. ^ "CT Screening" (PDF). hps.org. Archived from the original (PDF) on 13 October 2016. Retrieved 1 May 2018.
  29. ^ a b Smith-Bindman R, Lipson J, Marcus R, Kim KP, Mahesh M, Gould R, Berrington de González A, Miglioretti DL (December 2009). "Radiation dose associated with common computed tomography examinations and the associated lifetime attributable risk of cancer". Arch. Intern. Med. 169 (22): 2078–86. doi:10.1001/archinternmed.2009.427. PMC 4635397. PMID 20008690.
  30. ^ a b Berrington de González A, Mahesh M, Kim KP, Bhargavan M, Lewis R, Mettler F, Land C (December 2009). "Projected cancer risks from computed tomographic scans performed in the United States in 2007". Arch. Intern. Med. 169 (22): 2071–7. doi:10.1001/archinternmed.2009.440. PMC 6276814. PMID 20008689.
  31. ^ "Dangers of CT Scans and X-Rays – Consumer Reports". Retrieved 16 May 2018.
  32. ^ Surgeons (AAOS), American Academy of Orthopaedic; Physicians (ACEP), American College of Emergency; UMBC (2017-03-20). Critical Care Transport. Jones & Bartlett Learning. p. 389. ISBN 978-1-284-04099-9.
  33. ^ Galloway, RL Jr. (2015). "Introduction and Historical Perspectives on Image-Guided Surgery". In Golby, AJ (ed.). Image-Guided Neurosurgery. Amsterdam: Elsevier. pp. 3–4. ISBN 978-0-12-800870-6.
  34. ^ Tse, VCK; Kalani, MYS; Adler, JR (2015). "Techniques of Stereotactic Localization". In Chin, LS; Regine, WF (eds.). Principles and Practice of Stereotactic Radiosurgery. New York: Springer. p. 28. ISBN 978-0-387-71070-9.
  35. ^ Saleh, H; Kassas, B (2015). "Developing Stereotactic Frames for Cranial Treatment". In Benedict, SH; Schlesinger, DJ; Goetsch, SJ; Kavanagh, BD (eds.). Stereotactic Radiosurgery and Stereotactic Body Radiation Therapy. Boca Raton: CRC Press. pp. 156–159. ISBN 978-1-4398-4198-3.
  36. ^ Khan, FR; Henderson, JM (2013). "Deep Brain Stimulation Surgical Techniques". In Lozano, AM; Hallet, M (eds.). Brain Stimulation. Handbook of Clinical Neurology. Vol. 116. Amsterdam: Elsevier. pp. 28–30. doi:10.1016/B978-0-444-53497-2.00003-6. ISBN 978-0-444-53497-2. PMID 24112882.
  37. ^ Arle, J (2009). "Development of a Classic: the Todd-Wells Apparatus, the BRW, and the CRW Stereotactic Frames". In Lozano, AM; Gildenberg, PL; Tasker, RR (eds.). Textbook of Stereotactic and Functional Neurosurgery. Berlin: Springer-Verlag. pp. 456–461. ISBN 978-3-540-69959-0.
  38. ^ Brown RA, Nelson JA (June 2012). "Invention of the N-localizer for stereotactic neurosurgery and its use in the Brown-Roberts-Wells stereotactic frame". Neurosurgery. 70 (2 Supplement Operative): 173–176. doi:10.1227/NEU.0b013e318246a4f7. PMID 22186842. S2CID 36350612.
  39. ^ Daniel G Deschler, Joseph Zenga. "Evaluation of a neck mass in adults". UpToDate. 마지막으로 업데이트된 항목: 2017년 12월 04일.
  40. ^ a b Bin Saeedan, Mnahi; Aljohani, Ibtisam Musallam; Khushaim, Ayman Omar; Bukhari, Salwa Qasim; Elnaas, Salahudin Tayeb (2016). "Thyroid computed tomography imaging: pictorial review of variable pathologies". Insights into Imaging. 7 (4): 601–617. doi:10.1007/s13244-016-0506-5. ISSN 1869-4101. PMC 4956631. PMID 27271508.
  41. ^ Computed Tomography of the Lung. Springer Berlin Heidelberg. 2007. pp. 40, 47. ISBN 978-3-642-39518-5.
  42. ^ High-resolution CT of the Lung. Lippincott Williams & Wilkins. 2009. pp. 81, 568. ISBN 978-0-7817-6909-9.
  43. ^ Martínez-Jiménez, Santiago; Rosado-de-Christenson, Melissa L.; Carter, Brett W. (2017-07-22). Specialty Imaging: HRCT of the Lung E-Book. Elsevier Health Sciences. ISBN 978-0-323-52495-7.
  44. ^ Yuranga Weerakkody. "Bronchial wall thickening". Radiopaedia. Archived from the original on 2018-01-06. Retrieved 2018-01-05.
  45. ^ Wiener RS, Gould MK, Woloshin S, Schwartz LM, Clark JA (2012). ""What do you mean, a spot?": A qualitative analysis of patients' reactions to discussions with their doctors about pulmonary nodules". Chest. 143 (3): 672–677. doi:10.1378/chest.12-1095. PMC 3590883. PMID 22814873.
  46. ^ a b c American College of Chest Physicians; American Thoracic Society (September 2013), "Five Things Physicians and Patients Should Question", Choosing Wisely, American College of Chest Physicians and American Thoracic Society, archived from the original on 3 November 2013, retrieved 6 January 2013American College of Chest Physicians; American Thoracic Society (September 2013), "Five Things Physicians and Patients Should Question", Choosing Wisely, American College of Chest Physicians and American Thoracic Society, archived from the original on 3 November 2013, retrieved 6 January 2013다음을 인용합니다.
  47. ^ McDermott, M.; Jacobs, T.; Morgenstern, L. (2017-01-01), Wijdicks, Eelco F. M.; Kramer, Andreas H. (eds.), "Chapter 10 – Critical care in acute ischemic stroke", Handbook of Clinical Neurology, Critical Care Neurology Part I, Elsevier, 140: 153–176, doi:10.1016/b978-0-444-63600-3.00010-6, PMID 28187798
  48. ^ "Computed Tomography Angiography (CTA)". www.hopkinsmedicine.org. 19 November 2019. Retrieved 2021-03-21.
  49. ^ Zeman, R K; Silverman, P M; Vieco, P T; Costello, P (1995-11-01). "CT angiography". American Journal of Roentgenology. 165 (5): 1079–1088. doi:10.2214/ajr.165.5.7572481. ISSN 0361-803X. PMID 7572481.
  50. ^ Ramalho, Joana; Castillo, Mauricio (2014-03-31). Vascular Imaging of the Central Nervous System: Physical Principles, Clinical Applications, and Emerging Techniques. John Wiley & Sons. p. 69. ISBN 978-1-118-18875-0.
  51. ^ "Cardiac CT Scan – NHLBI, NIH". www.nhlbi.nih.gov. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
  52. ^ a b Wichmann, Julian L. "Cardiac CT Radiology Reference Article Radiopaedia.org". radiopaedia.org. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
  53. ^ Marwan, Mohamed; Achenbach, Stephan (February 2016). "Role of Cardiac CT Before Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI)". Current Cardiology Reports. 18 (2): 21. doi:10.1007/s11886-015-0696-3. ISSN 1534-3170. PMID 26820560. S2CID 41535442.
  54. ^ Moss, Alastair J.; Dweck, Marc R.; Dreisbach, John G.; Williams, Michelle C.; Mak, Sze Mun; Cartlidge, Timothy; Nicol, Edward D.; Morgan-Hughes, Gareth J. (2016-11-01). "Complementary role of cardiac CT in the assessment of aortic valve replacement dysfunction". Open Heart. 3 (2): e000494. doi:10.1136/openhrt-2016-000494. ISSN 2053-3624. PMC 5093391. PMID 27843568.
  55. ^ Thériault-Lauzier, Pascal; Spaziano, Marco; Vaquerizo, Beatriz; Buithieu, Jean; Martucci, Giuseppe; Piazza, Nicolo (September 2015). "Computed Tomography for Structural Heart Disease and Interventions". Interventional Cardiology Review. 10 (3): 149–154. doi:10.15420/ICR.2015.10.03.149. ISSN 1756-1477. PMC 5808729. PMID 29588693.
  56. ^ Passariello, Roberto (2006-03-30). Multidetector-Row CT Angiography. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-26984-7.
  57. ^ Radiology (ACR), Radiological Society of North America (RSNA) and American College of. "Coronary Computed Tomography Angiography (CCTA)". www.radiologyinfo.org. Retrieved 2021-03-19.
  58. ^ "Heart scan (coronary calcium scan)". Mayo Clinic. Archived from the original on 5 September 2015. Retrieved 9 August 2015.
  59. ^ van der Bijl, Noortje; Joemai, Raoul M. S.; Geleijns, Jacob; Bax, Jeroen J.; Schuijf, Joanne D.; de Roos, Albert; Kroft, Lucia J. M. (2010). "Assessment of Agatston Coronary Artery Calcium Score Using Contrast-Enhanced CT Coronary Angiography". American Journal of Roentgenology. 195 (6): 1299–1305. doi:10.2214/AJR.09.3734. ISSN 0361-803X. PMID 21098187.
  60. ^ Vukicevic, Marija; Mosadegh, Bobak; Min, James K.; Little, Stephen H. (February 2017). "Cardiac 3D Printing and its Future Directions". JACC: Cardiovascular Imaging. 10 (2): 171–184. doi:10.1016/j.jcmg.2016.12.001. ISSN 1876-7591. PMC 5664227. PMID 28183437.
  61. ^ Wang, D. D.; Eng, M.; Greenbaum, A.; Myers, E.; Forbes, M.; Pantelic, M.; Song, T.; Nelson, C.; Divine, G.; Taylor, A.; Wyman, J.; Guerrero, M.; Lederman, R. J.; Paone, G.; O'Neill, W. (2016). "Innovative Mitral Valve Treatment with 3D Visualization at Henry Ford". JACC: Cardiovascular Imaging. 9 (11): 1349–1352. doi:10.1016/j.jcmg.2016.01.017. PMC 5106323. PMID 27209112. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
  62. ^ Wang, Dee Dee; Eng, Marvin; Greenbaum, Adam; Myers, Eric; Forbes, Michael; Pantelic, Milan; Song, Thomas; Nelson, Christina; Divine, George (November 2016). "Predicting LVOT Obstruction After TMVR". JACC: Cardiovascular Imaging. 9 (11): 1349–1352. doi:10.1016/j.jcmg.2016.01.017. ISSN 1876-7591. PMC 5106323. PMID 27209112.
  63. ^ Jacobs, Stephan; Grunert, Ronny; Mohr, Friedrich W.; Falk, Volkmar (February 2008). "3D-Imaging of cardiac structures using 3D heart models for planning in heart surgery: a preliminary study". Interactive Cardiovascular and Thoracic Surgery. 7 (1): 6–9. doi:10.1510/icvts.2007.156588. ISSN 1569-9285. PMID 17925319.
  64. ^ Furukawa, Akira; Saotome, Takao; Yamasaki, Michio; Maeda, Kiyosumi; Nitta, Norihisa; Takahashi, Masashi; Tsujikawa, Tomoyuki; Fujiyama, Yoshihide; Murata, Kiyoshi; Sakamoto, Tsutomu (2004-05-01). "Cross-sectional Imaging in Crohn Disease". RadioGraphics. 24 (3): 689–702. doi:10.1148/rg.243035120. ISSN 0271-5333. PMID 15143222.
  65. ^ CT of the Acute Abdomen. Springer Berlin Heidelberg. 2011. p. 37. ISBN 978-3-540-89232-8.
  66. ^ Jay P Heiken; Douglas S Katz (2014). "Emergency Radiology of the Abdomen and Pelvis: Imaging of the Nontraumatic and Traumatic Acute Abdomen". In J. Hodler; R. A. Kubik-Huch; G. K. von Schulthess; Ch. L. Zollikofer (eds.). Diseases of the Abdomen and Pelvis. Springer Milan. p. 3. ISBN 9788847056596.
  67. ^ Skolarikos, A; Neisius, A; Petřík, A; Somani, B; Thomas, K; Gambaro, G (March 2022). EAU Guidelines on Urolithiasis. Amsterdam: European Association of Urology. ISBN 978-94-92671-16-5.
  68. ^ Miller, Oren F.; Kane, Christopher J. (September 1999). "Time to stone passage for observed ureteral calculi: a guide for patient education". Journal of Urology. 162 (3 Part 1): 688–691. doi:10.1097/00005392-199909010-00014. PMID 10458343.
  69. ^ "Ankle Fractures". orthoinfo.aaos.org. American Association of Orthopedic Surgeons. Archived from the original on 30 May 2010. Retrieved 30 May 2010.
  70. ^ Buckwalter, Kenneth A.; et al. (11 September 2000). "Musculoskeletal Imaging with Multislice CT". American Journal of Roentgenology. 176 (4): 979–986. doi:10.2214/ajr.176.4.1760979. PMID 11264094.
  71. ^ Ramon, André; Bohm-Sigrand, Amélie; Pottecher, Pierre; Richette, Pascal; Maillefert, Jean-Francis; Devilliers, Herve; Ornetti, Paul (2018-03-01). "Role of dual-energy CT in the diagnosis and follow-up of gout: systematic analysis of the literature". Clinical Rheumatology. 37 (3): 587–595. doi:10.1007/s10067-017-3976-z. ISSN 0770-3198. PMID 29350330. S2CID 3686099.
  72. ^ Keaveny, Tony M. (March 2010). "Biomechanical computed tomography-noninvasive bone strength analysis using clinical computed tomography scans". Annals of the New York Academy of Sciences. 1192 (1): 57–65. Bibcode:2010NYASA1192...57K. doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05348.x. ISSN 1749-6632. PMID 20392218. S2CID 24132358.
  73. ^ Barber, Asa; Tozzi, Gianluca; Pani, Martino (2019-03-07). Computed Tomography Based Biomechanics. Frontiers Media SA. p. 20. ISBN 978-2-88945-780-9.
  74. ^ Evans, Ll. M.; Margetts, L.; Casalegno, V.; Lever, L. M.; Bushell, J.; Lowe, T.; Wallwork, A.; Young, P.; Lindemann, A. (2015-05-28). "Transient thermal finite element analysis of CFC–Cu ITER monoblock using X-ray tomography data". Fusion Engineering and Design. 100: 100–111. doi:10.1016/j.fusengdes.2015.04.048. Archived from the original on 2015-10-16.
  75. ^ Payne, Emma Marie (2012). "Imaging Techniques in Conservation" (PDF). Journal of Conservation and Museum Studies. 10 (2): 17–29. doi:10.5334/jcms.1021201.
  76. ^ P. Babaheidarian; D. Castanon (2018). "Joint reconstruction and material classification in spectral CT". In Greenberg, Joel A.; Gehm, Michael E.; Neifeld, Mark A.; Ashok, Amit (eds.). Anomaly Detection and Imaging with X-Rays (ADIX) III. p. 12. doi:10.1117/12.2309663. ISBN 978-1-5106-1775-9. S2CID 65469251.
  77. ^ P. Jin; E. Haneda; K. D. Sauer; C. A. Bouman (June 2012). "A model-based 3D multi-slice helical CT reconstruction algorithm for transportation security application" (PDF). Second International Conference on Image Formation in X-Ray Computed Tomography. Archived from the original (PDF) on 2015-04-11. Retrieved 2015-04-05.
  78. ^ P. Jin; E. Haneda; C. A. Bouman (November 2012). "Implicit Gibbs prior models for tomographic reconstruction" (PDF). Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2012 Conference Record of the Forty Sixth Asilomar Conference on. IEEE. pp. 613–636. Archived from the original (PDF) on 2015-04-11. Retrieved 2015-04-05.
  79. ^ S. J. Kisner; P. Jin; C. A. Bouman; K. D. Sauer; W. Garms; T. Gable; S. Oh; M. Merzbacher; S. Skatter (October 2013). "Innovative data weighting for iterative reconstruction in a helical CT security baggage scanner" (PDF). Security Technology (ICCST), 2013 47th International Carnahan Conference on. IEEE. Archived from the original (PDF) on 2015-04-10. Retrieved 2015-04-05.
  80. ^ Megherbi, N.; Flitton, G.T.; Breckon, T.P. (September 2010). "A Classifier based Approach for the Detection of Potential Threats in CT based Baggage Screening" (PDF). Proc. International Conference on Image Processing. IEEE. pp. 1833–1836. CiteSeerX 10.1.1.188.5206. doi:10.1109/ICIP.2010.5653676. ISBN 978-1-4244-7992-4. S2CID 3679917. Retrieved 5 November 2013.[영구적 데드링크]
  81. ^ Megherbi, N.; Han, J.; Flitton, G.T.; Breckon, T.P. (September 2012). "A Comparison of Classification Approaches for Threat Detection in CT based Baggage Screening" (PDF). Proc. International Conference on Image Processing. IEEE. pp. 3109–3112. CiteSeerX 10.1.1.391.2695. doi:10.1109/ICIP.2012.6467558. ISBN 978-1-4673-2533-2. S2CID 6924816. Retrieved 5 November 2013.[영구적 데드링크]
  82. ^ Flitton, G.T.; Breckon, T.P.; Megherbi, N. (September 2013). "A Comparison of 3D Interest Point Descriptors with Application to Airport Baggage Object Detection in Complex CT Imagery" (PDF). Pattern Recognition. 46 (9): 2420–2436. Bibcode:2013PatRe..46.2420F. doi:10.1016/j.patcog.2013.02.008. hdl:1826/15213. Retrieved 5 November 2013.[영구적 데드링크]
  83. ^ Russell, Molly (30 March 2022). "How Next Generation Airport Scanners Are Ending The 100ml Liquid Rule". Simple Flying. Retrieved 11 April 2022.
  84. ^ "Laboratory About Chikyu The Deep-sea Scientific Drilling Vessel CHIKYU". www.jamstec.go.jp. Retrieved 2019-10-24.
  85. ^ Tonai, Satoshi; Kubo, Yusuke; Tsang, Man-Yin; Bowden, Stephen; Ide, Kotaro; Hirose, Takehiro; Kamiya, Nana; Yamamoto, Yuzuru; Yang, Kiho; Yamada, Yasuhiro; Morono, Yuki (2019). "A New Method for Quality Control of Geological Cores by X-Ray Computed Tomography: Application in IODP Expedition 370". Frontiers in Earth Science. 7. doi:10.3389/feart.2019.00117. ISSN 2296-6463. S2CID 171394807.
  86. ^ Seales, W. B.; Parker, C. S.; Segal, M.; Tov, E.; Shor, P.; Porath, Y. (2016). "From damage to discovery via virtual unwrapping: Reading the scroll from En-Gedi". Science Advances. 2 (9): e1601247. Bibcode:2016SciA....2E1247S. doi:10.1126/sciadv.1601247. ISSN 2375-2548. PMC 5031465. PMID 27679821.
  87. ^ Castellanos, Sara (2 March 2021). "A Letter Sealed for Centuries Has Been Read—Without Even Opening It". The Wall Street Journal. Retrieved 2 March 2021.
  88. ^ Dambrogio, Jana; Ghassaei, Amanda; Staraza Smith, Daniel; Jackson, Holly; Demaine, Martin L. (2 March 2021). "Unlocking history through automated virtual unfolding of sealed documents imaged by X-ray microtomography". Nature Communications. 12 (1): 1184. Bibcode:2021NatCo..12.1184D. doi:10.1038/s41467-021-21326-w. PMC 7925573. PMID 33654094.
  89. ^ 고린도 흑화병 그림을 연구하는 데 있어 진보된 문서화 방법은 컴퓨터 단층 촬영 스캔과 고고학 수집품인 G26번 아리발로스의 롤아웃을 보여줍니다. 비디오는 GigaMesh Software Framework, cf.doi:10.11588/heidok.00025189를 사용하여 렌더링되었습니다.
  90. ^ "CT FOR ART". NICAS. Retrieved 2023-07-04.
  91. ^ Bulcke, Jan Van den; Boone, Matthieu; Acker, Joris Van; Hoorebeke, Luc Van (October 2009). "Three-Dimensional X-Ray Imaging and Analysis of Fungi on and in Wood". Microscopy and Microanalysis. 15 (5): 395–402. Bibcode:2009MiMic..15..395V. doi:10.1017/S1431927609990419. hdl:1854/LU-675607. ISSN 1435-8115. PMID 19709462. S2CID 15637414.
  92. ^ Goldman, L. W. (2008). "Principles of CT: Multislice CT". Journal of Nuclear Medicine Technology. 36 (2): 57–68. doi:10.2967/jnmt.107.044826. ISSN 0091-4916. PMID 18483143.
  93. ^ a b Reis, Eduardo Pontes; Nascimento, Felipe; Aranha, Mateus; Mainetti Secol, Fernando; Machado, Birajara; Felix, Marcelo; Stein, Anouk; Amaro, Edson (29 July 2020). "Brain Hemorrhage Extended (BHX): Bounding box extrapolation from thick to thin slice CT images v1.1". PhysioNet. 101 (23): 215–220. doi:10.13026/9cft-hg92.
  94. ^ Park, S.; Chu, L.C.; Hruban, R.H.; Vogelstein, B.; Kinzler, K.W.; Yuille, A.L.; Fouladi, D.F.; Shayesteh, S.; Ghandili, S.; Wolfgang, C.L.; Burkhart, R.; He, J.; Fishman, E.K.; Kawamoto, S. (2020-09-01). "Differentiating autoimmune pancreatitis from pancreatic ductal adenocarcinoma with CT radiomics features". Diagnostic and Interventional Imaging. 101 (9): 555–564. doi:10.1016/j.diii.2020.03.002. ISSN 2211-5684. PMID 32278586. S2CID 215751181.
  95. ^ a b Fishman, Elliot K.; Ney, Derek R.; Heath, David G.; Corl, Frank M.; Horton, Karen M.; Johnson, Pamela T. (2006). "Volume Rendering versus Maximum Intensity Projection in CT Angiography: What Works Best, When, and Why". RadioGraphics. 26 (3): 905–922. doi:10.1148/rg.263055186. ISSN 0271-5333. PMID 16702462.
  96. ^ Silverstein, Jonathan C.; Parsad, Nigel M.; Tsirline, Victor (2008). "Automatic perceptual color map generation for realistic volume visualization". Journal of Biomedical Informatics. 41 (6): 927–935. doi:10.1016/j.jbi.2008.02.008. ISSN 1532-0464. PMC 2651027. PMID 18430609.
  97. ^ Kobbelt, Leif (2006). Vision, Modeling, and Visualization 2006: Proceedings, November 22-24, 2006, Aachen, Germany. IOS Press. p. 185. ISBN 978-3-89838-081-2.
  98. ^ a b Computerized Tomography chapter Archive 2016-03-04 the Wayback Machine at the University of Connecticut Health Center.
  99. ^ Schmidt, Derek; Odland, Rick (September 2004). "Mirror-Image Reversal of Coronal Computed Tomography Scans". The Laryngoscope. 114 (9): 1562–1565. doi:10.1097/00005537-200409000-00011. ISSN 0023-852X. PMID 15475782. S2CID 22320649.
  100. ^ Brant and Helms' fundamentals of diagnostic radiology (Fifth ed.). Lippincott Williams & Wilkins. 2018-07-19. p. 1600. ISBN 978-1-4963-6738-9. Retrieved 24 January 2019.
  101. ^ Arthur W. Toga; John C. Mazziotta, eds. (2002). Brain mapping: the methods (2nd ed.). Amsterdam: Academic Press. ISBN 0-12-693019-8. OCLC 52594824.
  102. ^ Jerrold T. Bushberg; J. Anthony Seibert; Edwin M. Leidholdt; John M. Boone (2002). The essential physics of medical imaging (2nd ed.). Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins. p. 358. ISBN 0-683-30118-7. OCLC 47177732.
  103. ^ Kamalian, Shervin; Lev, Michael H.; Gupta, Rajiv (2016-01-01). Computed tomography imaging and angiography – principles. Handbook of Clinical Neurology. Vol. 135. pp. 3–20. doi:10.1016/B978-0-444-53485-9.00001-5. ISBN 978-0-444-53485-9. ISSN 0072-9752. PMID 27432657.
  104. ^ Stirrup, James (2020-01-02). Cardiovascular Computed Tomography. Oxford University Press. p. 136. ISBN 978-0-19-880927-2.
  105. ^ Carroll, Quinn B. (2007). Practical Radiographic Imaging. Charles C Thomas Publisher. p. 512. ISBN 978-0-398-08511-7.
  106. ^ Udupa, Jayaram K.; Herman, Gabor T. (1999-09-28). 3D Imaging in Medicine, Second Edition. CRC Press. ISBN 978-0-8493-3179-4.
  107. ^ Krupski, Witold; Kurys-Denis, Ewa; Matuszewski, Łukasz; Plezia, Bogusław (2007-06-30). "Use of multi-planar reconstruction (MPR) and 3-dimentional [sic] (3D) CT to assess stability criteria in C2 vertebral fractures". Journal of Pre-Clinical and Clinical Research. 1 (1): 80–83. ISSN 1898-2395.
  108. ^ Tins, Bernhard (2010-10-21). "Technical aspects of CT imaging of the spine". Insights into Imaging. 1 (5–6): 349–359. doi:10.1007/s13244-010-0047-2. ISSN 1869-4101. PMC 3259341. PMID 22347928.
  109. ^ "CT imaging: Where are we going? (Proceedings)". DVM 360. April 2010. Retrieved 2021-03-21.
  110. ^ Wolfson, Nikolaj; Lerner, Alexander; Roshal, Leonid (2016-05-30). Orthopedics in Disasters: Orthopedic Injuries in Natural Disasters and Mass Casualty Events. Springer. ISBN 978-3-662-48950-5.
  111. ^ Laroia, Archana T; Thompson, Brad H; Laroia, Sandeep T; van Beek, Edwin JR (2010-07-28). "Modern imaging of the tracheo-bronchial tree". World Journal of Radiology. 2 (7): 237–248. doi:10.4329/wjr.v2.i7.237. ISSN 1949-8470. PMC 2998855. PMID 21160663.
  112. ^ Gong, Jing-Shan; Xu, Jian-Min (2004-07-01). "Role of curved planar reformations using multidetector spiral CT in diagnosis of pancreatic and peripancreatic diseases". World Journal of Gastroenterology. 10 (13): 1943–1947. doi:10.3748/wjg.v10.i13.1943. ISSN 1007-9327. PMC 4572236. PMID 15222042.
  113. ^ Dalrymple, Neal C.; Prasad, Srinivasa R.; Freckleton, Michael W.; Chintapalli, Kedar N. (September 2005). "Informatics in radiology (infoRAD): introduction to the language of three-dimensional imaging with multidetector CT". Radiographics. 25 (5): 1409–1428. doi:10.1148/rg.255055044. ISSN 1527-1323. PMID 16160120.
  114. ^ Calhoun, Paul S.; Kuszyk, Brian S.; Heath, David G.; Carley, Jennifer C.; Fishman, Elliot K. (1999-05-01). "Three-dimensional Volume Rendering of Spiral CT Data: Theory and Method". RadioGraphics. 19 (3): 745–764. doi:10.1148/radiographics.19.3.g99ma14745. ISSN 0271-5333. PMID 10336201.
  115. ^ van Ooijen, P. M. A.; van Geuns, R. J. M.; Rensing, B. J. W. M.; Bongaerts, A. H. H.; de Feyter, P. J.; Oudkerk, M. (January 2003). "Noninvasive Coronary Imaging Using Electron Beam CT: Surface Rendering Versus Volume Rendering". American Journal of Roentgenology. 180 (1): 223–226. doi:10.2214/ajr.180.1.1800223. ISSN 0361-803X. PMID 12490509.
  116. ^ R. A. Crowther; D. J. DeRosier; A. Klug (1970). "The Reconstruction of a Three-Dimensional Structure from Projections and its Application to Electron Microscopy". Proc. R. Soc. Lond. A. 317 (1530): 319–340. Bibcode:1970RSPSA.317..319C. doi:10.1098/rspa.1970.0119. S2CID 122980366.
  117. ^ Nickoloff, Edward L.; Alderson, Philip O. (August 2001). "Radiation Exposures to Patients from CT: Reality, Public Perception, and Policy". American Journal of Roentgenology. 177 (2): 285–287. doi:10.2214/ajr.177.2.1770285. ISSN 0361-803X. PMID 11461846.
  118. ^ Barkan, O; Weill, J; Averbuch, A; Dekel, S. "어댑티브 압축 단층 촬영 센싱"은 Wayback Machine에서 아카이브된 2016-03-13. 컴퓨터 비전 및 패턴 인식에 관한 IEEE 컨퍼런스 2013(2195-2202쪽)에서.
  119. ^ Proceedings. IEEE. 1995. p. 10. ISBN 9780780324985.
  120. ^ "Radiation – Effects on organs of the body (somatic effects)". Encyclopedia Britannica. Retrieved 2021-03-21.
  121. ^ Simpson G (2009). "Thoracic computed tomography: principles and practice". Australian Prescriber. 32 (4): 4. doi:10.18773/austprescr.2009.049.
  122. ^ a b Hsieh, Jiang (2003). Computed Tomography: Principles, Design, Artifacts, and Recent Advances. SPIE Press. p. 167. ISBN 978-0-8194-4425-7.
  123. ^ Bhowmik, Ujjal Kumar; Zafar Iqbal, M.; Adhami, Reza R. (28 May 2012). "Mitigating motion artifacts in FDK based 3D Cone-beam Brain Imaging System using markers". Central European Journal of Engineering. 2 (3): 369–382. Bibcode:2012CEJE....2..369B. doi:10.2478/s13531-012-0011-7.
  124. ^ a b P. Jin; C. A. Bouman; K. D. Sauer (2013). "A Method for Simultaneous Image Reconstruction and Beam Hardening Correction" (PDF). IEEE Nuclear Science Symp. & Medical Imaging Conf., Seoul, Korea, 2013. Archived from the original (PDF) on 2014-06-06. Retrieved 2014-04-23.
  125. ^ Boas FE, Fleischmann D (2011). "Evaluation of Two Iterative Techniques for Reducing Metal Artifacts in Computed Tomography". Radiology. 259 (3): 894–902. doi:10.1148/radiol.11101782. PMID 21357521.
  126. ^ Mouton, A.; Megherbi, N.; Van Slambrouck, K.; Nuyts, J.; Breckon, T.P. (2013). "An Experimental Survey of Metal Artefact Reduction in Computed Tomography" (PDF). Journal of X-Ray Science and Technology. 21 (2): 193–226. doi:10.3233/XST-130372. hdl:1826/8204. PMID 23694911.[영구적 데드링크]
  127. ^ Pessis, Eric; Campagna, Raphaël; Sverzut, Jean-Michel; Bach, Fabienne; Rodallec, Mathieu; Guerini, Henri; Feydy, Antoine; Drapé, Jean-Luc (2013). "Virtual Monochromatic Spectral Imaging with Fast Kilovoltage Switching: Reduction of Metal Artifacts at CT". RadioGraphics. 33 (2): 573–583. doi:10.1148/rg.332125124. ISSN 0271-5333. PMID 23479714.
  128. ^ González Ballester, Miguel Angel; Zisserman, Andrew P.; Brady, Michael (December 2002). "Estimation of the partial volume effect in MRI". Medical Image Analysis. 6 (4): 389–405. doi:10.1016/s1361-8415(02)00061-0. ISSN 1361-8415. PMID 12494949.
  129. ^ Goldszal, Alberto F.; Pham, Dzung L. (2000-01-01). "Volumetric Segmentation". Handbook of Medical Imaging: 185–194. doi:10.1016/B978-012077790-7/50016-3. ISBN 978-0-12-077790-7.
  130. ^ a b Jha, Diwaker (2014). "Adaptive center determination for effective suppression of ring artifacts in tomography images". Applied Physics Letters. 105 (14): 143107. Bibcode:2014ApPhL.105n3107J. doi:10.1063/1.4897441.
  131. ^ Van Nieuwenhove, V; De Beenhouwer, J; De Carlo, F; Mancini, L; Marone, F; Sijbers, J (2015). "Dynamic intensity normalization using eigen flat fields in X-ray imaging" (PDF). Optics Express. 23 (21): 27975–27989. Bibcode:2015OExpr..2327975V. doi:10.1364/oe.23.027975. hdl:10067/1302930151162165141. PMID 26480456.
  132. ^ Sijbers J, Postnov A (2004). "Reduction of ring artefacts in high resolution micro-CT reconstructions". Phys Med Biol. 49 (14): N247–53. doi:10.1088/0031-9155/49/14/N06. PMID 15357205. S2CID 12744174.
  133. ^ Newton, Thomas H.; Potts, D. Gordon (1971). Radiology of the Skull and Brain: Technical aspects of computed tomography. Mosby. pp. 3941–3950. ISBN 978-0-8016-3662-2.
  134. ^ Brüning, R.; Küttner, A.; Flohr, T. (2006-01-16). Protocols for Multislice CT. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-27273-1.
  135. ^ Peh, Wilfred C. G. (2017-08-11). Pitfalls in Musculoskeletal Radiology. Springer. ISBN 978-3-319-53496-1.
  136. ^ Van de Casteele E, Van Dyck D, Sijbers J, Raman E (2004). "A model-based correction method for beam hardening artefacts in X-ray microtomography". Journal of X-ray Science and Technology. 12 (1): 43–57. CiteSeerX 10.1.1.460.6487.
  137. ^ Van Gompel G, Van Slambrouck K, Defrise M, Batenburg KJ, Sijbers J, Nuyts J (2011). "Iterative correction of beam hardening artifacts in CT". Medical Physics. 38 (1): 36–49. Bibcode:2011MedPh..38S..36V. CiteSeerX 10.1.1.464.3547. doi:10.1118/1.3577758. PMID 21978116.
  138. ^ Mikla, Victor I.; Mikla, Victor V. (2013-08-23). Medical Imaging Technology. Elsevier. p. 37. ISBN 978-0-12-417036-0.
  139. ^ Radiology for the Dental Professional. Elsevier Mosby. 2008. p. 337. ISBN 978-0-323-03071-7.
  140. ^ Pasipoularides, Ares (November 2009). Heart's Vortex: Intracardiac Blood Flow Phenomena. PMPH-USA. p. 595. ISBN 978-1-60795-033-2.
  141. ^ Heiken, JP; Peterson CM; Menias CO (November 2005). "Virtual colonoscopy for colorectal cancer screening: current status: Wednesday 5 October 2005, 14:00–16:00". Cancer Imaging. International Cancer Imaging Society. 5 (Spec No A): S133–S139. doi:10.1102/1470-7330.2005.0108. PMC 1665314. PMID 16361129.
  142. ^ Bielen DJ, Bosmans HT, De Wever LL, et al. (September 2005). "Clinical validation of high-resolution fast spin-echo MR colonography after colon distention with air". J Magn Reson Imaging. 22 (3): 400–5. doi:10.1002/jmri.20397. PMID 16106357. S2CID 22167728.
  143. ^ "CT Colonography". Radiologyinfo.org.
  144. ^ Žabić S, Wang Q, Morton T, Brown KM (March 2013). "A low dose simulation tool for CT systems with energy integrating detectors". Medical Physics. 40 (3): 031102. Bibcode:2013MedPh..40c1102Z. doi:10.1118/1.4789628. PMID 23464282.
  145. ^ 브라이언 R. Subach M.D., F.A.C.기타."금속 케이지가 있는 전방체간융합 상태를 파악하기 위한 정밀 컴퓨터단층촬영 스캔의 신뢰성 및 정확성" Wayback Machine에서 보관된 2012-12-08
  146. ^ a b c d e f g Brenner DJ, Hall EJ (November 2007). "Computed tomography – an increasing source of radiation exposure" (PDF). N. Engl. J. Med. 357 (22): 2277–84. doi:10.1056/NEJMra072149. PMID 18046031. S2CID 2760372. Archived (PDF) from the original on 2016-03-04.
  147. ^ a b c 레드버그, 리타 F, 스미스-빈드먼, 레베카. "우리는 우리 자신에게 암을 주고 있습니다" 뉴욕 타임즈, Wayback Machine에서 아카이브된 2017-07-06, 2014년 1월 30일
  148. ^ Health, Center for Devices and Radiological. "Medical X-ray Imaging – What are the Radiation Risks from CT?". www.fda.gov. Archived from the original on 5 November 2013. Retrieved 1 May 2018.
  149. ^ (ACR), Radiological Society of North America (RSNA) and American College of Radiology (February 2021). "Patient Safety – Radiation Dose in X-Ray and CT Exams" (PDF). acr.org. Archived from the original (PDF) on 1 January 2021. Retrieved 6 April 2021.
  150. ^ Mathews, J. D.; Forsythe, A. V.; Brady, Z.; Butler, M. W.; Goergen, S. K.; Byrnes, G. B.; Giles, G. G.; Wallace, A. B.; Anderson, P. R.; Guiver, T. A.; McGale, P.; Cain, T. M.; Dowty, J. G.; Bickerstaffe, A. C.; Darby, S. C. (2013). "Cancer risk in 680 000 people exposed to computed tomography scans in childhood or adolescence: data linkage study of 11 million Australians". BMJ. 346 (may21 1): f2360. doi:10.1136/bmj.f2360. ISSN 1756-1833. PMC 3660619. PMID 23694687.
  151. ^ Pearce, MS; Salotti, JA; Little, MP; McHugh, K; Lee, C; Kim, KP; Howe, NL; Ronckers, CM; Rajaraman, P; Sir Craft, AW; Parker, L; Berrington de González, A (4 August 2012). "Radiation exposure from CT scans in childhood and subsequent risk of leukaemia and brain tumours: a retrospective cohort study". Lancet. 380 (9840): 499–505. doi:10.1016/S0140-6736(12)60815-0. PMC 3418594. PMID 22681860.
  152. ^ Meulepas, Johanna M; Ronckers, Cécile M; Smets, Anne M J B; Nievelstein, Rutger A J; Gradowska, Patrycja; Lee, Choonsik; Jahnen, Andreas; van Straten, Marcel; de Wit, Marie-Claire Y; Zonnenberg, Bernard; Klein, Willemijn M; Merks, Johannes H; Visser, Otto; van Leeuwen, Flora E; Hauptmann, Michael (1 March 2019). "Radiation Exposure From Pediatric CT Scans and Subsequent Cancer Risk in the Netherlands". JNCI: Journal of the National Cancer Institute. 111 (3): 256–263. doi:10.1093/jnci/djy104. PMC 6657440. PMID 30020493.
  153. ^ de Gonzalez, Amy Berrington; Salotti, Jane A; McHugh, Kieran; Little, Mark P; Harbron, Richard W; Lee, Choonsik; Ntowe, Estelle; Braganza, Melissa Z; Parker, Louise; Rajaraman, Preetha; Stiller, Charles; Stewart, Douglas R; Craft, Alan W; Pearce, Mark S (February 2016). "Relationship between paediatric CT scans and subsequent risk of leukaemia and brain tumours: assessment of the impact of underlying conditions". British Journal of Cancer. 114 (4): 388–394. doi:10.1038/bjc.2015.415. PMC 4815765. PMID 26882064.
  154. ^ Smoll, Nicolas R; Brady, Zoe; Scurrah, Katrina J; Lee, Choonsik; Berrington de González, Amy; Mathews, John D (14 January 2023). "Computed tomography scan radiation and brain cancer incidence". Neuro-Oncology. 25 (7): 1368–1376. doi:10.1093/neuonc/noad012. PMC 10326490. PMID 36638155.
  155. ^ Sasieni, P D; Shelton, J; Ormiston-Smith, N; Thomson, C S; Silcocks, P B (2011). "What is the lifetime risk of developing cancer?: the effect of adjusting for multiple primaries". British Journal of Cancer. 105 (3): 460–465. doi:10.1038/bjc.2011.250. ISSN 0007-0920. PMC 3172907. PMID 21772332.
  156. ^ a b c Rehani, Madan M.; Yang, Kai; Melick, Emily R.; Heil, John; Šalát, Dušan; Sensakovic, William F.; Liu, Bob (2020). "Patients undergoing recurrent CT scans: assessing the magnitude". European Radiology. 30 (4): 1828–1836. doi:10.1007/s00330-019-06523-y. PMID 31792585. S2CID 208520824.
  157. ^ a b Brambilla, Marco; Vassileva, Jenia; Kuchcinska, Agnieszka; Rehani, Madan M. (2020). "Multinational data on cumulative radiation exposure of patients from recurrent radiological procedures: call for action". European Radiology. 30 (5): 2493–2501. doi:10.1007/s00330-019-06528-7. PMID 31792583. S2CID 208520544.
  158. ^ a b Rehani, Madan M.; Melick, Emily R.; Alvi, Raza M.; Doda Khera, Ruhani; Batool-Anwar, Salma; Neilan, Tomas G.; Bettmann, Michael (2020). "Patients undergoing recurrent CT exams: assessment of patients with non-malignant diseases, reasons for imaging and imaging appropriateness". European Radiology. 30 (4): 1839–1846. doi:10.1007/s00330-019-06551-8. PMID 31792584. S2CID 208520463.
  159. ^ Eckel, Laurence J.; Fletcher, Joel G.; Bushberg, Jerrold T.; McCollough, Cynthia H. (2015-10-01). "Answers to Common Questions About the Use and Safety of CT Scans". Mayo Clinic Proceedings. 90 (10): 1380–1392. doi:10.1016/j.mayocp.2015.07.011. ISSN 0025-6196. PMID 26434964.
  160. ^ "Expert opinion: Are CT scans safe?". ScienceDaily. Retrieved 2019-03-14.
  161. ^ McCollough, Cynthia H.; Bushberg, Jerrold T.; Fletcher, Joel G.; Eckel, Laurence J. (2015-10-01). "Answers to Common Questions About the Use and Safety of CT Scans". Mayo Clinic Proceedings. 90 (10): 1380–1392. doi:10.1016/j.mayocp.2015.07.011. ISSN 0025-6196. PMID 26434964.
  162. ^ "No evidence that CT scans, X-rays cause cancer". Medical News Today. 4 February 2016. Retrieved 2019-03-14.
  163. ^ Kalra, Mannudeep K.; Maher, Michael M.; Rizzo, Stefania; Kanarek, David; Shephard, Jo-Anne O. (April 2004). "Radiation exposure from Chest CT: Issues and Strategies". Journal of Korean Medical Science. 19 (2): 159–166. doi:10.3346/jkms.2004.19.2.159. ISSN 1011-8934. PMC 2822293. PMID 15082885.
  164. ^ Rob, S.; Bryant, T.; Wilson, I.; Somani, B.K. (2017). "Ultra-low-dose, low-dose, and standard-dose CT of the kidney, ureters, and bladder: is there a difference? Results from a systematic review of the literature". Clinical Radiology. 72 (1): 11–15. doi:10.1016/j.crad.2016.10.005. PMID 27810168.
  165. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p Whaites, Eric (2008-10-10). Radiography and Radiology for Dental Care Professionals E-Book. Elsevier Health Sciences. p. 25. ISBN 978-0-7020-4799-2.
  166. ^ a b c d e Davies, H. E.; Wathen, C. G.; Gleeson, F. V. (25 February 2011). "The risks of radiation exposure related to diagnostic imaging and how to minimise them". BMJ. 342 (feb25 1): d947. doi:10.1136/bmj.d947. PMID 21355025. S2CID 206894472.
  167. ^ Baysson H, Etard C, Brisse HJ, Bernier MO (January 2012). "[Diagnostic radiation exposure in children and cancer risk: current knowledge and perspectives]". Archives de Pédiatrie. 19 (1): 64–73. doi:10.1016/j.arcped.2011.10.023. PMID 22130615.
  168. ^ a b c d Semelka RC, Armao DM, Elias J, Huda W (May 2007). "Imaging strategies to reduce the risk of radiation in CT studies, including selective substitution with MRI". J Magn Reson Imaging. 25 (5): 900–9. doi:10.1002/jmri.20895. PMID 17457809. S2CID 5788891.
  169. ^ Larson DB, Rader SB, Forman HP, Fenton LZ (August 2007). "Informing parents about CT radiation exposure in children: it's OK to tell them". Am J Roentgenol. 189 (2): 271–5. doi:10.2214/AJR.07.2248. PMID 17646450. S2CID 25020619.
  170. ^ Emmerson, Benjamin; Young, Michael (2023), "Radiology Patient Safety and Communication", StatPearls, Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, PMID 33620790, retrieved 2023-11-24
  171. ^ a b Namasivayam S, Kalra MK, Torres WE, Small WC (Jul 2006). "Adverse reactions to intravenous iodinated contrast media: a primer for radiologists". Emergency Radiology. 12 (5): 210–5. doi:10.1007/s10140-006-0488-6. PMID 16688432. S2CID 28223134.
  172. ^ a b c Christiansen C (2005-04-15). "X-ray contrast media – an overview". Toxicology. 209 (2): 185–7. doi:10.1016/j.tox.2004.12.020. PMID 15767033.
  173. ^ a b Wang H, Wang HS, Liu ZP (October 2011). "Agents that induce pseudo-allergic reaction". Drug Discov Ther. 5 (5): 211–9. doi:10.5582/ddt.2011.v5.5.211. PMID 22466368. S2CID 19001357.
  174. ^ Drain KL, Volcheck GW (2001). "Preventing and managing drug-induced anaphylaxis". Drug Safety. 24 (11): 843–53. doi:10.2165/00002018-200124110-00005. PMID 11665871. S2CID 24840296.
  175. ^ Castells, Mariana C., ed. (2010-12-09). Anaphylaxis and hypersensitivity reactions. New York: Humana Press. p. 187. ISBN 978-1-60327-950-5.
  176. ^ a b c Hasebroock KM, Serkova NJ (April 2009). "Toxicity of MRI and CT contrast agents". Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology. 5 (4): 403–16. doi:10.1517/17425250902873796. PMID 19368492. S2CID 72557671.
  177. ^ Rawson, James V.; Pelletier, Allen L. (2013-09-01). "When to Order Contrast-Enhanced CT". American Family Physician. 88 (5): 312–316. ISSN 0002-838X. PMID 24010394.
  178. ^ Thomsen, Henrik S.; Muller, Robert N.; Mattrey, Robert F. (2012-12-06). Trends in Contrast Media. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-59814-2.
  179. ^ Davenport, Matthew (2020). "Use of Intravenous Iodinated Contrast Media in Patients with Kidney Disease: Consensus Statements from the American College of Radiology and the National Kidney Foundation". Radiology. 294 (3): 660–668. doi:10.1148/radiol.2019192094. PMID 31961246.
  180. ^ a b c Cuttler JM, Pollycove M (2009). "Nuclear energy and health: and the benefits of low-dose radiation hormesis". Dose-Response. 7 (1): 52–89. doi:10.2203/dose-response.08-024.Cuttler. PMC 2664640. PMID 19343116.
  181. ^ a b "What are the Radiation Risks from CT?". Food and Drug Administration. 2009. Archived from the original on 2013-11-05.
  182. ^ a b c d e f Hall EJ, Brenner DJ (May 2008). "Cancer risks from diagnostic radiology". The British Journal of Radiology. 81 (965): 362–78. doi:10.1259/bjr/01948454. PMID 18440940. S2CID 23348032.
  183. ^ a b c d e 새우, P.C; 밀러, H.C; 루이스, M.A; Dunn, M. 영국의 컴퓨터 단층 촬영(CT) 검사에서 얻은 선량 – 2003년 Wayback Machine에서 보관된 리뷰 2011-09-22
  184. ^ Michael T. Ryan; Poston, John W., eds. (2005). A half century of health physics. Baltimore, Md.: Lippincott Williams & Wilkins. p. 164. ISBN 978-0-7817-6934-1.
  185. ^ Polo SE, Jackson SP (March 2011). "Dynamics of DNA damage response proteins at DNA breaks: a focus on protein modifications". Genes Dev. 25 (5): 409–33. doi:10.1101/gad.2021311. PMC 3049283. PMID 21363960.
  186. ^ Wayback Machine의 CT Archive 2017-06-23 방사선량 측정, 보고 및 관리 "이는 동일한 전신 피폭의 관점에서 불균일한 피폭의 위험을 반영하는 단일 선량 매개변수입니다."
  187. ^ Hill B, Venning AJ, Baldock C (2005). "A preliminary study of the novel application of normoxic polymer gel dosimeters for the measurement of CTDI on diagnostic X-ray CT scanners". Medical Physics. 32 (6): 1589–1597. Bibcode:2005MedPh..32.1589H. doi:10.1118/1.1925181. PMID 16013718.
  188. ^ Issa, Ziad F.; Miller, John M.; Zipes, Douglas P. (2019-01-01). "Complications of Catheter Ablation of Cardiac Arrhythmias". Clinical Arrhythmology and Electrophysiology. Elsevier. pp. 1042–1067. doi:10.1016/b978-0-323-52356-1.00032-3. ISBN 978-0-323-52356-1.
  189. ^ "Absorbed, Equivalent, and Effective Dose – ICRPaedia". icrpaedia.org. Retrieved 2021-03-21.
  190. ^ Materials, National Research Council (US) Committee on Evaluation of EPA Guidelines for Exposure to Naturally Occurring Radioactive (1999). Radiation Quantities and Units, Definitions, Acronyms. National Academies Press (US).
  191. ^ Pua, Bradley B.; Covey, Anne M.; Madoff, David C. (2018-12-03). Interventional Radiology: Fundamentals of Clinical Practice. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-027624-9.
  192. ^ 단락 55 in: Ann. ICRP 37 (2-4)
  193. ^ "Do CT scans cause cancer?". Harvard Medical School. March 2013. Archived from the original on 2017-12-09. Retrieved 2017-12-09.
  194. ^ CDC (2020-06-05). "Radiation and pregnancy: A fact sheet for clinicians". Centers for Disease Control and Prevention. Retrieved 2021-03-21.
  195. ^ Yoon, Ilsup; Slesinger, Todd L. (2021), "Radiation Exposure In Pregnancy", StatPearls, Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, PMID 31869154, retrieved 2021-03-21
  196. ^ Wintermark M, Lev MH (January 2010). "FDA investigates the safety of brain perfusion CT". AJNR Am J Neuroradiol. 31 (1): 2–3. doi:10.3174/ajnr.A1967. PMC 7964089. PMID 19892810.
  197. ^ a b Whitley, Stewart A.; Dodgeon, Jan; Meadows, Angela; Cullingworth, Jane; Holmes, Ken; Jackson, Marcus; Hoadley, Graham; Kulshrestha, Randeep (2020-01-06). Clark's Procedures in Diagnostic Imaging: A System-Based Approach. CRC Press. ISBN 978-1-4987-1552-2.
  198. ^ Tippins, R. B.; Torres, W. E.; Baumgartner, B. R.; Baumgarten, D. A. (August 2000). "Are screening serum creatinine levels necessary prior to outpatient CT examinations?". Radiology. 216 (2): 481–484. doi:10.1148/radiology.216.2.r00au23481. ISSN 0033-8419. PMID 10924574.
  199. ^ Jun, Kyungtaek; Yoon, Seokhwan (2017). "Alignment Solution for CT Image Reconstruction using Fixed Point and Virtual Rotation Axis". Scientific Reports. 7: 41218. arXiv:1605.04833. Bibcode:2017NatSR...741218J. doi:10.1038/srep41218. ISSN 2045-2322. PMC 5264594. PMID 28120881.
  200. ^ "Computed Tomography (CT)". www.nibib.nih.gov. Retrieved 2021-03-20.
  201. ^ Aichinger, Horst; Dierker, Joachim; Joite-Barfuß, Sigrid; Säbel, Manfred (2011-10-25). Radiation Exposure and Image Quality in X-Ray Diagnostic Radiology: Physical Principles and Clinical Applications. Springer Science & Business Media. p. 5. ISBN 978-3-642-11241-6.
  202. ^ Erdoğan, Hakan (1999). Statistical Image Reconstruction Algorithms Using Paraboloidal Surrogates for PET Transmission Scans. University of Michigan. ISBN 978-0-599-63374-2.
  203. ^ Themes, U. F. O. (2018-10-07). "CT Image Reconstruction Basics". Radiology Key. Retrieved 2021-03-20.
  204. ^ a b Stirrup, James (2020-01-02). Cardiovascular Computed Tomography. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-880927-2.
  205. ^ "computed tomography – Definition from the Merriam-Webster Online Dictionary". Archived from the original on 19 September 2011. Retrieved 18 August 2009.
  206. ^ Webb, W. Richard; Brant, William E.; Major, Nancy M. (2014). Fundamentals of Body CT. Elsevier Health Sciences. p. 152. ISBN 978-0-323-26358-0.
  207. ^ Webb, Wayne Richard; Brant, William E.; Major, Nancy M. (2006-01-01). Fundamentals of Body CT. Elsevier Health Sciences. p. 168. ISBN 978-1-4160-0030-3.
  208. ^ Thomas, Adrian M. K.; Banerjee, Arpan K.; Busch, Uwe (2005-12-05). Classic Papers in Modern Diagnostic Radiology. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-540-26988-5.
  209. ^ Radon J (1 December 1986). "On the determination of functions from their integral values along certain manifolds". IEEE Transactions on Medical Imaging. 5 (4): 170–176. doi:10.1109/TMI.1986.4307775. PMID 18244009. S2CID 26553287.
  210. ^ Oldendorf WH (1978). "The quest for an image of brain: a brief historical and technical review of brain imaging techniques". Neurology. 28 (6): 517–33. doi:10.1212/wnl.28.6.517. PMID 306588. S2CID 42007208.
  211. ^ Richmond, Caroline (2004). "Obituary – Sir Godfrey Hounsfield". BMJ. 329 (7467): 687. doi:10.1136/bmj.329.7467.687. PMC 517662.
  212. ^ Pietzsch, Joachim. "The Nobel Prize in Physiology or Medicine 1979". NobelPrize.org. Nobelprize.org.
  213. ^ Frank Natterer (2001). The Mathematics of Computerized Tomography (Classics in Applied Mathematics). Society for Industrial and Applied Mathematics. p. 8. ISBN 978-0-89871-493-7.
  214. ^ Sperry, Len (2015-12-14). Mental Health and Mental Disorders: An Encyclopedia of Conditions, Treatments, and Well-Being [3 volumes]: An Encyclopedia of Conditions, Treatments, and Well-Being. ABC-CLIO. p. 259. ISBN 978-1-4408-0383-3.
  215. ^ Hounsfield, G. N. (1977). "The E.M.I. Scanner". Proceedings of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 195 (1119): 281–289. Bibcode:1977RSPSB.195..281H. doi:10.1098/rspb.1977.0008. ISSN 0080-4649. JSTOR 77187. PMID 13396. S2CID 34734270.
  216. ^ Miñano, Glenn (3 November 2015). "What's the difference between a CAT-Scan and a CT-Scan? - Cincinnati Children's Blog". blog.cincinnatichildrens.org. Retrieved 2021-03-19.
  217. ^ "Difference Between CT Scan and CAT Scan Difference Between". Retrieved 2021-03-19.
  218. ^ Conquer Your Headaches. International Headache Management. 1994. p. 115. ISBN 978-0-9636292-5-8.
  219. ^ "MeSH Browser". meshb.nlm.nih.gov.
  220. ^ Edholm, Paul; Gabor, Herman (December 1987). "Linograms in Image Reconstruction from Projections". IEEE Transactions on Medical Imaging. MI-6 (4): 301–7. doi:10.1109/tmi.1987.4307847. PMID 18244038. S2CID 20832295.
  221. ^ "Image Gently". The Alliance for Radiation Safety in Pediatric Imaging. Archived from the original on 9 June 2013. Retrieved 19 July 2013.
  222. ^ "Image Wisely". Joint Task Force on Adult Radiation Protection. Archived from the original on 21 July 2013. Retrieved 19 July 2013.
  223. ^ "Optimal levels of radiation for patients". World Health Organization. Archived from the original on 25 May 2013. Retrieved 19 July 2013.
  224. ^ "Global Initiative on Radiation Safety in Healthcare Settings" (PDF). World Health Organization. Archived (PDF) from the original on 29 October 2013. Retrieved 19 July 2013.
  225. ^ "Computed tomography (CT) scanners". OECD.
  226. ^ Fred A. Mettler Jr; Mythreyi Bhargavan; Keith Faulkner; Debbie B. Gilley; Joel E. Gray; Geoffrey S. Ibbott; Jill A. Lipoti; Mahadevappa Mahesh; John L. McCrohan; Michael G. Stabin; Bruce R. Thomadsen; Terry T. Yoshizumi (2009). "Radiologic and Nuclear Medicine Studies in the United States and Worldwide: Frequency, Radiation Dose, and Comparison with Other Radiation Sources — 1950-2007". Radiology. 253 (2): 520–531. doi:10.1148/radiol.2532082010. PMID 19789227.
  227. ^ Andrew Skelly (Aug 3, 2010). "CT ordering all over the map". The Medical Post.
  228. ^ Korley FK, Pham JC, Kirsch TD (October 2010). "Use of advanced radiology during visits to US emergency departments for injury-related conditions, 1998–2007". JAMA. 304 (13): 1465–71. doi:10.1001/jama.2010.1408. PMID 20924012.
  229. ^ "Global Computed Tomography (CT) Scanners Devices and Equipment Market Report 2020: Major Players are GE Healthcare, Koninklijke Philips, Hitachi, Siemens and Canon Medical Systems – ResearchAndMarkets.com". Business Wire. November 7, 2019.
  230. ^ Jenkins, Ron; Gould, R W; Gedcke, Dale (1995). "Instrumentation". Quantitative x-ray spectrometry (2nd ed.). New York: Dekker. p. 90. ISBN 978-0-8247-9554-2.
  231. ^ Shikhaliev, Polad M.; Xu, Tong; Molloi, Sabee (2005). "Photon counting computed tomography: Concept and initial results". Medical Physics. 32 (2): 427–36. Bibcode:2005MedPh..32..427S. doi:10.1118/1.1854779. PMID 15789589.
  232. ^ Taguchi, Katsuyuki; Iwanczyk, Jan S. (2013). "Vision 20/20: Single photon counting x-ray detectors in medical imaging". Medical Physics. 40 (10): 100901. Bibcode:2013MedPh..40j0901T. doi:10.1118/1.4820371. PMC 3786515. PMID 24089889.
  233. ^ "NIH uses photon-counting CT scanner in patients for the first time". National Institutes of Health. 24 February 2016. Archived from the original on 18 August 2016. Retrieved 28 July 2016.
  234. ^ "Photon-counting breast CT measures up". medicalphysicsweb. Archived from the original on 2016-07-27. Retrieved 28 July 2016.
  235. ^ Kachelrieß, Marc; Rehani, Madan M. (March 1, 2020). "Is it possible to kill the radiation risk issue in computed tomography?". Physica Medica: European Journal of Medical Physics. 71: 176–177. doi:10.1016/j.ejmp.2020.02.017. PMID 32163886. S2CID 212692606 – via www.physicamedica.com.

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