공학정보학

Engineering informatics

공학 정보학은 정보 공학, 컴퓨터 공학에 관련되어 있다. 일반적으로 정보학은 (물질이나 에너지와는 달리) 정보처리를 다룬다. 기술정보학에 비해 공학정보학은 소프트웨어에 더 중점을 둔다. 그러나, 그것은 오히려 (실용적인 정보학처럼) 대규모 시스템의 문제에 초점을 맞추지 않는다. 전형적으로, 정보 공학자들은 컴퓨터 보조 설계, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 모바일 로봇 공학, 실시간 컴퓨팅, 디지털 이미지 처리, 패턴 인식, 디지털 제어, 네트워킹 또는 멀티에이전트 시스템을 다룬다. 인지적 정보학적 배경은 인공지능의 문제에서 특정한 응용을 발견한다. 공학 정보학은 신경정보학(예: 뇌-컴퓨터 인터페이스 생성)과도 관련이 있다.

현장연구의 학문으로서의 컴퓨터공학

컴퓨터 보조 설계(CAD), 지능형 CAD, 엔지니어링 분석, 협업 설계 지원, 컴퓨터 보조 엔지니어링, 제품 라이프사이클 관리 등은 지난 수십 년간 공학에서 컴퓨팅을 하면서 생겨난 용어 중 하나이다. 엔지니어링 지식과 방법의 체계화와 자동화는 엔지니어링 실무에 큰 영향을 미쳤다. 엔지니어들의 컴퓨터 사용은 컴퓨터와 정보과학의 발전을 지속적으로 추적해왔다. 컴퓨팅, 알고리즘, 연산 방법, 공학은 두 학문의 이론과 실제의 발전이 서로 영향을 미치면서 점점 더 서로 얽혀왔다. 따라서, 이제 이러한 과정을 통해 흐르는 정보의 과학을 다루기 위해 "공학 정보학"이라는 용어를 사용하기 시작할 때가 되었다.

자동화된 정보 처리를 가리키는 독일어 "Informatik"에서 유래된 정보학은 현재의 광범위한 정의로 진화했다. 정보학이라는 용어가 부상한 것은 컴퓨팅과 정보과학 분야에 기여하는 것으로 받아들여지고 구상되고 있는 학문의 폭에서 기인할 수 있다. 많은 학부/학교에서 채택한 정보학자들의 공통적인 정의는 에든버러 대학에서 온다: "정보를 저장, 처리, 소통하는 자연 및 인공 컴퓨터 시스템의 구조, 행동 및 상호작용에 대한 연구" 정보학에는 정보의 과학, 정보 처리의 실천, 정보 시스템의 공학이 포함된다.

공학과 컴퓨터의 역사는 공학적 문제가 해결되는 유형에서 정교함이 증가하는 경향을 보여준다. 초기 CAD는 주로 기하학 중심이었다(수학과 컴퓨터 과학 사용). 그 후 인지 과학 이론과 인지(논리와 패턴 기반)의 계산 모델에 의해 추진되는 AI의 공학적인 사용이 시작되었다. 보다 최근에는 사회과학(윤리학, 일의 사회학)과 철학 분야에 의해 주도적으로 집단지식의 협업과 대표, 습득의 모델이 소개되고 있다.

정보기술과 과학은 둘 다 복잡한 사회기술적 과정의 관리를 용이하게 하기 위해 필요를 창출하고 역할을 수행한다. 정보는 문맥에 따라 다르며, 그 공학은 사람과 기계 사이의 어떤 교환에서도 필수적인 부분이다. 그러므로 정보학은 다음과 같은 과정을 말한다.

  1. 관련 도메인에서 객체 월드로 대표되는 언어적 세계(대표적 구조)를 만들고 코드화한다.
  2. 종합과 분류를 통한 사용과 축적의 문맥을 통해 수반되는 의미를 관리한다.

공학 정보학은 공학을 지원하는 소프트웨어/하드웨어를 넘어 반사적인 작업으로, 집단 지적 작업의 본질에 대한 학제간 관점이다. 따라서 언어의 사용에 대한 의식과 작업 커뮤니티에서 정보의 저장 및 검색에 대한 그들의 함의는 정보 엔지니어링 과제의 일부로 다루어지는 것이 중요하다.

엔지니어링 제품과 서비스에서 정보학자들이 하는 역할은 지난 수십 년 동안 중요해졌다. 대부분의 개발은 예상대로 임시방편으로 이루어졌다. 컴퓨터 과학과 프로그래밍 실습에서 기법이 나타났고, 이 기법들은 그대로 공학에서 사용된다. 공학에서의 초기 컴퓨팅은 컴퓨터의 용량 때문에 제한되었다. 컴퓨팅 파워와 통신 시스템이 융합되기 시작하였고, 그 결과 컴퓨팅 초기에는 그저 먼 꿈에 불과했던 무계속 연결과 정보 교환의 가능성이 생겨났다. 이러한 발전은 거리의 문제를 덜 부담스럽게 만들었고 세계적인 디자인, 제조, 공급망을 가능하게 했다. 그러나 글로벌 공급망 관리 문제는 여전히 정보교환과 조정에서 수많은 비호환성을 안고 있는 벅찬 과제다.

전체 산업을 유연하고 특별하게 통합하는 문제는 더 큰 글로벌 환경 내의 소규모 산업들에게 여전히 꿈이다. 이 꿈이 현실이 되기 위해서는 기준이 중요해진다. 기술이 계속 진화하는 가운데, 통사적에서 의미론적까지 다양한 교류를 위한 정보표준을 만들어야 하는 과제가 아직 해결되지 않은 과제다.

컴퓨터 과학자나 엔지니어는 스스로 공학 정보학 문제나 공학적 시스템의 맥락에서 정보를 관리하는 데 필요한 프로세스를 해결할 수 없다. 이는 공동의 노력이 되어야 한다. 컴퓨터 공학 분야의 컴퓨터 과학자와 컴퓨터 공학자들의 기술 부족은 학문을 연결하는 데 문제를 야기했다. 어떤 교육학적 입장이 학생들이 공학 지식학이라는 과제에 내재된 복잡성을 다루도록 준비하는데 도움이 될 수 있을까? 학습 문화는 체험의 핵심 본질과 규범적 성격을 찾는 동시에 다양성의 감상을 장려해야 한다. 오늘날의 제품들이 점점 다양해지고 있지만, 우리는 학생들을 준비하는 것은 말할 것도 없고, 여전히 개념적으로 이 과정을 숙달하지 못했다. 엔지니어링 정보학의 근본적인 특성은 제품 관리와 조직 설계의 전체적 수준뿐만 아니라 설계 프로세스에서 의사 결정의 지역적 수준에서도 적용 가능하다는 것이다.

오늘날 사람들은 정보망을 통해 서로 다른 인프라 네트워크가 연결될 수 있는 네트워크의 시대로 접어들고 있다. 정보 네트워크는 센서와 ID 태그를 포함한 정보 시스템을 이용하여 거의 실시간으로 제조 네트워크를 설계 및 공급망 네트워크에 연결할 수 있다. 한 사람의 상상력은 이러한 정보망의 통합력에 한계가 있다. 우리가 학생들에게 가르칠 필요가 있는 것은, 무엇보다도, 학생들이 사용하는 정보와 이 정보를 다루는 방법, 컴퓨터 도구를 사용하는 것(또는 사용하지 않는 것)의 의미, 서로 다른 규모의 조사와 학문 간에서 도구를 만들어야 하는 필요성, 그리고 영어에서 자신의 분야를 보는 방법 등이다.정보학의 관점을 살필 수 있다.

엔지니어링 기술 영역

다음 중 엔지니어링 기술 영역을 포괄한다.

  • 신경망 공학 및 지능형 시스템 응용
  • 의사결정 지원 시스템 및 정보 모델링 시스템
  • 역 소프트웨어 엔지니어링 및 재사용 가능한 소프트웨어 엔지니어링
  • Cryptography의 Cryptography 적용에 관한 연구
  • 엔터프라이즈 아키텍처 프레임워크 및 애플리케이션
  • 분산 엔지니어링 및 비즈니스 서비스
  • 감지, 모니터링, 제어 및 구조 역학
  • 설계 시뮬레이션을 위한 인적·사회적 모델링
  • 컴퓨터 공학
  • 가상 사무소 및 최적화
  • 엔지니어링을 위한 네트워킹 컴퓨팅
  • 엔지니어링에서의 IT 애플리케이션
  • 시스템 및 네트워크 기술
  • 인터랙티브 미디어 및 인터넷 개발
  • 공급망 및 물류 관리
  • 등

엔지니어링 정보를 제공하는 대학 및 기관

공학 정보학(Engineering Informatics)은 일부 대학과 폴리테크닉의 학부 연구 분야다.

체코

이집트

독일.

조지아

과테말라

그리스

헝가리

인도네시아

일본.

리투아니아

포르투갈

[2] [3]

싱가포르

타이완

영국

미국

베네수엘라

출판물

리서치

참조

  1. ^ "Civil Engineering Informatics Track". ITI - CEI.
  2. ^ https://www.dges.gov.pt/guias/indcurso.asp?curso=G005
  3. ^ https://www.dges.gov.pt/guias/indcurso.asp?curso=9119
  4. ^ "Universidad Alejandro de Humboldt".
  5. ^ http://www.uneg.edu.ve/htmls/?t&p=snf.dv
  6. ^ "Archived copy". Archived from the original on 2018-04-22. Retrieved 2018-04-28.{{cite web}}: CS1 maint: 타이틀로 보관된 사본(링크)
  7. ^ http://www.uptm.edu.ve/