신경정보학

Neuroinformatics
과학 저널은 신경 정보학(저널)을 참조하십시오.

신경정보학은 정보학과 신경과학을 결합한 분야이다.신경정보학은 인공신경망에 [1]의한 신경과학 데이터 및 정보처리와 관련이 있다.신경 정보학을 [2]적용해야 하는 주요 방향은 세 가지가 있습니다.

  • 신경계와 신경 과정의 컴퓨터 모델의 개발
  • 신경과학 데이터를 분석하고 모델링하기 위한 도구의 개발
  • 모든 수준의 분석에서 신경과학 데이터의 관리와 공유를 위한 도구와 데이터베이스의 개발

신경정보학은 철학(컴퓨터 정신 이론), 심리학(정보 처리 이론), 컴퓨터 과학(자연 컴퓨팅, 생물에서 영감을 받은 컴퓨팅) 등과 관련이 있습니다.신경정보학은 물질이나 [3]에너지를 다루지 않기 때문에 신경계의 다양한 측면을 연구하는 신경생물학의 한 분야로 볼 수 있다.신경정보학이라는 용어는 인지정보학과 동의어로 사용되는 것으로 보인다. 생물의학정보학 저널(Journal of Biomedical Informatics)은 컴퓨팅 [4]및 컴퓨팅 애플리케이션의 맥락에서 인간 정보 처리, 메커니즘 및 프로세스에 초점을 맞춘 학문 간 영역이라고 설명한다.독일 국립도서관에 따르면 신경정보학은 신경컴퓨팅과 [5]동의어이다.제10회 IEEE 국제 인지정보학 및 인지컴퓨팅 컨퍼런스(Conferences on Cognitive Informatics and Cognitive Computing)에서 다음과 같은 설명이 소개되었습니다.인지정보학(CI)은 컴퓨터 과학, 정보 과학, 인지 과학 및 지능 과학의 학문적 연구입니다. CI는 인지 [6]컴퓨팅에서의 공학적 응용뿐만 아니라 뇌와 자연 지능의 내부 정보 처리 메커니즘과 프로세스를 조사합니다. INCF에 따르면 신경정보학은 컴퓨터 [7]모델과 함께 신경과학 데이터와 지식 기반을 개발하는 데 전념하는 연구 분야이다.

신경심리학 및 신경생물학에서의 신경정보학

신경 계산 모델

주요 기사:신경 계산 모델

신경 계산 모델은 생물학적 신경계의 정보 처리의 기초가 되는 핵심 원리 또는 그 기능적 구성요소를 추상적이고 수학적 방식으로 설명하려는 시도입니다.신경계 거동의 복잡성으로 인해 연관된 실험 오차 범위는 잘못 정의되어 있지만, 특정 하위 시스템의 다른 모델의 상대적 장점은 실제 행동을 얼마나 가깝게 재현하는지 또는 특정 입력 신호에 반응하는지에 따라 비교될 수 있다.컴퓨터 신경윤리학의 밀접하게 관련된 분야에서는 루프가 닫히도록 환경을 모델에 포함시키는 것이 관례입니다.경쟁 모델을 사용할 수 없거나 총 응답만 측정 또는 정량화된 경우, 명확하게 공식화된 모델은 생화학적 메커니즘 또는 네트워크 연결을 조사하는 실험을 설계할 때 과학자에게 안내할 수 있습니다.

참고 항목: 인지과학, 인지정보학, 인지심리학, 계산신경과학 및 뇌과학

뉴로컴퓨팅 테크놀로지

주요 기사: 바이오 인스파이어 컴퓨팅

인공신경망

주요 기사:인공신경망과 신경계산

보통 간단히 뉴럴 네트워크(NN)라고 불리는 인공 뉴럴 네트워크(ANN)[8]는 동물의 뇌를 구성하는 생물학적 뉴럴 네트워크에서 막연히 영감을 얻은 컴퓨팅 시스템이다.ANN은 생물학적 뇌의 뉴런을 느슨하게 모델링하는 인공 뉴런이라고 불리는 연결된 단위 또는 노드들의 모음에 기초합니다.각각의 연결은 생물학적 뇌의 시냅스처럼 다른 뉴런에 신호를 전달할 수 있다.신호를 받은 인공 뉴런이 신호를 처리하여 연결된 뉴런에 신호를 보낼 수 있습니다.연결에서 "신호"는 실수이며, 각 뉴런의 출력은 입력 합계의 비선형 함수에 의해 계산됩니다.이러한 연결을 에지라고 합니다.뉴런과 가장자리는 일반적으로 학습 진행에 따라 조절되는 무게를 가지고 있다.가중치는 연결 시 신호의 강도를 증가 또는 감소시킵니다.뉴런에는 집약신호가 그 문턱값을 넘었을 경우에만 신호가 전송되도록 문턱값이 설정되어 있을 수 있습니다.전형적으로, 뉴런은 층으로 집적된다.계층마다 입력에 대해 다른 변환을 수행할 수 있습니다.신호는 첫 번째 레이어(입력 레이어)에서 마지막 레이어(출력 레이어)로 전송되며, 여러 번 레이어를 통과한 후 전송될 수 있습니다.

두뇌 에뮬레이션 및 마인드 업로드

주요 기사 : Brain Emulation 및 Mind Uploading

뇌 에뮬레이션은 기능하는 컴퓨터 모델을 만들고 뇌 또는 뇌의 일부를 에뮬레이션하는 개념입니다.2006년 [9]12월, 블루 브레인 프로젝트는 쥐의 신피질 기둥에 대한 시뮬레이션을 완료했다.신피질 기둥은 신피질의 가장 작은 기능 단위로 여겨진다.신피질은 의식적인 사고와 같은 고차적인 기능을 담당하는 것으로 생각되는 뇌의 부분으로 쥐의 뇌에 10,000개의 뉴런과 10개의8 시냅스를 포함합니다.2007년 [10]11월에 이 프로젝트는 첫 번째 단계의 종료를 보고하고 신피질 컬럼의 작성, 검증 및 연구를 위한 데이터 중심 프로세스를 제공했습니다.2007년 네바다 대학 연구팀은 IBM 블루진 슈퍼컴퓨터에서 쥐 [11]뇌의 절반만큼 크고 복잡한 것으로 묘사된 인공 신경망을 실행했다.시뮬레이션 시간의 매 초마다 컴퓨터 시간이 10초씩 소요되었습니다.연구원들은 가상피질을 통해 흐르는 "생물학적으로 일관된" 신경 자극을 관찰한다고 주장했다.하지만, 이 시뮬레이션은 실제 쥐의 뇌에서 볼 수 있는 구조가 부족했고, 그들은 뉴런과 시냅스 [12]모델의 정확성을 향상시키려 한다.마인드 업로드는 정신 상태의 에뮬레이션을 만들 수 있을 정도로 뇌의 물리적 구조를 정확하게 스캔하여 디지털 형태로 컴퓨터에 복사하는 과정이다.컴퓨터는 뇌의 정보처리에 대한 시뮬레이션을 실행하여 원래 뇌와 본질적으로 같은 방식으로 반응하고 지각이 있는 [13][14][15]의식을 갖게 됩니다.관련 분야의 실질적인 주류 연구는 동물의 뇌 매핑과 시뮬레이션, 더 빠른 슈퍼컴퓨터 개발, 가상현실, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 커넥토믹스 및 동적으로 기능하는 [16]뇌에서 정보 추출에 대해 수행되고 있다.지지자들에 따르면, 마인드 업로드를 달성하기 위해 필요한 많은 도구와 아이디어들이 이미 존재하거나 현재 활발하게 개발되고 있다. 그러나 그들은 다른 도구들이 아직 매우 추측적이라는 것을 인정하지만, 여전히 공학적 가능성의 영역에 있다고 말할 것이다.

붉은털 원숭이에 사용하기 위해 Miguel Nicolelis와 동료가 개발한 BCI의 다이어그램

뇌-컴퓨터 인터페이스

주요 기사: Brain-Computer 인터페이스

뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 연구는 1970년대 로스앤젤레스 캘리포니아 대학에서 국립과학재단의 지원 아래 시작되었으며, 그 후 [17][18]DARPA와의 계약이 이어졌다.이 연구 후에 발표된 논문들은 또한 과학 문헌에서 뇌-컴퓨터 인터페이스라는 표현의 첫 출현을 나타낸다.최근, Human-computer 상호 작용에 컴퓨터 학습에 통계적 시간적이 특징으로 하는 전두엽에서 추출하며 신청서를 통해 연구, EEG뇌파만이 아니야 데이터적인 정신 상태를 분류하는 것에(중립, 하면의 휴식의)정신적 감정 상태와thalamocortic(중립, 긍정적인 부정적인)[19]성공의 높은 수준을 보여 주었다.알 부정맥[20]

신경정보학 보조과학

데이터 분석 및 지식 구성

주요 기사: 데이터 분석 및 라이브러리 과학

(도서관 과학의 맥락에서) 신경 정보학은 또한 실험 데이터의 공유, 통합, 분석과 신경계 기능에 대한 이론의 발전을 위한 계산 모델과 분석 도구로 신경 생물학 지식의 개발에 전념한다.INCF 맥락에서, 이 필드는 신경계의 일차 실험 데이터, 온톨로지, 메타데이터, 분석 도구 및 계산 모델에 대한 과학적 정보를 참조한다.1차 데이터는 정상 및 무질서 [21]상태의 모든 종과 준비에서 게놈, 분자, 구조, 세포, 네트워크, 시스템 및 행동 수준에 관한 실험과 실험 조건을 포함한다.최근 10년 동안, 뇌에 관한 방대한 양의 다양한 데이터가 많은 연구 그룹에 의해 수집됨에 따라, 더 많은 연구를 위한 효율적인 도구를 가능하게 하기 위해 수천 개의 출판물에서 나온 데이터를 통합하는 방법에 대한 문제가 제기되었습니다.생물학적 데이터와 신경과학 데이터는 매우 상호 연결되고 복잡하며, 그 자체로 통합은 과학자들에게 큰 도전입니다.

역사

미국 국립 정신 건강 연구소(NIMH), 국립 약물 남용 연구소(NIDA), 국립 과학 재단(NSF)은 두뇌 연구에 컴퓨터 기술을 도입할 필요성에 대한 세심한 분석과 연구를 수행할 수 있는 자금을 국립 과학 아카데미에 제공했습니다.긍정적인 권고는 [22]1991년에 보고되었다.이 긍정적인 보고서는 현재 앨런 레쉬너가 감독하고 있는 NIMH가 1993년에 첫 번째 보조금을 받은 "Human Brain Project"(HBP)를 만들 수 있게 했습니다.다음으로 코슬로는 유럽연합(EU)과 경제협력개발국(OECD)을 통해 HPG와 신경정보학의 세계화를 추진했다.1996년에 두 가지 특별한 기회가 있었다.

  • 첫 번째는 NSF의 Mary Clutter가 공동 위원장을 맡은 미국/유럽위원회 생명공학 태스크포스(Biotechnology Task Force)의 존재였다.코슬로가 위원인 이 위원회의 권한 내에서 미국 신경정보학 유럽위원회가 설립되어 미국 출신의 코슬로가 공동 위원장을 맡았다.이 위원회는 유럽위원회가 프레임워크 5의 신경정보학 지원을 개시하는 결과를 낳았으며, 신경정보학 연구 및 훈련 활동을 지속적으로 지원해 왔다.
  • 두 번째 신경정보학 세계화의 기회는 OECD 메가사이언스포럼(MSF) 참여정부들이 전 세계적으로 과학협력을 추진할 새로운 과학적 이니셔티브가 있느냐는 질문을 받았을 때 일어났다.백악관 과학기술정책실은 연방정부 기관들이 NIH에서 만나 전 세계에 도움이 될 협력이 필요한지 결정할 것을 요청했다.NIH는 여러 기관의 제안을 논의하는 일련의 회의를 열었다.MSF에 대한 미국의 제안 권고는 NSF와 NIH 제안의 조합이었다.NSF의 Jim Edwards는 생물 다양성 분야에서 데이터베이스와 데이터 공유를 지원했습니다.

두 개의 관련 이니셔티브가 결합되어 "생물 정보학"에 대한 미국의 제안을 형성했다.이 이니셔티브는 백악관 과학기술정책실의 지원을 받아 Edwards와 Koslow에 의해 OECD MSF에서 발표되었습니다.MSF 위원회는 두 개의 소위원회(의장, 제임스 에드워즈, NSF)와 함께 두 개의 소위원회와 함께 설립되었습니다.신경정보학(의장, 스티븐 코슬로, NIH)2년 후, 생물 작업 그룹의 신경 정보학 소위원회는 세계적인 신경 정보학 노력을 지지하는 보고서를 발표했다.코슬로우 씨는 NIH 및 백악관 과학기술정책과 함께 첫 번째 보고서의 보다 일반적인 권고사항을 지원하기 위한 구체적인 권고안을 개발하기 위해 새로운 신경정보학 실무그룹을 설립했습니다.OECD의 글로벌 사이언스 포럼(GSF; MSF에서 명칭 변경)은 이 권고안을 지지했다.

지역 사회

취리히 대학교 신경정보학 연구소
신경정보학 연구소는 1995년 말 취리히 대학과 ETH 취리히에 설립되었습니다.이 연구소의 임무는 뇌가 작동하는 주요 원리를 발견하고 현실세계와 [23]지능적으로 상호작용하는 인공 시스템에서 이를 실행하는 것이다.
에든버러 대학교 정보학부 적응 및 신경 계산 연구소
에든버러 대학의 정보학 대학의 적응 및 신경 계산 연구소의 계산 신경과학과 신경 정보학 그룹은 뇌가 어떻게 [24]정보를 처리하는지를 연구합니다.
국제 신경정보학 조정 시설
개방적이고 [26]공정하며 인용 가능한 신경과학의 원칙을 수용하는 표준과 베스트 프랙티스를 개발, 평가 및 승인하는 사명을[25] 가진 국제 조직.2019년 10월 현재 INCF는 18개국에 [27]활성 노드를 보유하고 있습니다.이 위원회는 GSF 회원국 정부에 3가지 권고안을 제시했다.권장사항은 다음과 같습니다.
  1. 국가 신경 정보학 프로그램은 국가적으로 연구 자원을 제공하고 국가 및 국제 조정을 위한 연락책으로 기능할 수 있는 국가 노드를 각 국가에서 지속 또는 개시해야 한다.
  2. 국제 신경정보학 조정 시설을 설립해야 한다.INCF는 국가 신경 정보학 노드의 통합을 통해 글로벌 신경 정보학 네트워크의 구현을 조정할 것이다.
  3. 새로운 국제 자금 조달 계획이 수립되어야 한다.

이 스킴은 국가 및 규율의 장벽을 없애고 글로벌 협업 연구와 데이터 공유에 가장 효율적인 접근방식을 제공할 것입니다.이 새로운 계획에서는, 각국이 참가하고 있는 자국 연구원들에게 자금을 지원할 것으로 예상된다.그 후 GSF 신경정보학 위원회는 2004년 회의에서 GSF 과학부 장관의 지원 및 승인을 받은 INCF의 운영, 지원 및 설립을 위한 사업 계획을 수립하였다.2006년에 INCF가 창설되어 스웨덴 스톡홀름의 Karolinska Institute에서 Sten Grillner의 지도 아래 본부를 설립하여 운영하기 시작했습니다.16개국(호주, 캐나다, 중국, 체코, 덴마크, 핀란드, 프랑스, 독일, 인도, 이탈리아, 일본, 네덜란드, 노르웨이, 스웨덴, 스위스, 영국 및 미국)과 EU 집행위원회가 INCF 및 국제 신경학 프로그램(International Neuroform)의 법적 기반을 확립했다.현재까지 18개국(호주, 벨기에, 체코, 핀란드, 프랑스, 독일, 인도, 이탈리아, 일본, 말레이시아, 네덜란드, 노르웨이, 폴란드, 한국, 스웨덴, 스위스, 영국 및 미국)이 INCF에 가입되어 있다.몇몇 다른 나라들의 회원가입이 보류되어 있다.INCF의 목표는 신경정보학 분야의 국제 활동을 조정하고 촉진하는 것이다.INCF는 신경과학 애플리케이션을 위한 데이터베이스 및 계산 인프라 및 지원 메커니즘의 개발과 유지보수에 기여합니다.이 시스템은 자유롭게 접근할 수 있는 모든 인간의 뇌 데이터와 자원에 대한 접근을 국제 연구 공동체에 제공할 것으로 기대된다.INCF의 보다 일반적인 임무는 인간의 뇌와 그 장애에 대한 우리의 지식을 향상시키기 위해 신경과학 실험실에 편리하고 유연한 응용 프로그램을 개발하기 위한 조건을 제공하는 것입니다.

넨키 실험생물연구소 신경정보학 연구소
그룹의 주요 활동은 계산 도구와 모델을 개발하고 뇌 구조와 [28]기능을 이해하기 위해 사용하는 것입니다.
멜버른 대학교 Howard Florey Institute, Neuroimaging
연구소는 자기공명영상 같은 뇌영상 기술을 이용해 인간의 사고에 관여하는 뇌 네트워크의 구성을 밝혀낸다.게리 이건이 이끈다.
몬트리올 신경학 연구소, 맥길 대학교
Alan Evans가 이끄는 MCIN은 혁신적인 수학 및 통계적 접근방식을 사용하여 계산 집약적인 뇌 연구를 수행하고 임상, 심리 및 뇌 이미징 데이터를 유전학과 통합합니다.또, MCIN의 연구원과 스탭은, 이미지 처리, 데이타베이스 작성, 및 하이 퍼포먼스 컴퓨팅 분야에 있어서의 인프라스트럭처와 소프트웨어 툴을 개발하고 있습니다.MCIN 커뮤니티는 루드머 신경정보학 및 정신건강센터와 함께 다양한 연구자들과 협력하고 있으며 몬트리올 신경학 연구소를 포함한 개방형 데이터 공유와 개방형 과학에 점점 더 집중하고 있다.
신경정보학을 위한 TOR 센터
1998년 4월 덴마크 공과대학 수학모델학과 설립.독립적인 연구 목표를 추구하는 것 외에도, TOR 센터는 신경 네트워크, 기능적 신경 영상 촬영, 멀티미디어 신호 처리 및 생물의학 신호 처리와 관련된 많은 관련 프로젝트를 주최합니다.
신경정보학 포털 파일럿
이 프로젝트는 신경과학 데이터, 데이터 분석 도구 및 모델링 소프트웨어의 교환을 강화하기 위한 대규모 노력의 일환입니다.이 포털은 OECD 신경정보학 워킹 그룹의 많은 회원들로부터 지지를 받고 있다.포털 파일럿은 독일 과학 및 교육부가 추진하고 있습니다.
베를린 훔볼트 대학교 컴퓨터 신경과학, ITB
이 그룹은 컴퓨터 신경생물학, 특히 신경세포가 급증하는 시스템의 역학 및 신호 처리 능력에 초점을 맞추고 있다.Andreas VM Herz가 이끌고 있습니다.
빌레펠트의 신경정보학 그룹
1989년부터 인공신경망 분야에서 활동하고 있다.그룹 내 현재 연구 프로그램은 인간-기계 인터페이스, 로봇-힘-제어, 시선 추적 실험, 기계 비전, 가상 현실 및 분산 시스템의 개선에 초점을 맞추고 있다.
컴퓨터 실장 신경과학 연구소(LOCEN)[29]
로마에 있는 이탈리아 국립연구위원회(ISTC-CNR)의 일부이며 2006년에 설립된 이 그룹은 현재 Gianluca Baldassarre가 이끌고 있습니다.그것은 두 가지 목표를 가지고 있다. (a) 구체화된 계산 모델을 기반으로 감각 운동 행동의 기초가 되는 뇌 메커니즘, 그리고 그에 기반을 둔 관련 동기 및 높은 수준의 인식; (b) 습득한 지식을 자율적인 휴머노이드 로봇 capab을 위한 혁신적인 컨트롤러 구축에 이전한다.내재적, 외적 동기에 기초한 개방적인 방식으로 학습하는 것.
일본의 국가 신경 정보학 자원
Visiome 플랫폼은 수리 모델, 실험 데이터, 분석 라이브러리 및 관련 리소스에 대한 액세스를 제공하는 신경 정보학 검색 서비스입니다.문부과학성 SRPBS(Strategic Research Program for Brain Sciences)의 일환으로 신경생리학 데이터 공유를 위한 온라인 포털도 BrainLiner.jp에서 이용할 수 있습니다.
리켄 뇌과학 연구소 수리 신경과학 연구소(사이타마현 와코시)
수학신경과학연구소의 목표는 새로운 유형의 정보과학의 구축을 위한 뇌 형식의 계산의 수학적 기반을 구축하는 것입니다.아마리 슌이치 지휘
네덜란드 신경 정보학 국가 프로그램
신경정보학에서 세계적인 프로그램을 만드는 것을 목표로 하는 국제 OECD 글로벌 과학 포럼의 관점에서 시작되었습니다.
NUST-SEECS 신경정보학 연구실[30]
SEECS-NUST의 신경정보학 연구소의 설립에 의해 파키스탄의 연구자 및 교직원이 적극적으로 참여할 수 있게 되어, 상기의 실험, 시뮬레이션, 시각화 프로세스의 적극적인 일부가 되었다.연구소는 관련 분야의 고도의 기술을 가진 인재를 육성하기 위해 선도적인 국제 기관과 협력하고 있습니다.이 연구소는 파키스탄의 신경과학자와 컴퓨터 과학자가 실험용 신경과학 시설을 설립하는 데 투자하지 않고 최첨단 연구 방법론을 사용하여 수집한 데이터에 대한 실험과 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.이 연구소의 주요 목표는 고등 교육 기관, 의료 연구자/실무자 및 기술 산업을 포함한 모든 수혜자에게 최첨단 실험 및 시뮬레이션 시설을 제공하는 것입니다.
블루 브레인 프로젝트
Blue Brain Project는 2005년 5월에 설립되었으며 IBM이 개발한 8000 프로세서 Blue Gene/L 슈퍼컴퓨터를 사용합니다.그 당시, 이것은 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 중 하나였다.
이 프로젝트에는 다음이 포함됩니다.
  • 데이터베이스: 모델 뉴런, 시냅스, 시냅스 경로, 마이크로 회로 통계, 컴퓨터 모델 뉴런, 가상 뉴런을 3D로 재구성했습니다.
  • 시각화: 마이크로 회로 구축기 및 시뮬레이션 결과 시각화기, 2D, 3D 및 몰입형 시각화 시스템이 개발되고 있습니다.
  • 시뮬레이션: IBM Blue Gene 슈퍼컴퓨터 8000개의 프로세서에서 형태학적으로 복잡한 뉴런을 대규모로 시뮬레이션하기 위한 시뮬레이션 환경.
  • 시뮬레이션과 실험: 계산 모델을 검증하고 예측을 탐구하기 위해 신피질 미세회로의 대규모 시뮬레이션과 실험 사이의 반복.
블루 브레인 프로젝트의 사명은 포유류의 뇌 기능과 기능 장애를 상세한 시뮬레이션을 통해 이해하는 것이다.블루 브레인 프로젝트는 블루 진에 대한 시뮬레이션을 위해 블루 브레인 소프트웨어를 사용하여 다양한 종과 다양한 세부 수준에서 각기 다른 뇌 영역의 그들만의 모델을 만들도록 연구자들을 초대할 것이다.이 모델들은 블루 브레인 소프트웨어가 모델을 추출하고 연결하여 뇌 영역을 만들고 최초의 전체 뇌 시뮬레이션을 시작할 수 있는 인터넷 데이터베이스에 저장될 것이다.
유전자 인지 프로젝트
유전자 인지 프로젝트, 유전자, 뇌, 행동을 통합적으로 연구하는 신경과학 연구 프로그램.그것은 시냅스에서 발견된 분자의 기능에 대한 대규모 조사에 관여하고 있다.이는 주로 장기강화(LTP)와 같은 시냅스 가소성 과정에 필요한 신경전달물질의 수용체인 글루탐산염(NMDA) 수용체와 상호작용하는 단백질에 초점을 맞추고 있다.사용된 기술 중 대부분은 본질적으로 높은 수준이며, 다양한 데이터 소스를 통합하고 실험을 안내하는 것은 수많은 정보학 문제를 제기했습니다.이 프로그램은 주로 Wellcome Trust Sanger Institute의 Seth Grant 교수에 의해 운영되지만, 전 세계에는 다른 많은 협력자 팀이 있습니다.
카르멘[31] 프로젝트
CARMEN 프로젝트는 GRID 컴퓨팅을 사용하여 실험 신경 과학자가 구조화된 데이터베이스에 데이터 세트를 보관하고 추가 연구를 위해 널리 접근할 수 있도록 하고 모델 제작자와 알고리즘 개발자가 활용할 수 있도록 하는 것을 목적으로 하는 다중 사이트(영국의 11개 대학) 연구 프로젝트이다.
EBI 계산신경생물학, EMBL-EBI(Hinkston)
그룹의 주요 목표는 분자 기능과 상호작용의 정확한 지식을 바탕으로 시냅스에서 마이크로 회로까지 다양한 수준에서 신경 기능의 현실적인 모델을 구축하는 것이다(시스템 생물학).니콜라스 르 노베르가 지휘한다.
신경유전학유전자네트워크
Genetwork는 1999년 NIH Human Brain Project의 구성 요소로서 뇌의 구조와 기능의 유전자 분석에 중점을 두고 시작되었습니다.이 국제 프로그램은 인간, 마우스, 쥐를 위한 긴밀하게 통합된 게놈과 페놈 데이터 세트로 구성되어 있으며, mRNA와 단백질 발현 차이 및 CNS 구조와 행동 차이와 관련된 유전자 변형과 관련된 대규모 시스템 및 네트워크 연구를 위해 특별히 설계되었습니다.대부분의 데이터는 오픈 액세스입니다.Gene Network에는 신경 이미징 웹사이트인 마우스 브레인 라이브러리가 있습니다.이 사이트에는 수천 종의 유전자 정의 쥐를 위한 고해상도 이미지가 포함되어 있습니다.
신경 시계열 분석(NTSA)[32]
NTSA Workbench는 신경 시계열 데이터를 다루는 신경 과학자의 요구를 충족하도록 설계된 도구, 기술 및 표준 세트입니다.이 프로젝트의 목표는 실험 및 시뮬레이션된 신경 데이터의 저장, 구성, 검색, 분석 및 공유를 보다 쉽게 할 수 있는 정보 시스템을 개발하는 것입니다.궁극적인 목표는 신경 데이터를 다루는 신경 과학자들의 요구를 충족시키기 위해 일련의 도구, 기술 및 표준을 개발하는 것입니다.
인지[33] 지도책
인지 지도책은 인지 과학과 신경 과학에 대한 공유 지식 기반을 개발하는 프로젝트입니다.이는 두 가지 기본적인 지식으로 구성됩니다. 태스크와 개념, 정의와 속성 제공, 그리고 이들 간의 관계입니다.현장의 중요한 특징은 주장을 위한 문헌(예: "Stroop 태스크는 행정 통제를 측정한다")을 인용하고 그 타당성을 논할 수 있는 능력이다.Neurolex 및 Neurocience Information Framework에 기여하고 데이터베이스에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있으며 시맨틱 웹 기술을 기반으로 구축되어 있습니다.
는 앨런 뇌 과학(시애틀, WA)에서 브레인 빅 데이터 리서치 그룹입니다.
한촨 Peng,[34]에 이끌려 이 그룹 한개 신경 단위 모델을 재건한 동물들의 뇌에 매핑 대규모 영상 컴퓨팅과 데이터 분석 기법을 사용하여 초점을 맞추고 있다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

인용문

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원천

추가 정보

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저널 및 컨퍼런스