선정주의

Sensationalism
미국의 사망원인과 언론의 보도.테러, 살인, 자살에 대한 언론의 관심의 비율은 그로 인한 사망률보다 훨씬 더 높다.
저널리즘
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지역들
장르
사회적 영향
뉴스 미디어
역할

언론과 대중 매체에서 선정주의는 편집 전술의 한 종류이다.가장 많은 독자와 시청자를 흥분시키기 위해 뉴스 기사의 사건들과 주제들이 선정되고 단어화된다.이런 유형의 뉴스 보도는 중립성보다는 편향되거나 감정적으로 사건에 대한 인상을 조장하고,[1] 이야기의 진실성을 조작하게 할 수 있다.선정주의는 전문 저널리즘 기준의 [2][3]일반적인 가정과는 달리, 일반적으로 중요하지 않은 문제에 대한 보고서에 의존하여, 사회에 대한 주요 영향이나 뉴스 가치가 있는 주제에 대한 편향된 표현으로 묘사할 수 있다.

어떤 전술은 의도적으로 [4]둔감하고,[5] 감정에 호소하고, 논쟁하고, 사실과 [6]정보를 의도적으로 생략하고, 시끄럽고 자기 중심적이며,[5] 주의를 끌기 위해 행동하는 것을 포함한다.사소한 정보나 사건은 때때로 중요하고 중요한 것으로 잘못 표현되고 과장되기도 하며, 종종 개인이나 [1]소규모 그룹의 행동에 대한 이야기를 포함하기도 한다. 이러한 내용은 종종 하찮고 세계적으로 일어나는 일상적인 사건과는 무관하다.

역사

뉴스의 역사에서, 작가 미첼 스티븐스(저널리즘과 매스 커뮤니케이션의 뉴욕 대학의 교수)[2]노트 선정성이 고대 로마의 악타 디우르나(공식 통지와 매일 공공 게시판에 제시되었다 발표에서 발견될 수 있는 것의 인식된 콘텐츠 문맹 soci에 열성에 걸쳐 확산되는.eties)[2] 선정주의는 16세기와 17세기의 책들에서 도덕적 교훈을 가르치기 위해 사용되었다.스티븐스에 따르면, 선정주의는 정치와 경제를 정확하게 이해할 필요가 적은 하층민들을 겨냥하여 다른 문제에 그들을 점유하게 되면서 새로운 청중들에게 뉴스를 가져다 주었다.그는 선정주의를 통해 청중들이 더 많은 교육을 받았고 [2]뉴스에 더 많은 관심을 갖도록 격려했다고 주장한다.보다 현대적인 형태의 선정주의는 19세기 동안 선진국의 인쇄문화의 확대와 병행하여 발전했다.영국 문학의 한 장르인 "감성 소설"은 1860년대에 출판계가 확대된 정기 간행물 시장에서 연재된 소설에 대한 서술에서 놀라운 전환으로 만들어진 수사학을 어떻게 활용할 수 있었는지를 보여주는 가장 좋은 예가 되었다.1867년부터 1876년 사이에 센세이션 소설의 인기 작가 메리 엘리자베스 브래드던에 의해 편집된 런던 잡지 "벨그라비아"는 선정주의에 의해 중재된 근대성과 그 "충격 가치"의 초기 이론 중 하나를 제시했습니다.센세이션 픽션에서 발견되는 관심을 끄는 수사 기법은 또한 과학, 현대 기술, 금융, 그리고 알베르토 가브리엘이 빅토리아 [7]인쇄물의 대중 문화를 읽으면서 논의한 바와 같이 현대 사건의 역사적 설명에도 사용되었다.알베르토 가브리엘레에 의해 편집된 에세이 모음집인 센세이셔널리즘과 모더니티의 계보: 세계 19세기 전망은 또한 긴 19세기 동안 몇몇 국가적 맥락에서 센세이셔널리즘의 초역사적인 존재를 추적하는데 도움이 된다.이 컬렉션의 학자들은 대중문화, 문학, 공연, 미술사, 이론, 시네마 전, 초기 [8]영화에 대한 학제 간 토론을 한다.

매스미디어에서

1898년에 출판된 미국 만화 "메인 주를 기억하라!" 그리고 굶주린 쿠바인들을 잊지 마세요!그러한 선정적인 만화들은 쿠바 독립전쟁에 대한 미국의 개입을 지지하기 위해 사용되었다.

1800년대 후반, 미국의 종이 생산 비용 감소와 광고 수익 증가는 신문 발행 [9]부수의 급격한 증가를 이끌었고, 이것은 광고주들이 원하는 증가하는 시청자들을 끌어모았다.선정적 보도의 한 가지 추정 목표는 시청률 또는 독자 수를 늘리거나 유지하는 것이며, 이를 통해 미디어는 더 많은 시청자와/[10][11]또는 독자를 기반으로 수익을 증가시키기 위해 광고 가격을 더 높게 책정할 수 있다.때때로 이것은 광고 수익을 증가시키기 위해 선정적인 이야기와 프레젠테이션을 바탕으로 편집 선택이 이루어지는 수익 [12][12]동기에 대한 객관적인 저널리즘에 덜 초점을 맞출 수 있습니다.또한, 광고주들은 그들의 제품이나 서비스가 매스미디어에서 긍정적으로 보도되는 것을 선호하는 경향이 있는데, 이는 명시된 [11][13]제품과 서비스에 대해 객관적으로 보도하기 보다는 그들의 수익과 수익을 보호하는 언론사에 유리한 뉴스 보도에 편중될 수 있다.

그러나 신문은 정치권의 부패와 관련된 이야기를 보도하고 조사할 의무가 있다.이러한 수사 저널리즘은 문서, 책임 있는 증인 인터뷰 및 기타 주요 출처로 뒷받침될 때 올바르고 적절하다.언론인들과 편집자들은 종종 스캔들에 대한 정당한 보도로 인해 대중적 이미지가 훼손된 사람들에 의해 스캔들을 선정적으로 만들었다는 비난을 받는다.뉴스 기구는 지역, 주 및 국가 공인을 불편하게 할 수 있는 기사를 피할 의무가 없으며, 윤리적으로도 그럴 의무가 종종 있다.때때로, 뉴스 기관들은 믿을 수 없는 익명의 소식통들로부터 잘못된 정보를 전달하는데, 그들은 언론을 보복, 명예훼손, 피해자와 목격자 조작, 금전적 또는 개인적 이득을 위한 도구로 사용한다.따라서, 이러한 방식으로 행동하도록 합리적으로 동기 부여될 수 있는 정보원에 근거한 이야기는 비판적인 [citation needed]사고와 함께 가장 잘 해석됩니다.

극단적인 경우, 대중 매체는 사실의 정확성이나 사회적 관련성을 고려하지 않고 "좋은 이야기"를 만드는 정보만을 보도할 수 있다.그것은 정부에 있는 워터 게이트 사건의 여파로 발생한 불신과 미국 정치의 부정적인, 사실과 다르기 부정직한 뉴스 보도의 확산에 따른 미디어의 새로운 사업 전략을 만들었습니다;[12][14]는 이러한 사례들의 정치적 사건들이 많은 양의 라벨 관계 없이 일부 포함 논의되고 있다.ir 작은 도깨비접미사가 "-[14]gate"인 오르텐스.그런 이야기들은 종종 정치적으로 편파적이거나 집단이나 개인에 대한 편견으로 인식된다. 왜냐하면 그것이 보도되는 선정적인 성격 때문이다.언론은 편향된 방식으로 정치인을 보도하거나 다른 사람을 조롱하면서 이슈의 한 면을 제시할 수 있다.광신도, 종말론자 및/또는 정크사이언스와 같은 선정적인 측면을 포함할 수 있다.복잡한 주제와 사건들은 종종 선정주의의 대상이 된다.흥미롭고 감정적으로 흥분된 측면은 [citation needed]청중들이 주제에 대한 자신의 의견을 형성하는데 필요한 요소(관련 배경, 조사 또는 상황별 정보 등)를 제공하지 않고도 도출될 수 있다.

방송중

선정성은 종종 라디오와 [2]텔레비전에 나오는 많은 뉴스 프로그램의 인포테인먼트 스타일의 원인으로 지목된다.사회학자 존 톰슨에 따르면, 방송의 대중 매체에서 사용되는 선정주의에 대한 논쟁은 시청자들, 특히 텔레비전 시청자들의 오해에 기초하고 있다.톰슨은 '대량'이라는 용어가 '수천, 심지어 수백만 명의 수동적인 개인들로 구성된 다수의 시청자들'[3]을 의미한다고 설명한다.텔레비전 뉴스는 사건의 예측 불가능성 때문에 범죄 그 자체보다는 범죄 현장을 보여주는 데만 제한되는 반면 신문 기자들은 그들이 [2]보지 못한 것을 항상 기억할 수 있다.텔레비전 뉴스 기자들은 신문 기자들보다 말을 적게 할 여지가 있다.그들의 이야기는 칼럼 인치가 아닌 초 단위로 측정되기 때문에, (화면이 있더라도) 텔레비전 이야기는 본질적으로 대부분의 신문 기사보다 낮으며, 신문 작가가 [citation needed]더 자유롭게 확장하고 정확하게 정의할 수 있는 아이디어를 표현하기 위해 짧은 단어와 친숙한 관용구를 사용합니다.

온라인.

디지털 혁명은 사람들이 뉴스 콘텐츠를 만들고 반응하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았다.제작의 관점에서 보면,[15] 뉴스 매체는 이러한 조회와 클릭을 이익을 위해 인터넷을 통해 얼마나 빨리 뉴스가 유포되는지를 고려할 때 허위 콘텐츠를 공개할 위험이 훨씬 더 높습니다.소비의 관점에서 이는 신문의 실제 복사본을 읽는 사람이 적다는 것을 의미하며, 이는 인쇄 매체에 대한 헤드라인을 작성하는 방식을 반영합니다."클릭베이트"라는 용어가 세계 어휘의 선두에 도입된 것은 많은 주요 세계 사건, 특히 Donald J.의 선출에 영향을 미쳤다.트럼프는 미국 대통령직에 올랐는데, 이는 "받아들일 수 있는 말의 한계를 통제하는"[16] 약점이 증가하고 있음을 반영한다.인터넷 선정성에 대한 우려의 또 다른 이유는 특정 알고리즘이 사람들에게 똑같은 것을 반복적으로 보여주는 "뉴스 루프"를 만들 수 있는 방법, 즉 "메아리 챔버"라고 알려진 것이다.인터넷 상의 많은 캐릭터들은 이러한 알고리즘을 [17]통해 온라인에서 스스로 침투할 수 있는 완전히 터무니없고 검증되지 않은 소스를 통해 두려움을 심어줌으로써 이러한 전술로부터 이익을 얻을 수 있었다.이러한 알고리즘은 보다 신뢰할 수 있는 소스를 우선시하는 것을 의도하고 있습니다만, 키워드나 [17]구문에 의존하기 때문에 반드시 이러한 일이 발생하는 것은 아닙니다.정치가 더욱 양극화되면서, 이러한 전술은 뉴스 매체들이 이러한 방식으로 인터넷에서 자신들의 의제를 추진하는 것이 얼마나 쉬운지를 깨닫기 시작하면서 점점 더 두드러지고 있다.'오버턴 창'을 깨기가 쉬워지고 주요 언론사 기자들인 문지기가 [16]힘을 잃고 있다.많은 나라들이 이 문제에 대한 대응 노력을 시행하고 있는데, 이는 빠르게 변화하는 뉴스 [18]매체의 형태와 함께 미디어에 대한 불신이 세계적인 관심사가 되었기 때문이다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b "Issue Area: Sensationalism". Fairness and Accuracy In Reporting. Archived from the original on 5 February 2012. Retrieved 21 June 2011.
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  5. ^ a b '센세이션리즘'Thefreedictionary.com 를 참조해 주세요.2011년 6월에 액세스.
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  7. ^ Alberto Gabriele, 대중문화를 빅토리아풍으로 읽다: 벨그라비아와 센세이셔널리즘, 뉴욕과 런던, Palgrave Macmillan, 2009 ISBN 978-0-230-61521-2
  8. ^ 알베르토 가브리엘레, ED선정주의와 현대성의 계보: 세계 19세기 관점.팔그레이브 맥밀란, 2016년 ISBN 978-1-137-60128-5
  9. ^ Kaplan, Richard L. (2008-06-05), "Yellow Journalism", The International Encyclopedia of Communication, Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, doi:10.1002/9781405186407.wbiecy001, ISBN 978-1-4051-8640-7, retrieved 2021-03-31
  10. ^ "뉴스에 무슨 문제가 있나요?"리포트의 공정성과 정확성2011년 6월에 액세스.
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  13. ^ "문제 영역: 검열"리포트의 공정성과 정확성2011년 6월에 액세스.
  14. ^ a b 워터게이트 스캔들은 정치 지형을 영원히 바꾸어 놓았다.2012년 9월 접속
  15. ^ Chandrasekhar, C.P. (2013). "The Business of News in the Age of the Internet". Social Scientist. 41 (5/6): 25–39. ISSN 0970-0293. JSTOR 23611116.
  16. ^ a b Tufekci, Zeynep (2016-03-31). "Opinion Adventures in the Trump Twittersphere". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved 2021-04-01.
  17. ^ a b "This is how Google News decides what to show you". The Independent. 2018-06-18. Retrieved 2020-03-11.
  18. ^ Vasu, Norman; Ang, Benjamin; Teo, Terri-Anne; Jayakumar, Shashi; Faizal, Muhammad; Ahuja, Juhi (2018). "International Responses to Fake News". Fake News: National Security in the Post-Truth Era. S. Rajaratnam School of International Studies. pp. 18–25. JSTOR resrep17648.8.

외부 링크

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