센서 저널리즘

Sensor journalism

센서 저널리즘[1] 데이터를 생성하거나 수집하기 위해 센서를 사용한 후 데이터를 분석, 시각화 또는 사용하여 저널리즘 조사를 지원하는 것을 말합니다.이는 데이터 저널리즘과 관련이 있지만 데이터 저널리즘과는 다릅니다.데이터 저널리즘은 이력 데이터 또는 기존 데이터 사용에 의존하는 반면, 센서 저널리즘은 센서 도구를 사용하여 데이터를 생성합니다.여기에는 드론 [2][3]저널리즘도 포함됩니다.

배경

센서 기반 저널리즘(아래)의 예는 2000년대[4] 초반으로 거슬러 올라가며, 일반적으로 센서 도구를 사용하여 보고할 데이터를 생성 또는 수집합니다.센서의 전개 방법은 다양합니다.기자가 센서를 작동 및 전개하는 방법을 배우는 경우도 있고(휴스턴 크로니클 참조), 일반 대중이 센서를 제작 및 전개하는 경우도 있습니다(WNYC 매미 트래커 참조).저널리스트는 기존 센서 네트워크(Sun Sentinel참조) 및 원격 센서(ProPublica [5]예 참조)에서도 데이터를 요청할 수 있습니다.

보고에 사용되는 센서는 사용 조건이 명시적으로 명시된 폐쇄 소스 또는 [6]개발 다운스트림의 센서를 수정할 수 있는 오픈 소스일 수 있습니다.

센서 저널리즘 모듈은 Emerson[7] College(수질/오염 주변) 및 Florida International University(해수면 [8][9][10][11]상승 주변)에서 학습되었습니다.샌디에이고 주립 대학교는 2015년 [12]봄을 위해 대기질 센서 저널리즘 모듈을 계획했습니다.

  • 휴스턴 크로니클, 인 하마스웨이[13]
공원의 공기 중 독성 화학물질에 대한 연구.
  • USA Today, Ghost[14] Factorys
미국의 이전 공장 주변 지역의 납 오염 토양에 대해 살펴본 시리즈입니다.
  • Sun Sentinel, 법 위에[15]
경찰이 과속하는 경향에 대한 시리즈야
  • WNYC 매미[16] 추적기
매직카다의 출현을 중심으로 한 프로젝트.
  • 워싱턴[17] 포스트, 샷스팟터
300개의 음향 센서가 DC에 있는 20평방마일에 걸쳐 있는 프로젝트입니다.
  • 플래닛 머니, 플래닛 머니로 티셔츠[18] 만들기
셔츠 제작을 처음부터 끝까지 계속한 프로젝트.
  • Pro Publica, Losing[19] Ground
루이지애나 주의 해수면 상승에 대한 연구입니다.

관련된

도구 및 플랫폼

레퍼런스

외부 링크