데이터베이스 저널리즘

데이터베이스 저널리즘 또는 구조화된 저널리즘은 뉴스 콘텐츠가 뉴스 스토리와는 달리 구조화된 데이터 조각을 중심으로 구성되는 정보 관리의 원칙입니다.데이터 저널리즘도 참조해 주세요.

커뮤니케이션 학자인 Wiebke Unche는 데이터베이스 저널리즘을 "중간 독립형 퍼블리싱 시스템을 사용하여 다양한 ^[1]기기에서 사용할 수 있도록 함으로써 데이터베이스(기사, 사진 및 기타 콘텐츠)를 제공하는 것"이라고 정의하고 있습니다.

데이터베이스 저널리즘의 역사와 발전

컴퓨터 프로그래머 Adrian Holovaty는 2006년 ^[2]9월에 데이터베이스 저널리즘의 선언으로 여겨지는 것을 썼다.이 기사에서 Holovaty는 기자들이 수집한 대부분의 자료는 "구조화된 정보: 컴퓨터에 ^[3]의해 자동화된 방식으로 슬라이스 앤 다이싱할 수 있는 정보"라고 설명했다.그에게 데이터베이스 저널리즘과 전통적인 저널리즘의 중요한 차이점은 후자는 최종 제품으로 기사를 제작하는 반면 전자는 지속적으로 유지되고 개선되는 사실의 데이터베이스를 제작한다는 것이다.

2007년에는 데이터베이스 저널리즘이 ^[4]비약적으로 발전했다.2007년 12월 워싱턴 포스트(DC의 학교 수정)의 조사에 따르면 135개 이상의 학교에 대한 수십 개의 항목이 지도, 개별 웹 페이지 또는 기사에 콘텐츠를 배포하는 데이터베이스에 수집되었습니다.

데이터베이스 저널리즘의 중요성은 Knight Foundation이 Adrian Holovaty의 EveryBlock 프로젝트에 $^[5]1,100,000을 수여하면서 부각되었습니다.이 프로젝트는 기존 데이터를 바탕으로 도시 블록 수준의 로컬 뉴스를 제공합니다.퓰리처상은 세인트루이스에서 받았다. 2009년 4월 Petersburg Times의 Politifact는 뉴욕타임스 테크놀로지팀장인 Aron Pilhofer에 ^[6]의해 돈의 색깔로 간주되어 왔습니다.빌 데드먼의 퓰리처상 수상작인 "The Color of Money"를 언급하면서 필호퍼는 1980년대와 1990년대에 CAR가 그랬던 것처럼 데이터베이스 저널리즘이 업계에서 받아들여졌고 앞으로 발전할 것이라고 제안했다.

저널리즘 콘텐츠를 데이터로 보고 BBC, 가디언, 뉴욕타임즈, 아메리칸 내셔널 퍼블릭 라디오 ^[7]등 여러 뉴스 기관들이 API를 발표하게 되었습니다.이를 통해 다른 사용자가 수집하고 정리한 데이터를 집계할 수 있습니다.다시 말해, 그들은 자신들의 활동의 핵심이 스토리 작성이 아니라 데이터 수집과 데이터 배포라는 것을 인정한다.

21세기 초반부터 일부 연구자들은 저널리즘, 디지털 저널리즘 또는 사이버 ^[8]저널리즘 데이터베이스의 개념적 차원을 확장했습니다.개념적 접근법은 데이터베이스를 디지털 저널리즘의 특수성으로 간주하기 시작하고, 그 의미를 확장하여 특정 코드로 식별하기 시작합니다.이는 90년대 일부 체계화된 연구에 따르면 데이터베이스를 저널리즘 스토리 제작의 소스로 인식한 접근 방식과 반대됩니다.

데이터 중심 저널리즘과의 차이점

데이터 중심 저널리즘은 기자들이 수치 데이터나 데이터베이스를 주요 소재로 삼아 기사를 작성하는 과정이다.반면, 데이터베이스 저널리즘은 컨텐츠의 조직 구조입니다.웹 또는 모바일 애플리케이션을 구축할 수 있는 데이터베이스 구성 및 유지보수에 초점을 맞추고 있으며, 저널리스트가 데이터를 추출하여 데이터 중심 스토리를 수행할 수 있는 데이터베이스에 초점을 맞추고 있습니다.