시스템 이론

Systems theory
복잡한 시스템
토픽
자기 조직화
출현
집단 행동
사회 역학

집단 인텔리전스
단체 행동
자기 조직화된 중요도
군중심리
상전이
에이전트 기반 모델링
동기
개미 군락 최적화
입자 군집 최적화
군집 행동

집단 의식
네트워크
확장성이 없는 네트워크

소셜 네트워크 분석
소규모 네트워크
중앙집중성
모티브
그래프 이론
스케일링
견고성
시스템 생물학
동적 네트워크

적응형 네트워크
진화 및 적응
인공신경망

진화 계산
유전 알고리즘
유전자 프로그래밍
인공 생명
기계 학습
진화발달생물학
인공지능
진화형 로봇 공학

진화 가능성
패턴 형성
프랙탈

반응 확산계
편미분 방정식
산란 구조
퍼콜레이션
셀룰러 오토마타
공간생태학
셀프 리플리케이션

지형학
시스템 이론과 사이버네틱스
자동 인식

정보 이론
엔트로피
피드백
목표 지향적
항상성
운용화
2차 사이버네틱스
자기 참조
시스템 다이내믹스
시스템 사이언스
시스템 사고
센스 메이킹
다양성

계산 이론
비선형 역학
시계열 분석

상미분 방정식
위상 공간
어트랙터
모집단 역학
카오스
다기능
분기

결합된 지도 격자
게임 이론
죄수의 딜레마

합리적 선택 이론
한정적 합리성

진화 게임 이론

시스템 이론은 시스템, 즉 자연 또는 인간이 만들 수 있는 상호 관련되고 상호의존적인 구성요소의 응집된 그룹에 대한 학문 간 연구입니다.모든 시스템은 인과적 경계를 가지고 있으며, 그 맥락에 의해 영향을 받고, 구조, 기능 및 역할에 의해 정의되며, 다른 시스템과의 관계를 통해 표현됩니다.시스템은 시너지 또는 새로운 행동을 표현함으로써 "부분의 합보다 더 많은 것"입니다.

시스템의 1개의 컴포넌트를 변경하면 다른 컴포넌트 또는 시스템 전체에 영향을 줄 수 있습니다.이러한 행동 패턴의 변화를 예측할 수 있을지도 모릅니다.학습 및 적응하는 시스템의 경우, 성장과 적응 정도는 시스템이 환경에 얼마나 잘 관련되어 있는지 및 조직에 영향을 미치는 기타 컨텍스트에 따라 달라집니다.일부 시스템은 다른 시스템을 지원하며 장애를 방지하기 위해 다른 시스템을 유지합니다.시스템 이론의 목표는 시스템의 역학, 제약, 조건 및 관계를 모델링하고, 모든 중첩 수준에서 그리고 최적화된 균등성을 [1]달성하기 위해 다양한 분야에서 다른 시스템에 적용되고 식별될 수 있는 원리(목적, 측정, 방법, 도구 등)를 명확히 하는 것입니다.

일반 시스템 이론은 지식의 한 영역에 특정한 개념과 원칙과는 대조적으로 광범위하게 적용 가능한 개념과 원칙을 개발하는 것입니다.동적 또는 능동적 시스템과 정적 또는 수동적 시스템을 구분합니다.활성 시스템은 행동과 프로세스에서 상호 작용하거나 공식 상황 경계 조건(매력자)을 통해 상호 작용하는 활동 구조 또는 구성요소이다.패시브 시스템은 처리 중인 구조 및 구성요소입니다.예를 들어 프로그램이 디스크 파일일 때는 수동적이고 [2]메모리에서 실행될 때는 능동적입니다.이 분야는 시스템 사고, 기계 논리 및 시스템 엔지니어링과 관련이 있습니다.

주요 개념

주요 기사:시스템 이론 용어집
  • 시스템: 복잡한 [3]전체를 형성하는 상호의존적인 상호작용 부분들의 그룹.
  • 경계: 시스템을 정의하고 환경 내의 다른 시스템과 구별하는 장벽.
  • 항상성: 외부 장애에 대해 복원력이 뛰어나고 주요 특성을 유지하는 시스템 경향.
  • 적응: 자신을 보호하고 그 목적을 달성하기 위해 필요한 내부 변화를 만드는 시스템의 경향.
  • 상호거래: 시스템이 서로 영향을 미치도록 관여하는 순환 또는 주기적 상호작용.
  • 피드백 루프: 시스템이 현재 상태의 관찰을 기반으로 자체 수정하는 프로세스입니다.
  • 스루풋: 시스템과 환경 간의 시간 경과에 따른 에너지 전송 속도.
  • 마이크로시스템: 클라이언트에 가장 가까운 시스템.
  • 메소시스템: 환경 내 시스템 간의 관계.
  • Exystem: 세 번째 시스템에 간접적인 영향을 미치는 두 시스템 간의 관계.
  • 매크로 시스템: 정책, 자격 부여 프로그램 관리, 문화 등 고객에게 영향을 미치는 더 큰 시스템입니다.
  • 등가성: 시스템이 다른 경로를 [3]통해 동일한 목표에 도달할 수 있는 방법.
  • 오픈 및 클로즈드 시스템[3]
  • 크로노 시스템: 적응에 영향을 미치는 중요한 인생 사건으로 구성된 시스템.
  • 동형: 시스템 [3]간에 공유되는 구조적, 행동적, 발달적 특징.
  • 시스템 아키텍처:
  • 시스템 분석:

개요

시스템 이론은 생물학자인 루드비히 폰 베르탈란피, 언어학자 벨라 H. 바니시, 사회학자 탈콧 파슨스의 연구 등 많은 분야의 실무자들의 연구에서 나타난다. Odum, Eugene Odum, Fritjof Capra의 조직론 연구, Peter Senge의 경영학 연구, Richard A의 작품에서 Human Resource Development와 같은 학제적인 분야. Swanson; 그리고 교육자 Debora Hammond와 Alfonso Montuori의 작품에서.

학문 간, 학문 간, 다원적 노력으로서, 시스템 이론은 온톨로지, 과학, 물리학, 컴퓨터 과학, 생물학, 공학뿐만 아니라 지리학, 사회학, 정치학, 심리치료(특히 가족 시스템 치료) 및 경제학의 원리와 개념을 통합합니다.

시스템 이론은 시스템 과학 자체뿐만 아니라 자율적인 연구 영역 간의 대화를 촉진합니다.이런 점에서, 잘못된 해석의 가능성을 가지고, von Bertalanffy는[4] 체계에 대한 일반적인 이론이 "과학에서 중요한 규제 장치가 되어야 한다"고 믿었고, "과학에서는 쓸모없고 그들의 실제적인 결과에 해롭다"는 표면적인 유추로부터 보호하기 위해서였다.

다른 것들은 원래의 시스템 이론가들이 개발한 직접 시스템 개념에 더 가깝습니다.예를 들어, 텍사스 대학 복합 양자 시스템 센터의 일리야 프리고긴은 생명계에 유추를 제공한다는 것을 암시하는 새로운 성질을 연구했다.Humberto Maturana와 Francisco Varela가 만든 자동이식의 구별은 이 분야에서 더 많은 발전을 보여준다.현대 시스템 과학에서 중요한 이름으로는 러셀 애코프, 루제나 배츠시, 벨라 H. 바나티, 그레고리 베이츠, 앤서니 스태퍼드 비어, 피터 체크랜드, 바바라 그로즈, 브라이언 윌슨, 로버트 L. 등이 있습니다. Flood, Allena Leonard, Radhika Nagpal, Fritjof Capra, Warren McCulloch, Kathleen Carley, Michael C. 잭슨, 카티아 시카라, 그리고 에드거 모린.

제1차 세계대전 후의 시스템 일반이론의 현대적 토대인 에르빈 라즐로(Ervin Laszlo)는 Bertalanffy의 저서 Perspectives on General System Theory의 서문에서 "일반시스템이론"을 독일어에서 영어로 번역한 것이 "어느 정도의 대혼란을 초래했다"[5]고 지적했습니다.

그것은 사이비 과학이라는 비판을 받았고, 사물을 총체적으로 다루라는 훈계에 지나지 않는다고 한다.만약 폰 베르탈란피의 일반적인 시스템 이론이 관점 또는 패러다임이고, 그러한 기본적인 개념적 프레임워크가 정확한 과학 이론의 발전에 중요한 역할을 한다는 것을 인식했다면, 그러한 비판은 요점을 잃었을 것이다.Algemeine System Theory는 종종 '일반 시스템 이론'에 붙여지는 해석과 직접적으로 일치하지 않는다. 즉, 그것이 (과학적인) "일반 시스템의 이론"이라는 것이다.그렇게 비판하는 것은 짚신을 쏘는 것이다.Von Bertalanffy는 하나의 이론보다 훨씬 더 광범위하고 훨씬 더 중요한 무언가를 열었다(우리가 지금 알고 있듯이, 그것은 항상 거짓될 수 있고 보통 일시적인 존재를 가지고 있다).그는 이론의 발전을 위한 새로운 패러다임을 만들었다.

Theorie (또는 Lehre)는 Wissenschaft (또는 Science)[5]처럼 독일어에서 가장 가까운 영어 단어인 '이론'과 '과학'보다 훨씬 더 넓은 의미를 가지고 있다.이러한 생각들은 지식의 조직화된 본체를 언급하고 "경험적, 공리적으로, 또는 철학적으로, 체계적으로 표현된 개념들의 집합"을 나타내는 반면, 많은 사람들은 레흐를 일반적인 시스템의 어원에 이론과 과학과 연관짓는다, 비록 그것이 독일어에서 잘 번역되지 않지만; 그것의 "명백한 등가" tra.'독단적'으로 바뀌지만, '독단적'으로 바뀌면 [5]빗나간다."유명미학"이라는 단어 안에서 의미가 적절히 중복되는 것이 발견되는데, 이것은 "오래 지속되는 의미를 긍정할 수 있는 능력을 가지고 있다"는 것을 의미할 수 있다."일반 시스템 이론"이라는 개념은 번역에서 많은 근본적인 의미를 잃었을 수 있지만, 과학과 과학적 패러다임에 대한 새로운 사고 방식을 정의함으로써, 시스템 이론은 조직 내에서 만들어진 관계의 상호의존성을 설명하기 위해 널리 사용되는 용어가 되었다.

이 기준 프레임의 시스템은 정기적으로 상호 작용하거나 상호 관련된 활동 그룹을 포함할 수 있습니다.예를 들어, "개별 지향적인 산업심리학"과 "개별 지향적인 조직심리학"의 진화에 미치는 영향에 주목하면서, 일부 이론가들은 조직이 복잡한 사회 시스템을 가지고 있다는 것을 인식한다. 즉, 부분과 전체를 분리하는 [6]것은 조직의 전체적인 효율성을 감소시킨다.이러한 차이는 개인, 구조, 부서 및 단위를 중심으로 하는 기존 모델과 달리 조직이 기능할 수 있도록 하는 개인, 구조 및 프로세스 그룹 간의 상호의존성을 인식하는 대신 부분적으로 전체와 분리됩니다.

라즐로 교수는 새로운 체계적 복잡성 관점은 "조직적 단순성에 대한 뉴턴적 관점의 한 단계"를 넘어섰으며, 이는 부품을 전체로부터 축소하거나 부품과 관계 없이 전체를 이해했다고 설명한다.조직과 환경 간의 관계는 복잡성과 상호의존성의 가장 중요한 원천으로 볼 수 있습니다.대부분의 경우, 전체는 구성 요소의 분석만으로는 [7][full citation needed]알 수 없는 특성을 가지고 있다.

Béla H. Bannathy는 시스템 사회의 창시자들과 함께 "인류의 이익"이 과학의 목적이라고 주장하면서 시스템 이론 분야에 중요하고 광범위한 공헌을 했습니다.국제시스템과학학회(International Society for the System Sciences)의 프라이머 그룹(Primer Group)에 대해 Bannathy는 이 [8][full citation needed]견해를 반복하는 관점을 정의한다.

시스템 뷰는 SYSTEM INQUIRY의 분야를 기반으로 하는 세계 뷰입니다.시스템 조사의 중심은 SYSTEM의 개념입니다.가장 일반적인 의미에서 시스템은 관계의 거미줄에 의해 연결되고 결합되는 부품의 구성을 의미합니다.Primer Group은 시스템을 전체적으로 행동하는 구성원들 간의 관계 패밀리로 정의한다.Von Bertalanffy는 시스템을 "상립 관계에 있어서의 요소"라고 정의했다.

응용 프로그램의 예

인 아트

마케팅 업무
주요 개념
주요 기사:시스템 아트

생물학에서

주요 기사:시스템 생물학

시스템 생물학은 생명과학 연구의 몇 가지 동향을 이용하는 운동이다.찬성론자들은 시스템 생물학을 생물학적 시스템의 복잡한 상호작용에 초점을 맞춘 생물학 기반의 학제 간 연구 분야로 묘사하며, 시스템 생물학이 새로운 관점(축소 대신 전체주의)을 사용한다고 주장한다.

특히 2000년 이후 생명과학에서는 이 용어를 다양한 맥락에서 폭넓게 사용하고 있습니다.시스템 생물학에서 종종 언급되는 야망은 시스템 생물학 소관에 해당하는 유일한 가능한 유용한 기술을 필요로 하는 시스템의 속성을 나타내는 새로운 속성을 모델링하고 발견하는 것이다.루드비히 폰 베르탈란피가 [9]1928년에 계통 생물학이라는 용어를 만들었다고 생각된다.

시스템 생물학의 하위 분야에는 다음이 포함됩니다.

생태학

주요 기사:시스템 생태학

시스템 생태학은 생태계, 특히 [10][11][12]생태계의 연구에 총체적인 접근을 취하는 학문적 생태학 분야입니다; 그것은 생태학에 대한 일반적인 시스템 이론의 적용으로 볼 수 있습니다.

시스템 생태학적 접근법의 중심은 생태계가 새로운 특성을 나타내는 복잡한 시스템이라는 생각이다.시스템 생태학은 생물학적 시스템과 생태학적 시스템 간의 상호작용과 거래에 초점을 맞추고 있으며, 특히 생태계의 기능이 인간의 개입에 의해 영향을 받을 수 있는 방법에 관심을 가지고 있습니다.열역학 개념을 사용하고 확장하며 복잡한 시스템에 대한 다른 거시적 설명을 개발합니다.

화학과

주요 기사:시스템 화학

시스템 화학은 서로 다른 계층적 수준과 새로운 [13]속성을 가진 분자의 집합(또는 라이브러리)으로부터 새로운 기능을 창조하기 위해 상호작용하는 분자의 네트워크를 연구하는 과학이다.시스템 화학은 생명의 기원(아비오제네시스)[14]과도 관련이 있습니다.

엔지니어링 분야

주요 기사:시스템 엔지니어링

시스템 엔지니어링은 성공적인 시스템을 실현하고 도입할 수 있도록 하는 학문적인 접근법이자 수단입니다.이는 엔지니어링 작업에 [15]대한 시스템 접근법의 적용뿐만 아니라 시스템 엔지니어링에 대한 엔지니어링 기술의 적용으로 볼 수 있습니다.시스템 엔지니어링은 다른 분야와 전문 그룹을 팀 작업으로 통합하여 개념에서 생산, 운영 및 폐기까지 진행되는 구조화된 개발 프로세스를 형성합니다.시스템 엔지니어링은 사용자의 [16][17]요구에 맞는 고품질 제품을 제공하는 것을 목표로 모든 고객의 비즈니스 요구와 기술적 요구를 모두 고려합니다.

사용자 중심의 설계 프로세스

시스템 사고는 사용자 중심 설계 프로세스의 중요한 부분이며 새로운 HCI(Human Computer Interaction) 정보 시스템의 [18]전체 영향을 이해하기 위해 필요합니다.이를 간과하고 미래의 사용자(사용자 경험 설계자에 의해 조정됨)로부터 입력된 통찰력 없이 소프트웨어를 개발하는 것은 정보 시스템의 완전한 장애, 정보 시스템 사용자의 스트레스 및 정신 질환으로 이어질 수 있는 심각한 설계 결함이며, 이로 인해 비용이 증가하고 [19]자원이 낭비될 수 있습니다.현재 심각한 설계 결함 및 사용 [citation needed]편의성 결여를 초래하는 프로젝트 관리 결정을 검토하는 조직 및 정부 기관은 놀라울 정도로 드문 일입니다.

전기전자공학연구소는 매년 정보시스템 개발에 사용되는 약 1조 달러의 약 15%가 완전히 낭비되고 생성된 시스템은 완전히 예방 가능한 실수로 인해 [20]구현 전에 폐기되고 있는 것으로 추산하고 있습니다.Standish Group이 2018년에 발표한 CHAOS 보고서에 따르면 대부분의 정보 시스템이 고장 나거나 부분적으로 고장 난다고 합니다.

순수한 성공은 높은 고객 만족도와 조직에 대한 높은 수익률의 조합입니다.2017년 관련 수치는 성공: 14%, 도전: 67%, 실패: 19%입니다.[21]

수학에서

주요 기사:시스템 다이내믹스

시스템 다이내믹스는 재고, 흐름, 내부 피드백 루프 및 시간 [22]지연을 사용하여 시간에 따른 복잡한 시스템의 비선형 동작을 이해하기 위한 접근법입니다.

사회과학 및 인문학과

심리학

주요 기사:시스템 심리학

시스템 심리학은 복잡한 시스템에서의 인간의 행동과 경험을 연구하는 심리학 분야이다.

Roger Barker, Gregory Bateson, Humberto Maturana 등으로부터 이론 작업의 기초뿐만 아니라 시스템 이론과 시스템 사고에서 영감을 받았습니다.그것은 집단과 개인이 항상성의 시스템으로서 고려되는 심리학의 접근방식을 만든다.시스템 심리학은 "공학 심리학 분야를 포함하지만, 사회[23] 시스템과 [24]공학 심리학이라는 이름을 가진 동기, 감정, 인지 및 집단 행동의 연구에 더 관심이 있는 것으로 보인다."

시스템 심리학에서 조직 행동의 특성(개인의 요구, 보상, 기대, 시스템과 상호작용하는 사람들의 속성 등)은 효과적인 시스템을 만들기 위해 이 과정을 고려한다."[25]

인포매틱스

시스템 이론은 신경정보학 및 연결주의 인지과학 분야에 적용되어 왔다.연결주의 인지 신경 구조를 시스템 이론과 동적 시스템 [26]이론의 접근과 결합하려는 신경 인식의 시도가 이루어지고 있습니다.

역사

전구체

타임라인
전임자
설립자
기타 기여자

수메르 설형에서 마야 숫자에 이르는 문자 소통의 첫 번째 시스템이나 이집트 피라미드와의 공학적 위업을 고려하든 시스템 사고는 고대까지 거슬러 올라갈 수 있다.서양의 합리주의 철학의 전통과 구별된다. West Churchman은 종종 I Ching과 소크라테스 이전의 철학과 헤라클리토스와 [28]: 12–13 유사한 기준 프레임을 공유하는 시스템 접근법으로 동일시되었다.루드비히 폰 베르탈란피는 시스템 개념을 쿠사의 우연의 일치에 관한 G.W. 라이프니츠와 니콜라스의 철학으로 추적했다.현대 시스템은 상당히 복잡해 보일 수 있지만, 역사에 남을 수도 있습니다.

James Joule 및 Sadi Carnot과 같은 인물은 에너지 변환이라고도 하는 19세기의 (합리주의) 하드 과학에 시스템 접근법을 도입하는 중요한 단계를 나타냅니다.그 후, 루돌프 클라우시우스, 조시아 깁스 등에 의한 금세기 열역학은 공식적인 과학적 대상으로서의 시스템 참조 모델을 확립했다.

동일한 기본 개념에서 발전한 학습 이론에서도 유사한 생각이 발견되며, 이해는 어떻게 부분적으로 그리고 전체적으로 개념을 아는 것에서 비롯되는지를 강조한다.사실, 베르탈란피의 유기 심리학은 장 피아제의 [29]학습 이론과 유사했다.역사는 역사를, 수학은 수학을, 예술과 과학은 분리되어 있고 많은 사람들은 가르침을 행동주의 [30]조건부로 여기는 산업 시대 모델과 사고에서 탈피하는 데 있어 학문 간 관점을 중요하게 생각한다.

Peter Senge의 현대적 작업은 "일상에서 분리된 학교의 모델"이 된 "기계 시대 사고"로부터 단편화된 지식과 전체적인 학습의 결여를 포함한 [31]학습에 관한 전통적인 가정에 기반을 둔 교육 시스템에 대한 흔한 비판에 대한 자세한 논의를 제공한다.이런 식으로, 사회학의 막스 베버와 에밀 더크하임, 과학 [32]관리의 프레데릭 윈슬로우 테일러와 같은 개인들을 포함하여, 일부 시스템 이론가들은 고전적 가정에 근거를 둔 정통 이론에 대한 대안과 진화된 이데올로기를 제공하려고 시도합니다.이론가들은 서로 다른 영역과 통합할 수 있는 시스템 개념을 개발함으로써 전체적인 방법을 모색했습니다.

어떤 사람들은 전통적인 이론에서 환원주의의 모순을 단순히 가정 변화의 예로 볼 수도 있다.시스템 이론에서 강조되는 부분은 부품에서 부품의 구성으로 바뀌며 부품의 상호작용을 정적이고 일정한 프로세스가 아닌 동적 프로세스로 인식합니다.일부에서는 개방형 시스템의 관점 개발과 함께 기존의 폐쇄형 시스템에 의문을 제기했습니다.절대적이고 보편적인 권위 있는 원칙과 지식에서 상대적이고 일반적인 개념적이고 지각적인[33] 지식으로의 전환은 여전히 인간의 삶을 조직하는 수단을 제공하고자 했던 이론가들의 전통에 남아 있다.다시 말해, 이론가들은 이전의 사상 역사를 다시 생각했다; 그들은 그것들을 잃지 않았다.기계론적 사고는 특히 비판받았는데,[34] 특히 19세기 후반까지 현대 조직 이론과 관리의 토대를 마련한 계몽주의 철학자들과 후기 심리학자들에 의한 뉴턴 역학의 해석으로부터 정신에 대한 산업 시대의 기계론적 은유였다.

설립 및 초기 개발

플라톤과 아리스토텔레스에서 아이작 뉴턴의 프린키피아(1687)에 이르는 서양과학의 가정이 어려운 것부터 사회과학에 이르는 모든 분야에 역사적으로 영향을 미쳤을 때(분석적 구성으로서의 데이비드 이스턴의 "정치 시스템"의 근본적 발전 참조), 원래의 시스템 이론가들은 20세기 진보의 의미를 탐구했다.시스템 조건.

1929년에서 1951년 사이에 시카고 대학의 로버트 메이너드 허친스는 1931년에 [28]: 5–9 설립된 대학의 사회과학 학제 간 부서와 포드 재단의 도움을 받아 사회과학의 혁신과 학제 간 연구를 장려하기 위한 노력을 수행했습니다.

많은 초기 시스템 이론가들은 과학의 모든 분야에서 모든 시스템을 설명할 수 있는 일반적인 시스템 이론을 찾는 것을 목표로 했다.

"일반 시스템 이론" (GST; 독일어: allgemeine Systemlehre)은 생물 시스템 [3]연구에 대한 새로운 접근법을 추구한 루드비히 폰 베르탈란피에 의해 1940년대에 만들어졌습니다.베르탈란피는 1937년에 시작된 강의와 [35]1946년에 시작된 출판을 통해 이 이론을 발전시켰다.마이크 C에 따르면 잭슨(2000년)은 GST의 초기 형태를 1920년대와 1930년대에 홍보했지만 1950년대 초가 되어서야 과학계에 [36]널리 알려졌다.

잭슨은 또한 Bertalanffy의 연구가 GST의 [36]개념적 기반을 제공하는 알렉산더 보그다노프의 3권 텍토로지(1912-1917)에 의해 알려졌다고 주장했다. 비슷한 입장은 리처드 마테시치(1978년)와 프리츠 오브 카프라(1996년)에 의해 있다.그럼에도 불구하고, Bertalanffy는 그의 작품에서 Bogdanov에 대해 언급조차 하지 않았다.

시스템 뷰는 몇 가지 기본 아이디어를 기반으로 했습니다.첫째, 모든 현상은 요소들 또는 시스템들 사이의 관계의 거미줄로 볼 수 있다.둘째, 모든 시스템은 전기적, 생물학적, 사회적, 관찰자가 분석하여 복잡한 현상의 행동에 대한 더 나은 통찰력을 개발하고 과학의 통합으로 더 가까이 이동하기 위해 사용할 수 있는 공통 패턴, 행동 및 속성을 가지고 있습니다.시스템 철학, 방법론 및 응용은 이 [5]과학을 보완합니다.

조직과학의 고전적 가정에 의문을 제기하는 과학의 진보를 인식한 Bertalanffy는 1950년까지 "일반 시스템 [37]이론 개요"를 영국 과학 철학 저널에 발표하면서, 2차 대전 기간 동안 시스템 이론을 개발하려는 아이디어를 시작했습니다.

1954년, 폰 베틀란피는 아나톨 라포포트, 랄프 W. 제라드, 케네스 볼딩과 함께 팔로 알토의 행동과학 고등연구센터에 모여 "일반 시스템 이론의 발전을 위한 사회"의 창설을 논의했다.그 해 12월, 버클리에서는 GST의 [38]탐사·발전을 위한 학회를 결성하기 위한 약 70명의 회의가 개최되었습니다.일반 시스템 연구 학회(1988년에 국제 시스템 과학 학회로 명칭 변경)는 1956년에 미국 과학 진흥 협회(AAAS)[38]의 계열사로 설립되었으며, 특히 시스템 이론을 연구 분야로 촉매제로 삼았다.이 분야는 1950년대의 윌리엄 로스 애쉬비, 마가렛 미드, 그레고리 베이슨, C와 같은 이론가들뿐만 아니라 버틀란피, 라포포트, 제라드, 볼딩의 연구로부터 발전했다. 웨스트 처치맨, 다른 것들 중에서요.

Bertalanffy의 생각은 수학, 심리학, 생물학, 게임 이론, 그리고 소셜 네트워크 분석 분야에서 일하면서 다른 사람들에 의해 채택되었다.연구 대상에는 복잡성, 자기 조직화, 연결주의, 적응 시스템 등이 포함된다.사이버네틱스 같은 분야에서, Ashby, Norbert Wiener, John von Neumann, 그리고 Heinz von Foerster와 같은 연구원들은 복잡한 시스템을 수학적으로 조사했다; Von Neumann은 다시 연필과 종이만으로 세포 오토마타와 자기 재생 시스템을 발견했다.알렉산드르 랴푸노프와 쥘리 푸앵카레는 컴퓨터 없이 카오스 이론의 기초를 연구했다.동시에, 하워드 T. 방사선 생태학자로 알려진 오둠은 일반 시스템의 연구는 에너지, 열역학, 동력학을 모든 시스템 규모로 묘사할 수 있는 언어를 필요로 한다는 것을 인식했다.이 역할을 수행하기 위해, Odum은 에너지 시스템 언어라고 알려진 전자 장치의 회로 언어를 기반으로 일반 시스템 또는 범용 언어를 개발했습니다.

냉전은 시스템 이론의 연구 프로젝트에 영향을 미쳐 많은 정설 이론가들을 몹시 실망시켰다.일부에서는 시스템 이론과 관련하여 정의된 이론이 초기 일반 시스템 이론의 [39]관점에서 벗어났다는 것을 인식하기 시작했습니다.시스템 이론의 초기 연구자인 이코노미스트 케네스 볼딩은 시스템 개념의 조작에 대해 우려했다.볼딩은 냉전의 영향으로부터 권력의 남용은 항상 결과적이며 시스템 이론이 그러한 [28]: 229–233 문제들을 다룰 수 있다고 결론지었다.냉전이 종식된 이후, 시스템 이론에 대한 새로운 관심이 생겨났고, 이 주제에 대한 윤리적 관점을[40] 강화하려는 노력도 결합되었다.

사회학에서, 탈콧 파슨스의 행동[41] 이론과 니클라스 루만의 사회 시스템 [42][43]이론을 포함한 시스템 사고도 20세기에 시작되었다.Rudolf Stichweh(2011)[41]: 2 에 따르면:

그것이 시작된 이래로 사회과학은 시스템 이론의 확립에 중요한 부분이었다.가장 영향력 있는 두 가지 제안은 1950년대 이후 탈콧 파슨스에 의해 그리고 1970년대 이후 니클라스 루먼에 의해 제안된 시스템 이론의 포괄적인 사회학적 버전이었다.

시스템 사고의 요소들은 James Cluck Maxwell의 작품, 특히 제어 이론에서도 볼 수 있습니다.

일반적인 시스템 조사 및 시스템 조사

많은 초기 시스템 이론가들은 과학의 모든 분야에서 모든 시스템을 설명할 수 있는 일반적인 시스템 이론을 찾는 것을 목표로 했다.루드비히 폰 베르탈란피는 1937년 강의를 통해 그리고 [35]1946년부터 출판물을 통해 그의 '일반 시스템 이론'을 개발하기 시작했다.이 개념은 그의 1968년 저서 "일반 시스템 이론: 기초, 개발, 응용"[29]에서 광범위하게 초점을 맞췄다.

일반적인 시스템에는 많은 정의가 있으며, 그 정의에는 시스템의 전체 목표, 시스템의 부분과 이들 부분 간의 관계, 시스템 부품에 의해 자체적으로 [44]: 58 수행되지 않는 시스템 부분 간의 상호작용의 발생 속성이 포함됩니다.Derek Hitchins는 엔트로피의 관점에서 그들의 상호관계의 일부가 [44]: 58 엔트로피를 감소시키는 부분과 부분 사이의 관계의 집합으로 시스템을 정의합니다.

Bertalanffy는 생물학자로서 그가 관찰한 유기과학의 제목을 하나로 묶는 것을 목표로 했다.그는 일반적으로 시스템에 공통적인 원리에 대해 단어 체계를 사용하기를 원했다.1968년 일반시스템이론에서 [29]: 32 그는 다음과 같이 썼다.

[T]특정 종류, 구성요소 요소의 특성 및 이들 간의 관계나 "힘"에 관계없이 일반화된 시스템 또는 그 하위 클래스에 적용되는 모델, 원칙 및 법칙이 존재합니다.다소 특별한 종류의 시스템이 아니라 일반적으로 시스템에 적용되는 보편적인 원리에 대한 이론을 요구하는 것은 정당해 보인다.

von Bertalanffy의 '일반 시스템 이론의 관점' 서문에서 에르빈 라즐로는 다음과 같이 말했다.[5]

따라서 Vertalanffy가 Algemeine System Theory에 대해 말했을 때, 그것은 그가 과학을 하는 새로운 관점, 새로운 방법을 제안하고 있다는 그의 견해와 일치했다.그것이 (과학적) "일반 시스템 이론"이라는 해석과 직접적으로 일치하지 않았다.그렇게 비판하는 것은 짚신을 쏘는 것이다.Von Bertalanffy는 하나의 이론보다 훨씬 더 광범위하고 훨씬 더 중요한 무언가를 열었다(우리가 지금 알고 있듯이, 그것은 항상 거짓될 수 있고 보통 일시적인 존재를 가지고 있다).그는 이론의 발전을 위한 새로운 패러다임을 만들었다.

Bertalanffy는 철학, 과학, 테크놀로지의 3가지 주요 영역에 대한 시스템 조사를 개략적으로 설명합니다.Béla H. Bannathy는 Primer Group과 함께 작업하면서 도메인을 통합 가능한 네 가지 시스템 조사 도메인으로 일반화했다.

  1. 철학: 시스템의 존재론, 인식론 및 공리론
  2. 이론: 모든 시스템에 적용되는 일련의 상호 관련 개념과 원칙
  3. 방법론: 시스템 이론과 철학을 도구화하는 모델, 전략, 방법 및 도구 세트
  4. 응용 프로그램: 도메인의 응용 프로그램과 상호 작용

"이것들은 재귀적인 관계에서 작동한다; "철학과 이론"을 지식으로 통합하고 "방법"과 "응용"을 행동으로 통합한다; 따라서 시스템 조사는 지식 있는 [45][failed verification]행동이다"라고 그는 설명했다.

일반 시스템 속성

일반적인 시스템은 시스템의 계층 구조로 분할될 수 있습니다.이 계층에서는 시스템 내의 컴포넌트보다 다른 시스템 간의 상호작용이 적습니다.대안으로 시스템 내의 모든 구성요소가 [44]: 65 서로 상호작용하는 이질적인 구조를 들 수 있습니다.전체 시스템이 다른 시스템 내부에서 부품으로 표시될 수 있습니다.[44] 홀론이라고도 합니다.시스템의 이러한 계층은 계층 [46]이론에서 연구된다.계층 내 상위 시스템 부분과 계층 내 하위 시스템 부분 간의 상호 작용 양이 감소합니다.시스템의 모든 부분이 밀접하게 결합되어 있는 경우(서로 많이 상호 작용함), 시스템을 다른 시스템으로 분해할 수 없습니다.시스템 부품 간의 결합량은 일시적으로 다를 수 있으며, 일부 부품은 다른 부품보다 더 자주 상호 작용하거나 시스템 [47]: 293 내 다른 프로세스에 따라 다를 수 있습니다.허버트 A. Simon은 분해할 수 있는,[44]: 72 거의 분해할 수 없는 시스템과 분해할 수 없는 시스템을 구분했다.

러셀 L. Ackoff는 일반 시스템의 목표와 하위 목표가 시간에 따라 어떻게 변할 수 있는지에 따라 구별했다.그는 목표 유지 시스템, 목표 추구 시스템, 다중 목표 시스템 및 반사 시스템([44]: 73 또는 목표 변경 시스템)을 구분했습니다.

시스템 유형 및 필드

이론 분야

주요 기사:시스템 이론 유형 목록

사이버네틱스

주요 기사:사이버네틱스

사이버네틱스는 살아있는 시스템과 생명이 없는 시스템(유기체, 조직, 기계) 모두에서 규제 피드백의 커뮤니케이션과 제어에 대한 연구입니다.그 초점은 모든 것(디지털, 기계 또는 생물학)이 그 동작을 제어하고, 정보를 처리하고, 정보에 반응하며, 이러한 세 가지 주요 태스크를 더 잘 달성하기 위해 변화하거나 변경할 수 있는 방법이다.

시스템 이론과 사이버네틱스라는 용어는 동의어로 널리 사용되어 왔다.일부 저자는 사이버네틱 시스템이라는 용어를 사용하여 일반 시스템 클래스의 적절한 부분 집합, 즉 피드백 루프를 포함하는 시스템을 나타냅니다.그러나 고든 패스크는 (유한 제품을 생산하는) 영원한 상호작용 행위자 루프의 차이점을 통해 일반 시스템을 사이버네틱스의 적절한 하위 집합으로 만든다.사이버네틱스에서, 복잡한 시스템은 W. Ross Ashby, Norbert Wiener, John von Neumann, 그리고 Heinz von Foerster와 같은 연구자들에 의해 수학적으로 조사되었다.

사이버네틱스의 실마리는 1800년대 후반부터 시작되었고, 이는 중요한 작품들의 출판으로 이어졌다.사이버네틱스는 공학 분야에서, GST는 생물학에서 더 많이 발생했다.오히려 두 사람이 서로 영향을 미쳤을지 몰라도 사이버네틱스가 더 큰 영향을 미쳤던 것으로 보인다.Bertalanffy는 특히 사이버네틱스의 영향을 지적하면서 두 분야를 구별하는 데 중점을 두었다.

시스템 이론은 종종 사이버네틱스 및 제어 이론과 동일시된다.이것도 틀렸어요.기술과 자연에서의 제어 메커니즘 이론으로서의 사이버네틱스는 정보와 피드백의 개념에 기초하지만 시스템의 일반적인 이론의 일부로서…[T]그 모델은 응용 범위가 넓지만 일반적으로 '시스템 이론'과 동일시해서는 안 됩니다.개념이 [29]: 17–23 만들어지지 않은 분야로 부주의하게 확장되지 않도록 경고해야 합니다.

사이버네틱스, 대재앙 이론, 혼돈 이론 및 복잡성 이론은 이러한 상호작용의 관점에서 상호 작용하고 상호 연관된 많은 부분으로 구성된 복잡한 시스템을 설명하는 공통의 목표를 가지고 있다.셀 오토마타, 뉴럴 네트워크, 인공지능, 인공생명체는 관련된 분야이지만 일반적인 (범용) 복합(단일) 시스템을 설명하려고 하지 않는다.서로 다른 "C"-복잡한 시스템에 대한 이론들을 비교할 수 있는 가장 좋은 맥락은 역사이며, 이는 초기에 순수 수학에서 오늘날의 순수 컴퓨터 과학에 이르기까지 서로 다른 도구와 방법론을 강조한다.혼돈 이론이 시작된 이래로, 에드워드 로렌츠가 우연히 그의 컴퓨터로 이상한 끌림을 발견했을 때, 컴퓨터는 없어서는 안 될 정보의 원천이 되었다.오늘날 컴퓨터를 사용하지 않고서는 복잡한 시스템에 대한 연구를 상상할 수 없다.

시스템 타입

복잡한 적응 시스템

주요 기사:복잡한 적응 시스템

John H. Holland, Murray Gell-Mann 및 다른 학제간 SantaFe Institute에 의해 만들어진 복잡한 적응 시스템(CAS)은 복잡한 시스템의 특수한 경우입니다.다양하고 상호 연결된 여러 요소로 구성되며, 변화하고 경험을 통해 배울 수 있는 능력이 있다는 점에서 복잡합니다.

네거티브 피드백이 불균형 상태를 완화 및 되돌리는 제어 시스템과 달리 CAS는 종종 변경을 확대 및 영속화하는 포지티브 피드백의 대상이 되고 국지적 불규칙성을 글로벌 기능으로 변환합니다.

「 」를 참조해 주세요.

단체들

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추가 정보

외부 링크

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