실행 가능한 시스템 이론

Viable system theory

실행 가능한 시스템 이론(VST)은 동적 시스템의 개발/진화와 관련된 사이버네틱 프로세스를 다룬다. 그것들은 복잡하고 적응적이며, 적어도 제약의 범위 안에서 자율적인 존재를 유지할 수 있다는 점에서 살아있는 시스템으로 간주된다. 이러한 속성은 변화하는 환경에 적응하여 내부 안정성을 유지하는 것을 포함한다. 사람들은 그러한 두 가닥의 이론을 구별할 수 있다: 형식적인 시스템과 주로 비 형식적인 시스템이다. 형식적 실행 가능한 시스템 이론은 일반적으로 실행가능성 이론이라고 하며, 제어 이론의 맥락 안에서 설정된 복잡한 시스템의 역학을 탐구하는 수학적 접근방식을 제공한다. 대조적으로, 주로 비형식 실행 가능한 시스템 이론은 통제와 통신의 과정을 통한 실행가능성 연구에 대한 서술적 접근방식과 관련이 있지만, 이러한 이론들은 그것과 관련된 수학적 설명을 가지고 있을 수 있다.

역사

생존가능성의 개념은 1950년대 스테포드 비어(Stepord Beer)가 경영 시스템의 패러다임을 통해 생겨났다.[1][2][3] 그것의 공식적인 상대적, 생존 가능성 이론은 자크 모노드가 1971년에 출판하고 기회와 필요라는 제목의 책의 수학적 해석과 함께 1976년에 그것의 삶을 시작했다. 그리고 이것은 진화의 과정과 관련이 있다.[4] 실행가능성 이론은 불확실한 진화 시스템을 제약조건에 의해 정의된 환경에 동적으로 적응시키는 것과 관련이 있으며, 그 값은 시스템의 실행가능성을 결정한다. 형식적 접근법과 비 형식적 접근법 모두 결국 복잡한 시스템에서 생존가능성의 구조와 진화적 역학관계에 관한 것이다.

1980년대 후반 에리크 슈바르츠의 작품을 통해 대체적인 비형식적 패러다임이 생겨났는데,[5] 이는 비어 패러다임의[6][7] 차원성을 높이는 것이다.

맥주생성계통론

Beer의 실행 가능한 시스템 이론은 그의 실행 가능한 시스템 모델을[8] 통해 가장 잘 알려져 있으며 진화할 수 있는 실행 가능한 조직과 관련이 있다.[9] 내부 및 외부 분석을 통해 실행 가능성을 구성하는 행동의 관계와 모드를 식별할 수 있다. 모델은 조직이 복잡하다는 현실화에 의해 뒷받침되며, 복잡성의 존재를 인식하는 것은 분석 과정에 내재되어 있다. 맥주의 경영 시스템 패러다임은 사이버네틱 법이라고 불리는 일련의 명제에 의해 뒷받침된다. 이 안에 앉는 것이 그의 실행 가능한 시스템 모델(VSM)이며 그 법률 중 하나는 재귀의 원칙이므로, 그 모델을 부서의 부서에도 적용할 수 있는 것처럼 부서 자체에도 적용할 수 있다. 이것은 모든 실행 가능한 시스템이 실행 가능한 시스템에 포함되고 포함된다는 Beer의 실행가능성 법칙을 통해 허용된다.[10] 사이버망법은 조직과 기관과 같은 모든 유형의 인간 활동 시스템에[11] 적용된다.

이제 패러다임은 이론뿐만 아니라 연구 내에서의 행동 방식과도 관련이 있다. Beer의 패러다임의 중요한 부분 중 하나는 제어 및 통신 프로세스 측면에서 문제 상황을 해결하는 그의 실행 가능한 시스템 모델(VSM)의 개발로, 관심의 대상 내에서 시스템의 실행 가능성을 보장하고자 하는 것이다. 다른 하나는 복잡한 상황에서 효과적인 통신이 발생할 수 있는 수단을 중심으로 하는 Beer의 Syntegrity 프로토콜이다. VSM은 조직적 병리학(사회적 질병의 조건)을 진단하는 데 성공적으로 사용되어 왔다. 모델은 환경을 지향하는 행동이 발생하는 두 가지 구조(예: 조직의 부서 또는 부서의 부서)를 모두 가진 운영 시스템뿐만 아니라, 일부에서 시스템의 관찰자라고 부르는 메타 시스템도 포함한다.[12] 시스템과 메타 시스템은 존재론적으로 다르기 때문에, 예를 들어 생산 회사에서는 시스템이 생산 프로세스와 그 즉각적인 관리에 더 신경을 쓰고, 메타 시스템은 생산 시스템 전체의 관리에 더 신경을 쓰고 있다. 이 시스템과 메타 시스템 사이의 연결은 Beer's Cybernetic 지도를 통해 설명된다.[13] 맥주는 실행 가능한 사회 시스템을 생활 시스템으로 보아야 한다고 생각했다.[14] 험베르토 마투라나는 생물학적 생활 시스템을 설명하기 위해 '오토피시스'(자생)라는 용어를 사용했지만, 사회 시스템이 살아 있다는 것을 받아들이기를 꺼렸다.

슈바르츠 실행성 시스템 이론

슈바르츠의 실행 가능한 시스템 이론은 Beer의 이론보다 복잡성의 이슈에 대한 노골적인 검토에 더 초점을 맞추고 있다. 그 이론은 방산적인 시스템에 대한 생각에서 시작된다. 격리된 모든 시스템이 에너지를 보존하는 반면, 비절연 시스템에서는 보수적인 시스템(운동 에너지가 보존되는 시스템)과 분산 시스템(총 운동 에너지와 잠재적 에너지가 보존되지만 에너지의 일부가 형태적으로 변경되고 손실되는 시스템)을 구별할 수 있다. 만약 흩어진 시스템이 평형에서 멀리 떨어져 있다면, 그들은 평형을 너무 빨리 회복하기 위해 "노력"하여 과정을 가속화하기 위해 흩어진 구조를 형성한다. 분산 시스템은 엔트로피가 국소적으로 감소하고 따라서 음소화가 국소적으로 증가하여 질서와 조직을 발생시키는 구조화된 지점을 만들 수 있다. 소멸 시스템은 불안정성의 문턱을 넘는 질서의 창조를 통해 생존하지만 본질적으로 동적으로 불안정한 멀리 떨어진 평형 과정을 수반한다.

슈바르츠는 시스템, 시스템, 메타메타 시스템을 포함하는 그것의 구조[15] 측면에서 생활 시스템을 명시적으로 정의했는데, 이 후자는 필수적인 속성이다. Beer와 마찬가지로, 시스템은 작동 속성과 관련이 있다. 슈바르츠의 메타 체계는 본질적으로 관계와 관련이 있으며, 메타메타 체계는 모든 형태의 지식과 그 획득에 관계한다. 따라서 Beer의 이론에서 학습 과정은 암묵적 과정으로만 논할 수 있는 경우, 슈바르츠의 이론에서는 명시적 용어로 논할 수 있다.

슈바르츠의 생활 시스템 모델은 복잡한 적응 시스템에 대한 많은 지식을 요약한 것이지만, 그래픽적인 일반적 변형으로서 간결하게 압축된 것이다. 험베르토 마투라나가 제안한 오토포피시스/자작의 개념을 넘어선 새로운 이론적 구조로 자리매김하는 것이 바로 이 압축의 능력이다. 자기생식의 개념은 자포증이 가지고 있는 집단적 일관성을 갖지 못했지만,[16][17] 슈바르츠는 이를 자기창조 과정의 네트워크로 명확히 정의하고 이전에 하지 않았던 방식으로 복잡하게 관련 이론과 확고히 통합했다. 그 결과는 복잡하고 적응 가능한 실행 가능한 시스템이 어떻게 생존할 수 있는지 보여준다. 즉, 그 자체의 제약 조건 내에서 자율적인 지속적 존재를 유지한다. 실행 가능한 시스템의 본질은 규제, 조직, 생산 및 인식 과정에서 최소한 잠재적 독립성을 가져야 한다는 것이다. 일반 모델은 실행 가능한 시스템의 특성과 그들이 어떻게 생존하는지를 설명하는 속성들 사이의 전체적인 관계를 제공한다. 그것은 시스템의 모든 영역(예: 생물학적, 사회적 또는 인지적)을 언급하기 위한 복잡성과 자율성을 향한 조직의 출현과 가능한 진화를 다룬다.

일반적으로 시스템뿐만 아니라 인간 활동 시스템도 개발될 때 생존할 수 있다(다시 말해 생존이 가능해진다).

(a) 형태 발생 및 복잡성을 통해 자가 분해를 유도하는 자가 분자 패턴

(b) 자율성을 향한 장기적인 진화를 위한 패턴

(c) 실행 가능한 시스템의 기능을 유도하는 패턴

이 이론은 세 개의 평면을 이용하여 방산계의 역학을 수용하기 위한 것이었다.

  • 에너지의 평면.
  • 정보의 평면.
  • 완전무결한 평면.

3개 평면(아래 그림 1에서 설명됨)은 각각 독립된 온톨로지 영역이며, 프로세스 네트워크를 통해 상호작용적으로 연결되어 있으며, 실행 가능한 시스템의 기본적인 온톨로지 구조를 보여준다.

그림 1: 슈바르츠(1994)에서 각색한 실행 가능한 생활 시스템의 특성에 대한 설명

이와 연계된 것은 (1997년 슈바르츠의 논문에서 인용한) 자기 조직의 진화적 소용돌이인데, 이는 아래 그림 2에 나타나 있다.

Figure 2, The Dynamics of systems as they move from stability to instability and back

여기에는 실행 가능한 시스템이 통과할 수 있는 4가지 단계 또는 모드가 있다. 모드 3은 세 가지 가능한 결과 중 하나와 함께 발생한다: 실행가능성이 상실되었을 때 시스템 사망, 더 많은 동일한 것, 그리고 형태가 변하기 때문에 실행 가능한 시스템이 살아남았을 때 변한다.

생존 가능한 생명체들이 안정성에서 불안정성으로 다시 이동하면서 가지고 있는 역동적인 과정은 그림 1과 그림 2의 양면을 모두 참고하여 표 1에 설명되어 있다.

자기조직의 역동성을 위한 메타모델
스텝 진화를 향한 움직임
1. 안정성 시스템은 어느 정도 안정성이 있는 비절연 상태에서 시작한다.
2. 열대성 표류 소산 프로세스는 증가하고 시스템은 그 어떤 견고함도 상실할 위험에 처해 있다. 복잡한 시스템에서 열대성 표류는 잠재력을 실현할 수 있게 한다. 이 표류는 시스템을 안정된 위치에서 벗어나 시스템 및 부품 간의 긴장, 또는 시스템과 환경 간의 긴장을 유발한다.
3. ALEA(위기) 시스템을 안정된 영역에서 멀어지게 한 열대 표류 이후의 긴장은 시스템을 구조 임계성의 비선형 상태로 이끈다. 시스템이 건전성을 상실하면 변동은 증폭된다.
4. 변성 형태적 변화는 증폭을 통해 유도된다. 이것은 분화를 통해 발생한다. 위의 103단계가 사건 평면에서 발생하는 동안, 여기에서는 긍정적이고 부정적인 피드백과 통합을 통해 더 많은 관계적 과정이 시스템에 나타난다.
5. 동족상통 이것은 새로운 통합 기능 부정적인 피드백 루프의 출현을 통해 4단계의 형태 발생을 늦춘다. 그러나 성공하지 못한 결과는 회귀, 혼란 또는 파괴를 초래할 수 있다.
6. 정보의 표류 및 복잡화 위의 단계들은 시스템의 복잡성을 증가시키는 것을 반복할 수 있다. 이것은 논리적인 면에 나타나 있다.
7. 자가 생산 사이클의 출현 복잡성이 매우 높은 수준에 도달하면 새로운 종류의 초원형이 나타날 수 있다: 바로 자포증이다. 이것은 생산 네트워크를 강화하는 시스템의 논리적 수준에서 작동한다.
8. 아우토피시스 복잡화는 6단계보다 안전한 방법으로 계속될 수 있다. 이는 시스템을 대표하는 이벤트와 그 논리적 조직 사이에 추가적인 초논리적 관계가 있기 때문이다. 이런 일이 일어나자 이 제도는 5, 6의 동태적 단계에서부터 자기 생산으로 자율성을 높였다.
9. 자기 참조 개별적인 정체성의 개발과 자율성의 증가는 논리적인 면에서의 자기 참조로 발생한다. 5단계와 6단계에서 시스템은 다중 원점 루프를 통해 예기치 않은 환경 변화를 보상할 수 있다(5단계와 6단계). 7, 8단계에서는 자율성과 복잡성을 높일 수 있는 능력을 개발했다. 여기서 그것은 자신의 환경을 포함하는 문제에 대해 스스로 확인하고 대화할 수 있는 능력을 개발한다.
10. 자기반복 드리프트 이것은 자기 참조의 강화를 나타낸다. 여기에는 시스템 내 이미지와 시스템 내에서의 질적·정량적 대화가 동반된다. 이것은 자율성을 증가시키고, 살아있는 시스템에서 의식의 수준을 높인다. 그러므로 그것은 개인의 정체성을 공고히 한다.
11. 자동생식 이것은 생산규칙의 자체생산을 나타낸다. 실존적인 평면에서 일어난다. 완전한 자율의 상태를 규정하고, 운영상 폐쇄한다. 그것은 존재를 정의한다.

슈바르츠의 VST는 사회 지식의 맥락 안에서 더욱 발전되어 자율적인 기관 이론으로 공식화되었다.[18][19]

참고 항목

참조

  1. ^ 관리 사이버네틱스에 대한 소개. 크셀 이사프 연구소. http://www.kybernetik.ch/en/fs_intromankyb.html
  2. ^ Stafford Beer, 1959년, 사이버네틱스와 매니지먼트, English University Press http://www.toolshero.com/change-management/management-cybernetics)
  3. ^ Stepord Beer, (1966), 결정 및 제어: 영국 존 와일리 & 선스, 운영 연구 및 관리의 의미
  4. ^ Aubin, J. P., Bayen, A. M., & Saint-Pierre, P. (2011) 생존 가능성 이론: 새로운 방향. 스프링거 사이언스 & 비즈니스 미디어
  5. ^ 슈바르츠, E, E, 아라그노, M, 벡, H, 마테, W, 레마네, J, 시펠, F, 게른, J.P, 듀비드, P.L, Bühle, P. (1988) La révolution des systems: un inference a l'propece systémique: interflocation interfociates données a l'Université de Neuchhchartel, Neuchahtel, Cusset: 세크레타리아 드 l'Université, 델발
  6. ^ 슈바르츠, E. (1992) 복잡성과 자율성을 향한 자연 시스템의 출현과 진화를 위한 일반적인 모델.제36회 국제시스템과학학회 정기총회, Denver, Vol. II
  7. ^ 슈바르츠, E. (1997년) 전체론적 사이버네틱스를 지향한다. 과학에서 인식론에 이르기까지. 사이버네틱스와 인간지식, 4, 17-50
  8. ^ 1990년 멕시코 몬테레이에서 열린 국제회의 실행 가능한 시스템 모델의 기초. 3장, 비디오: https://www.youtube.com/watch?v=BaLHocBdG3A
  9. ^ Cwarel Isaf Institute 실행 이론. http://www.kybernetik.ch/en/fs_methmod3.html
  10. ^ 맥주, S.(1959) 사이버네틱스 및 관리. 런던, 영국 U.P.
  11. ^ Banathy, B. (2016) 2016년 29/09/2016 시스템화의 맛 www.isss.org/primer/bela6.html
  12. ^ 본 포어스터, H. (2003) 사이버네틱스의 사이버네틱스. 이해에 있어서 (pp. 283-286). 스프링거 뉴욕
  13. ^ 리바스, J. 사이버네틱 주. 경제, 법, 정치의 통일. http://www.ototsky.mgn.ru/it/papers/JavierLivas_The-Cybernetic-State.pdf
  14. ^ 맥주, S. (1980), 오토포피시스 서문: 생명체 조직, 마투라나, H, 바렐라, F.J., 보스턴 과학철학, 제42권
  15. ^ 세인트로렌스 대학교 글로벌 용어집: 미터 구조 http://it.stlawu.edu/~글로벌/멀티컬/미터 구조.1987
  16. ^ Csanny, V. and Kampis, G. (1985), Autogenesis: 복제 시스템의 진화, J. 이론. 비올, 114권, 페이지 303-323
  17. ^ Drazin and Sandlelands, (1992) 자동생식. Organization Science http://webuser.bus.umich.edu/lsandel/PDFs/Autogenesis.pdf
  18. ^ Yolles, M. (2006). Organizations as Complex Systems: an introduction to knowledge cybernetics. Greenwich, CT, USA: Information Age Publishing, Inc.
  19. ^ Guo, K,J.; Yolles, M.I.; Fink, G.; Iles, P. (2016). The Changing Organisation: an Agency Approach. Cambridge & New York: Cambridge University Press.