재해 모델링
Catastrophe modeling- 이 글은 컴퓨터를 사용하여 재해로 인한 손실을 추정하는 것에 대해 설명합니다.수학에서의 대재앙 이론을 포함한 대재앙이라는 단어의 다른 의미에 대해서는 대재앙(동음이의)을 참조하십시오.
재해 모델링(고양이 모델링이라고도 함)은 허리케인이나 지진과 같은 재앙적 사건으로 인해 발생할 수 있는 손실을 계산하기 위해 컴퓨터 지원 계산을 사용하는 프로세스입니다.고양이 모델링은 보험 산업의 위험 분석에 특히 적용 가능하며 보험 수리 과학, 공학, 기상학 및 지진학의 합류점에 있습니다.
재해/위험
모델링된 자연재해('nat cat'[2]이라고도 함)는 다음과 같습니다.
- 허리케인(주 위험은 바람 손상입니다. 일부 모델에는 폭풍 해일이 포함될 수도 있습니다.)
- 지진(주 위험은 지반 흔들림입니다. 일부 모델에는 쓰나미, 지진 후 화재, 액상화, 스프링클러 누출 손상도 포함될 수 있습니다.)
- 심한 뇌우 또는 심한 대류성 폭풍(주요 아위험은 토네이도, 직선 바람 및 우박)
- 홍수.
- 온대 저기압
- 들불
- 겨울 폭풍
인간의 재해에는 다음이 포함됩니다.
- 테러 사건
- 전쟁
- 사고/책임 이벤트
- 강제 이동[3] 위기
- 사이버 데이터 침해
LOB 모델
고양이 모델링에는 다음과 같은 다양한 사업 [4]부문이 포함됩니다.
- 개인 재산
- 상업용 부동산
- 근로자 보상
- 자동차의 물리적 손상
- 제한적 부채
- 제품책임
- 업무 중단
입력, 출력 및 사용 사례
일반적인 고양이 모델링 소프트웨어 패키지에 입력되는 정보는 재해 위험에 취약한 분석 중인 노출에 대한 정보입니다.노출 데이터는 세 가지 기본 그룹으로 분류할 수 있습니다.
- 지오코딩 데이터(거리 주소, 우편 번호, 카운티/CRSTA 구역 등)라고 하는 사이트 위치에 대한 정보
- 노출의 물리적 특성(건축, 직업/점유, 건축 연도, 층수, 직원 수 등)에 대한 정보
- 보험의 재무조건에 관한 정보(적용가액, 한도액, 공제액 등)[5]
고양이 모형의 출력은 모형이 예측한 손실의 추정치이며 특정 사건 또는 사건 집합과 관련이 있습니다.확률론적 모델을 실행할 때 출력은 확률론적 손실분포 또는 손실분포를 생성하는 데 사용할 수 있는 일련의 사건이다. 가능한 최대 손실("PML")과 평균 연간 손실("[6]AAL")은 손실분포에서 계산된다.결정론적 모델을 실행할 때 특정 사건에 의한 손실이 계산된다. 예를 들어 허리케인 카트리나 또는 "샌프란시스코 도심에서 발생한 규모 8.0 지진"은 노출 포트폴리오에 대해 분석될 수 있다.
고양이 모델에는 다음과 같은 다양한 [7]산업용 사용 사례가 있습니다.
- 보험자와 위험관리자는 노출 포트폴리오의 위험을 평가하기 위해 고양이 모형을 사용합니다.이는 보험자의 인수전략을 안내하거나 재보험에 얼마나 가입할지를 결정하는 데 도움이 될 수 있다.
- 일부 주 보험 부서에서는 보험사들이 재해가 발생하기 쉬운 지역에서 보험 가입자에게 부과되는 보험료 수준을 결정하는 데 도움이 되도록 요금 신고에 고양이 모델링을 사용할 수 있도록 합니다.
- A. M. Best 및 Standard & Poors와 같은 보험 평가 기관은 재해 위험을 감수하는 보험사의 재무 상태를 평가하기 위해 고양이 모델을 사용합니다.
- 재보험사와 재보험 중개업자는 재보험 협정의 가격과 구조에 고양이 모델링을 사용합니다.
- 유럽 보험사들은 지불 능력 II 체제 하에서 필요한 규제 자본을 도출하기 위해 고양이 모델을 사용한다.cat 모델은 많은 Solability II 내부 자본 모델의 구성요소인 재해 손실 확률 분포를 도출하기 위해 사용됩니다.
- 마찬가지로, 고양이 채권 투자자, 투자 은행 및 채권 평가 기관은 파국 채권의 가격과 구조에 고양이 모델링을 사용합니다.
개방형 재해 모델링
Oasis Loss Modeling Framework(LMF)는 오픈 소스 재해 모델링 플랫폼입니다.모델에 대한 개방적인 접근을 촉진하고 [8]투명성을 높이기 위해 보험 산업의 자금 및 소유를 받는 비영리 단체가 개발했습니다.또한 보험업계의 일부 기업은 현재 ACORD(Association for Cooperative Operations Research and Development)와 협력하여 노출 [9]데이터를 수집하고 공유하기 위한 업계 표준을 개발하고 있습니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Mitchell-Wallace, K. Jones, M., Hillier, J. K., Foote, M. (2017) 자연재해 위험 관리 및 모델링: 실무자 가이드.와일리 ISBN978-118906040.
- ^ "NatCat Models" (PDF). Schweizerische Aktuarvereinigung. Retrieved December 23, 2019.
- ^ 에드워즈, 스콧강제 이행의 혼란: 인도주의적 목적을 위한 복잡성 모델링 수단
- ^ Kaczmarska, Jo; Jewson, Stephen; Bellone, Enrica (2018-03-01). "Quantifying the sources of simulation uncertainty in natural catastrophe models". Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 32 (3): 591–605. doi:10.1007/s00477-017-1393-0. ISSN 1436-3259.
- ^ Malyk, Dmytro (2014-05-15). "Presentation: Introduction to Cat Modeling". Slideshare.net. Retrieved 2019-12-23.
- ^ "About Catastrophe Modeling". www.air-worldwide.com. Retrieved 2019-12-23.
- ^ Extreme Events and Property Lines Committee (July 2018). "USES OF CATASTROPHE MODEL OUTPUT" (PDF). American Academy of Actuaries. Retrieved December 23, 2019.
- ^ "Overview — Oasis LMF 0.1.0 documentation". oasislmf.github.io. Retrieved 2019-12-23.
- ^ "Association for Cooperative Operations Research and Development". acord.org. Retrieved 2019-12-23.
