판별 테스트

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식별 테스트는 두 개 이상의 제품 사이에 감지 가능한 차이가 있는지 여부를 판단하기 위해 감각 분석에 사용되는 기술이다.이 테스트에서는 다양한 실험 설계 중 하나를 통해 한 제품을 다른 제품으로 구별하기 위해 테스트의 복잡성에 적합한 수준의 교육을 받은 평가자(판넬리스트) 그룹을 사용합니다.이러한 테스트는 유용하지만 일반적으로 차이를 정량화하거나 기술하지 않으므로, 차이를 기술하고 차이의 유의성을 평가하기 위해 다양한 연구 설계에 따라 보다 구체적으로 훈련된 패널이 필요하다.

통계기준

식별 검정의 이면에 있는 통계적 원칙은 두 개 이상의 제품 사이에 탐지 가능한 차이가 없다는 귀무 가설(H₀)을 기각하는 것이어야 합니다.대립 가설인 H_A: 탐지할 수 있는 차이가 있는 경우 H를 기각할₀ 수 있는 충분한 증거가 있으면 차이를 기록할 수 있습니다.그러나 H를 기각하지₀ 못했다고 해서 이를 수용하기에 충분한 증거가 될 수는 없다.H는₀ 모든 심사원이 언제 응답했는지 추측하는 것을 전제로 한다.선택한 통계 검정은 순수한 추측을 통해 결과가 도달한 확률 값을 제공해야 한다.이 확률이 충분히 낮으면(일반적으로 0.05 또는 5% 미만), H를₀ H로_A 간주하여 기각할 수 있습니다.

H를 기각할지₀ 여부를 결정하는 데 사용되는 검정에는 이항 검정, γ²(Ki-제곱), t-검정 등이 포함됩니다.

테스트의 종류

많은 테스트가 식별 테스트로 분류될 수 있다.만약 그것이 차이를 감지하도록 설계되었다면 그것은 판별 테스트이다.테스트의 유형은 패널의 각 구성원에게 제시된 샘플의 수와 응답하도록 요청되는 질문을 결정합니다.

개략적으로 이들 테스트는 다음과 같이 기술할 수 있습니다.A와 B는 이미 알고 있는 것에 대해 사용되고 X와 Y는 다른 미지의 것에 사용되고 있습니다.또한 (AB)는 프레젠테이션 순서를 알 수 없음을 의미합니다.

쌍체 비교

XY 또는 (AB) – 서로 다른 것으로 알려진 두 개의 알려지지 않은 표본은 어떤 기준(X 또는 Y)을 충족하는지 검정합니다. 다른 표본과 달리 이 검정은 동등성 검정이 아닙니다.

듀오트리오

AXY – 1개의 알려진 테스트, 2개의 알려지지 않은 테스트가 알려진 테스트입니다(X = A 또는 Y = A).

삼각형

(XXY) – 알 수 없는 세 가지. 테스트는 홀수 원 아웃(Y = 1, Y = 2, 또는 Y = 3)입니다.

ABX

ABX – 2개의 알려진 것, 1개의 알려지지 않은 것, 테스트는 알려지지 않은 것 중 어느 것이 알려진 것인가를 나타냅니다(X = A 또는 X = B).

고정 레퍼런스 모드의 Duo-Trio

(AB)X – 3개의 미지수가 있으며, 처음 두 개가 다르다고 명시되어 있지만 식별되지 않은 경우 테스트는 처음 두 개 중 세 번째가 (X = 1 또는 X = 2) 중 어느 것인가이다.

쌍체 비교

이러한 유형의 테스트에서는 평가자에게 두 가지 제품이 제시되며 어떤 제품이 특정 조건을 충족하는지 설명하도록 요구됩니다.이 상태는 보통 단맛, 신맛, 맛의 강도 등과 같은 특성입니다.각 평가자가 추측을 통해 정답에 도달할 확률은 p ${\displaystyle =0}$.5$({디스플레이$ 스타일 $p=0.$5})입니다.

이점

필요한 최소 샘플 수.가장 간단한 접근법은 '어떤 샘플이 더 ____'인가 하는 질문입니다.

단점들

변경될 가능성이 있는 속성을 미리 알아야 합니다.충분한 신뢰성(인용?)을 얻기 위해 큰 패널 사이즈가 필요하기 때문에 통계적으로 강력하지 않다.

듀오트리오

평가자에게는 세 가지 제품이 제시되며, 그 중 하나는 대조군으로 식별된다.나머지 두 개 중 하나는 대조군과 동일하고 다른 하나는 테스트 제품입니다.평가자는 어떤 제품이 대조군과 더 유사한지 설명해야 합니다.

각 평가자가 추측을 통해 정답에 도달할 확률은 p ${\displaystyle =0}$.5$({디스플레이$ 스타일 $p=0.$5})입니다.

이점

셋업과 실행이 빠르다.차이에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다.

단점들

통계적으로 강력하지 않기 때문에 충분한 신뢰를 얻으려면 상대적으로 큰 패널 크기가 필요합니다.

삼각형

평가자에게는 3개의 제품이 제시되며, 그 중 2개는 동일하고 1개는 다르다.평가자들은 어떤 제품이 ^[1]이상하다고 생각되는지를 진술하도록 요구받았다.

각 평가자가 추측을 통해 정답에 도달할 $확률$은 p ${\displaystyle =}$ ${\displaystyle 1/3\mathrm{}}${$디스플레이$ 스타일 $p=$ 1/$3}$입니다.

이점

페어링 비교나 duo-trio보다 실행이 빠르고 파워가 뛰어납니다.

단점들

다음 오류가 발생할 수 있습니다.

• 예상 오류:이 오류는 패널에게 테스트를 실제로 수행하기 전에 테스트에 대한 충분한 정보가 제공되었을 때 발생합니다.너무 많은 사실이나 암시는 패널들로 하여금 직감보다는 기대로 판단하게 만든다.이러한 이유로 테스트를 완료하는 데 필요한 사실만 제공하는 것이 중요하다(예: 사람들은 일반적으로 "1" 또는 "A"를 "최고"와 연관시키기 때문에 표본에 랜덤 세 자리 코드).
• 자극 오류:두 검체 간의 모든 차이를 마스킹하는 것이 중요합니다.이는 사람들이 일반적으로 정답을 얻기를 열망하고 가시적인 차이가 오류를 "자극"할 것이기 때문이다.이러한 오류를 방지하려면 조명, 샘플 크기 및 모양의 균일성, 투명 또는 불투명한 컵 사용 등을 모두 고려해야 합니다.
• 논리적 오류: 패널이 다른 특성과 논리적으로 연관된 것처럼 보이기 때문에 특정 품질에 따라 샘플을 평가할 수 있습니다.이 오류를 방지하려면 실험이 수행되기 전에 외관의 통일성과 불균형의 위장을 다루어야 한다.
• Lenance error : 조사원의 패널 의견에 따른 오류입니다.테스트는 조직적이고 전문적인 접근방식으로 실시해야 합니다.
• 제안 효과: 패널들은 자신의 의견을 말하거나 그들의 반응을 알리면서 서로에게 영향을 미칠 수 있습니다.패널들의 침묵과 부스 같은 칸막이로의 분리는 제안 효과를 크게 감소시키는 데 도움이 된다.
• 위치 바이어스(순서 효과):일반적으로 중간 표본은 홀수로 선택됩니다.이는 삼각 검정에서 일반적이며, 특히 표본이 거의 동일해 보일 때 더욱 그러합니다.예를 들어 중간 표본이 없도록 삼각형 모양으로 표본을 무작위로 표시하여 이를 방지할 수 있습니다.
• 대비 효과 및 수렴 오류:눈에 띄게 다양한 두 샘플의 병렬 배치로 패널들이 일반적으로 대비를 과장하여 대조 효과를 얻을 수 있습니다.그러나 이 경우 반대의 효과도 발생할 수 있습니다.그 때문에, 중대한 차이는, 보다 미세한 부정(컨버전스 에러)을 위장할 수 있습니다.이러한 오류를 수정하고 방지하려면 두 효과의 균형을 맞추기 위해 각 패널리스트에 대한 샘플의 무작위 배열이 있어야 합니다.
• 중심 경향 오류:패널이 극단성을 피하기 위해 표본의 중간 범위를 평가할 때 발생합니다.따라서, 결과는 표본이 실제보다 더 유사하다는 것을 암시할 수 있다.이는 특히 패널리스트가 제품 또는 테스트 절차에 익숙하지 않은 경우에 더욱 두드러집니다.패널이 테스트 접근법과 제품을 숙지하고 샘플 배열 순서를 랜덤화함으로써 이 결함을 방지할 수 있습니다.
• 동기:패널 멤버들의 동기 부여는 그들의 감각 예민함에 영향을 미친다.따라서 패널들의 관심을 유지하는 것이 중요하다.이는 전문가적이고 통제된 방식으로 실험을 수행하거나 결과에 대한 보고서를 제공하는 것만으로 달성할 수 있습니다.보통 훈련을 받은 패널들은 그렇지 않은 패널들보다 더 의욕이 넘친다.

다른 많은 오류가 발생할 수 있지만 위의 오류가 발생할 수 있는 주요 오류입니다.위의 정보를 통해 가장 정확한 결과를 얻기 위해 실험의 무작위화, 통제 및 전문적인 수행이 필수적이라는 것이 명백합니다.

중요한

제품의 제조 및 재구성에 관한 연구개발을 지원하는 데 사용됩니다.삼각형 설계를 사용하여 특정 성분의 변화 또는 공정의 변화가 최종 제품에 감지할 수 있는 차이를 발생시키는지 여부를 확인합니다.삼각 맛 검사는 특정 생산 공정(또는 다른 공장의 생산)이 품질 관리 표준을 충족하는지 여부를 결정하기 위해 품질 관리에도 사용됩니다(즉, 식별자를 사용한 삼각 맛 테스트의 제품 표준과 다르지 않음).

ABX

심사원은 세 가지 제품을 제시하며, 그 중 두 가지는 참조 A와 대안 B로 식별되며, 세 번째는 알려지지 않은 X이며, A 또는 B 중 하나와 동일하다.평가자는 A와 B 중 어느 것이 불분명한지를 기술하도록 요구받습니다.테스트는 "표본에 일치" 또는 "균형 기준 모드의 duo-trio"로 기술될 수도 있습니다(두 가지 알려진 것은 모두 1개가 아닌 참조로 제시됩니다).

ABX 테스트는 오디오 압축 알고리즘 비교에 널리 사용되지만 식품 과학에서는 덜 사용됩니다.

ABX 테스트는 피험자에게 두 개의 서로 다른 샘플이 주어지고, 따라서 차이를 노려 비교할 수 있다는 점에서 열거된 다른 테스트와 다릅니다. 즉, "검사 단계"가 있습니다.이것은 변별을 용이하게 하기 위해 가설로 세워질 수 있지만, ABX 테스트에서 다른 테스트 방법과 비교하여 ^[2]변별 성능에서 어떠한 이점도 관찰되지 않았다.

고정 레퍼런스 모드의 Duo-Trio

삼각형 테스트처럼, 하지만 세 번째는 홀수가 아닌 것으로 알려져 있습니다.ABX(어느 것이 첫 번째이며, 어느 것이 제어이며, 새로운 것이 제안되고 있다)와 세 가지 중 하나가 나올 수 있는 삼각형 사이의 중간값입니다.

차이의 정도(DoD)

이 섹션은 비어 있습니다.추가함으로써 도움이 될 수 있습니다. (2010년 3월)

신호 검출 이론

이 섹션은 비어 있습니다.추가함으로써 도움이 될 수 있습니다. (2010년 7월)

실험 설계

이 섹션은 비어 있습니다.추가함으로써 도움이 될 수 있습니다. (2010년 7월)

주 및 참고 자료