인구통계학

인구통계학적 분석을 이 기사에 통합하는 것이 제안되었다. (논의) 2021년 2월부터 제안되었다.

시리즈의 일부
사회학
역사 개요 색인
주요 테마 사회의 세계화 인간의 행동 환경에 미치는 영향 신원 산업혁명 3과 4 사회적 복잡성 사회 구조 사회 환경 사회적 평등 사회적 형평성 사회권력 사회 계층화 사회 구조
전망 충돌 이론 비판 이론 구조기능주의 실증주의 사회구성주의 상징적 상호작용주의
나뭇가지 에이징 아키텍처 예체능 우주 사회학 몸 범죄학 의식 문화 죽음. 인구통계학 이탈 재앙 경제의 교육 감정 (질투) 환경의 가족 페미니스트 회계 음식. 성별 세대 헬스 이력 이민 산업의 인터넷 유대교 지식. 언어 법 레저 문학. 마르크스주의자 수학 의료의 군사의 음악 평화, 전쟁, 사회적 갈등 철학 정치적인 일반의 처벌 인종과 민족 종교 시골의 과학(과학사) 사회 운동 사회심리학 사회생물학 사회학 공간 스포츠 테크놀로지 테러리즘 도시의 유토피아 피해자학 시각.
방법들 양적 질적 비교의 계산 민족학 회화 분석 이력 인터뷰 수학 네트워크 분석 사회 실험 조사
사람 동아시아 1900년대 페이샤오퉁 남아시아 1800년대 G.S 구례 1900년대 이와티 카르베 M. N. 스리니바스 중동 1400년대 이븐 칼둔 유럽 1700년대 오귀스트 콩트 에마뉘엘 조세프 시에예스 1800년대 에밀 뒤르하임 해리엇 마르티뉴 칼 마르크스 게오르크 심멜 허버트 스펜서 페르디난트 쾨니즈 맥스 웨버 1900년대 미셸 푸코 위르겐 하베르마스 북미 1800년대 제인 아담스 어니스트 버지스 W.E.B. 뒤부아 조지 허버트 미드 토르슈타인 베블렌 1900년대 제임스 콜먼 패트리샤 힐 콜린스 엘빙 고프만 폴 라자스펠트 찰스 라이트 밀스 로버트 K.머튼 테다 스코폴 도로시 E. 스미스
리스트 참고 문헌 용어. 일지 단체들 사람 타임라인 국가별
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인구통계학(Demography,^[1] )은 인구, 특히 인간에 대한 통계학이다.

인구통계 분석은 교육, 국적, 종교 및 민족성과 같은 기준에 의해 정의된 전체 사회 또는 그룹을 포함할 수 있습니다.교육기관은^[2] 인구통계학을 사회학의 한 분야로 취급하지만, 다수의 독립적인 인구통계학 ^[3]부서가 있다.

환자 인구 통계는 환자 및 응급 연락처 정보 및 환자 의료 기록 데이터와 같은 의료 기관의 데이터의 핵심을 형성합니다.통계분석의 목적을 위해 환자를 식별하고 범주별로 분류할 수 있다.환자 인구 통계에는 생년월일, 성별, 사망일, 우편번호, 민족, 혈액형, 긴급연락처, 가정의사, 보험 제공자 데이터, 알레르기, 주요 진단 ^[4]및 주요 의료 기록이 포함됩니다.

공식 인구통계학은 연구 대상을 인구 과정의 측정으로 제한하는 반면, 사회 인구통계학 또는 인구 연구의 광범위한 분야는 모집단에 ^[5]영향을 미치는 경제, 사회, 제도, 문화 및 생물학적 과정 간의 관계를 분석한다.

역사

인구통계학적 사상은 고대 그리스, 고대 로마, 중국,^[6] 인도와 같은 많은 문명과 문화에 존재했다.접두사 demo-와 접미사 -graphy로 구성된 인구통계학이라는 용어는 모집단의 전반적인 연구를 의미한다.

고대 그리스에서 이것은 헤로도토스, 투키디데스, 히포크라테스, 에피쿠로스, 프로타고라스, 폴루스, 플라톤, ^[6]아리스토텔레스의 글에서 찾아볼 수 있다.로마에서, 키케로, 세네카, 대 플리니우스, 마르쿠스 아우렐리우스, 에피테투스, 카토, 그리고 콜루멜라와 같은 작가들과 철학자들 또한 이 ^[6]땅에 대한 중요한 생각을 표현했다.

중세 시대에 기독교 사상가들은 인구학에 대한 고전적 사상을 반박하는 데 많은 시간을 할애했다.이 분야에 중요한 공헌자들은 콘체스의 ^[7]윌리엄, ^[7]루카의 바르톨로뮤, 오베르뉴의 ^[7]윌리엄, 파굴라의 ^[7]윌리엄, 그리고 이븐 ^[8]칼둔과 같은 이슬람 사회학자들이다.

근대 초기 인구통계학적 연구 중 하나는 존 그런트의 사망률 고지서에 대한 자연적 정치적 관찰(1662)이었고, 이것은 생명표의 원시적인 형태를 포함하고 있다.이 연구의 결과들 중에는 런던에 있는 어린이들 중 3분의 1이 16살 생일 전에 죽었다는 것이 있었다.Edmond Halley와 같은 수학자들은 생명 보험 수학의 기초로서 생명 표를 개발했다.리처드 프라이스는 1771년에 ^[9]출판된 생애의 우발상황에 대한 첫 번째 교과서로 인정받았고, 그 후 아우구스투스 드 모건이 "삶의 우발상황에 대한 확률의 적용에 대하여"(1838년)^[10]로 이어졌다.

1755년, 벤자민 프랭클린은 영국 ^[11]식민지의 기하급수적인 성장을 예상하며 그의 에세이 "인류의 증가, 국가의 인구 등에 관한 관찰"을 출판했다.그의 업적은 토마스 로버트 ^[12]맬서스에 영향을 미쳤고, 그는 18세기 말에 글을 썼는데, 만약 체크되지 않는다면 인구 증가가 식량 생산의 성장을 능가하는 경향이 있고, 계속 증가하는 기근과 빈곤으로 이어질 것이라고 우려했다.맬서스는 인구 과잉과 성장의 한계에 대한 생각을 가진 지적인 아버지로 여겨진다.나중에 벤자민 곰퍼츠와 버헐스트에 의해 더 정교하고 사실적인 모델들이 발표되었습니다.

1855년 벨기에의 학자 아킬 길라드는 인구통계학을 인간의 자연적이고 사회적인 역사 혹은 인구, 그들의 일반적인 변화, 그리고 신체적, 시민적, 지적,^[13] 도덕적 상태에 대한 수학적 지식으로 정의했다.

1860-1910년은 인구통계학에서 별도의 관심 분야로 통계에서 나타난 과도기로 특징지을 수 있다.이 시기에는 아돌프 케테레(1796–1874), 윌리엄 파르(1807–1883), 루이 아돌페 베르티용(1821–1883)과 그의 아들 자크(1851–1922), 요제프 쾨뢰시(184–1906), 안데르스 카이에(18388)와 같은 국제적인 '위대한 인구학자'들이 있었다.gi Bodio(1840–1920)는 인구통계학의 발전과 인구통계학적 ^[14]분석 방법과 기술의 도구키트에 기여했다.

방법들

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데이터 수집에는 직접과 간접의 두 가지 유형이 있으며 각 유형별로 여러 가지 방법이 있습니다.

직접적 방법

직접 데이터는 모든 출생과 사망뿐만 아니라 결혼, 이혼, 이주(거주지 등록)와 같은 법적 지위의 특정 변화를 추적하는 중요 통계 등록소에서 가져온다.좋은 등록 시스템을 가진 선진국(미국 및 유럽의 대부분)에서 레지스트리 통계는 출생자와 사망자의 수를 추정하는 가장 좋은 방법이다.

인구조사는 인구통계학적 데이터를 수집하는 또 다른 일반적인 직접적 방법이다.인구조사는 보통 국가 정부에 의해 수행되며 한 나라의 모든 사람을 열거하려고 시도한다.일반적으로 매년 지속적으로 수집되고 요약되는 중요 통계 데이터와 달리, 통계는 일반적으로 10년 정도마다 발생하므로 출생과 사망에 대한 최적의 데이터 소스가 되지 않는다.분석은 인구조사 후에 실시되어 얼마나 많은 수의 초과 또는 과소 계수가 발생했는지 추정한다.이들은 인구조사 데이터의 성비와 자연값 및 사망률 데이터의 성비를 비교한다.

여론조사는 단순히 사람을 세는 것 이상의 일을 한다.이들은 일반적으로 연령, 성별, 혼인 상태, 문맹퇴치/교육, 고용 상태, 직업 및 지리적 위치와 같은 개인의 특성 외에 가족 또는 가구에 대한 정보를 수집한다.또한 이주(또는 출생지 또는 이전 거주지), 언어, 종교, 국적(또는 민족 또는 인종), 시민권에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.중요한 등록 시스템이 불완전할 수 있는 국가에서는 인구 조사는 출산율과 사망률에 대한 직접적인 정보원으로도 사용됩니다. 예를 들어, 중화인민공화국의 인구 조사는 인구 조사 직전 18개월 동안 발생한 출생과 사망에 대한 정보를 수집합니다.

간접적인 방법

대부분의 개발도상국 및 대부분의 과거 인구통계학과 같이 완전한 데이터를 이용할 수 없는 국가 및 기간에는 간접적인 데이터 수집 방법이 필요하다.현대 인구통계학에서 이러한 기술 중 하나는 자매 방법인데, 조사자들은 그들의 자매 중 몇 명이 죽거나 아이를 낳았는지, 그리고 몇 살에 태어났는지를 여성들에게 질문한다.이러한 조사를 통해 연구자들은 전체 인구의 출생률 또는 사망률을 간접적으로 추정할 수 있다.현대 인구 통계학에서 다른 간접적인 방법에는 사람들에게 형제자매, 부모, 그리고 아이들에 대해 묻는 것이 포함된다.역사적 인구통계학에서는 다른 간접적인 방법이 필요하다.

모집단 과정을 모델링하는 다양한 인구통계학적 방법이 있다.여기에는 사망률 모델(생명표, 곰퍼츠 모델, 위험 모델, 콕스 비례 위험 모델, 다중 감소 생명표, 황동 관계 로짓 포함), 다산성(헤르메스 모델, 콜레-트러셀 모델, 패리티 진행 비율), 결혼(결혼 시 평균, 페이지 모델), 장애(줄리반 방법, 다산성) 등이 포함된다.인구 예측(Lee-Carter 모델, Leslie Matrix) 및 인구 모멘텀(Keyfitz)이 있습니다.

영국에는 4개의 국가 출생 코호트 연구가 있으며, 처음 3개는 12년 간격으로 떨어져 있다: 1946년 국가 보건 및 발달 조사, 1958년 국가 아동 발달 연구,^[15] 1970년 영국 코호트 ^[16]연구 및 밀레니엄 코호트 연구는 2000년에 훨씬 더 최근에 시작되었다.이들은 오랜 세월 동안 표본의 삶을 따라왔고(일반적으로 각 연구에서 약 17,000명으로 시작), 여전히 계속되고 있다.표본은 전국대표적인 방식으로 작성되었기 때문에 이들 연구로부터 건강, 교육, 태도, 출산 ^[17]및 고용형태에 관한 영국의 4세대 간의 차이를 추론할 수 있다.

공통 환율 및 비율

• 인구 1,000명당 연간 정상 출생아 수인 조산율입니다.
• 일반 출산율, 가임 연령의 여성 1,000명당 연간 정상 출산 수(종종 15세에서 49세, 때로는 15세에서 44세)입니다.
• 연령별 출산율, 특정 연령대(보통 15~19세, 20~24세 등)의 여성 1,000명당 연간 정상출산 수
• 대략적인 사망률, 인구 1,000명당 연간 사망자 수.
• 영아 사망률, 즉 1,000명의 정상 출생아당 1세 미만 어린이의 연간 사망률.
• 기대 수명(또는 기대 수명), 특정 연령의 개인이 현재 사망률 수준에서 살 것으로 예상할 수 있는 연수.
• 합계출산율, 즉 출산수명이 끝난 여성 1인당 정상출산율(각 연령별 출산율)은 현재 연령별 출산율을 반영하고 있다.
• 다음 세대를 위해 인구를 대체하기 위해 여성이 가져야 하는 평균 자녀 수인 대체 수준의 출산율.예를 들어, 미국의 대체 출산율은 2.^[18]11입니다.
• 현재 연령별 출산율에서 생식수명을 마친 여성에게서 태어날 딸의 수인 총생식율.
• 순생식비율은 신생아의 예비모 1인당 가임 연령까지 생존하거나 생존하지 못할 수 있는 예상 딸 수이다.
• 안정된 인구, 모든 연령층의 인구 비율이 일정하거나 그에 상응하는 인구 피라미드는 변하지 않는 ^[18]구조를 가지고 있다.
• 안정적이고 크기가 변하지 않는 고정 인구(조출산율과 조사망률의 차이는 0).^[18]

안정적인 모집단이 반드시 고정된 크기를 유지하는 것은 아닙니다.확장도 ^[18]축소도 가능합니다.

위에서 정의되고 전체 모집단에 적용되는 조사망률은 오해를 불러일으킬 수 있다는 점에 유의하십시오.예를 들어, 1,000명당 사망자의 수는 선진국의 건강 기준이 더 나은데도 불구하고 저개발국보다 선진국에서 더 많을 수 있다.이는 선진국에서는 특정 연도에 사망할 확률이 높은 노년층이 비례적으로 더 많기 때문에 특정 연령의 사망률이 낮더라도 전체 사망률은 더 높을 수 있기 때문이다.사망률에 대한 보다 완전한 그림은 각 연령별 사망률을 개별적으로 요약한 생명표에 의해 제시된다.기대수명을 잘 추정하기 위해서는 생명표가 필요하다.

인구발달에 관한 기본방정식

국가(또는 다른 단체)에 시간 t에 인구 인구가_t 포함된다고 가정한다.시간 t + 1의 인구 크기는 얼마입니까?

${\displaystyle {Population}_{t+1}={text{Population}_{t}+{text{Natural Increase}+{t}+{\text{Net Migration}}_{t}}}$

시간 t에서 t + 1로 자연 증가:

${\displaystyle {natural increase}_{t}={Births}_{t}-{\text{Deaths}}_{t}}$

시간 t에서 t + 1로의 순이행:

$\displaystyle {net Migration} _ { t } = text { Iministration } _ { t } - { \ text { Emigration } _ { t }$

이러한 기본 방정식은 하위 모집단에도 적용할 수 있습니다.예를 들어, 특정 사회 또는 국가 내 인종 집단 또는 국적의 인구 크기는 동일한 변화의 원천에 따라 달라진다.그러나 인종 집단을 다룰 때, "순이주"는 물리적 이주와 민족 재식별(평가)로 세분되어야 할 수도 있다.민족적 셀프라벨을 변경하거나 정부 통계에서 인종적 분류가 시간이 지남에 따라 변화하는 개인은 한 인구 하위 범주에서 다른 ^[19]인구로 이주하거나 이동하는 것으로 간주될 수 있다.

보다 일반적으로 기본적인 인구통계학적 방정식은 정의에 부합하지만, 실제로는 사건(출생, 사망, 이민, 이민)의 기록과 계수, 총 인구 규모의 열거는 오류가 발생할 수 있다.따라서 모집단 규모나 변경에 대한 설명이 이루어질 때 기초 통계의 오류에 대한 허용이 필요하다.

이 섹션의 그림은 2150년(빨간색 = 높음, 주황색 = 중간, 녹색 = 낮음)까지의 세계 인구에 대한 최신(2004) UN(유엔) 예측을 보여준다.UN의 "중간" 예측은 세계 인구가 2075년까지 90억으로 대략적인 균형에 도달했음을 보여준다.독립적으로 일하는 오스트리아에 있는 국제 응용 시스템 분석 연구소의 인구학자들은 2070년까지 ^[20]세계 인구가 90억 명에 달할 것으로 예상한다.21세기 내내, 인구의 평균 연령은 계속해서 상승할 것 같다.

인구과학

인구는 세 가지 과정을 통해 변화할 수 있다: 출산율, 사망률, 그리고 이주.다산은 여성이 가진 아이의 수를 포함하며 다산과 비교된다.^[21]사망률은 인구의 구성원에게 죽음에 영향을 미치는 과정의 원인, 결과 및 측정에 대한 연구입니다.인구통계학자는 일반적으로 모집단의 ^[22]사망 조건(특히 기대 수명)에 대한 정보를 제공하는 통계 장치인 생명표를 사용하여 사망률을 연구한다.

이민은 미리 정의된 정치적 경계를 넘어 출신지에서 목적지로 사람들이 이동하는 것을 말한다.이주 연구자는 움직임이 다소 영구적이지 않은 한 '이행'을 지정하지 않습니다.따라서 인구학자들은 관광객과 여행객들이 이주하는 것으로 생각하지 않는다.이민을 연구하는 인구통계학자는 일반적으로 거주지에 대한 인구조사 데이터를 통해 그렇게 하지만 세금 형태와 노동력 조사를 포함한 간접적인 데이터 출처도 중요하다.^[23]

인구통계학은 오늘날 전 세계 많은 대학에서 널리 가르치고 있으며, 사회과학, 통계학 또는 보건학에서 초기 교육을 받은 학생들을 유혹하고 있습니다.사회학, 경제학, 역학, 지리학, 인류학 및 역사와 같은 여러 분야의 교차로에 있는 인구통계학은 그 분야의 핵심을 나타내는 보다 기술적인 정량적 접근방식을 사회 또는 기타로부터 차용한 많은 다른 방법과 결합함으로써 광범위한 인구 문제에 접근할 수 있는 도구를 제공한다.를 클릭합니다.인구통계학적 연구는 대학, 연구소, 통계 부서 및 여러 국제 기관에서 실시된다.그 CICRED(국제 위원회 조정 인구학적 연구의)네트워크의 인구는 제도 부분은 국제 연합의 과학적 연구 Population,[24]의 또는 인구 협회는 미국의 같은 협의회는 미국에서 대부분의 각각의 과학자들 인구 통계학적 연구에 종사하고 회원들니트캐나다에 있는 캐나다 인구통계학자 연맹(Federation of Canadian Demographists)^[26]의 소속국 또는 ED 주.^[25]

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

추가 정보

• 요제프 에머, 옌스 에르하르트, 마틴 콜리(Eds):20세기 역사의 다산성: 트렌드, 이론, 정책, 토론Historical Social Research 36(2), 2011.
• 다행이다, 존.2008. 미래의 인류 진화: 21세기의 우생학에르미타주 출판사, ISBN 1-55779-154-6
• 가브릴로바 N.S., 가브릴로프 L.A. 2011에이징과 수명:고령화 인구의 사망률 법칙과 사망률 예측 [체코어: Starnuti a dlouhov:kost: Zakony a unrtnosti pro starnouci]데모그라피, 53(2): 109~128.
• 프레스톤, 사무엘, 패트릭 휴벨린, 미셸 기요트.2000. 인구통계: 인구과정의 측정과 모델링.블랙웰 출판사
• 가브릴로바 L.A., 가브릴로바 N.S. 2010노화 억제의 인구통계학적 결과회춘연구, 13(2-3): 329-334.
• Paul R. Ehrlich(1968), 인구폭탄 논쟁의 신말서스주의 팜플렛
• 레오니드 A.가브릴로프와 나탈리아 S. 가브릴로바(1991), 생명의 생물학: 정량적 접근.뉴욕: Harwood Academic Publisher, ISBN 3-7186-4983-7
• Uhlenberg P. (편집자), (2009) 노화 인구학 국제 핸드북, 뉴욕: Springer-Verlag, 페이지 113–131.
• 폴 데미니와 제프리 맥니콜(Eds.2003년 인구 백과사전뉴욕, Macmillan 참조 USA, vol.1, 32-37
• Phillip Longman (2004년),빈 요람: 출산율 하락이 어떻게 세계의 번영을 위협하는지, 그리고 그것에 대해 무엇을 해야 하는지.
• 스벤 쿠니쉬, 스테판 ABoehm, Michael Boppel (eds) (2011).회색에서 실버로: 인구통계학적 변화를 성공적으로 관리하는 방법, 스프링거-벨라그, 베를린 하이델베르크, ISBN 978-3-642-15593-2
• Joe McFalls (2007), 인구: 활발한 소개, 인구참조국
• Ben J. Wattenberg (2004), 인구 감소의 새로운 인구학이 우리의 미래를 어떻게 형성할 것인가.시카고: R.Dee, ISBN 1-56663-606-X

외부 링크

• 빠른 인구통계 데이터 검색
• 컬리의 인구통계학
• Historicalstatistics.org 과거 인구통계 및 경제통계 링크
• 유엔 인구과:홈페이지
  • 세계 인구 전망, 2012년 개정판, 230개국 및 지역에 대한 인구 추정 및 예측
  • 세계 도시화 전망, 2011년 도시 및 농촌 인구 및 도시 집적의 개정, 추정 및 예측
  • 확률적 인구 예측, 제2차 개정판, 확률적 인구 예측, 2010년 세계 인구 전망 개정판에 근거한 확률적 인구 예측.
• 인구 동역학의 Java 시뮬레이션.
• Basic Guide to the World : 인구변화와 경향, 1960~2003
• 세계 기초 인구 동향을 간략히 검토하다
• 가족 및 출산율 조사(FFS)