인구통계분석

인구통계학적 분석은 인구집단의 치수와 역동성을 측정할 수 있는 것들을 포함한다. 이러한 방법들은 주로 인간 인구를 연구하기 위해 개발되었지만, 연구자들이 사회적 행위자들의 인구가 출생, 사망, 이주 과정을 통해 시간에 따라 어떻게 변할 수 있는지를 알고 싶어하는 다양한 영역으로 확장된다. 인간의 생물학적 모집단의 맥락에서 인구통계학적 분석은 행정 기록을 사용하여 모집단의 독립적인 추정치를 개발한다.^[1] 인구통계학적 분석 추정치는 종종 언제든지 수집되는 인구조사 정보의 정확성을 판단하는 신뢰할 수 있는 표준으로 간주된다. 노동력에서 인구통계학적 분석은 노동자의 인구 규모와 흐름을 추정하는 데 사용된다. 인구 생태학에서는 생명체 모집단의 개인의 출생, 사망, 이주 및 이민에 초점을 맞추고 있다. 대신 사회인간의 과학은 기업과 제도적 형태를 수반할 수 있다. 인구통계학적 분석은 매우 다양한 맥락에서 사용된다. 예를 들어, 그것은 종종 사업의 지리적 위치와 연결된 인구를 설명하기 위해 사업 계획에서 사용된다.^[2] 인구통계학적 분석은 보통 DA로 약칭된다.^[3] 2010년 미국 인구 조사를 위해 미국 인구 조사국은 DA 범주를 확대했다.^[3] 또한 2010년 미국 인구 조사의 일부로, DA는 다른 주요 시점에 있는 독립 주택 추정치와 인구 조사 주소 목록 간의 비교 분석도 포함하고 있다.^[3]

소개

인구통계학은 인간의 크기, 구성, 공간적 분포와 이러한 특징들이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 통계적, 수학적 연구다. 데이터는 인구 조사와 등록국으로부터 얻는다. 출생, 사망, 이주, 결혼, 이혼, 질병, 고용과 같은 사건들의 기록이다. 이를 위해서는 인구변화, 인구수 표준화, 인구부기방정식, 인구구성 등 4가지 개념에 어떤 내용이 포함되는지, 이들의 계산방법과 답변에 대한 이해가 있어야 한다.

인구변화

인구 변화는 한 모집단 규모에서 다른 모집단 규모로의 변화를 측정하여 분석한다. 세계 인구는 계속 증가하고 있으며, 이것은 인구 변화를 인구 통계학의 필수적인 요소로 만든다. 이것은 초기 인구조사에서 인구크기를 뺀 하나의 인구크기로 계산된다. 인구 변화를 측정하는 가장 좋은 방법은 천체간 비율 변화를 이용하는 것이다. 천체간 백분율 변화는 이전의 인구조사에서 인구크기로 나눈 관측 중단 사이의 절대적 인구변화다. 다음으로 이것을 백배 곱하여 백분율을 받는다. 이 통계가 달성되면, 크기가 다른 두 개 이상의 국가 사이의 인구 증가를 정확하게 측정하고 조사할 수 있다.^[4][5]

표준화(인구수)

유의한 비교가 이루어지려면, 연구 중인 모집단의 크기에 따라 숫자를 변경해야 한다. 예를 들어 출산율은 가임기 여성에 대한 출생아 수 대 이 연령대의 전체 여성 수에 대한 비율로 계산된다. 만약 이러한 조정이 이루어지지 않는다면, 출생률이나 사망률이 더 높은 국가가 가임 연령의 여성이 더 많은 인구 또는 적격 여성당 더 많은 출생률을 가지고 있는지 알 수 없을 것이다.

표준화 범주 내에는 직접 표준화와 간접 표준화의 두 가지 주요한 접근법이 있다.

직접 표준화

직접 표준화는 연구 대상 인구가 연령별 비율이 안정적일 정도로 클 때 사용할 수 있다.

간접표준화

간접 표준화는 사건의 수(출생, 사망 등)도 적을 정도로 인구가 적을 때 사용된다. 이 경우 표준화사망률(SMR)이나 표준화사망률(SIR)을 산출하는 방법을 사용해야 한다.^[6][7]

인구통계적 부기식(또는 균형)

인구통계적 부기는 주어진 시간 간격 동안 인구 증가의 네 가지 주요 구성요소를 식별하는 데 사용된다.

인구통계적 부기방식은 다음과 같다.

${\displaystyle P_{2}=P_{1}+(B-D)++(M_{i}-M_{o}\,},}$

이 방정식으로 연구되고 있는 네 가지 요소는 인구증가(P₁, P₂), 출생(B), 사망(D_i), 인(M) 및 아웃(M_o) 마이그레이션이다.

즉, 언제든지 인구는 초기 인구+당시의 사망에 대한 출생아 초과+이주의 양+외출자 양+이주 양과 같다.

인구구성

인구 구성은 연령, 인종, 성별 또는 혼인 상태와 같은 특성에 의해 정의된 모집단을 설명하는 것이다. 이러한 서술은 역사적, 비교적 연구의 사회적 역학을 이해하는 데 필요할 수 있다. 이 데이터는 종종 인구 피라미드를 사용하여 비교된다.

인구 구성 또한 역사 연구에서 매우 중요한 부분이다. 수백 년 전의 정보가 항상 가치가 있는 것은 아니다. 왜냐하면 데이터를 이용할 수 있는 사람들의 수는 중요한 정보(인구 규모 등)를 제공하지 못할 수 있기 때문이다. 원래 데이터 수집 절차에 대한 정보가 부족하면 데이터 품질의 정확한 평가를 방해할 수 있다.

기관 및 단체의 인구통계분석

노동시장

노동시장의 인구통계학적 분석은 느린 인구증가, 인구고령화, 이민의 중요성 증가를 보여주는 데 이용될 수 있다. 미국 인구조사국은 향후 100년 안에 미국이 극적인 인구통계학적 변화에 직면할 것이라고 예측하고 있다.^{[citation needed]} 인구는 그 어느 때보다 더 느리게 증가하고, 나이도 더 빠르게 증가할 것으로 예상되며, 국가는 이민자의 나라가 될 것이다. 새로운 이민자들과 그들의 자녀들이 미국 인구의 절반 이상을 차지할 것이기 때문에 이러한 유입은 다음 세기에 걸쳐 증가할 것으로 예상된다. 이러한 인구통계학적 변화는 특히 노동시장에서 경제에 주요한 조정을 촉발시킬 수 있다.^{[citation needed]}

이직 및 내부 노동 시장의 경우

사람들은 더 나은 직업, 불만족, 가족 내의 걱정과 같은 많은 이유로 기구를 탈퇴하기로 결정한다. 이직의 원인은 조직의 문화와 연계된 두 가지 개별적인 요인과 다른 모든 요인과 관련된 다른 요인으로 나눌 수 있다. 문화를 완전히 받아들이지 않는 사람들은 자발적으로 떠날 수도 있다. 혹은, 어떤 사람들은 그들이 특정 조직 내에서 적응하지 못하고 변화하지 못하기 때문에 떠날 수도 있다.

조직의 인구생태학

인구생태학의 기본적인 정의는 유기체의 분포와 풍요에 대한 연구다. 그것은 조직과 인구 통계와 관련이 있기 때문에, 조직은 그들의 지속적인 생존을 위해 다양한 책임을 겪는다. 다른 모든 크고 복잡한 조직들과 마찬가지로 병원도 그들이 일하는 환경에서 영향을 받는다. 예를 들어, 특정 시간 사이에 플로리다에 있는 급성 치료 병원의 폐쇄에 대한 연구가 수행되었다. 이 연구는 이러한 특정 병원의 효과 크기, 연령 및 틈새 밀도를 조사했다. 인구이론은 조직적 성과는 대부분 환경적 요인에 의해 결정된다고 말한다. 이 이론의 몇 가지 요소들 중에서 병원 폐쇄의 예에 적용되는 네 가지가 있는데, 크기, 나이, 조직이 운영되는 틈새의 밀도, 조직이 설립되는 틈새의 밀도 등이다.

비즈니스 조직

기업 조직을 지원하기 위해 인구통계학자가 요청될 수 있는 문제는 새로운 제품에 대한 수요를 예측하고 회사 노동력의 특정 역학을 분석할 때 발생한다. 은행의 지점을 새로 정하고, 슈퍼마켓을 새로 시작할 지역을 선택하고, 은행 대출 담당자에게 특정 장소가 세차를 시작하는 데 유익한 장소가 될 것이라고 상담하고, 대도시 지역에서 어떤 쇼핑 지역을 사고 재개발하는 것이 가장 좋을지 결정하는 것은 인구 통계학자들이 지적하는 문제의 유형이다.청원을 받다

표준화는 사업 분석에 사용되는 유용한 인구통계학적 기법이다. 다른 시장 비교를 위한 해석 및 분석 도구로 사용할 수 있다.

비영리단체

이들 조직은 고객의 수와 특성에 대한 관심을 가지고 있어 제품의 판매, 그들의 영향력에 대한 전망 또는 권력, 서비스, 유익한 작업의 종말을 극대화할 수 있다.

참조

추가 읽기

• 에를리히, 폴 R. (1968년), 인구 폭탄 네오 맬서스주의 팜플렛
• 롱맨, 필립(2004) 빈 크래들: 출산율 하락이 어떻게 세계 번영을 위협하고 어떻게 해야 하는가?
• 코로타예프 안드레이 & 다리아 칼투리나(2006년). 소셜 매크로다이내믹스 소개: 세계 시스템 성장의 소형 마크로모델. 모스크바: URSS ISBN 5-484-00414-4 [5]
• McFalls, Joe(2007), 인구: 활발한 소개, 인구조사국[6]
• Perry, Marc J. & Mackun, Paul J. 인구 변화 & 분포: 인구조사 2000 개요. (2001)
• 프레스턴, 사무엘, 허블린, 패트릭, 기요트 미셸. 2000. 인구통계: 인구 프로세스 측정 및 모델링. 블랙웰 출판사.
• 슈트, 러셀 K. 2006. "사회 세계 조사: "연구의 과정과 실천" SAGE 출판물.
• Sigal, Jacob S. (2002), 적용 인구: 기업, 정부, 법률 및 공공 정책에 대한 신청. 샌디에이고: 학술 출판사.
• Wattenberg, Ben J. (2004) 새로운 인구 감소가 우리의 미래를 어떻게 형성할 것인가. 시카고: R. 디, ISBN 1-56663-606-X
• Martin Hildgen (2019), 인구통계 분석에 대해 알아야 할 모든 것