코호트 연구

Cohort study
지역 보건 및 비즈니스 데이터 세트의 코호트 분석은 코호트 분석을 참조한다.다른 용도는 코호트(동음이의)를 참조한다.

코호트 연구는 시간 경과 간격으로 단면을 수행하는 코호트(일반적으로 출생 또는 졸업과 같은 선택된 기간에 공통 사건을 경험한 사람들, 정의 특성을 공유하는 사람들의 그룹)를 표본으로 하는 특정 형태의 종적 연구이다.이는 패널 내의 각 개인이 공통적인 특성을 공유하는 패널 스터디 유형입니다.

코호트 연구는 의학, 약국, 간호, 심리학, 사회과학 분야 및 증거(통계)에 기초한 '도달하기 어려운' 답변에 의존하는 모든 분야의 연구에 사용되는 역학 기본 설계 중 하나를 나타낸다.예를 들어 의학에서 임상시험은 주로 새로 개발된 의약품의 판매를 승인하기 전에 안전성을 평가하기 위해 사용되는 반면, 질병의 발생률에 대한 역학 분석은 애초에 질병의 원인을 식별하고 임상 전 정당성을 제공하기 위해 종종 사용된다.보호 요인(요건)의 신뢰성을 위한 양이온.

대조 시험과의 비교

코호트 연구는 코호트 설계의 참가자에 대한 개입, 치료 또는 노출이 수행되지 않고 대조군이 정의되지 않는다는 점에서 임상시험과 다르다.오히려, 코호트 연구는 주로 모집단 세그먼트와 이러한 [1][2]세그먼트를 구성하는 개별 사람들의 생활 이력에 관한 것이다.노출 또는 보호 인자는 참가자의 기존 특성으로 식별된다.연구는 통계 분석에 코호트의 다른 일반적인 특성을 포함시킴으로써 통제된다.노출/치료 및 제어 변수 모두 기준선에서 측정됩니다.참가자들은 시간이 지남에 따라 문제의 질병이나 결과의 발생률을 관찰한다.그런 다음 회귀 분석을 사용하여 노출 또는 치료 변수가 질병 발생률에 기여하는 정도를 평가하면서 영향을 미칠 수 있는 다른 변수를 설명할 수 있다.

이중 블라인드 무작위 제어 시험(RCT)은 결과에 영향을 미칠 수 있는 다른 변수를 가장 많이 제어할 수 있고 무작위화 및 블라인드 프로세스는 연구 설계의 편견을 줄이기 때문에 일반적으로 치료 증거 계층에서 우수한 방법론으로 간주된다.이렇게 하면 교란 변수, 특히 알 수 없는 변수의 영향을 받을 가능성이 최소화됩니다.그러나 사전 연구와 배경 지식에 기초한 교육된 가설을 사용하여 코호트 연구의 회귀 모델에 포함할 변수를 선택하고 통계 방법을 사용하여 이러한 변수에서 잠재적 교란 요인을 식별하고 설명할 수 있다.코호트에 대한 참가자를 선택할 때 코호트 연구에서 편향을 완화시킬 수도 있다.또한 RCT가 모든 경우에 적합하지는 않을 수 있다(예: 결과가 부정적인 건강 영향이고 노출이 결과의 위험 인자로 가정되는 경우).윤리적 기준과 도덕성은 RCT에서의 위험 요소 사용을 막을 것이다.이러한 위험 요소에 대한 자연적 또는 부수적 노출(예: 햇볕에 쬐는 시간) 또는 자가 관리 노출(예: 흡연)은 참가자가 개인의 라이프스타일, 습관 및 선택 이외의 위험 요소에 노출되지 않고 측정할 수 있다.

종류들

코호트 연구는 소급(시간을 거슬러 올라가 의료 기록 또는 청구 데이터베이스와 같은 기존 데이터를 사용) 또는 전진(새로운 [3]데이터 수집 필요)일 수 있다.수집된 정보는 이미 존재하는 데이터로 제한되기 때문에 소급 코호트 연구는 조사자의 교란 요인 및 편견을 줄일 수 있는 능력을 제한한다.그러나 데이터가 이미 수집 및 저장되었기 때문에 소급 연구가 훨씬 저렴하고 빠르기 때문에 이 설계에는 이점이 있다.

코호트는 정의된 기간 내에 공통 특성이나 경험을 공유하는 사람들의 그룹이다(예: 현재 살고 있거나 약물, 백신 또는 오염물질에 노출되거나 특정 의료 절차를 거친다).따라서 1948년처럼 하루 또는 특정 기간에 태어난 사람들의 집단은 출생 코호트를 형성한다.비교 집단은 코호트가 도출된 일반 집단일 수도 있고, 조사 대상 물질에 거의 또는 전혀 노출되지 않았다고 생각되는 또 다른 사람들의 코호트일 수도 있지만, 그 외에는 유사할 수도 있다.또는 코호트 내의 하위 그룹을 서로 비교할 수 있다.

어플

의학에서, 원인과 결과 사이의 의심되는 연관성의 존재를 반박하기 위해 증거를 얻기 위해 코호트 연구가 종종 수행된다. 가설을 반박하지 못하면 종종 가설을 반박하는 것에 대한 신뢰가 강화된다.결정적으로, 코호트는 조사 중인 질병의 출현 전에 식별된다.연구 그룹은 일정 기간 동안 이 병에 걸리지 않은 사람들을 추적하여 누가 이 병에 걸리는지 확인합니다(새로운 발병률).따라서 코호트는 이미 질병을 가진 사람들의 그룹으로 정의할 수 없다.피폭과 질병 사이의 전향적(종적) 코호트 연구는 인과 관계를 연구하는 데 크게 도움이 되지만, 일반적으로 실제 인과 관계를 구별하려면 추가 실험 시험에서 추가적인 확증이 필요하다.

사전 코호트 연구 데이터의 장점은 시간 경과에 따른 개인의 종적 관찰과 정기적인 데이터 수집이기 때문에 새로운 질병에 걸릴 위험 인자를 결정하는 데 도움이 될 수 있다는 것이다. 따라서 리콜 오류가 감소한다.그러나 코호트 연구는 수행하는 데 비용이 많이 들고, 소모에 민감하며, 유용한 데이터를 생성하는 데 오랜 추적 시간이 걸린다.그럼에도 불구하고, 장기 코호트 연구에서 얻은 결과는 소급/단면 연구에서 얻은 결과보다 상당히 우수한 품질이다.사전 코호트 연구는 관찰 역학에서 가장 신뢰할 수 있는 결과를 산출하는 것으로 간주된다.이를 통해 광범위한 노출-질병 연관성을 연구할 수 있다.

일부 코호트 연구는 출생 때부터 아동 그룹을 추적하고 아동에 대한 광범위한 정보(폭로)를 기록한다.코호트 연구의 가치는 코호트의 모든 구성원과 연락을 유지하는 연구자의 능력에 따라 달라진다.일부 연구는 수십 년 동안 계속되어 왔다.

코호트 연구에서 조사 대상 모집단은 특정 질병 또는 건강 [4]결과에 걸릴 위험이 있는 개인으로 구성된다.

예

는 코호트 연구를 이용해서 대답이 가능한 전염병 학적인 질문의 예 여부 X에 대한 노출 결과 Y(, 폐 암 말)과 동료들(, 담배를 피우는 것 말하) 있다.예를 들어, 1951년 영국은 비행 진료 연구 시작되었다.모두 흡연자들(노출된 그룹)와 비흡연자(그 빛에 노출되지 않은 그룹)을 포함한 집단이 사용됩니다.이 연구 2001년을 계속했다.1956년까지, 그 연구는 담배가 폐 암의 발병률 간의 연결의 설득력 있는 증명해 보였다.코호트 연구에서 이 단체들 경제 상태와 다른 건강 상태와 같은 많은 다른 변인들의 조건에 있는 변수를 평가 중에 독립적인 변수(이 경우, 피우는데)가 독립 변수(이 경우, 폐 암의)의 원인으로 고립될 수 있게 된다.이 예에서 가설에 대한, 폐 암의 흡연 그룹에서 발병률이 중요한 증가로 금연 그룹에 비해서 주는 증거이다.하지만, 폐 암과 같은 희귀한 결과, 일반적으로 집단 연구의 사용으로, 아니라 case-control 연구의 사용과 함께 공부를 공부하지 않다.

코호트 계승 문학, 예술, 지성, 정치적 견해, 음운론에서 대부분의 변화 설명할 수 있다.[5]

짧아진 용어 연구 일반적으로 의학 연구에 임상 실험의 한 형태로, 또는 임상적 중요성을 가진 특정 가설을 시험할 수단이 사용된다.그러한 연구들 일반적으로 시간의 기간 동안고, 두 집단 간의 끝점이나outcome 측정 비교해 환자들의 두 그룹을 따른다.

증거 중에서 Randomized 통제된 재판, 또는해야 할 RCTs, 있는 우수한 방법론, 왜냐하면 그들은 무작위로 개입에 다른 환자 수영장 내정 불간섭(또는 플라시보)에 한 환자 풀을 부여함으로써 편견 때문에 잠재력을 제한하고 있다.이 기회를 당황하는 변수들의 발생 빈도가 두 그룹 사이에 달라질 것이다를 최소화한다.그럼에도 불구하고, 또는 임상 질문에 답하기해야 할 RCTs을 수행할 윤리적 실용적이지 않다.우리의 예를 들자면 만약 우리가 이미 합리적인 증거는 흡연 그 후에 이 가설을 시험할 일반적으로 매우 비윤리적인 것으로 간주될 것이다 담배를 피우기 위해 금연가 속 수영장 설득하는 폐 암을 유발하고 있었다.

50년 이상 진행된 코호트 연구의 두 가지 예는 프레이밍햄 심장 연구와 영국 출생 코호트 연구 중 가장 널리 연구된 국가 아동 발달 연구(NCDS)이다.NCDS의 주요 조사결과와 연구의 상세한 프로파일은 국제 [6]역학 저널에 게재되어 있다.

1975년에 시작된 Dunedin Longistical Study는 1972-1973년 뉴질랜드 Dunedin에서 태어난 수천 명의 사람들을 연구해왔다.피실험자들은 정기적으로 인터뷰하며, 45단계는 2017년에 시작한다.

여성에게서 가장 큰 코호트 연구는 간호사 건강 연구이다.1976년에 시작되어 12만 명이 넘는 간호사를 추적하고 있으며 다양한 조건과 결과를 분석했습니다.

아프리카에서 가장 큰 코호트 연구는 1990년에 시작된 Birth to Twenty Study로 넬슨 만델라의 출소 후 몇 주 동안 태어난 3,000명 이상의 아이들을 추적하고 있다.

다른 유명한 예로는 1950.77년 경의 하버드 졸업생들을 추적한 그랜트 스터디, 10,308명의 영국 공무원들을 추적한 화이트홀 스터디, 1979년부터 웨일즈 마을 카에필리에서 2,[7]512명의 남성들을 대상으로 한 대표적인 샘플을 연구한 카에필리 심장병 연구가 있다.

ASPRE-XT 연구는 암 [8]사망률을 포함한 결과 측정과 함께 일일 저용량 아스피린을 사용한 평균 4-5년간의 치료 효과가 지속되는지 여부를 판단하기 위해 고안되었다.2018년 9월 현재 [9]호주에는 16,703명의 ASPRE-XT 참가자가 있다.기존의 ASPRE-XT 연구는 미래의 다세대 연구 [10]연구를 위한 플랫폼을 제공할 수 있다고 제안되었다.

바리에이션

환자-대조군 및 코호트 연구의 일정 비교."OR"은 "ods ratio"를 나타내고 "RR"은 "상대 리스크"를 나타냅니다.

다이어그램은 코호트와 환자-대조군 연구의 시작점과 방향을 나타낸다.사례-대조군 연구에서 분석은 문서화된 질병에서 진행되며, 조사는 질병의 가능한 원인에 도달하기 위해 이루어진다.코호트 연구에서 평가는 질병의 추정 원인에서 시작되며, 귀무 가설의 원인 [11]물질에 대한 질병의 발생에 대한 관찰이 이루어진다.

현재의 코호트 및 이력 코호트

주요 기사:소급 코호트 연구

현재의 코호트 연구는 예를 들어 질병과 같이 연구해야 할 사실이 발생하기 전에 피폭에 관한 데이터를 수집하는 진정한 사전 연구를 나타낸다.현재 코호트 연구의 예로는 영국의 옥스퍼드 가족계획협회 연구가 있는데, 이는 다양한 피임 방법의 유익성과 유해성에 대한 균형 잡힌 관점을 제공하는 것을 목적으로 한다.이 연구는 피임 방법, 특히 경구 피임약(OC), 횡격막 및 자궁내 장치(IUD)[12]의 효과와 안전성에 대한 많은 정보를 제공해 왔다.

과거의 코호트 연구에서 질병 노출 및 발생에 관한 데이터는 사건이 발생한 후 출생, 정치적 태도 또는 기타 범주형 변수를 수집하며, 피험자(연구 대상 에이전트에 노출 및 노출되지 않은 것)는 기존 기록 또는 의료 기록부에서 수집한다.

"선행적 코호트"는 연구가 수행되기 전의 그룹을 정의하는 반면, "후행적 코호트"라고 언급되는 과거 연구는 데이터 수집 후 그룹화를 정의한다.소급 코호트의 예로는 위 우회[13] 수술 후 장기 사망률과 로시안 출생 코호트 [14]연구가 있다.

과거 연구를 소급 연구라고 부르기도 하지만, 과거 코호트 연구와 미래 연구의 방법론적 원칙이 [11]동일하기 때문에 잘못된 명칭이다.

내포된 사례-대조군 연구

주요 기사:내포된 사례-대조군 연구

내포된 환자-대조군 연구는 코호트 연구의 내부에 내포된 환자-대조군이다.이 절차는 일반 코호트 연구처럼 시작되지만 참가자들이 관심의 결과를 개발함에 따라 사례로 선택된다.케이스가 특정되면 각 케이스에 대한 제어가 선택되고 매칭됩니다.사례를 선택하고 일치시키는 프로세스는 일반적인 사례 대조 연구와 동일합니다.중첩된 환자-대조군 연구의 예로는 남성과 여성의 관상동맥 심장병 위험과 염증 마커 등이 있으며, 이는 Framingham Heart Study [15]코호트에서 추출한 환자-대조군 분석이었다.

중첩된 사례 대조군은 결과나 노출 상태를 평가하기 위해 상세 추적 또는 진단 테스트가 필요한 참가자의 수를 줄일 수 있는 장점이 있습니다.그러나 이는 또한 연구 모집단을 추출하는 더 큰 코호트와 비교할 때 연구의 힘을 감소시킬 것이다.

가구 패널 조사

가구 패널 조사는 코호트 연구의 중요한 하위 유형이다.이들은 일반적으로 연간 단위로 모든 개인에 따라 가구의 대표 표본을 추출하고 조사한다.예로는 US 패널 소득 역학 연구(1968년 이후), 독일 사회경제 패널(1984년 이후), 영국 가계 패널 조사(1991년 이후), 호주 가계, 소득 및 노동 역학 조사(2001년 이후) 및 유럽 공동체 가계 패널(1994-2001)이 있다.

비즈니스 코호트 분석

비즈니스 분석의 예는 코호트 분석을 참조한다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "Cohort Studies". Web Center for Social Research Methods. Archived from the original on 9 September 2011.
  2. ^ Porta, Miquel, ed. (2008). A Dictionary of Epidemiology (5th ed.). New York: Oxford University Press.
  3. ^ "FAQ: What is a cohort study?". California Department of Public Health, Environmental Health Investigations Branch. 2 June 2001. Archived from the original on 26 July 2011. Retrieved 10 September 2010.
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외부 링크