사회적 복잡성

Social complexity
The complex mass of train tracks through Clapham Junction, UK as an analogy of the complex society its infrastructure supports.
영국의 Clapham Junction을 통과하는 복잡한 선로 덩어리는 인프라가 지원하는 복잡한 사회의 비유입니다.
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사회학
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사회학에서, 사회적 복잡성은 사회의 분석에 사용되는 개념적 체계이다.과학에서 복잡성에 대한 현대적 정의는 시스템 이론과 관련하여 발견되는데, 시스템 이론에서는 연구 중인 현상이 많은 부분과 그 부분들 사이의 관계의 가능한 많은 배열로 이루어져 있다.동시에 복잡하고 단순한 것은 상대적이며 시간에 [1]따라 달라질 수 있습니다.

사회학 분야에서 "복잡성"이라는 용어의 현재 사용은 전형적으로 복잡한 적응 시스템으로서 사회의 이론을 언급한다.하지만, 사회적 복잡성과 그 출현하는 속성은 사회 사상의 역사적 발전과 사회 [2]변화의 연구 전반에 걸쳐 반복되는 중심 주제이다.페르디난드 쾨니즈, 에밀 더크하임, 막스 베버, 빌프레도 파레토, 그리고 게오르크 심멜과 같은 사회학 이론의 초기 창시자들은 모두 사회적 만남과 교환의 기하급수적인 성장과 증가하는 상호 관련성을 조사했다.사회 관계에서의 상호 연결성과 사회 내에서의 새로운 속성의 출현에 대한 이러한 강조는 [3]사회학의 여러 영역에서 이론적 사고에서 발견됩니다.이론적인 도구로서, 사회 복잡성 이론은 가설 [4][5]형성을 위한 중간 수준 또는 중간 범위의 이론 플랫폼을 제공하면서 마이크로 및 매크로 수준의 사회 현상 연결을 위한 기초가 된다.방법론적으로, 사회적 복잡성의 개념은 이론적으로 중립적이며, 이는 사회학 [2]연구에서 국지적(마이크로) 현상과 지구적(매크로) 현상을 모두 수용한다는 것을 의미한다.

이론적 배경

복잡도 예시(펜로즈 타일링프랙탈)

미국의 사회학자 탈콧 파슨스는 행동 [6]이론에 대한 그의 초기 연구(1937년)에서 위에 언급된 초기 설립자들의 연구를 계속했다.1951년까지, Parsons는 이러한 초기 생각들을 The Social [7]System의 형식적인 시스템 이론의 영역에 확고히 놓았습니다.이후 수십 년 동안, 일반적인 시스템 사고와 사회 시스템 이론의 발전 사이의 이러한 시너지는 파슨의 학생인 로버트 K에 의해 추진되었습니다. Merton과 다른 긴 줄의 사람들은 중도와 사회 구조와 대리점에 대한 이론을 논의한다.1970년대 후반부터 1990년대 초반까지 같은 기간 동안, 하위 부분의 강한 상관관계가 자동생식, 자기조직화, 동적, 난기류 및 혼돈으로 다양하게 기술된 관찰된 행동으로 이어지는 시스템의 특성에 대한 논의가 다른 연구 영역에서 계속된다.이 모든 것은 수학적 복잡성에서 비롯된 시스템 동작의 한 형태입니다.1990년대 초, 니클라스[8] 루만과 같은 사회 이론가들의 작업은 이러한 복잡한 행동의 주제를 반영하기 시작했다.

사회 및 행동과학에서 특히 복잡한 시스템을 지칭하는 "복잡성"이라는 용어의 초기 사용법 중 하나는 현대 조직과 경영학 [9]연구에서 발견됩니다.그러나 특히 경영학에서 이 용어는 종종 질적 또는 양적 이론적인 [2]방법보다는 은유적인 방식으로 사용되어 왔다.1990년대 중반까지 사회과학의 "복잡화 전환"[10]은 복잡성 과학에서 일반적으로 사용되는 도구 중 일부가 사회과학에 통합되면서 시작된다.1998년까지, 국제적인 전자 정기 간행물인 인공 사회와 사회 시뮬레이션 저널이 만들어졌다.지난 몇 년 동안, 많은 출판물들이 사회학 분야의 복잡성 이론의 개요를 제시해 왔다.이 작품 안에서, 구성주의적 인식론과 현상학, 포스트모더니즘과 비판적 사실주의의 철학적 위치를 포함한 다른 이론적 전통과도 연결된다.

방법론

방법론적으로, 사회적 복잡성은 이론적으로 중립적이며, 이는 사회학적 [2]연구에 대한 국지적 접근과 세계적 접근 모두를 수용한다는 것을 의미한다.사회적 복잡성의 바로 그 생각은 초기 사회학자들의 역사적 비교 방법에서 비롯된다; 분명히, 이 방법은 사회적 복잡성의 이론적 구조를 개발하고, 정의하고, 정제하는데 중요하다.복잡한 사회 시스템은 많은 부분을 가지고 있고 그 부분들 사이에 많은 가능한 관계가 있기 때문에, 일반적으로 연구 가설이 요구하는 기술이나 설명의 수준에 따라 연구자가 구별한 분석[11] 수준에 따라 적절한 방법론이 어느 정도 결정된다.

가장 국지적인 분석 수준에서는 민족지적, 참여자 또는 비참여자의 관찰, 내용 분석 및 기타 정성적 연구 방법이 적절할 수 있다.보다 최근에는 매우 정교한 정량적 연구 방법론이 개발되어 사회학에서 국지적 및 세계적 수준의 분석 모두에서 사용되고 있다.이러한 방법에는 분기도, 네트워크 분석, 비선형 모델링 및 셀 오토마타 프로그래밍, 사회구성학 및 기타 소셜 시뮬레이션 방법을 포함한 계산 모델이 포함되지만 이에 한정되지 않는다.

복잡한 소셜 네트워크 분석

주요 기사:동적 네트워크 분석

복잡한 소셜 네트워크 분석은 크고 복잡한 소셜 네트워크의 역학을 연구하기 위해 사용됩니다.동적 네트워크 분석은 네트워크 과학 및 네트워크 [12]이론 내에서 기존의 소셜 네트워크 분석, 링크 분석 및 멀티 에이전트 시스템을 통합합니다.소셜 네트워크 분석, 에이전트 기반 모델링, 이론 물리학 및 현대 수학(특히 그래프 이론과 프랙탈 기하학)에서 주요 개념과 방법을 사용함으로써, 이 조사 방법은 사회 시스템의 역동성과 구조에 대한 통찰력을 가져왔다.Duncan Watts, Albert-Laszlo Barabassi, Nicholas A의 연구에서 지역화된 소셜 네트워크 분석의 새로운 계산 방법이 나오고 있습니다. 크리스타키스, 캐슬린 칼리와 다른 사람들.

Manuel Castells의 연구와 Imanuel Wallerstein의 후기 작업과 연계된 John Urry의 연구와 세계화에 대한 사회학적 연구로부터 새로운 글로벌 네트워크 분석 방법이 등장하고 있습니다.1990년대 후반부터 월러스타인은 복잡성 이론, 특히 일리야 프리고긴의 [13][14][15]작품을 점점 더 많이 사용한다.동적 소셜 네트워크 분석은 그래프 이론, 사회학에서의 전통적인 소셜 네트워크 분석, 수리 사회학 등 시스템 사고 이상의 다양한 방법론적 전통과 연계된다.또한 Duncan Watts와 Steven Strogatz의 연구를 통한 수학적 혼돈과 복잡한 역학, Albert-Laszlo Barabassi의 프랙탈 기하학 및 스케일 프리 네트워크에 대한 그의 연구와도 연결된다.

계산사회학

주요 기사:계산사회학

컴퓨터 사회학의 발전은 나이젤 길버트, 클라우스 G와 같은 학자들을 포함한다. 트로이츠치, 조슈아 M 엡스타인, 기타.이 분야의 방법에는 사회적 시뮬레이션과 데이터 마이닝이 포함되며, 이 두 가지 모두 컴퓨터 사회학의 하위 영역이다.소셜 시뮬레이션은 컴퓨터를 사용하여 복잡한 사회 시스템을 연구하기 위한 인공 실험실을 만듭니다. 데이터 마이닝은 기계 지능을 사용하여 크고 복잡한 실제 데이터베이스에서 사소한 관계 패턴을 검색합니다.새로운 사회학 방법은 컴퓨터 [16][17]사회학의 변형이다.

컴퓨터 사회학은 시스템 과학과 시스템 사고의 거시적 전통뿐만 아니라 많은 미시적 사회학적 영역의 영향을 받는다.Robert Axelrod와 같은 컴퓨터 정치학자들의 마이크로 레벨 초점과 함께 심볼릭 상호작용, 교환 및 합리적 선택의 마이크로 레벨 영향은 복잡한 시스템 모델링에 대한 컴퓨터 사회학의 상향식 에이전트 기반 접근방식을 개발하는 데 도움이 되었다.이게 조슈아 M. 엡스타인은 [17]창조과학이라고 부른다.영향의 다른 중요한 영역에는 통계, 수학적 모델링 및 컴퓨터 시뮬레이션이 포함됩니다.

사회생물학

주요 기사:사회생물학

사회과학은 사회학을 2차 사이버네틱스 및 니클라스 루만의 연구와 함께 복잡성 과학의 최신 발전과 통합한다.학술적 작업의 관점에서, 사회 세포네틱스의 초점은 주로 개념적이었고 단지 약간의 방법론적이거나 [18]경험적이었을 뿐이다.사회과학은 사회학, 특히 2차 사이버네틱스 분야에서 사회학 안팎의 사상 체계와 직접적으로 연관되어 있다.

응용 분야

21세기 첫 10년 동안, 보다 정교한 방법이 개발됨에 따라 응용 영역의 다양성이 증가했습니다[19].사회적 복잡성 이론은 사회적 협력과 공공재의 연구에서,[20]이타 주의;[21]교육,[22]지구적 시민 사회[23]국민적 집단 행동과 사회 운동;[24][25]사회적 불평등,[26]노동력과 실업,[27][28]정책 분석;[29][30]건강 관리 시스템;na에[31일]과 기술 혁신과 사회 change,[32][33]적용된다.몇.현재의 국제 과학 연구 프로젝트인 세샤트: 글로벌 역사 데이터뱅크는 신석기 혁명에서 산업 혁명까지의 사회적 복잡성의 변화를 분석하기 위해 명시적으로 설계되었다.

중간 범위의 이론 플랫폼으로서, 사회적 복잡성은 사회적 상호작용 또는 그러한 상호작용의 결과를 관찰할 수 있는 모든 연구에 적용될 수 있지만, 특히 연속적이거나 이산적인 데이터 포인트로 측정 및 표현될 수 있는 경우에는 더욱 그러하다.사회학에서 복잡성 과학의 유용성과 관련하여 종종 인용되는 한 가지 공통적인 비판은 적절한 데이터를 [34]얻는 것의 어려움이다.그럼에도 불구하고, 사회적 복잡성의 개념과 그러한 복잡성의 분석의 적용은 시작되었고 사회학에서 지속적인 연구 분야이다.어린 시절의 우정과 10대[2] 임신에서 범죄학[35], [36]대테러에 이르기까지 사회학적 연구의 거의 모든 분야에서 사회적 복잡성 이론이 적용되고 있다.

통신 연구 및 정보 분석 분야에서, 자기 조직 시스템의 개념은 1990년대 중반 과학 [37]통신과 관련된 연구에서 나타난다.사이언티메트릭스와 서지메트릭스는 사회언어학과 [2]같은 사회통신 연구의 다른 여러 영역과 마찬가지로 개별 데이터를 이용할 수 있는 연구 영역이다.사회적 복잡성은 기호학에서 [38]사용되는 개념이기도 하다.

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