코헨의 h

Cohen's h

통계학에서 Jacob Cohen에 의해 널리 알려진 Cohen의 h는 두 비율 또는 확률 사이의 거리를 측정하는 척도입니다.Cohen의 h에는 다음과 같은 용도가 있습니다.

  • 두 비율의 차이를 "작음", "중간" 또는 "크기"로 나타낼 수 있습니다.
  • 두 비율 사이의 차이가 "의미 있는"지 여부를 확인하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 향후 스터디를 위한 샘플 크기를 계산하는 데 사용할 수 있습니다.

비율 간의 차이를 측정할 때 Cohen의 h를 가설 검정과 함께 사용할 수 있습니다.두 비율 사이의 "통계적으로 유의한" 차이는 데이터가 주어졌을 때 모집단 비율에 차이가 있을 가능성이 높다는 것을 의미합니다.그러나 이 차이는 너무 작아서 의미가 없을 수 있습니다.통계적으로 유의한 결과는 차이의 크기를 알 수 없습니다.반면 Cohen의 h는 차이의 크기를 수량화하므로 차이가 유의한지 여부를 판단할 수 있습니다.

사용하다

연구자들은 코헨의 h를 다음과 같이 사용했다.

  • Cohen이 제시한 [1]경험칙 기준을 사용하여 비율의 차이를 설명합니다.즉, h = 0.2는 "작은" 차이, h = 0.5는 "중간" 차이, h = 0.8은 "큰"[2][3] 차이이다.
  • 0.2 [4]등 일부 임계값보다h 큰 차이만 설명해주세요
  • 표본 크기가 너무 커서 많은 차이가 통계적으로 유의할 수 있는 경우 Cohen의 h는 "의미있는", "임상적으로 유의한" [4][5]차이를 식별합니다.

계산

상세 정보:이항 비율 신뢰 구간

0과 1 사이의 확률 또는 비율 p가 주어지면 아크신 변환은 다음과 같습니다.

과 의 2가지 비율을 지정하면 h는 아크신 [1]변환의 차이로 정의됩니다.즉,

이것은 차이의 크기를 보여줄 뿐만 아니라 두 비율 중 어느 쪽이 더 큰지를 보여주기 때문에 "방향 h"라고도 합니다.

종종 연구자들은 방향 h의 절대값인 "무방향 h"를 의미한다.

R에서 코헨의 h는 다음과 같은 방법으로 계산할 수 있습니다.ES.h에서 기능하다pwr패키지[6] 또는cohenH에서 기능하다rcompanion패키지

해석

Cohen은[1] h를 경험칙으로 다음과 같은 설명적 해석을 제공합니다.

  • h = 0.20: "작은 효과 크기".
  • h = 0.50: "중간 효과 크기".
  • h = 0.80: "큰 효과 크기"

Cohen은 다음과 같이 경고합니다.

이전과 같이, 독자는 자신이 일하고 있는 특정 분야의 이론이나 경험에 의해 제공되는 정확한 가치를 위해 가능하면 이러한 관례를 사용하지 않도록 상담을 받습니다.

그럼에도 불구하고, 많은 연구자들은 이러한 관습을 주어진 대로 사용한다.

표본 크기 계산

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b c Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.).
  2. ^ Yu, Xiaonan; et al. (2012). "The Patient Health Questionnaire-9 for measuring depressive symptoms among the general population in Hong Kong". Comprehensive Psychiatry. 53: 95–102. doi:10.1016/j.comppsych.2010.11.002.
  3. ^ Titus, Janet C.; et al. (February 2008). "Characteristics of Youths With Hearing Loss Admitted to Substance Abuse Treatment". Journal of Deaf Studies and Deaf Education. 13: 336–350. doi:10.1093/deafed/enm068.
  4. ^ a b Reavley, Nicola J.; et al. (2012). "Stigmatising attitudes towards people with mental disorders: Changes in Australia over 8 years". Psychiatry Research. 197: 302–306. doi:10.1016/j.psychres.2012.01.011.
  5. ^ Yap, Marie Bee Hui; et al. (2012). "Intentions and helpfulness beliefs about first aid responses for young people with mental disorders: Findings from two Australian national surveys of youth". Journal of Affective Disorders. 136: 430–442. doi:10.1016/j.jad.2011.11.006. PMID 22137764.
  6. ^ Champely, Stephane (2015). "pwr: Basic Functions for Power Analysis".
  7. ^ Mangiafico, Salvatore (2020). "rcompanion: Functions to Support Extension Education Program Evaluation".