인구통계학
Demographic statistics |
인구통계학적 통계는 모집단의 특성 또는 변화에 대한 척도이다.출생, 사망, 결혼, 이민과 이민에 대한 기록과 정기적인 인구 조사는 국가 정책에 대한 올바른 결정을 내리는 데 중요한 정보를 제공한다.
그러한 데이터의 유용한 요약은 인구 피라미드이다.이는 접근 가능한 그래픽 형식으로 모집단의 성별과 연령 분포에 대한 데이터를 제공한다.
또 다른 요약은 라이프 테이블이라고 불립니다.같은 해에 태어난 사람들의 집단을 위해, 출생부터 사망까지 그들의 인생 경험을 추적하고 투영한다.주어진 코호트의 경우, 매년(또는 요약된 생명표에서 10년) 생존할 것으로 예상되는 비율은 표 또는 그래픽 형태로 나타난다.
연령별 남성 대 여성 비율은 성별에 대한 다른 사망률의 결과를 나타낸다.따라서 신생아에게 1보다 큰 값이 일반적이지만, 그 비율은 노년층의 1보다 훨씬 낮아질 때까지 감소한다.
수집
국가 인구 통계는 보통 인구 조사를 통해 수집된다.하지만, 이것들은 보통 대규모 물류 훈련이기 때문에, 국가들은 보통 5년에서 10년에 한 번만 여론 조사를 실시합니다.인구조사가 실시되어도 모든 사람(언더카운트라고 알려져 있음)의 집계를 놓칠 수 있습니다.또한, 인구조사에서 집계된 일부 사람들은 여행 중이기 때문에 평소 거주지와 다른 장소에 기록될 수 있다(예: 초과 집계로 이어질 수 있다).따라서 원시 인구 조사 숫자는 종종 거주 인구, 거주자, 관광객 및 기타 방문객, 국적자 및 외국인(비국적자)과 같은 통계를 식별하는 인구 조사 추정치를 생성하기 위해 조정된다.프라이버시상의 이유로, 특히 작은 계수가 있는 경우, 일부 인구조사 결과는 반올림될 수 있으며, 종종 10,000, 000에 가까운 수치로, 때로는 랜덤하게 상승, 하강 또는 실제 계수의 3 이내와 같은 다른 작은 수치로 반올림될 수 있다.
인구조사 사이에 출생, 사망 및 국경 간 이주와 같은 인구 사건에 대해 다양한 기관이 수집한 행정 데이터를 사용하여 검문소 간 추정치를 산출할 수 있다.
인구 추정 및 예측
인구 추정치는 일반적으로 인구 조사 및 기타 행정 데이터에서 도출된다.모집단 추정치는 일반적으로 추정일 이후에 생성됩니다.
통상 거주 인구와 같은 일부 추정치는 인구 조사 결과 해당 지역 내에 거주하지 않았음에도 불구하고 인구 조사일 현재 지역에 거주하는 사람을 추정한다.인구조사 질문에는 일반적으로 이러한 추정을 하기 위해 거주자인지 방문자인지 또는 다른 곳에 거주하는지에 대한 질문이 포함된다.
다른 추정치는 인구조사일과 다른 특정 날짜(예: 달력 또는 회계연도의 중간 또는 끝)의 인구 추정에 관한 것이다.이러한 추정치는 종종 출생 및 사망 기록과 이주 데이터를 사용하여 인구 조사 이후 발생한 변화에 대한 인구 조사를 조정한다.
모집단 예측은 예정일보다 미리 작성됩니다.그들은 미래 인구 규모를 예측하기 위해 기존 인구 조사 데이터와 다른 인구 정보의 출처에 대한 시계열 분석을 사용한다.미래 모집단 변화에 영향을 미칠 수 있는 미지의 요인이 있기 때문에 모집단 예측에는 종종 미래 모집단의 기대값뿐만 아니라 높은 값과 낮은 값이 포함된다.인구 추계는 인구 조사가 실시된 후에 재계산되는 경우가 많다.그것은 특정 경계에서 면적이 어떻게 조정되느냐에 달려있다.
역사
고대에는 많은 인구 조사가 이루어졌지만, 살아남은 인구 통계는 거의 없다.그러나 한 가지 예는 성경의 숫자책 1장에서 찾을 수 있다.통계정보가 주어질 뿐만 아니라 이러한 통계정보를 컴파일하기 위해 사용되는 방법도 설명된다.현대의 관점에서 보면, 인구 조사에 관한 메타데이터는 아마도 통계 자체만큼 가치가 있을 것이다. 이는 연구자들이 무엇을 세고 있었는지뿐만 아니라 어떻게, 왜 세었는지도 결정할 수 있기 때문이다.
메타데이터
현대 인구 통계는 일반적으로 수집 문제를 보완하기 위해 통계를 작성하고 조정하는 방법을 설명하는 메타데이터를 수반한다.
통계 정보원
대부분의 국가에는 인구조사국이나 정부기관이 있어 인구조사를 담당한다.이러한 기관들 중 많은 수가 자국의 인구 조사 결과와 다른 인구 통계를 기관의 웹사이트에 게시한다.
「 」를 참조해 주세요.
추가 정보
- "Human Population Numbers as a Function of Food Supply". Russell Hopfenberg (1 Duke University, Durham, NC, USA;)* and David Pimentel (2 Cornell University, Ithaca, NY, USA). 6 March 2001.
