성가신호

확률 이론과 통계에서 확률론적 공정 이론에서, 방해 변수는 확률론적 모델에 기본이 되는 무작위 변수지만, 그 자체에는 특별한 관심이 없거나 더 이상 관심이 없는 변수다. 이러한 사용법 중 하나는 채프만-콜모고로프 방정식에 대해 발생한다. 예를 들어 확률적 공정 모델은 실무에서 관찰되지 않는 중간 변수를 사용하여 개념적으로 정의할 수 있다. 관측될 수 있는 수량의 평균, 분산 및 공분산 등 이론적 특성을 도출하는 것이 문제라면 중간 변수는 성가신 변수다.^[1]

관련 용어 방해 요인은 블록 실험의 맥락에서 사용되어^[2] 왔으며, 여기서 종종 "인자"라고 불리는 블록 평균을 나타내는 모형에서의 항은 관심이 없다. 이러한 실험의 분석에 대한 많은 접근법, 특히 실험 설계가 랜덤화 대상인 경우 이러한 요인을 랜덤 변수로 취급한다. 최근에는 같은 맥락에서 "의무변수"가 사용되고 있다.^[3]

"의무변수"는 직접적인 이해관계가 없지만 분석에 고려할 필요가 있는 정보를 참조하기 위해 통계조사의 맥락에서 사용되어 왔다.^[4]

확률적 모델의 맥락에서, 번거로운 변수의 처리에는 반드시 관련된 모든 무작위 변수의 완전한 결합 분포와 함께 작업하는 것이 포함되지는 않지만, 이것이 하나의 접근법이다. 대신에, 분석은 관심의 양으로 직접 진행될 수 있다.

성가신 변수라는 용어는 때때로 더 일반적인 맥락에서 사용되기도 하는데, 단순히 한계 분포를 찾을 때 그 변수에 대해 소외되는 변수들을 지정하기 위해서일 뿐이다.

참조