통계 그래픽스

Statistical graphics

통계 그래픽스(statistical graphics)는 통계 분야에서 데이터 시각화를 위해 사용되는 그래픽스입니다.

개요

통계데이터 분석 절차는 일반적으로 숫자 또는 표 형식으로 출력을 산출하지만, 그래픽 기술을 사용하면 이러한 결과를 일종의 그림 형태로 표시할 수 있다.이러한 그림에는 산점도, 히스토그램, 확률도, 스파게티 그림, 잔차 그림, 상자 그림, 블럭 그림 및 [1]쌍그림같은 그림이 포함됩니다.

탐색적 데이터 분석(EDA)은 이러한 기술에 크게 의존한다.또한 검정 가정, 모형 선택 및 회귀 모형 검증, 추정기 선택, 관계 식별, 요인 효과 결정 및 특이치 탐지에 도움이 되는 데이터 세트에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.또한 적절한 통계 그래픽을 선택하면 데이터에 존재하는 기본 메시지를 다른 사람에게 [1]전달할 수 있는 설득력 있는 수단을 제공할 수 있다.

그래픽 통계 방법에는 다음 4가지 [2]목적이 있습니다.

  • 데이터 세트의 콘텐츠 탐색
  • 데이터에서 구조를 찾는 데 사용
  • 통계 모형의 가정 확인
  • 분석 결과를 전달합니다.

통계 그래픽스를 사용하지 않는 경우, 데이터의 기본 구조의 하나 이상의 측면에 대한 통찰력을 상실하는 것입니다.

역사

통계 그래픽은 과학 발전의 중심이었고 데이터를 분석하려는 가장 이른 시도로 거슬러 올라간다.이변량 그림, 통계 지도, 막대 차트, 좌표 종이를 포함한 많은 친숙한 형태가 18세기에 사용되었다.통계 그래픽스는 다음 4가지 [3]문제에 주목하여 개발되었습니다.

  • 17~18세기 공간구성
  • 18세기와 19세기 초의 이산 비교
  • 19세기에도 지속적인 유통과
  • 19세기 후반과 20세기의 다변량 분포와 상관 관계.

1970년대부터 통계 그래픽스는 컴퓨터 그래픽과 관련 [3]기술의 활성화와 함께 중요한 분석 도구로 다시 부상하고 있다.

William Playfair의 무역수지 시계열도는 그의 상업정치 지도, 1786년에 출판되었다.
1854년 존 스노의 콜레라 지도.

유명한 그래픽스는 다음과 같이 설계되었습니다.

통계 그래픽의 더 많은 예는 그림 페이지를 참조하십시오.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

인용문
  1. ^ a b "The Role of Graphics". NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. 2003–2010. Retrieved May 5, 2011.
  2. ^ Jacoby, William G. (1997). Statistical Graphics for Univariate and Bivariate Data: Statistical Graphics. pp. 2–4.
  3. ^ a b 제임스 R. 베니거와 도로시 로빈(1978년)."통계학에서의 양적 그래픽스: 간단한 이력"인: 미국 통계학자. 32: 페이지 1~11.
  4. ^ Tufte, Edward (1983). The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, Connecticut: Graphics Press. ISBN 0961392142.
  5. ^ Small, Hugh. "Florence Nightingale's statistical diagrams".
  6. ^ Crosier, Scott. "John Snow: The London Cholera Epidemic of 1854". University of California, Santa Barbara.
  7. ^ Corbett, John. "Charles Joseph Minard: Mapping Napoleon's March, 1861". Center for Spatially Integrated Social Science. Retrieved 21 September 2014.
귀속

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추가 정보

외부 링크