런 차트

Run chart
시간 경과에 따라 수집된 데이터를 보여주는 간단한 실행 차트입니다.관측된 데이터(73)의 중위수도 차트에 표시됩니다.

차트(run-sequence plot)는 관측된 데이터를 시계열로 표시하는 그래프입니다.표시되는 데이터는 제조 또는 기타 비즈니스 프로세스의 출력 또는 퍼포먼스의 일부 측면을 나타냅니다.따라서 이것은 꺽은선형 차트의 한 형태입니다.

개요

런 시퀀스[1] 그림은 일변량 데이터 집합을 그래픽으로 요약할 수 있는 쉬운 방법입니다.일변량 데이터 집합의 일반적인 가정은 다음과 같습니다.[2]

  • 무작위 도면
  • 고정 분포로부터
  • 공통의 장소를 가지는 것.
  • 공통 저울로.

런 시퀀스 그림의 경우 일반적으로 위치와 척도의 이동이 매우 뚜렷합니다.또, 이상치를 간단하게 검출할 수 있습니다.

0부터 시작하는 8개의 랜덤 워크를 1차원으로 실행 차트.그래프에는 선(수직 축)의 현재 위치와 시간 단계(수평 축)가 표시됩니다.

예를 들어 병조림 공장에서 채워진 병의 충전 수준이나 식기 세척기를 작동할 때마다 식기 세척기의 수온 측정이 포함될 수 있습니다.일반적으로 시간은 수평(x) 축에 표시되고 속성은 수직(y) 축에 표시됩니다.종종 데이터의 중심 경향(평균 또는 중위수)에 대한 일부 측정값이 수평 기준선으로 표시됩니다.

런 차트는 시간 경과에 따른 공정의 변동을 나타내는 데이터 또는 공정의 변동성에 영향을 줄 수 있는 특수 요인을 찾기 위해 분석됩니다.고려되는 일반적인 요인에는 평균 선보다 위 또는 아래에 있는 비정상적으로 긴 데이터 점의 "런", 데이터 집합에서 이러한 런의 총 수, 비정상적으로 긴 연속 증가 또는 [1]감소가 포함됩니다.

런 관리도는 통계적 공정 관리도에 사용되는 관리도와 비슷하지만 공정의 관리 한계를 보여주지는 않습니다.따라서 그것들은 생산하기가 더 간단하지만 관리도에 의해 지원되는 모든 범위의 분석 기법을 허용하지 않는다.

레퍼런스

Public Domain이 문서에는 미국 국립표준기술연구소 웹사이트 https://www.nist.gov의 퍼블릭 도메인 자료가 포함되어 있습니다.

  1. ^ a b Chambers, John; William Cleveland; Beat Kleiner; Paul Tukey (1983). Graphical Methods for Data Analysis. Duxbury. ISBN 0-534-98052-X.[페이지 필요]
  2. ^ NIST/SEMATECH(2003)"실행 시퀀스 플롯" 입력: 통계 방법 전자 핸드북 2003년 6월 1일(작성일).

추가 정보

  • Pyzdek, Thomas (2003). Quality Engineering Handbook (Second ed.). New York: CRC. ISBN 0-8247-4614-7.

외부 링크