위치시험
Location test위치 시험은 통계 모집단의 위치 모수를 주어진 상수와 비교하거나 두 통계 모집단의 위치 모수를 서로 비교하는 통계 가설 검정이다. 가장 일반적으로 관심 있는 위치 매개변수(또는 매개변수)는 예상값이지만 중위수 또는 기타 위치 측정에 기초한 위치 시험도 사용된다.
1-표본 위치 검정
1-표본 위치 검정은 한 표본의 위치 파라미터를 주어진 상수와 비교한다. 1-표본 위치 검사의 예는 모집단의 혈압 분포에 대한 위치 모수를 주어진 기준 값에 비교하는 것이다. 단측 검정에서는 위치 모수가 주어진 상수보다 크거나 작을 경우에만 관심이 있다고 분석하기 전에 명시하지만, 양측 검정에서는 어느 한 방향의 차이가 관심 대상이다.
2-표본 위치 검정
2-표본 위치 검정은 두 표본의 위치 파라미터를 서로 비교한다. 일반적인 상황은 두 모집단이 두 가지 다른 치료법으로 치료받은 연구 대상자에 해당하는 경우(그 중 하나는 대조군 또는 위약일 가능성이 있음)이다. 이 경우, 치료제 중 하나가 일반적으로 다른 치료제보다 더 좋은 반응을 보이는지를 평가하는 것이 목표다. 단측검사에서 특정 치료법이 더 좋은 반응을 산출하는 경우에만 관심이 있다고 분석하기 전에 명시하는 반면, 양측검사에서 어느 한 치료법이 다른 치료법보다 우수한지 여부가 관심사다.
다음 표는 주어진 데이터 집합에 대한 적절한 모수 또는 비모수 통계적 시험의 선택에 대한 지침을 제공한다.
모수 및 비모수 위치 검정
다음 표에는 하나 이상의 표본의 위치 모수에 대한 몇 가지 일반적인 모수 및 비모수 검정이 요약되어 있다.
1그룹 | N ≥ 30 | 1-표본 t-검정 | ||
N < 30 | 정규 분포 | 1-표본 t-검정 | ||
보통이 아님 | 사인 테스트 | |||
2그룹 | 독립적 | N ≥ 30 | t-테스트 | |
N < 30 | 정규 분포 | t-테스트 | ||
보통이 아님 | Mann-Whitney U 또는 Wilcoxon 순위섬 테스트 | |||
쌍체 | N ≥ 30 | 쌍체 t 검정 | ||
N < 30 | 정규 분포 | 쌍체 t 검정 | ||
보통이 아님 | Wilcoxon 서명 순위 테스트 | |||
3개 이상의 그룹 | 독립적 | 정규 분포 | 1인자 | 편도 아노바 |
≥ 2인자 | 두 개 또는 다른 아노바 | |||
보통이 아님 | Kruskal-Wallis 단방향 순위별 분산 분석 | |||
종속적 | 정규 분포 | 반복 측정 아노바 | ||
보통이 아님 | 프리드먼 등급별 분산 분석 |
1그룹 | np 및 n(1-p) ≥ 5 | Z 근사치 | |
np 또는 n(1-p) < 5 | 이항성의 | ||
2그룹 | 독립적 | np < 5 | 피셔의 정확한 검사나 바르나드의 검사 |
np ≥ 5 | 카이-제곱 검정 | ||
쌍체 | 맥네마르 또는 카파 | ||
3개 이상의 그룹 | 독립적 | np < 5 | 카이-제곱 검정의 범주 축소 |
np ≥ 5 | 카이-제곱 검정 | ||
종속적 | 코크란의 Q |