포레스트 플롯
Forest plot블로보그램으로도 알려진 포레스트 플롯은 전체 [1]결과와 함께 동일한 질문을 다루는 여러 과학 연구의 추정 결과를 그래픽으로 표시한 것입니다.무작위 대조 실험 결과의 메타 분석을 그래픽으로 표현하는 수단으로 의학 연구에 사용하기 위해 개발되었다.지난 20년 동안, 유사한 메타 분석 기법이 관찰 연구(예: 환경 역학)에 적용되었고 숲 그림도 그러한 연구의 결과를 제시하는 데 종종 사용된다.
숲 그림은 여러 가지 형태를 취할 수 있지만 일반적으로 두 개의 열로 표시됩니다.왼쪽 열은 일반적으로 위에서부터 순서대로 연구의 이름(흔히 무작위 대조 시험 또는 역학 연구)을 나열합니다.오른쪽 열은 수평선으로 표시되는 신뢰 구간을 포함하는 이러한 각 연구(종종 정사각형으로 표시됨)에 대한 효과 측정값(예: 승산비)의 그래프입니다.그래프는 오즈비 또는 기타 비율 기반 효과 측도를 사용할 때 자연 로그 척도에 표시할 수 있으므로 각 연구의 평균에 대해 신뢰 구간이 대칭이고 1보다 작은 오즈비에 비해 1보다 큰 오즈비에 과도한 강조가 주어지지 않습니다.각 사각형의 면적은 메타 분석에서 연구의 무게에 비례합니다.메타 분석된 효과의 전체 측정치는 종종 그래프에 파선 수직선으로 표시됩니다.메타 분석된 이 효과 측정치는 일반적으로 다이아몬드로 표시되며, 이 추정에 대한 신뢰 구간을 나타내는 측면 포인트가 있다.
효과를 나타내지 않는 세로선도 그려진다.개별 연구에 대한 신뢰 구간이 이 선과 겹치면 주어진 신뢰 수준에서 효과 크기가 개별 연구에 대한 효과가 없는 것과 다르지 않음을 나타냅니다.메타 분석 효과 측정에도 동일하게 적용된다. 다이아몬드의 점이 효과 없는 선과 겹치면 전체 메타 분석 결과는 주어진 신뢰 수준에서 효과가 없는 것과 다를 수 없다.
숲의 플롯은 적어도 1970년대로 거슬러 올라간다.한 줄거리는 메타분석에 [2]: 252 관한 1985년 저서에 나와 있다."숲 그림"이라는 표현은 1996년 [3]5월 임상시험 협회의 피츠버그(미국) 회의에서 포스터를 위한 요약으로 처음 사용될 수 있다.2001년에 [4]"숲 그림" 개념의 기원에 대한 유익한 조사가 발표되었습니다.그 이름은 생산되는 선의 포레스트를 나타냅니다.1990년 9월, 리처드 페토는 이 음모의 이름이 유방암 연구원인 팻 포레스트의 이름을 따서 지어졌고, 그 결과 그 이름은 때때로 "포레스트 플롯"[4]으로 표기되기도 했다고 농담을 했다.
예

이 블로보그램은 상징적인 의학 리뷰에서 나온 것이다; 이것은 아기가 조산될 가능성이 높은 임신에서 폐 발달을 촉진하기 위해 코르티코스테로이드를 사용하는 임상실험을 보여준다.이 치료법이 아기들의 생명을 구했다는 것을 보여주는 충분한 증거가 있은 지 오래 후에, 그 증거는 널리 알려지지 않았고 치료법이 널리 쓰이지 않았다.체계적인 검토를 통해 그 증거가 더 잘 알려진 후, 그 치료법이 더 많이 사용되어 수천 명의 미숙아들이 유아 호흡곤란 증후군으로 사망하는 것을 막았다.그러나 저소득국과 중산층 국가에서 이 치료제가 출시되자 더 많은 아기들이 사망한 것으로 밝혀졌다.이것은 감염의 위험이 높기 때문에 [5]의료 수준이 낮은 곳에서 아기를 죽일 가능성이 더 높기 때문일 것으로 생각된다.의료 리뷰의 현재 버전은 고소득 국가에서 치료의 유용성에 대한 추가 연구가 거의 필요하지 않다고 명시하고 있지만, 저소득 및 고위험 산모의 최선의 치료 방법 및 최적의 용량에 대한 추가 연구가 필요하다.
포레스트 플롯 읽기
스터디 아이덴티티
메타 분석에 포함되어 숲 그림에 통합된 연구는 일반적으로 작성자와 날짜별로 왼쪽의 연대순으로 식별된다.특정 연구에서 가정한 수직 위치에는 의미가 없습니다.
표준화된 평균 차이
포레스트 그림의 차트 부분은 오른쪽에 있으며 연구에서 검정 그룹과 대조군 사이의 평균 효과 차이를 나타냅니다.데이터의 보다 정밀한 렌더링은 각 행의 텍스트에 숫자 형태로 표시되고 다소 정밀한 그래픽 표현은 오른쪽에 차트 형식으로 표시됩니다.수직선(y축)은 효과가 없음을 나타냅니다.상자의 Y 축으로부터의 수평 거리는 관찰할 수 있는 효과(일명 실험 효과의 크기)와 관련하여 검정과 대조군(관리 데이터를 뺀 실험 데이터) 간의 차이를 나타냅니다.
신뢰 구간 수염
박스에서 나오는 얇은 수평선(수염이라고도 함)은 신뢰 구간의 크기를 나타냅니다.선이 길수록 신뢰 구간이 넓어지고 데이터의 신뢰성이 떨어집니다.선이 짧을수록 신뢰 구간이 좁아지고 데이터의 신뢰성이 높아집니다.
상자 또는 신뢰 구간 수염이 아무런 효과도 없이 Y 축을 통과하면 연구 데이터가 통계적으로 유의미하다고 합니다.
체중
스터디 데이터의 의미 또는 검정력은 상자의 무게(크기)로 표시됩니다.표본 크기가 크고 신뢰 구간이 작은 연구의 데이터와 같이 더 의미 있는 데이터는 덜 의미 있는 연구의 데이터보다 더 큰 크기의 상자로 표시되며, 이러한 데이터는 더 큰 수준으로 합동 결과에 기여합니다.
이질성
포레스트 플롯은 동일한 효과를 관찰하는 여러 연구의 데이터가 서로 겹치는 정도를 보여줄 수 있습니다.중복이 잘 되지 않는 결과를 이질적이라고 하며 데이터의 이질성이라고 합니다.이러한 데이터는 그다지 확정적이지 않습니다.여러 연구들 간에 결과가 비슷하면 데이터가 균질하다고 하며, 이러한 데이터가 더 결정적인 경향을 보인다.
이질성은 I에2 의해 나타난다.이질성이 50% 미만인 것을 저(低)라고 하며, 50%를2 초과하는 I 값보다 연구 데이터 간의 유사성이 더 크다는 것을 나타낸다.
「 」를 참조해 주세요.
- 갈브레이스 플롯
- 깔때기 그림
- Cochrane (조직) 로고는 포레스트 플롯입니다.
- 숲의 플롯은 추가 연구가 필요한지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.
레퍼런스
- ^ Lalkhen, AG (2008). "Statistics V: Introduction to clinical trials and systematic reviews". Continuing Education in Anaesthesia, Critical Care & Pain. 8 (4): 143–146. doi:10.1093/bjaceaccp/mkn023.
- ^ Larry V. Hedges and Ingram Olkin (1985). Statistical Methods for Meta-Analysis. Orlando: Academic Press. ISBN 978-0-12-336380-0.
- ^ Bijnens L, Collette L, 이바노프 A, Hoctin Boes G, 실베스터 R(1996)메타 분석에서 관련 정보를 잃지 않고 포레스트 플롯을 단순화할 수 있는가?1996년 5월 5-8일 펜실베니아주 피츠버그 SCT 회의에서의 커뮤니케이션.통제 임상시험 17(2S): 124.
- ^ a b Steff Lewis & Mike Clarke (June 2001). "Forest plots: trying to see the wood and the trees". BMJ. 322 (7300): 1479–1480. doi:10.1136/bmj.322.7300.1479. PMC 1120528. PMID 11408310.
- ^ Iain Chalmers (October 4, 2016). "Should the Cochrane logo be accompanied by a health warning?".