플로리-슐츠 분포매개변수 | 0 < a < 1 (실제) |
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지원 | k ∈ { 1, 2, 3, ...} |
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PMF |  |
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CDF |  |
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평균 |  |
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중앙값 |  |
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모드 |  |
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분산 |  |
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왜도 |  |
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엑스트라 쿠르토시스 |  |
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MGF |  |
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CF |  |
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PGF |  |
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플로리-슐츠 분포는 폴 플로리와 귄터 빅토르 슐츠의 이름을 딴 이산 확률 분포로 이상적인 단계 성장 중합 과정에서 발생하는 서로 다른 길이의 중합체의 상대적 비율을 설명한다.길이 체인의 질량 비율에 대한 확률 질량 함수(pmf)는 다음과
같다.
- (k)= ( - ) -
.
이 방정식에서 k는 체인에 있는 모노머의 수이고,[1] 0<a<1>은 미작동 모노머 잔존의 분수와 관련된 경험적으로 결정된 상수다.[2]
이 분포의 형태는 길이가 긴 폴리머보다 짧은 폴리머가 선호된다는 것을 암시한다 - 체인 길이는 기하학적으로 분포한다.중합 과정과는 별도로, 이 분포는 또한 개념적으로 관련이 있는 피셔-트로프슈 프로세스와 관련이 있는데, 이는 가벼운 탄화수소가 액체 연료로서 바람직한 더 무거운 탄화수소로 변환된다는 점이다.null
이 분포의 pmf는 다음 방정식의 해법이다.
![{\displaystyle \left\{{\begin{array}{l}(a-1)(k+1)w_{a}(k)+kw_{a}(k+1)=0,\\[10pt]w_{a}(0)=0,w_{a}(1)=a^{2}\end{array}}\right\}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9b1c40cafa85a3c85adb58474ee9eba94f377c3c)
참조
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이산형 일변도의 | |
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연속 일변도의 | 의 지지를 받고 있는. 경계 간격 | |
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의 지지를 받고 있는. 반무한 간격을 두고 | |
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지지의 대체로 실선 | |
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지지하여 누구의 타입이 다른가. | |
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혼합 일변도의 | |
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다변량 (공동) | |
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방향 | |
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퇴보하다 그리고 단수 | |
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가족들 | |
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