차트

Chart
기타 용도는 차트(동음이의), 그래프(동음이의) 및 다이어그램을 참조하십시오.
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캐나다 제38대 의회의 구성을 보여주는 파이 차트.

차트는 데이터 시각화를 위한 그래픽 표현으로, "데이터는 막대형 차트의 막대형, 꺽은선형 차트의 선 또는 원형 차트의 슬라이스와 같은 기호로 표현된다".[1]차트는 표 형식의 숫자 데이터, 함수 또는 일부 품질 구조를 나타낼 수 있으며 다른 정보를 제공한다.

데이터를 그래픽으로 표현한 용어인 "차트"는 다음과 같은 여러 의미를 갖는다.

차트는 대량의 데이터와 데이터의 부분 간의 관계를 쉽게 이해하기 위해 종종 사용된다.차트는 보통 원시 데이터보다 더 빨리 읽을 수 있다.그것들은 매우 다양한 분야에서 사용되며, 손으로 만들 수도 있고(흔히 그래프 종이에 나타나 있다) 도표 작성 응용 프로그램을 사용하여 컴퓨터에 의해 만들어질 수도 있다.특정 유형의 차트는 다른 차트에 비해 주어진 데이터 세트를 표시하는 데 더 유용하다.예를 들어, 서로 다른 그룹의 백분율을 표시하는 데이터(예: "만족, 만족하지 않음, 확실하지 않음")는 파이 차트에 표시되는 경우가 많지만, 수평 막대 차트에 표시되면 더 쉽게 이해할 수 있을 것이다.[2]한편, 일정 기간에 걸쳐 변화하는 수치(예: "1990년부터 2000년까지의 연간 수익")를 나타내는 데이터는 선형 차트로 가장 잘 보여질 수 있다.

특징들

차트는 매우 다양한 형태를 취할 수 있다.그러나 차트에 데이터에서 의미를 추출할 수 있는 기능을 제공하는 공통적인 특징이 있다.

인간은 텍스트보다 그림에서 의미를 더 빨리 추론할 수 있기 때문에 일반적으로 차트의 데이터는 그래픽으로 표현된다.따라서 텍스트는 일반적으로 데이터에 주석을 달기 위해서만 사용된다.

그래프에서 텍스트의 가장 중요한 용도 중 하나는 제목이다.그래프의 제목은 보통 주요 그래픽 위에 나타나며 그래프에 있는 데이터가 무엇을 참조하는지 간결한 설명을 제공한다.

데이터 치수는 축에 표시되는 경우가 많다.수평축과 수직축을 사용할 경우 대개 x축과 y축이라고 한다.각 축은 척도를 가지며, 주기적인 눈금으로 표시되며, 일반적으로 숫자 또는 범주형 표시를 동반한다.각 축에는 일반적으로 표시된 치수를 간략하게 설명하는 라벨이 바깥쪽 또는 옆에 표시된다.척도가 숫자일 경우 레이블은 괄호 안에 있는 척도의 단위와 접미사가 되는 경우가 많다.예를 들어 "이동 거리(m)"는 일반적인 x축 레이블이며 이동 거리가 미터 단위로 차트에서 데이터의 수평 위치와 관련됨을 의미한다.

그래프에서 선 그리드는 데이터의 시각적 정렬에 도움이 되는 것으로 나타날 수 있다.그리드는 정규 또는 중요한 눈금에서 선을 시각적으로 강조함으로써 강화될 수 있다.강조된 선을 주 격자선이라고 하며, 나머지는 부 격자선이다.

차트의 데이터는 모든 형식의 형식으로 나타날 수 있으며 차트에 표시된 위치와 관련된 기준점을 설명하는 개별 텍스트 라벨을 포함할 수 있다.데이터는 연결되거나 연결되지 않은 점이나 모양, 그리고 색과 패턴의 어떤 조합에서도 나타날 수 있다.또한 추론이나 관심 지점을 그래프에 직접 겹쳐 정보 추출에 도움을 줄 수 있다.

차트에 나타나는 데이터가 여러 변수를 포함하는 경우 차트에 범례(키라고도 함)가 포함될 수 있다.범례에는 차트에 나타나는 변수의 목록과 변수의 외관 예가 포함되어 있다.이 정보를 통해 각 변수의 데이터를 차트에서 식별할 수 있다.

종류들

참고 항목:공용:범주:유형별 차트

공통 차트

가장 일반적인 네 가지 차트는 다음과 같다.

이 갤러리에는 다음이 표시된다.

  • 히스토그램은 Karl Pearson에 의해 처음 소개된 구간 내 관측 빈도와 동일한 면적을 가진 인접한 직사각형으로 표시된 표의 주파수로 구성된다.[3]
  • 막대형 차트는 길이가 그들이 나타내는 값에 비례하는 직사각형 막대를 가진 차트를 의미한다.막대는 수직 또는 수평으로 표시할 수 있다.처음 알려진 바 차트는 보통 니콜 오레스미, 조셉 프리스틀리, 윌리엄 플레이페어 덕분이다.[4]
  • 파이 차트는 백분율 값을 파이의 한 조각으로 보여준다; 윌리엄 플레이페어에 의해 처음 소개되었다.[5]
  • 꺽은선형 차트는 관측치가 순서에 따라 연결되는 순서 관측치의 2차원 산점도입니다.첫 번째로 알려진 라인 차트는 보통 프랜시스 하우크스비, 니콜라우스 사무엘 크루키우스, 요한 하인리히 램버트, 윌리엄 플레이페어에게 인정된다.[6]

기타 일반적인 차트:

덜 일반적인 차트

덜 일반적인 차트의 예는 다음과 같다.

이 갤러리에는 다음이 표시된다.

  • 거품형 차트는 세 번째 변수가 점의 크기로 표현되는 2차원 산점도를 말한다.
  • 때로는 콕스콤 차트라고 불리는 극지방도는 플로렌스 나이팅게일에 의해 개발된 파이 차트의 강화된 형태다.
  • 레이더 차트 또는 "스파이더 차트" 또는 "doi"는 같은 지점에서 시작하는 축에 3개 이상의 정량적 변수를 나타내는 2차원 차트다.
  • "걷기" 차트로도 알려진 폭포도 차트는 특별한 유형의 부동-기둥 차트다.
  • 사각형의 영역이 값에 해당하는 트리 맵.다른 치수는 색상이나 색상으로 나타낼 수 있다.더 작은 지역은 오른쪽 아래 코너로 간다.
  • 스트림그래프, 쌓인 곡선 영역 그래프가 중심 축을 중심으로 이동함
  • 갭차트(GapChart) - 시리즈 간 격차와 동일성이 진화하는 모습을 보여 주는 시계열 차트.다른 치수는 색상이나 색상으로 나타낼 수 있다.

필드별 차트

일부 유형의 차트는 특정 필드에서 특정 용도가 있음

이 갤러리에는 다음이 표시된다.

  • 증권가는 흔히 전통적인 종래의 부피 막대 차트가 하단에 있는 오픈 하이-로우-클로즈 차트로 묘사된다.
  • 촛대 차트는 시간 경과에 따른 자본의 가격 변동을 설명하는 데 사용되는 또 다른 유형의 막대 차트다.
  • 카기 차트는 소음을 최소화하기 위해 시도하는 시간 독립적인 주식 추적 차트다.
  • 또는 세부 정보가 덜 필요하며 차트 크기가 가장 중요한 경우 스파크라인을 사용할 수 있다.

기타 예:

  • 이 기간의 종료 시점의 금리, 온도 등은 일직선 차트로 표시된다.
  • 프로젝트 기획자들은 Gantt 차트를 사용하여 시간이 지남에 따라 발생하는 작업의 타이밍을 보여준다.

잘 알려진 차트

더 잘 알려진 명명된 차트 중 일부는 다음과 같다.

어떤 특정한 차트는 어떤 현상이나 아이디어를 효과적으로 설명함으로써 잘 알려져 있다.

기타 차트

그 외에도 수십 가지 종류의 차트가 있다.그 중 일부는 다음과 같다.

한 가지 더 보기: Bernal 차트

공통 플롯

주요 기사: 플롯(그래픽)

차트 소프트웨어

차트를 손으로 그릴 수 있는 반면 컴퓨터 소프트웨어는 입력된 데이터를 바탕으로 자동으로 차트를 제작하는 데 이용되는 경우가 많다.일반적으로 사용되는 소프트웨어 도구의 예는 차트 작성 소프트웨어 목록을 참조하십시오.

참고 항목

참조

  1. ^ 캐리 젠슨, 로이 앤더슨(1992년).Harvard 그래픽 3: 완전한 참조.오스본 맥그로힐 ISBN0-07-881749-8 페이지413
  2. ^ 하워드 웨이너(1997) '시각적 폭로: 나폴레옹 보나파르트부터 로스 페롯, 로렌스 엘바움 어소시에이츠, 주식회사까지 운명과 속임수에 대한 그래픽 이야기. ISBN 0-8058-3878-3 페이지87-90
  3. ^ Pearson, K. (1895). "Contributions to the Mathematical Theory of Evolution. II. Skew Variation in Homogeneous Material". Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 186: 343–414. Bibcode:1895RSPTA.186..343P. doi:10.1098/rsta.1895.0010.
  4. ^ "First Ever Bar Charts Created in 14th Century". AnyChart. Retrieved 9 February 2016.
  5. ^ "History of Pie Charts". JPowered. Archived from the original on 15 January 2016. Retrieved 9 February 2016.
  6. ^ Michael Friendly (2008). "Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization" (PDF). pp. 13–14.

추가 읽기