마커스 허터

Marcus Hutter
마커스 허터
국적독일어
로 알려져 있다.유니버설 인공지능
인공지능
수상IJCAI-JAIR[citation needed]
린들리[citation needed]
쿠르즈와일 최우수 AGI 논문상[citation needed]
과학 경력
필드
기관DeepMind, IDSIA, ANU
논문QCD의 인스턴트온 (1996)
저명한 학생셰인 레그
웹사이트www.hutter1.net

마커스 허터(Markus Hutter, 1967년 4월 14일 뮌헨 출생)는 인공지능의[1] 수학적 기초를 연구하는 딥마인드 수석과학자다. 그는 호주 캔버라에 있는 호주 국립대학의 ANU 공학 및 컴퓨터 과학 대학에서 교수직을 휴직 중이다.[2] 허터는 뮌헨 공과대학에서 물리학과 컴퓨터 과학을 공부했다. 2000년에 그는 이스티투토 달레 몰레 디 스터디술'에서 위르겐 슈미두버의 그룹에 가입했다.스위스 만노에 있는 인텔리겐자 인공위성(Dalle Molle Institute for 인공지능 연구)[citation needed] 다른 사람들과 함께 그는 인공 일반 지능의 수학 이론을 발전시켰다. 그의 저서 유니버설 인공지능: 알고리즘 확률에 기초한 순차적 의사결정은 2005년 스프링거에 의해 발표되었다.[3]

리서치

2002년 허터는 위르겐 슈미두버, 셰인 레그와 함께 이상화된 지능 작용제와 보상 동기 강화 학습을 바탕으로 인공지능의 수학 이론 AIXI를 개발, 발표했다.[4][5]: 399

2005년 허터와 레그는 인공지능 장치에 대한 지능 테스트를 발표했다.[6]

2009년 허터는 피쳐 강화 학습 이론을 개발하여 발표하였다.[7]

2014년에 래티모어와 허터는 AIXI 에이전트의 점증상 최적 연장을 발표했다.[8]

허터상

2006년, 허터는 인간 지식의 손실 없는 압축에 대한 허터 상을 발표했으며, 총 5만 유로의 상금이 수여되었다.[9] 2020년 후터 상금은 50만 유로로 올렸다.[10]

출판된 작품

  • Marcus Hutter (2002). "The Fastest and Shortest Algorithm for All Well-Defined Problems". International Journal of Foundations of Computer Science. World Scientific. 13 (3): 431–443. arXiv:cs/0206022. Bibcode:2002cs........6022H. doi:10.1142/S0129054102001199. S2CID 5496821.

참조

  1. ^ [1] 딥마인드. 2019년 2월 접속.
  2. ^ [2] 오스트레일리아 국립대학 캔버라. 2016년 12월 접속.
  3. ^ 마커스 허터(2005년). 범용 인공지능: 알고리즘 확률에 기반한 순차적 결정. 베를린; 하이델베르크; 뉴욕: 스프링거 ISBN 9783540221395.
  4. ^ Marcus Hutter (2002). "The Fastest and Shortest Algorithm for All Well-Defined Problems". International Journal of Foundations of Computer Science. 13 (3): 431–443. arXiv:cs/0206022. Bibcode:2002cs........6022H. doi:10.1142/S0129054102001199. S2CID 5496821.
  5. ^ 빌 히바드(2008) 대립 순서 예측. 인: 페이 왕 (편집자) (2008) 인공지능, 2008: 제1차 AGI 회의의 진행. IOS 프레스. ISBN 9781586038335. 399-403페이지
  6. ^ 던컨 그레이엄 로위(2005년 8월 12일). AI 기기를 위한 IQ 테스트는 전문가들로 하여금 생각하게 한다. 뉴 사이언티스트.
  7. ^ Marcus Hutter (2009). "Feature Reinforcement Learning: Part {I}: Unstructured {MDP}s" (PDF). Journal of Artificial General Intelligence. ISSN 1946-0163.
  8. ^ Tor Lattimore and Marcus Hutter (2014). "Bayesian Reinforcement Learning with Exploration" (PDF). Algorithmic Learning Theory. Proc. 25th International Conf. on Algorithmic Learning Theory ({ALT'14}). Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8776. pp. 170–184. doi:10.1007/978-3-319-11662-4_13. hdl:1885/14709. ISBN 978-3-319-11661-7.
  9. ^ Marcus Hutter. "50'000€ Prize for Compressing Human Knowledge". hutter1.net. Retrieved 29 November 2016.
  10. ^ Marcus Hutter. "500'000€ Prize for Compressing Human Knowledge". hutter1.net. Retrieved 25 February 2020.