참고 문헌학

Bibliometrics
참고 문헌 분석에서 일반적으로 사용되는 동시 인용 네트워크의 예
정보과학
일반적인 측면
관련 필드 및 하위 필드
시리즈의 일부
조사.
A laptop computer next to archival materials
학술 분야 목록
리서치 디자인.
철학
조사 전략
방법론
방법들
도구 및 소프트웨어
철학 포털

서지측정학은 특히 과학적 내용과 관련하여 서적, 기사 및 기타 출판물을 분석하기 위해 통계적 방법을 사용하는 것이다.서지측정법은 도서관과 정보과학 분야에서 자주 사용된다.서지측정학은 과학측정학, 즉 과학적 측정지표와 지표의 분석과 밀접하게 관련되어 있어 두 분야가 크게 중복된다.

참고 문헌학 연구는 19세기 말에 처음 등장했다.이들은 제2차 세계대전 이후 '정기적 위기'와 컴퓨팅 툴이 제공하는 새로운 기술적 기회의 맥락에서 중대한 발전을 경험해 왔습니다.1960년대 초, 유진 가필드의 과학 인용 색인 및 데릭 존 드 솔라 프라이스의 인용 네트워크 분석은 서지측정학에 대한 구조화된 연구 프로그램의 기초를 마련했다.

인용 분석은 인용 그래프,[1] 네트워크 또는 문서 간 인용 그래프 표현을 기반으로 하는 일반적으로 사용되는 참고 문헌 분석 방법입니다.많은 연구 분야는 서지학 방법을 사용하여 해당 분야의 영향, 연구자 집합의 영향, 특정 논문의 영향을 탐색하거나 특정 연구 분야 내에서 특히 영향력 있는 논문을 식별한다.서지측정학 도구는 기술 언어학, 시사우리 개발 및 독자 사용 평가에 일반적으로 통합되었습니다.전문화된 과학적 용도 외에도 구글에 의해 구현된 호출기 알고리즘과 같은 인기 있는 웹 검색 엔진은 주로 참고 문헌학 방법과 개념에 의해 형성되어 왔다.

웹의 출현과 열린 과학 운동은 "생물측정학"의 정의와 목적을 점차 변화시켰다.2010년대에 Web of Science 또는 Scopus와 같은 인용 데이터를 위한 역사적 독점적 인프라스트럭처는 공개 인용 데이터를 지지하는 새로운 이니셔티브에 의해 어려움을 겪어 왔습니다.연구 지표에 대한 레이든 선언(2015)은 지표의 사용과 투명성에 대한 광범위한 논쟁을 개시한다.인포메트릭스 저널(Journal of Infometrics)이 2019년에 정량 과학 연구로 전환되면서, 이 분야의 최근 방법론적인 변화는 일부 핵심 저널의 위치 변경으로 두드러지고 있다.

정의.

서지측정학과 관련된 다양한 분야의 정의입니다.

bibliométrie라는 용어는 1934년 Paul[2] Otlet에 의해 처음 사용되었고 "책과 [3]문서의 출판과 읽기와 관련된 모든 측면의 측정"으로 정의되었다.영문판 참고 문헌학은 1969년 앨런 프리차드에 의해 "통계 참고 문헌 또는 참고 문헌?"이라는 제목의 논문에서 처음 사용되었다.[4]그는 이 용어를 "수학과 통계적 방법을 책과 다른 커뮤니케이션 매체에 적용하는 것"이라고 정의했다. 참고문헌은 통계 참고문헌을 대체하는 것으로 생각되었다. 그때까지 이 분야의 출판물에 의해 사용된 주요 라벨이다: 프리처드에게 통계 참고문헌은 너무 "서투르다"고 명확히 하지 않았다.at가 주된 [5]연구 대상이었다.

참고문헌의 개념은 "책, 기사, 출판물,[6] 인용문"을 세는 일의 물질적인 측면을 강조한다. 이론적으로, 참고문헌은 과학 활동의 비-바이브리올로지 지표의 분석에 의존하는 (러시아의 나우코메트리야로부터)[7] 과학문헌과는 다른 분야이다.실제로, 인용 데이터가 20세기 중반 양적 과학 평가의 주요 표준이 되었기 때문에, 서지 측정학 및 과학 측정학 연구는 유사한 데이터 소스와 방법을 사용하는 경향이 있다: "지리 측정 기법이 과학 및 기술 문헌에 적용되는 한, 과학 측정학과 서지 측정학의 두 영역리크는 상당히 [6]겹칩니다."웹의 발전과 비과학적인 생산에 대한 서지학 접근법의 확대로 1990년대와 2000년대에 인포메트릭스,[8] 웹메트릭스 또는 사이버메트릭스라는 더 넓은 라벨이 도입되었다.이러한 용어는 정보 검색과 같은 기존 연구 관행과 부분적으로 겹치기 때문에 광범위하게 채택되지 않았다.

역사

초기 실험(1880~1914)

서지학 분석은 19세기와 20세기 [9][10][11][12]초에 등장했다.이러한 개발은 비비메트릭스 개념이 처음 출현하기 수십 년 전에 이루어졌다.대체 라벨이 일반적으로 사용되었습니다. 참고 문헌 통계는 1920년 이후 특히 널리 보급되어 1960년대 [12]말까지 계속 사용되었습니다.과학적 메타데이터의 초기 통계 연구는 과학적 산출물의 현저한 확대와 애초에 [13]이 정보에 더 접근하기 쉽게 만든 데이터베이스의 색인 서비스의 병행 개발에 의해 동기 부여되었다.인용인용지수는 1860년대에 판례에 처음 적용되었고, 가장 유명한 사례인 '셰퍼드의 인용'은 한 세기 [14]후에 과학 인용인용지수에 직접적인 영감을 줄 것이다.

사회과학의 출현은 과학에 대한 새로운 추측 연구와 과학적 대상으로서의 과학 자체의 가능성에 영감을 주었다: "과학을 포함한 사회 활동은 대포알의 궤적과 천체의 회전처럼 양적 법칙으로 축소될 수 있다는 믿음은 ba의 흔적을 남긴다.Ck 오귀스트 콩트, 윌리엄 오그번, 허버트 스펜서의positivist 사회학으로."[15]Bibliometric 분석을 별도의 신체 연구는 하지만 하나의 과학적인 활동의 정량적인 분석을 위한 연구의 다른 분야에 있는 방법 중의 과학 역사 품지 않았습니다(Histoire 데 과학(데 서번트의 deux siècles depuis.1885년 Alphonse de Candolle, 비교 해부학의 역사, 프랜시스 조셉 콜과 넬리 B에 의한 문학의 통계적 분석. 1917년 Eales), 서지학(Francis Burburry Campbell의 1896년 국가 및 국제 서지학 이론) 또는 과학 사회학(James McKeen Cattell의 미국 심리학 통계학 1903년).

초기 서지측정학 및 과학측정학 연구는 단순히 서술적인 것이 아니라 과학이 무엇이 되어야 하고 어떻게 진보할 수 있는지에 대한 규범적인 관점을 표현했다.개인 연구원, 과학 기관 또는 국가 전체의 성과를 측정하는 것이 주요 [13]목표였다.James McKeen Cattell의 통계 분석은 우생학자들의 속내를 담은 미국 연구자들의 대규모 평가를 위한 준비 작업이었다.American Men of Science(1906)는 "스타 학자의 추정된 [9]저명성에 비례하여 개별 엔트리에 별표가 부착되어 있는 놀라울 정도로 단순한 등급 시스템을 가지고 있다."

서지통계 작성(1910~1945년)

Francis Joseph Cole과 Nellie B에 의한 해부학에 관한 과학적 말뭉치의 서지학 분석의 초기 예. 1917년 Eales, 주제별 및 국가별 분류.

1910년 이후, 참고 문헌학 접근법은 다른 [16]방법들 중에서 하나의 정량적 방법보다는 과학적인 성과에 대한 여러 연구에서 점점 더 주안점이 되었다.1917년, 프란시스 조셉 콜과 넬리 B.Eales는 출판물로서의 출판물의 1차 통계적 가치를 지지하는 주장을 펼쳤다. "그것은 고립되고 확실한 작품이며, 영구적이며, 접근 가능하며, 판단될 수 있으며, 대부분의 경우 언제, 어디서, 누가 그것을 했는지 확인하고, 결과를 정사각형 [17]종이에 그리는 것은 어렵지 않다."5년 후, 에드워드 윈덤 헐미는 출판물이 전체 문명의 표준 척도로 여겨질 수 있을 정도로 이 주장을 확장했습니다: "만약 문명이 단지 환경의 변화하는 플랫폼 위에서 작동하는 인간의 정신의 산물이라면, 우리는 그것이 구조의 기둥만이 아니라고 서지 목록을 위해 주장할 수 있습니다.하지만 이 구조물이 지속적으로 [18]받는 다양한 힘의 척도로 기능할 수 있습니다."출판 쪽으로의 이러한 변화는 제한적인 영향을 미쳤다. 1970년대까지만 해도 과학 활동에 대한 국내외 평가는 사회학적, 경제적 [19]조치를 위해 너무 단순하다고 여겨졌던 "서적지표"를 없앴다.

지식의 척도로서 과학 출판물에 부가된 가치 향상과 증가하는 학술 정기 간행물의 흐름을 관리하기 위한 도서관의 어려움은 모두 첫 번째 인용 [20]색인 개발을 수반했다.1927년, P. 그로스와 E. M. 그로스는 1926년 미국 화학 협회 저널에 의해 인용된 3,633개의 참고 자료를 정리하고 인용 수준에 따라 저널 순위를 매겼다.두 저자는 학술지의 과거 실적보다는 현재의 추세가 [21]우선시되어야 한다는 이유로 보너스를 최근의 인용문으로 돌리는 등 여전히 학술 검색 엔진에서 일반적으로 사용되는 도구와 방법들을 만들었다.그러나 측정된 학업 환경은 현저하게 달랐다: 영어가 아닌 독일어가 모든 [22]참조의 50% 이상을 차지하는 화학 과학의 주요 언어였다.

같은 기간, 기초 알고리즘, 지표 및 서지측정학 방법은 관련 없는 [23]여러 프로젝트에서 처음 확인되었으며, 그 대부분은 과학적 생산의 구조적 불평등과 관련이 있다.Alfred Lotka는 Chemical Abstracts와 Geschitstafeln der Physik의 저서를 분석한 결과 생산성의 법칙을 도입했다.즉, n개의 기고문을 작성하는 저자의 수는 1개의 [24]출판물을 작성하는 저자의 1/n^2의 수와 같다.런던 과학 박물관의 도서관장인 Samuel Bradford는 그의 서지 색인 작성 경험에서 산란 법칙을 도출했습니다: 관련된 일을 찾기 위해 점점 더 많은 작업이 필요하기 때문에 과학 저널에서 참고 문헌을 찾는 것의 수익은 기하급수적으로 감소하고 있습니다.로트카와 브래드포드 법칙은 보편성과는 거리가 멀고 오히려 기만적으로 정확한 [25]방정식에 의해 도출된 대략적인 멱함수 관계를 밝혀내기 때문에 비판을 받아왔다.

정기 위기, 디지털화 및 인용 색인(1945-1960)

제2차 세계대전 이후 과학 출판물 관리와 접근에 대한 도전은 본격화된 "주기적 위기"로 변모했다. 즉, 기존 학술지는 대형 과학 [26][7]프로젝트에 의해 빠르게 증가하는 과학 산출물을 따라가지 못했다.1957년 스푸트니크의 성공적인 발사 이후 이 문제는 정치적으로 관련되게 되었다: "스푸트니크 위기는 사서들의 서지 관리 문제를 국가적인 정보 위기로 만들었다."[27]급속하고 극적인 변화의 맥락에서, 서지측정학의 신흥 분야는 학술 출판의 대규모 개혁과 과학의 미래에 대한 거의 유토피아적인 비전과 연결되었다.1934년, 폴 오틀렛은 bibliométrie 또는 bibliology의 개념 하에 사회에 대한 텍스트의 영향을 측정하는 야심찬 프로젝트를 도입했다.1960년대 이후 널리 퍼질 서지측정학의 경계적 정의와 대조적으로, 오틀렛의 비전은 과학적 출판이나 사실 기본 단위로서의 출판에 국한되지 않았다: 그것은 "단일 단락(aléa, verset, arti)"에 그가 위치한 원문이나 아이디어에 대한 텍스트의 분해에 의한 것을 목표로 했다.([28]culet)를 작성한다."1939년 존 데스몬드 버널은 1948년 왕립학회에 의해 잠시 검토된 과학 기록 보관소 네트워크를 구상했다: "중앙 출판국에 보내진 과학 논문은 심판 위원회의 승인을 받아 마이크로필름화되고 그 후에 [29]주문형 인쇄 시스템이 실행될 것이다."베르날은 서지측정학의 개념을 사용하지 않았지만, 데릭 존 드 솔라 프라이스와 같은 이 분야의 주요 인물들의 형성적인 영향을 끼쳤다.

이 새로운 컴퓨팅 테크놀로지는 많은 양의 과학적 결과를 읽고 검색할 수 있도록 하는 잠재적인 솔루션으로 즉시 검토되었습니다.1950년대와 1960년대에 인덱싱 기술에 대한 비협조적인 실험의 물결은 컴퓨팅 연구 [30]검색의 핵심 개념의 급속한 발전을 가져왔다.1957년 IBM 엔지니어 Hans Peter Luhn은 "단어에 의한 아이디어 전달은 통계적 [31]확률에 기초해 이루어진다"는 통계적 기반 단어 빈도 분석의 영향력 있는 패러다임을 도입했다.비영문 과학 작업의 자동 번역은 또한 참고 문헌의 자연 언어 처리에 대한 기초 연구에 크게 기여했는데, 이 기간 동안 상당한 양의 과학 출판물, 특히 소련 블록에서 나온 출판물이 아직 영어로 제공되지 않았기 때문이다.조슈아 레데버그와 같은 미국 과학 재단의 영향력 있는 회원들은 존 데스몬드 버널의 아이디어에 부분적으로 영향을 받은 "중앙 집중형 정보 시스템"인 SCITEL의 창설을 지지했습니다.이 시스템은 처음에는 인쇄된 저널과 공존하다가 점차 [32]그 효율성 때문에 그것들을 모두 대체하게 될 것이다.1961년 11월, 레데버그가 유진 가필드에 제시한 계획에서, 중앙 집중식 예탁금은 연간 1백만 건의 과학 기사를 색인화할 것이다.이 인프라스트럭처는 전체 텍스트 검색 외에도 인용 및 기타 메타데이터 색인화 및 외국어 [33]기사 자동 번역도 보장합니다.

1963년 Stanford Research Institute의 Doug Engelhart와 Charles Bourne이 개발한 온라인 검색 시스템의 첫 번째 프로토타입은 이러한 이론적 가정의 실현 가능성을 입증했습니다.단, 메모리 문제로 인해 많은 제약이 있었습니다.몇 개의 문서를 [34]10,000개까지만 색인화할 수 있었습니다.초기의 과학 컴퓨팅 인프라는 의학용 MEDLINE, 우주 엔지니어링용 NASA/RECON, 라이브러리 검색용 OCLC Worldcat 등 보다 구체적인 연구 분야에 중점을 두고 있었습니다.「최초의 온라인 검색 시스템의 대부분은 서지 데이터베이스에의 액세스를 제공하고, 나머지는 다른 종류의 정보를 포함한 파일을 사용했습니다.사이클로피디아 기사, 인벤토리 데이터 또는 [35]화합물입니다."디지털화된 컬렉션이 확장됨에 따라 텍스트 분석에 대한 배타적 집중은 제한적이었다. 쿼리는 많은 수의 결과를 [36]산출할 수 있었고 결과의 관련성과 정확성을 평가하는 것이 어려웠다.

주기적인 위기와 색인 검색 기술의 한계로 인해 유진 가필드의 과학 인용 색인 같은 서지학 도구와 대형 인용 색인 개발이 동기 부여되었습니다.Garfield의 작업은 처음에는 주로 텍스트 작업의 자동 분석과 관련이 있었습니다.내부 의미 관계에 주로 초점을 맞춘 진행 중인 작업과 대조적으로, Garfield는 "담화 분석에서 메타텍스트의 중요성"을 강조하였다. 예를 들어, 도입문장 [37]및 참고 문헌 참조.가필드의 비전에 이미 존 데스몬드 버널의 과학 [38]기록 보관소에 가 있었기 때문에 문학 리뷰와 참고 문헌 메모와 같은 2차 형태의 과학 생산은 가필드의 비전의 중심이 되었다.1953년 가필드의 관심은 윌리엄 C에게 보내는 사적인 편지에서 인용 분석으로 영구적으로 옮겨졌다. 셰퍼드 인용 색인 발행인 아데어 부사장은 "법정 인용자가 법원 [39]판결과 같은 방식으로 인용 링크의 끈을 따라 내용물의 왜곡을 푸는, 즉 생물의학 문헌을 "셰퍼드화"하는 자동 색인화 문제에 대해 잘 시도된 해결책을 제시했다"고 말했다.1955년, 가필드는 과학 인용 색인의 개요를 설명하고 미래의 참고 [39]문헌학 발전에 큰 영향을 미친 그의 중요한 기사 "과학 인용 색인"을 출판했다.가필드가 구상한 일반적인 인용 색인은 원래 과학문헌을 [40]전산화하려는 조슈아 레더버그의 야심찬 계획의 구성 요소 중 하나였다.자금 부족으로 그 계획은 [41]실현되지 못했다.1963년, 유진 가필드는 레더버그와 함께 처음 구상했던 프로젝트를 수익성 있는 사업으로 바꾸는 것을 목표로 과학 정보 연구소를 설립했습니다.

참고 문헌학적 환원론, 지표 및 연구 분야 구조(1960~1990년)

출판물의 통계적 분석의 필드는 과학 인용 지수가 되기 등 근본적인 인프라와 데이터 리소스:면서 20세기 초반은 연구 측정을 위해 필요하다고 방법 원인 20세기 중반까지 집회들 기관의 개발에 의해 특징 지어졌습니다[42]개발에 병렬로 집약된다. 그거동기 부여 및 촉진된 연구 측정."[43]초기 분야의 중요한 영향으로는 존 데스몬드 버널, 폴 오틀트, 로버트 K.의 과학 사회학 등이 있다. Merton은 비윤리적인 방식으로 다시 해석되었다: Matthew Effect, 즉 이미 주목할 만한 연구자들에게 주어지는 증가하는 주의 집중은, 더 이상 파생물이 아니라 [44]정상 과학의 특징으로 여겨졌다.

영국의 과학사학자 데릭 존 드 솔라 프라이스(Derek de Solla Price)의 영국 역사학자 버널의 추종자는 "바빌론(1961년), 리틀 사이언스, 빅 사이언스(1963년), 데릭 프라이스의 과학논문 네트워크(1965년) 등 서지학 규율 형성에 큰 영향을 미쳤다.이용 가능한 [42]툴킷입니다.프라이스는 서지학 환원주의의 [45]지지자였다.프란시스 조셉 콜과 넬리 B.1917년, Eales는 출판물이 과학의 양적 연구를 펼치기 위한 가장 좋은 기준이라고 주장했습니다: "그것들은 벽돌 더미를 기술과 책략에 의해 만들어진 지적인 구조로서 영원히 남도록 개조하고, 원시적인 [46]토대에 안착합니다."이러한 환원주의적 접근법에 따라 기존 서지 데이터 집합을 인용 데이터로 제한함으로써 가격이 두 배로 낮아졌다.

Price의 프레임워크는 Garfield의 프레임워크와 마찬가지로 과학 생산의 구조적 불평등을 당연하게 받아들이고 있습니다.소수의 연구자가 많은 출판물을 만들고 훨씬 적은 수의 연구자가 후속 연구에 실질적인 측정 가능한 영향을 미치기 때문입니다(당시 [47]4개 이상의 인용문을 가진 논문은 2%에 불과합니다).전후 과학의 전례 없는 성장에도 불구하고, 프라이스는 로버트 보일의 시대처럼 보이지 않는 엘리트 과학자들의 대학이 계속 존재한다고 주장했다.[48]Price는 그러한 엘리트의 지배를 보장하는 권력 관계를 알고 있었지만, 서지학 연구에는 학술 출판과 명성의 집중을 강조하면서도 기존의 [48]불평등을 정상화하는 도구, 모델 및 측정 기준을 만드는 근본적인 모호성이 있었습니다.과학인용인용색인의 중심 위치는 이러한 성과적 효과를 증폭시켰다.1960년대 말, 유진 가필드는 사무엘 브래드포드의 산란 법칙을 큰 차이와 함께 공식적으로 재해석한 집중의 법칙을 공식화했습니다: 브래드포드가 특정 연구 프로젝트의 관점을 말하는 동안, 가필드는 과학 출판의 전체 세트에 법칙의 일반화를 그렸습니다: "핵심"모든 과학 분야의 문학은 1000개 이하의 학술지 그룹을 포함하며, 500개 이하의 학술지를 포함할 수 있습니다."이러한 법은 또한 인용 지수의 실질적인 제한을 핵심 저널의 제한된 부분집합으로 정당화하였고, 제2종 저널로의 확장이 수익 [49]감소를 가져올 것이라는 기본적인 가정이었다.단순히 구조적인 경향과 패턴을 관찰하는 것이 아니라, 참고문헌은 그것들을 더욱 더 증폭하고 계층화하는 경향이 있다: "가필드의 인용 색인은 논리적으로 완성되었을 것이다. (…) 점점 더 많은 수의 mu가 소유하고 있는 고품질의 "필수 구매" 국제 저널에 의해 생산되는 계층화된 과학 문헌의 이야기다.글로벌 정보 시장의 [50]보금자리를 차지하고 있는 다국적 기업"이라고 말합니다.

Garfield와 Price의 추진으로 서지측정학은 연구의 양적 정책 평가의 연구 분야이자 시험장이 되었다.이 두 번째 측면은 과학인용지수의 주요 초점은 진보적인 발전이었다: 유명한 임팩트 팩터는 원래 1960년대에 가필드와 어빙 셔에 의해 Current Contents와 과학인용지수에 특집될 저널의 핵심 그룹을 선택하기 위해 고안되었고 1년 후에만 정기적으로 발행되었다.975.[51] 이 [52]지표 자체는 일부 출판물의 다작을 고려하기 위해 저널이 지난 1년 동안 받은 총 인용 건수와 지난 2년간의 생산성 사이의 매우 단순한 비율이다.예를 들어,[53] Nature의 2017년 영향 계수는 41.577이었습니다.

영향 인자의 단순성은 과학 기관, 저널, 자금 제공자 또는 평가자에 의해 널리 채택된 주요 요인일 수 있다. "ISI IF의 개정된 버전 또는 대체품 중 어느 것도 지지자를 넘어서는 일반적인 인정을 받지 못했다. 아마도 주장된 대안은 원래의 해석 가능성의 정도가 부족하기 때문일 것이다.측정할 [54]수 있습니다.

이러한 단순화된 측정과 함께, 가필드는 과학사와 과학 사회학의 기초 연구를 계속 지원하고 자금을 지원했습니다.1964년에 처음 출판된 The Use of Cautation Data in Writing the History of Science는 DNA [55]발견의 정량적 재구성을 포함하여 과학 인용 인덱스의 인용 네트워크에 의존하는 몇 가지 실험 사례 연구를 종합한다.Thomson Reuters에 지수를 매각한 후에도 이 분야에 대한 관심은 계속되었습니다.Garfield는 2001년에 Alexander Pudovkin 및 Vladimir S와 협력하여 만든 "알고리즘 역사학"용 소프트웨어인 HistCite를 발표했습니다.이스토민.[56]

웹 전환(1990–…)

월드 와이드 웹의 발전과 디지털 혁명은 서지학에 복잡한 영향을 미쳤다.

웹 자체와 웹의 일부 주요 구성요소(검색 엔진 등)는 부분적으로 서지측정학 이론의 산물이었다.원래 형태로는 CERN이 고에너지 물리학의 특정 요구인 INQUIRE를 위해 Tim Berners-Lee에게 의뢰한 서지 과학 인프라에서 파생되었습니다.INQUIRE의 구조는 내부 데이터 웹에 가까웠습니다. 즉, "사람, 소프트웨어 모듈 등을 지칭할 수 있고, 제조, 포함, 설명 [57]등 다양한 관계와 연계될 수 있는" 노드"를 연결했습니다.1991년 8월 프로젝트가 처음 공개되었을 때 데이터와 데이터 문서의 공유는 월드 와이드 웹의 초기 통신에서 주요 초점이었다. "WW 프로젝트는 고에너지 물리학자들이 데이터, 뉴스 및 문서를 공유할 수 있도록 하기 위해 시작되었습니다.우리는 웹을 다른 영역으로 확산시키고 다른 [58]데이터를 위한 게이트웨이 서버를 확보하는 데 매우 관심이 있습니다."웹은 기존의 온라인 인프라스트럭처에 보다 [59]고도의 컴퓨팅 기능이 포함되어 있는 경우에도 신속하게 대체되었습니다.웹 설계의 하이퍼링크에 부수되는 핵심 가치는 참고 문헌학의 자금 수치에 대한 직관을 입증하는 것 같습니다. "1990년대 중반 월드 와이드 웹의 시작은 가필드의 인용가의 꿈을 실현시킬 가능성이 더 높았습니다.하이퍼텍스트의 세계 네트워크에서 참고문헌은 과학기사의 전자판 내 하이퍼링크에 의해 가능한 형태 중 하나일 뿐만 아니라 웹 자체도 참고문헌 [60]인용과 형식적으로 유사한 웹 페이지 간의 링크를 통해 인용 구조를 나타낸다."그 결과 참고 문헌학 개념은 구글의 검색 알고리즘인 주요 통신 기술에 통합되었다: "웹 페이지 간의 하이퍼링크 네트워크에 적용되는 인용 중심의 관련성 개념은 사용자가 파헤치는 무정부적인 세계에서 유용한 자료를 빠르게 선택하도록 하는 방법을 혁신할 것이다.이탤릭 정보"[61]

웹은 서지측정학의 지적 영향력을 전문적인 과학적 연구 이상으로 확장시켰지만, 이 분야의 핵심 요소도 산산조각 냈습니다.부분적으로 영감을 준 Bernal과 Otlet의 광범위한 유토피아적 비전과는 대조적으로, Science Caution Index는 항상 사용자의 관점뿐만 아니라 수집 지표의 관점에서도 폐쇄적인 인프라로 생각되었습니다: Price의 보이지 않는 대학 이론의 논리적 결론과 Garfield의 co 법칙.ncention은 한정된 핵심 과학 저널 세트에만 초점을 맞추는 것이었다.웹의 급속한 확장과 함께 수많은 형태의 출판물(특히 프리프린트), 과학 활동 및 커뮤니티가 갑자기 가시화되었고 응용 서지 [62]측정법의 한계들이 대조적으로 강조되었다.인용에 대한 배타적 초점인 서지학 환원주의의 또 다른 근본적인 측면은 또한 대안 데이터 소스의 곱셈과 1950년대 초 가필드에 의해 처음 구상된 대규모 의미 분석을 되살릴 수 있게 한 전례 없는 전체 텍스트 말뭉치에 대한 접근으로 인해 점점 더 세분화되고 있다: "링크"참고문헌 인용문만으로는 웹상의 중요한 커뮤니케이션 패턴을 특정하기에 충분하지 않은 것 같습니다.또, 향후 몇년간, 그 통계 분석은, 웹상에서 다른 새로운 질적 및 양적 전망과 결실 있는 제휴를 확립하는, 같은 인용 분석의 경로를 따를 것입니다.'앤스케이프'[63]입니다.

참고 문헌학 및 인용 데이터와 지표의 상업적 공급업체 간의 긴밀한 관계는 1990년대 이후 더욱 긴박해졌다.주요 과학 출판사들은 출판을 넘어 활동을 다양화하고 "콘텐츠 제공에서 데이터 분석 비즈니스"[64]로 전환했습니다.2019년까지 Elsevier는 과학 연구의 모든 측면과 단계를 망라하는 대규모 Portofolio 플랫폼, 도구, 데이터베이스 및 지표를 인수하거나 구축했습니다. "학술 저널의 최대 공급업체는 또한 연구 품질과 영향(예: Pure, Plum Analytics, Sci Val)을 평가하고 검증하는 업무를 담당하고 있습니다.잠재적인 고용주(예: Expert Lookup5)를 대상으로 공동작업에 사용하는 연구 네트워킹 플랫폼(예: SSRN, Hivebench, Mendely)을 관리하고 자금을 조달하기 위한 도구(예: Plum X, Mendely, Sci Val)를 관리하며 연구원의 데이터를 분석하고 저장하는 플랫폼을 제어합니다(예: Hive.)."[65] "지표와 지표는 이 수직적 통합의 주요 컴포넌트입니다." "Elsevier가 메트릭 기반 의사 결정을 제공하는 것은 지식 생산 프로세스 전체에서 더 많은 영향력을 얻을 뿐만 아니라 콘텐츠에 [66]대한 불균형적인 소유권을 더욱 확대하기 위한 움직임입니다."과학 출판 및 과학 데이터의 새로운 시장은 소셜 네트워크, 검색 엔진 및 기타 형태의 플랫폼 자본주의의[67][68][69] 비즈니스 모델과 비교되어 왔습니다. 콘텐츠 접근은 무료이지만 데이터 추출 및 [70]감시를 통해 간접적으로 지불됩니다.2020년 라파엘 볼은 서지측정학자들의 암울한 미래를 상상했다.이곳에서 그들의 연구는 "감시자본주의"라는 매우 침습적인 형태의 출현에 기여한다.과학자들은 "학업적 성과뿐만 아니라 인식, 행동, 행동, 행동, 행동, 외모에 대한 보다 포괄적인 그림을 제공하는 일련의 점수를 받는다.(주관적) 신뢰성(…) 중국에서는 이러한 종류의 개인 데이터 분석이 이미 구현되어 인센티브 및 패널티 시스템으로 동시에 사용되고 있습니다."[71]

연구 지표에 대한 레이든 선언(2015)은 과학적 지표와 서지학 커뮤니티의 상업적 제공자 간의 균열이 증가하고 있음을 강조했다.서명자들은 "과학자, 사회학자 및 연구 행정가로서 우리는 [72]과학적 성과 평가에 지표를 잘못 적용하는 것을 점점 더 경각심을 갖고 지켜보았다"고 말했다.질적 평가에 대한 의존도를 높이고 "개방적이고 투명하며 단순한"[72] 데이터 수집에 대한 의존도를 높이는 등 서지학 연구와 연구 평가의 몇 가지 구조 개혁이 제안된다.레이든 선언은 서지측정학/사이언티메트릭스/인프라메트릭스에서 중요한 논쟁을 불러일으켰으며, 일부 비평가들은 정량지표의 정교화가 상업용 플랫폼과 연구 [73]평가에서의 오용에 아무런 책임이 없다고 주장한다.

사용.

역사적으로 서지측정법은 학술지 인용문 사이의 관계를 추적하는데 사용되어 왔다.인용분석은 항목별 참고문서를 검토하는 것으로 자료 검색 및 [74]장점 분석에 사용됩니다.과학정보연구소의 웹 오브 사이언스(Web of Science)와 같은 인용 인덱스는 사용자가 알려진 기사에서 알려진 항목을 인용하는 최신 출판물까지 시간을 두고 검색할 수 있게 해준다.

인용 색인 데이터를 분석하여 특정 기사, 저자 및 [75][76]출판물의 인기와 영향을 파악할 수 있습니다.예를 들어, 인용 분석을 사용하여 자신의 작업의 중요성을 측정하는 것은 테뉴어 리뷰 [77][78]과정의 중요한 부분입니다.정보 과학자는 또한 인용 분석을 사용하여 특정 분야의 핵심 저널 제목과 분수령 출판물, 다른 기관과 사상 학파의 저자들 간의 상호 관계, 그리고 학계의 사회학에 대한 관련 데이터를 정량적으로 평가합니다.이 정보의 보다 실용적인 적용에는 소급 참고문헌의 계획, "분야에 사용된 자료의 나이와 더 최근의 출판물이 오래된 것을 대체하는 정도를 모두 표시"가 포함된다. 즉, 높은 빈도로 어떤 문서를 보관해야 하는지를 나타낸다.출판사가 그들의 성과와 경쟁을 평가하는 데 도움이 될 수 있고, 사서들이 "재고의 [79]효과"를 평가하는 데 도움이 될 수 있는 보조 서비스의 적용 범위를 파악합니다.인용 데이터의 가치에도 몇 가지 제한이 있습니다.그것들은 종종 불완전하거나 편향되어 있다. 인용 인덱스를 사용할 수도 있지만, 데이터는 대부분 손으로 수집되었다(비용이 많이 든다). 잘못된 인용이 지속적으로 발생한다. 따라서, 확실하게 적용할 [80]수 있도록 인용 뒤에 있는 근거를 진정으로 이해하기 위해 추가 조사가 필요하다.

참고 문헌학은 이제 실무 기반 [81]연구를 위협하기 시작하는 학술적 성과물의 정량적 연구 평가 연습에 사용된다.영국 정부는 영국 대학의 연구 성과물의 품질을 평가하고 평가 결과에 따라 연구 [82]자금을 배분하는 과정인 Research Excellence Framework에서 참고문헌을 가능한 보조 도구로 사용하는 것을 검토했다.이는 상당한 회의론에 부딪혔고, 시범 연구 결과 현재의 안전 점검 [83]프로세스를 대체할 수 있을 것 같지 않다.또한 학술연구의 가치를 평가하는 데 참고문헌을 과도하게 사용하는 것은 새로운 콘텐츠가 적은 대량의 저작물을 출판하는 것(최소한의 출판 가능 단위 참조), 과학적 가치보다는 토픽의 인기에 초점을 맞추어 숫자를 충족시키기 위한 조기 연구 출판을 포함한 다양한 방법으로 시스템을 게임화하도록 장려한다.그리고 저자의 관심, [84]종종 연구에 해로운 역할을 합니다.이러한 현상 중 일부는 연구 평가에 관한 샌프란시스코 선언을 포함한 최근의 많은 이니셔티브에서 다루어지고 있다.

경영학,[85] 교육학[86],[87] 정보과학 등의 학문 연구 분야에서의 서지학 활용에 관한 가이드라인도 작성되어 있다.다른 서지측정학 응용 프로그램에는 시사우리 작성, 용어 빈도 측정, 과학측정학 분석의 메트릭으로서, 텍스트의 문법적 및 구문적 구조 탐색, 독자에 의한 사용 측정, 통신의 온라인 매체 가치 수량화, 이진 로지스티에 기초한 Jacard 거리 클러스터 분석 및 텍스트 마이닝이 포함된다.c [88][89]회귀

전 [90]세계 여러 도서관 시스템에 의한 빅딜 취소와 관련하여 Unpaywall Journals와 같은 데이터 분석 도구는 빅딜 취소에 도움이 됩니다. 도서관은 PubMed Central과 [91]같은 오픈 아카이브를 통해 즉시 오픈 액세스하여 이미 제공되는 자료의 구독을 피할 수 있습니다.

문헌측정학 및 개방과학

2020년 1월부터 3월까지 SARS-CoV-2 및 COVID-19에 관한 학술 기사의 해당 저자의 분포

열린 과학 운동은 1960년대 [92][93]이 분야의 출현 이후 서지학이 직면한 가장 중요한 변혁으로 인정되어 왔다.웹에서 다양한 과학적 산출물을 자유롭게 공유한 것은 데이터, 인프라, 측정기준의 정의와 수집 등 모든 수준의 서지측정학 실무에 영향을 미쳤다.

과학인용인용색인과 데릭 드 솔라 프라이스의 환원주의 이론을 둘러싼 분야가 결정화되기 전에, 참고 문헌학은 전문화된 학계를 넘어 지식 공유가 강화되는 유토피아적 프로젝트에 큰 영향을 받았습니다.Paul Otlet 또는 John Desmond Bernal에 의해 구상된 과학적 네트워크는 웹의 발전과 새로운 관련성을 얻었습니다: "그러나 위의 조사 라인을 추구한 선구자들의 철학적인 영감은 점차 배경에서 사라졌습니다(…). 반면 Bernal의 입력은 결국 개방된 상태에서 이상적인 지속을 찾을 것입니다.가필드와 스몰이 시작한 인용 기계인 접근 운동은 근본적으로 경험적인 [94]성격의 부문별 연구의 확산으로 이어졌습니다."

Altmetrics에서 열린 메트릭으로

상세 정보:알트메트릭스

초기 개발에서, 열린 과학 운동은 부분적으로 서지측정학 및 정량적 평가의 표준 도구에 협력했습니다: "주요 OA 선언(Budapest, Berlin, Bethesda)에서 메타데이터를 참조하지 않은 사실은 OA가 Eage를 옹호하는 것은 역설적인 상황으로 이어졌다.r은 유료 [95]기사에 비해 접근성이 인용 우위성을 얼마나 높였는지를 보여줍니다."2000년 이후, 중요한 서지학 문헌이 공개 접근 [96]출판물의 인용 장점에 할애되었다.

2000년대 말까지, 임팩트 팩터 및 기타 지표는 점점 더 권위 있는 접근 불가능한 소스에 대한 시스템적 구속의 책임을 지고 있습니다.Stevan Harnad와 같은 오픈 사이언스 운동의 주요 인물들은 "온라인 전체 텍스트의 오픈 액세스 [97]디지털 아카이브의 증대에 의해 실현되는 풍부한 사용 및 영향 메트릭의 이점"을 활용하는 "오픈 액세스 사이언스 메트릭스"의 창설을 요구했다.개방과학의 대중이 학계를 넘어 확대됨에 따라 새로운 지표는 "과학 [98]연구의 광범위한 사회적 영향 측정"을 목표로 해야 한다.

Alt-metrics의 개념은 2009년 Cameron Neilon과 Shirly Wu에 의해 기사 수준 [99]측정 기준으로 도입되었다.저널(임팩트 팩터) 또는 최근에는 개별 연구자(h-index)에게 주요 지표가 집중된 것과는 대조적으로 기사 수준 지표는 개별 출판물의 유통을 추적할 수 있게 한다. "예전에는 선반에 있던 기사가 현재 Cite의 Mendelley에 살고 있다.ULike 또는 Zotero – 우리가 [100]보고 셀 수 있는 곳" 즉, 프리프린트, 보고서, 또는 데이터 세트나 소프트웨어 등의 텍스트 이외의 출력도 [98]오픈 사이언스의 특징을 가지는 다양한 출판 전략과 보다 호환성이 있습니다.Neilon과 Wu는 원래 연구 제안에서 Zotero 또는 Mendelley와 [99]같은 참조 관리 소프트웨어의 데이터 사용을 선호했습니다.Altmetrics의 개념은 "블로그, Twitter, ResearchGate 및 [98]Mendely와 같은 소셜 미디어 애플리케이션에서" 추출된 데이터를 수집하게 되었습니다.소셜 미디어 소스는 특히 Mendelley와 같은 전문 학술 도구가 주요 과학 출판사가 개발한 독점 생태계에 통합되었기 때문에 장기적으로 더 신뢰할 수 있다는 것이 입증되었습니다.2010년대에 등장한 주요 지표에는 Altmetric.com, PLUMx 및 ImpactStory가 있습니다.

알트메트릭스의 의미가 바뀌면서 측정지표의 긍정적인 영향에 대한 논쟁은 열린 과학 생태계에서 "측정지표의 오용과 그 해석에 대한 논의는 측정지표 자체를 열린 과학 [101]관행의 중심에 놓는다"는 그것의 정의를 향해 발전했다.알트메트릭스는 처음에는 오픈 사이언스 출판물과 학술계 이외의 발행부수를 확대하기 위해 고안되었지만, 오픈 메트릭스의 새로운 요건과의 호환성에 의문이 제기되어 왔습니다.특히 소셜 네트워크 데이터는 투명성이 떨어지고 쉽게 접근할 [102][103]수 있습니다.2016년 Ulrich Herb는 개방형 과학 원리에 관한 주요 출판물 지표를 체계적으로 평가하여 "인용 기반 영향 지표나 대안 지표를 개방형 지표를 붙일 수 없다"고 결론지었다.모두 과학적 근거, 투명성,[104] 검증성이 결여되어 있습니다.

개방형 과학 원리에 관한 선행 출판물 지표 및 고도 측정법 평가(Herb, 2016)
미터법 프로바이더 원천 무료 액세스 데이터 액세스 오픈 데이터 오픈 소프트웨어
저널 영향 계수 클라리베이트 인용문 (과학의 웹) 아니요. 아니요. 아니요. 아니요.
SCImago 저널 순위 엘세비어 따옴표(스코퍼스) 네. 네. 아니요. 아니요.
스냅 엘세비어 따옴표(스코퍼스) 네. 네. 아니요. 아니요.
고유인자 클라리베이트 인용문 (과학의 웹) 네. 아니요. 아니요. 아니요.
구글 저널 순위 구글 스콜라 인용문 (구글) 네. 아니요. 아니요. 아니요.
h지수 클라리베이트 인용문 (과학의 웹) 아니요. 아니요. 아니요. 아니요.
h지수 엘세비어 따옴표(스코퍼스) 아니요. 아니요. 아니요. 아니요.
h지수 구글 스콜라 인용문 (구글) 네. 아니요. 아니요. 아니요.
알트메트릭스 PLUM 분석 다양한 소스 아니요. 아니요. 아니요. 아니요.
알트메트릭스 Altmetric(Macmillan) 다양한 소스 부분적 아니요. 아니요. 아니요.
알트메트릭스 플라스틱 다양한 소스 네. 네. 부분적(전유 데이터 포함) 네.
알트메트릭스 임팩트 스토리 다양한 소스 네. 네. 부분적(전유 데이터 포함) 네.
인용 데이터 열기 공개 인용 코퍼스 다양한 출처의 인용 데이터 네. 네. 네. 네.

Herb는 [105][106]아직 개발되지 않은 오픈 메트릭스를 위한 대체 프로그램을 마련했습니다.주요 기준은 다음과 같습니다.

  • 과학 [106]커뮤니티의 쓰기 및 읽기 관행에 부합하는 다양한 출판물 항목(저널 기사, 책, 데이터 세트, 소프트웨어)입니다.
  • 완전히 문서화된 데이터 소스.[106]
  • 지표 및 기타 [106]지수를 계산하기 위한 투명하고 재현 가능한 프로세스.
  • 소프트웨어를 [106]엽니다.
  • 정량적 [106]평가에서의 지표 오용을 방지하기 위해 지표의 반사적 및 해석적 사용을 촉진한다.

이 정의는 ROSI(오픈 사이언티컬 [107]지표에 대한 기준 구현)와 같은 연구 프로그램에서 구현되었다.2017년 유럽 알트메트릭스 집행위원회 전문가 그룹은 Ulrich Hub의 오픈 메트릭스 프로그램을 새로운 개념인 차세대 메트릭스(Next-Generation Metrics)로 확대했다.이러한 지표는 "개방적이고 투명한 링크된 데이터 인프라스트럭처"[108]에 의해 관리되어야 합니다.전문가 그룹은 모든 것이 측정되어야 하는 것은 아니며 모든 지표가 관련되는 것은 아니라는 점을 강조한다. "중요한 것을 측정하라. 차세대 지표는 가장 쉽게 수집되고 측정되는 것이 아니라 유럽 사회가 가장 가치 있고 필요로 하는 품질과 영향에서 시작해야 한다."[108]

공개 인용 데이터용 인프라스트럭처

상세 정보:공개 인용 이니셔티브

2010년대까지 열린 과학 운동의 영향은 주로 과학 출판물에 국한되었다. "새로운 형태의 [109]지식 인프라 설계에서 사회 구조와 시스템적 제약의 중요성을 간과하는 경향이 있었다."1997년, 로버트 D.Cameron은 과학 소통의 조건을 완전히 바꿀 수 있는 열린 인용 데이터베이스의 개발을 요구했다: "아무리 출판된 것이라도 지금까지 쓰여진 모든 학술적 저작과 인용된 모든 저작물을 연결하는 보편적인 참고 문헌 및 인용 데이터베이스를 상상해보라.이러한 인용 데이터베이스는 인터넷을 통해 자유롭게 입수할 수 있으며, 그 날 발표된 모든 신작과 함께 매일 갱신되었습니다.전통 및 전자 저널의 논문, 회의 논문, 논문, 기술 보고서, 작업 논문,[110] 프리프린트 등입니다.씨티저와 같은 오픈 액세스 작업에 초점을 맞춘 특정 인덱스의 개발에도 불구하고, 과학 인용 인덱스에 대한 대규모 오픈 대안은 실현되지 못했다.인용 데이터 수집은 과학적 인용 색인, 과학의 거미줄과 같은 거대한 상업적 구조에 의해 지배되었다.이는 학술 네트워크 주변부의 개방적인 자원의 새로운 생태계를 유지하는 효과가 있었습니다.「공통적인 자원 풀은 현재의 학술적인 공통 이니셔티브에 의해 관리되거나 관리되지 않습니다.전용 하드 인프라스트럭처는 없습니다.새로 커뮤니티가 생겨날 수도 있지만 정식 [111]멤버십은 없습니다.

2015년 이후 개방형 과학 인프라, 플랫폼 및 저널은 디지털 학술 공통의 창출로 통합되었으며, 한 인프라에서 다른 인프라로의 종속성 네트워크를 통해 서비스와 표준의 공유 생태계를 중심으로 점점 더 구조화되었습니다.이러한 움직임은 선도적인 독점 데이터베이스에 대한 비판적인 자세에서 비롯되었습니다.2012년, 연구 평가에 관한 샌프란시스코 선언(DORA)은 "자금 조달, 고용 및 승진 [112]결정에서 저널 영향 요소의 사용을 중단할 것"을 요구했다.연구 지표에 대한 레이든 선언(2015)은 "개방적이고 투명하며 단순한" 데이터 [72]수집의 개발을 장려했다.

지식공통의 작성과 유지보수에 공동으로 관여하는 학술적 행위자와 비학술적 행위자 간의 협력이 공개 인용 데이터를 위한 새로운 인프라 구축에 결정적 요인이 되었다.2010년부터 공개 인용 데이터 데이터 집합인 공개 인용 말뭉치는 다양한 공개 액세스 소스(PLOS 및 Pubmed [113]포함)에서 여러 연구자에 의해 수집되었다.이 컬렉션은 OpenCitations 이니셔티브(Initiative for OpenCitations)의 초기 커널로, 2017년 위키미디어 프로젝트인 Wikidata가 직면한 데이터 접근성 문제에 대응하여 도입되었습니다.Wikimedia Foundation의 연구 책임자인 Dario Taraborelli가 주최한 컨퍼런스에 따르면 Crossref의 논문 중 1%만이 자유롭게 사용할 수 있는 인용 메타데이터를 가지고 있으며 Wikidata에 저장된 참조는 무료가 아닌 데이터의 매우 큰 세그먼트를 포함할 수 없는 것으로 나타났습니다.엘세비어가 2021년 [114]1월에 마침내 이니셔티브에 합류했을 때, 이 커버리지는 기록된 논문의 절반 이상으로 확대되었다.

과학 데이터의 공개는 서지측정학 및 과학측정학계의 주요 주제였으며 광범위한 사회적, 지적 결과를 가져왔다.2019년, 인포메트릭스 저널의 과학 위원회 전체가 사임하고 새로운 공개 액세스 저널인 정량 과학 연구(Qualitative Science Studies)를 만들었다.이 저널은 2007년부터 Elsevier에 의해 발행되었습니다.이 저널의 이사진은 공개 인용 데이터의 공유가 진전되지 않은 것에 대해 비판적인 목소리가 높아지고 있습니다.「우리 분야는 고품질의 과학적 메타데이터에 의존하고 있습니다.우리의 과학을 더욱 견고하고 재현하기 위해서는 이러한 데이터는 가능한 한 개방적이어야 합니다.따라서 우리 편집위원회는 Elsevier가 I4OC([115]Initiative for Open Critations)에 참여하는 것을 거부한 것에 대해 깊은 우려를 표명했습니다.

평가 없는 서지측정학: 정량과학 연구로의 전환

광범위한 과학 제작물(출판물, 데이터, 소프트웨어, 컨퍼런스, 리뷰 등)의 전례 없는 가용성은 서지측정학 프로젝트의 보다 극적인 정의를 수반했습니다.열린 과학계에 정착된 새로운 대안 연구의 경우, 1960년대 가필드와 프라이스에 의해 정의된 참고 문헌학의 원칙을 재고할 필요가 있다.중요한 저널의 제한된 말뭉치의 사전 선택은 필요하지도 않고 적절하지도 않아 보인다.2019년 마틸다 프로젝트 지지자들은 "기존의 닫힌 정보를 '개방'하는 것이 아니라, 그러한 도구에서 제외된 학술 콘텐츠 전체에 "모든 텍스트가 평등하게 태어난다"는 [116]식으로 공정한 자리를 돌려주기를 원한다.그들은 과학적 [117]말뭉치의 탐색과 매핑에 초점을 맞춤으로써 "참고 문헌 측정 도구를 기술로서 재정의하는 것"을 목표로 한다.

과학에서 구조적 불평등의 포괄성과 보다 비판적인 접근에 대한 이슈는 과학계측학과 참고 문헌학, 특히 [118][119][120]성비 불균형과 관련하여 더욱 널리 퍼져있다.2020년 이후, 이 분야에서[121] 가장 뜨거운 논쟁 중 하나는 기초 [122]물리학의 성비 불균형에 대한 연구의 수용을 중심으로 전개되었다.

서지측정학, 과학측정학 또는 인포메트릭스 정의의 구조적 변화는 대체 라벨의 필요성을 수반한다.양적 과학 연구의 개념은 고전 서지학 발견에 [123]대한 새로운 비판적 평가의 맥락에서 2000년대 말에 처음 도입되었다.그것은 2010년대 후반에 더 널리 퍼졌다.Elsevier를 떠난 후, Journal of Infometrics의 편집자들은 이 새로운 레이블을 선택하고 정량 과학 연구를 위한 저널을 만들었다.첫 번째 사설은 미터법에 대한 모든 언급을 제거하고 과학에 대한 양적 및 질적 연구를 폭넓게 포함시키는 것을 목표로 했다.

사이언트메트릭스, 과학과학, 메타사이언스 등의 라벨로 식별되는 사람들이 모두 QSS에서 터전을 찾기를 바랍니다.우리는 또한 과학이 연구의 대상이 되는 다양한 분야의 분야를 인식한다.우리는 과학사학자, 과학철학자, 과학사회학자를 우리 저널에 환영합니다.우리는 양적이라는 별명을 가지고 있지만, 인식론적인 관점의 폭이 넓다.양적 과학 연구는 단독으로 작동할 수 없다: 견실한 경험적 연구는 [124]모든 메타과학의 이론과 통찰력을 통합해야 한다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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참고 문헌

서적 및 논문

저널 기사

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