분류법

Taxonomy
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정보과학
일반적인 측면
관련 필드 및 하위 필드

분류학은 분류 또는 분류의 실천과 과학이다.

분류법(또는 분류학적 분류법)은 분류 체계, 특히 사물이 그룹 또는 유형으로 구성되는 계층적 분류 체계입니다.무엇보다도 분류법을 사용하여 라이브러리 분류 시스템이나 검색 엔진 분류법 등의 형태로 지식(문서, 기사, 동영상 등으로 저장)을 정리하고 색인화할 수 있으므로 사용자가 원하는 정보를 보다 쉽게 찾을 수 있습니다.많은 분류법이 계층 구조(따라서 고유한 트리 구조를 가지고 있음)이지만 모든 분류법이 계층 구조인 것은 아닙니다.

원래 분류법은 유기체의 분류 또는 유기체의 특정 분류만을 지칭했다.더 넓고 일반적인 의미에서, 이러한 분류의 기초가 되는 원칙뿐만 아니라 사물이나 개념의 분류를 언급할 수 있다.분류법은 분류 단위인 "택사"(단일어 "택사")를 체계화한다."

분류법은 전체 부분의 분류를 다루는 meronomy와는 다르다.

어원학

The word was coined in 1813 by the Swiss botanist A. P. de Candolle and is irregularly compounded from the Greek τάξις, taxis 'order' and νόμος, nomos 'law', connected by the French form -o-; the regular form would be taxinomy, as used in the Greek reborrowing ταξινομία.[1][2]

적용들

위키피디아 카테고리는 분류법을 형성하고 있으며,[3] 자동 [4]추출을 통해 분류할 수 있습니다.2009년 현재 WordNet과 같은 컴퓨터 어휘와 같은 수동 구성 분류법을 사용하여 위키피디아 범주 [5]분류법을 개선하고 재구성할 수 있는 것으로 나타났다.

넓은 의미에서 분류법은 네트워크 구조 등 부모-자녀 계층 이외의 관계 체계에도 적용된다.분류학에는 다부모를 둔 단일 자녀가 포함될 수 있다. 예를 들어, "자동차"는 부모 "차량"과 "강철 메커니즘"과 함께 나타날 수 있다. 그러나 일부에서는 "자동차"가 여러 다른 분류법의 [6]일부라는 의미일 뿐이다.분류법은 또한 단순히 여러 종류의 것들을 그룹으로 정리하거나 알파벳 순으로 나열하는 것일 수 있다. 그러나 여기서 어휘라는 용어가 더 적합하다.지식 관리에서의 현재 사용에서 분류법은 온톨로지보다 더 다양한 관계 [7]유형을 적용하기 때문에 온톨로지보다 좁은 것으로 간주된다.

수학적으로 계층 분류법은 주어진 개체 집합에 대한 분류의 트리 구조입니다.또, 격납 계층이라고 불립니다.이 구조의 맨 위에는 모든 개체에 적용되는 단일 분류인 루트 노드가 있습니다.이 루트 아래의 노드는 분류된 총 개체 집합의 하위 집합에 적용되는 보다 구체적인 분류입니다.추론의 진행은 일반적인 것에서 더 구체적인 것으로 진행된다.

이와는 대조적으로, 법률 용어의 맥락에서, 개방형 맥락 분류법이 채택된다. 즉, 특정 맥락에 대해서만 적용되는 분류법이다.법적 영역에서 가져온 시나리오에서는 법적 용어의 개방적인 공식 설명이 모델링되며, 이는 개념의 의미에 대한 "핵심"과 "페넘브라"의 다양한 개념을 제안합니다.추론의 진행은 구체적인 것에서 더 [8]일반적인 것으로 진행된다.

역사

인류학자들은 분류학이 일반적으로 지역 문화 및 사회 시스템에 포함되어 있으며 다양한 사회적 기능을 수행한다는 것을 관찰해 왔다.아마도 민속 분류학의 가장 잘 알려져 있고 영향력 있는 연구는 에밀 뒤르켐의 종교적 삶의 기본 형태일 것이다.민속 분류법에 대한 보다 최근의 처리(수십 년간의 경험적 연구의 결과 포함)와 과학적 분류법과의 관계에 대한 논의는 Scott Atran의 인지 자연사 재단에서 찾을 수 있습니다.유기체의 민속 분류법은 적어도 더 크고 더 명백한 종에 대해서는 과학적 분류와 상당부분 일치하는 것으로 밝혀졌는데, 이것은 민속 분류법이 순전히 공리주의적 [9]특성에 기초하는 경우가 아니라는 것을 의미한다.

17세기에 독일의 수학자이자 철학자인 고트프리드 라이프니츠는 13세기 메이저칸 철학자 라몬 룰의 그의 아르스 일반에 대한 연구를 따라 고정된 아이디어 세트를 결합하여 절차적으로 개념을 생성하는 시스템을 개발하려고 했다.라이프니츠는 그의 특징이 모든 개념적 사고를 표현할 수 있는 "알게브라"가 되도록 의도했다.그러한 "보편적 언어"를 만드는 개념은 17세기에 자주 검토되었고, 특히 영국 철학자 존 윌킨스는 그의 작품인 "진짜 성격과 철학적 언어를 향한 에세이" (1668년)에서 로제의 시아우러스에 나오는 분류 체계에서 두드러졌다.

다양한 분야의 분류법

자연과학

주요 기사:분류법(생물학)

생물 분류학은 유기체의 설명, 식별, 명명 및 분류를 포함한다.분류법의 용도는 다음과 같습니다.

  • 알파 분류법, 새로운 종, 아종 및 기타 분류법의 설명과 기본 분류
    • 칼 린네의 분류 체계인 린네 분류 체계
    • 분지 분류와 달리 계급에 기초한 과학적 분류
  • 진화 분류법, 전통적인 Darwinian 이후의 계층적 생물학적 분류
  • 수치분류법, 수치알고리즘을 이용한 다양한 분류방법
  • 음성학, 전체적인 유사성을 바탕으로 종을 분류하는 시스템
  • 계통유전학, 추정조상에 기초한 생물분류학
  • 식물분류학
  • 바이러스 분류, 바이러스 분류 시스템
  • 개인 또는 그룹별, 환경에 대한 민속 분류, 기술 및 구성
  • 병리학, 질병 분류
  • 토양분류, 토양의 계통분류

비즈니스와 경제

비즈니스 및 경제 분야에서의 분류법 사용은 다음과 같습니다.

컴퓨팅

소프트웨어 엔지니어링

Vegas [10]등은 분류학의 사용을 통해 소프트웨어 공학 분야의 지식을 발전시키는 설득력 있는 사례를 제시한다.마찬가지로, Ore [11]등은 소프트웨어 엔지니어링 관련 주제에서 분류 체계 구축에 접근하기 위한 체계적인 방법론을 제공한다.

소프트웨어 테스트 연구에서 기술, 도구, 개념 및 아티팩트를 분류하기 위한 몇 가지 분류법이 제안되었습니다.분류법의 예를 다음에 나타냅니다.

  1. 모델 기반 테스트[12] 기법의 분류법
  2. 정적 코드 분석[13] 도구 분류법

Engström [14]등은 소프트웨어 테스트 분야에 종사하는 연구자와 실무자 간의 의사소통을 연결하기 위한 분류법 사용을 제안하고 평가한다.또, 분류법의 사용을 촉진하고 장려하기 위한 Web 베이스의[15] 툴도 개발했습니다.도구와 소스코드는 공개적으로 [16]사용할 수 있습니다.

컴퓨팅에서의 분류법의 기타 사용

  • 명령 수준의 병렬화 방법에 대한 분류인 Flynn 분류법
  • 사용자 태그에 따른 분류, Folksonomy
  • 수직 도메인 내 검색 관련성을 향상시키는 도구로 간주되는 검색 엔진 분류법
  • ACM Computing Classification System(ACM Computing Classification System)은 계산기계협회가 고안한 계산 과목 분류 시스템이다.

교육 및 학계

교육에서 분류법의 용도는 다음과 같습니다.

  • Bloom 분류법, 교육적 맥락에서의 학습 목표의 표준화된 분류
  • 미국 고등 교육 기관의 학문 분야 분류 체계인 교육 프로그램의 분류
  • 수학 과목 분류, 수학 검토 및 젠트랄블랫 MATH의 적용범위에 기초한 영숫자 분류 체계
  • SOLO 분류법, 관찰된 학습 결과의 구조, Biggs and Colis Tax 제안

안전.

안전에서 분류법의 사용은 다음과 같다.

기타 분류법

  • 군사 분류학, 다양한 유형의 군사 작전과 장비를 설명하는 용어 집합
  • 엘리자베스 모이스가 고안한 법률 분류법인 모이스 분류 체계

리서치 퍼블리싱

의학 연구 저널에 논문의 저자를 나열하는 현재의 관행이 불충분하다는 것을 언급하면서, Drummond Rennie와 공동 저자들은 JAMA의 1997년 기사를 인용하였습니다.

여러 저자의 현실을 반영하고 책임을 지지하기 위해 근본적인 개념적이고 체계적인 변화우리는 더 유용하고 현실적인 기고자를 위해 시대에 뒤떨어진 작가의 개념을 버릴 것을 제안한다.[17]: 152

2012년부터 여러 주요 학술 및 과학 출판 기관이 기여자 [18]역할에 대한 통제된 어휘를 개발하기 위해 Project CRediT를 도입했습니다.CRediT(Contributor Roles Taxonomy)로 알려진 이 분류법은 평평하고 비계층적인 분류법의 한 예입니다.다만, 이 분류법에는, 납, 동등, 또는 서포트의 기여도에 관한 옵션의 폭넓은 분류가 포함되어 있습니다.Amy Brand와 공동 저자들은 의도한 결과를 다음과 같이 요약합니다.

출판된 연구에 대한 구체적인 공헌을 식별하면 적절한 신용을 얻고, 저자의 논쟁을 줄이고, 협업과 데이터 및 [17]: 151 코드 공유에 대한 동기를 감소시킬 수 있습니다.

2018년 중반 현재, 이 분류법은 연구 성과물, 특히 저널 기사로 범위를 제한하고 있는 것이 분명하지만, 다소 이례적으로 "동료 [18]리뷰어의 식별 지원"을 하고 있다(따라서, 연구 결과서에서 편집자 또는 챕터의 저자 등의 역할에 대한 용어는 아직 정의되어 있지 않다).버전 1은 2014년 가을(북쪽) 첫 번째 작업 그룹에 의해 확립되었으며, 다음과 같은 정의된 용어를 사용하여 14개의 특정 기여자 역할을 식별합니다.

  • 개념화
  • 방법론
  • 소프트웨어
  • 확인
  • 정식 분석
  • 조사
  • 자원.
  • 데이터 큐레이션
  • 기입 – 오리지널 드래프트
  • 기입 – 리뷰 및 편집
  • 시각화
  • 감독
  • 프로젝트 관리
  • 자금 조달

여러 주요 출판사와 저널이 2018년 말까지 CRediT를 도입할 계획이지만, 그 필요성이나 가치에 대해 납득하지 못하는 경우가 거의 대부분입니다.예를들면,

National Academy of Sciences는 TACS(Transparency in Author Contributions in Science) 웹 페이지를 작성하여 저작자 기준 설정, 해당 저자의 책임 정의, ORCID iD 요구 및 CRediT [19]분류법 채택에 전념하는 저널 목록을 작성했습니다.

같은 웹 페이지에는 21개의 저널(또는 저널 패밀리)이 리스트 되어 있으며, 그 중 다음 항목이 있습니다.

  • 5개는 CRediT를 구현했거나 2018년 말까지 구현될 예정입니다.
  • 6 작성자의 투고문이 필요하며 CRediT를 사용할 것을 제안합니다.
  • 8은 CRediT를 사용하지 않습니다.그 중 3개는 CRediT를 사용하지 않는 이유를 제시합니다.
  • 2는 도움이 되지 않습니다.

이 분류법은 OpenStand [20]원칙을 준수하는 개방형 표준으로 Creative Commons [18]라이선스에 따라 발행됩니다.

웹 분류법

잘 설계된 분류법이나 계층을 가진 웹사이트는 사용자가 사이트 [21]구조의 정신적 모델을 개발할 수 있기 때문에 사용자가 쉽게 이해할 수 있다.

웹 분류법을 작성하기 위한 가이드라인은 다음과 같습니다.

  • 상호 배타적인 범주는 유익할 수 있습니다.범주가 여러 개 나타나면 교차 목록 또는 다계층이라고 합니다.크로스 리스트가 너무 자주 나타나면 계층의 값이 손실됩니다.교차 목록은 두 [21]개 이상의 위치에 맞는 애매한 카테고리로 작업할 때 자주 나타납니다.
  • 분류학에서 폭과 깊이 사이의 균형을 유지하는 것은 유익하다.너무 많은 옵션(제빵)은 사용자에게 너무 많은 선택권을 부여하여 과부하가 될 수 있습니다.동시에 너무 좁은 구조로 되어 있어 클릭할 수 있는 레벨이 2~3개 이상이면 사용자는 좌절하고 [21]포기할 수 있습니다.

연애와 연애, 그리고 저명성애도 하고

주요 기사:Is-a와 하이포니미

지식-표현 시스템의 주요 관계 유형 중 두 가지는 술어와 보편적으로 수량화된 조건이다.술어 관계는 개별 실체가 특정 유형의 예(예: John은 독신)라는 개념을 표현하는 반면, 보편적으로 계량화된 조건조건은 유형이 다른 유형의 하위 유형이라는 개념을 표현한다(예: "개는 포유류이며, 이는 "모든 개는 포유류"[22]와 같다.

"has-a" 관계는 상당히 다릅니다: 코끼리는 코를 가지고 있고, 줄기는 코끼리의 아종이 아닌 부품입니다.부분-전체 관계에 대한 연구는 단지 연구일 뿐이다.

분류학은 종종 각 수준이 위의 수준보다 더 구체적인 계층 구조(수학 언어에서 "위 수준의 하위 집합")로 표현된다.예를 들어, 기본적인 생물 분류법은 동물의 하위 집합인 포유류와 포유류의 하위 집합인 개와 고양이와 같은 개념을 가지고 있을 것이다.이러한 분류법은 특정 개체가 개념의 인스턴스로 간주되기 때문에 is-a 모델이라고 불립니다.예를 들어, Fido는 개념의 개이고 Floffy는 [23]고양이다.

언어학에서는 관계를 하이포니미라고 불러요한 단어가 범주를 기술하고 다른 단어가 해당 범주의 일부 집합을 기술할 때, 큰 용어는 작은 것에 대해 하이퍼님(hypernym)이라고 불리며, 작은 용어는 큰 것에 대해 "하이포옴(hyponym)"이라고 불립니다.그런 하이네임에는 다시 하이퍼님이라는 하위 범주가 있을 수 있습니다.간단한 생물학 예에서 개는 하위 카테고리 콜리에 대한 하이퍼니임이며, 이는 다시 하이포니임 중 하나인 파이도에 대한 하이퍼니임이다.단, 일반적으로 하이퍼넘은 단일 개인이 아닌 하위 카테고리를 참조하기 위해 사용됩니다.

조사.

소규모 모집단과 대규모 모집단 범주 비교

연구자들은 많은 인구가 지속적으로 매우 유사한 범주 시스템을 개발한다고 보고했다.이는 포크노믹스, 언어, 인간 커뮤니케이션, 그리고 일반적으로 [24][25]센스 메이킹과 같은 대규모 통신 네트워크와 문화의 어휘적 측면과 관련이 있을 수 있다.

「 」를 참조해 주세요.

메모들

  1. ^ Oxford English Dictionary. Oxford University Press. 1910. (일부 2021년 12월 갱신), s.v.
  2. ^ 자연 속 Apersus de Taxinomie Généale의 리뷰 60:489–490 (1899)
  3. ^ 지른, 체실리아, 비비 나스타세, 마이클 스트루베.2008. '위키피디아 분류법에서 인스턴스와 클래스의 구별'(비디오 강의).제5회 유럽 시멘틱 웹 컨퍼런스(ESWC 2008).
  4. ^ S. 폰제토와 M.스트루베2007. "위키피디아에서 대규모 분류법 도출"캐나다 밴쿠버, B.C., 제22차 인공 지능 고도화에 관한 총회의 대리, 페이지 1440-1445.
  5. ^ S. 폰제토, R. 네비게리2009. "Wikipedia의 재구성과 통합을 위한 대규모 분류법 지도"제21회 인공 지능 국제 공동 회의(IJCAI 2009), 캘리포니아 패서디나, 페이지 2083-2088.
  6. ^ 잭슨, 요압"택시노미는 단순한 디자인이 아니라 예술입니다." Government Computer News(워싱턴 D.C.)2004년 9월 2일
  7. ^ 수리안토, 헨드라, 폴 콤프턴."분류 지식 기반 시스템에서 분류 분류법을 학습합니다."칼스루에 대학: "택시 정의", Straights Knowledge 웹사이트.
  8. ^ 그로시, 다비드, 프랭크 디그넘, 존 줄스 찰스 마이어.(2005).다중 에이전트 시스템의 계산 로직, 페이지 33-51의[dead link] "상황별 분류법"을 참조하십시오.
  9. ^ Kenneth Boulding; Elias Khalil (2002). Evolution, Order and Complexity. Routledge. ISBN 9780203013151. 페이지 9
  10. ^ Vegas, S. (2009). "Maturing software engineering knowledge through classifications: A case study on unit testing techniques". IEEE Transactions on Software Engineering. 35 (4): 551–565. CiteSeerX 10.1.1.221.7589. doi:10.1109/TSE.2009.13. S2CID 574495.
  11. ^ Ore, S. (2014). "Critical success factors taxonomy for software process deployment". Software Quality Journal. 22 (1): 21–48. doi:10.1007/s11219-012-9190-y. S2CID 18047921.
  12. ^ Utting, Mark (2012). "A taxonomy of model-based testing approaches". Software Testing, Verification & Reliability. 22 (5): 297–312. doi:10.1002/stvr.456. S2CID 6782211.
  13. ^ Novak, Jernej (May 2010). "Taxonomy of static code analysis tools". Proceedings of the 33rd International Convention MIPRO: 418–422.
  14. ^ Engström, Emelie (2016). "SERP-test: a taxonomy for supporting industry–academia communication". Software Quality Journal. 25 (4): 1269–1305. doi:10.1007/s11219-016-9322-x. S2CID 34795073.
  15. ^ "SERP-connect".
  16. ^ Engstrom, Emelie (4 December 2019). "SERP-connect backend". GitHub.
  17. ^ a b Brand, Amy; Allen, Liz; Altman, Micah; Hlava, Marjorie; Scott, Jo (1 April 2015). "Beyond authorship: attribution, contribution, collaboration, and credit". Learned Publishing. 28 (2): 151–155. doi:10.1087/20150211. S2CID 45167271.
  18. ^ a b c "CRediT". CASRAI. CASRAI. 2 May 2018. Archived from the original (online) on 12 June 2018. Retrieved 13 June 2018.
  19. ^ "Transparency in Author Contributions in Science (TACS)" (online). National Academy of Sciences. National Academy of Sciences. 2018. Retrieved 13 June 2018.
  20. ^ "OpenStand". OpenStand. Retrieved 13 June 2018.
  21. ^ a b c Peter., Morville (2007). Information architecture for the World Wide Web. Rosenfeld, Louis., Rosenfeld, Louis. (3rd ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly. ISBN 9780596527341. OCLC 86110226.
  22. ^ Ronald J. Brachman: IS-A가 무엇인지 아닌지는. 시맨틱 네트워크에서의 분류학적 링크 분석.IEEE Computer, 16(10), 1983년 10월
  23. ^ Brachman, Ronald (October 1983). "What IS-A is and isn't. An Analysis of Taxonomic Links in Semantic Networks". IEEE Computer. 16 (10): 30–36. doi:10.1109/MC.1983.1654194. S2CID 16650410.
  24. ^ "Why independent cultures think alike when it comes to categories: It's not in the brain". phys.org. Retrieved 13 February 2021.
  25. ^ Guilbeault, Douglas; Baronchelli, Andrea; Centola, Damon (12 January 2021). "Experimental evidence for scale-induced category convergence across populations". Nature Communications. 12 (1): 327. Bibcode:2021NatCo..12..327G. doi:10.1038/s41467-020-20037-y. ISSN 2041-1723. PMC 7804416. PMID 33436581. CC-BY icon.svg CC BY 4.0에서 사용 가능.

레퍼런스

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