아이겐 인자

Eigenfactor
아이겐벡터와혼동해서는 안 된다.
다음에 대한 시리즈 일부
인용 측정 기준
Locations of papers in a map of science and locations of the key papers for Nobel prizes.tif

워싱턴 대학의 제빈 웨스트와 칼 버그스트롬이 개발한 아이겐팩터 점수는 과학저널의 총체적 중요성에 대한 평가다.[1]저널은 들어오는 인용 횟수에 따라 평가되며, 순위가 높은 저널의 인용은 순위가 낮은 저널의 인용보다 고유 요소에 더 큰 기여를 하기 위해 가중치가 부여된다.[2]중요도의 척도로서, 아이겐팩터 점수는 저널의 총 영향에 따라 조정된다.다른 모든 동일하지만, 현장에 더 높은 영향을 미치는 저널은 더 큰 Eigenfactor 점수를 갖는다.

아이겐 인자 점수 및 조항 영향 점수는 eigenfactor.org에서 계산하며, 여기서 자유롭게 볼 수 있다.Eigenfactor 점수는 들어오는 인용문의 기원을 고려하여 과학계에 저널의 중요성을 측정하기 위한 것이며, 평균적인 연구자가 저널의 콘텐츠에 얼마나 자주 접근할 것인지를 반영한다고 생각된다.[2]그러나 아이겐팩터 점수는 저널의 크기에 영향을 받아 저널의 크기가 2배(연간 발행 기사 수로 측정)[3]될 때 점수가 2배 증가한다.기사 영향 점수는 저널에 게재된 기사의 평균 영향력을 측정하며, 따라서 전통적인 영향 요소와 비교된다.

Eigenfactor 접근방식은 그러한 인용구의 중요성을 고려하지 않고 유입되는 인용구를 순수하게 계수하는 [4]영향인자 측정법보다 더 강하다고 생각된다.[5]Eigenfactor 점수는 의학 저널의 총 인용 횟수와 상관관계가 있지만,[6] 이러한 측정기준은 유의하게 다른 정보를 제공한다.주어진 인용구 수의 경우, 더 중요한 저널의 인용구는 더 높은 Eigenfactor 점수를 초래할 것이다.[7]

원래 아이겐팩터 점수는 저널의 중요성에 대한 척도였다; 그것은 저자 수준으로 확장되었다.[8]그것은 또한 개별 과학자들의 작업을 평가하기 위해 h-index와 함께 사용될 수 있다.

참고 항목

참조

  1. ^ Bergstrom, C. T.; West, J. D.; Wiseman, M. A. (2008). "The Eigenfactor Metrics". Journal of Neuroscience. 28 (45): 11433–11434. doi:10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008. PMC 6671297. PMID 18987179.
  2. ^ a b Bergstrom, C. T. (2007). "Eigenfactor: Measuring the value and prestige of scholarly journals". College & Research Libraries News. 68 (5): 314–316. doi:10.5860/crln.68.5.7804.
  3. ^ "Eigenfactor.org FAQ". 14 July 2015.
  4. ^ Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Hagberg, Aric; Chute, Ryan (2009). "A principal component analysis of 39 scientific impact measures". PLOS ONE. 4 (6): e6022. arXiv:0902.2183. Bibcode:2009PLoSO...4.6022B. doi:10.1371/journal.pone.0006022. PMC 2699100. PMID 19562078.
  5. ^ Fersht, A. (Apr 2009). "The most influential journals: Impact Factor and Eigenfactor". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 106 (17): 6883–6884. Bibcode:2009PNAS..106.6883F. doi:10.1073/pnas.0903307106. ISSN 0027-8424. PMC 2678438. PMID 19380731.
  6. ^ Davis, P. M. (2008). "Eigenfactor: Does the principle of repeated improvement result in better estimates than raw citation counts?". Journal of the American Society for Information Science and Technology. 59 (13): 2186–2188. arXiv:0807.2678. doi:10.1002/asi.20943. S2CID 11358187.
  7. ^ West, Jevin D.; Bergstrom, Theodore; Bergstrom, Carl T. (2010). "Big Macs and Eigenfactor Scores: Don't Let Correlation Coefficients Fool You". arXiv:0911.1807v2 [cs.CY].
  8. ^ West, Jevin D. (2013). "Author-level Eigenfactor metrics: Evaluating the influence of authors, institutions, and countries within the social science research network community". Journal of the American Society for Information Science and Technology. 64 (4): 787–801. doi:10.1002/asi.22790.

외부 링크