지식 조직

정보과학
일반적인 측면
접근 아키텍처 행동 관리 취득 추구하는 사회의 지식 조직 온톨로지 철학 과학기술 연구 분류법
관련 필드 및 하위 필드
참고 문헌학 분류 검열 분류 컴퓨터 데이터 스토리지 문화 연구 데이터 모델링 정보학 정보기술 지적 자유 지적 재산. 도서관과 정보과학 기억 보존 사생활 양자정보과학
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지식조직(KO), 지식조직, 정보조직 또는 정보조직은 지식 및 정보 객체에 대한 표현 및 순서 체계를 제공하는 데 도움이 되는 문서 기술, 색인화 및 분류와 같은 활동에 관련된 지적 분야입니다.The Organization of Information by Joudrey and Taylor에 따르면 정보 조직은 다음과 같습니다.

는 즉시 및 후세를 위해 정보 자원을 축적하는 장소(서적, 지도, 문서, 데이터 세트, 이미지 등)에서 작업하는 사람들이 수행하는 활동과 도구를 조사합니다.자원 검색을 가능하게 하는 프로세스에 대해 설명합니다.이미 알려진 하나의 아이템을 검색하거나 유용한 것을 발견하기 위해 수백 개의 자원을 검색하거나 합니다.정보 조직은 수많은 정보 검색 ^[1]시나리오를 지원합니다.

지식 공유와 관련된 이슈는 오랫동안 지식 관리의 중요한 부분이었다고 할 수 있다.지식 공유는, 조직내외의 조사나 비즈니스 프랙티스, 및 ^[2]그 레벨의 다양성에 대해서 많은 주목을 받고 있습니다.

지식을 공유하는 것은 다른 사람에게 지식을 주는 것일 뿐만 아니라 지식을 찾고 찾고 흡수하는 것도 포함한다.종업원의 업무나 직무에 대한 인식은 실수나 자원의 낭비, 같은 프로젝트의 중복을 일으키기 쉽다.동료들이 지식을 공유하도록 동기를 부여하는 것은 중요하다.이 개념을 지식 활성화라고 합니다.그것은 협회의 개인들 사이의 신뢰로 이어지며, 정보의 거래를 용이하게 하는 보다 개방적이고 적극적인 관계를 장려한다.^[3]

지식 공유는 연속 프로세스 모델인 3단계 지식 관리 프로세스의 일부입니다.지식창출, 지식실현, 지식공유 3가지로 구성되어 있습니다.공정이 연속적이기 때문에 부품을 완전히 분리할 수 없습니다.지식 창조는 개인의 마음, 상호작용, 활동의 결과이다.새로운 아이디어와 배치를 개발하는 것은 지식 창조의 과정을 암시합니다.회사에 존재하는 지식을 가장 효과적으로 활용하는 것은 지식의 구현을 의미합니다.우리 주제에서 가장 중요한 과정인 지식 공유는 두 명 이상의 사람들이 서로에게 배움으로써 이익을 얻을 때 이루어집니다.^[4]

라이브러리 관리자, 아카이브 전문가 및 주제 전문가가 수행하는 기존의 인간 기반 접근 방식은 계산(빅 데이터) 알고리즘 기법에 의해 점점 더 많은 어려움을 겪고 있습니다.KO는 연구 분야로서 그러한 지식 조직화 과정(KOP)(분류학, 온톨로지 등)의 성격과 품질과 그에 따른 지식 조직화 시스템(KOS)에 관한 것이다.

지식을 정리하는 데 대한 다른 역사적, 이론적 접근은 지식, 인지, 언어 및 사회 조직의 다른 관점에 기초합니다.이러한 풍요로움은 지식 구성을 고려하는 많은 보완적 방법에 도움이 됩니다.학술 국제 지식 조직 협회(ISKO)는 연구 저널인 지식 조직을 통해 이러한 문제에 대처하고 있습니다.

이론적 접근법

종래의 어프로치

KO 역사의 주요 인물로는 멜빌 듀이와 헨리 블리스(1870-1955)가 있다.

Dewey의 목표는 도서관 소장품을 관리하는 효율적인 방법이지 도서관 사용자를 지원하는 최적의 시스템이 아니었다.그의 시스템은 많은 도서관에서 수집품을 관리하는 표준화된 방법으로 사용되도록 의도되었다.이 시스템의 첫 번째 버전은 ^[5]1876년에 만들어졌다.

헨리 블리스(그리고 많은 현대 사상가들)의 중요한 특징은 과학이 자연의 질서를 반영하는 경향이 있고 도서관 분류는 과학에 의해 밝혀진 지식 질서를 반영해야 한다는 것이었다.

자연질서 → 과학적 분류 → 도서관 분류(KO)

그 의미는 책을 분류하기 위해서는 사서들이 과학적 발전에 대해 알아야 한다는 것이다.이는 교육에도 반영되어야 한다.

다시 사서의 고등 교육의 관점에서, 분류 시스템의 가르침은 아마도 모든 과학의 체계적 백과 사전과 방법론, 즉 그들이 서로에 대한 관계에서 가장 최근의 결과를 요약하려는 개요에 코스를 포함시킴으로써 더 잘 수행될 것입니다.지금은 함께 연구되고 있다. (에른스트 쿠싱 리처드슨, 1935년 블리스에서 인용)

KO에 대한 전통적인 접근법에 기인할 수 있는 기타 원칙은 다음과 같다.

• 통제된 어휘의 원리
• 특수성에 대한 커터의 법칙
• 헐름의 문학적 보증 원칙(1911년)^[6][7]
• 일반적인 것부터 구체적인 것까지를 정리하는 원칙

LIS에서 100년 이상의 연구와 개발을 거친 오늘날, "전통적인" 접근법은 여전히 KO에서 강력한 위치를 차지하고 있으며 여러 가지 면에서 여전히 그 원칙이 지배적이다.

패싯 분석 접근법

이 접근법의 설립일은 1933년 S. R. Ranganathan의 대장 분류의 출판물로 선택될 수 있다.이 접근법은 특히 영국분류연구그룹에 의해 더욱 개발되었다.많은 면에서 이 접근법은 "현대 분류 이론"^[8]이라고 불릴 수 있는 것을 지배해 왔다.

이 접근방식을 설명하는 가장 좋은 방법은 아마도 그것의 분석-합성 방법론을 설명하는 것이다."분석"이라는 용어의 의미는 각 주제를 기본 개념으로 나누는 것입니다.합성이라는 용어의 의미는 관련 단위와 개념을 결합하여 수중에 있는 정보 패키지의 주제를 설명하는 것이다.

주어진 주제(예: 책 제목)는 먼저 몇 가지 일반적인 범주로 분석됩니다. 이 범주는 "패턴스"라고 불립니다.Ranganathan은 자신의 PMEST 공식인 성격, 물질, 에너지, 공간 및 시간을 제안했습니다.

• 성격은 대상의 구별되는 특성이다.
• 물질은 어떤 주제를 구성할 수 있는 물리적 물질이다.
• 에너지는 대상과 관련하여 일어나는 모든 행동이다.
• 공간은 피사체 위치의 지리적 구성요소입니다.
• 시간은 대상과 관련된 기간입니다.

정보 검색 전통(IR)

IR 전통에서 중요한 것은 1950년대에 설립된 크랜필드 실험과 1992년부터 시작된 TRC 실험(텍스트 검색 회의)이다.시스템 효율의 평가 기준으로서 「호출」과 「정밀」을 도입한 것은, Cranfield 실험이었다.Cranfield 실험에서 UDC 및 패싯 분석 시스템과 같은 분류 시스템은 자유 텍스트 검색 또는 낮은 수준의 색인 시스템("UNITERM")에 비해 효율성이 떨어진다는 것을 발견했습니다.Cranfield I 테스트 결과 Ellis(1996년, 3-6년)에 따르면 다음과 같은 결과가 나왔다.

시스템.	회수하다
유닛	82,0%
알파벳 제목	81,5%
UDC	75,6%
면 분류 체계	73,8%

비록 이러한 결과들이 비판과 의문을 제기했지만, IR 전통은 훨씬 더 영향력이 커졌고 도서관 분류 연구는 영향력을 잃었다.지배적인 경향은 통계 평균만을 고려하는 것이었다.대부분 무시되어 온 것은 다음과 같은 질문입니다.다른 종류의 표현(예: 통제된 어휘)과 관련하여 리콜과 정밀도를 개선할 수 있는 특정한 종류의 질문이 있는가?

사용자 지향 및 인지적 뷰

이 접근방식을 정의하는 가장 좋은 방법은 아마도 다음과 같습니다.사용자 지향 접근법에 기초한 시스템은 사용자의 경험적 연구에 기초하여 시스템 설계가 어떻게 만들어지는지를 명시해야 한다.

사용자 연구는 사용자가 분류 통지에 기반한 시스템보다 구두 검색 시스템을 선호한다는 것을 매우 일찍 입증했습니다.이는 사용자에 대한 경험적 연구로부터 도출된 원칙의 한 예이다.물론 분류 통지의 지지자들은 여전히 논쟁할 수 있다.이러한 표기는 명확하게 정의되어 있어 사용자가 고려하지 않으면 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다.

Folkonomies는 사서나 주제 전문가의 색인이 아닌 사용자의 KO를 기반으로 하는 최근의 KO입니다.

서지학적 접근법

이러한 접근법은 주로 서지학적 결합(케슬러 1963에 의해 도입됨) 또는 공동 인용 분석(마샤코바^[9] 1973과 스몰 1973에 의해 독립적으로 제안됨)에 의해 논문 네트워크를 구성하기 위해 서지학적 참조를 사용하는 것에 기초한다.최근 몇 년 동안 서지학 지도를 연구 분야의 구조로 해석하는 것이 인기 있는 활동이 되었다.

KO에 대한 서지학적 접근방식을 고려할 때 두 가지 고려사항이 중요하다.

1. 색인화 수준은 각 문서에 할당된 용어의 수에 따라 부분적으로 결정됩니다.인용 색인에서 이는 주어진 논문의 참조 수에 해당합니다.평균적으로 과학논문에는 10-15개의 참고문헌이 포함되어 있어 상당히 높은 수준의 깊이를 제공한다.
2. 액세스 포인트로 기능하는 레퍼런스는, 최고 수준의 서브젝트 전문가에 의해서 제공됩니다.전문가들이 주요 저널에 기고하고 있다.이 전문지식은 라이브러리 카탈로그나 서지 데이터베이스가 일반적으로 그릴 수 있는 것보다 훨씬 높습니다.

도메인 분석 접근법

도메인 분석은 주어진 문서의 색인화가 주어진 사용자 그룹 또는 주어진 이상적인 목적을 반영해야 한다고 주장하는 사회학적-통계학적 관점이다.즉, 특정 문서의 설명이나 표현은 어느 정도 특정 작업의 수행에 적합합니다.설명은 결코 객관적이거나 중립적이지 않으며, 목표는 설명을 표준화하거나 다른 대상 그룹에 대해 한 번만 완전히 설명하는 것이 아닙니다.Hjörland(2017)^[10]는 다음과 같은 도메인 분석 방법을 개략적으로 설명했다.

• 지정된 도메인으로 이동합니다.
• 현대적 지식(다른 관점 포함)에 따라 분류되는 방식을 살펴봅니다.
• 기초, 인식론적 가정 및 제안된 분류가 제공하는 관심사에 대해 논의한다.
• 동기 부여 분류 제안

덴마크 도서관 "KVINFO"의 개발은 도메인 분석적 관점을 설명하는 하나의 예가 될 수 있다.

KVINFO는 사서이자 작가인 Nynne Koch에 의해 설립되었으며 그 역사는 1965년으로 거슬러 올라간다.Nynne Koch는 코펜하겐 왕립도서관에서 도서 선정에 영향을 미치지 않는 위치에 고용되었다.그녀는 여성학에 관심이 있었고, 여성학과 관련이 있다고 여겨지는 인쇄된 책 카탈로그 카드를 왕실 도서관에서 개인적으로 모으기 시작했다.그녀는 이 주제에 대한 분류 체계를 개발했다.그 후 그녀는 KVINFO의 대표가 되어 책과 저널을 구입하는 데 예산을 받았고, 그 후 KVINFO는 독립적인 도서관이 되었다.중요한 이론적 관점은 왕립도서관이 높은 수준의 공식적인 체계적 카탈로그를 가지고 있었다는 것이다.일반적으로 이러한 카탈로그는 사용자의 이론적 성향에 관계없이 관련 서적을 식별할 수 있다고 가정한다.그러나 이 사례는 특정 사용자 그룹(페미니스트 학자)에게 카탈로그 카드를 구성하는 대체 방법이 중요하다는 것을 보여줍니다.즉, 시점마다 다른 조직 시스템이 필요합니다.

영역 분석은 KO에 대한 다른 접근법의 가정을 비교하고 KO의 주관성과 객관성에 관한 질문을 검토하는 등 현장의 인식론적 문제를 조사했다.주관성은 단지 개인의 차이에 관한 것이 아니다.이러한 차이는 KO의 지침으로 사용할 수 없기 때문에 사소한 관심사이다.중요한 것은 많은 사용자들이 공유하는 집합적 견해이다.많은 사용자에 대한 일종의 주관성은 철학적인 입장과 관련이 있다.어떤 지식 분야에서도 항상 다른 관점이 작용합니다.예를 들어, 예술에서는 항상 다른 예술관이 존재한다.이러한 관점은 예술작품에 대한 견해, 예술작품에 대한 글쓰기, 전시회에서 예술작품이 어떻게 구성되는지, 그리고 도서관에서 예술작품에 대한 글이 어떻게 구성되는지 결정한다.일반적으로 모든 문제에 대한 다양한 철학적 입장은 관련성 기준, 정보 요구 및 지식 구성 기준에 영향을 미친다고 말할 수 있다.

기타 접근법

Richard Saul Wurman에 의해 널리 사용되는 정보 조직 원리에 대한 한 분석은 위치, 알파벳, 시간, 범주, 계층(LATCH)^[11][12]으로 요약됩니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

외부 링크

• ISKO 지식 조직 백과사전